CN115514928A - 一种基于海上油田视频的智能识别系统和方法 - Google Patents
一种基于海上油田视频的智能识别系统和方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN115514928A CN115514928A CN202210951852.3A CN202210951852A CN115514928A CN 115514928 A CN115514928 A CN 115514928A CN 202210951852 A CN202210951852 A CN 202210951852A CN 115514928 A CN115514928 A CN 115514928A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- alarm
- preset
- information
- detected
- acquiring
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Images
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N7/00—Television systems
- H04N7/18—Closed-circuit television [CCTV] systems, i.e. systems in which the video signal is not broadcast
- H04N7/181—Closed-circuit television [CCTV] systems, i.e. systems in which the video signal is not broadcast for receiving images from a plurality of remote sources
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
- G08B25/00—Alarm systems in which the location of the alarm condition is signalled to a central station, e.g. fire or police telegraphic systems
- G08B25/01—Alarm systems in which the location of the alarm condition is signalled to a central station, e.g. fire or police telegraphic systems characterised by the transmission medium
- G08B25/08—Alarm systems in which the location of the alarm condition is signalled to a central station, e.g. fire or police telegraphic systems characterised by the transmission medium using communication transmission lines
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
- H04L67/01—Protocols
- H04L67/10—Protocols in which an application is distributed across nodes in the network
- H04L67/1097—Protocols in which an application is distributed across nodes in the network for distributed storage of data in networks, e.g. transport arrangements for network file system [NFS], storage area networks [SAN] or network attached storage [NAS]
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
- H04L67/01—Protocols
- H04L67/12—Protocols specially adapted for proprietary or special-purpose networking environments, e.g. medical networks, sensor networks, networks in vehicles or remote metering networks
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
