CN115526231A - 基于交互式门控单元的系统运维处理方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种基于交互式门控单元的系统运维处理方法及系统。该方法包括：基于预设的交互式门控单元获得门体的设备状态信息；所述设备状态信息包含门体的运行状态信息和故障状态信息；将所述设备状态信息输入到运维知识数据库，获得相应的即时维护策略；所述运维知识数据库中包含用于预测故障维护策略的预测网络模型，所述预测网络模型是基于样本门体状态信息以及所述样本门体状态信息对应的即时维护策略预测结果得到的深度学习网络模型；将所述即时维修策略发送到相应的交互终端进行显示。本发明公开的基于交互式门控单元的系统运维处理方法，能够有效提升门体系统的可维护性，降低门体系统故障定位和维修难度，从而提高了运维管理效率。
Description
技术领域
本发明涉及物联网技术领域，具体涉及一种基于交互式门控单元的系统运维处理方法及系统。另外，还涉及一种电子设备及处理器可读存储介质。
背景技术
近年来，在轨道交通行业中，以全自动运行为代表的新技术层出不穷，各种新系统、新产品不断涌现；用户对精细化、智能化运维的需求愈加强烈；站台门系统在运营期间产生的故障若无法及时恢复，将对运营产生较大影响。然而，现有的站台门系统，作为其重要控制部件的门控单元(Drive Control Unit，DCU)不仅应用数量众多，且其在系统运维处理方面存在运行故障定位及维修困难，导致系统可维护性较差、运维管理效率较低等缺陷。因此，如何提高门控单元的系统运维处理效率以实现提升门体系统的可维护性成为本领域技术人员亟待解决的重要课题。
发明内容
为此，本发明提供一种基于交互式门控单元的系统运维处理方法，以解决现有技术中存在的门控单元运维处理方案局限性较高，故障定位及维修困难，导致系统可维护性较差的问题。
第一方面，本发明提供一种基于交互式门控单元的系统运维处理方法，包括：基于预设的交互式门控单元获得门体的设备状态信息；所述设备状态信息包含门体的运行状态信息和故障状态信息；
将所述设备状态信息输入到运维知识数据库，获得相应的即时维护策略；所述运维知识数据库中包含用于预测故障维护策略的预测网络模型，所述预测网络模型是基于样本门体状态信息以及所述样本门体状态信息对应的即时维护策略预测结果得到的深度学习网络模型；
将所述即时维修策略发送到相应的交互终端进行显示。
进一步的，所述的基于交互式门控单元的系统运维处理方法，还包括：基于所述故障状态信息对各种故障类型发生的次数进行统计，并根据相应的故障类型进行分类，得到各种故障类型的发生频次规律和变化趋势；以及，基于所述故障状态信息对门体中各种零部件的故障频次进行统计，确定得出故障率较高的目标零部件以及所述目标零部件对应的故障发生频次规律和变化趋势。
进一步的，所述的基于交互式门控单元的系统运维处理方法，还包括：基于所述运行状态信息和所述故障状态信息，确定门体对应的性能指标参数及其变化趋势信息。
进一步的，所述交互式门控单元包括用于存储运行状态信息的状态字缓存区和用于存储故障状态信息的故障字缓存区；
所述方法还包括：从所述状态字缓存区和所述故障字缓存区分别读取相应的运行状态信息和故障状态信息，对所述运行状态信息和所述故障状态信息进行统计分析，并将相应的统计分析结果发送到交互终端进行显示。
进一步的，所述的基于交互式门控单元的系统运维处理方法，还包括：基于预设的交互终端对所述交互式门控单元的目标运行存储进行配置和管理，以实现对所述交互式门控单元进行控制。
进一步的，所述即时维护策略包括与当前所述运行状态信息和所述故障状态信息对应的维修指导建议信息；所述维修指导建议信息包括故障定位信息以及针对所述故障定位信息对应的维修步骤。
第二方面，本发明还提供一种基于交互式门控单元的系统运维处理系统，包括：
设备状态信息获取单元，用于基于预设的交互式门控单元获得门体的设备状态信息；所述设备状态信息包含门体的运行状态信息和故障状态信息；
维护策略分析预测单元，用于将所述设备状态信息输入到运维知识数据库，获得相应的即时维护策略；所述运维知识数据库中包含用于预测故障维护策略的预测网络模型，所述预测网络模型是基于样本门体状态信息以及所述样本门体状态信息对应的即时维护策略预测结果得到的深度学习网络模型；
维修策略传输单元，用于将所述即时维修策略发送到相应的交互终端进行显示。
