CN115529616A - 基于路由器的物联网设备的配置方法及双频无线路由器 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于路由器的物联网设备的配置方法及双频无线路由器，方法包括：首先接收各个物联网设备的连接请求，连接请求中携带各个所述物联网设备的预设标签，根据各个物联网设备的预设标签，确定各个物联网设备的可连接频段，在至少一个可连接频段中，分别为各个物联网设备选择一个网络频段，并获取与各个物联网设备之间的通信路径数据集，利用预先构建的通信路径配置模型对通信路径数据集进行优化，根据优化结果，更新各个物联网设备与路由器之间的连接频段，并进行数据传输，通过利用预先构建的通信路径配置模型对物联网设备的通信路径数据集进行优化，它能够提升用户的上网体验。

Description

基于路由器的物联网设备的配置方法及双频无线路由器

技术领域

本发明属于无线通讯技术领域，特别是一种基于路由器的物联网设备的配置方法及双频无线路由器。

背景技术

无线路由器像其他无线产品一样属于射频(RF)系统，需要工作在一定的频率范围之内，才能够与其他设备相互通讯，我们把这个频率范围叫做无线路由器的工作频段。但不同的产品由于采用不同的网络标准，故采用的工作频段也不太一样，无线路由器工作的频段一般分为2.4GHz和5.0GHz两个频段。2.4GHz是早期无线路由器普遍采用的频段，一直延续至今；随着通信技术的发展，5.0GHz也开始得到广泛应用，与2.4GHz相结合就组成了双频无线路由器。

对于双频无线路由器，当启动热点功能时，需要设置无线接入点的工作频段。在用户不清楚物联网设备工作频段的情况下，通常设置无线接入点的工作频段为2.4GHz或5.0GHz，这会造成2.4GHz或5.0GHz的信道被大量使用，造成用户的上网体验不佳，同时造成所有物联网设备在某一频段通信路径的拥堵，这成为一个亟待解决的问题。

发明内容

本发明的目的是提供一种基于路由器的物联网设备的配置方法及双频无线路由器，以解决现有技术中的不足，通过利用预先构建的通信路径配置模型对物联网设备的通信路径数据集进行优化，它能够提升用户的上网体验。