- H04N19/70—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals characterised by syntax aspects related to video coding, e.g. related to compression standards
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Emergency Management (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Alarm Systems (AREA)
- Closed-Circuit Television Systems (AREA)
Abstract
本发明提供了一种基于海上油田视频的智能识别系统和方法,包括:待检测图像模块,用于通过预设的摄像装置,采集海上油田控制区域的视频流,通过预设的边缘一体机处理所述视频流,生成对应的待检测图像;检测信息模块,用于获取摄像装置的摄像头位号信息,通过预设的分布式消息队列,识别并检测将编码处理后的所述待检测图像和所述摄像头位号信息,确定检测信息;控制终端,用于提取所述检测信息中的报警位置信息和报警图片,获取用户的需求指令,并将所述报警位置信息和报警图片发送至控制终端。
Description
技术领域
本发明涉及智能图像技术领域,特别涉及一种基于海上油田视频的智能识别系统和方法。
背景技术
目前,视频识别整体流程卡顿明显,延迟较高,由于整体流程过长,中间信息传导过多使用中间件,导致实际报警时间与摄像头拍摄时间以及在前端出现时间都不相同,出现很明显的时间差,被甲方诟病已久。故障率高,排查问题困难。由于整体架构复杂,传输消息涉及到的接口过多,每次前端无法查询到报警图片时,通常需要告知三方共同进行排查,每次排查都需耗费半天左右时间,造成极大的时间成本以及人员浪费。图片丢失问题。在现有架构中时常存在报警图片数量与Kafka中存在的报警消息数量不符情况,为视频识别报警服务传输至云端库(MinIO、MQTT)中导致。
4.存储问题
由于报警图片过多,云端库(MinIO、MQTT)中曾出现过索引已满的问题,后续报警无法继续入库,导致中断了一段时间的报警,后续修复也只是删除原先的索引以保证后续图片的增加,治标不治本。
发明内容
本发明提供一种基于海上油田视频的智能识别系统和方法,用以解决上述背景技术出现的情况。
本发明提供一种基于海上油田视频的智能识别系统,包括:
待检测图像模块,用于通过预设的摄像装置,采集海上油田控制区域的视频流,通过预设的边缘一体机处理所述视频流,生成对应的待检测图像;
检测信息模块,用于获取摄像装置的摄像头位号信息,通过预设的分布式消息队列,识别并检测将编码处理后的所述待检测图像和所述摄像头位号信息,确定检测信息;
控制终端,用于提取所述检测信息中的报警位置信息和报警图片,获取用户的需求指令,并将所述报警位置信息和报警图片发送至控制终端。
作为本技术方案的一种实施例,所述待检测图像模块,包括:
监控点设置单元,用于在预设的海上油田控制区域内,设置监控点;
采集单元,用于利用所述监控点预置的摄像装置,采集各个监控点的视频流;
取帧单元,用于将所述视频流传输至预设的边缘一体机中进行视频流取帧,生成对应的待检测图像。
作为本技术方案的一种实施例,所述检测信息模块,包括:
获取单元,用于获取摄像装置的摄像头位号信息;
拟合单元,用于将所述待检测图像进行base64编码,将编码处理后的所述待检测图像和所述摄像头位号信息进行拟合,确定拟合数据;
传输单元,用于将所述拟合数据传输至预设的分布式消息队列中;
检测单元,用于通过分布式消息队列Kafka消息队列中预设的监控报警规则,对所述拟合数据识别和检测,确定检测信息;其中,
所述检测信息至少包报警位置信息、摄像头位号、报警时间和待检测图像的base64编码和。
作为本技术方案的一种实施例,所述控制终端,包括:
提取单元,用于通过分布式消息队列中预设的报警主题,提取所述检测信息中的报警位置信息和报警图片;
存储单元,用于通过预设的消息队列遥测传输协议,将所述报警位置信息和报警图片存入预设的MinIo存储系统中,确定带有minIo地址的报警信息;
展示单元,用于获取用户的需求指令,检索对应的minIo地址并获取对应的报警图片和报警位置信息,在控制终端进行展示。
本技术提供一种基于海上油田视频的智能识别方法,包括:
通过预设的摄像装置,采集海上油田控制区域的视频流,通过预设的边缘一体机处理所述视频流,生成对应的待检测图像;
获取摄像装置的摄像头位号信息,通过预设的分布式消息队列,识别并检测将编码处理后的所述待检测图像和所述摄像头位号信息,确定检测信息;
提取所述检测信息中的报警位置信息和报警图片,获取用户的需求指令,并将所述报警位置信息和报警图片发送至控制终端。
作为本技术方案的一种实施例,所述通过预设的摄像装置,采集海上油田控制区域的视频流,通过预设的边缘一体机处理所述视频流,生成对应的待检测图像;,包括:
在预设的海上油田控制区域内,设置监控点;
