CN115541342A - 基于青贮玉米和大豆混配的养殖饲料品质测定系统和测定方法 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了基于青贮玉米和大豆混配的养殖饲料品质测定系统和测定方法，测定方法的步骤如下：步骤一：青贮玉米与不同饲用大豆分别按照0：4、1：3、2：2、3：1、4：0的五个质量比混合处理，进行主要饲用品质指标的测定；步骤二：对试验数据进行统计分析，进行主要饲用品质指标分析和饲用价值指标分析；本发明选用综合饲用品质性较高的主栽品种与不同生育时期相遇的三个大豆品种进行不同比例混配的饲用品质试验，根据熵权法计算出每个指标所占的权重，并根据因子权重和隶属函数法来对其进行综合判断，从中筛选中最优的品种组合的最佳混配比例，通过这种方法可以更加明确、客观的反应出不同品种不同比例青饲料的饲用品质综合表现。
Description
技术领域
本发明属于养殖技术领域，涉及基于青贮玉米和大豆混配的养殖饲料品质测定系统和测定方法。
背景技术
豆科植物具有蛋白质含量高，粗纤维含量较低，营养价值全面，适口性好，家畜消化率高等特点，大豆作为饲草，其产量也远高于其他豆科饲草，因此，大豆作为优良饲草的开发和利用尤为重要和必要。饲用大豆因其蛋白质和维生素含量较高被认为是家畜较好的饲料资源，但其水溶性碳水化合物含量低，蛋白质含量高，缓冲能高，阻碍青贮过程中pH的迅速下降，导致自然发酵中对乳酸菌的繁殖有抑制作用，单独青贮往往难以成功，且丁酸含量升高，造成难闻气味，适口性下降，已有研究发现，与豆科植物或大豆饲草单独发酵相比，共青贮是一种提高青贮品质、增强发酵系统稳定性的可行方法。
禾本科牧草水溶性碳水化合物含量比较高，以一定比例混配后，可有效改善发酵菌群结构，提高青贮品质，其中，青贮玉米是最理想的饲料作物，素有“饲料之王”的美誉，通过二者混合青贮的方式，一方面增加了青贮原料中水溶性碳水化合物的含量，从而为青贮提供适宜的发酵底物，同时也解决了青贮饲料中蛋白质低的问题，缓解了对进口豆粕的需求，另外，可进一步探讨玉米和大豆混播混收，两者作物根系深浅搭配，水肥利用互补，通过高矮搭配可充分利用光热资源，改善植物生长发育，显著提高作物产量，现有的研究多为玉米和苜蓿、甜菜根和苎麻等作物混合青贮，并且取得了一定的进展，而青贮玉米和不同饲用大豆品种的不同比例混配后饲用价值的相关内容研究较少。
发明内容
本发明的目的在于提供基于青贮玉米和大豆混配的养殖饲料品质测定系统和测定方法，以解决上述背景技术中提出的问题。
本发明的目的可通过下列技术方案来实现：
基于青贮玉米和大豆混配的养殖饲料品质测定系统和测定方法，所述测定方法的具体步骤如下：
步骤一：青贮玉米和三组饲用大豆品种生育期相遇时进行取样，将新鲜的饲用大豆和青贮玉米分别用铡草粉碎机400型粉碎，称量其鲜重后，青贮玉米与不同饲用大豆分别按照0：4、1：3、2：2、3：1、4：0的五个质量比混合处理，每个处理3次重复，用干燥箱65℃烘干至恒重称重，再用小型高速粉碎机粉碎后过40目筛，进行主要饲用品质指标的测定；
步骤二：分别计算青贮玉米与不同饲用大豆分别按照0：4、1：3、2：2、3：1、4：0的五个质量比混合处理后的混配养殖饲料的RFV、CP、ADF和NDF值，对试验数据进行统计分析，进行主要饲用品质指标分析和饲用价值指标分析；
步骤四：利用R包“topsis”中相关函数得到饲料饲用品质的综合得分，以饲用品质的综合得分为横坐标，以产量DM为纵坐标做二维散点图，得到I区、Ⅱ区、Ⅲ区和Ⅳ区。
在上述的基于青贮玉米和大豆混配的养殖饲料品质测定系统和测定方法中，所述青贮玉米品种为金岭青贮10号。
在上述的基于青贮玉米和大豆混配的养殖饲料品质测定系统和测定方法中，步骤一中，三组所述饲用大豆品种分别为南方春大豆、北方夏大豆和北方春大豆，且所述南方春大豆、北方夏大豆和北方春大豆的品种分别为黔豆7号、中黄16和HZ8009。
在上述的基于青贮玉米和大豆混配的养殖饲料品质测定系统和测定方法中，所述南方春大豆的混配时期为盛花期，所述北方夏大豆的混配时期为结荚末期，所述北方春大豆的混配时期为鼓粒末期。