本申请的一个实施例提供了一种基于路由器的物联网设备的配置方法，所述方法包括：

接收各个物联网设备的连接请求，所述连接请求中携带各个所述物联网设备的预设标签；

根据各个所述物联网设备的预设标签，确定各个所述物联网设备的可连接频段，所述可连接频段包括路由器的第一频段和第二频段；

在至少一个可连接频段中，分别为各个所述物联网设备选择一个网络频段，并获取与各个所述物联网设备之间的通信路径数据集；

利用预先构建的通信路径配置模型对所述通信路径数据集进行优化，根据优化结果，更新各个所述物联网设备与路由器之间的连接频段，并进行数据传输。

可选的，所述物联网设备的预设标签，包括：物联网设备唯一识别码和/或物联网设备的物理地址。

可选的，所述可连接频段包括路由器的第一频段和第二频段，其中，所述第一频段为2.4GHz，所述第二频段为5.0GHz。

可选的，所述分别为各个所述物联网设备选择一个网络频段，并获取与各个所述物联网设备之间的通信路径数据集，包括：

检测各个可连接频段的信号强度，将信号强度大于等于预设阈值的网络频段确定为可选择的网络频段；

获取所述可选择的网络频段的功率和功耗；

根据所述可选择的网络频段的功率和功耗的对应关系，确定接入网络频段中的物联网设备以及对应的网络频段的信号质量；

基于所述物联网设备以及对应的网络频段的信号质量，生成通信路径数据集。

可选的，所述利用预先构建的通信路径配置模型对所述通信路径数据集进行优化之前，所述方法还包括：

利用所述通信路径数据集得到用于通信路径优化的多个训练模型；

计算所述训练模型之间的差异系数，并形成目标函数；

根据所述目标函数对所述多个训练模型进行处理，得到训练好的通信路径配置模型。

可选的，所述训练好的通信路径配置模型，包括：数据前处理模块、数据特征模块、数据后处理模块、数据融合模块；

所述数据前处理模块用于对输入的物联网设备以及对应的网络频段的信号质量的特征数据进行特征提取，以获得前处理的第一数据特征；

所述数据特征模块用于针对获得的前处理的第一数据特征，使用网络数据传输机制来获取第二数据特征，并将第二数据特征与相应的前处理的第一数据特征进行拼接，获得混合特征；

所述数据后处理模块用于对所述混合特征进行特征提取，以获得后处理的第三数据特征；

所述数据融合模块用于根据后处理的第三数据特征，生成通信路径配置数据融合特征。

可选的，所述根据优化结果，更新各个所述物联网设备与路由器之间的连接频段，并进行数据传输之后，所述方法还包括：

根据各个所述物联网设备与路由器之间的连接频段，更新通信路径数据集，并存储在预设存储空间；

创建各所述通信路径数据集对应的索引，以形成可识别路径；

基于所述可识别路径，响应于新的物联网设备的接入请求，并确定为所述新的物联网设备连接的最优频段。

本申请的又一实施例提供了一种基于路由器的物联网设备的配置装置，所述装置包括：

接收模块，用于接收各个物联网设备的连接请求，所述连接请求中携带各个所述物联网设备的预设标签；

确定模块，用于根据各个所述物联网设备的预设标签，确定各个所述物联网设备的可连接频段，所述可连接频段包括路由器的第一频段和第二频段；

获取模块，用于在至少一个可连接频段中，分别为各个所述物联网设备选择一个网络频段，并获取与各个所述物联网设备之间的通信路径数据集；

优化模块，用于利用预先构建的通信路径配置模型对所述通信路径数据集进行优化，根据优化结果，更新各个所述物联网设备与路由器之间的连接频段，并进行数据传输。

可选的，所述获取模块，包括：

检测单元，用于检测各个可连接频段的信号强度，将信号强度大于等于预设阈值的网络频段确定为可选择的网络频段；

获取单元，用于获取所述可选择的网络频段的功率和功耗；

确定单元，用于根据所述可选择的网络频段的功率和功耗的对应关系，确定接入网络频段中的物联网设备以及对应的网络频段的信号质量；

生成单元，用于基于所述物联网设备以及对应的网络频段的信号质量，生成通信路径数据集。

可选的，所述装置还包括：

第一得到模块，用于利用所述通信路径数据集得到用于通信路径优化的多个训练模型；

计算模块，用于计算所述训练模型之间的差异系数，并形成目标函数；

第二得到模块，用于根据所述目标函数对所述多个训练模型进行处理，得到训练好的通信路径配置模型。

可选的，所述优化模块之后，所述装置还包括：

更新模块，用于根据各个所述物联网设备与路由器之间的连接频段，更新通信路径数据集，并存储在预设存储空间；

创建模块，用于创建各所述通信路径数据集对应的索引，以形成可识别路径；

响应模块，用于基于所述可识别路径，响应于新的物联网设备的接入请求，并确定为所述新的物联网设备连接的最优频段。

本申请的又一实施例提供了一种双频无线路由器，所述双频无线路由器包括中央处理器、无线通信模块以及芯片，所述无线通信模块用于与物联网设备进行无线通信，所述芯片用于转发通信路径数据，以及所述中央处理器用于对通信路径数据进行处理，以实现上述任一项中所述的方法。

本申请的又一实施例提供了一种存储介质，所述存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时执行上述任一项中所述的方法。