利用所述监控点预置的摄像装置,采集各个监控点的视频流;
将所述视频流传输至预设的边缘一体机中进行视频流取帧,生成对应的待检测图像。
作为本技术方案的一种实施例,所述获取摄像装置的摄像头位号信息,通过预设的分布式消息队列,识别并检测将编码处理后的所述待检测图像和所述摄像头位号信息,确定检测信息,包括:
获取摄像装置的摄像头位号信息;
将所述待检测图像进行base64编码,将编码处理后的所述待检测图像和所述摄像头位号信息进行拟合,确定拟合数据;
将所述拟合数据传输至预设的分布式消息队列中;
通过分布式消息队列Kafka消息队列中预设的监控报警规则,对所述拟合数据识别和检测,确定检测信息;其中,
所述检测信息至少包报警位置信息、摄像头位号、报警时间和待检测图像的base64编码和。
作为本技术方案的一种实施例,所述提取所述检测信息中的报警位置信息和报警图片,获取用户的需求指令,并将所述报警位置信息和报警图片发送至控制终端,包括:
通过分布式消息队列中预设的报警主题,提取所述检测信息中的报警位置信息和报警图片;
通过预设的消息队列遥测传输协议,将所述报警位置信息和报警图片存入预设的minIo存储系统中,确定带有minIo地址的报警信息;
获取用户的需求指令,检索对应的minIo地址并获取对应的报警图片和报警位置信息,在控制终端进行展示。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述,并且,部分地从说明书中变得显而易见,或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
下面通过附图和实施例,对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解,并且构成说明书的一部分,与本发明的实施例一起用于解释本发明,并不构成对本发明的限制。在附图中:
图1为本发明实施例中一种基于海上油田视频的智能识别系统模块图;
图2为本发明实施例中一种基于海上油田视频的智能识别系统模块图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明,应当理解,此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明,并不用于限定本发明。
实施例1:
本发明实施例提供了一种基于海上油田视频的智能识别系统,包括:
待检测图像模块,用于通过预设的摄像装置,采集海上油田控制区域的视频流,通过预设的边缘一体机处理所述视频流,生成对应的待检测图像;
检测信息模块,用于获取摄像装置的摄像头位号信息,通过预设的分布式消息队列,识别并检测将编码处理后的所述待检测图像和所述摄像头位号信息,确定检测信息;
控制终端,用于提取所述检测信息中的报警位置信息和报警图片,获取用户的需求指令,并将所述报警位置信息和报警图片发送至控制终端。
上述技术方案的工作原理和有益效果为:
1.本发明实施例提供了一种基于海上油田视频的智能识别系统,包括:待检测图像模块,用于通过预设的摄像装置,采集海上油田控制区域的视频流,通过预设的边缘一体机处理所述视频流,生成对应的待检测图像;检测信息模块,用于获取摄像装置的摄像头位号信息,通过预设的分布式消息队列,识别并检测将编码处理后的所述待检测图像和所述摄像头位号信息,确定检测信息;控制终端,用于提取所述检测信息中的报警位置信息和报警图片,获取用户的需求指令,并将所述报警位置信息和报警图片发送至控制终端。减少信息传输中造成的延迟以及图片丢失问题,整体流程一体化不容易出现故障,若有故障也方便排查,真正实现视频识别整体的智能化流程。
实施例2:
在一个实施例中,所述待检测图像模块,包括:
监控点设置单元,用于在预设的海上油田控制区域内,设置监控点;
采集单元,用于利用所述监控点预置的摄像装置,采集各个监控点的视频流;
取帧单元,用于将所述视频流传输至预设的边缘一体机中进行视频流取帧,生成对应的待检测图像。
上述技术方案的工作原理和有益效果为:
本技术方案的待检测图像模块,包括:监控点设置单元,用于在预设的海上油田控制区域内,设置监控点;采集单元,用于利用所述监控点预置的摄像装置,采集各个监控点的视频流;取帧单元,用于将所述视频流传输至预设的边缘一体机中进行视频流取帧,生成对应的待检测图像,整体流程一体化不容易出现故障。
实施例3:
在一个实施例中,所述检测信息模块,包括:
获取单元,用于获取摄像装置的摄像头位号信息;
拟合单元,用于将所述待检测图像进行base64编码,将编码处理后的所述待检测图像和所述摄像头位号信息进行拟合,确定拟合数据;
传输单元,用于将所述拟合数据传输至预设的分布式消息队列中;
检测单元,用于通过分布式消息队列Kafka消息队列中预设的监控报警规则,对所述拟合数据识别和检测,确定检测信息;其中,
所述检测信息至少包报警位置信息、摄像头位号、报警时间和待检测图像的base64编码和。
上述技术方案的工作原理和有益效果为:
本技术方案的检测信息模块,包括:获取单元,用于获取摄像装置的摄像头位号信息;拟合单元,用于将所述待检测图像进行base64编码,将编码处理后的所述待检测图像和所述摄像头位号信息进行拟合,确定拟合数据;传输单元,用于将所述拟合数据传输至预设的分布式消息队列中;检测单元,用于通过分布式消息队列Kafka消息队列中预设的监控报警规则,对所述拟合数据识别和检测,确定检测信息;其中,所述检测信息至少包报警位置信息、摄像头位号、报警时间和待检测图像的base64编码和。若有故障也方便排查,真正实现视频识别整体的智能化流程。
实施例4:
在一个实施例中所述控制终端,包括:
提取单元,用于通过分布式消息队列中预设的报警主题,提取所述检测信息中的报警位置信息和报警图片;
存储单元,用于通过预设的消息队列遥测传输协议,将所述报警位置信息和报警图片存入预设的MinIo存储系统中,确定带有minIo地址的报警信息;
展示单元,用于获取用户的需求指令,检索对应的minIo地址并获取对应的报警图片和报警位置信息,在控制终端进行展示。
上述技术方案的工作原理和有益效果为:
本技术方案所述控制终端,包括:提取单元,用于通过分布式消息队列中预设的报警主题,提取所述检测信息中的报警位置信息和报警图片;存储单元,用于通过预设的消息队列遥测传输协议,将所述报警位置信息和报警图片存入预设的MinIo存储系统中,确定带有minIo地址的报警信息;展示单元,用于获取用户的需求指令,检索对应的minIo地址并获取对应的报警图片和报警位置信息,在控制终端进行展示。
实施例5:
本技术方案提供一种基于海上油田视频的智能识别方法,包括:
通过预设的摄像装置,采集海上油田控制区域的视频流,通过预设的边缘一体机处理所述视频流,生成对应的待检测图像;
获取摄像装置的摄像头位号信息,通过预设的分布式消息队列,识别并检测将编码处理后的所述待检测图像和所述摄像头位号信息,确定检测信息;
提取所述检测信息中的报警位置信息和报警图片,获取用户的需求指令,并将所述报警位置信息和报警图片发送至控制终端。
上述技术方案的工作原理和有益效果为:
本技术方案提供一种基于海上油田视频的智能识别方法,包括:通过预设的摄像装置,采集海上油田控制区域的视频流,通过预设的边缘一体机处理所述视频流,生成对应的待检测图像;获取摄像装置的摄像头位号信息,通过预设的分布式消息队列,识别并检测将编码处理后的所述待检测图像和所述摄像头位号信息,确定检测信息;提取所述检测信息中的报警位置信息和报警图片,获取用户的需求指令,并将所述报警位置信息和报警图片发送至控制终端。若有故障也方便排查,真正实现视频识别整体的智能化流程。整体流程一体化不容易出现故障。
实施例6:
在一个实施例中,所述通过预设的摄像装置,采集海上油田控制区域的视频流,通过预设的边缘一体机处理所述视频流,生成对应的待检测图像;,包括:
在预设的海上油田控制区域内,设置监控点;
利用所述监控点预置的摄像装置,采集各个监控点的视频流;
将所述视频流传输至预设的边缘一体机中进行视频流取帧,生成对应的待检测图像。
上述技术方案的工作原理和有益效果为:
本技术方案通过预设的摄像装置,采集海上油田控制区域的视频流,通过预设的边缘一体机处理所述视频流,生成对应的待检测图像;,包括:在预设的海上油田控制区域内,设置监控点;利用所述监控点预置的摄像装置,采集各个监控点的视频流;将所述视频流传输至预设的边缘一体机中进行视频流取帧,生成对应的待检测图像。
实施例7:
在一个实施例中,所述获取摄像装置的摄像头位号信息,通过预设的分布式消息队列,识别并检测将编码处理后的所述待检测图像和所述摄像头位号信息,确定检测信息,包括:
获取摄像装置的摄像头位号信息;
将所述待检测图像进行base64编码,将编码处理后的所述待检测图像和所述摄像头位号信息进行拟合,确定拟合数据;
将所述拟合数据传输至预设的分布式消息队列中;
通过分布式消息队列Kafka消息队列中预设的监控报警规则,对所述拟合数据识别和检测,确定检测信息;其中,
所述检测信息至少包报警位置信息、摄像头位号、报警时间和待检测图像的base64编码和。
上述技术方案的工作原理和有益效果为:
本技术方案获取摄像装置的摄像头位号信息,通过预设的分布式消息队列,识别并检测将编码处理后的所述待检测图像和所述摄像头位号信息,确定检测信息,包括:获取摄像装置的摄像头位号信息;将所述待检测图像进行base64编码,将编码处理后的所述待检测图像和所述摄像头位号信息进行拟合,确定拟合数据;将所述拟合数据传输至预设的分布式消息队列中;通过分布式消息队列Kafka消息队列中预设的监控报警规则,对所述拟合数据识别和检测,确定检测信息;其中,所述检测信息至少包报警位置信息、摄像头位号、报警时间和待检测图像的base64编码和。
实施例8:
在一个实施例中,所述提取所述检测信息中的报警位置信息和报警图片,获取用户的需求指令,并将所述报警位置信息和报警图片发送至控制终端,包括:
通过分布式消息队列中预设的报警主题,提取所述检测信息中的报警位置信息和报警图片;
通过预设的消息队列遥测传输协议,将所述报警位置信息和报警图片存入预设的minIo存储系统中,确定带有minIo地址的报警信息;
获取用户的需求指令,检索对应的minIo地址并获取对应的报警图片和报警位置信息,在控制终端进行展示。
上述技术方案的工作原理和有益效果为:
本技术方案提高提取所述检测信息中的报警位置信息和报警图片,获取用户的需求指令,并将所述报警位置信息和报警图片发送至控制终端,包括:通过分布式消息队列中预设的报警主题,提取所述检测信息中的报警位置信息和报警图片;通过预设的消息队列遥测传输协议,将所述报警位置信息和报警图片存入预设的minIo存储系统中,确定带有minIo地址的报警信息;获取用户的需求指令,检索对应的minIo地址并获取对应的报警图片和报警位置信息,在控制终端进行展示。减少信息传输中造成的延迟以及图片丢失问题,整体流程一体化不容易出现故障,若有故障也方便排查,真正实现视频识别整体的智能化流程。
显然,本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样,倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内,则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (8)
1.一种基于海上油田视频的智能识别系统,其特征在于,包括:
待检测图像模块,用于通过预设的摄像装置,采集海上油田控制区域的视频流,通过预设的边缘一体机处理所述视频流,生成对应的待检测图像;
检测信息模块,用于获取摄像装置的摄像头位号信息,通过预设的分布式消息队列,识别并检测将编码处理后的所述待检测图像和所述摄像头位号信息,确定检测信息;
控制终端,用于提取所述检测信息中的报警位置信息和报警图片,获取用户的需求指令,并将所述报警位置信息和报警图片发送至控制终端。
2.根据权利要求1所述的一种基于海上油田视频的智能识别系统,其特征在于,所述待检测图像模块,包括:
监控点设置单元,用于在预设的海上油田控制区域内,设置监控点;
采集单元,用于利用所述监控点预置的摄像装置,采集各个监控点的视频流;
取帧单元,用于将所述视频流传输至预设的边缘一体机中进行视频流取帧,生成对应的待检测图像。
3.根据权利要求1所述的一种基于海上油田视频的智能识别系统,其特征在于,所述检测信息模块,包括:
获取单元,用于获取摄像装置的摄像头位号信息;
拟合单元,用于将所述待检测图像进行base64编码,将编码处理后的所述待检测图像和所述摄像头位号信息进行拟合,确定拟合数据;
传输单元,用于将所述拟合数据传输至预设的分布式消息队列中;
检测单元,用于通过分布式消息队列Kafka消息队列中预设的监控报警规则,对所述拟合数据识别和检测,确定检测信息;其中,
所述检测信息至少包报警位置信息、摄像头位号、报警时间和待检测图像的base64编码和。
4.根据权利要求1所述的一种基于海上油田视频的智能识别系统,其特征在于,所述控制终端,包括:
提取单元,用于通过分布式消息队列中预设的报警主题,提取所述检测信息中的报警位置信息和报警图片;
存储单元,用于通过预设的消息队列遥测传输协议,将所述报警位置信息和报警图片存入预设的MinIo存储系统中,确定带有minIo地址的报警信息;
展示单元,用于获取用户的需求指令,检索对应的minIo地址并获取对应的报警图片和报警位置信息,在控制终端进行展示。
5.一种基于海上油田视频的智能识别方法,其特征在于,包括:
通过预设的摄像装置,采集海上油田控制区域的视频流,通过预设的边缘一体机处理所述视频流,生成对应的待检测图像;
获取摄像装置的摄像头位号信息,通过预设的分布式消息队列,识别并检测将编码处理后的所述待检测图像和所述摄像头位号信息,确定检测信息;
提取所述检测信息中的报警位置信息和报警图片,获取用户的需求指令,并将所述报警位置信息和报警图片发送至控制终端。
6.根据权利要求1所述的一种基于海上油田视频的智能识别方法,其特征在于,所述通过预设的摄像装置,采集海上油田控制区域的视频流,通过预设的边缘一体机处理所述视频流,生成对应的待检测图像;,包括:
在预设的海上油田控制区域内,设置监控点;
利用所述监控点预置的摄像装置,采集各个监控点的视频流;
将所述视频流传输至预设的边缘一体机中进行视频流取帧,生成对应的待检测图像。
7.根据权利要求1所述的一种基于海上油田视频的智能识别方法,其特征在于,所述获取摄像装置的摄像头位号信息,通过预设的分布式消息队列,识别并检测将编码处理后的所述待检测图像和所述摄像头位号信息,确定检测信息,包括:
获取摄像装置的摄像头位号信息;
将所述待检测图像进行base64编码,将编码处理后的所述待检测图像和所述摄像头位号信息进行拟合,确定拟合数据;
将所述拟合数据传输至预设的分布式消息队列中;
通过分布式消息队列Kafka消息队列中预设的监控报警规则,对所述拟合数据识别和检测,确定检测信息;其中,
所述检测信息至少包报警位置信息、摄像头位号、报警时间和待检测图像的base64编码和。
8.根据权利要求1所述的一种基于海上油田视频的智能识别方法,其特征在于,所述提取所述检测信息中的报警位置信息和报警图片,获取用户的需求指令,并将所述报警位置信息和报警图片发送至控制终端,包括:
通过分布式消息队列中预设的报警主题,提取所述检测信息中的报警位置信息和报警图片;
通过预设的消息队列遥测传输协议,将所述报警位置信息和报警图片存入预设的minIo存储系统中,确定带有minIo地址的报警信息;
获取用户的需求指令,检索对应的minIo地址并获取对应的报警图片和报警位置信息,在控制终端进行展示。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202210951852.3A CN115514928A (zh) | 2022-08-09 | 2022-08-09 | 一种基于海上油田视频的智能识别系统和方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202210951852.3A CN115514928A (zh) | 2022-08-09 | 2022-08-09 | 一种基于海上油田视频的智能识别系统和方法 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN115514928A true CN115514928A (zh) | 2022-12-23 |
Family
ID=84501102
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202210951852.3A Pending CN115514928A (zh) | 2022-08-09 | 2022-08-09 | 一种基于海上油田视频的智能识别系统和方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN115514928A (zh) |
-
2022
- 2022-08-09 CN CN202210951852.3A patent/CN115514928A/zh active Pending
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN105100748B (zh) | 一种视频监控系统及方法 | |
US20120151293A1 (en) | Sequenced Two-Dimensional Codes in Video | |
CA2828476C (en) | Utilizing matrix codes during installation of components of a distribution system | |
CN101778265B (zh) | 基于异常事件检测和双流编码的视频监控方法 | |
CN102348115B (zh) | 一种去除视频中冗余图像的方法和装置 | |
CN113221706B (zh) | 基于多进程的多路视频流的ai分析方法及系统 | |
CN109697160B (zh) | 一种以太网接口软件自动化测试系统及方法 | |
CN111858973B (zh) | 多媒体事件信息的检测方法、装置、服务器及存储介质 | |
CN110769175B (zh) | 一种智能分析系统、方法及装置 | |
CN111259748A (zh) | 一种用于视频监控的边缘计算与通信系统 | |
CN101345892A (zh) | 一种视频显示方法及其系统 | |
CN106454263A (zh) | 基于图像智能感知物联网技术的现场巡视系统 | |
CN102984503A (zh) | 一种网络视频存储服务器系统 | |
CN113794903A (zh) | 视频图像处理方法、装置及服务器 | |
CN113014882B (zh) | 多源多协议视频融合监控系统 | |
CN105391699A (zh) | 视频数据的传输方法、装置及系统 | |
CN106713739A (zh) | 一种基于电子屏幕显示的二维码的识别方法 | |
CN115514928A (zh) | 一种基于海上油田视频的智能识别系统和方法 | |
CN111191995A (zh) | 一种基于互联网平台实现门店智能监控及会员到店智能提醒的方法 | |
US20230156161A1 (en) | Failure identification and handling method, and system | |
US6772950B2 (en) | System and method for an image capturing network | |
CN110263704B (zh) | 人脸数据采集方法、装置、服务器、视频采集器及介质 | |
EP3029942B1 (en) | Method and device for inserting a graphical overlay in a video stream | |
CN111314648A (zh) | 信息处理方法、处理装置、第一电子设备和服务器 | |
CN101694734A (zh) | 一种用于atm机的嵌入式智能数字硬盘录像机 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |