CN115499432A - 家庭终端算力资源管理系统及算力资源调度方法 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种家庭终端算力资源管理系统及算力资源调度方法,涉及虚拟化应用技术领域,所述系统包括:部署于家庭终端上的算力纳管容器节点、至少一个边缘云节点和使能平台;所述算力纳管容器节点用于采集家庭终端的算力资源,并将算力资源上报至至少一个边缘云节点中的第一目标边缘云节点;所述边缘云节点用于对边缘云节点所在区域的家庭终端的算力资源进行存储管理;所述使能平台用于对所有边缘云节点的算力资源进行统一协调调度。本发明通过在家庭终端上部署端侧算力纳管容器以对家庭终端算力进行纳管,同时将纳管算力接入使能平台,由使能平台对底层的异构家庭终端算力统一调度编排,可以实现对家庭终端算力资源的最大化利用。
Description
技术领域
本发明涉及虚拟化应用技术领域,尤其涉及一种家庭终端算力资源管理系统及算力资源调度方法。
背景技术
算力网络是以算为中心、网为根基,网、云、数、智、安、边、端和链深度融合的新型信息基础设施,可以实现“算力泛在、算网共生、智能编排、一体服务”的目标。
在家庭算力场景下,目前存在家庭闲置算力浪费的问题,因此,亟需一种对成百上千万家庭电脑和机顶盒等家庭终端算力纳管开放的方案,实现有效利用这些闲置的算力资源向上提供应用算力,且屏蔽底层异构算力的差异。
发明内容
针对现有技术存在的问题,本发明提供一种家庭终端算力资源管理系统及算力资源调度方法。
第一方面,本发明提供一种家庭终端算力资源管理系统,包括:
部署于家庭终端上的算力纳管容器节点、至少一个边缘云节点和使能平台;
所述算力纳管容器节点用于采集家庭终端的算力资源,并将所述算力资源上报至所述至少一个边缘云节点中的第一目标边缘云节点;所述第一目标边缘云节点为距离所述家庭终端最近的边缘云节点;
所述边缘云节点用于对所述边缘云节点所在区域的家庭终端的算力资源进行存储管理;
所述使能平台用于对所有边缘云节点的算力资源进行统一协调调度。
可选地,根据本发明提供的一种家庭终端算力资源管理系统,所述至少一个边缘云节点上分布式部署有全局流量调度服务组件,所述全局流量调度服务组件由所述使能平台统一监控和调度。
可选地,根据本发明提供的一种家庭终端算力资源管理系统,所述使能平台具体用于:
获取待进行算力资源调度的目标家庭终端的算力资源调度请求,并确定适用于所述目标家庭终端的算力资源调度策略;
将所述算力资源调度策略发送至与所述算力资源调度策略相对应的第二目标边缘云节点上的全局流量调度服务组件,以供所述全局流量调度服务组件基于所述算力资源调度策略,为所述目标家庭终端提供资源调度;
其中,所述第二目标边缘云节点为所述至少一个边缘云节点中的一个或多个。
可选地,根据本发明提供的一种家庭终端算力资源管理系统,所述全局流量调度服务组件还用于为与所述全局流量调度服务组件相对应的边缘云节点所在区域的家庭终端提供域名解析服务。
可选地,根据本发明提供的一种家庭终端算力资源管理系统,所述使能平台还用于基于家庭终端的数量动态增加和减少所述边缘云节点的数量。
第二方面,本发明还提供一种基于第一方面任一项所述的家庭终端算力资源管理系统的算力资源调度方法,应用于使能平台,包括:
获取任意一个家庭终端的算力资源调度请求,并确定适用于所述家庭终端的算力资源调度策略;
从至少一个边缘云节点中确定与所述算力资源调度策略相对应的第二目标边缘云节点;
向所述第二目标边缘云节点上的全局流量调度服务组件发送所述算力资源调度策略,以供所述全局流量调度服务组件基于所述算力资源调度策略为所述家庭终端提供资源调度。
第三方面,本发明还提供一种算力资源调度装置,应用于使能平台,包括:
获取模块,用于获取任意一个家庭终端的算力资源调度请求,并确定适用于所述家庭终端的算力资源调度策略;
确定模块,用于从至少一个边缘云节点中确定与所述算力资源调度策略相对应的第二目标边缘云节点;
发送模块,用于向所述第二目标边缘云节点上的全局流量调度服务组件发送所述算力资源调度策略,以供所述全局流量调度服务组件基于所述算力资源调度策略为所述家庭终端提供资源调度。
第四方面,本发明还提供一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现如第二方面所述算力资源调度方法。
第五方面,本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现如第二方面所述算力资源调度方法。
第六方面,本发明还提供一种计算机程序产品,包括计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如第二方面所述算力资源调度方法。
本发明提供的家庭终端算力资源管理系统,通过在家庭终端上部署端侧算力纳管容器以对家庭终端算力进行纳管,同时将纳管算力接入使能平台,由使能平台对底层的异构家庭终端算力统一调度编排,可以实现对家庭终端算力资源的最大化利用。
附图说明
为了更清楚地说明本发明或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明提供的家庭终端算力资源管理系统的结构示意图;
图2是本发明提供的在家庭终端上部署adapter终端仿真器示意图;
图3是本发明提供的算力资源调度方法的流程示意图;
图4是本发明提供的算力资源调度装置的结构示意图;
图5是本发明提供的电子设备的实体结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明中的附图,对本发明中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
需要说明的是,本发明实施例中术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的术语在适当情况下可以互换,以便本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施,且“第一”、“第二”所区别的对象通常为一类,并不限定对象的个数,例如第一对象可以是一个,也可以是多个。
下面结合图1-图5描述本发明提供的家庭终端算力资源管理系统及算力资源调度方法。
图1是本发明提供的家庭终端算力资源管理系统的结构示意图,如图1所示,该系统包括:
部署于家庭终端上的算力纳管容器节点、至少一个边缘云节点和使能平台;
所述算力纳管容器节点用于采集家庭终端的算力资源,并将所述算力资源上报至所述至少一个边缘云节点中的第一目标边缘云节点;所述第一目标边缘云节点为距离所述家庭终端最近的边缘云节点;
所述边缘云节点用于对所述边缘云节点所在区域的家庭终端的算力资源进行存储管理;
所述使能平台用于对所有边缘云节点的算力资源进行统一协调调度。
具体地,为了克服现有的成百上千万家庭终端闲置算力浪费的缺陷,本发明实施例提供一种家庭终端算力资源管理系统,该系统可以包括部署于家庭终端上的算力纳管容器节点、至少一个边缘云节点和使能平台,其中,算力纳管容器节点可以用于采集家庭终端的算力资源,并将该算力资源上报至至少一个边缘云节点中的第一目标边缘云节点,该第一目标边缘云节点为距离家庭终端最近的边缘云节点;边缘云节点可以用于对该边缘云节点所在区域的家庭终端的算力资源进行存储管理;使能平台可以用于对所有边缘云节点的算力资源进行统一协调调度。
可选地,在本发明实施例中,家庭终端可以包括家庭电脑、机顶盒和家庭路由器等各种通过互联网向用户提供服务的应用服务设备,本发明对此不作具体限定。
可选地,在本发明实施例中,家庭终端的算力资源可以包括家庭终端的CPU、内存和存储等算力资源,本发明对此不作具体限定。
可选地,部署于家庭终端上的算力纳管容器节点可以是优化的超轻量容器。图2是本发明提供的在家庭终端上部署adapter终端仿真器示意图,如图2所示,可以在家庭终端上部署adapter终端仿真器以使家庭终端虚拟化,可以通过MQTT(Message QueuingTelemetry Transport,消息列队传输协议)协议,注册、登录、上报家庭终端的性能数据和应用状态等,此外,adapter终端仿真器中包含SDK(Software Development Kit,软件开发工具包),使得adapter终端仿真器可以根据接收到的命令对家庭终端做相应的操作,例如根据接收到的命令为家庭终端安装应用、卸载应用和对家庭终端进行状态监控等。
可选地,在本发明实施例中,每个区域可以有多个边缘云节点(集群),可以解决单集群工作节点数量限制的问题。
可选地,多个边缘云节点之间通信网络可以由使能平台统一管控。
可选地,所有边缘云节点的算力资源可以由使能平台统一协调调度。
可以理解的是,本发明实施例提供的家庭终端算力资源管理系统,可以将家庭终端相互连接,探索东西向就近业务互访,实现端边、端端协同,通过对基础设施层终端的空闲算力纳管,实现统一感知和调度,形成家庭终端算力网络。
可以理解的是,本发明实施例提供的家庭终端算力资源管理系统,可以将家庭终端自身的算力资源进行整合,并融入算力网络进行统一的管理和调度,也就是说,可以将家庭终端的算力资源在边缘云节点处进行算力资源汇聚池化,即将分布在各地的微小算力资源聚合,并屏蔽底层异构终端算力的差异,最终形成算力资源池,向上应用提供标准的算力资源。
本发明提供的家庭终端算力资源管理系统,通过在家庭终端上部署端侧算力纳管容器以对家庭终端算力进行纳管,同时将纳管算力接入使能平台,由使能平台对底层的异构家庭终端算力统一调度编排,可以实现对家庭终端算力资源的最大化利用。
可选地,所述至少一个边缘云节点上分布式部署有全局流量调度服务组件,所述全局流量调度服务组件由所述使能平台统一监控和调度。
具体地,在本发明实施例中,可以在各个边缘云节点上分布式部署全局流量调度服务组件,并且每一个全局流量调度服务组件可以由使能平台统一监控和调度。
可以理解的是,通过使能平台对每一个全局流量调度服务组件的监控,即可实现对各个边缘云节点的算力资源进行实时监控,进而可以对各个边缘云节点的算力资源进行综合智能分析,实现对不同业务的算力需求和算力资源进行合理的匹配。
可选地,所述使能平台具体用于:
获取待进行算力资源调度的目标家庭终端的算力资源调度请求,并确定适用于所述目标家庭终端的算力资源调度策略;
将所述算力资源调度策略发送至与所述算力资源调度策略相对应的第二目标边缘云节点上的全局流量调度服务组件,以供所述全局流量调度服务组件基于所述算力资源调度策略,为所述目标家庭终端提供资源调度;
其中,所述第二目标边缘云节点为所述至少一个边缘云节点中的一个或多个。
具体地,在本发明实施例中,使能平台可以获取待进行算力资源调度的目标家庭终端的算力资源调度请求,并确定适用于该目标家庭终端的算力资源调度策略;然后将该算力资源调度策略发送至与该算力资源调度策略相对应的第二目标边缘云节点上的全局流量调度服务组件,以供该全局流量调度服务组件可以基于该算力资源调度策略,为目标家庭终端提供资源调度,其中,第二目标边缘云节点可以为至少一个边缘云节点中的一个或多个。
可以理解的是,由于使能平台可以对各个边缘云节点的算力资源进行实时监控,则当使能平台获取到任意一个家庭终端的算力资源调度请求时,使能平台可以通过对各个边缘云节点的算力资源进行综合智能分析,确定出适用于该家庭终端的算力资源调度策略。
可选地,所述全局流量调度服务组件还用于为与所述全局流量调度服务组件相对应的边缘云节点所在区域的家庭终端提供域名解析服务。
具体地,在本发明实施例中,全局流量调度服务组件可以用于为与该全局流量调度服务组件相对应的边缘云节点所在区域的家庭终端提供域名解析服务。也就是说,全局流量调度服务组件可以基于智能DNS(Domain Name Server,域名服务器)解析技术,提供区域内的域名解析服务;全局流量调度服务组件通常依赖一个任播IP(Internet Protocol,互联网协议)地址,以便于家庭终端访问;全局流量调度服务组件可以通过域名解析服务实现全局流量调度,即按使能平台指定的算力资源调度策略引导流量动向和流量比例。
可选地,所述使能平台还用于基于家庭终端的数量动态增加和减少所述边缘云节点的数量。
具体地,在本发明实施例中,使能平台还可以用于基于家庭终端的数量动态增加和减少边缘云节点的数量。
例如,在使能平台确定家庭终端的数量增加了第一预设数值时,则可以增加一个边缘云节点,或者,在使能平台确定家庭终端的数量减少了第二预设数值时,则可以减少一个边缘云节点。
可选地,在本发明实施例中,还可以在各个边缘云节点上部署服务网关组件,并且每一个服务网关组件可以由使能平台统一监控和调度,该服务网关组件可以为与该服务网关组件相对应的边缘云节点所在区域的家庭终端提供服务开放代理和负载均衡。
可选地,部署于边缘云节点上的服务网关组件可以支持四层服务代理或七层服务代理,并且支持协议转换、参数转换、多种认证方式、流量控制和计量等。
可选地,服务网关组件还可以按使能平台指定的策略对后端服务提供不同比例的负载均衡,实现局部流量引导,并且支持请求失败重试、后端服务可用性监控等功能,提升端侧服务的可用性,保障业务的连续性。
可以理解的是,本发明实施例提供的家庭终端算力资源管理系统,可以将家庭终端算力网络能力对外开放,支撑家庭类任务式服务产品的运行。
可以理解的是,本发明实施例提供的家庭终端算力资源管理系统,可以从时分复用与频分复用两个维度提高家庭终端的算力资源利用率。
可以理解的是,本发明实施例提供的家庭终端算力资源管理系统,至少可以实现以下有益效果:(1)安全隔离:采用虚拟化技术,终端自有系统隔离;(2)应用批量下发:可以通过标签或者分组批量下发应用;(3)资源可回收:采用容器化技术,使用结束即可回收终端上部署的算力纳管容器;(4)计量准确:agent(算力纳管容器)实时采集家庭终端的算力资源数据,并且在云端实时计量。
本发明提供的家庭终端算力资源管理系统,通过在家庭终端上部署端侧算力纳管容器以对家庭终端算力进行纳管,同时将纳管算力接入使能平台,由使能平台对底层的异构家庭终端算力统一调度编排,可以实现对家庭终端算力资源的最大化利用。
下面对本发明提供的算力资源调度方法进行描述,图3是本发明提供的算力资源调度方法的流程示意图。如图3所示,本发明提供的算力资源调度方法,可以应用于使能平台,包括:
步骤300,获取任意一个家庭终端的算力资源调度请求,并确定适用于所述家庭终端的算力资源调度策略;
步骤301,从至少一个边缘云节点中确定与所述算力资源调度策略相对应的第二目标边缘云节点;
步骤302,向所述第二目标边缘云节点上的全局流量调度服务组件发送所述算力资源调度策略,以供所述全局流量调度服务组件基于所述算力资源调度策略为所述家庭终端提供资源调度。
具体地,在本发明实施例中,使能平台可以首先获取任意一个家庭终端的算力资源调度请求,并确定适用于该家庭终端的算力资源调度策略,然后从至少一个边缘云节点中确定与该算力资源调度策略相对应的第二目标边缘云节点,并向第二目标边缘云节点上的全局流量调度服务组件发送算力资源调度策略,以供第二目标边缘云节点上的全局流量调度服务组件基于算力资源调度策略为该家庭终端提供资源调度。
可以理解的是,由于使能平台可以对各个边缘云节点的算力资源进行实时监控,则当使能平台获取到任意一个家庭终端的算力资源调度请求时,使能平台可以通过对各个边缘云节点的算力资源进行综合智能分析,确定出适用于该家庭终端的算力资源调度策略。
本发明提供的算力资源调度方法,通过首先确定适用于家庭终端的算力资源调度策略,然后将该算力资源调度策略发送至与该算力资源调度策略相对应的第二目标边缘云节点上的全局流量调度服务组件,以供全局流量调度服务组件可以基于算力资源调度策略为家庭终端提供资源调度;通过使能平台对底层的异构家庭终端算力统一调度编排,实现对家庭终端算力资源的最大化利用。
下面对本发明提供的算力资源调度装置进行描述,下文描述的算力资源调度装置与上文描述的算力资源调度方法可相互对应参照。
图4是本发明提供的算力资源调度装置的结构示意图,如图4所示,该装置包括:获取模块410、确定模块420和发送模块430;其中:
获取模块410用于获取任意一个家庭终端的算力资源调度请求,并确定适用于所述家庭终端的算力资源调度策略;
确定模块420用于从至少一个边缘云节点中确定与所述算力资源调度策略相对应的第二目标边缘云节点;
发送模块430用于向所述第二目标边缘云节点上的全局流量调度服务组件发送所述算力资源调度策略,以供所述全局流量调度服务组件基于所述算力资源调度策略为所述家庭终端提供资源调度。
具体地,本发明实施例提供的算力资源调度装置,可以通过获取模块410获取任意一个家庭终端的算力资源调度请求,并确定适用于该家庭终端的算力资源调度策略;然后通过确定模块420从至少一个边缘云节点中确定与算力资源调度策略相对应的第二目标边缘云节点;最后基于通过发送模块430向第二目标边缘云节点上的全局流量调度服务组件发送算力资源调度策略,以供全局流量调度服务组件基于该算力资源调度策略为家庭终端提供资源调度。
本发明提供的算力资源调度装置,通过首先确定适用于家庭终端的算力资源调度策略,然后将该算力资源调度策略发送至与该算力资源调度策略相对应的第二目标边缘云节点上的全局流量调度服务组件,以供全局流量调度服务组件可以基于算力资源调度策略为家庭终端提供资源调度;通过使能平台对底层的异构家庭终端算力统一调度编排,实现对家庭终端算力资源的最大化利用。
在此需要说明的是,本发明实施例提供的上述算力资源调度装置,能够实现上述算力资源调度方法实施例所实现的所有方法步骤,且能够达到相同的技术效果,在此不再对本实施例中与方法实施例相同的部分及有益效果进行具体赘述。
图5是本发明提供的电子设备的实体结构示意图,如图5所示,该电子设备可以包括:处理器(processor)510、通信接口(Communications Interface)520、存储器(memory)530和通信总线540,其中,处理器510,通信接口520,存储器530通过通信总线540完成相互间的通信。处理器510可以调用存储器530中的逻辑指令,以执行上述各方法所提供的算力资源调度方法,该方法包括:
获取任意一个家庭终端的算力资源调度请求,并确定适用于所述家庭终端的算力资源调度策略;
从至少一个边缘云节点中确定与所述算力资源调度策略相对应的第二目标边缘云节点;
向所述第二目标边缘云节点上的全局流量调度服务组件发送所述算力资源调度策略,以供所述全局流量调度服务组件基于所述算力资源调度策略为所述家庭终端提供资源调度。
此外,上述的存储器530中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
另一方面,本发明还提供一种计算机程序产品,所述计算机程序产品包括存储在非暂态计算机可读存储介质上的计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,当所述程序指令被计算机执行时,计算机能够执行上述各方法所提供的算力资源调度方法,该方法包括:
获取任意一个家庭终端的算力资源调度请求,并确定适用于所述家庭终端的算力资源调度策略;
从至少一个边缘云节点中确定与所述算力资源调度策略相对应的第二目标边缘云节点;
向所述第二目标边缘云节点上的全局流量调度服务组件发送所述算力资源调度策略,以供所述全局流量调度服务组件基于所述算力资源调度策略为所述家庭终端提供资源调度。
又一方面,本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现以执行上述各提供的算力资源调度方法,该方法包括:
获取任意一个家庭终端的算力资源调度请求,并确定适用于所述家庭终端的算力资源调度策略;
从至少一个边缘云节点中确定与所述算力资源调度策略相对应的第二目标边缘云节点;
向所述第二目标边缘云节点上的全局流量调度服务组件发送所述算力资源调度策略,以供所述全局流量调度服务组件基于所述算力资源调度策略为所述家庭终端提供资源调度。
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下,即可以理解并实施。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件。基于这样的理解,上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中,如ROM/RAM、磁碟、光盘等,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
最后应说明的是:以上实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (10)
1.一种家庭终端算力资源管理系统,其特征在于,包括:部署于家庭终端上的算力纳管容器节点、至少一个边缘云节点和使能平台;
所述算力纳管容器节点用于采集家庭终端的算力资源,并将所述算力资源上报至所述至少一个边缘云节点中的第一目标边缘云节点;所述第一目标边缘云节点为距离所述家庭终端最近的边缘云节点;
所述边缘云节点用于对所述边缘云节点所在区域的家庭终端的算力资源进行存储管理;
所述使能平台用于对所有边缘云节点的算力资源进行统一协调调度。
2.根据权利要求1所述的家庭终端算力资源管理系统,其特征在于,所述至少一个边缘云节点上分布式部署有全局流量调度服务组件,所述全局流量调度服务组件由所述使能平台统一监控和调度。
3.根据权利要求2所述的家庭终端算力资源管理系统,其特征在于,所述使能平台具体用于:
获取待进行算力资源调度的目标家庭终端的算力资源调度请求,并确定适用于所述目标家庭终端的算力资源调度策略;
将所述算力资源调度策略发送至与所述算力资源调度策略相对应的第二目标边缘云节点上的全局流量调度服务组件,以供所述全局流量调度服务组件基于所述算力资源调度策略,为所述目标家庭终端提供资源调度;
其中,所述第二目标边缘云节点为所述至少一个边缘云节点中的一个或多个。
4.根据权利要求3所述的家庭终端算力资源管理系统,其特征在于,所述全局流量调度服务组件还用于为与所述全局流量调度服务组件相对应的边缘云节点所在区域的家庭终端提供域名解析服务。
5.根据权利要求1-4任一项所述的家庭终端算力资源管理系统,其特征在于,所述使能平台还用于基于家庭终端的数量动态增加和减少所述边缘云节点的数量。
6.一种应用于权利要求1-5任一项所述的家庭终端算力资源管理系统的算力资源调度方法,其特征在于,应用于使能平台,包括:
获取任意一个家庭终端的算力资源调度请求,并确定适用于所述家庭终端的算力资源调度策略;
从至少一个边缘云节点中确定与所述算力资源调度策略相对应的第二目标边缘云节点;
向所述第二目标边缘云节点上的全局流量调度服务组件发送所述算力资源调度策略,以供所述全局流量调度服务组件基于所述算力资源调度策略为所述家庭终端提供资源调度。
7.一种算力资源调度装置,其特征在于,应用于使能平台,包括:
获取模块,用于获取任意一个家庭终端的算力资源调度请求,并确定适用于所述家庭终端的算力资源调度策略;
确定模块,用于从至少一个边缘云节点中确定与所述算力资源调度策略相对应的第二目标边缘云节点;
发送模块,用于向所述第二目标边缘云节点上的全局流量调度服务组件发送所述算力资源调度策略,以供所述全局流量调度服务组件基于所述算力资源调度策略为所述家庭终端提供资源调度。
8.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求6所述算力资源调度方法。
9.一种非暂态计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求6所述算力资源调度方法。
10.一种计算机程序产品,包括计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求6所述算力资源调度方法。
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CN202210906682.7A CN115499432A (zh) | 2022-07-29 | 2022-07-29 | 家庭终端算力资源管理系统及算力资源调度方法 |
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Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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CN116347608A (zh) * | 2023-04-19 | 2023-06-27 | 湖南科技学院 | 一种时分资源自适应调整方法 |
CN118158250A (zh) * | 2024-03-19 | 2024-06-07 | 云启智慧科技有限公司 | 一种基于云边端协同的面向学习环境的边缘智能计算系统 |
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2022
- 2022-07-29 CN CN202210906682.7A patent/CN115499432A/zh active Pending
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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CN116347608A (zh) * | 2023-04-19 | 2023-06-27 | 湖南科技学院 | 一种时分资源自适应调整方法 |
CN116347608B (zh) * | 2023-04-19 | 2024-03-15 | 湖南科技学院 | 一种时分资源自适应调整方法 |
CN118158250A (zh) * | 2024-03-19 | 2024-06-07 | 云启智慧科技有限公司 | 一种基于云边端协同的面向学习环境的边缘智能计算系统 |
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