本申请的又一实施例提供了一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行上述任一项中所述的方法。

与现有技术相比，本发明首先接收各个物联网设备的连接请求，连接请求中携带各个所述物联网设备的预设标签，根据各个物联网设备的预设标签，确定各个物联网设备的可连接频段，可连接频段包括路由器的第一频段和第二频段，在至少一个可连接频段中，分别为各个物联网设备选择一个网络频段，并获取与各个物联网设备之间的通信路径数据集，利用预先构建的通信路径配置模型对通信路径数据集进行优化，根据优化结果，更新各个物联网设备与路由器之间的连接频段，并进行数据传输，通过利用预先构建的通信路径配置模型对物联网设备的通信路径数据集进行优化，它能够提升用户的上网体验。

附图说明

图1为本发明实施例提供的一种基于路由器的物联网设备的配置方法的计算机终端的硬件结构框图；

图2为本发明实施例提供的一种基于路由器的物联网设备的配置方法的流程示意图；

图3为本发明实施例提供的一种基于路由器的物联网设备的配置装置的结构示意图。

具体实施方式

下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本发明，而不能解释为对本发明的限制。

本发明实施例首先提供了一种基于路由器的物联网设备的配置方法，该方法可以应用于电子设备，如计算机终端，具体如普通电脑、量子计算机等。

下面以运行在计算机终端上为例对其进行详细说明。图1为本发明实施例提供的一种基于路由器的物联网设备的配置方法的计算机终端的硬件结构框图。如图1所示，计算机终端可以包括一个或多个(图1中仅示出一个)处理器102(处理器102可以包括但不限于微处理器MCU或可编程逻辑器件FPGA等的处理装置)和用于存储数据的存储器104，可选地，上述计算机终端还可以包括用于通信功能的传输装置106以及输入输出设备108。本领域普通技术人员可以理解，图1所示的结构仅为示意，其并不对上述计算机终端的结构造成限定。例如，计算机终端还可包括比图1中所示更多或者更少的组件，或者具有与图1所示不同的配置。

存储器104可用于存储应用软件的软件程序以及模块，如本申请实施例中的基于路由器的物联网设备的配置方法对应的程序指令/模块，处理器102通过运行存储在存储器104内的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现上述的方法。存储器104可包括高速随机存储器，还可包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器104可进一步包括相对于处理器102远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至计算机终端。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

传输装置106用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括计算机终端的通信供应商提供的无线网络。在一个实例中，传输装置106包括一个网络适配器(Network Interface Controller，NIC)，其可通过基站与其他网络设备相连从而可与互联网进行通讯。在一个实例中，传输装置106可以为射频(Radio Frequency，RF)模块，其用于通过无线方式与互联网进行通讯。

参见图2，图2为本发明实施例提供的一种基于路由器的物联网设备的配置方法的流程示意图，可以包括如下步骤：

S201：接收各个物联网设备的连接请求，所述连接请求中携带各个所述物联网设备的预设标签。

近年来，随着物联网设备的应用越来越广泛，对物联网设备的控制与管理是实现物联网领域智能化应用的重要手段。为了实现对物联网设备的控制功能，需要先对路由器与物联网设备进行连接。

路由器接收各个物联网设备的连接请求，其主要目的是应用于用户上网和无线覆盖，同时，路由器本身可以看作一个转发器，将宽带网络信号通过天线转发给附近的物联网设备，例如，物联网设备可以是计算机、平板电脑、智能手环、智能手表等，也可以是任意一个需要与网络连接的设备，或是所有带有WIFI功能的设备。

需要说明的是，所述物联网设备的预设标签，可以包括：物联网设备唯一识别码和/或物联网设备的物理地址。在一个物联网设备的应用场景中，首先通过物联网设备的唯一识别码和/或物联网设备的物理地址，确定当前应用场景中所连接的物联网设备以及物联网设备可支持的连接频段。

S202：根据各个所述物联网设备的预设标签，确定各个所述物联网设备的可连接频段，所述可连接频段包括路由器的第一频段和第二频段。

具体的，所述可连接频段包括路由器的第一频段和第二频段，其中，所述第一频段为2.4GHz，所述第二频段为5.0GHz。

路由器传输使用频段发送数据，频段也称作信道，其是以无线信号作为传输媒体的数据信号传送通道。路由器可以工作在单频和双频，例如，单频路由器可以采用2.4Ghz或5.0Ghz传输数据，双频路由器同时采用2.4Ghz频段和5.0Ghz频段传输数据，本申请中所利用的路由器均为双频无线路由器。