在上述的基于青贮玉米和大豆混配的养殖饲料品质测定系统和测定方法中，步骤四中，根据各指标变异程度的大小来确定权重，RFV、CP、ADF和NDF的权重依次为28.94、14.99、26.99和29.08。
在上述的基于青贮玉米和大豆混配的养殖饲料品质测定系统和测定方法中，所述CP为粗蛋白质含量，采用凯氏定氮法进行测量，所述ADF为酸性洗涤纤维含量，所述NDF为中性洗涤纤维含量，所述RFV为相对饲喂价值。
在上述的基于青贮玉米和大豆混配的养殖饲料品质测定系统和测定方法中，所述相对饲喂价值的计算方法如下：
DMI(％BW)＝120/NDF(％DM)绵羊采食量预测公式)；
DDM(％DM)＝88.9-0.779×ADF(％DM)；
RFV＝DMI(％BW)×DDM(％DM)/1.29(1.29是基于大量动物试验数据所预期的盛花期苜蓿DDM的采食量)。
与现有技术相比，本发明基于青贮玉米和大豆混配的养殖饲料品质测定系统和测定方法的优点为：
选用青贮玉米种植比较广泛的综合饲用品质性较高的主栽品种金岭青贮10号，与不同生育时期相遇的三个大豆品种进行不同比例混配的饲用品质试验，根据熵权法计算出每个指标所占的权重，并根据因子权重和隶属函数法来对其进行综合判断，熵权Topsis分析以CP和RFV为极大值指标，以NDF和ADF为极小值指标，通过正向化、标准化和归一化对不同处理进行饲用价值综合评价，从中筛选中最优的品种组合的最佳混配比例，通过这种方法可以更加明确、客观的反应出不同品种不同比例青饲料的饲用品质综合表现。
附图说明
图1是本发明基于青贮玉米和大豆混配的养殖饲料品质测定系统和测定方法的结构示意图。
具体实施方式
以下是本发明的具体实施例并结合附图，对本发明的技术方案作进一步的描述，但本发明并不限于这些实施例。
基于青贮玉米和大豆混配的养殖饲料品质测定系统和测定方法，测定方法的具体步骤如下：
步骤一：试验在试验基地内进行，土壤为黑土，土层深厚，土壤肥沃，排灌条件良好，本试验采用完全随机区组设计，待青贮玉米和饲用大豆品种生育期相遇时进行取样，将新鲜的饲用大豆和青贮玉米分别用铡草粉碎机400型粉碎，称量其鲜重后，青贮玉米与不同饲用大豆分别按照0：4、1：3、2：2、3：1、4：0的五个质量比混合处理，每个处理3次重复，用干燥箱65℃烘干至恒重称重，再用小型高速粉碎机粉碎后过40目筛，进行主要饲用品质指标的测定；
步骤二：分别计算青贮玉米与不同饲用大豆分别按照0：4、1：3、2：2、3：1、4：0的五个质量比混合处理后的混配养殖饲料的RFV、CP、ADF和NDF值，对试验数据进行统计分析，进行主要饲用品质指标分析和饲用价值指标分析；
具体的，相对饲喂价值的计算方法如下：
DMI(％BW)＝120/NDF(％DM)绵羊采食量预测公式)；
DDM(％DM)＝88.9-0.779×ADF(％DM)；
RFV＝DMI(％BW)×DDM(％DM)/1.29(1.29是基于大量动物试验数据所预期的盛花期苜蓿DDM的采食量)。
步骤四：利用R包“topsis”中相关函数得到饲料饲用品质的综合得分，以饲用品质的综合得分为横坐标，以产量DM为纵坐标做二维散点图，得到I区、Ⅱ区、Ⅲ区和Ⅳ区，由图1可知，I区内产量高于中位数但饲用品质综合得分较低，青贮玉米和中黄16的不同质量混配比主要位于此区域，Ⅱ区内产量和饲用品质综合得分都较低，青贮玉米和黔豆7号的不同质量混配比位于此区域，Ⅲ区内产量和饲用品质综合得分都高于中位数，青贮玉米位于此区域，Ⅳ区内饲用品质综合得分高于中位数但产量低于中位数，青贮玉米和HZ8009的不同质量混配比主要位于水平虚线附近代表产量处于中位数水平，饲用品质较高。
如图1所示，本发明基于青贮玉米和大豆混配的养殖饲料品质测定系统和测定方法，步骤一中，三组所述饲用大豆品种分别为南方春大豆、北方夏大豆和北方春大豆，且所述南方春大豆、北方夏大豆和北方春大豆的品种分别为黔豆7号、中黄16和HZ8009。
如图1所示，本发明基于青贮玉米和大豆混配的养殖饲料品质测定系统和测定方法，所述南方春大豆的混配时期为盛花期，所述北方夏大豆的混配时期为结荚末期，所述北方春大豆的混配时期为鼓粒末期。