进一步的，所述的基于交互式门控单元的系统运维处理系统，还包括：状态数据分析单元；所述状态数据分析单元用于基于所述故障状态信息对各种故障类型发生的次数进行统计，并根据相应的故障类型进行分类，得到各种故障类型的发生频次规律和变化趋势；以及，基于所述故障状态信息对门体中各种零部件的故障频次进行统计，确定得出故障率较高的目标零部件以及所述目标零部件对应的故障发生频次规律和变化趋势。
进一步的，所述的基于交互式门控单元的系统运维处理系统，还包括：性能指标确定单元，用于基于所述运行状态信息和所述故障状态信息，确定门体对应的性能指标参数及其变化趋势信息。
进一步的，所述交互式门控单元包括用于存储运行状态信息的状态字缓存区和用于存储故障状态信息的故障字缓存区；
所述的基于交互式门控单元的系统运维处理系统，还包括：数据展示单元，用于所述方法还包括：从所述状态字缓存区和所述故障字缓存区分别读取相应的运行状态信息和故障状态信息，对所述运行状态信息和所述故障状态信息进行统计分析，并将相应的统计分析结果发送到交互终端进行显示。
进一步的，所述的基于交互式门控单元的系统运维处理系统，还包括：远程控制单元，用于基于预设的交互终端对所述交互式门控单元的目标运行存储进行配置和管理，以实现对所述交互式门控单元进行控制。
进一步的，所述即时维护策略包括与当前所述运行状态信息和所述故障状态信息对应的维修指导建议信息；所述维修指导建议信息包括故障定位信息以及针对所述故障定位信息对应的维修步骤。
第三方面，本发明还提供一种电子设备，包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述任意一项所述基于交互式门控单元的系统运维处理方法的步骤。
第四方面，本发明还提供一种处理器可读存储介质，所述处理器可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上任意一项所述基于交互式门控单元的系统运维处理方法的步骤。
本发明提供的所述基于交互式门控单元的系统运维处理方法，通过交互式门控单元获得门体的设备状态信息，并将所述设备状态信息输入到运维知识数据库，获得相应的即时维护策略；所述运维知识数据库中包含用于预测故障维护策略的预测网络模型，所述预测网络模型是基于样本门体状态信息以及所述样本门体状态信息对应的即时维护策略预测结果得到的深度学习网络模型；然后，将所述即时维修策略发送到相应的交互终端进行显示，能够有效提升门体系统的可维护性，降低门体系统故障定位和维修难度，从而提高了运维管理效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获取其他的附图。
图1为本发明实施例提供的基于交互式门控单元的系统运维处理方法的流程示意图；
图2为本发明实施例提供的基于交互式门控单元的系统运维处理方法中交互式门控单元的结构示意图；
图3为本发明实施例提供的基于交互式门控单元的系统运维处理系统的结构示意图；
图4为本发明实施例提供的电子设备的实体结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获取的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
下面基于本发明所述的基于交互式门控单元的系统运维处理方法，对其实施例进行详细描述。如图1所示，为本发明实施例提供的基于交互式门控单元的系统运维处理方法的流程示意图，具体实现过程包括以下步骤：
步骤101：基于预设的交互式门控单元获得门体的设备状态信息；所述设备状态信息包含门体的运行状态信息和故障状态信息。
如图2所示，在本发明实施例中，所述的交互式门控单元(Drive Control Unit，DCU)由控制器(Programmable Computer，PC)、驱动器(Power Driver，PD)和人机交互界面(Human Machine Interface，HMI)共同组成，设置在所述门体上。所述控制器负责交互式门控单元的逻辑处理、流程控制以及外部指令及状态的接收和处理，比如与站台门单元控制器(Platform Emergency Door Controller，PEDC)、就地控制盒(LCB)、电磁锁等进行交互；所述驱动器负责电机的驱动控制和状态反馈；所述人机交互界面实时显示门体运行状态信息和故障状态信息等。通过人机交互界面可对交互式门控单元运行参数进行配置和管理，以及对交互式门控单元进行控制。