S203：在至少一个可连接频段中，分别为各个所述物联网设备选择一个网络频段，并获取与各个所述物联网设备之间的通信路径数据集。

具体的，所述分别为各个所述物联网设备选择一个网络频段，并获取与各个所述物联网设备之间的通信路径数据集，可以包括：

步骤1：检测各个可连接频段的信号强度，将信号强度大于等于预设阈值的网络频段确定为可选择的网络频段。

具体地，若干可连接频段中的每个网络频段均为物联网设备可以连接的网络频段，换句话说，物联网设备可以在若干可连接频段中的每个可连接网络频段中工作。在本实施例的一个实现方式中，若干可连接频段可以为物联网设备在接收到连接指令时所配置的网络频段。在实际应用中，各个可连接频段各自对应的信号强度可以是路由器接收到连接指令时，对各个可连接频段进行信号强度检测，得到的各个可连接频段的网络信号强度等。在一个具体实现方式中，各个可连接频段的网络信号强度也可以为路由器在获取到该可连接频段时获取并记录的，可以理解的是，在物联网设备连接网络的过程中，路由器会获取并记录当前网络环境中的各个可连接频段各自对应的网络信息强度，以便于在接收到连接指令时，可以快速确定各个可连接频段的网络信号强度，并将信号强度大于等于预设阈值的网络频段确定为可选择的网络频段。

步骤2：获取所述可选择的网络频段的功率和功耗。

步骤3：根据所述可选择的网络频段的功率和功耗的对应关系，确定接入网络频段中的物联网设备以及对应的网络频段的信号质量。

步骤4：基于所述物联网设备以及对应的网络频段的信号质量，生成通信路径数据集。

具体的，可选择网络频段的信号经过不同传播距离时，其损耗会有非常大的差异。路由器中共用一个频率发送信号或接收信号，那么由于距离的关系，近地强信号压制远地弱信号的现象很容易发生。通过可选择的网络频段的功率和功耗，确定接入网络频段中的物联网设备以及对应的网络频段的信号质量主要目的就是为了寻找信号质量较优的传输方式，生成通信路径数据集。

示例性的，针对可选择网络频段功率和功耗的对应策略，可以通过设计基于阈值判断或粒子群优化的协同对应算法，并以预设模型实现复杂计算服务进行对应分析评估。且通过综合考虑当前可选择的网络频段所对应的关键信息，不仅包括功率和功耗，还包括无线信道的状况和路由器的工作负载等，并权衡考虑时延和路由器的能耗，获得基于信号质量的最佳通信路径数据集。

S204：利用预先构建的通信路径配置模型对所述通信路径数据集进行优化，根据优化结果，更新各个所述物联网设备与路由器之间的连接频段，并进行数据传输。

具体的，所述利用预先构建的通信路径配置模型对所述通信路径数据集进行优化之前，所述方法还可以包括：

1.利用所述通信路径数据集得到用于通信路径优化的多个训练模型；

2.计算所述训练模型之间的差异系数，并形成目标函数；

3.根据所述目标函数对所述多个训练模型进行处理，得到训练好的通信路径配置模型。

在一种可选的实施方式中，对通信路径数据集进行离散化处理得到离散化的通信路径数据集，其中，离散化的通信路径数据集包含多个不同的属性，每个属性对应多个特征向量，其中，特征向量中包含物联网设备信息、预设标签信息以及各个物联网设备与路由器连接的信号质量信息等；通过计算每个属性特征向量的关联参数，得到各个物联网设备对应的关联参数；使用初始函数对多个关联参数进行数据映射得到目标函数；使用梯度下降算法优化训练所述目标函数得到训练好的通信路径配置模型，例如采用随机梯度下降法优化，权重衰减系数为和初始学习率设置为预设数值，并采用固定步长衰减方式，优化训练模型的参数。其中，也可以通过智能仿生优化算法处理得到训练好的通信路径配置模型，因为智能仿生优化算法在路由器网络的覆盖优化策略、定位算法、网络动态部署、节点调度、数据融合、可靠性等方面广泛地应用。