如图1所示，本发明基于青贮玉米和大豆混配的养殖饲料品质测定系统和测定方法，步骤四中，根据各指标变异程度的大小来确定权重，RFV、CP、ADF和NDF的权重依次为28.94、14.99、26.99和29.08。
如图1所示，本发明基于青贮玉米和大豆混配的养殖饲料品质测定系统和测定方法，CP为粗蛋白质含量，采用凯氏定氮法进行测量，所述ADF为酸性洗涤纤维含量，所述NDF为中性洗涤纤维含量，所述RFV为相对饲喂价值。
本发明基于青贮玉米和大豆混配的养殖饲料品质测定系统和测定方法，饲草品种资源的饲用价值不仅取决于营养指标，同时也取决于生物产量的高低，而评价饲料产量和营养价值的指标很多，很难根据单一的指标的优劣去判断饲料的优劣，所以需要根据熵权法计算出每个指标所占的权重，并根据因子权重和隶属函数法来对其进行综合判断，熵权Topsis分析以CP和RFV为极大值指标，以NDF和ADF为极小值指标，通过正向化、标准化和归一化对不同处理进行饲用价值综合评价。从中筛选中最优的品种组合的最佳混配比例，通过这种方法可以更加明确、客观的反应出不同品种不同比例青饲料的饲用品质综合表现，在此基础上，依据生物产量和饲用品质综合得分做出二维散点图，可直观地观测出青贮玉米金岭青贮10和HZ8009的比值为2：2和3：1时其饲用品质综合得分较高。
青贮玉米与饲用大豆的配比组合充分发挥青贮玉米的饲草产量高、饲用大豆的粗蛋白含量高等营养特点，两者达到优势互补，使产质量和饲用价值同步提高，随着饲用大豆混配比例的增加，不同处理间饲用品质与饲用价值指标差异明显，当质量混配比为3：1时，营养价值与饲用潜力最高，且品种间差异显著，利用熵权Topsis法评价饲用价值，以及综合生物产量指标，金岭青贮10和HZ8009的质量混配比例为3：1时，饲用价值最高，可以将其作为优质饲草混配原料进行下一步动物试验研究。
本说明书中未作详细描述的内容属于本领域专业技术人员公知的现有技术。本文中所描述的具体实施例仅仅是对本发明精神作举例说明。本发明所属技术领域的技术人员可以对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，但并不会偏离本发明的精神或者超越所附权利要求书所定义的范围。
Claims (7)
1.基于青贮玉米和大豆混配的养殖饲料品质测定系统和测定方法，其特征在于，所述测定方法的具体步骤如下：
步骤一：青贮玉米和三组饲用大豆品种生育期相遇时进行取样，将新鲜的饲用大豆和青贮玉米分别用铡草粉碎机400型粉碎，称量其鲜重后，青贮玉米与不同饲用大豆分别按照0：4、1：3、2：2、3：1、4：0的五个质量比混合处理，每个处理3次重复，用干燥箱65℃烘干至恒重称重，再用小型高速粉碎机粉碎后过40目筛，进行主要饲用品质指标的测定；
步骤二：分别计算青贮玉米与不同饲用大豆分别按照0：4、1：3、2：2、3：1、4：0的五个质量比混合处理后的混配养殖饲料的RFV、CP、ADF和NDF值，对试验数据进行统计分析，进行主要饲用品质指标分析和饲用价值指标分析；
步骤四：利用R包“topsis”中相关函数得到饲料饲用品质的综合得分，以饲用品质的综合得分为横坐标，以产量DM为纵坐标做二维散点图，得到I区、Ⅱ区、Ⅲ区和Ⅳ区。
2.根据权利要求1所述的基于青贮玉米和大豆混配的养殖饲料品质测定系统和测定方法，其特征在于，所述青贮玉米品种为金岭青贮10号。
3.根据权利要求1所述的基于青贮玉米和大豆混配的养殖饲料品质测定系统和测定方法，其特征在于：步骤一中，三组所述饲用大豆品种分别为南方春大豆、北方夏大豆和北方春大豆，且所述南方春大豆、北方夏大豆和北方春大豆的品种分别为黔豆7号、中黄16和HZ8009。
4.根据权利要求3所述的基于青贮玉米和大豆混配的养殖饲料品质测定系统和测定方法，其特征在于，所述南方春大豆的混配时期为盛花期，所述北方夏大豆的混配时期为结荚末期，所述北方春大豆的混配时期为鼓粒末期。
