CN115516860A - 图像解码方法及其设备 - Google Patents

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CN115516860A CN202180032947.9A CN202180032947A CN115516860A CN 115516860 A CN115516860 A CN 115516860A CN 202180032947 A CN202180032947 A CN 202180032947A CN 115516860 A CN115516860 A CN 115516860A
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Abstract

根据本文献的一种解码设备执行的图像解码方法包括以下步骤：推导多层输出层集合(OLS)的列表中的目标OLS的多层OLS索引；基于所述多层OLS索引来获取针对目标OLS的假设参考解码器(HRD)相关信息和解码图片缓冲器(DPB)相关信息；以及基于所述HRD相关信息和所述DPB相关信息对所述目标OLS中的图片进行解码，其中，所述多层OLS是包括多个层的OLS，并且所述目标OLS是所述多层OLS中的一个。

Description

图像解码方法及其设备
技术领域
本公开涉及图像编码技术，并且最具体地，涉及用于在图像编码系统中使用多层OLS的多层OLS索引对包括HRD相关语法元素和/或DPB相关语法元素的视频信息进行编码的图像解码方法和设备。
背景技术
近来，在各种领域中，对诸如HD(高清)图像和UHD(超高清)图像这样的高分辨率、高质量图像的需求正在增长。因为图像数据具有高分辨率和高质量，所以相对于传统图像数据，待传输的信息或比特的量增加。因此，当使用诸如传统有线/无线宽带线路这样的介质发送图像数据或者使用现有存储介质存储图像数据时，其传输成本和存储成本增加。
因此，需要用于有效地发送、存储和再现高分辨率高质量图像的信息的高效图像压缩技术。
发明内容
技术目的
本公开提供了用于提高图像编码效率的方法和设备。
本公开的另一个技术目的是提供用于发信号通知针对多层OLS的HRD相关语法元素和/或DPB相关语法元素的方法和设备。
技术方案
根据本说明书的实施方式，本文中提供了一种解码设备执行的图像解码方法。该方法可以包括以下步骤：推导多层输出层集合(OLS)的列表中的目标OLS的多层OLS索引；基于所述多层OLS索引来获得针对所述目标OLS的假设参考解码器(HRD)相关信息和解码图片缓冲器(DPB)相关信息；以及基于所述HRD相关信息和所述DPB相关信息对所述目标OLS中的图片进行解码，其中，所述多层OLS可以是包括多个层的OLS，并且其中，所述目标OLS可以是所述多层OLS中的一个。
根据本说明书的另一实施方式，本文中提供了一种执行图像解码的解码设备。该解码设备可以包括：熵解码器，所述熵解码器推导多层输出层集合(OLS)的列表中的目标OLS的多层OLS索引，并基于所述多层OLS索引来获得针对所述目标OLS的假设参考解码器(HRD)相关信息和解码图片缓冲器(DPB)相关信息；以及DPB，所述DPB基于所述HRD相关信息和所述DPB相关信息对所述目标OLS中的图片进行解码，其中，所述多层OLS可以是包括多个层的OLS，并且其中，所述目标OLS可以是所述多层OLS中的一个。
根据本说明书的另一实施方式，本文中提供了一种编码设备执行的图像编码方法。该方法可以包括以下步骤：推导多层输出层集合(OLS)的列表中的目标OLS的多层OLS索引；基于所述多层OLS索引来生成针对所述目标OLS的假设参考解码器(HRD)相关信息和解码图片缓冲器(DPB)相关信息；以及对包括所述HRD相关信息和所述DPB相关信息的视频信息进行编码，其中，所述多层OLS可以是包括多个层的OLS，并且其中，所述目标OLS可以是所述多层OLS中的一个。
根据本说明书的另一实施方式，本文中提供了一种编码设备。该编码设备可以包括：熵编码器，所述熵编码器推导多层输出层集合(OLS)的列表中的目标OLS的多层OLS索引，基于所述多层OLS索引来生成针对所述目标OLS的假设参考解码器(HRD)相关信息和解码图片缓冲器(DPB)相关信息，并对包括所述HRD相关信息和所述DPB相关信息的视频信息进行编码，其中，所述多层OLS可以是包括多个层的OLS，并且其中，所述目标OLS可以是所述多层OLS中的一个。
根据本说明书的另一实施方式，本文中提供了一种存储比特流的非暂态计算机可读存储介质，所述比特流致使解码设备执行以下步骤：推导多层输出层集合(OLS)的列表中的目标OLS的多层OLS索引；基于所述多层OLS索引来获得针对目标OLS的假设参考解码器HRD相关信息和解码图片缓冲器DPB相关信息；以及基于所述HRD相关信息和所述DPB相关信息对所述目标OLS中的图片进行解码，其中，所述多层OLS可以是包括多个层的OLS，并且其中，所述目标OLS可以是所述多层OLS中的一个。
本公开的效果
根据本公开，可以通过推导所有OLS当中的多层OLS的列表的索引来高效地执行HRD相关信息和DPB相关信息的信令。并且，因此，整体编码效率可以增强。
根据本公开，可以通过推导所有OLS当中的多层OLS的列表的索引来防止仅针对多层OLS发信号通知的HRD相关信息和DPB相关信息映射到错误(或不正确)的OLS。并且，因此，整体编码效率可以增强。
附图说明
图1简要例示了适用本公开的实施方式的视频/图像编码装置的示例。
图2是例示了可以应用本公开的实施方式的视频/图像编码设备的配置的示意图。
图3是例示了可以应用本公开的实施方式的视频/图像解码设备的配置的示意图。
图4示意性示出了根据本文献的由编码设备进行的图像编码方法。
图5示意性示出了根据本文献的用于执行图像编码方法的编码设备。
图6示意性示出了根据本文献的由解码设备进行的图像解码方法。
图7示意性示出了根据本文献的用于执行图像解码方法的解码设备。
图8例示了应用本公开的内容流传输系统的结构示图。
具体实施方式
本公开可以按各种形式进行修改，并且将在附图中描述和例示其具体实施方式。然而，这些实施方式并不旨在限制本公开。以下描述中使用的术语仅仅用于描述具体实施方式，而不旨在限制本公开。单数的表述包括复数的表述，只要它被清楚不同地读出即可。诸如“包括”和“具有”这样的术语旨在指示存在以下描述中使用的特征、数字、步骤、操作、元件、部件或其组合，因此应该理解，没有排除存在或添加一个或更多个不同特征、数字、步骤、操作、元件、部件或其组合的可能性。
此外，出于方便说明不同特定功能的目的，独立地绘制本公开中描述的图中的元件，这并不意味着这些元件是由独立硬件或独立软件实施的。例如，可以将这些元件中的两个或更多个元件组合，以形成单个元件，或者可以将一个元件分割为多个元件。在不脱离本公开的概念的情况下，其中元件被组合和/或分割的实施方式属于本公开。
下文中，将参考附图来详细地描述本公开的实施方式。另外，在整个附图中，类似的附图标记用于指示类似的元件，并且将省略对类似元件的相同描述。
图1简要例示了可应用本公开的实施方式的视频/图像编码装置的示例。
参照图1，视频/图像编码系统可以包括第一装置(源装置)和第二装置(接收在)。源装置可以经由数字存储介质或网络以文件或流的形式向接收装置发送编码视频/图像信息或数据。
源装置可以包括视频源、编码设备和发送器。接收装置可以包括接收器、解码设备和渲染器。编码设备可以称为视频/图像编码设备，并且解码设备可以称为视频/图像解码设备。发送器可以包括在编码设备中。接收器可以包括在解码设备中。渲染器可以包括显示器，并且显示器可以被配置为单独的装置或外部部件。
视频源可以通过捕获、合成或生成视频/图像的处理来获取视频/图像。视频源可以包括视频/图像捕获装置和/或视频/图像生成装置。视频/图像捕获装置可以包括例如一个或更多个相机、包括先前捕获的视频/图像的视频/图像档案等。视频/图像生成装置可以包括例如计算机、平板电脑和智能电话，并且可以(电子地)生成视频/图像。例如，可以通过计算机等生成虚拟视频/图像。在这种情况下，视频/图像捕获处理可以由生成相关数据的处理代替。
编码设备可以对输入的视频/图像进行编码。编码设备可以执行诸如预测、变换和量化的一系列过程，以实现压缩和编码效率。编码数据(编码视频/图像信息)能够以比特流的形式输出。
发送器可以通过数字存储介质或网络以文件或流的形式向接收装置的接收器发送以比特流形式输出的编码后的图像/图像信息或数据。数字存储介质可以包括诸如USB、SD、CD、DVD、蓝光、HDD、SSD等的各种存储介质。发送器可以包括用于通过预定文件格式生成媒体文件的元件，并且可以包括用于通过广播/通信网络进行发送的元件。接收器可以接收/提取比特流，并向解码装置发送接收到的比特流。
解码设备可以通过执行与编码设备的操作相对应的诸如反量化、逆变换和预测之类的一系列过程，来对视频/图像进行解码。
渲染器可以渲染解码后的视频/图像。可以通过显示器显示渲染后的视频/图像。
本公开涉及视频/图像编码。例如，本公开中公开的方法/实施方式可以应用于以通用视频编码(VVC)、EVC(基本视频编码)标准、AOMedia Video 1(AV1)标准、第二代音频视频编码标准(AVS2)或下一代视频/图像编码标准(例如，H.267或H.268等)中公开的方法H.267或H.268等)公开的方法。
本公开提出了视频/图像编码的各种实施方式，并且除非另外提到，否则这些实施方式可以彼此组合地执行。
在本公开中，视频可以是指随时间推移的一系列图像。图片通常是指表示特定时间区域中的一副图像的单元，并且子图片/切片/图块是编码时构成图片的一部分的单元。子图片/切片/图块可以包括一个或更多个编码树单元(CTU)。一个图片可以由一个或更多个子图片/切片/图块组成。一个图片可以由一个或更多个图块组组成。一个图块组可以包括一个或更多个图块。砖块(brick)可以表示图片中的图块内的CTU行的矩形区域。图块可以被分割成多个砖块，砖块中的每一个由图块内的一个或更多个CTU行组成。没有被分割成多个砖块的图块也可以称为砖块。砖块扫描是以下的分割图片的CTU的特定顺序排序：按砖块中的CTU光栅扫描对CTU进行排序，按图块的砖块的光栅扫描对图块内的砖块进行连续排序，并且按图片的图块的光栅扫描对图片中的图块进行连续排序。另外，子图片可以表示图片内的一个或更多个切片的矩形区域。即，子图片包含一齐覆盖图片的矩形区域的一个或更多个切片。图块是图片中的特定图块列和特定图块行内的CTU的矩形区域。图块列是高度等于图片的高度并且宽度由图片参数集中的语法元素指定的CTU的矩形区域。图块行是高度由图片参数集中的语法元素指定并且宽度等于图片宽度的CTU的矩形区域。图块扫描是以下的分割图片的CTU的特定顺序排序：按图块中的CTU光栅扫描对CTU进行连续排序，而按图片的图块的光栅扫描对图片中的图块进行连续排序。切片包括可以被排他性包含在单个NAL单元中的图片的整数个砖块。切片可以由要么多个完整图块组成要么仅一个图块的完整砖块的连续序列组成。在本公开中，可以将图块组与切片互换地使用。例如，在本公开中，图块组/图块组头可以被称为切片/切片头。
像素或画素(pel)可以意指构成一个图片(或图像)的最小单元。另外，“样本”可以被用作与像素对应的术语。样本通常可以表示像素或像素的值，可以仅表示亮度分量的像素/像素值，或仅表示色度分量的像素/像素值。
单元可以表示图像处理的基本单元。单元可以包括图片的特定区域和与该区域相关的信息中的至少一个。一个单元可以包括一个亮度块和两个色度(例如，cb、cr)块。在某些情况下，可以将单元与诸如块或区域这样的术语互换地使用。在通常情况下，M×N块可以包括M列N行的样本(或样本阵列)或变换系数的集合(或阵列)。
在本说明书中，“A或B”可以意指“仅A”、“仅B”或“A和B二者”。换句话说，在本说明书中，“A或B”可以被解释为“A和/或B”。例如，本文中的“A、B或C”意指“仅A”、“仅B”、“仅C”或“A、B和C中的任一个及任何组合”。
在本说明书中使用的斜杠(/)或逗号(，)可以意指“和/或”。例如，“A/B”可以意指“A和/或B”。相应地，“A/B”可以意指“仅A”、“仅B”或“A和B二者”。例如，“A、B、C”可以意指“A、B或C”。
在本说明书中，“A和B中的至少一个”可以意指“仅A”、“仅B”或“A和B二者”。另外，在本说明书中，表述“A或B中的至少一个”或“A和/或B中的至少一个”可以被解释为与“A和B中的至少一个”相同。
另外，在本说明书中，“A、B和C中的至少一个”意指“仅A”、“仅B”、“仅C”或“A、B和C的任何组合”。另外，“A、B或C中的至少一个”或“A、B和/或C中的至少一个”可以意指“A、B和C中的至少一个”。
另外，在本说明书中使用的括号可以意指“例如”。具体地，当指示“预测(帧内预测)”时，“帧内预测”可以被提议作为“预测”的示例。换句话说，本说明书中的“预测”不限于“帧内预测”，并且“帧内预测”可以被提议作为“预测”的示例。另外，即使当指示“预测(即，帧内预测)”时，“帧内预测”可以被提议作为“预测”的示例。
在本说明书中，在一个附图中被单独描述的技术特征可以被单独地实现或可以同时地实现。
创建以下附图以便说明本说明书的具体示例。由于在附图中描述的具体装置的名称或具体信号/消息/字段的名称是以示例的方式提出的，因此本说明书的技术特征不限于在以下附图中使用的具体名称。
图2是例示了可以应用本公开的实施方式的视频/图像编码设备的配置的示意图。下文中，视频编码设备可以包括图像编码设备。
参照图2，编码设备200包括图像分割器210、预测器220、残差处理器230和熵编码器240、加法器250、滤波器260和存储器270。预测器220可以包括帧间预测器221和帧内预测器222。残差处理器230可以包括变换器232、量化器233、反量化器234和逆变换器235。残差处理器230还可以包括减法器231。加法器250可以称为重构器或重构块生成器。根据实施方式，图像分割器210、预测器220、残差处理器230、熵编码器240、加法器250和滤波器260可以由至少一个硬件部件(例如，编码器芯片组或处理器)构成。另外，存储器270可以包括解码图片缓冲器(DPB)或者可以由数字存储介质构成。硬件部件还可以包括作为内部/外部部件的存储器270。
图像分割器210可以将输入到编码设备200的输入图像(或图片或帧)分割到一个或更多个处理器中。例如，处理器可以被称为编码单元(CU)。在这种情况下，可以根据四叉树二叉树三叉树(QTBTTT)结构从编码树单元(CTU)或最大编码单元(LCU)来递归地分割编码单元。例如，一个编码单元可以基于四叉树结构、二叉树结构和/或三元结构而被分割为深度更深的多个编码单元。在这种情况下，例如，可以首先应用四叉树结构，随后可以应用二叉树结构和/或三元结构。可替选地，可以首先应用二叉树结构。可以基于不再分割的最终编码单元来执行根据本公开的编码过程。在这种情况下，可以根据图像特性基于编码效率将最大编码单元用作最终编码单元，或者如果需要，可以将编码单元递归地分割为深度更深的编码单元并且具有最佳大小的编码单元可以用作最终编码单元。这里，编码过程可以包括预测、变换和重构的过程，这将在后面描述。作为另一示例，处理器还可以包括预测单元(PU)或变换单元(TU)。在这种情况下，可以从上述最终编码单元来分离或分割预测单元和变换单元。预测单元可以是样本预测的单元，并且变换单元可以是用于推导变换系数的单元和/或用于从变换系数推导残差信号的单元。
在一些情况下，单元可以与诸如块或区域的术语互换使用。在一般情况下，M×N块可以表示由M列和N行组成的样本或变换系数的集合。样本通常可以表示像素或像素值，可以仅表示亮度分量的像素/像素值，或者仅表示色度分量的像素/像素值。样本可以用作与像素或画素的一幅图片(或图像)相对应的术语。
在编码设备200中，从输入图像信号(原始块、原始样本阵列)中减去从帧间预测器221或帧内预测器222输出的预测信号(预测块、预测样本阵列)，以生成残差信号(残差块、残差样本阵列)并且所生成的残差信号被发送到变换器232。在这种情况下，如图所示，在编码设备200中用于从输入图像信号(原始块、原始样本阵列)减去预测信号(预测块、预测样本阵列)的单元可以称为减法器231。预测器可以对要处理的块(在下文中称为当前块)执行预测，并生成包括当前块的预测样本的预测块。预测器能够以当前块或CU为基础来确定是应用帧内预测还是应用帧间预测。如稍后在每个预测模式的描述中所述，预测器可以生成与预测有关的、诸如预测模式信息之类的各种信息，并向熵编码器240发送所生成的信息。关于预测的信息可以在熵编码器240中编码并以比特流的形式输出。
帧内预测器222可以通过参考当前图片中的样本来预测当前块。根据预测模式，参考的样本可以位于当前块的附近，或者可以远离当前块。在帧内预测中，预测模式可以包括多个非定向模式和多个定向模式。非定向模式可以包括例如DC模式和平面模式。根据预测方向的详细程度，定向模式可以包括例如33个定向预测模式或65个定向预测模式。然而，这仅是示例，依据设置，可以使用更多或更少的定向预测模式。帧内预测器222可以通过使用应用于邻近块的预测模式来确定应用于当前块的预测模式。
帧间预测器221可以基于由参照图片上的运动向量指定的参考块(参考样本阵列)来推导当前块的预测块。这里，为了减少在帧间预测模式下发送的运动信息的量，可以基于邻近块和当前块之间的运动信息的相关性，以块、子块或样本为单位来预测运动信息。运动信息可以包括运动向量和参照图片索引。运动信息还可包括帧间预测方向(L0预测、L1预测、Bi预测等)信息。在帧间预测的情况下，邻近块可以包括存在于当前图片中的空间邻近块和存在于参照图片中的时间邻近块。包括参考块的参照图片和包括时间邻近块的参照图片可以相同或不同。时间邻近块可以称为并置参考块、共位CU(colCU)等，并且包括时间邻近块的参照图片可以称为并置图片(colPic)。例如，帧间预测器221可以基于邻近块来配置运动信息候选列表，并且生成指示使用哪个候选来推导当前块的运动向量和/或参照图片索引的信息。可以基于各种预测模式来执行帧间预测。例如，在跳过模式和合并模式的情况下，帧间预测器221可以将邻近块的运动信息用作当前块的运动信息。在跳过模式下，与合并模式不同，可能无法发送残差信号。在运动向量预测(MVP)模式的情况下，可以将邻近块的运动向量用作运动向量预测子，并且可以通过发信号通知运动向量差来指示当前块的运动向量。
预测器220可以基于以下描述的各种预测方法来生成预测信号。例如，预测器不仅可以应用帧内预测或帧间预测来预测一个块，而且可以同时应用帧内预测和帧间预测这二者。这可以称为帧间帧内组合预测(CIIP)。另外，预测器可以基于帧内块复制(IBC)预测模式或调色板模式来预测块。IBC预测模式或调色板模式可用于游戏等的内容图像/视频编码，例如，屏幕内容编码(SCC)。IBC基本上在当前图片中执行预测，但是可以类似于帧间预测来执行IBC，因为参考块是在当前图片中推导的。即，IBC可以使用本公开中描述的帧间预测技术中的至少一种。调色板模式可以被视为帧内编码或帧内预测的示例。当应用调色板模式时，可以基于关于调色板表和调色板索引的信息来发信号通知图片内的样本值。
由预测器(包括帧间预测器221和/或帧内预测器222)生成的预测信号可以用于生成重构信号或生成残差信号。变换器232可以通过向残差信号应用变换技术来生成变换系数。例如，变换技术可以包括离散余弦变换(DCT)、离散正弦变换(DST)、karhunen-loève变换(KLT)、基于图的变换(GBT)或条件非线性变换(CNT)中的至少一种。这里，GBT表示当像素之间的关系信息由图表示时从图获得的变换。CNT是指基于使用所有先前重构的像素生成的预测信号而生成的变换。另外，变换处理可以应用于具有相同大小的正方形像素块，或者可以应用于具有可变大小而非正方形的块。
量化器233可以对变换系数进行量化，并且将它们发送给熵编码器240，并且熵编码器240可以对量化信号(关于量化变换系数的信息)进行编码并且输出比特流。关于量化变换系数的信息可以称为残差信息。量化器233可以基于系数扫描顺序将块类型量化变换系数重新布置为一维向量形式，并且基于一维向量形式的量化变换系数来生成关于量化变换系数的信息。可以生成关于变换系数的信息。熵编码器240可以执行各种编码方法，诸如，例如指数哥伦布(Golomb)、上下文自适应可变长度编码(CAVLC)、上下文自适应二进制算术编码(CABAC)等。熵编码器240可以对除了量化变换系数以外的视频/图像重构所需的信息(例如，语法元素的值等)一起或分开地进行编码。能够以比特流的形式以NAL(网络抽象层)为单位发送或存储编码信息(例如，编码视频/图像信息)。视频/图像信息还可以包括关于诸如自适应参数集(APS)、图片参数集(PPS)、序列参数集(SPS)或视频参数集(VPS)之类的各种参数集的信息。另外，视频/图像信息还可包括一般约束信息。在本公开中，从编码设备向解码设备发送/发信号通知的信息和/或语法元素可以包括在视频/图片信息中。视频/图像信息可以通过上述编码过程被编码并且被包括在比特流中。比特流可以通过网络发送，或者可以存储在数字存储介质中。网络可以包括广播网络和/或通信网络，并且数字存储介质可以包括诸如USB、SD、CD、DVD、蓝光、HDD、SSD等的各种存储介质。可以包括发送从熵编码器240输出的信号的发送器(未示出)和/或存储该信号的存储单元(未示出)作为编码设备200的内部/外部元件，并且可替选地，发送器可以包括在熵编码器240中。
从量化器233输出的量化变换系数可以用于生成预测信号。例如，可以通过利用反量化器234和逆变换器235对量化变换系数应用反量化和逆变换，来重构残差信号(残差块或残差样本)。加法器250将重构的残差信号与从帧间预测器221或帧内预测器222输出的预测信号相加，以生成重构信号(重构图片、重构块、重构样本阵列)。如果要处理的块没有残差(诸如应用了跳过模式的情况)，则可以将预测块用作重构块。加法器250可以称为重构器或重构块生成器。所生成的重构信号可以用于在当前图片中要处理的下一块的帧内预测，并且可以通过如下所述的滤波用于下一图片的帧间预测。
此外，在图片编码和/或重构期间，可以应用亮度映射与色度缩放(LMCS)。
滤波器260可以通过对重构信号应用滤波来改善主观/客观图像质量。例如，滤波器260可以通过对重构图片应用各种滤波方法来生成修改后的重构图片，并将修改后的重构图片存储在存储器270(具体地，存储器270的DPB)中。各种滤波方法可包括例如去块滤波、样本自适应偏移、自适应环路滤波器、双边滤波器等。滤波器260可以生成与滤波有关的各种信息，并且将生成的信息发送给熵编码器240，如稍后在各种滤波方法的描述中所述。与滤波有关的信息可以由熵编码器240编码并且以比特流的形式输出。
发送给存储器270的修改后的重构图片可以用作帧间预测器221中的参照图片。当通过编码设备应用帧间预测时，可以避免编码设备200与解码设备之间的预测不匹配，并且可以提高编码效率。
存储器270的DPB可以存储用作帧间预测器221中的参照图片的修改后的重构图片。存储器270可以存储从中推导(或编码)当前图片中的运动信息的块的运动信息和/或图片中已重构的块的运动信息。所存储的运动信息可以发送给帧间预测器221，并且用作空间邻近块的运动信息或时间邻近块的运动信息。存储器270可以存储当前图片中的重构块的重构样本，并且可以将重构样本传送给帧内预测器222。
图3是例示了可以应用本公开的实施方式的视频/图像解码设备的配置的示意图。
参照图3，解码设备300可以包括熵解码器310、残差处理器320、预测器330、加法器340、滤波器350、存储器360。预测器330可以包括帧间预测器332和帧内预测器331。残差处理器320可以包括反量化器321和逆变换器322。根据实施方式，熵解码器310、残差处理器320、预测器330、加法器340和滤波器350可以由硬件部件(例如，解码器芯片组或处理器)构成。另外，存储器360可以包括解码图片缓冲器(DPB)，或者可以由数字存储介质构成。硬件部件还可以包括存储器360作为内部/外部部件。
当输入包括视频/图像信息的比特流时，解码设备300可以与在图2的编码设备中处理视频/图像信息的处理相对应地重构图像。例如，解码设备300可以基于从比特流获得的块分割相关信息来推导单元/块。解码设备300可以使用在编码设备中应用的处理器来执行解码。因此，解码的处理器可以是例如编码单元，并且可以根据四叉树结构、二叉树结构和/或三叉树结构，从编码树单元或最大编码单元对编码单元进行分割。可以从编码单元推导一个或更多个变换单元。可以通过再现装置来再现通过解码设备300解码并输出的重构图像信号。
解码设备300可以接收以比特流形式从图2的编码设备输出的信号，并且可以通过熵解码器310对接收到的信号进行解码。例如，熵解码器310可以解析比特流，以推导图像重构(或图片重构)所需的信息(例如，视频/图像信息)。视频/图像信息还可以包括关于诸如自适应参数集(APS)、图片参数集(PPS)、序列参数集(SPS)或视频参数集(VPS)之类的各种参数集的信息。另外，视频/图像信息还可以包括一般约束信息。解码设备还可以基于关于参数集的信息和/或一般约束信息来对图片进行解码。本公开中稍后描述的发信号通知的/接收的信息和/或语法元素可以通过解码过程被解码，并从比特流中获取。例如，熵解码器310基于诸如指数哥伦布编码、CAVLC或CABAC之类的编码方法对比特流中的信息进行解码，并输出图像重构所需的语法元素和残差的变换系数的量化值。更具体地，CABAC熵解码方法可以接收与比特流中的每个语法元素相对应的bin，使用解码目标语法元素信息、解码目标块的解码信息或在先前级中解码的符号/bin的信息来确定上下文模型，并通过根据所确定的上下文模型预测bin的出现概率来对该bin进行算术解码，并且生成与每个语法元素的值相对应的符号。在这种情况下，在确定上下文模型之后，CABAC熵解码方法可以通过将经解码的符号/bin的信息用于下一符号/bin的上下文模型来更新上下文模型。由熵解码器310解码的信息之中与预测有关的信息可以提供给预测器(帧间预测器332和帧内预测器331)，并且在熵解码器310中对其执行了熵解码的残差值(也就是说，量化变换系数和相关参数信息)可以被输入到残差处理器320。残差处理器320可以推导残差信号(残差块、残差样本、残差样本阵列)。另外，由熵解码器310解码的信息之中关于滤波的信息可以提供给滤波器350。此外，用于接收从编码设备输出的信号的接收器(未示出)可以进一步被配置为解码设备300的内部/外部元件，或者接收器可以是熵解码器310的部件。此外，根据本公开的解码设备可以称为视频/图像/图片解码设备，并且解码设备可以分类为信息解码器(视频/图像/图片信息解码器)和样本解码器(视频/图像/图片样本解码器)。信息解码器可以包括熵解码器310，并且样本解码器可以包括反量化器321、逆变换器322、加法器340、滤波器350、存储器360、帧间预测器332和帧内预测器331中的至少一个。
反量化器321可以对量化变换系数进行反量化并且输出变换系数。反量化器321能够以二维块的形式重新布置量化变换系数。在这种情况下，可以基于在编码设备中执行的系数扫描顺序来执行重新布置。反量化器321可以通过使用量化参数(例如，量化步长信息)对量化变换系数执行反量化，并且获得变换系数。
逆变换器322对变换系数进行逆变换以获得残差信号(残差块、残差样本阵列)。
预测器可以对当前块执行预测，并生成包括当前块的预测样本的预测块。预测器可以基于从熵解码器310输出的关于预测的信息来确定向当前块应用帧内预测还是帧间预测，并且可以确定具体的帧内/帧间预测模式。
预测器330可以基于以下描述的各种预测方法来生成预测信号。例如，预测器不仅可以应用帧内预测或帧间预测来预测一个块，而且可以同时应用帧内预测和帧间预测。这可以称为帧间和帧内组合预测(CIIP)。另外，预测器可以基于帧内块复制(IBC)预测模式或调色板模式来预测块。IBC预测模式或调色板模式可以用于游戏等的内容图像/视频编码，例如，屏幕内容编码(SCC)。IBC基本上在当前图片中执行预测，但是可以类似于帧间预测来执行IBC，因为在当前图片中推导参考块。即，IBC可以使用本公开中描述的帧间预测技术中的至少一种。调色板模式可以被视为帧内编码或帧内预测的示例。当应用调色板模式时，可以基于关于调色板表和调色板索引的信息来发信号通知图片内的样本值。
帧内预测器331可以通过参考当前图片中的样本来预测当前块。根据预测模式，参考的样本可以位于当前块的附近，或者可以远离当前块。在帧内预测中，预测模式可以包括多个非定向模式和多个定向模式。帧内预测器331可以通过使用应用于邻近块的预测模式来确定应用于当前块的预测模式。
帧间预测器332可以基于参照图片上的由运动向量指定的参考块(参考样本阵列)来推导当前块的预测块。在这种情况下，为了减少在帧间预测模式中发送的运动信息的量，可以基于邻近块和当前块之间的运动信息的相关性，以块、子块或样本为单位来预测运动信息。运动信息可以包括运动向量和参照图片索引。运动信息还可包括帧间预测方向(L0预测、L1预测、Bi预测等)信息。在帧间预测的情况下，邻近块可以包括存在于当前图片中的空间邻近块和存在于参照图片中的时间邻近块。例如，帧间预测器332可以基于邻近块来配置运动信息候选列表，并基于接收到的候选选择信息来推导当前块的运动向量和/或参照图片索引。可以基于各种预测模式来执行帧间预测，并且关于预测的信息可以包括指示针对当前块的帧间预测的模式的信息。
加法器340可以通过将所获得的残差信号与从预测器(包括帧间预测器332和/或帧内预测器331)输出的预测信号(预测块、预测样本阵列)相加来生成重构信号(重构图片、重构块、重构样本阵列)。如果要处理的块没有残差(例如当应用跳过模式时)，则可以将预测块用作重构块。
加法器340可以称为重构器或重构块生成器。所生成的重构信号可以用于当前图片中要处理的下一块的帧内预测，可以通过如下所述的滤波输出，或者可以用于下一图片的帧间预测。
此外，在图片解码过程中可以应用亮度映射与色度缩放(LMCS)。
滤波器350可以通过向重构信号应用滤波来改善主观/客观图像质量。例如，滤波器350可以通过对重构图片应用各种滤波方法来生成修改后的重构图片，并将修改后的重构图片存储在存储器360(具体地，存储器360的DPB)中。各种滤波方法可包括例如去块滤波、样本自适应偏移、自适应环路滤波器、双边滤波器等。
存储器360的DPB中存储的(修改后的)重构图片可以用作帧间预测器332中的参照图片。存储器360可以存储从中推导(或解码)当前图片中的运动信息的块的运动信息和/或图片中已重构的块的运动信息。所存储的运动信息可以发送给帧间预测器332，以作为空间邻近块的运动信息或时间邻近块的运动信息来利用。存储器360可以存储当前图片中的重构块的重构样本，并且可以将重构样本传送给帧内预测器331。
在本公开中，在编码设备200的滤波器260、帧间预测器221和帧内预测器222中描述的实施方式可以与解码设备300的滤波器350、帧间预测器332和帧内预测器331相同或者分别被应用以对应于解码设备300的滤波器350、帧间预测器332和帧内预测器331。相同的内容也可以应用于帧间预测器332和帧内预测器331。
在本公开中，可以省略量化/逆量化和/或变换/逆变换中的至少一种。当省略量化/逆量化时，量化的变换系数可以被称为变换系数。当省略变换/逆变换时，变换系数可以被称为系数或残差系数，或者为了表达的统一性，仍可以被称为变换系数。
在本公开中，量化变换系数和变换系数可以分别被称为变换系数和缩放变换系数。在这种情况下，残差信息可以包括关于变换系数的信息，并且可以通过残差编码语法发信号通知关于变换系数的信息。可以基于残差信息(或关于变换系数的信息)推导变换系数，并且可以通过对变换系数逆变换(缩放)来推导缩放变换系数。可以基于对缩放变换系数逆变换(变换)来推导残差样本。这也可以在本公开的其他部分中应用/表达。
此外，视频/图像信息可以包括输出层集合(OLS)的关于假设参考解码器(HRD)的信息和/或关于解码图片缓冲器(DPB)的信息。例如，视频/图像信息可以包括视频参数集(VPS)，并且VPS可以是用于传递(或传送)关于DPB的信息和/或关于HRD的信息的参数集。
例如，可以针对每个OLS发信号通知关于DPB的信息和/或关于HRD的信息。本文中，HRD可以是指定对可以由编码处理生成的符合网络抽象层(NAL)单元流或符合字节流的可变性的约束的假设的解码器模型。当存在HRD时，关于HRD的信息可以被包括在VPS或序列参数集(SPS)中。另外，关于DPB的信息可以被包括在VPS或序列参数集(SPS)中，如下所示。
[表1]
Figure BDA0003924629080000151
例如，上述表1可以指示包括被发信号通知的用于DPB参数的语法元素和/或用于HRD参数的语法元素的视频参数集(VPS)。
用于上述表1中示出的语法元素的语义可以如下。
[表2]
Figure BDA0003924629080000152
Figure BDA0003924629080000161
[表3]
Figure BDA0003924629080000162
Figure BDA0003924629080000171
Figure BDA0003924629080000172
Figure BDA0003924629080000181
Figure BDA0003924629080000182
Figure BDA0003924629080000191
例如，可以如上述表2中所示地推导指定第i个OLS中的层的数目的变量NumLayersInOls[i]、指定第i个OLS中的第j层的nuh_layer_id值的变量LayerIdInOls[i][j]和指定多层OLS(即，包括两个或更多个层的OLS)的数目的变量NumMultiLayerOlss。
另外，例如，参考表3，当存在语法元素vps_num_dpb_params_minus1时，语法元素vps_num_dpb_params_minus1可以指示VPS的dpb_parameters()语法结构的数目。vps_num_dpb_params_minus1值可以在0至NumMultiLayerOlss-1的范围内。
例如，当vps_each_layer_is_an_ols_flag值等于1时，指示VPS的dpb_parameters()语法结构的数目的变量VpsNumDpbParams可以被推断为等于0，并且当vps_each_layer_is_an_ols_flag值不等于0时，变量VpsNumDpbParams可以被推断为等于vps_num_dpb_params_minus1+1。
另外，例如，语法元素vps_sublayer_dpb_params_present_flag可以用于控制VPS内的dpb_parameters()语法结构中的语法元素max_dec_pic_buffering_minus1[]、max_num_reorder_pics[]和max_latency_increase_plus1[]的存在。另外，如果语法元素vps_sublayer_dpb_params_present_flag不存在，则语法元素vps_sublayer_dpb_params_present_flag的值可以被推断为等于0。
另外，例如，语法元素vps_dpb_max_temporal_id[i]可以指示最高子层表示的TemporalId，其中，DPB参数可以存在于VPS内的第i个dpb_parameters()语法结构中。vps_dpb_max_temporal_id[i]值应该在0至vps_max_sublayers_minus1的范围内。当不存在时，vps_dpb_max_temporal_id[i]值被推断为等于vps_max_sublayers_minus1。
另外，例如，语法元素vps_ols_dpb_pic_width[i]可以以亮度样本为单位指示第i个多层OLS的每个图片存储缓冲器的宽度。
另外，例如，语法元素vps_ols_dpb_pic_height[i]可以以亮度样本为单位指示第i个多层OLS的每个图片存储缓冲器的高度。
另外，例如，语法元素vps_ols_dpb_chroma_format[i]可以指示由用于第i个多层OLS的CVS内的CLVS所参考的所有SPS的sps_chroma_format_idc的最大可允许值。
另外，例如，语法元素vps_ols_dpb_bitdepth_minus8[i]可以指示由用于第i个多层OLS的CVS内的CLVS所参考的所有SPS的sps_bit_depth_minus8的最大可允许值。
另外，例如，语法元素vps_ols_dpb_params_idx[i]可以指示应用于第i个OLS的dpb_parameters()语法结构的索引。该索引可以是VPS的dpb_parameters()语法结构的索引。即，语法元素vps_ols_dpb_params_idx[i]可以指示在VPS的多个dpb_parameters()语法结构当中的应用于第i个OLS的dpb_parameters()语法结构的索引。vps_ols_dpb_params_idx[i]值可以在0至VpsNumDpbParams-1的范围内。
本文中，当语法元素vps_ols_dpb_params_idx[i]不存在时，语法元素vps_ols_dpb_params_idx[i]的值可以被如下地推断。例如，如果VpsNumDpbParams等于1，则vps_ols_dpb_params_idx[i]值可以被推断为等于0，否则(即，当VpsNumDpbParams大于1并等于NumMultiLayerOlss时)，vps_ols_dpb_params_idx[i]值可以被推断为等于i。
另外，例如，对于单层OLS，适用的dpb_parameters()语法结构可以存在于OLS的层所参考的SPS中。对于从0至NumMultiLayerOlss-1的范围内(包括端值)的i，VPS的每个dpb_parameters()语法结构可以由至少一个vps_ols_dpb_params_idx[i]值来参考。
另外，例如，语法元素vps_general_hrd_params_present_flag可以指示VPS是否包括general_hrd_parameters()语法结构和其它HRD参数。例如，如果vps_general_hrd_params_present_flag值等于1，则这可以指示VPS包括general_hrd_parameters()语法结构和其它HRD参数。并且，如果vps_general_hrd_params_present_flag值等于0，则这可以指示VPS不包括general_hrd_parameters()语法结构或其它HRD参数。当语法元素vps_general_hrd_params_present_flag不存在时，语法元素vps_general_hrd_params_present_flag的值可以被推断为等于0。
当NumLayersInOls[i]的值等于1时，应用于第i个OLS的general_hrd_parameters()语法结构和ols_hrd_parameters()语法结构可以存在于由第i个OLS的层参考的SPS中。
另外，例如，语法元素vps_sublayer_cpb_params_present_flag可以指示在VPS的第i个ols_hrd_parameters()语法结构中是否包括具有从0至hrd_max_tid[i](包括端值)的TemporalId范围的子层表示的HRD参数。例如，如果vps_sublayer_cpb_params_present_flag值等于1，则这可以指示在VPS的第i个ols_hrd_parameters()语法结构中包括具有从0至vps_hrd_max_tid[i](包括端值)的TemporalId范围的子层表示的HRD参数。并且，如果vps_sublayer_cpb_params_present_flag值等于0，则这可以指示在VPS的第i个ols_hrd_parameters()语法结构中仅包括具有等于vps_hrd_max_tid[i]的TemporalId的子层表示的HRD参数。当vps_max_sublayers_minus1等于0时，vps_sublayer_cpb_params_present_flag值可以被推断为等于0。
当vps_sublayer_cpb_params_present_flag值等于0时，具有从0至hrd_max_tid[i](包括端值)范围的TemporalId的子层表示的HRD参数可以被推断为等于具有等于hrd_max_tid[i]的TemporalId的子层表示。这包括从fixed_pic_rate_general_flag[i]语法元素开始到sublayer_hrd_parameters(i)语法结构的HRD参数，sublayer_hrd_parameters(i)语法结构紧跟在ols_hrd_parameters语法结构的“if(general_vcl_hrd_params_present_flag)”条件之下。
另外，例如，vps_num_ols_hrd_params_minus1+1指示当vps_general_hrd_params_present_flag值等于1时在VPS中存在的ols_hrd_parameters()语法结构的数目。num_ols_hrd_params_minus1值应该在0至TotalNumOlss-1的范围内。
另外，例如，语法元素hrd_max_tid[i]可以指示具有被包括在第i个ols_hrd_parameters()语法结构中的HRD参数的最高子层表示的TemporalId。hrd_max_tid[i]的值可以在0至vps_max_sublayers_minus1的范围内。当vps_max_sublayers_minus1等于0时，hrd_max_tid[i]值可以被推断为等于0。当语法元素hrd_max_tid[i]不存在时，hrd_max_tid[i]值可以被推断为等于vps_max_sublayers_minus1。
另外，例如，语法元素vps_ols_hrd_idx[i]可以指示应用于第i个多层OLS的ols_hrd_parameters()语法结构的索引。该索引可以是VPS的ols_hrd_parameters()语法结构列表的索引。即，语法元素ols_hrd_idx[i]可以指示VPS的多个ols_hrd_parameters()语法结构当中的应用于第i个多层OLS的ols_hrd_parameters()语法结构的索引。本文中，ols_hrd_idx[i]值应该在0至vps_num_ols_hrd_params_minus1的范围内。
如果NumLayersInOls[i]大于1，并且如果vps_ols_hrd_idx[i]不存在，则可以推断出以下内容。例如，如果vps_num_ols_hrd_params_minus1等于0，则vps_ols_hrd_idx[i]值可以被推断为等于0，否则(即，当vps_num_ols_hrd_params_minus1大于0时，并且当vps_num_ols_hrd_params_minus1+1等于NumMultiLayerOlss时)，vps_ols_hrd_idx[i]值可以被推断为等于i。
此外，在单层OLS的情况下(即，当NumLayersInOls[i]等于1时)，应用于第i个OLS的ols_hrd_parameters()语法结构可以存在于由第i个OLS内的层所参考的SPS中。
对于范围从1至NumMultiLayerOlss-1的i，VPS的每个ols_hrd_parameters()语法结构可以由至少一个vps_ols_hrd_idx[i]值参考。
DPB相关信息和/或HRD相关信息可以如上所述地被发信号通知。此外，根据常规(或现有)视频/图像标准的vps_ols_dpb_pic_width[i]、vps_ols_dpb_pic_height[i]、vps_ols_dpb_chroma_format[i]、vps_ols_dpb_bitdepth_minus8[i]、vps_ols_dpb_params_idx[i]、vps_ols_dpb_params_idx[i]的信令方法可能有以下问题。
更具体地，可以仅针对具有多层的OLS发信号通知上述语法元素。然而，当在解码处理期间参考上述语法元素时，目标OLS索引的索引(即，解码后的OLS的索引)可以参考OLS列表的全部。即，上述语法元素的目标OLS的索引可以参考包括具有单层的OLS和具有多层的OLS的所有OLS。
在目标OLS是具有多层的OLS的情况下，目标OLS索引的上述不匹配(或不一致)可能造成解码设备指示(或指定)错误的DPB信息和HRD信息集合。换句话说，尽管仅针对包括多层的OLS发信号通知上述语法元素，但由于上述语法元素的目标OLS索引被配置为包括具有单层的OLS的所有OLS的索引，因此解码设备可能指示错误的DPB相关信息和HRD相关信息作为OLS信息，而非针对目标OLS的DPB相关信息和HRD相关信息。
相应地，本公开提出了一种解决上述麻烦(或问题)的方案。所提出的实施方式可以被独立地或组合地应用。
作为示例，可以定义在VPS中发信号通知的所有OLS的列表和具有大于1的层数的OLS的列表的映射。即，例如，可以定义在VPS中发信号通知的所有OLS的列表与具有大于1的层数的OLS的列表之间的映射。具有大于1的层数的OLS可以被称为多层OLS。
更具体地，例如，a)映射应该能够将所有OLS的列表的索引变换为具有多层的OLS的列表中的相同OLS索引。换句话说，映射应该能够将所有OLS的列表中的目标OLS的索引变换为具有多层的OLS的列表中的目标OLS的索引。
例如，b)对于从0至OLS的数目减去1的值的i范围,映射上述两个列表的阵列可以被称为MultiLayeredOlsIdx[i]。MultiLayeredOlsIdx[i]的值可以指示第i个OLS(即，所有OLS)与具有等于MultiLayeredOlsIdx[i]的j值的第j个多层OLS之间的相关性。
作为示例，上述阵列MultiLayeredOlsIdx[i]可以用于针对给定的OLS索引TargetOlsIdx获得vps_ols_dpb_pic_width[j]、vps_ols_dpb_pic_height[j]、vps_ols_dpb_chroma_format[j]、vps_ols_dpb_bitdepth_minus8[j]、vps_ols_dpb_params_idx[j]和vps_ols_hrd_idx[j]的对应值。
例如，下文中将详细描述的步骤可以应用于本公开的实施方式。即，可以使用以下步骤来提供对实施方式的示例性描述。
例如，编码设备可以推导与OLS相关的信息。例如，编码设备可以推导HRD参数和/或DPB参数。OLS相关信息可以包括HRD参数相关信息(即，OLS HRD信息)和/或DPB参数相关信息(即，OLS DPB信息)。编码设备可以基于OLS相关信息对一个图片(或多个图片)进行编码。编码设备可以基于HRD参数和/或DPB参数中的至少一者对一个图片(或多个图片)进行编码。此后，编码设备可以对包括OLS相关信息的视频/图像信息进行编码，然后可以输出比特流。例如，编码设备可以对包括HRD参数相关信息和/或DPB参数相关信息的视频/图像信息进行编码。本文中，比特流可以是多层比特流。即，比特流可以包括至少一个子比特流。可以基于本公开的实施方式来执行对OLS相关信息(或HRD参数相关信息和/或DPB参数相关信息)的编码处理。
另外，例如，解码设备可以从比特流推导视频/图像信息。比特流可以包括至少一个子比特流。子比特流可以与层或OLS相关。例如，子比特流提取处理可以是指定处理，在该指定处理期间，不属于由目标OLS索引和目标最高TemporalId确定的目标集的比特流的NAL单元与由属于目标集的比特流的NAL单元构成的输出子比特流一起被去除。视频/图像信息可以包括OLS相关信息。另外，例如，OLS相关信息可以包括HRD参数相关信息和/或DPB参数相关信息。解码设备可以基于OLS相关信息来解码/输出一个图片(或多个图片)。例如，解码设备可以基于HRD参数相关信息和/或DPB参数相关信息中的至少一个来解码/输出一个图片(或多个图片)。即，例如，解码设备可以基于OLS/DPB/HRD来解码或输出一个图片(或多个图片)。
上述实施方式可以被如下地实现。例如，上述实施方式可以根据VVC标准规范来表示，如下所述。
[表4]
Figure BDA0003924629080000241
Figure BDA0003924629080000251
[表5]
Figure BDA0003924629080000252
Figure BDA0003924629080000261
Figure BDA0003924629080000262
Figure BDA0003924629080000271
Figure BDA0003924629080000272
Figure BDA0003924629080000281
Figure BDA0003924629080000282
Figure BDA0003924629080000291
Figure BDA0003924629080000292
Figure BDA0003924629080000301
Figure BDA0003924629080000302
Figure BDA0003924629080000311
Figure BDA0003924629080000312
Figure BDA0003924629080000321
Figure BDA0003924629080000322
Figure BDA0003924629080000331
Figure BDA0003924629080000332
Figure BDA0003924629080000341
Figure BDA0003924629080000342
表4可以指示推导第i个OLS的多层OLS索引(MultiLayeredOlsIdx[i])的处理。
例如，参考表4，当第i个OLS包括大于1的层数时(即，当NumLayersInOls[i]>1时)，MultiLayeredOlsIdx[i]可以被推断为等于NumMultiLayerOlss，然后，NumMultiLayerOlss值可以递增1。即，在第i个OLS之后的较晚顺序的多层OLS的MultiLayeredOlsIdx[]可以被推断为等于比第i个OLS的MultiLayeredOlsIdx[i]大1的值。
更具体地，例如，在目标OLS是多层OLS当中的第n个OLS的情况下，目标OLS的多层OLS索引可以被推导为n-1。例如，当作为所有OLS当中的第i个OLS的目标OLS是多层OLS当中的第n个OLS时，目标OLS的多层OLS索引(MultiLayeredOlsIdx[i])可以被推导为n-1。
另外，例如，参考表5，可以通过使用针对目标OLS的MultiLayeredOlsIdx[TargetOlsIdx]来推导针对目标OLS的DPB参数和/或HRD参数。
例如，参考表5，当目标OLS的层数大于1时(当NumLayersInOls[TargetOlsIdx]大于1时)，即，当目标OLS为多层OLS时，变量PicWidthMaxInSamplesY可以配置为与vps_ols_dpb_pic_width[MultiLayeredOlsIdx[TargetOlsIdx]]相同，变量PicHeightMaxInSamplesY可以被配置为与vps_ols_dpb_pic_height[MultiLayeredOlsIdx[TargetOlsIdx]]相同，变量PicSizeMaxInSamplesY可以被配置为与PicWidthMaxInSamplesY*PicHeightMaxInSamplesY相同，并且适用于目标OLS的dpb_parameters()语法结构可以被标识为VPS中存在的vps_ols_dpb_params_idx[MultiLayeredOlsIdx[TargetOlsIdx]]。
另外，例如，参考表5，当目标OLS的层数不等于1时(当NumLayersInOls[TargetOlsIdx]不等于1时)，即，当目标OLS是多层OLS时，VPS的general_hrd_parameters()语法结构和第vps_ols_hrd_idx[MultiLayeredOlsIdx[TargetOlsIdx]]个ols_hrd_parameters()语法结构可以被选定为适用于BitstreamToDecode的general_hrd_parameters()语法结构和ols_hrd_parameters()语法结构。
另外，例如，参考表5，当目标OLS的层数大于1时(当NumLayersInOls[TargetOlsIdx]大于1时)，即，当目标OLS是多层OLS时，即，当目标OLS是多层OLS时，应用于目标OLS的dpb_parameters()语法结构可以被标识为VPS中存在的vps_ols_dpb_params_idx[MultiLayeredOlsIdx[TargetOlsIdx]]，并且变量PicWidthMaxInSamplesY、PicHeightMaxInSamplesY、MaxChromaFormat和MaxBitDepthMinus8中的每一个可以被配置为分别与VPS的vps_ols_dpb_pic_width[MultiLayeredOlsIdx[TargetOlsIdx]]、vps_ols_dpb_pic_height[MultiLayeredOlsIdx[TargetOlsIdx]]、vps_ols_dpb_chroma_format[MultiLayeredOlsIdx[TargetOlsIdx]]和vps_ols_dpb_bitdepth_minus8[MultiLayeredOlsIdx[TargetOlsIdx]]相同。
此外，例如，参考表5，当存在VCL HRD参数或NAL HRD参数时，第i层所参考的所有SPS NAL单元内的ols_hrd_parameters()语法结构和所有参考的VPS NAL单元内的ols_hrd_parameters()语法结构的列表内的第vps_ols_hrd_idx[MultiLayeredOlsIdx[targetOlsIdx]]个条目的第j个CPB的cpb_size_value_minus1[tIdTarget][j]的每个值可以被覆写(或重新配置)，以对应于分别通过式D.5和式D.6推导的SubpicCpbSizeVcl[SubpicSetLevelIdx][subpicIdx]和SubpicCpbSizeNal[SubpicSetLevelIdx][subpicIdx]以及分别通过式D.7和式D.8推导的SubpicBitrateVcl[SubpicSetLevelIdx][subpicIdx]和SubpicBitrateNal[SubpicSetLevelIdx][subpicIdx]。本文中，对于具有与subpicIdx相同的子图片索引的子图片，SubpicSetLevelIdx可以通过式D.10推导，j可以在从0至hrd_cpb_cnt_minus1的范围内，并且i可以在从0至NumLayersInOls[targetOlsIdx]-1的范围内。此外，式D.5、D.6、D.7、D.8和D.10可以与VVC标准中公开的相同。
另外，例如，参考表5，当sli_cbr_constraint_flag等于1时，具有等于FD_NUT的nal_unit_type和与子图片的VCL NAL单元不相关的填充有效载荷SEI消息的所有NAL单元可以被去除。并且，所有参考的VPS NAL单元和SPS NAL单元的ols_hrd_parameters()语法结构的列表内的第vps_ols_hrd_idx[MultiLayeredOlsIdx[targetOlsIdx]]个条目的第j个CPB cbr_flag[tIdTarget][j]可以被设置(或配置)为等于1。本文中，j可以在0至hrd_cpb_cnt_minus1的范围内。并且，否则，即，当sli_cbr_constraint_flag等于0时，具有等于FD_NUT的NAL_unit_type和填充有效载荷SEI消息的所有NAL单元可以被去除，并且cbr_flag[tIdTarget][j]可以被设置为0。
图4简要例示了根据本公开的编码设备执行的图像编码方法。图4中公开的方法可以由图2中公开的编码设备执行。更具体地，例如，图4中的S400至S420可以由编码设备的熵编码器执行。并且，尽管在图中未示出，但执行DPB管理处理的过程可以由编码设备的DPB执行，并且用于解码当前图片的过程可以由编码设备的预测器和残差处理器执行。
编码设备推导多层输出层集合(OLS)的列表中的目标OLS的多层OLS索引(S400)。编码设备可以推导多层输出层集合(OLS)的列表中的目标OLS的多层OLS索引。本文中，例如，多层OLS可以是包括多个层的OLS。另外，例如，目标OLS可以是多层OLS中的一个。
例如，编码设备可以推导如上述表4中所示的多层OLS索引。例如，在目标OLS是多层OLS当中的第n个OLS的情况下，目标OLS的多层OLS索引可以被推导为n-1。例如，当作为所有OLS当中的第i个OLS的目标OLS是多层OLS当中的第n个OLS时，目标OLS的多层OLS索引(MultiLayeredOlsIdx[i])可以被推导为n-1。
编码设备基于多层OLS索引来生成针对目标OLS的假设参考解码器(HRD)相关信息和解码图片缓冲器(DPB)相关信息(S410)。编码设备可以对目标OLS内的图片进行解码/编码，并可以推导针对目标OLS的HRD参数和/或DPB参数。另外，编码设备可以生成和编码关于HRD参数的HRD相关信息和/或关于DPB参数的DPB相关信息。例如，编码设备可以推导用于DPB处理的DPB参数和/或HRD参数。
例如，HRD相关信息和/或DPB相关信息可以包括vps_ols_dpb_pic_width[MultiLayeredOlsIdx[TargetOlsIdx]]、vps_ols_dpb_pic_height[MultiLayeredOlsIdx[TargetOlsIdx]]、vps_ols_dpb_chroma_format[MultiLayeredOlsIdx[TargetOlsIdx]]、vps_ols_dpb_bitdepth_minus8[MultiLayeredOlsIdx[TargetOlsIdx]]、vps_ols_dpb_params_idx[MultiLayeredOlsIdx[TargetOlsIdx]]和/或vps_ols_hrd_idx[MultiLayeredOlsIdx[TargetOlsIdx]]。
例如，HRD相关信息可以包括针对目标OLS的HRD参数语法结构的HRD索引。HRD参数语法结构可以是针对目标OLS的HRD参数的语法结构。HRD索引可以是多层索引的HRD索引。例如，HRD索引可以指示目标OLS的HRD参数语法结构。HRD索引的语法元素可以是上述vps_ols_hrd_idx[MultiLayeredOlsIdx[TargetOlsIdx]]。
例如，编码设备可以生成目标OLS的HRD参数语法结构，并生成指示目标OLS的HRD参数语法结构的HRD索引。
另外，例如，DPB相关信息可以包括针对目标OLS的解码图片缓冲器(DPB)的宽度的语法元素、针对DPB的高度的语法元素、针对DPB的色度格式的语法元素、针对DPB的位深度的语法元素、和/或针对目标OLS的DPB参数语法结构的DPB索引。DPB相关信息可以是针对多层索引的语法元素。例如，DPB索引可以指示目标OLS的DPB参数语法结构。关于DPB宽度的语法元素可以是上述的vps_ols_dpb_pic_width[MultiLayeredOlsIdx[TargetOlsIdx]]，关于DPB高度的语法元素可以是上述的vps_ols_dpb_pic_height[MultiLayeredOlsIdx[TargetOlsIdx]]，关于DPB的色度格式的语法元素可以是上述的vps_ols_dpb_chroma_format[MultiLayeredOlsIdx[TargetOlsIdx]]，关于DPB的位深度的语法元素可以是上述的vps_ols_dpb_bitdepth_minus8[MultiLayeredOlsIdx[TargetOlsIdx]]，并且DPB索引的语法元素可以是上述的vps_ols_dpb_params_idx[MultiLayeredOlsIdx[TargetOlsIdx]]。
例如，编码设备可以推导目标OLS的DPB参数，并可以生成针对DPB参数的DPB相关信息。
此外，例如，编码设备可以基于HRD参数和/或DPB参数来执行DPB管理处理。例如，编码设备可以基于HRD参数和/或DPB参数对DPB的解码后的图片执行图片管理处理。例如，编码设备可以将解码后的图片添加到DPB，或者编码设备可以去除DPB内的解码后的图片。例如，DPB内的解码后的图片可以被用作对目标OLS内的图片的帧间预测的参考图片，或者DPB内的解码后的图片可以被用作输出图片。解码后的图片可以表示在目标OLS内的根据解码顺序在当前图片之前已解码的图片。
编码设备对包括HRD相关信息和DPB相关信息的视频信息进行编码(S420)。编码设备可以对HRD相关信息和/或DPB相关信息进行编码。视频信息可以包括HRD相关信息和/或DPB相关信息。
此外，编码设备可以对目标OLS的图片进行解码。另外，例如，编码设备可以基于针对目标OLS的HRD相关信息和/或DPB相关信息来更新DPB。例如，编码设备可以基于HRD相关信息和/或DPB相关信息对DPB的解码后的图片执行DPB管理处理。例如，编码设备可以将解码后的图片添加到DPB，或者编码设备可以去除DPB内的解码后的图片。例如，DPB内的解码后的图片可以被用作对目标OLS内的图片的帧间预测的参考图片，或者DPB内的解码后的图片可以被用作输出图片。解码后的图片可以表示在目标OLS内的根据解码顺序在当前图片之前已解码的图片。
另外，例如，编码设备可以基于DPB对目标OLS的图片进行解码。例如，编码设备可以基于DPB的参考图片对图片内的块执行帧间预测，以推导预测样本，然后，编码设备可以基于预测样本来生成图片的重构样本和/或重构图片。此外，例如，编码设备可以推导图片内的块中的残差样本，并可以通过将预测样本和残差样本相加来生成重构样本和/或重构图片。
此外，例如，编码设备可以生成和编码关于目标OLS的图片的块的预测信息。在这种情况下，可以应用诸如帧间预测或帧内预测等这样的本公开中公开的各种预测方法。例如，编码设备可以确定是对块执行帧间预测还是执行帧内预测，并且编码设备还可以基于RD成本来确定特定帧间预测模式或特定帧内预测模式。并且，根据所确定的模式，编码设备可以推导块的预测样本。预测信息可以包括针对块的预测模式信息。视频信息可以包括预测信息。
另外，例如，编码设备可以包括关于当前图片的块的残差信息。
例如，编码设备可以通过与块对应的原始样本和预测样本的相减来推导残差样本。
此后，例如，编码设备可以将残差样本量化，以推导量化残差样本。然后，编码设备可以基于量化残差样本来推导变换系数，并可以基于变换系数来生成和编码残差信息。另选地，例如，编码设备可以将残差样本量化，以推导量化残差样本，然后，编码设备可以对量化残差样本进行变换，以推导变换系数。此后，编码设备可以基于变换系数来生成和编码残差信息。视频信息可以包括残差信息。另选地，例如，编码设备可以对视频信息进行编码，并以比特流格式输出编码后的视频信息。
编码设备可以通过预测样本和残差样本的相加来生成重构样本和/或重构图片。此后，如上所述，可以如需要地向重构样本应用诸如去块滤波、SAO和/或ALF过程这样的环路滤波过程，以便改善主观/客观图片质量。
此外，可以通过网络或(数字)存储介质将包括视频信息的比特流发送到解码设备。本文中，网络可以包括广播网络和/或通信网络等，并且数字存储介质可以包括诸如USB、SD、CD、DVD、蓝光、HDD、SSD等这样的各种存储介质。
图5简要例示了根据本公开的执行图像编码方法的编码设备。图4中公开的方法可以由图5中公开的编码设备执行。更具体地，例如，图5的编码设备的熵编码器可以执行图4中的S400至S420。并且，尽管在图中未示出，但执行DPB管理处理的过程可以由编码设备的DPB执行，并且用于解码当前图片的过程可以由编码设备的预测器和残差处理器执行。
图6简要例示了根据本公开的解码设备执行的图像解码方法。图6中公开的方法可以由图3中公开的解码设备执行。更具体地，例如，图6中的S600至S610可以由解码设备的熵解码器执行，并且图6中的S620可以由解码设备的DPB、预测器和残差处理器执行。
解码设备推导多层输出层集合(OLS)的列表中的目标OLS的多层OLS索引(S600)。解码设备可以推导来自多层OLS的列表的目标OLS的多层OLS索引。本文中，例如，多层OLS可以是包括多个层的OLS。并且，例如，目标OLS可以是多层OLS中的一个。
例如，解码设备可以推导如上述表4中所示的多层OLS索引。例如，在目标OLS是多层OLS当中的第n个OLS的情况下，目标OLS的多层OLS索引可以被推导为n-1。例如，当作为所有OLS当中的第i个OLS的目标OLS是多层OLS当中的第n个OLS时，目标OLS的多层OLS索引(MultiLayeredOlsIdx[i])可以被推导为n-1。
解码设备基于多层OLS索引来获得针对目标OLS的假设参考解码器(HRD)相关信息和解码图片缓冲器(DPB)相关信息(S610)。解码设备可以基于多层OLS索引来获得目标OLS的与假设参考解码器(HRD)相关的信息和与解码图片缓冲器(DPB)相关的信息。
例如，解码设备可以针对多层索引获得与HRD相关的信息和/或与DPB相关的信息。例如，与HRD相关的信息和/或与DPB相关的信息可以包括vps_ols_dpb_pic_width[MultiLayeredOlsIdx[TargetOlsIdx]]、vps_ols_dpb_pic_height[MultiLayeredOlsIdx[TargetOlsIdx]]、vps_ols_dpb_chroma_format[MultiLayeredOlsIdx[TargetOlsIdx]]、vps_ols_dpb_bitdepth_minus8[MultiLayeredOlsIdx[TargetOlsIdx]]、vps_ols_dpb_params_idx[MultiLayeredOlsIdx[TargetOlsIdx]]和/或vps_ols_hrd_idx[MultiLayeredOlsIdx[TargetOlsIdx]]。
例如，HRD相关信息可以包括针对目标OLS的HRD参数语法结构的HRD索引。HRD索引可以是多层索引的HRD索引。例如，HRD索引可以指示目标OLS的HRD参数语法结构。HRD索引的语法元素可以是上述vps_ols_hrd_idx[MultiLayeredOlsIdx[TargetOlsIdx]]。
另外，例如，DPB相关信息可以包括针对目标OLS的解码图片缓冲器(DPB)的宽度的语法元素、针对DPB的高度的语法元素、针对DPB的色度格式的语法元素、针对DPB的位深度的语法元素、和/或针对目标OLS的DPB参数语法结构的DPB索引。DPB相关信息可以是针对多层索引的语法元素。例如，DPB索引可以指示目标OLS的DPB参数语法结构。关于DPB宽度的语法元素可以是上述的vps_ols_dpb_pic_width[MultiLayeredOlsIdx[TargetOlsIdx]]，关于DPB高度的语法元素可以是上述的vps_ols_dpb_pic_height[MultiLayeredOlsIdx[TargetOlsIdx]]，关于DPB的色度格式的语法元素可以是上述的vps_ols_dpb_chroma_format[MultiLayeredOlsIdx[TargetOlsIdx]]，关于DPB的位深度的语法元素可以是上述的vps_ols_dpb_bitdepth_minus8[MultiLayeredOlsIdx[TargetOlsIdx]]，并且DPB索引的语法元素可以是上述的vps_ols_dpb_params_idx[MultiLayeredOlsIdx[TargetOlsIdx]]。
解码设备基于HRD相关信息和DPB相关信息对目标OLS中的图片进行解码(S620)。
例如，解码设备可以基于HRD相关信息来推导针对目标OLS的HRD参数。例如，解码设备可以基于以HRD索引为基础推导的目标OLS的HRD参数语法结构来推导目标OLS的HRD参数。另外，例如，解码设备可以基于DPB相关信息来推导针对目标OLS的DPB参数。
例如，解码设备可以基于针对目标OLS的HRD参数和/或DPB参数来执行对解码图片缓冲器(DPB)的DPM管理处理。例如，解码设备可以基于HRD参数和/或DPB参数对DPB的解码后的图片执行图片管理处理。例如，解码设备可以将解码后的图片添加到DPB，或者解码设备可以去除DPB内的解码后的图片。例如，DPB内的解码后的图片可以被用作对目标OLS内的图片的帧间预测的参考图片，或者DPB内的解码后的图片可以被用作输出图片。解码后的图片可以表示在目标OLS内的根据解码顺序在当前图片之前已解码的图片。
例如，解码设备可以基于其中已执行DPB管理处理的DPB来对目标OLS内的图片进行解码。例如，解码设备可以基于DPB的参考图片对图片内的块执行帧间预测，以推导预测样本，然后，解码设备可以基于预测样本来生成图片的重构样本和/或重构图片。此外，例如，解码设备可以基于通过比特流接收的残差信息来推导图片内的块中的残差样本，并可以通过预测样本和残差样本的相加来生成重构样本和/或重构图片。
此后，可以如需要地向重构样本应用诸如去块滤波、SAO和/或ALF过程这样的环路滤波过程，以便改善主观/客观图片质量。
图7简要例示了根据本公开的执行图像解码方法的解码设备。图6中公开的方法可以由图7中公开的解码设备执行。更具体地，例如，图7的解码设备的熵解码器可以执行图6中的S600至S610，并且图7的解码设备的DPB、预测器和残差处理器可以执行图6中的S620。
如上所述，根据本公开，可以通过推导所有OLS当中的多层OLS的列表的索引来高效地执行HRD相关信息和DPB相关信息的信令。并且，因此，整体编码效率可以增强。
另外，根据本公开，可以通过推导所有OLS当中的多层OLS的列表的索引来防止仅针对多层OLS发信号通知的HRD相关信息和DPB相关信息被映射到错误(或不正确)的OLS。并且，因此，整体编码效率可以增强。
在以上实施例中，基于具有一系列步骤或方框的流程图描述了方法。本公开不限于以上步骤或方框的顺序。一些步骤或方框能够以与上述的其他步骤或方框不同的顺序执行或同时执行。此外，本领域技术人员将理解，流程图中所示的步骤不是排它的，并且可以还包括其他步骤，或者可以在不影响本公开的范围的情况下删除流程图中的一个或更多个步骤。
在本说明书中所描述的实施方式可以通过被实现在处理器、微处理器、控制器或芯片上来执行。例如，每个图中所示的功能单元可以通过被实现在计算机、处理器、微处理器、控制器或芯片上来执行。在这种情况下，用于实现的信息(例如，关于指令的信息)或算法可以存储在数字存储介质中。
另外，应用本公开的解码设备和编码设备可以被包括在如下装置中：多媒体广播发送/接收装置、移动通信终端、家庭影院视频装置、数字影院视频装置、监视相机、视频聊天装置、诸如视频通信的实时通信装置、移动流装置、存储介质、便携式摄像机、VoD服务提供装置、过顶(OTT)视频装置、互联网流服务提供装置、三维(3D)视频装置、电话会议视频装置、运输用户装置(例如，车辆用户装置、飞机用户装置和轮船用户装置)和医疗视频设备；并且应用本公开的解码设备和编码设备可以用于处理视频信号或数据信号。例如，过顶(OTT)视频装置可以包括游戏机、蓝光播放器、互联网接入电视机、家庭影院系统、智能电话、平板电脑、数字视频记录仪(DVR)等。
另外，应用本公开的处理方法能够以计算机执行的程序的形式产生，并且可以存储在计算机可读记录介质中。根据本公开的具有数据结构的多媒体数据也可以存储在计算机可读记录介质中。计算机可读记录介质包括其中存储计算机可读数据的所有类型的存储设备。计算机可读记录介质可以包括例如BD、通用串行总线(USB)、ROM、PROM、EPROM、EEPROM、RAM、CD-ROM、磁带、软盘和光学数据存储设备。另外，计算机可读记录介质包括以载波(例如，经由互联网的传输)形式实现的介质。另外，由编码方法生成的比特流可以存储在计算机可读记录介质中或通过有线/无线通信网络来传输。
另外，本公开的实施方式可以根据程序代码利用计算机程序产品来实现，并且程序代码可以通过本公开的实施方式在计算机中执行。程序代码可以存储在计算机可读载体上。
图8例示了应用本公开的内容流传输系统的结构示图。
应用本公开的实施方式的内容流传输系统可以主要包括编码服务器、流传输服务器、网络服务器、媒体存储器、用户设备和多媒体输入设备。
编码服务器将从诸如智能手机、相机或便携式摄像机等的多媒体输入设备输入的内容压缩为数字数据，以生成比特流并将比特流发送到流传输服务器。作为另一示例，当诸如智能手机、相机或便携式摄像机等的多媒体输入设备直接生成比特流时，可以省略编码服务器。
可以通过应用了本公开的实施方式的编码方法或比特流生成方法来生成比特流，并且流传输服务器可以在发送或接收比特流的过程中临时存储比特流。
流传输服务器基于用户请求通过网络服务器向用户设备发送多媒体数据，并且网络服务器用作向用户通知服务的媒介。当用户从网络服务器请求所需的服务时，网络服务器向流传输服务器递送该请求，并且流传输服务器向用户发送多媒体数据。在这种情况下，内容流传输系统可以包括单独的控制服务器。在这种情况下，控制服务器用于控制内容流传输系统内的设备之间的命令/响应。
流传输服务器可以从媒体存储器和/或编码服务器接收内容。例如，当从编码服务器接收内容时，可以实时接收内容。在这种情况下，为了提供平稳的流服务，流传输服务器可以将比特流存储预定时间段。
用户设备的示例可以包括移动电话、智能电话、膝上型计算机、数字广播终端、个人数字助理(PDA)、便携式多媒体播放器(PMP)、导航仪、触屏PC、平板PC、超级本、可穿戴设备(例如，智能手表、智能眼镜和头戴式显示器)、数字TV、台式计算机和数字标牌等。内容流传输系统内的每个服务器可以作为分布式服务器来操作，在这种情况下，从每个服务器接收的数据可以被分布。
本公开中描述的权利要求能够以各种方式组合。例如，可以组合本公开的方法权利要求的技术特征以实现为装置，以及可以组合本公开的装置权利要求的技术特征以实现为方法。此外，可以组合本公开的方法权利要求的技术特征和装置权利要求的技术特征以实施为装置，以及可以组合本公开的方法权利要求的技术特征和装置权利要求的技术特征以实现为方法。

Claims (15)

1.一种由解码设备执行的图像解码方法，该图像解码方法包括以下步骤：
推导多层输出层集合OLS的列表中的目标OLS的多层OLS索引；
基于所述多层OLS索引来获得针对所述目标OLS的假设参考解码器HRD相关信息和解码图片缓冲器DPB相关信息；以及
基于所述HRD相关信息和所述DPB相关信息对所述目标OLS中的图片进行解码，
其中，所述多层OLS是包括多个层的OLS，并且
其中，所述目标OLS是所述多层OLS中的一个。
2.根据权利要求1所述的图像解码方法，其中，所述HRD相关信息包括针对所述目标OLS的HRD参数语法结构的HRD索引。
3.根据权利要求2所述的图像解码方法，其中，基于所述HRD相关信息和所述DPB相关信息对所述目标OLS中的图片进行解码的步骤包括以下步骤：
基于所述HRD相关信息和所述DPB相关信息对所述目标OLS中的图片进行解码；以及
基于以所述HRD索引为基础推导的所述目标OLS的所述HRD参数语法结构来推导所述目标OLS的HRD参数。
4.根据权利要求1所述的图像解码方法，其中，所述DPB相关信息包括针对所述目标OLS的解码图片缓冲器DPB的宽度的语法元素、针对所述DPB的高度的语法元素、针对所述DPB的色度格式的语法元素、针对所述DPB的位深度的语法元素、和针对所述目标OLS的DPB参数语法结构的DPB索引。
5.根据权利要求4所述的图像解码方法，其中，基于所述HRD相关信息和所述DPB相关信息对所述目标OLS中的图片进行解码的步骤包括以下步骤：
基于所述DPB相关信息来推导所述目标OLS的DPB参数。
6.一种由编码设备执行的图像编码方法，该图像编码方法包括以下步骤：
推导多层输出层集合OLS的列表中的目标OLS的多层OLS索引；
基于所述多层OLS索引来生成针对所述目标OLS的假设参考解码器HRD相关信息和解码图片缓冲器DPB相关信息；以及
对包括所述HRD相关信息和所述DPB相关信息的视频信息进行编码，
其中，所述多层OLS是包括多个层的OLS，并且
其中，所述目标OLS是所述多层OLS中的一个。
7.根据权利要求6所述的图像编码方法，其中，所述HRD相关信息包括针对所述目标OLS的HRD参数语法结构的HRD索引。
8.根据权利要求7所述的图像编码方法，其中，基于所述多层OLS索引来生成针对所述目标OLS的所述HRD相关信息和所述DPB相关信息的步骤包括以下步骤：
生成所述目标OLS的所述HRD参数语法结构；以及
生成指示所述目标OLS的所述HRD参数语法结构的所述HRD索引。
9.根据权利要求6所述的图像编码方法，其中，所述DPB相关信息包括针对所述目标OLS的解码图片缓冲器DPB的宽度的语法元素、针对所述DPB的高度的语法元素、针对所述DPB的色度格式的语法元素、针对所述DPB的位深度的语法元素、和针对所述目标OLS的DPB参数语法结构的DPB索引。
10.根据权利要求9所述的图像编码方法，其中，基于所述多层OLS索引来生成针对所述目标OLS的所述HRD相关信息和所述DPB相关信息的步骤包括以下步骤：
推导所述目标OLS的DPB参数；以及
生成针对所述DPB参数的所述DPB相关信息。
11.一种存储比特流的非暂态计算机可读存储介质，所述比特流致使解码设备执行以下步骤：
推导多层输出层集合OLS的列表中的目标OLS的多层OLS索引；
基于所述多层OLS索引来获得针对所述目标OLS的假设参考解码器HRD相关信息和解码图片缓冲器DPB相关信息；以及
基于所述HRD相关信息和所述DPB相关信息对所述目标OLS中的图片进行解码，
其中，所述多层OLS是包括多个层的OLS，并且
其中，所述目标OLS是所述多层OLS中的一个。
12.根据权利要求11所述的非暂态计算机可读存储介质，其中，所述HRD相关信息包括针对所述目标OLS的HRD参数语法结构的HRD索引。
13.根据权利要求12所述的非暂态计算机可读存储介质，其中，基于所述HRD相关信息和所述DPB相关信息对所述目标OLS中的图片进行解码的步骤包括以下步骤：
基于所述HRD相关信息和所述DPB相关信息对所述目标OLS中的图片进行解码；以及
基于以所述HRD索引为基础推导的所述目标OLS的所述HRD参数语法结构来推导所述目标OLS的HRD参数。
14.根据权利要求11所述的非暂态计算机可读存储介质，其中，所述DPB相关信息包括针对所述目标OLS的解码图片缓冲器DPB的宽度的语法元素、针对所述DPB的高度的语法元素、针对所述DPB的色度格式的语法元素、针对所述DPB的位深度的语法元素、和针对所述目标OLS的DPB参数语法结构的DPB索引。
15.根据权利要求14所述的非暂态计算机可读存储介质，其中，基于所述HRD相关信息和所述DPB相关信息对所述目标OLS中的图片进行解码的步骤包括以下步骤：
基于所述DPB相关信息来推导所述目标OLS的DBP参数。
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