CN115496410A - 基于法律条款的行政执法事项全生命周期管理方法及系统 - Google Patents

基于法律条款的行政执法事项全生命周期管理方法及系统 Download PDF

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Abstract

本发明公开了基于法律条款的行政执法事项全生命周期管理方法及系统，其中系统包括：执法事项入库模块、执法事项库、执法事项管理模块和可视化显示模块；所述执法事项入库模块将符合规定的执法事项进行入库处理，所述执法事项库记录执法过程以及执法事项每个阶段过程所对应的法律法规条款；所述执法事项管理模块对执法事项库中记录的内容进行管理，所述可视化显示模块基于设定的键值将行政执法事项进行可视化全方位显示。本申请记录执法过程以及执法事项每个阶段过程所对应的法律法规条款，确定每一步骤或者每一执法动作对应的法律法规依据，做到有据可循，执法办案透明清楚，同时也可以提升执法事项管理的步骤，对执法事项全生命周期进行管控。

Description

基于法律条款的行政执法事项全生命周期管理方法及系统
技术领域
本发明涉及行政执法事项管理技术领域，具体涉及基于法律条款的行政执法事项全生命周期管理方法及系统。
背景技术
市面上的执法事项产品，一般为事项信息应用，面向应用使用的方式，一般是最新的事项信息，难以满足对执法事项的全方位管理，并且现有的产品未对执法事项的法律法规进行结构化关联关系，无法索源执法事项的变更历程。因此，现有的执法事项的管理属于扁平化管理方式，并不能对执法事项的全生命周期进行管理。
发明内容
本发明提供基于法律条款的行政执法事项全生命周期管理方法及系统，以解决现有技术中存在的上述问题。
本发明提供基于法律条款的行政执法事项全生命周期管理系统，该系统包括：执法事项入库模块、执法事项库、执法事项管理模块和可视化显示模块；
所述执法事项入库模块将符合规定的执法事项进行入库处理，所述执法事项库记录执法过程以及执法事项每个阶段过程所对应的法律法规条款；所述执法事项管理模块对执法事项库中记录的内容进行管理，所述可视化显示模块基于设定的键值将行政执法事项进行可视化全方位显示。
优选的，还包括：统计分析模块、纠错管理模块、执法事项入库申请模块、执法事项委托模块和期限管理模块；
所述统计分析模块基于执法事项库中记录的内容对执法行为进行统计分析，所述纠错管理模块对发生纠错处理的执法事项进行管理，通过所述执法事项入库申请模块申请录入执法事项库；所述执法事项委托模块记录执法事项委托的相关信息；所述期限管理模块对执法事项的每一个阶段的期限进行管理和监督。
优选的，所述执法事项库记录每一个执法事项的案件编码、每一个执法阶段、每一个执法阶段对应的时间、每一个执法阶段所采用的法律法规条款依据、执法事项的被执行人员相关信息和执行人员的相关信息、案件的状态标识、结案标记与未结案标记、执法事项的特殊流程信息；
每一个执法阶段所采用的法律法规条款依据包括：执法事项的设立依据、违法行为依据、处罚依据与法律法规的法条建立关联关系；
所述执法事项的特殊流程信息包括：执法事项发生委托其他部门执行的事务流程；所述委托其他部门执行包括：委托上级部分执行、委托下级部门执行或委托同级其他部门执行；委托其他部门执行的执法事项在其他部分执行结案后，将执行过程记录在执法事项库中。
优选的，所述可视化显示模块中设定的键值包括：时间和执法事项变更节点；
以时间为键值，将执法事项的每个阶段过程采用以时间轴为基准，在时间轴的两侧进行展示的方式；在时间轴两侧展示的内容采用折叠隐藏的方式进行展示；最外层直接展示执法事项的每个阶段关键词以及执行时间，第二层展示执行的每个阶段所采用的法律法规的条款依据；第三层展示行政执法的执行人员的相关信息和被执行人员的相关信息；
以执法事项变更节点为键值，将执法事项发生变更的节点作为关键节点进行可视化展示。
优选的，还包括依据自动匹配模块；所述依据自动匹配模块包括：
关键词采集单元，用于将执法事项中每一个阶段的执行过程描述的内容进行关键词查找采集；
