CN115509944A - 金融文件异常案例的生成方法、装置及电子设备 - Google Patents

金融文件异常案例的生成方法、装置及电子设备 Download PDF

Info

Publication number
CN115509944A
CN115509944A CN202211320166.2A CN202211320166A CN115509944A CN 115509944 A CN115509944 A CN 115509944A CN 202211320166 A CN202211320166 A CN 202211320166A CN 115509944 A CN115509944 A CN 115509944A
Authority
CN
China
Prior art keywords
service
target
field
financial
parameter
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202211320166.2A
Other languages
English (en)
Inventor
胡安丽
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Ping An Bank Co Ltd
Original Assignee
Ping An Bank Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Ping An Bank Co Ltd filed Critical Ping An Bank Co Ltd
Priority to CN202211320166.2A priority Critical patent/CN115509944A/zh
Publication of CN115509944A publication Critical patent/CN115509944A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
    • G06F11/36—Preventing errors by testing or debugging software
    • G06F11/3668—Software testing
    • G06F11/3672—Test management
    • G06F11/3684—Test management for test design, e.g. generating new test cases
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F40/00—Handling natural language data
    • G06F40/10—Text processing
    • G06F40/166—Editing, e.g. inserting or deleting
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q40/00—Finance; Insurance; Tax strategies; Processing of corporate or income taxes

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Technology Law (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Financial Or Insurance-Related Operations Such As Payment And Settlement (AREA)

Abstract

本申请提供了一种金融文件异常案例的生成方法、装置及电子设备，方法包括：获取目标金融文件；目标金融文件包括多个业务参数及每个业务参数对应的多个业务值；业务值为银行业务场景中基于预设金融文件协议中定义的业务参数对应的多个字段规则生成的；根据预设金融文件协议，对目标金融文件中至少一个业务参数对应的至少一个业务值进行数据异常修改，得到目标金融文件对应的金融文件异常案例。本申请能够根据金融文件协议中定义的各字段规则，智能生成异常场景自动化案例，从而节省工作人员的案例构造工作量及测试工作量，并达到提升代码质量的目的。

