CN115525426A - 一种处理器利用率统计方法、系统、设备及介质 - Google Patents

一种处理器利用率统计方法、系统、设备及介质 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种处理器利用率统计方法、系统、设备及介质，方法包括：响应于接收到统计处理器利用率命令，清理全局统计变量并启动统计功能模块，统计功能模块配置用于：设置初始时钟滴答数，并轮询对应处理器的消息队列；若消息队列不为空，计算处理器空闲时消耗的时钟滴答数差值，并累加到空闲全局统计变量，并更新初始时钟滴答数；依次对消息队列中的业务进行处理；在每处理完一项业务后，计算处理业务消耗的时钟滴答数差值，并累加到对应的繁忙全局统计变量，并对更新后的初始时钟滴答数进行更新；响应于接收到获取处理器利用率命令，基于统计的全局统计变量计算处理器利用率。通过本发明的方案，能够高效、准确地统计处理器利用率。

Description

一种处理器利用率统计方法、系统、设备及介质
技术领域
本发明涉及存储技术领域，尤其涉及一种处理器利用率统计方法、系统、设备及介质。
背景技术
通常固态硬盘(Solid State Disk，简称SSD)产品固件开发方式分为裸机和RTOS(Real Time Operating System，实时操作系统)两种。在裸机开发过程中，如何获取准确的CPU(Central Processing Unit，中央处理器，简称处理器)利用率对于CPU评估算力、优化业务性能、故障定位等都有较大的参考意义。而现有的处理器利用率统计技术往往依赖操作系统，依赖独立硬件来处理，现有技术中没有如何统计固态硬盘裸机的处理器利用率的技术方案。
发明内容
有鉴于此，本发明提出了一种处理器利用率统计方法、系统、设备及介质，能够在固态硬盘产品裸机开发过程中，高效、准确地统计处理器利用率，对固态硬盘产品的性能分析提供精准的统计数据。
基于上述目的，本发明实施例的一方面提供了一种处理器利用率统计方法，具体包括如下步骤：
响应于接收到统计处理器利用率命令，清理全局统计变量并启动统计功能模块，其中，所述全局统计变量包括空闲全局统计变量和繁忙全局统计变量；
所述统计功能模块配置用于执行以下步骤：
设置初始时钟滴答数，并轮询对应处理器的消息队列；
响应于轮询到所述消息队列不为空，则计算所述处理器空闲时消耗的时钟滴答数差值，并将所述时钟滴答数差值累加到空闲全局统计变量，并更新所述初始时钟滴答数；
响应于所述初始时钟滴答数更新完成，依次对所述消息队列中的业务进行处理；
在每处理完所述消息队列中的一项业务后，计算处理所述业务消耗的时钟滴答数差值，并将所述业务消耗的时钟滴答数差值累加到对应的繁忙全局统计变量，并对更新后的初始时钟滴答数进行更新；
响应于接收到获取处理器利用率命令，基于累加的空闲全局统计变量以及各项业务对应的繁忙全局统计变量计算处理器利用率。
在一些实施方式中，设置初始时钟滴答数，并轮询对应处理器的消息队列包括：
获取时钟滴答数并基于所述时钟滴答数设置初始时钟滴答数；
响应于所述初始时钟滴答数设置完成，轮询对应处理器的消息队列。
在一些实施方式中，计算所述处理器空闲时消耗的时钟滴答数差值包括：
获取最新的时钟滴答数，并基于所述最新的时钟滴答数和所述初始时钟滴答数计算所述处理器空闲时消耗的时钟滴答数差值；
更新所述初始时钟滴答数包括：
基于所述最新的时钟滴答数更新所述初始时钟滴答数。
在一些实施方式中，计算处理所述业务消耗的时钟滴答数差值包括：
获取所述业务处理完成时的时钟滴答数，并基于所述业务处理完成时的所述时钟滴答数和更新后的初始时钟滴答数计算处理所述业务消耗的时钟滴答数差值；
对更新后的初始时钟滴答数进行更新包括：
基于所述业务处理完成时的所述时钟滴答数对更新后的初始时钟滴答数进行更新。
在一些实施方式中，在所述对更新后的初始时钟滴答数进行更新之后，还包括：
判断所述消息队列是否为空；
响应于所述消息队列不为空，返回所述响应于所述初始时钟滴答数更新完成，依次对所述消息队列中的业务进行处理的步骤；
响应于所述消息队列为空，返回所述响应于所述初始时钟滴答数设置完成，轮询对应处理器的消息队列的步骤。
在一些实施方式中，方法还包括：
响应于接收到停止统计处理器利用率命令，则关闭所述统计功能模块。
在一些实施方式中，方法应用于单核固态硬盘或多核固态硬盘。
本发明实施例的另一方面，还提供了一种处理器利用率统计系统，包括：
接收清理模块，所述接收清理模块配置为响应于接收到统计处理器利用率命令，清理全局统计变量并启动统计功能模块，其中，所述全局统计变量包括空闲全局统计变量和繁忙全局统计变量；
所述统计功能模块配置为：
设置初始时钟滴答数，并轮询对应处理器的消息队列；
响应于轮询到所述消息队列不为空，则计算所述处理器空闲时消耗的时钟滴答数差值，并将所述时钟滴答数差值累加到空闲全局统计变量，并更新所述初始时钟滴答数；
响应于所述初始时钟滴答数更新完成，依次对所述消息队列中的业务进行处理；
在每处理完所述消息队列中的一项业务后，计算处理所述业务消耗的时钟滴答数差值，并将所述业务消耗的时钟滴答数差值累加到对应的繁忙全局统计变量，并对更新后的初始时钟滴答数进行更新；
接收计算模块，所述接收计算模块配置为响应于接收到获取处理器利用率命令，基于累加的空闲全局统计变量以及各项业务对应的繁忙全局统计变量计算处理器利用率。
本发明实施例的又一方面，还提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及存储器，所述存储器存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序由所述处理器执行时实现如上方法的步骤。
本发明实施例的再一方面，还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有被处理器执行时实现如上方法步骤的计算机程序。
本发明至少具有以下有益技术效果：通过本发明的方案，能够在固态硬盘产品裸机开发过程中，高效、准确地统计处理器利用率，对固态硬盘产品的性能分析提供精准的统计数据，使开发人员能够根据利用率数据来判断处理器的最大业务处理能力，优化处理器使用率，排查并控制占用处理器利用率过高的业务。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的实施例。
图1为本发明提供的处理器利用率统计方法的一实施例的框图；
图2为本发明提供的统计功能模块统计处理器利用率的方法的一实施例的框图；
图3为本发明提供的处理器利用率统计系统的一实施例的示意图；
图4为本发明提供的电子设备的一实施例的结构示意图；
图5为本发明提供的计算机可读存储介质的一实施例的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白，以下结合具体实施例，并参照附图，对本发明实施例进一步详细说明。
需要说明的是，本发明实施例中所有使用“第一”和“第二”的表述均是为了区分两个相同名称非相同的实体或者非相同的参量，可见“第一”“第二”仅为了表述的方便，不应理解为对本发明实施例的限定，后续实施例对此不再一一说明。
基于上述目的，本发明实施例的第一个方面，提出了一种处理器利用率统计方法的实施例。如图1所示，其包括如下步骤：
S10、响应于接收到统计处理器利用率命令，清理全局统计变量并启动统计功能模块，其中，所述全局统计变量包括空闲全局统计变量和繁忙全局统计变量；
S20、响应于接收到获取处理器利用率命令，基于累加的空闲全局统计变量以及各项业务对应的繁忙全局统计变量计算处理器利用率。
其中，如图2所示，所述统计功能模块配置用于执行以下步骤：
S21、设置初始时钟滴答数，并轮询对应处理器的消息队列；
S22、响应于轮询到所述消息队列不为空，则计算所述处理器空闲时消耗的时钟滴答数差值，并将所述时钟滴答数差值累加到空闲全局统计变量，并更新所述初始时钟滴答数；
S23、响应于所述初始时钟滴答数更新完成，依次对所述消息队列中的业务进行处理；
S24、在每处理完所述消息队列中的一项业务后，计算处理所述业务消耗的时钟滴答数差值，并将所述业务消耗的时钟滴答数差值累加到对应的繁忙全局统计变量，并对更新后的初始时钟滴答数进行更新。
具体的，本发明的技术方案可应用于固态硬盘。
固态硬盘接收用户下发的串口命令，串口命令包括统计处理器利用率命令、获取处理器利用率命令和停止统计处理器利用率命令等命令。若是接收到统计处理器利用率命令，则清理上一次统计的全局统计变量并启动统计功能模块，基于统计功能模块统计固态硬盘在一段时间内处理业务时间在总耗时中的比例，即该段时间内处理器的利用率。可以通过全局变量记录统计数据，具体的，定义空闲全局统计变量和处理的每项业务对应的繁忙全局变量，在统计期间，将固态硬盘的处理器空闲时占用的时间，即处理器空闲时消耗的滴答数累加到空闲全局统计变量，将处理每项业务消耗的时钟滴答数累加到对应的繁忙全局统计变量。若是接收到获取处理器利用率命令，则获取这段时间内所有繁忙全局统计变量的值和空闲全局统计变量的值，基于所有繁忙全局统计变量的值/(所有繁忙全局统计变量的值+空闲全局统计变量的值)计算处理所有业务的总耗时，即处理器总的利用率，基于各个繁忙全局统计变量的值/(所有繁忙全局统计变量的值+空闲全局统计变量的值)计算处理各个业务的处理器利用率。固态硬盘可以通过向串口向主机输出具体的计算结果，以在主机通过主机串口展示计算结果。若是接收到停止处理器利用率命令，则关闭统计功能模块，不再获取或计算时钟滴答数，以实现对固态硬盘性能的干扰。
统计功能模块通过统计处理器业务繁忙时和业务空闲时所消耗的时钟滴答数来计算处理器的利用率，具体过程如下：
设置初始时钟滴答数，并轮询对应处理器的消息队列，只有消息队列不为空时，处理器才进入繁忙状态，否则为空闲状态，因此，通过轮询处理器的消息队列来判断处理器是否繁忙，固态硬盘包括单核固态硬盘和多核固态硬盘，在统计处理器利用率命令中，包括此次要统计的处理器的利用率；响应于轮询到消息队列不为空，则基于当前时钟滴答数和初始时钟滴答数计算处理器空闲时消耗的时钟滴答数差值，并将时钟滴答数差值累加到空闲全局统计变量，并基于当前时钟滴答数更新初始时钟滴答数；响应于初始时钟滴答数更新完成，依次对消息队列中的业务进行处理；在每处理完消息队列中的一项业务后，基于处理完该项项目时的时钟滴答数和更新的初始时钟滴答数计算处理该业务消耗的时钟滴答数差值，并将业务消耗的时钟滴答数差值累加到该项业务对应的繁忙全局统计变量，并基于处理完该项项目时的时钟滴答数对更新后的初始时钟滴答数进行更新，由此记录下处理器空闲时消耗的时钟滴答数和处理每项业务时消耗的时钟滴答数，以在后续接收到获取处理器利用率命令后计算处理器利用率。
通过上述方案，能够在固态硬盘产品裸机开发过程中，高效、准确地统计处理器利用率，对固态硬盘产品的性能分析提供精准的统计数据，使开发人员能够根据利用率数据来判断处理器的最大业务处理能力，优化处理器使用率，排查并控制占用处理器利用率过高的业务。
在一些实施方式中，设置初始时钟滴答数，并轮询对应处理器的消息队列包括：
获取时钟滴答数并基于所述时钟滴答数设置初始时钟滴答数；
响应于所述初始时钟滴答数设置完成，轮询对应处理器的消息队列。
在一些实施方式中，计算所述处理器空闲时消耗的时钟滴答数差值包括：
获取最新的时钟滴答数，并基于所述最新的时钟滴答数和所述初始时钟滴答数计算所述处理器空闲时消耗的时钟滴答数差值；
更新所述初始时钟滴答数包括：
基于所述最新的时钟滴答数更新所述初始时钟滴答数。
在一些实施方式中，计算处理所述业务消耗的时钟滴答数差值包括：
获取所述业务处理完成时的时钟滴答数，并基于所述业务处理完成时的所述时钟滴答数和更新后的初始时钟滴答数计算处理所述业务消耗的时钟滴答数差值；
对更新后的初始时钟滴答数进行更新包括：
基于所述业务处理完成时的所述时钟滴答数对更新后的初始时钟滴答数进行更新。
在一些实施方式中，在所述对更新后的初始时钟滴答数进行更新之后，还包括：
判断所述消息队列是否为空；
响应于所述消息队列不为空，返回所述响应于所述初始时钟滴答数更新完成，依次对所述消息队列中的业务进行处理的步骤；
响应于所述消息队列为空，返回所述响应于所述初始时钟滴答数设置完成，轮询对应处理器的消息队列的步骤。
在一些实施方式中，方法还包括：
响应于接收到停止统计处理器利用率命令，则关闭所述统计功能模块。
在一具体实施例中，固态硬盘接收用户下发的串口命令，串口命令包括统计处理器利用率命令、获取处理器利用率命令和停止统计处理器利用率命令等命令。若是接收到统计处理器利用率命令，则清理上一次统计的全局统计变量并启动统计功能模块，基于统计功能模块获取或计算时钟滴答数来统计该段时间内处理器的利用率。具体的，可以通过全局变量记录统计数据，更加具体的，定义空闲全局统计变量和处理的每项业务对应的繁忙全局变量，在统计期间，将固态硬盘的处理器空闲时占用的时间，即处理器空闲时消耗的滴答数累加到空闲全局统计变量，将处理每项业务消耗的时钟滴答数累加到对应的繁忙全局统计变量。若是接收到获取处理器利用率命令，则获取这段时间内所有繁忙全局统计变量的值和空闲全局统计变量的值，基于所有繁忙全局统计变量的值/(所有繁忙全局统计变量的值+空闲全局统计变量的值)计算处理所有业务的总耗时，即处理器总的利用率，基于各个繁忙全局统计变量的值/(所有繁忙全局统计变量的值+空闲全局统计变量的值)计算处理各个业务的处理器利用率。固态硬盘可以通过向串口向主机输出具体的计算结果，以在主机通过主机串口展示计算结果。若是接收到停止处理器利用率命令，则关闭统计功能模块，不再获取或计算时钟滴答数，以实现对固态硬盘性能的干扰。
通过上述方案，能够在固态硬盘产品裸机开发过程中，高效、准确地统计处理器利用率，对固态硬盘产品的性能分析提供精准的统计数据，使开发人员能够根据利用率数据来判断处理器的最大业务处理能力，优化处理器使用率，排查并控制占用处理器利用率过高的业务。
在一些实施方式中，方法应用于单核固态硬盘或多核固态硬盘。
下面通过有一具体实施例对本发明的具体实施方式进行说明，具体包括如下步骤：
S1、接收用户下发的统计指定的cpu利用率命令，后台清理上次的统计数据，启动统计功能，设置初始时钟滴答数start tick；
S2、当cpu进入到处理业务功能的逻辑前，进入到处理业务功能的逻辑，一般按照该业务有数据需要处理对待，因此通过轮询命令中指定的cpu的消息队列来判断cpu是否进入到处理业务功能，若消息队列不为空，则进入处理业务功能，否则按照idle处理，计算下当前所消耗的tick差值，并累加到全局的idle(空闲)统计变量中，并设置新的start tick值，假设当前消息队列有n个业务；
S3、当业务1处理完成时，计算消耗的tick差值，再累加到全局的busy_1统计变量中，并设置新的start tick值；
S4、当业务2处理完成时，计算消耗的tick差值，再累加到全局的busy_2统计变量中，并设置新的start tick值，由于业务3至业务n-1的统计过程均与业务1或业务2的统计过程一致，故省略业务3至业务n-1的统计过程；
S5、当业务n处理完成时，计算消耗的tick差值，再累加到全局的busy_n统计变量中，并设置新的start tick值；
S6、当接收到用户获取cpu利用率数据的命令时，计算busy变量统计的耗时在busy和idle变量总耗时中的比例，并向串口展示具体的计算结果，展示结果分为总的利用率，各个业务所占的利用率；
S7、当再次接收到用户下发的启动统计cpu利用率命令时，便清理上次的统计数据，开启下一个周期的busy/idle统计；
S8、当接收到用户下发的停止cpu利用率统计命令时，则关闭统计功能，不再获取或计算tick值，以实现对产品性能的0干扰。
通过上述方案，能够在固态硬盘产品裸机开发过程中，高效、准确地统计处理器利用率，对固态硬盘产品的性能分析提供精准的统计数据，使开发人员能够根据利用率数据来判断处理器的最大业务处理能力，优化处理器使用率，排查并控制占用处理器利用率过高的业务。
基于同一发明构思，根据本发明的另一个方面，如图3所示，本发明的实施例还提供了一种处理器利用率统计系统，包括：
接收清理模块110，所述接收清理模块110配置为响应于接收到统计处理器利用率命令，清理全局统计变量并启动统计功能模块120，其中，所述全局统计变量包括空闲全局统计变量和繁忙全局统计变量；
所述统计功能模块120配置为：
设置初始时钟滴答数，并轮询对应处理器的消息队列；
响应于轮询到所述消息队列不为空，则计算所述处理器空闲时消耗的时钟滴答数差值，并将所述时钟滴答数差值累加到空闲全局统计变量，并更新所述初始时钟滴答数；
响应于所述初始时钟滴答数更新完成，依次对所述消息队列中的业务进行处理；
在每处理完所述消息队列中的一项业务后，计算处理所述业务消耗的时钟滴答数差值，并将所述业务消耗的时钟滴答数差值累加到对应的繁忙全局统计变量，并对更新后的初始时钟滴答数进行更新；
接收计算模块130，所述接收计算模块130配置为响应于接收到获取处理器利用率命令，基于累加的空闲全局统计变量以及各项业务对应的繁忙全局统计变量计算处理器利用率。
基于同一发明构思，根据本发明的另一个方面，如图4所示，本发明的实施例还提供了一种电子设备30，在该电子设备30中包括处理器310以及存储器320，存储器320存储有可在处理器上运行的计算机程序321，处理器310执行程序时执行如上的方法的步骤。
其中，存储器作为一种非易失性计算机可读存储介质，可用于存储非易失性软件程序、非易失性计算机可执行程序以及模块，如本申请实施例中的所述处理器利用率统计方法对应的程序指令/模块。处理器通过运行存储在存储器中的非易失性软件程序、指令以及模块，从而执行系统的各种功能应用以及数据处理，即实现上述方法实施例的处理器利用率统计方法。
存储器可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序；存储数据区可存储根据系统的使用所创建的数据等。此外，存储器可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实施例中，存储器可选包括相对于处理器远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至本地模块。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
基于同一发明构思，根据本发明的另一个方面，如图5所示，本发明的实施例还提供了一种计算机可读存储介质40，计算机可读存储介质40存储有被处理器执行时执行如上方法的计算机程序410。
最后需要说明的是，本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，可以通过计算机程序来指令相关硬件来完成，程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，程序的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(ROM)或随机存储记忆体(RAM)等。上述计算机程序的实施例，可以达到与之对应的前述任意方法实施例相同或者相类似的效果。
本领域技术人员还将明白的是，结合这里的公开所描述的各种示例性逻辑块、模块、电路和算法步骤可以被实现为电子硬件、计算机软件或两者的组合。为了清楚地说明硬件和软件的这种可互换性，已经就各种示意性组件、方块、模块、电路和步骤的功能对其进行了一般性的描述。这种功能是被实现为软件还是被实现为硬件取决于具体应用以及施加给整个系统的设计约束。本领域技术人员可以针对每种具体应用以各种方式来实现的功能，但是这种实现决定不应被解释为导致脱离本发明实施例公开的范围。
以上是本发明公开的示例性实施例，但是应当注意，在不背离权利要求限定的本发明实施例公开的范围的前提下，可以进行多种改变和修改。根据这里描述的公开实施例的方法权利要求的功能、步骤和/或动作不需以任何特定顺序执行。上述本发明实施例公开实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。此外，尽管本发明实施例公开的元素可以以个体形式描述或要求，但除非明确限制为单数，也可以理解为多个。
应当理解的是，在本文中使用的，除非上下文清楚地支持例外情况，单数形式“一个”旨在也包括复数形式。还应当理解的是，在本文中使用的“和/或”是指包括一个或者一个以上相关联地列出的项目的任意和所有可能组合。
所属领域的普通技术人员应当理解：以上任何实施例的讨论仅为示例性的，并非旨在暗示本发明实施例公开的范围(包括权利要求)被限于这些例子；在本发明实施例的思路下，以上实施例或者不同实施例中的技术特征之间也可以进行组合，并存在如上的本发明实施例的不同方面的许多其它变化，为了简明它们没有在细节中提供。因此，凡在本发明实施例的精神和原则之内，所做的任何省略、修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明实施例的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种处理器利用率统计方法，其特征在于，包括：
响应于接收到统计处理器利用率命令，清理全局统计变量并启动统计功能模块，其中，所述全局统计变量包括空闲全局统计变量和繁忙全局统计变量；
所述统计功能模块配置用于执行以下步骤：
设置初始时钟滴答数，并轮询对应处理器的消息队列；
响应于轮询到所述消息队列不为空，则计算所述处理器空闲时消耗的时钟滴答数差值，并将所述时钟滴答数差值累加到空闲全局统计变量，并更新所述初始时钟滴答数；
响应于所述初始时钟滴答数更新完成，依次对所述消息队列中的业务进行处理；
在每处理完所述消息队列中的一项业务后，计算处理所述业务消耗的时钟滴答数差值，并将所述业务消耗的时钟滴答数差值累加到对应的繁忙全局统计变量，并对更新后的初始时钟滴答数进行更新；
响应于接收到获取处理器利用率命令，基于累加的空闲全局统计变量以及各项业务对应的繁忙全局统计变量计算处理器利用率。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，设置初始时钟滴答数，并轮询对应处理器的消息队列包括：
获取时钟滴答数并基于所述时钟滴答数设置初始时钟滴答数；
响应于所述初始时钟滴答数设置完成，轮询对应处理器的消息队列。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，计算所述处理器空闲时消耗的时钟滴答数差值包括：
获取最新的时钟滴答数，并基于所述最新的时钟滴答数和所述初始时钟滴答数计算所述处理器空闲时消耗的时钟滴答数差值；
更新所述初始时钟滴答数包括：
基于所述最新的时钟滴答数更新所述初始时钟滴答数。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，计算处理所述业务消耗的时钟滴答数差值包括：
获取所述业务处理完成时的时钟滴答数，并基于所述业务处理完成时的所述时钟滴答数和更新后的初始时钟滴答数计算处理所述业务消耗的时钟滴答数差值；
对更新后的初始时钟滴答数进行更新包括：
基于所述业务处理完成时的所述时钟滴答数对更新后的初始时钟滴答数进行更新。
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述对更新后的初始时钟滴答数进行更新之后，还包括：
判断所述消息队列是否为空；
响应于所述消息队列不为空，返回所述响应于所述初始时钟滴答数更新完成，依次对所述消息队列中的业务进行处理的步骤；
响应于所述消息队列为空，返回所述响应于所述初始时钟滴答数设置完成，轮询对应处理器的消息队列的步骤。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
响应于接收到停止统计处理器利用率命令，则关闭所述统计功能模块。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，应用于单核固态硬盘或多核固态硬盘。
8.一种处理器利用率统计系统，其特征在于，包括：
接收清理模块，所述接收清理模块配置为响应于接收到统计处理器利用率命令，清理全局统计变量并启动统计功能模块，其中，所述全局统计变量包括空闲全局统计变量和繁忙全局统计变量；
所述统计功能模块配置为：
设置初始时钟滴答数，并轮询对应处理器的消息队列；
响应于轮询到所述消息队列不为空，则计算所述处理器空闲时消耗的时钟滴答数差值，并将所述时钟滴答数差值累加到空闲全局统计变量，并更新所述初始时钟滴答数；
响应于所述初始时钟滴答数更新完成，依次对所述消息队列中的业务进行处理；
在每处理完所述消息队列中的一项业务后，计算处理所述业务消耗的时钟滴答数差值，并将所述业务消耗的时钟滴答数差值累加到对应的繁忙全局统计变量，并对更新后的初始时钟滴答数进行更新；
接收计算模块，所述接收计算模块配置为响应于接收到获取处理器利用率命令，基于累加的空闲全局统计变量以及各项业务对应的繁忙全局统计变量计算处理器利用率。
9.一种电子设备，包括：
至少一个处理器；以及
存储器，所述存储器存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时执行如权利要求1至7任意一项所述的方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时执行如权利要求1至7任意一项所述的方法的步骤。
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