5.根据权利要求1所述的基于青贮玉米和大豆混配的养殖饲料品质测定系统和测定方法，其特征在于，步骤四中，根据各指标变异程度的大小来确定权重，RFV、CP、ADF和NDF的权重依次为28.94、14.99、26.99和29.08。
6.根据权利要求1所述的基于青贮玉米和大豆混配的养殖饲料品质测定系统和测定方法，其特征在于，所述CP为粗蛋白质含量，采用凯氏定氮法进行测量，所述ADF为酸性洗涤纤维含量，所述NDF为中性洗涤纤维含量，所述RFV为相对饲喂价值。
7.根据权利要求6所述的基于青贮玉米和大豆混配的养殖饲料品质测定系统和测定方法，其特征在于，所述相对饲喂价值的计算方法如下：
DMI(％BW)＝120/NDF(％DM)绵羊采食量预测公式)；
DDM(％DM)＝88.9-0.779×ADF(％DM)；
RFV＝DMI(％BW)×DDM(％DM)/1.29(1.29是基于大量动物试验数据所预期的盛花期苜蓿DDM的采食量)。
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| CN202211262853.3A CN115541342A (zh) | 2022-10-15 | 2022-10-15 | 基于青贮玉米和大豆混配的养殖饲料品质测定系统和测定方法 |
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|---|---|---|---|
| CN202211262853.3A CN115541342A (zh) | 2022-10-15 | 2022-10-15 | 基于青贮玉米和大豆混配的养殖饲料品质测定系统和测定方法 |
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| CN202211262853.3A Pending CN115541342A (zh) | 2022-10-15 | 2022-10-15 | 基于青贮玉米和大豆混配的养殖饲料品质测定系统和测定方法 |
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Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112945901A (zh) * | 2021-02-07 | 2021-06-11 | 东北农业大学 | 一种基于近红外光谱的青贮大豆品质检测方法 |
| CN114720421A (zh) * | 2022-03-30 | 2022-07-08 | 中国农业大学 | 一种基于近红外光谱的燕麦相对饲用价值的检测方法 |
-
2022
- 2022-10-15 CN CN202211262853.3A patent/CN115541342A/zh active Pending
Patent Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112945901A (zh) * | 2021-02-07 | 2021-06-11 | 东北农业大学 | 一种基于近红外光谱的青贮大豆品质检测方法 |
| CN114720421A (zh) * | 2022-03-30 | 2022-07-08 | 中国农业大学 | 一种基于近红外光谱的燕麦相对饲用价值的检测方法 |
Non-Patent Citations (2)
| Title |
|---|
| 安东: "TOPSIS法评价南方大豆品种在黄土高原地区的饲用潜力", 《草地学报》, vol. 27, no. 6, 30 November 2019 (2019-11-30), pages 1710 - 1717 * |
| 郑霞: "饲用苎麻与饲用玉米不同比例混合青贮的研究", 《中国农学通报》, vol. 35, no. 33, 19 November 2019 (2019-11-19), pages 137 - 140 * |
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