Description

金融文件异常案例的生成方法、装置及电子设备
技术领域
本申请涉及金融技术领域，尤其是涉及一种金融文件异常案例的生成方法、装置及电子设备。
背景技术
传统的金融文件测试，通常只关注正常的测试场景，对于文件内字段的边界值、长度等异常场景关注度不够。在生产中，如果文件中出现异常的字段，可能会导致代码不可用，造成比较严重的后果。但金融文件中的字段众多，要覆盖各字段各种异常场景的话，通过手工构造这些异常测试数据并测试的话，工作量非常大。
发明内容
本申请的目的在于提供一种金融文件异常案例的生成方法、装置及电子设备，能够根据金融文件协议中定义的各字段规则，智能生成异常场景自动化案例，从而节省工作人员的案例构造工作量及测试工作量，并达到提升代码质量的目的。
第一方面，本申请实施例提供一种金融文件异常案例的生成方法，方法包括：获取目标金融文件；目标金融文件包括多个业务参数及每个业务参数对应的多个业务值；业务值为银行业务场景中基于预设金融文件协议中定义的业务参数对应的多个字段规则生成的；根据预设金融文件协议，对目标金融文件中至少一个业务参数对应的至少一个业务值进行数据异常修改，得到目标金融文件对应的金融文件异常案例。
在本申请较佳的实施方式中，上述根据预设金融文件协议，对目标金融文件中至少一个业务参数对应的至少一个业务值进行数据异常修改的步骤，包括：从多个业务参数中抽取至少一个业务参数作为目标业务参数，针对每个目标业务参数，从目标业务参数分别对应的多个业务值中抽取至少一个业务值作为目标业务值；针对每个目标业务参数，根据目标业务参数对应的多个字段规则，对目标业务参数对应的每个目标业务值进行数据异常修改，得到目标金融文件对应的金融文件异常案例。
在本申请较佳的实施方式中，上述从多个业务参数中抽取至少一个业务参数作为目标业务参数，针对每个目标业务参数，从目标业务参数分别对应的多个业务值中抽取至少一个业务值作为目标业务值的步骤，包括：将每个业务参数作为目标业务参数，根据每个目标业务参数对应的字段规则个数，从目标业务参数对应的多个业务值中，抽取与字段规则个数相同数量的业务值作为目标业务值。
在本申请较佳的实施方式中，上述根据目标业务参数对应的多个字段规则，对目标业务参数对应的每个目标业务值进行数据异常修改，得到目标金融文件对应的金融文件异常案例的步骤，包括：分别将目标业务参数对应的每个目标业务值作为当前业务值，执行以下修改步骤：从目标业务参数对应的多个字段规则中依次选择一个字段规则确定为当前修改维度；对当前业务值进行所述当前修改维度下的数据异常修改，得到一金融文件异常案例。
在本申请较佳的实施方式中，上述目标业务参数对应的多个字段规则包括：字段类型、字段长度及是否为必须字段；对当前业务值进行所述当前修改维度下的数据异常修改的步骤，包括：如果当前修改维度为：字段类型；确定当前业务值对应的当前字段类型，将当前业务值修改为与当前字段类型不同的其它字段类型的业务值；如果当前修改维度为：字段长度；确定当前业务值对应的当前字段长度，将当前业务值修改为超过当前字段长度的业务值；如果当前修改维度为：是否为必须字段；在当前业务值为必须字段时，将当前业务值进行删除。
在本申请较佳的实施方式中，上述得到目标金融文件对应的金融文件异常案例的步骤之后，方法还包括：根据金融文件异常案例修改时依据的字段规则，生成金融文件异常案例对应的断言；断言用于在金融文件异常案例运行时检测出对应的异常类型；基于金融文件异常案例及对应的断言进行自动化测试。
在本申请较佳的实施方式中，上述根据金融文件异常案例修改时依据的字段规则，生成金融文件异常案例对应的断言的步骤，包括：如果金融文件异常案例修改时依据的字段规则包括：字段类型；金融文件异常案例对应的断言包括：报错信息中的关键字需匹配与字段类型相关的关键字；如果金融文件异常案例修改时依据的字段规则包括：字段长度；金融文件异常案例对应的断言包括：报错信息中的关键字需匹配与字段长度相关的关键字；如果金融文件异常案例修改时依据的字段规则包括：是否为必须字段；金融文件异常案例对应的断言包括：报错信息中的关键字需匹配与是否为必须字段相关的关键字。
第二方面，本申请实施例还提供一种金融文件异常案例的生成装置，装置包括：文件获取模块，用于获取目标金融文件；目标金融文件包括多个业务参数及每个业务参数对应的多个业务值；业务值为银行业务场景中基于预设金融文件协议中定义的业务参数对应的多个字段规则生成的；文件修改模块，用于根据预设金融文件协议，对目标金融文件中至少一个业务参数对应的至少一个业务值进行数据异常修改，得到目标金融文件对应的金融文件异常案例。
第三方面，本申请实施例还提供一种电子设备，包括处理器和存储器，存储器存储有能够被处理器执行的计算机可执行指令，处理器执行计算机可执行指令以实现上述第一方面所述的方法。
第四方面，本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，计算机可执行指令在被处理器调用和执行时，计算机可执行指令促使处理器实现上述第一方面所述的方法。