关键词筛选单元，对查找采集到的关键词进行筛选，筛选出多个用于匹配的匹配词；所述匹配词具有对应法律法规的指向性属性；
匹配词分析单元，对多个匹配词进行词义分析以及基于词义汇总成短句或短语；
匹配单元，基于机器学习模型对短句或短语的识别，以及基于历史匹配成功数据，匹配出一条或多条与短句或短语相对应的法律法规条款，将匹配出的法律法规条款作为该阶段执行的法律法规依据。
优选的，还包括人工审核模块；所述人工审核模块包括：
匹配率确定单元，确定依据自动匹配模块中匹配出的法律法规条款作为相应阶段执行的法律法规依据的匹配率；
判断比对单元，判断确定的匹配率是否达到设定的阈值，若达到设定的阈值，则将匹配出的法律法规条款作为相应阶段执行的最终的法律法规依据；若未达到设定的阈值，通过人工审核确定一条或多条法律法规条款作为相应阶段执行的最终的法律法规依据；
匹配数据记录单元，基于判断比对单元，记录匹配成功和匹配不成功的所有信息，该信息包括：每一个阶段的执行过程描述的内容、采集的关键词、筛选出的匹配词、短句或短语、基于机器学习模型匹配出的法律法规条款；基于该信息通过深度神经网络学习出历史成功匹配数据特征。
优选的，所述匹配单元包括多特征多方向特征匹配子单元；
所述多特征多方向特征匹配子单元包括：
法律法规条款特征提取单元，将所有行政执法相关的法律法规按照条款进行特征提取；
特征分类融合单元，用于将每一条或每一款的法律法规提取的特征按照多方向分类，形成若干个子特征，将若干个子特征融合形成特征空间；该多方向分类的基准是执法事项的每一个阶段描述；
匹配度评价单元，用于对每一个子特征对应的执法事项的阶段描述的关键词的匹配度进行计算，确定每一个子特征与所有关键词的匹配度；基于匹配度对子特征进行评价；
模型计算单元，基于数学模型，对特征空间中所有子特征与关键词的匹配度进行计算，确定最优解，基于最优解确定关键词与子特征的关联关系，进一步确定执法事项的每一个阶段对应的法律法规条款。
优选的，还包括权限设置模块，所述权限设置模块用于对使用管理系统的使用者可查看的权限进行管理；所述权限设置模块包括：
执行端权限设置单元，设置执法端具有最高查看及修改权限；当管理系统检测到登录账号为执行端账号时，向该登录账号提供所有查看权限以及修改权限；
被执行端设置单元，设置被执行端具有部分内容查看权限，所述部分内容包括：与被执行人相关的所有案件内容以及所有向社会公示的内容；当管理系统检测到登录账号为被执行端账号时，向该登录账号提供部分内容进行展示；
公示内容设置单元，用于将向社会公示的信息设置为公示标识，当管理系统检测到没有账号登录时，向使用者展示社会公示内容；所述社会公示内容包括可公示案件的部分内容，所述可公示案件的部分内容包括：案件编号、被执行人、执行时间、执行过程的简述内容。
本发明还提供基于法律条款的行政执法事项全生命周期管理方法，包括：
S100，执法事项入库模块将符合规定的执法事项进行入库处理；
S200，执法事项库记录执法过程以及执法事项每个阶段过程所对应的法律法规条款；
S300，执法事项管理模块对执法事项库中记录的内容进行管理；
S400，可视化显示模块基于设定的键值进行可视化显示。
优选的，还包括：
S500，统计分析模块基于执法事项库中记录的内容对执法行为进行统计分析；
S600，纠错管理模块对发生纠错处理的执法事项进行管理；
S700，通过执法事项入库申请模块申请录入执法事项库；
S800，执法事项委托模块记录执法事项委托的相关信息。
与现有技术相比，本发明具有以下优点：
本发明提供基于法律条款的行政执法事项全生命周期管理方法及系统，包括：执法事项入库模块、执法事项库、执法事项管理模块和可视化显示模块；所述执法事项入库模块将符合规定的执法事项进行入库处理，所述执法事项库记录执法过程以及执法事项每个阶段过程所对应的法律法规条款；所述执法事项管理模块对执法事项库中记录的内容进行管理，所述可视化显示模块基于设定的键值将行政执法事项进行可视化全方位显示。设置执法事项库可以记录执法过程以及执法事项每个阶段过程所对应的法律法规条款，确定每一步骤或者每一执法动作对应的法律法规依据，做到有据可循，执法办案透明清楚，同时也可以提升执法事项管理的步骤，对执法事项全生命周期进行管控，另外，通过可视化显示模块对设定的键值为基础，可以对执法事项的各个阶段进行全方位可视化显示，简单明了。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：