具体的，所述交互式门控单元包括用于存储运行状态信息的状态字缓存区和用于存储故障状态信息的故障字缓存区。在具体实施过程中，可将当前交互式门控单元能获取到的所述门体的运行状态信息、故障状态信息分别存入两个缓存区。新增触摸屏，通过串口方式与既有交互式门控单元进行实时通信(CAN总线)。通过读取交互式门控单元内存状态字，获取当前门体的运行状态信息和故障状态信息，并在人机交互界面上实时显示。使得在发生故障时运维人员能够通过人机交互界面实时读取到当前的故障状态信息和运行状态信息，为故障定位提供详细的依据。所述人机交互界面是基于STM32开发的人工交互界面，采用触摸屏展示门体的运行状态信息、故障状态信息等，并支持人工操作，对交互式门控单元进行控制操作和参数配置。
在实际实施过程中，可展示的运行状态信息包括但不限于：门体运动状态(关闭且锁紧、正在开门、正在关门、开门到位)，安全回路通断、应急门状态(应急门旁路、应急门打开)，就地控制盒状态(自动、隔离、手动开门、手动关门)、对位隔离、端门打开以及已运行次数。可展示的故障状态信息包括但不限于：过电压、欠电压、过电流、电机霍尔传感器故障、过热错误，I2t错误，软件错误、通信错误、电磁锁故障、开门遇阻、关门遇阻、应急门打开、手动解锁、开门超时以及关门超时。可配置系统参数包括但不限于：开门/关门爬行距离、最大开门(关门)速度、开(关)门到位爬行速度、开(关)门加速时间、开(关)门减速时间、开(关)门到位维持力、开(关)门力限制、关门到位力、遇阻开门距离、遇阻判断时间、关门遇阻后再次关门时间间隔、最大关门遇阻次数、手动解锁后自动关门延时、端门报警延时、最大开门(关门)时间、当前交互式门控单元通信地址以及数据存储时长。可进行的交互式门控单元控制操作包括但不限于：自动、隔离、手动开、手动关，系统自学习以及系统重启。
步骤102：将所述设备状态信息输入到运维知识数据库，获得相应的即时维护策略。其中，所述运维知识数据库中包含用于预测故障维护策略的预测网络模型；所述预测网络模型是基于样本门体状态信息以及所述样本门体状态信息对应的即时维护策略预测结果得到的深度学习网络模型。
本发明实施例中，在执行本步骤之前需要预先进行模型训练。具体的，将预设的样本门体状态信息、所述样本门体状态信息对应的即时维护策略预测结果等作为训练样本，迭代训练初始的预测网络模型，通过调参、评估以及优化等，得到训练完成的预测网络模型。
在具体实施过程中，运维知识数据库可集成在车站级服务器上(终端中仅包含常见故障的处理策略数据，并可根据自身高频故障从车站级服务器上下载、更新相应的故障处理策略)或者车站后台服务器中，并通过深度学习技术，根据现场实际运行数据，不断进行迭代学习和模型优化，对故障发生频次和发展趋势进行统计，并在此基础上对每组站台门的健康状况进行判断和预测。在出现典型故障时，可基于运维知识数据库生成相应的即时维护策略，从而向运维人员提供维修建议，降低设备故障定位和维修难度，提高运维效率。其中，以左侧电磁锁故障为例，即时维护策略：人工交互界面可以根据运维人员实时反馈自动选择对应维护步骤进行反馈，从而指导运维人员操作，此处步骤仅作为说明使用。步骤1：检查P9接口线束是否松动；步骤2：关闭该组站台门，LCB控制站台门打开，观察电磁锁是否有提锁动作。(有动作则跳过步骤3)；步骤3：测量P9.9和P9.10之间电压值是否正确(动作瞬间DC110V，之后为DC 24V)；步骤4：关门状态下，测量P9.1和P9.2是否导通、P9.3和P9.4是否导通，P9.5和P9.6是否断开、P9.7和P9.8是否断开。(此处按照正确状态描述)；步骤5：开门状态下，测量P9.1和P9.2是否断开、P9.3和P9.4是否断开，P9.5和P9.6是否导通、P9.7和P9.8是否导通。
步骤103：将所述即时维修策略发送到相应的交互终端进行显示。
具体的，所述即时维护策略包括与当前所述运行状态信息和所述故障状态信息对应的维修指导建议信息；所述维修指导建议信息包括故障定位信息以及针对所述故障定位信息对应的维修步骤等。
在实际实施过程中，还可通过集成数据库对交互式门控单元的运行状态信息、故障状态信息进行记录，并按时间、类型、等级对数据进行查询和展示。具体的，基于所述故障状态信息对各种故障类型发生的次数进行统计，并根据相应的故障类型进行分类，得到各种故障类型的发生频次规律和变化趋势；以及，基于所述故障状态信息对门体中各种零部件的故障频次进行统计，确定得出故障率较高的目标零部件以及所述目标零部件对应的故障发生频次规律和变化趋势。