本申请实施例提供的一种金融文件异常案例的生成方法、装置及电子设备中，获取目标金融文件；目标金融文件包括多个业务参数及每个业务参数对应的多个业务值；业务值为银行业务场景中基于预设金融文件协议中定义的业务参数对应的多个字段规则生成的；根据预设金融文件协议，对目标金融文件中至少一个业务参数对应的至少一个业务值进行数据异常修改，得到目标金融文件对应的金融文件异常案例。本申请实施例能够根据金融文件协议文档中的各字段规则，智能生成异常场景自动化案例，从而节省工作人员的案例构造工作量及测试工作量，并达到提升代码质量的目的。
附图说明
为了更清楚地说明本申请具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提供的一种金融文件异常案例的生成方法的流程图；
图2为本申请实施例提供的一种金融文件的示意图；
图3为本申请实施例提供的一种金融文件协议的示意图；
图4为本申请实施例提供的另一种金融文件异常案例的生成方法的流程图；
图5为本申请实施例提供的一种金融文件异常案例的生成装置的结构框图；
图6为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合实施例对本申请的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
现有技术中，金融文件异常案例通常采用手工构造的方式，而金融文件中的字段众多，要覆盖各字段各种异常场景的话，通过手工构造这些异常测试数据并测试的话，工作量非常大。
基于此，本申请实施例提供一种金融文件异常案例的生成方法、装置及电子设备，能够根据金融文件协议中定义的各字段规则，智能生成异常场景自动化案例，从而节省工作人员的案例构造工作量及测试工作量，并达到提升代码质量的目的。
为便于对本实施例进行理解，首先对本申请实施例所公开的一种金融文件异常案例的生成方法进行详细介绍。
图1为本申请实施例提供的一种金融文件异常案例的生成方法的流程图，该方法包括以下步骤：
步骤S102，获取目标金融文件；目标金融文件包括多个业务参数及每个业务参数对应的多个业务值；业务值为银行业务场景中基于预设金融文件协议中定义的业务参数对应的多个字段规则生成的。
参见图2所示的目标金融文件的示意图，该目标金融文件中包括的多个业务参数包括：持有人可用理财产品份数、理财产品总份数、交易确认日期、理财产品代码、投资人理财交易账号等；其中，每个业务参数又对应多个业务值，如图2中示出了每个业务参数下对应的6个业务值。
图2所示的示意图仅为举例，实际场景中会包括更多的业务参数，每个业务参数下对应有更多的业务值，在此不再详细列举。
上述预设金融文件协议中定义有多个业务参数分别对应的多个字段规则；参见图3所示的金融文件协议，其中，持有人可用理财产品份数，这个业务参数对应的多个字段规则包括：
字段类型：N；
字段长度：16(两位小数)；
是否为必须字段：Y。
图3所示的字段类型中的N、C、A分别表示：数值型，其长度不包含小数点，可参与数值计算、字符型、数字字符型，限于0-9。可以看出，图3中定义了多种业务参数分别对应的字段规则，在此不再罗列。
本申请实施例中，上述业务值为银行业务场景中基于预设金融文件协议中定义的业务参数对应的多个字段规则生成的；比如，图2中持有人可用理财产品份数，这个业务参数对应的6个业务值均是在银行业务场景中，根据图3所示的协议中，持有人可用理财产品份数，这个业务参数对应的多个字段规则“字段类型：N；字段长度：16(两位小数)；是否为必须字段：Y”自动生成的，也就是说，6个业务值是满足上述三个字段规则的。
步骤S104，根据预设金融文件协议，对目标金融文件中至少一个业务参数对应的至少一个业务值进行数据异常修改，得到目标金融文件对应的金融文件异常案例。
根据预设金融文件协议中定义的业务参数对应的多个字段规则，可以对目标金融文件中至少一个业务参数对应的至少一个业务值进行数据异常修改，也就是将某个业务值或某几个业务值修改为不符合字段规则的业务值，这样就可以得到一个金融文件异常案例。
每次针对不同的业务值进行修改就可以得到不同的多个金融文件异常案例，相比于人工构建案例大大提升了效率。
本申请实施例提供的一种金融文件异常案例的生成方法中，首先获取目标金融文件；目标金融文件包括多个业务参数及每个业务参数对应的多个业务值；业务值为银行业务场景中基于预设金融文件协议中定义的业务参数对应的多个字段规则生成的；根据预设金融文件协议，对目标金融文件中至少一个业务参数对应的至少一个业务值进行数据异常修改，得到目标金融文件对应的金融文件异常案例。本申请实施例能够根据金融文件协议文档中的各字段规则，智能生成异常场景自动化案例，从而节省工作人员的案例构造工作量及测试工作量，并达到提升代码质量的目的。
本申请实施例还提供另一种金融文件异常案例的生成方法，该方法在上述实施例的基础上实现；本实施例重点描述案例生成过程以及测试过程。