图1为本发明实施例中基于法律条款的行政执法事项全生命周期管理系统的结构示意图；
图2为本发明实施例中依据自动匹配模块的结构示意图；
图3为本发明实施例中基于法律条款的行政执法事项全生命周期管理方法的流程图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。
本发明实施例提供了基于法律条款的行政执法事项全生命周期管理系统，请参照图1，该管理系统包括以下几个步骤：
执法事项入库模块、执法事项库、执法事项管理模块和可视化显示模块；
所述执法事项入库模块将符合规定的执法事项进行入库处理，所述执法事项库记录执法过程以及执法事项每个阶段过程所对应的法律法规条款；所述执法事项管理模块对执法事项库中记录的内容进行管理，所述可视化显示模块基于设定的键值将行政执法事项进行可视化全方位显示。
上述技术方案的工作原理为：本实施例采用的方案是设置执法事项入库模块、执法事项库、执法事项管理模块和可视化显示模块；所述执法事项入库模块将符合规定的执法事项进行入库处理，所述执法事项库记录执法过程以及执法事项每个阶段过程所对应的法律法规条款；所述执法事项管理模块对执法事项库中记录的内容进行管理，所述可视化显示模块基于设定的键值将行政执法事项进行可视化全方位显示。
上述技术方案的有益效果为：采用本实施例提供的方案通过设置执法事项库可以记录执法过程以及执法事项每个阶段过程所对应的法律法规条款，确定每一步骤或者每一执法动作对应的法律法规依据，做到有据可循，执法办案透明清楚，同时也可以提升执法事项管理的步骤，对执法事项全生命周期进行管控，另外，通过可视化显示模块对设定的键值为基础，可以对执法事项的各个阶段进行全方位可视化显示，简单明了。
在另一实施例中，还包括：统计分析模块、纠错管理模块、执法事项入库申请模块、执法事项委托模块和期限管理模块
所述统计分析模块基于执法事项库中记录的内容对执法行为进行统计分析，所述纠错管理模块对发生纠错处理的执法事项进行管理，通过所述执法事项入库申请模块申请录入执法事项库；所述执法事项委托模块记录执法事项委托的相关信息；所述期限管理模块对执法事项的每一个阶段的期限进行管理和监督。
上述技术方案的工作原理为：本实施例采用的方案是还包括：统计分析模块、纠错管理模块、执法事项入库申请模块、执法事项委托模块和期限管理模块；所述统计分析模块基于执法事项库中记录的内容对执法行为进行统计分析，所述纠错管理模块对发生纠错处理的执法事项进行管理，通过所述执法事项入库申请模块申请录入执法事项库；所述执法事项委托模块记录执法事项委托的相关信息；所述期限管理模块对执法事项的每一个阶段的期限进行管理和监督。
上述技术方案的有益效果为：采用本实施例提供的方案通过设置统计分析模块、纠错管理模块、执法事项入库申请模块、执法事项委托模块和期限管理模块可以对执法事项进行全方位多角度的管理，可以对各种案件进行统计分析，以提升案件办理的效率，设定纠错管理，避免执法过程中可能出现的流程错误等，或者也可以通过执法事项入库申请模块对欲录入执法事项库的案件进行是否允许录入等问题，另外，针对执法事项的委托，可以委托上级部门或下级部门或者同级的不同部门进行案件执行等。
在另一实施例中，所述执法事项库记录每一个执法事项的案件编码、每一个执法阶段、每一个执法阶段对应的时间、每一个执法阶段所采用的法律法规条款依据、执法事项的被执行人员相关信息和执行人员的相关信息、案件的状态标识、结案标记与未结案标记、执法事项的特殊流程信息；
每一个执法阶段所采用的法律法规条款依据包括：执法事项的设立依据、违法行为依据、处罚依据与法律法规的法条建立关联关系；
所述执法事项的特殊流程信息包括：执法事项发生委托其他部门执行的事务流程；所述委托其他部门执行包括：委托上级部分执行、委托下级部门执行或委托同级其他部门执行；委托其他部门执行的执法事项在其他部分执行结案后，将执行过程记录在执法事项库中。
上述技术方案的工作原理为：本实施例采用的方案是所述执法事项库记录每一个执法事项的案件编码、每一个执法阶段、每一个执法阶段对应的时间、每一个执法阶段所采用的法律法规条款依据、执法事项的被执行人员相关信息和执行人员的相关信息、案件的状态标识、结案标记与未结案标记、执法事项的特殊流程信息；每一个执法阶段所采用的法律法规条款依据包括：执法事项的设立依据、违法行为依据、处罚依据与法律法规的法条建立关联关系；所述执法事项的特殊流程信息包括：执法事项发生委托其他部门执行的事务流程；所述委托其他部门执行包括：委托上级部分执行、委托下级部门执行或委托同级其他部门执行；委托其他部门执行的执法事项在其他部分执行结案后，将执行过程记录在执法事项库中。
上述技术方案的有益效果为：采用本实施例提供的方案执法事项库可以全方位的记录执法事项，且可以记录执法事项的全生命周期的信息或数据，通过执法事项库可以调取任何一个案件的所有相关信息，是最全面的信息管理平台。基于该执法事项库可以对任何一个案件的当前状态、历史状态等进行检索和查看，因此可以对案件进行全方位的显示，而不是显示案件最新的情况，所以，该执法事项库可以对每一记录的案件进行全方位的监管。
在另一实施例中，所述可视化显示模块中设定的键值包括：时间和执法事项变更节点；
以时间为键值，将执法事项的每个阶段过程采用以时间轴为基准，在时间轴的两侧进行展示的方式；在时间轴两侧展示的内容采用折叠隐藏的方式进行展示；最外层直接展示执法事项的每个阶段关键词以及执行时间，第二层展示执行的每个阶段所采用的法律法规的条款依据；第三层展示行政执法的执行人员的相关信息和被执行人员的相关信息；
以执法事项变更节点为键值，将执法事项发生变更的节点作为关键节点进行可视化展示。
上述技术方案的工作原理为：本实施例采用的方案是所述可视化显示模块中设定的键值包括：时间和执法事项变更节点；以时间为键值，将执法事项的每个阶段过程采用以时间轴为基准，在时间轴的两侧进行展示的方式；在时间轴两侧展示的内容采用折叠隐藏的方式进行展示；最外层直接展示执法事项的每个阶段关键词以及执行时间，第二层展示执行的每个阶段所采用的法律法规的条款依据；第三层展示行政执法的执行人员的相关信息和被执行人员的相关信息；以执法事项变更节点为键值，将执法事项发生变更的节点作为关键节点进行可视化展示。
分层的折叠隐藏展示是指，当进而展示界面时，首先展示最外层的内容，如果对该展示的内容有兴趣或有需求进一步了解，可以通过点击该时间节点进行第二层的信息展示，同样，以同样的方式可以进行第三层的信息的展示查看，该展示方式一方面可以使使用者以最快速度了解案件的过程，展示简洁，另一方面如有需要，可以进一步了解更多信息，层层递进，同时不会影响最外层的简洁展示。
上述技术方案的有益效果为：采用本实施例提供的方案以不同的键值进行信息或数据展示时，可以获得不同角度的信息或数据，一般情况下，以案件发展的时间顺序为基准进行展示，方便查看相应案件的时间进程，对案件的执法事项进行全生命周期的管理。
在另一实施例中，如图2所示，还包括依据自动匹配模块；所述依据自动匹配模块包括：
关键词采集单元，用于将执法事项中每一个阶段的执行过程描述的内容进行关键词查找采集；
关键词筛选单元，对查找采集到的关键词进行筛选，筛选出多个用于匹配的匹配词；所述匹配词具有对应法律法规的指向性属性；
匹配词分析单元，对多个匹配词进行词义分析以及基于词义汇总成短句或短语；
匹配单元，基于机器学习模型对短句或短语的识别，以及基于历史匹配成功数据，匹配出一条或多条与短句或短语相对应的法律法规条款，将匹配出的法律法规条款作为该阶段执行的法律法规依据。
上述技术方案的工作原理为：本实施例采用的方案是还包括依据自动匹配模块；所述依据自动匹配模块包括：关键词采集单元，用于将执法事项中每一个阶段的执行过程描述的内容进行关键词查找采集；关键词筛选单元，对查找采集到的关键词进行筛选，筛选出多个用于匹配的匹配词；所述匹配词具有对应法律法规的指向性属性；匹配词分析单元，对多个匹配词进行词义分析以及基于词义汇总成短句或短语；匹配单元，基于机器学习模型对短句或短语的识别，以及基于历史匹配成功数据，匹配出一条或多条与短句或短语相对应的法律法规条款，将匹配出的法律法规条款作为该阶段执行的法律法规依据。
上述技术方案的有益效果为：采用本实施例提供的方案可以实现对执法实现的每个阶段所依据的法律法规进行自动匹配查找，不需要人工进行逐个添加设定，而是根据每个阶段的执法过程的描述就可以自动匹配查找相应的法条，实现自动匹配，提高匹配的精度，避免人工设置时出现引用法条错误的问题。同时本实施例的自动匹配方案可以提升匹配的效率，并且采用机器学习算法进行匹配，利用历史数据，其匹配精度更有保证，发生匹配错误的几率更低，从这一方面可以保障每个阶段引用法条的准确性。
在另一实施例中，还包括人工审核模块；所述人工审核模块包括：
匹配率确定单元，确定依据自动匹配模块中匹配出的法律法规条款作为相应阶段执行的法律法规依据的匹配率；
判断比对单元，判断确定的匹配率是否达到设定的阈值，若达到设定的阈值，则将匹配出的法律法规条款作为相应阶段执行的最终的法律法规依据；若未达到设定的阈值，通过人工审核确定一条或多条法律法规条款作为相应阶段执行的最终的法律法规依据；
匹配数据记录单元，基于判断比对单元，记录匹配成功和匹配不成功的所有信息，该信息包括：每一个阶段的执行过程描述的内容、采集的关键词、筛选出的匹配词、短句或短语、基于机器学习模型匹配出的法律法规条款；基于该信息通过深度神经网络学习出历史成功匹配数据特征。
上述技术方案的工作原理为：本实施例采用的方案是还包括人工审核模块；所述人工审核模块包括：匹配率确定单元，确定依据自动匹配模块中匹配出的法律法规条款作为相应阶段执行的法律法规依据的匹配率；判断比对单元，判断确定的匹配率是否达到设定的阈值，若达到设定的阈值，则将匹配出的法律法规条款作为相应阶段执行的最终的法律法规依据；若未达到设定的阈值，通过人工审核确定一条或多条法律法规条款作为相应阶段执行的最终的法律法规依据；匹配数据记录单元，基于判断比对单元，记录匹配成功和匹配不成功的所有信息，该信息包括：每一个阶段的执行过程描述的内容、采集的关键词、筛选出的匹配词、短句或短语、基于机器学习模型匹配出的法律法规条款；基于该信息通过深度神经网络学习出历史成功匹配数据特征。
上述技术方案的有益效果为：采用本实施例提供的方案通过设置人工审核的阶段，对匹配度不达标的执法事项的阶段过程通过人工审核的方式进行重新设置，并将设置过程作为重要的信息作为机器学习模型的输入，提升机器学习模型的精准性。
在另一实施例中，所述匹配单元包括多特征多方向特征匹配子单元；
所述多特征多方向特征匹配子单元包括：
法律法规条款特征提取单元，将所有行政执法相关的法律法规按照条款进行特征提取；
特征分类融合单元，用于将每一条或每一款的法律法规提取的特征按照多方向分类，形成若干个子特征，将若干个子特征融合形成特征空间；该多方向分类的基准是执法事项的每一个阶段描述；
匹配度评价单元，用于对每一个子特征对应的执法事项的阶段描述的关键词的匹配度进行计算，确定每一个子特征与所有关键词的匹配度；基于匹配度对子特征进行评价；
模型计算单元，基于数学模型，对特征空间中所有子特征与关键词的匹配度进行计算，确定最优解，基于最优解确定关键词与子特征的关联关系，进一步确定执法事项的每一个阶段对应的法律法规条款。
上述技术方案的工作原理为：本实施例采用的方案是所述匹配单元包括多特征多方向特征匹配子单元；
所述多特征多方向特征匹配子单元包括：
法律法规条款特征提取单元，将所有行政执法相关的法律法规按照条款进行特征提取；
特征分类融合单元，用于将每一条或每一款的法律法规提取的特征按照多方向分类，形成若干个子特征，将若干个子特征融合形成特征空间；该多方向分类的基准是执法事项的每一个阶段描述；
匹配度评价单元，用于对每一个子特征对应的执法事项的阶段描述的关键词的匹配度进行计算，确定每一个子特征与所有关键词的匹配度；基于匹配度对子特征进行评价；
模型计算单元，基于数学模型，对特征空间中所有子特征与关键词的匹配度进行计算，确定最优解，基于最优解确定关键词与子特征的关联关系，进一步确定执法事项的每一个阶段对应的法律法规条款。
需要说明的是，对特征空间中所有子特征与关键词的匹配度进行计算时，采用以下计算公式确定最优解：
Figure BDA0003905126980000111
其中，O(w,X(O))表示目标函数，X(O)表示特征空间，xi (O)表示第i个法条在特征空间中的表示，yi (l)表示标记为l的第i个法条的与关键词的匹配度，标记为l表示匹配度高于设定值，i＝1,2…N，N表示特征空间中法条总数量，w表示匹配度权重向量，wT表示w的转置向量，V表示子特征的总数量，v表示特征空间中的第v个子特征，L(O)表示特征空间的规范化拉普拉斯矩阵，L(v)表示子特征集合的规范化拉普拉斯矩阵，μ表示特征空间与多特征之间不一致性参数，ε表示模型复杂度参数。
Figure BDA0003905126980000112
表示范数公式。
通过对上述公式进行最小化处理，确定公式的最优解，进一步基于最优解确定关键词与子特征的关联关系。
上述技术方案的有益效果为：采用本实施例提供的方案是通过具体的计算方案进行法条的匹配过程，由于涉及的法条较多且很多内容很相似，不容易通过简单的特征匹配进行匹配，而采用本实施例提供的方案对特征进行多方向分类后，形成特征空间，基于特征空间，对匹配度进行计算和评价，进而基于数学模型，确定子特征与关键词的匹配的最优解，确定两者之间的关联关系，该方案针对复杂特征匹配问题提供了解决方案，具有较好的匹配成功率。
在另一实施例中，还包括权限设置模块，所述权限设置模块用于对使用管理系统的使用者可查看的权限进行管理；所述权限设置模块包括：
执行端权限设置单元，设置执法端具有最高查看及修改权限；当管理系统检测到登录账号为执行端账号时，向该登录账号提供所有查看权限以及修改权限；
被执行端设置单元，设置被执行端具有部分内容查看权限，所述部分内容包括：与被执行人相关的所有案件内容以及所有向社会公示的内容；当管理系统检测到登录账号为被执行端账号时，向该登录账号提供部分内容进行展示；
公示内容设置单元，用于将向社会公示的信息设置为公示标识，当管理系统检测到没有账号登录时，向使用者展示社会公示内容；所述社会公示内容包括可公示案件的部分内容，所述可公示案件的部分内容包括：案件编号、被执行人、执行时间、执行过程的简述内容。
上述技术方案的工作原理为：本实施例采用的方案是还包括权限设置模块，所述权限设置模块用于对使用管理系统的使用者可查看的权限进行管理；所述权限设置模块包括：执行端权限设置单元，设置执法端具有最高查看及修改权限；当管理系统检测到登录账号为执行端账号时，向该登录账号提供所有查看权限以及修改权限；被执行端设置单元，设置被执行端具有部分内容查看权限，所述部分内容包括：与被执行人相关的所有案件内容以及所有向社会公示的内容；当管理系统检测到登录账号为被执行端账号时，向该登录账号提供部分内容进行展示；公示内容设置单元，用于将向社会公示的信息设置为公示标识，当管理系统检测到没有账号登录时，向使用者展示社会公示内容；所述社会公示内容包括可公示案件的部分内容，所述可公示案件的部分内容包括：案件编号、被执行人、执行时间、执行过程的简述内容。
上述技术方案的有益效果为：采用本实施例提供的方案使得该管理系统面对不同的用户其展示的内容是不同的，执法端是执法人员在应用的，因此，可以对执法端的权限设定为最高权限，可以查看所有内容以及可以修改所有内容，而被执行者一般需要查看与自己相关的案件，以及社会公众可以查看的公示信息，其他与其不相关的案件的详细信息是无权查看的，防止重要信息的泄露。另外社会普通人士可以通过管理系统查看公示案件以及公示案件的部分信息，该公示信息是案件的基本信息以及简单概括描述，方便社会普通人士了解案件的基本信息。
在另一实施例中，本实施例还提供基于法律条款的行政执法事项全生命周期管理方法，请参照图3，该方法包括：
S100，执法事项入库模块将符合规定的执法事项进行入库处理；
S200，执法事项库记录执法过程以及执法事项每个阶段过程所对应的法律法规条款；
S300，执法事项管理模块对执法事项库中记录的内容进行管理；
S400，可视化显示模块基于设定的键值进行可视化显示。