在另一种可选的实施方式中，获取通信路径数据集，利用通信路径数据集训练可以得到用于通信路径优化的第一训练模型和第二训练模型，该第一训练模型在通信路径优化的下述数据特征模块的维度方面均高于第二训练模型。通过对第一训练模型的数据特征模块输出的特征数据进行归一化指数处理，得到第一概率分布，以及对第二训练模型的数据特征模块输出的特征数据进行归一化指数处理，得到第二概率分布Y。这里的归一化指数处理是指可以通过指数函数和归一化方法将多分类输出转换为概率，具体可以表述为：利用指数函数将多分类结果映射到零到正无穷，然后进行归一化处理得到了近似的概率，根据第一概率分布X和第二概率分布Y计算差异系数，形成目标函数。最后，根据目标函数对第一训练模型进行处理，通过处理在的第一训练模型和所述第二训练模型之间进行对比，并利用对比后获得的概率分布信息和通信路径优化信息对第二训练模型进行训练，并且利用目标函数确定第二训练模型向降维处理后的第一训练模型的训练程度。通过判断目标函数是否收敛，得到训练好的通信路径配置模型。

具体的，训练好的通信路径配置模型，可以包括：数据前处理模块、数据特征模块、数据后处理模块、数据融合模块；所述数据前处理模块用于对输入的物联网设备以及对应的网络频段的信号质量的特征数据进行特征提取，以获得前处理的第一数据特征；所述数据特征模块用于针对获得的前处理的第一数据特征，使用网络数据传输机制来获取第二数据特征，并将第二数据特征与相应的前处理的第一数据特征进行拼接，获得混合特征；所述数据后处理模块用于对所述混合特征进行特征提取，以获得后处理的第三数据特征；所述数据融合模块用于根据后处理的第三数据特征，生成通信路径配置数据融合特征。

示例性的，通信路径配置模型可以包括1个数据前处理模块，2个数据特征模块、1个数据后处理模块、1个图像后处理模块和3个数据融合模块；或者还可以通过2个卷积层组、1个全局池化层、1个全连接层构成。

在一种可选的实施方式中，假设参数m、M、n分别为通信路径配置模型的数据前处理模块输入层节点个数、数据后处理模块中间层节点个数和数据融合模块输出层节点个数，例如通信路径配置模型的数据前处理模块输入层节点个数为x_i＝[x_i,1、x_i,2、x_i,3、…、x_i,m]以及预设权值和修正值b_i等。g(x)为目标函数，则通信路径配置模型可以用数学表达式表示为：

其中，w_i＝[w_i,1、w_i,2、w_i,3、…、w_i,m]表示数据前处理模块输入层与第i个数据后处理模块中间层节点的输入权值向量，ε_i表示数据后处理模块中间层节点与第i个数据融合模块输出层节点的输出权值向量，H表示通信路径配置模型的输出值。

在根据优化结果，更新各个所述物联网设备与路由器之间的连接频段，并进行数据传输之后，所述方法还可以包括：

根据各个所述物联网设备与路由器之间的连接频段，更新通信路径数据集，并存储在预设存储空间；创建各所述通信路径数据集对应的索引，以形成可识别路径；基于所述可识别路径，响应于新的物联网设备的接入请求，并确定为所述新的物联网设备连接的最优频段。

具体的，通过上述方式获得当前物联网设备的最佳连接频段后，可以将物联网设备和频段信息存储在预设存储空间，这样做的目的是使物联网设备不在当前路由器的网络覆盖范围内时，之后需要重新搜索配置最佳频段时，可以直接配对连接，无需再次验证和优化；且可以快速识别新的物联网设备的接入请求时，并重复上述步骤确定新的物联网设备连接的最优频段。