参见图4所示的流程图，本申请实施例提供的另一种金融文件异常案例的生成方法包括以下步骤：
步骤S402，获取目标金融文件；目标金融文件包括多个业务参数及每个业务参数对应的多个业务值；业务值为银行业务场景中基于预设金融文件协议中定义的业务参数对应的多个字段规则生成的。
步骤S404，从多个业务参数中抽取至少一个业务参数作为目标业务参数，针对每个目标业务参数，从目标业务参数分别对应的多个业务值中抽取至少一个业务值作为目标业务值。
比如，可以设置每次的抽取数量，目标业务参数可以为1个，2个或者业务参数的总数量。这样就可以抽取出指定数量的业务参数作为目标业务参数，然后再从每个目标业务参数对应的多个业务值中再抽取指定数量的业务值，可以是一个，也可以是两个等，不做具体限定。
实际上，上述这样的抽取过程抽取出的目标业务值，可以是各种各样的排列组合，比如，假设业务参数包括5个，每个业务参数又包括5个业务值；则目标业务值可能是：业务参数1中的业务值11，也可能是，业务参数1中的业务值11、业务参数2中的21，也可能是业务参数1中的业务值11、业务参数2中的21，业务参数3中的32、业务参数4中的42、业务参数5中的51等等。
对上述大量的各种各样的排列组合方式下的目标业务值进行修改生成的多个案例，实际上会存在大量的冗余，比如，运行案例过程中，检测出有一个业务值异常就会跳出测试，因此可以选择一种相对来说，测试量较少但是覆盖面较全的方式，具体如下：
将每个业务参数作为目标业务参数，根据每个目标业务参数对应的字段规则个数，从目标业务参数对应的多个业务值中，抽取与字段规则个数相同数量的业务值作为目标业务值。
还以图2所示的目标金融文件为例进行说明，目标金融文件中包括的业务参数包括：持有人可用理财产品份数、理财产品总份数、交易确认日期、理财产品代码、投资人理财交易账号、销售人代码和投资人理财账号，则将这6个业务参数均作为目标业务参数；然后确定每个业务参数在金融文件协议中对应有几个字段规则，从图3中可以看出，上述6个业务参数均对应3个字段规则：字段类型、字段长度、是否为必须字段；这样情况下，就可以从每个业务参数对应的6个业务值中抽取3个业务值作为目标业务值；然后每次针对一个字段类型对一个目标业务值进行修改，就可以得到一个金融文件异常案例，总共可以得到18个案例，这样可以全面覆盖每个业务参数对应的每个字段规则的检测，而且相对前述随机排列组合的方式可以减少大量冗余。
步骤S406，针对每个目标业务参数，根据目标业务参数对应的多个字段规则，对目标业务参数对应的每个目标业务值进行数据异常修改，得到目标金融文件对应的金融文件异常案例。
该步骤中，如果针对像前述随机排列组合的至少一个目标业务值进行修改，可以得到一个金融文件异常案例。通过不同的组合方式就可以得到不同的金融文件异常案例，但是前面也提到过，这样会产生大量冗余，因此，本实施例中，针对“将每个业务参数作为目标业务参数，根据每个目标业务参数对应的字段规则个数，从目标业务参数对应的多个业务值中，抽取与字段规则个数相同数量的业务值作为目标业务值”这种方式确定出的目标业务值采用以下方式进行修改：
分别将目标业务参数对应的每个目标业务值作为当前业务值，执行以下修改步骤：从目标业务参数对应的多个字段规则中依次选择一个字段规则确定为当前修改维度；对当前业务值进行当前修改维度下的数据异常修改，得到一金融文件异常案例。
也就是说，在业务值修改时，可以将每个字段规则理解为一个修改维度；针对一个目标业务参数中的一个目标业务值，进行一个维度的修改，即可得到一个金融文件异常案例；由于每个目标业务参数下的目标业务值的数量与字段规则数量是一致的，也就可以实现在目标业务参数对应的每个修改维度上进行一次修改，从而达到覆盖较全面的且减少冗余的测试效果。
上述目标业务参数对应的多个字段规则包括：字段类型、字段长度及是否为必须字段；对当前业务值进行当前修改维度下的数据异常修改的步骤，包括：
(1)如果当前修改维度为：字段类型；确定当前业务值对应的当前字段类型，将当前业务值修改为与当前字段类型不同的其它字段类型的业务值；
(2)如果当前修改维度为：字段长度；确定当前业务值对应的当前字段长度，将当前业务值修改为超过当前字段长度的业务值；其中，当前字段长度为当前业务值对应的目标业务参数在协议中定义的字段长度要求。
(3)如果当前修改维度为：是否为必须字段；在当前业务值为必须字段时，将当前业务值进行删除。
在本申请较佳的实施方式中，上述得到目标金融文件对应的金融文件异常案例的步骤之后，方法还包括：
步骤S408，根据金融文件异常案例修改时依据的字段规则，生成金融文件异常案例对应的断言；断言用于在金融文件异常案例运行时检测出对应的异常类型。