上述技术方案的工作原理为：本实施例采用的方案是执法事项入库模块将符合规定的执法事项进行入库处理；执法事项库记录执法过程以及执法事项每个阶段过程所对应的法律法规条款；执法事项管理模块对执法事项库中记录的内容进行管理；可视化显示模块基于设定的键值进行可视化显示。
上述技术方案的有益效果为：采用本实施例提供的方案执法事项入库模块将符合规定的执法事项进行入库处理；执法事项库记录执法过程以及执法事项每个阶段过程所对应的法律法规条款；执法事项管理模块对执法事项库中记录的内容进行管理；可视化显示模块基于设定的键值进行可视化显示。
在另一实施例中，还包括：
S500，统计分析模块基于执法事项库中记录的内容对执法行为进行统计分析；
S600，纠错管理模块对发生纠错处理的执法事项进行管理；
S700，通过执法事项入库申请模块申请录入执法事项库；
S800，执法事项委托模块记录执法事项委托的相关信息。
上述技术方案的工作原理为：本实施例采用的方案是还包括：统计分析模块基于执法事项库中记录的内容对执法行为进行统计分析；纠错管理模块对发生纠错处理的执法事项进行管理；通过执法事项入库申请模块申请录入执法事项库；执法事项委托模块记录执法事项委托的相关信息。
上述技术方案的有益效果为：采用本实施例提供的方案还包括：统计分析模块基于执法事项库中记录的内容对执法行为进行统计分析；纠错管理模块对发生纠错处理的执法事项进行管理；通过执法事项入库申请模块申请录入执法事项库；执法事项委托模块记录执法事项委托的相关信息。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (10)

1.基于法律条款的行政执法事项全生命周期管理系统，其特征在于，包括：执法事项入库模块、执法事项库、执法事项管理模块和可视化显示模块；
所述执法事项入库模块将符合规定的执法事项进行入库处理，所述执法事项库记录执法过程以及执法事项每个阶段过程所对应的法律法规条款；所述执法事项管理模块对执法事项库中记录的内容进行管理，所述可视化显示模块基于设定的键值将行政执法事项进行可视化全方位显示。
2.根据权利要求1所述的基于法律条款的行政执法事项全生命周期管理系统，其特征在于，还包括：统计分析模块、纠错管理模块、执法事项入库申请模块、执法事项委托模块和期限管理模块；
所述统计分析模块基于执法事项库中记录的内容对执法行为进行统计分析，所述纠错管理模块对发生纠错处理的执法事项进行管理，通过所述执法事项入库申请模块申请录入执法事项库；所述执法事项委托模块记录执法事项委托的相关信息；所述期限管理模块对执法事项的每一个阶段的期限进行管理和监督。
3.根据权利要求1所述的基于法律条款的行政执法事项全生命周期管理系统，其特征在于，所述执法事项库记录每一个执法事项的案件编码、每一个执法阶段、每一个执法阶段对应的时间、每一个执法阶段所采用的法律法规条款依据、执法事项的被执行人员相关信息和执行人员的相关信息、案件的状态标识、结案标记与未结案标记、执法事项的特殊流程信息；
每一个执法阶段所采用的法律法规条款依据包括：执法事项的设立依据、违法行为依据、处罚依据与法律法规的法条建立关联关系；
所述执法事项的特殊流程信息包括：执法事项发生委托其他部门执行的事务流程；所述委托其他部门执行包括：委托上级部分执行、委托下级部门执行或委托同级其他部门执行；委托其他部门执行的执法事项在其他部分执行结案后，将执行过程记录在执法事项库中。
4.根据权利要求3所述的基于法律条款的行政执法事项全生命周期管理系统，其特征在于，所述可视化显示模块中设定的键值包括：时间和执法事项变更节点；
以时间为键值，将执法事项的每个阶段过程采用以时间轴为基准，在时间轴的两侧进行展示的方式；在时间轴两侧展示的内容采用折叠隐藏的方式进行展示；最外层直接展示执法事项的每个阶段关键词以及执行时间，第二层展示执行的每个阶段所采用的法律法规的条款依据；第三层展示行政执法的执行人员的相关信息和被执行人员的相关信息；
以执法事项变更节点为键值，将执法事项发生变更的节点作为关键节点进行可视化展示。
5.根据权利要求3所述的基于法律条款的行政执法事项全生命周期管理系统，其特征在于，还包括依据自动匹配模块；所述依据自动匹配模块包括：
关键词采集单元，用于将执法事项中每一个阶段的执行过程描述的内容进行关键词查找采集；
关键词筛选单元，对查找采集到的关键词进行筛选，筛选出多个用于匹配的匹配词；所述匹配词具有对应法律法规的指向性属性；
匹配词分析单元，对多个匹配词进行词义分析以及基于词义汇总成短句或短语；
匹配单元，基于机器学习模型对短句或短语的识别，以及基于历史匹配成功数据，匹配出一条或多条与短句或短语相对应的法律法规条款，将匹配出的法律法规条款作为该阶段执行的法律法规依据。
6.根据权利要求5所述的基于法律条款的行政执法事项全生命周期管理系统，其特征在于，还包括人工审核模块；所述人工审核模块包括：
匹配率确定单元，确定依据自动匹配模块中匹配出的法律法规条款作为相应阶段执行的法律法规依据的匹配率；
判断比对单元，判断确定的匹配率是否达到设定的阈值，若达到设定的阈值，则将匹配出的法律法规条款作为相应阶段执行的最终的法律法规依据；若未达到设定的阈值，通过人工审核确定一条或多条法律法规条款作为相应阶段执行的最终的法律法规依据；
匹配数据记录单元，基于判断比对单元，记录匹配成功和匹配不成功的所有信息，该信息包括：每一个阶段的执行过程描述的内容、采集的关键词、筛选出的匹配词、短句或短语、基于机器学习模型匹配出的法律法规条款；基于该信息通过深度神经网络学习出历史成功匹配数据特征。
7.根据权利要求5所述的基于法律条款的行政执法事项全生命周期管理系统，其特征在于，所述匹配单元包括多特征多方向特征匹配子单元；
所述多特征多方向特征匹配子单元包括：
法律法规条款特征提取单元，将所有行政执法相关的法律法规按照条款进行特征提取；
特征分类融合单元，用于将每一条或每一款的法律法规提取的特征按照多方向分类，形成若干个子特征，将若干个子特征融合形成特征空间；该多方向分类的基准是执法事项的每一个阶段描述；
匹配度评价单元，用于对每一个子特征对应的执法事项的阶段描述的关键词的匹配度进行计算，确定每一个子特征与所有关键词的匹配度；基于匹配度对子特征进行评价；
模型计算单元，基于数学模型，对特征空间中所有子特征与关键词的匹配度进行计算，确定最优解，基于最优解确定关键词与子特征的关联关系，进一步确定执法事项的每一个阶段对应的法律法规条款。
8.根据权利要求3所述的基于法律条款的行政执法事项全生命周期管理系统，其特征在于，还包括权限设置模块，所述权限设置模块用于对使用管理系统的使用者可查看的权限进行管理；所述权限设置模块包括：
执行端权限设置单元，设置执法端具有最高查看及修改权限；当管理系统检测到登录账号为执行端账号时，向该登录账号提供所有查看权限以及修改权限；
被执行端设置单元，设置被执行端具有部分内容查看权限，所述部分内容包括：与被执行人相关的所有案件内容以及所有向社会公示的内容；当管理系统检测到登录账号为被执行端账号时，向该登录账号提供部分内容进行展示；
公示内容设置单元，用于将向社会公示的信息设置为公示标识，当管理系统检测到没有账号登录时，向使用者展示社会公示内容；所述社会公示内容包括可公示案件的部分内容，所述可公示案件的部分内容包括：案件编号、被执行人、执行时间、执行过程的简述内容。
9.基于法律条款的行政执法事项全生命周期管理方法，其特征在于，包括：
S100，执法事项入库模块将符合规定的执法事项进行入库处理；
S200，执法事项库记录执法过程以及执法事项每个阶段过程所对应的法律法规条款；
S300，执法事项管理模块对执法事项库中记录的内容进行管理；
S400，可视化显示模块基于设定的键值进行可视化显示。
10.根据权利要求9所述的基于法律条款的行政执法事项全生命周期管理方法，其特征在于，还包括：
S500，统计分析模块基于执法事项库中记录的内容对执法行为进行统计分析；
S600，纠错管理模块对发生纠错处理的执法事项进行管理；
S700，通过执法事项入库申请模块申请录入执法事项库；
S800，执法事项委托模块记录执法事项委托的相关信息。
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