进一步的，可基于所述运行状态信息和所述故障状态信息，计算确定门体对应的性能指标参数(Random Access Memory，RAM指标)及其变化趋势信息。所述性能指标参数包括用于表示门体系统当前的可用性、可靠性以及可维护性等主要性能指标参数。例如：针对可靠性的性能指标参数计算：门体系统开始运行后，统计其已运行次数(N1)，在系统发生故障后，统计其已发生故障次数(N2)，则系统可靠性的性能指标参数(平均无故障间隔次数)＝N1/N2。针对可维护性的性能指标参数：系统开始运行后，统计其已运行时间(T1)；检测到系统故障后，开始统计该故障从发生到修复的时间间隔(T2)，作为系统维护时间(即不可用时间)；则系统可靠性的性能指标参数为所有T2的平均值，即为系统的平均维护时间。针对可用性的性能指标参数计算：根据可维护性中统计的T1和T2计算出系统可用性为：T1/(T1+T2)×100％。
除此之外，还可所述方法还包括：从所述状态字缓存区和所述故障字缓存区分别读取相应的运行状态信息和故障状态信息，对所述运行状态信息和所述故障状态信息进行统计分析，并将相应的统计分析结果发送到交互终端进行显示；并基于预设的交互终端对所述交互式门控单元的目标运行存储进行配置和管理，以实现对所述交互式门控单元进行控制。
具体的，关键零部件的自诊断包括：电磁锁(门关闭且锁紧)；指示灯、蜂鸣器；驱动电机(开门到位、开门遇阻、关门遇阻)；就地控制盒(LCB)；安全回路(增加其状态采集，进行显示)。针对以往运行过程中发生的高频次、典型性故障现象，结合既往运维经验，将其故障处理流程和方法嵌入微型机数据库，在发生对应故障时，当运维人员确认进入维修模式，则在显示屏中提示出具体故障诊断步骤，运维人员按照步骤操作，从而极大提高了运维效率，减轻运维工作对个人技术水平的依赖。自诊断由控制器实现，用来发现系统目前发生的故障，其故障信息会实时在人机交互界面上显示。
比如通过对所有门体的运行状态数据、故障状态信息进行实时读取，并对故障数据进行统计、分析；利用车站级MTBF(Mean Time Between Failure)实时数据及走势分析，划分故障等级为A\B\C或一二三四级，汇总频发故障，给出维修策略(预测维修建议)，从而有针对性的提升设备可靠性和可用性。
本发明提供的所述基于交互式门控单元的系统运维处理方法，通过交互式门控单元获得门体的设备状态信息，并将所述设备状态信息输入到运维知识数据库，获得相应的即时维护策略；所述运维知识数据库中包含用于预测故障维护策略的预测网络模型，所述预测网络模型是基于样本门体状态信息以及所述样本门体状态信息对应的即时维护策略预测结果得到的深度学习网络模型；然后，将所述即时维修策略发送到相应的交互终端进行显示，能够有效提升门体系统的可维护性，降低门体系统故障定位和维修难度，从而提高了运维管理效率。
与上述提供的一种基于交互式门控单元的系统运维处理方法相对应，本发明还提供一种基于交互式门控单元的系统运维处理系统。由于该系统的实施例相似于上述方法实施例，所以描述得比较简单，相关之处请参见上述方法实施例部分的说明即可，下面描述的基于交互式门控单元的系统运维处理系统的实施例仅是示意性的。请参考图3所示，其为本发明实施例提供的一种基于交互式门控单元的系统运维处理系统的结构示意图。
本发明所述的基于交互式门控单元的系统运维处理系统具体包括如下部分：
设备状态信息获取单元301，用于基于预设的交互式门控单元获得门体的设备状态信息；所述设备状态信息包含门体的运行状态信息和故障状态信息；
维护策略分析预测单元302，用于将所述设备状态信息输入到运维知识数据库，获得相应的即时维护策略；所述运维知识数据库中包含用于预测故障维护策略的预测网络模型，所述预测网络模型是基于样本门体状态信息以及所述样本门体状态信息对应的即时维护策略预测结果得到的深度学习网络模型；
维修策略传输单元303，用于将所述即时维修策略发送到相应的交互终端进行显示。
进一步的，所述的基于交互式门控单元的系统运维处理系统，还包括：状态数据分析单元；所述状态数据分析单元用于基于所述故障状态信息对各种故障类型发生的次数进行统计，并根据相应的故障类型进行分类，得到各种故障类型的发生频次规律和变化趋势；以及，基于所述故障状态信息对门体中各种零部件的故障频次进行统计，确定得出故障率较高的目标零部件以及所述目标零部件对应的故障发生频次规律和变化趋势。
进一步的，所述的基于交互式门控单元的系统运维处理系统，还包括：性能指标确定单元，用于基于所述运行状态信息和所述故障状态信息，确定门体对应的性能指标参数及其变化趋势信息。
进一步的，所述交互式门控单元包括用于存储运行状态信息的状态字缓存区和用于存储故障状态信息的故障字缓存区；
所述的基于交互式门控单元的系统运维处理系统，还包括：数据展示单元，用于所述方法还包括：从所述状态字缓存区和所述故障字缓存区分别读取相应的运行状态信息和故障状态信息，对所述运行状态信息和所述故障状态信息进行统计分析，并将相应的统计分析结果发送到交互终端进行显示。
进一步的，所述的基于交互式门控单元的系统运维处理系统，还包括：远程控制单元，用于基于预设的交互终端对所述交互式门控单元的目标运行存储进行配置和管理，以实现对所述交互式门控单元进行控制。
进一步的，所述即时维护策略包括与当前所述运行状态信息和所述故障状态信息对应的维修指导建议信息；所述维修指导建议信息包括故障定位信息以及针对所述故障定位信息对应的维修步骤。
本发明提供的所述基于交互式门控单元的系统运维处理系统，通过交互式门控单元获得门体的设备状态信息，并将所述设备状态信息输入到运维知识数据库，获得相应的即时维护策略；所述运维知识数据库中包含用于预测故障维护策略的预测网络模型，所述预测网络模型是基于样本门体状态信息以及所述样本门体状态信息对应的即时维护策略预测结果得到的深度学习网络模型；然后，将所述即时维修策略发送到相应的交互终端进行显示，能够有效提升门体系统的可维护性，降低门体系统故障定位和维修难度，从而提高了运维管理效率。
与上述提供的基于交互式门控单元的系统运维处理方法相对应，本发明还提供一种电子设备。由于该电子设备的实施例相似于上述方法实施例，所以描述得比较简单，相关之处请参见上述方法实施例部分的说明即可，下面描述的电子设备仅是示意性的。如图4所示，其为本发明实施例公开的一种电子设备的实体结构示意图。该电子设备可以包括：处理器(processor)401、存储器(memory)402和通信总线403，其中，处理器401，存储器402通过通信总线403完成相互间的通信，通过通信接口404与外部进行通信。处理器401可以调用存储器402中的逻辑指令，以执行基于交互式门控单元的系统运维处理方法，该方法包括：基于预设的交互式门控单元获得门体的设备状态信息；所述设备状态信息包含门体的运行状态信息和故障状态信息；将所述设备状态信息输入到运维知识数据库，获得相应的即时维护策略；所述运维知识数据库中包含用于预测故障维护策略的预测网络模型，所述预测网络模型是基于样本门体状态信息以及所述样本门体状态信息对应的即时维护策略预测结果得到的深度学习网络模型；将所述即时维修策略发送到相应的交互终端进行显示。
此外，上述的存储器402中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：存储芯片、U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
另一方面，本发明实施例还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储在处理器可读存储介质上的计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，当所述程序指令被计算机执行时，计算机能够执行上述各方法实施例所提供的基于交互式门控单元的系统运维处理方法，该方法包括：基于预设的交互式门控单元获得门体的设备状态信息；所述设备状态信息包含门体的运行状态信息和故障状态信息；将所述设备状态信息输入到运维知识数据库，获得相应的即时维护策略；所述运维知识数据库中包含用于预测故障维护策略的预测网络模型，所述预测网络模型是基于样本门体状态信息以及所述样本门体状态信息对应的即时维护策略预测结果得到的深度学习网络模型；将所述即时维修策略发送到相应的交互终端进行显示。
又一方面，本发明实施例还提供一种处理器可读存储介质，所述处理器可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以执行上述各实施例提供的基于交互式门控单元的系统运维处理方法，该方法包括：基于预设的交互式门控单元获得门体的设备状态信息；所述设备状态信息包含门体的运行状态信息和故障状态信息；将所述设备状态信息输入到运维知识数据库，获得相应的即时维护策略；所述运维知识数据库中包含用于预测故障维护策略的预测网络模型，所述预测网络模型是基于样本门体状态信息以及所述样本门体状态信息对应的即时维护策略预测结果得到的深度学习网络模型；将所述即时维修策略发送到相应的交互终端进行显示。
所述处理器可读存储介质可以是处理器能够存取的任何可用介质或数据存储设备，包括但不限于磁性存储器(例如软盘、硬盘、磁带、磁光盘(MO)等)、光学存储器(例如CD、DVD、BD、HVD等)、以及半导体存储器(例如ROM、EPROM、EEPROM、非易失性存储器(NANDFLASH)、固态硬盘(SSD))等。
以上所描述的系统实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (10)
1.一种基于交互式门控单元的系统运维处理方法，其特征在于，包括：
基于预设的交互式门控单元获得门体的设备状态信息；所述设备状态信息包含门体的运行状态信息和故障状态信息；
将所述设备状态信息输入到运维知识数据库，获得相应的即时维护策略；所述运维知识数据库中包含用于预测故障维护策略的预测网络模型，所述预测网络模型是基于样本门体状态信息以及所述样本门体状态信息对应的即时维护策略预测结果得到的深度学习网络模型；
将所述即时维修策略发送到相应的交互终端进行显示。
2.根据权利要求1所述的基于交互式门控单元的系统运维处理方法，其特征在于，还包括：基于所述故障状态信息对各种故障类型发生的次数进行统计，并根据相应的故障类型进行分类，得到各种故障类型的发生频次规律和变化趋势；以及，基于所述故障状态信息对门体中各种零部件的故障频次进行统计，确定得出故障率较高的目标零部件以及所述目标零部件对应的故障发生频次规律和变化趋势。
3.根据权利要求1所述的基于交互式门控单元的系统运维处理方法，其特征在于，还包括：基于所述运行状态信息和所述故障状态信息，确定门体对应的性能指标参数及其变化趋势信息。
4.根据权利要求1所述的基于交互式门控单元的系统运维处理方法，其特征在于，所述交互式门控单元包括用于存储运行状态信息的状态字缓存区和用于存储故障状态信息的故障字缓存区；
所述方法还包括：从所述状态字缓存区和所述故障字缓存区分别读取相应的运行状态信息和故障状态信息，对所述运行状态信息和所述故障状态信息进行统计分析，并将相应的统计分析结果发送到交互终端进行显示。
5.根据权利要求1所述的基于交互式门控单元的系统运维处理方法，其特征在于，还包括：
基于预设的交互终端对所述交互式门控单元的目标运行存储进行配置和管理，以实现对所述交互式门控单元进行控制。
6.根据权利要求1所述的基于交互式门控单元的系统运维处理方法，其特征在于，所述即时维护策略包括与当前所述运行状态信息和所述故障状态信息对应的维修指导建议信息；所述维修指导建议信息包括故障定位信息以及针对所述故障定位信息对应的维修步骤。
7.一种基于交互式门控单元的系统运维处理系统，其特征在于，包括：
设备状态信息获取单元，用于基于预设的交互式门控单元获得门体的设备状态信息；所述设备状态信息包含门体的运行状态信息和故障状态信息；
维护策略分析预测单元，用于将所述设备状态信息输入到运维知识数据库，获得相应的即时维护策略；所述运维知识数据库中包含用于预测故障维护策略的预测网络模型，所述预测网络模型是基于样本门体状态信息以及所述样本门体状态信息对应的即时维护策略预测结果得到的深度学习网络模型；
维修策略传输单元，用于将所述即时维修策略发送到相应的交互终端进行显示。
8.根据权利要求7所述的基于交互式门控单元的系统运维处理系统，其特征在于，还包括：状态数据分析单元；所述状态数据分析单元用于基于所述故障状态信息对各种故障类型发生的次数进行统计，并根据相应的故障类型进行分类，得到各种故障类型的发生频次规律和变化趋势；以及，基于所述故障状态信息对门体中各种零部件的故障频次进行统计，确定得出故障率较高的目标零部件以及所述目标零部件对应的故障发生频次规律和变化趋势。
9.一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至6任意一项所述基于交互式门控单元的系统运维处理方法的步骤。
10.一种处理器可读存储介质，所述处理器可读存储介质上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任意一项所述基于交互式门控单元的系统运维处理方法的步骤。
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