如果金融文件异常案例修改时依据的字段规则包括：字段类型；金融文件异常案例对应的断言包括：报错信息中的关键字需匹配与字段类型相关的关键字。如果金融文件异常案例修改时依据的字段规则包括：字段长度；金融文件异常案例对应的断言包括：报错信息中的关键字需匹配与字段长度相关的关键字；如果金融文件异常案例修改时依据的字段规则包括：必须字段；金融文件异常案例对应的断言包括：报错信息中的关键字需匹配与必须字段相关的关键字。
比如，业务参数1的字段类型是数字，长度为16位，不允许为空。那自动化模拟生成异常案例的金融文件：
案例1中：业务参数1中的业务值11为字符，对应的断言也已可固定生成，如：报错信息中的关键字需匹配“数字”或“字母”；
案例2中：业务参数1中的业务值11的长度超过16位；对应的断言为报错信息中的关键字需匹配“长度”&“超”；
案例3中：业务参数1中的业务值11的内容为空，对应的断言为：报错信息中的关键字需匹配“空”。
步骤S410，基于金融文件异常案例及对应的断言进行自动化测试。
在金融文件异常案例测试过程中，如果该案例是修改多个业务值得到的，那断言命中到其中任一个response都算成功。比如A1报错：XX字段超长，B1报错：XX不能为空，C1报错：XX必须为数字，那只要关键字命中到其中任意一个都可以，算测试成功。
本申请实施例提供的金融文件异常案例的生成方法中，让金融文件类的测试规范化，自动化，可以增加测试的稳定性和可靠性，节省人力资源，降低测试成本；提高金融文件类测试的准确度和精确度，增加软件的信任度；相对手工测试而言，可以将机械性、重复性、工作量较大的造数和执行工作转化为自动化，使测试工作相对容易，并能产生更高质量的测试结果。
第二方面，本申请实施例还提供一种金融文件异常案例的生成装置，参见图5所示，该装置包括：文件获取模块52，用于获取目标金融文件；目标金融文件包括多个业务参数及每个业务参数对应的多个业务值；业务值为银行业务场景中基于预设金融文件协议中定义的业务参数对应的多个字段规则生成的；文件修改模块54，用于根据预设金融文件协议，对目标金融文件中至少一个业务参数对应的至少一个业务值进行数据异常修改，得到目标金融文件对应的金融文件异常案例。
在本申请较佳的实施方式中，上述文件修改模块54，用于从多个业务参数中抽取至少一个业务参数作为目标业务参数，针对每个目标业务参数，从目标业务参数分别对应的多个业务值中抽取至少一个业务值作为目标业务值；针对每个目标业务参数，根据目标业务参数对应的多个字段规则，对目标业务参数对应的每个目标业务值进行数据异常修改，得到目标金融文件对应的金融文件异常案例。
在本申请较佳的实施方式中，上述文件修改模块54，用于将每个业务参数作为目标业务参数，根据每个目标业务参数对应的字段规则个数，从目标业务参数对应的多个业务值中，抽取与字段规则个数相同数量的业务值作为目标业务值。
在本申请较佳的实施方式中，上述文件修改模块54，用于分别将目标业务参数对应的每个目标业务值作为当前业务值，执行以下修改步骤：从目标业务参数对应的多个字段规则中依次选择一个字段规则确定为当前修改维度；对当前业务值进行所述当前修改维度下的数据异常修改，得到一金融文件异常案例。
在本申请较佳的实施方式中，上述目标业务参数对应的多个字段规则包括：字段类型、字段长度及是否为必须字段；文件修改模块54，用于如果当前修改维度为：字段类型；确定当前业务值对应的当前字段类型，将当前业务值修改为与当前字段类型不同的其它字段类型的业务值；如果当前修改维度为：字段长度；确定当前业务值对应的当前字段长度，将当前业务值修改为超过当前字段长度的业务值；如果当前修改维度为：是否为必须字段；在当前业务值为必须字段时，将当前业务值进行删除。
在本申请较佳的实施方式中，上述装置还包括：测试模块，用于根据金融文件异常案例修改时依据的字段规则，生成金融文件异常案例对应的断言；断言用于在金融文件异常案例运行时检测出对应的异常类型；基于金融文件异常案例及对应的断言进行自动化测试。
在本申请较佳的实施方式中，上述测试模块，用于如果金融文件异常案例修改时依据的字段规则包括：字段类型；金融文件异常案例对应的断言包括：报错信息中的关键字需匹配与字段类型相关的关键字；如果金融文件异常案例修改时依据的字段规则包括：字段长度；金融文件异常案例对应的断言包括：报错信息中的关键字需匹配与字段长度相关的关键字；如果金融文件异常案例修改时依据的字段规则包括：是否为必须字段；金融文件异常案例对应的断言包括：报错信息中的关键字需匹配与是否为必须字段相关的关键字。
本申请实施例提供的装置，其实现原理及产生的技术效果和前述方法实施例相同，为简要描述，装置的实施例部分未提及之处，可参考前述方法实施例中相应内容。
本申请实施例还提供了一种电子设备，如图6所示，为该电子设备的结构示意图，其中，该电子设备包括处理器61和存储器60，该存储器60存储有能够被该处理器61执行的计算机可执行指令，该处理器61执行该计算机可执行指令以实现上述方法。
在图6示出的实施方式中，该电子设备还包括总线62和通信接口63，其中，处理器61、通信接口63和存储器60通过总线62连接。