在一种可选的实施方式中，若新的物联网设备连接结果异常，路由器设备可以进行通过闪烁等方式提示用户连接异常；若新的物联网设备连接结果正常，记录物联网设备与路由器之间的连接频段，更新通信路径数据集，并存储在预设存储空间，输入训练好的通信路径配置模型，验证当前新接入的物联网设备的连接频段是否为最优。

与现有技术相比，本发明首先接收各个物联网设备的连接请求，连接请求中携带各个所述物联网设备的预设标签，根据各个物联网设备的预设标签，确定各个物联网设备的可连接频段，可连接频段包括路由器的第一频段和第二频段，在至少一个可连接频段中，分别为各个物联网设备选择一个网络频段，并获取与各个物联网设备之间的通信路径数据集，利用预先构建的通信路径配置模型对通信路径数据集进行优化，根据优化结果，更新各个物联网设备与路由器之间的连接频段，并进行数据传输，通过利用预先构建的通信路径配置模型对物联网设备的通信路径数据集进行优化，它能够提升用户的上网体验。

本申请的又一实施例提供了一种基于路由器的物联网设备的配置装置，应用于上述任一项所述的一种基于路由器的物联网设备的配置方法，如图3所示的一种基于路由器的物联网设备的配置装置的结构示意图，所述装置包括：

接收模块301，用于接收各个物联网设备的连接请求，所述连接请求中携带各个所述物联网设备的预设标签；

确定模块302，用于根据各个所述物联网设备的预设标签，确定各个所述物联网设备的可连接频段，所述可连接频段包括路由器的第一频段和第二频段；

获取模块303，用于在至少一个可连接频段中，分别为各个所述物联网设备选择一个网络频段，并获取与各个所述物联网设备之间的通信路径数据集；

优化模块304，用于利用预先构建的通信路径配置模型对所述通信路径数据集进行优化，根据优化结果，更新各个所述物联网设备与路由器之间的连接频段，并进行数据传输。

具体的，所述获取模块，包括：

检测单元，用于检测各个可连接频段的信号强度，将信号强度大于等于预设阈值的网络频段确定为可选择的网络频段；

获取单元，用于获取所述可选择的网络频段的功率和功耗；

确定单元，用于根据所述可选择的网络频段的功率和功耗的对应关系，确定接入网络频段中的物联网设备以及对应的网络频段的信号质量；

生成单元，用于基于所述物联网设备以及对应的网络频段的信号质量，生成通信路径数据集。

具体的，所述装置还包括：

第一得到模块，用于利用所述通信路径数据集得到用于通信路径优化的多个训练模型；

计算模块，用于计算所述训练模型之间的差异系数，并形成目标函数；

第二得到模块，用于根据所述目标函数对所述多个训练模型进行处理，得到训练好的通信路径配置模型。

具体的，所述优化模块之后，所述装置还包括：

更新模块，用于根据各个所述物联网设备与路由器之间的连接频段，更新通信路径数据集，并存储在预设存储空间；

创建模块，用于创建各所述通信路径数据集对应的索引，以形成可识别路径；

响应模块，用于基于所述可识别路径，响应于新的物联网设备的接入请求，并确定为所述新的物联网设备连接的最优频段。

与现有技术相比，本发明首先接收各个物联网设备的连接请求，连接请求中携带各个所述物联网设备的预设标签，根据各个物联网设备的预设标签，确定各个物联网设备的可连接频段，可连接频段包括路由器的第一频段和第二频段，在至少一个可连接频段中，分别为各个物联网设备选择一个网络频段，并获取与各个物联网设备之间的通信路径数据集，利用预先构建的通信路径配置模型对通信路径数据集进行优化，根据优化结果，更新各个物联网设备与路由器之间的连接频段，并进行数据传输，通过利用预先构建的通信路径配置模型对物联网设备的通信路径数据集进行优化，它能够提升用户的上网体验。

本申请的又一实施例提供了一种双频无线路由器，所述双频无线路由器包括中央处理器、无线通信模块以及芯片，所述无线通信模块用于与物联网设备进行无线通信，所述芯片用于转发通信路径数据，以及所述中央处理器用于对通信路径数据进行处理，以实现上述任一项中所述的方法。

本发明实施例还提供了一种存储介质，所述存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时执行上述任一项方法实施例中的步骤。

具体的，在本实施例中，上述存储介质可以被设置为存储用于执行以下步骤的计算机程序：

S201：接收各个物联网设备的连接请求，所述连接请求中携带各个所述物联网设备的预设标签；

S202：根据各个所述物联网设备的预设标签，确定各个所述物联网设备的可连接频段，所述可连接频段包括路由器的第一频段和第二频段；

S203：在至少一个可连接频段中，分别为各个所述物联网设备选择一个网络频段，并获取与各个所述物联网设备之间的通信路径数据集；

S204：利用预先构建的通信路径配置模型对所述通信路径数据集进行优化，根据优化结果，更新各个所述物联网设备与路由器之间的连接频段，并进行数据传输。

具体的，在本实施例中，上述存储介质可以包括但不限于：U盘、只读存储器(Read-Only Memory，简称为ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，简称为RAM)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储计算机程序的介质。

与现有技术相比，本发明首先接收各个物联网设备的连接请求，连接请求中携带各个所述物联网设备的预设标签，根据各个物联网设备的预设标签，确定各个物联网设备的可连接频段，可连接频段包括路由器的第一频段和第二频段，在至少一个可连接频段中，分别为各个物联网设备选择一个网络频段，并获取与各个物联网设备之间的通信路径数据集，利用预先构建的通信路径配置模型对通信路径数据集进行优化，根据优化结果，更新各个物联网设备与路由器之间的连接频段，并进行数据传输，通过利用预先构建的通信路径配置模型对物联网设备的通信路径数据集进行优化，它能够提升用户的上网体验。

本发明实施例还提供了一种电子装置，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行上述任一项方法实施例中的步骤。

具体的，上述电子装置还可以包括传输设备以及输入输出设备，其中，该传输设备和上述处理器连接，该输入输出设备和上述处理器连接。

具体的，在本实施例中，上述处理器可以被设置为通过计算机程序执行以下步骤：

S201：接收各个物联网设备的连接请求，所述连接请求中携带各个所述物联网设备的预设标签；

S202：根据各个所述物联网设备的预设标签，确定各个所述物联网设备的可连接频段，所述可连接频段包括路由器的第一频段和第二频段；

S203：在至少一个可连接频段中，分别为各个所述物联网设备选择一个网络频段，并获取与各个所述物联网设备之间的通信路径数据集；

S204：利用预先构建的通信路径配置模型对所述通信路径数据集进行优化，根据优化结果，更新各个所述物联网设备与路由器之间的连接频段，并进行数据传输。

与现有技术相比，本发明首先接收各个物联网设备的连接请求，连接请求中携带各个所述物联网设备的预设标签，根据各个物联网设备的预设标签，确定各个物联网设备的可连接频段，可连接频段包括路由器的第一频段和第二频段，在至少一个可连接频段中，分别为各个物联网设备选择一个网络频段，并获取与各个物联网设备之间的通信路径数据集，利用预先构建的通信路径配置模型对通信路径数据集进行优化，根据优化结果，更新各个物联网设备与路由器之间的连接频段，并进行数据传输，通过利用预先构建的通信路径配置模型对物联网设备的通信路径数据集进行优化，它能够提升用户的上网体验。

需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须的。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置，可通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如上述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。

上述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

上述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储器中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例上述方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上对本发明实施例进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (10)

1.一种基于路由器的物联网设备的配置方法，其特征在于，所述方法包括：

接收各个物联网设备的连接请求，所述连接请求中携带各个所述物联网设备的预设标签；

根据各个所述物联网设备的预设标签，确定各个所述物联网设备的可连接频段，所述可连接频段包括路由器的第一频段和第二频段；

在至少一个可连接频段中，分别为各个所述物联网设备选择一个网络频段，并获取与各个所述物联网设备之间的通信路径数据集；

利用预先构建的通信路径配置模型对所述通信路径数据集进行优化，根据优化结果，更新各个所述物联网设备与路由器之间的连接频段，并进行数据传输。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述物联网设备的预设标签，包括：物联网设备唯一识别码和/或物联网设备的物理地址。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述可连接频段包括路由器的第一频段和第二频段，其中，所述第一频段为2.4GHz，所述第二频段为5.0GHz。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述分别为各个所述物联网设备选择一个网络频段，并获取与各个所述物联网设备之间的通信路径数据集，包括：

检测各个可连接频段的信号强度，将信号强度大于等于预设阈值的网络频段确定为可选择的网络频段；

获取所述可选择的网络频段的功率和功耗；

根据所述可选择的网络频段的功率和功耗的对应关系，确定接入网络频段中的物联网设备以及对应的网络频段的信号质量；

基于所述物联网设备以及对应的网络频段的信号质量，生成通信路径数据集。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用预先构建的通信路径配置模型对所述通信路径数据集进行优化之前，所述方法还包括：

利用所述通信路径数据集得到用于通信路径优化的多个训练模型；

计算所述训练模型之间的差异系数，并形成目标函数；

根据所述目标函数对所述多个训练模型进行处理，得到训练好的通信路径配置模型。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述训练好的通信路径配置模型，包括：数据前处理模块、数据特征模块、数据后处理模块、数据融合模块；

所述数据前处理模块用于对输入的物联网设备以及对应的网络频段的信号质量的特征数据进行特征提取，以获得前处理的第一数据特征；

所述数据特征模块用于针对获得的前处理的第一数据特征，使用网络数据传输机制来获取第二数据特征，并将第二数据特征与相应的前处理的第一数据特征进行拼接，获得混合特征；

所述数据后处理模块用于对所述混合特征进行特征提取，以获得后处理的第三数据特征；

所述数据融合模块用于根据后处理的第三数据特征，生成通信路径配置数据融合特征。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据优化结果，更新各个所述物联网设备与路由器之间的连接频段，并进行数据传输之后，所述方法还包括：

根据各个所述物联网设备与路由器之间的连接频段，更新通信路径数据集，并存储在预设存储空间；

创建各所述通信路径数据集对应的索引，以形成可识别路径；

基于所述可识别路径，响应于新的物联网设备的接入请求，并确定为所述新的物联网设备连接的最优频段。

8.一种基于路由器的物联网设备的配置装置，其特征在于，所述装置包括：

接收模块，用于接收各个物联网设备的连接请求，所述连接请求中携带各个所述物联网设备的预设标签；

确定模块，用于根据各个所述物联网设备的预设标签，确定各个所述物联网设备的可连接频段，所述可连接频段包括路由器的第一频段和第二频段；

获取模块，用于在至少一个可连接频段中，分别为各个所述物联网设备选择一个网络频段，并获取与各个所述物联网设备之间的通信路径数据集；

优化模块，用于利用预先构建的通信路径配置模型对所述通信路径数据集进行优化，根据优化结果，更新各个所述物联网设备与路由器之间的连接频段，并进行数据传输。

9.一种双频无线路由器，其特征在于，所述双频无线路由器包括中央处理器、无线通信模块以及芯片，所述无线通信模块用于与物联网设备进行无线通信，所述芯片用于转发通信路径数据，以及所述中央处理器用于对通信路径数据进行处理，以实现如权利要求1至7任一项所述的方法。

10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时执行所述权利要求1至7任一项中所述的方法。

Images