其中，存储器60可能包含高速随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)，也可能还包括非不稳定的存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。通过至少一个通信接口63(可以是有线或者无线)实现该系统网元与至少一个其他网元之间的通信连接，可以使用互联网，广域网，本地网，城域网等。总线62可以是ISA(IndustryStandard Architecture，工业标准体系结构)总线、PCI(Peripheral ComponentInterconnect，外设部件互连标准)总线或EISA(Extended Industry StandardArchitecture，扩展工业标准结构)总线等。所述总线62可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图6中仅用一个双向箭头表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
处理器61可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器61中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器61可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，简称CPU)、网络处理器(Network Processor，简称NP)等；还可以是数字信号处理器(Digital SignalProcessor，简称DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，简称ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，简称FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本申请实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器，处理器61读取存储器中的信息，结合其硬件完成前述实施例的方法的步骤。
本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令在被处理器调用和执行时，该计算机可执行指令促使处理器实现上述方法，具体实现可参见前述方法实施例，在此不再赘述。
本申请实施例所提供的方法、装置和电子设备的计算机程序产品，包括存储了程序代码的计算机可读存储介质，所述程序代码包括的指令可用于执行前面方法实施例中所述的方法，具体实现可参见方法实施例，在此不再赘述。
除非另外具体说明，否则在这些实施例中阐述的部件和步骤的相对步骤、数字表达式和数值并不限制本申请的范围。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个处理器可执行的非易失的计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
在本申请的描述中，需要说明的是，术语“中心”、“上”、“下”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本申请和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本申请的限制。此外，术语“第一”、“第二”、“第三”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
最后应说明的是：以上所述实施例，仅为本申请的具体实施方式，用以说明本申请的技术方案，而非对其限制，本申请的保护范围并不局限于此，尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改、变化或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请实施例技术方案的精神和范围，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种金融文件异常案例的生成方法，其特征在于，所述方法包括：
获取目标金融文件；所述目标金融文件包括多个业务参数及每个业务参数对应的多个业务值；所述业务值为银行业务场景中基于预设金融文件协议中定义的所述业务参数对应的多个字段规则生成的；
根据所述预设金融文件协议，对所述目标金融文件中至少一个所述业务参数对应的至少一个业务值进行数据异常修改，得到所述目标金融文件对应的金融文件异常案例。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述预设金融文件协议，对所述目标金融文件中至少一个所述业务参数对应的至少一个业务值进行数据异常修改，得到所述目标金融文件对应的金融文件异常案例的步骤，包括：
从多个所述业务参数中抽取至少一个业务参数作为目标业务参数，针对每个所述目标业务参数，从所述目标业务参数分别对应的多个业务值中抽取至少一个业务值作为目标业务值；
针对每个所述目标业务参数，根据所述目标业务参数对应的多个字段规则，对所述目标业务参数对应的每个目标业务值进行数据异常修改，得到所述目标金融文件对应的金融文件异常案例。
3.根据权利要求2述的方法，其特征在于，从多个所述业务参数中抽取至少一个业务参数作为目标业务参数，针对每个所述目标业务参数，从所述目标业务参数分别对应的多个业务值中抽取至少一个业务值作为目标业务值的步骤，包括：
将每个所述业务参数作为目标业务参数，根据每个所述目标业务参数对应的字段规则个数，从所述目标业务参数对应的多个业务值中，抽取与所述字段规则个数相同数量的业务值作为目标业务值。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述目标业务参数对应的多个字段规则，对所述目标业务参数对应的每个目标业务值进行数据异常修改，得到所述目标金融文件对应的金融文件异常案例的步骤，包括：
分别将所述目标业务参数对应的每个目标业务值作为当前业务值，执行以下修改步骤：
从所述目标业务参数对应的多个字段规则中依次选择一个字段规则确定为当前修改维度；
对所述当前业务值进行所述当前修改维度下的数据异常修改，得到一金融文件异常案例。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述目标业务参数对应的多个字段规则包括：字段类型、字段长度及是否为必须字段；
对所述当前业务值进行所述当前修改维度下的数据异常修改的步骤，包括：
如果所述当前修改维度为：字段类型；确定所述当前业务值对应的当前字段类型，将所述当前业务值修改为与所述当前字段类型不同的其它字段类型的业务值；
如果所述当前修改维度为：字段长度；确定所述当前业务值对应的当前字段长度，将所述当前业务值修改为超过所述当前字段长度的业务值；
如果所述当前修改维度为：是否为必须字段；在所述当前业务值为必须字段时，将所述当前业务值进行删除。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，得到所述目标金融文件对应的金融文件异常案例的步骤之后，所述方法还包括：
根据所述金融文件异常案例修改时依据的字段规则，生成所述金融文件异常案例对应的断言；所述断言用于在所述金融文件异常案例运行时检测出对应的异常类型；
基于所述金融文件异常案例及对应的断言进行自动化测试。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，根据所述金融文件异常案例修改时依据的字段规则，生成所述金融文件异常案例对应的断言的步骤，包括：
如果所述金融文件异常案例修改时依据的字段规则包括：字段类型；所述金融文件异常案例对应的断言包括：报错信息中的关键字需匹配与字段类型相关的关键字；
如果所述金融文件异常案例修改时依据的字段规则包括：字段长度；所述金融文件异常案例对应的断言包括：报错信息中的关键字需匹配与字段长度相关的关键字；
如果所述金融文件异常案例修改时依据的字段规则包括：是否为必须字段；所述金融文件异常案例对应的断言包括：报错信息中的关键字需匹配与是否为必须字段相关的关键字。
8.一种金融文件异常案例的生成装置，其特征在于，所述装置包括：
文件获取模块，用于获取目标金融文件；所述目标金融文件包括多个业务参数及每个业务参数对应的多个业务值；所述业务值为银行业务场景中基于预设金融文件协议中定义的所述业务参数对应的多个字段规则生成的；
文件修改模块，用于根据所述预设金融文件协议，对所述目标金融文件中至少一个所述业务参数对应的至少一个业务值进行数据异常修改，得到所述目标金融文件对应的金融文件异常案例。
9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器和存储器，所述存储器存储有能够被所述处理器执行的计算机可执行指令，所述处理器执行所述计算机可执行指令以实现权利要求1至7任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令在被处理器调用和执行时，计算机可执行指令促使处理器实现权利要求1至7任一项所述的方法。
CN202211320166.2A 2022-10-26 2022-10-26 金融文件异常案例的生成方法、装置及电子设备 Pending CN115509944A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202211320166.2A CN115509944A (zh) 2022-10-26 2022-10-26 金融文件异常案例的生成方法、装置及电子设备

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202211320166.2A CN115509944A (zh) 2022-10-26 2022-10-26 金融文件异常案例的生成方法、装置及电子设备

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN115509944A true CN115509944A (zh) 2022-12-23

Family

ID=84513420

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202211320166.2A Pending CN115509944A (zh) 2022-10-26 2022-10-26 金融文件异常案例的生成方法、装置及电子设备

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN115509944A (zh)

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN110474900B (zh) 一种游戏协议测试方法及装置
CN110046086B (zh) 用于测试的期望数据生成方法及装置和电子设备
CN110633198A (zh) 基于区块链的软件测试数据的存储方法及系统
CN111290742A (zh) 参数验证方法、装置、电子设备及可读存储介质
CN110990276A (zh) 接口字段自动化测试方法、装置和存储介质
CN111679968A (zh) 接口调用异常的检测方法、装置、计算机设备及存储介质
CN112818937B (zh) Excel文件的识别方法、装置、电子设备及可读存储介质
CN109145651B (zh) 一种数据处理方法及装置
CN115729817A (zh) 测试用例库的生成及优化方法、装置、电子设备和存储介质
CN113076112A (zh) 数据库部署的方法、装置及电子设备
CN112882707B (zh) 一种渲染方法、装置、存储介质及电子设备
CN110851207A (zh) 状态转换管理方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质
CN109189809B (zh) 一种股东名称关联匹配的方法和装置
CN116795840A (zh) 业务表的处理方法、装置及电子设备
CN115509944A (zh) 金融文件异常案例的生成方法、装置及电子设备
CN110795308A (zh) 一种服务器检验方法、装置、设备及存储介质
CN113342556B (zh) 系统服务的修复方法、装置和服务器
CN112333206B (zh) 安全测试方法、装置及电子设备
CN114979100A (zh) 一种云资源检查方法及相关装置
CN113157583A (zh) 一种测试方法、装置及设备
CN111475400A (zh) 一种业务平台的验证方法及相关设备
CN111258886B (zh) 一种应用程序的异常定位方法及装置
CN110716855B (zh) 处理器指令集测试方法及装置
CN112613763B (zh) 数据传导方法及装置
CN116610586A (zh) 项目测试案例质量评估方法、装置及电子设备

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination