CN115495260A - 分布式程序执行方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请提供一种分布式程序执行方法、装置、电子设备及存储介质，通过获取流程描述文件，流程描述文件用于表征目标程序的目标工作流程，目标工作流程包括至少两个有序的工作步骤；解析流程描述文件，得到目标工作流程中工作步骤的执行信息，执行信息表征工作步骤的执行逻辑；调用目标工作流程中工作步骤对应的流程引擎，执行工作步骤对应的执行信息，得到目标程序的执行结果，其中，工作步骤与计算节点一一对应，目标工作步骤对应的流程引擎部署于目标工作步骤对应的计算节点内。避免了各工作步骤通过同一个流程引擎来进行处理时导致的单点性能瓶颈问题，提高云计算资源利用效率，有效降低网络资源开销和网络延迟。

Description

分布式程序执行方法、装置、电子设备及存储介质

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种分布式程序执行方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

当前，对于分布式应用程序，一种方式是使用无服务器架构(Serverless)工作流模式来实现任务和数据的处理。无服务器架构工作流能够方便应用快速构建复杂业务逻辑，简化应用开发和运行业务流程所需要的任务协调、状态管理及错误处理等繁琐工作，让应用聚焦业务逻辑开发。

现有技术中，在基于无服务器架构工作流模式实现分布式应用程序时，通常使用中心式工作流引擎来处理工作流任务，然而，基于中心式工作流引擎实现的无服务器架构工作流，存在云计算资源利用效率低、网络资源开销大和网络延迟高的问题。

发明内容

本申请提供一种分布式程序执行方法、装置、电子设备及存储介质，用以解决无服务器架构工作流模式下，云计算资源利用效率低、网络资源开销大和网络延迟高的问题。

第一方面，本申请提供了一种分布式程序执行方法，应用于分布式系统，所述分布式系统中包括至少两个计算节点，包括：

获取流程描述文件，所述流程描述文件用于表征目标程序的目标工作流程，所述目标工作流程包括至少两个有序的工作步骤；解析所述流程描述文件，得到所述目标工作流程中所述工作步骤的执行信息，所述执行信息表征所述工作步骤的执行逻辑；调用所述目标工作流程中所述工作步骤对应的流程引擎，执行所述工作步骤对应的执行信息，得到所述目标程序的执行结果，其中，所述工作步骤与所述计算节点一一对应，目标工作步骤对应的流程引擎部署于所述目标工作步骤对应的计算节点内。

在一种可能的实现方式中，所述目标工作流程中包括初始工作步骤和至少一个终止工作步骤；所述调用所述目标工作流程中所述工作步骤对应的流程引擎，执行所述工作步骤对应的执行信息，得到所述目标程序的执行结果，包括：自所述初始工作步骤开始，循环执行以下步骤，直至达到预设条件：确定当前工作步骤，并获得所述当前工作步骤对应的目标输入数据；调用所述当前工作步骤对应的目标流程引擎，基于所述目标输入数据，执行所述当前工作步骤对应的执行信息，得到所述当前工作步骤的目标输出数据；若所述当前工作步骤不为所述终止工作步骤，则基于所述目标输出数据生成下一工作步骤的目标输入数据，并将所述当前工作步骤更新为所述下一工作步骤，其中，所述下一工作步骤为所述目标工作流程中所述当前工作步骤的下游相邻工作步骤；若所述当前工作步骤为所述终止工作步骤，则基于所述目标输出数据，生成所述目标程序的执行结果，并结束循环。

在一种可能的实现方式中，所述目标流程引擎包括流程解析器和函数触发器，所述调用所述当前工作步骤对应的目标流程引擎，基于所述目标输入数据，执行所述当前工作步骤对应的执行信息，得到所述当前工作步骤的目标输出数据，包括：通过所述流程解析器，解析所述执行信息，得到控制流程信息，所述控制流程信息表征实现所述当前工作步骤所需的函数即服务函数，以及各所述函数即服务函数之间的调用次序；通过所述函数触发器，以所述目标输入数据为输入参数，基于所述控制流程信息执行对应的函数即服务函数，得到所述当前工作步骤的目标输出数据。

在一种可能的实现方式中，所述执行信息中包括逻辑结构字段和函数字段，所述通过所述流程解析器，解析所述执行信息，得到控制流程信息，所述控制流程信息表征实现所述当前工作步骤所需的函数即服务函数，以及各所述函数即服务函数之间的调用次序，包括：根据所述函数字段，确定所述当前工作步骤所需的函数即服务函数；根据所述逻辑结构字段，确定各所述函数即服务函数之间的调用次序。

在一种可能的实现方式中，所述基于所述目标输出数据生成下一工作步骤的目标输入数据，包括：获取预设的共享缓存区；将所述当前工作步骤的标识和对应的目标输出数据对应存储至所述共享缓存区，形成键值对数据；基于所述键值对数据，生成下一工作步骤的目标输入数据。

在一种可能的实现方式中，在基于所述目标输出数据生成下一工作步骤的目标输入数据之前，还包括：解析所述流程描述文件，得到跳转信息，所述跳转信息表征所述目标工作流程中各工作步骤之间的跳转逻辑；基于所述跳转信息和所述当前工作步骤，确定所述下一工作步骤。

在一种可能的实现方式中，在所述调用所述目标工作流程中所述工作步骤对应的流程引擎，执行所述工作步骤对应的执行信息，得到所述目标程序的执行结果之前，还包括：获取所述目标程序的程序级别，所述程序级别用于表征运行应用程序所需的计算资源；根据所述目标程序的程序级别，创建对应的共享缓存区，其中，所述共享缓存区用于为各所述计算节点提供执行所述流程引擎的共享缓存。

第二方面，本申请提供了一种分布式程序执行装置，应用于分布式系统，所述分布式系统中包括至少两个计算节点，所述装置包括：

获取模块，用于获取流程描述文件，所述流程描述文件用于表征目标程序的目标工作流程，所述目标工作流程包括至少两个有序的工作步骤；

解析模块，用于解析所述流程描述文件，得到所述目标工作流程中所述工作步骤的执行信息，所述执行信息表征所述工作步骤的执行逻辑；

调用模块，用于调用所述目标工作流程中所述工作步骤对应的流程引擎，执行所述工作步骤对应的执行信息，得到所述目标程序的执行结果，其中，所述工作步骤与所述计算节点一一对应，目标工作步骤对应的流程引擎部署于所述目标工作步骤对应的计算节点内。

在一种可能的实现方式中，所述目标工作流程中包括初始工作步骤和至少一个终止工作步骤；所述调用模块，具体用于：自所述初始工作步骤开始，循环执行以下步骤，直至达到预设条件：确定当前工作步骤，并获得所述当前工作步骤对应的目标输入数据；调用所述当前工作步骤对应的目标流程引擎，基于所述目标输入数据，执行所述当前工作步骤对应的执行信息，得到所述当前工作步骤的目标输出数据；若所述当前工作步骤不为所述终止工作步骤，则基于所述目标输出数据生成下一工作步骤的目标输入数据，并将所述当前工作步骤更新为所述下一工作步骤，其中，所述下一工作步骤为所述目标工作流程中所述当前工作步骤的下游相邻工作步骤；若所述当前工作步骤为所述终止工作步骤，则基于所述目标输出数据，生成所述目标程序的执行结果，并结束循环。

在一种可能的实现方式中，所述目标流程引擎包括流程解析器和函数触发器，所述调用模块在调用所述当前工作步骤对应的目标流程引擎，基于所述目标输入数据，执行所述当前工作步骤对应的执行信息，得到所述当前工作步骤的目标输出数据时，具体用于：通过所述流程解析器，解析所述执行信息，得到控制流程信息，所述控制流程信息表征实现所述当前工作步骤所需的函数即服务函数，以及各所述函数即服务函数之间的调用次序；通过所述函数触发器，以所述目标输入数据为输入参数，基于所述控制流程信息执行对应的函数即服务函数，得到所述当前工作步骤的目标输出数据。

在一种可能的实现方式中，所述执行信息中包括逻辑结构字段和函数字段，所述调用模块在通过所述流程解析器，解析所述执行信息，得到控制流程信息，所述控制流程信息表征实现所述当前工作步骤所需的函数即服务函数，以及各所述函数即服务函数之间的调用次序时，具体用于：根据所述函数字段，确定所述当前工作步骤所需的函数即服务函数；根据所述逻辑结构字段，确定各所述函数即服务函数之间的调用次序。

在一种可能的实现方式中，所述调用模块在基于所述目标输出数据生成下一工作步骤的目标输入数据时，具体用于：获取预设的共享缓存区；将所述当前工作步骤的标识和对应的目标输出数据对应存储至所述共享缓存区，形成键值对数据；基于所述键值对数据，生成下一工作步骤的目标输入数据。

在一种可能的实现方式中，在基于所述目标输出数据生成下一工作步骤的目标输入数据之前，所述调用模块还用于：解析所述流程描述文件，得到跳转信息，所述跳转信息表征所述目标工作流程中各工作步骤之间的跳转逻辑；基于所述跳转信息和所述当前工作步骤，确定所述下一工作步骤。

在一种可能的实现方式中，在所述调用所述目标工作流程中所述工作步骤对应的流程引擎，执行所述工作步骤对应的执行信息，得到所述目标程序的执行结果之前，所述调用模块还用于：获取所述目标程序的程序级别，所述程序级别用于表征运行应用程序所需的计算资源；根据所述目标程序的程序级别，创建对应的共享缓存区，其中，所述共享缓存区用于为各所述计算节点提供执行所述流程引擎的共享缓存。

第三方面，本申请提供了一种电子设备，包括：处理器，以及与所述处理器通信连接的存储器；

所述存储器存储计算机执行指令；

所述处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，以实现如本申请实施例第一方面任一项所述的分布式程序执行方法。

第四方面，本申请提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如本申请实施例第一方面任一项所述的分布式程序执行方法。

根据本申请实施例的第五方面，本申请提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上第一方面任一项所述的分布式程序执行方法。

本申请提供的分布式程序执行方法、装置、电子设备及存储介质，通过获取流程描述文件，所述流程描述文件用于表征目标程序的目标工作流程，所述目标工作流程包括至少两个有序的工作步骤；解析所述流程描述文件，得到所述目标工作流程中所述工作步骤的执行信息，所述执行信息表征所述工作步骤的执行逻辑；调用所述目标工作流程中所述工作步骤对应的流程引擎，执行所述工作步骤对应的执行信息，得到所述目标程序的执行结果，其中，所述工作步骤与所述计算节点一一对应，目标工作步骤对应的流程引擎部署于所述目标工作步骤对应的计算节点内。由于在确定各工作步骤的执行信息后，利用调用与各工作步骤对应的，部署在同一个计算节点中的流程引擎来分别执行对应的执行信息，因此实现了对各工作步骤的分布式处理，避免了各工作步骤通过同一个流程引擎来进行处理时导致的单点性能瓶颈问题，提高云计算资源利用效率，并由于在同一个计算节点内完成工作步骤处理过程，因此可有效降低网络资源开销和网络延迟。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理。

图1为本申请实施例提供的分布式程序执行方法的一种应用场景图；

图2为现有技术中一种中心式工作流引擎工作过程示意图；

图3为本申请一个实施例提供的分布式程序执行方法的流程图；

图4为本公开实施例提供的一种工作步骤与计算节点的对应关系示意图；

图5为本申请另一个实施例提供的分布式程序执行方法的流程图；

图6为图5所示实施例中步骤S204的具体实现步骤流程图；

图7为图5所示实施例中步骤S207的具体实现步骤流程图；

图8为创建共享缓存区的具体实现步骤流程图；

图9为本申请一个实施例提供的分布式程序执行装置的结构示意图；

图10为本申请一个实施例提供的电子设备的示意图；

图11是本申请一个示例性实施例示出的一种终端设备的框图。

通过上述附图，已示出本申请明确的实施例，后文中将有更详细的描述。这些附图和文字描述并不是为了通过任何方式限制本申请构思的范围，而是通过参考特定实施例为本领域技术人员说明本申请的概念。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。

本申请的技术方案中，所涉及的用户个人信息以及金融数据的收集、存储、使用、加工、传输、提供和公开等处理，均符合相关法律法规的规定，且不违背公序良俗。

首先对本申请所涉及的名词进行解释：

无服务器架构：即基于无服务器运算(Serverless computing)的系统架构，简称Serverless架构，是云计算的一种模型。无服务器运算以函数即服务(Function-as-a-Service，PaaS)函数为基础，无服务器运算提供一个微型的架构，终端客户不需要部署、配置或管理服务器服务，代码运行所需要的服务器服务皆由云端平台来提供，简化应用开发和运行业务流程所需要的任务协调、状态管理及错误处理等繁琐工作，让应用聚焦业务逻辑开发。

下面对本申请实施例的应用场景进行解释：

图1为本申请实施例提供的分布式程序执行方法的一种应用场景图，本申请实施例提供的分布式程序执行方法可以应用于分布式应用的开发、测试以及运行的应用场景中，示例性地，如图1所示，本申请实施例提供的方法的执行主体可以为分布式系统，其中，分布式系统包括多个计算节点，每一计算节点即一个用于提供计算能力的单元，例如为服务器，或者服务器内的一个处理器、一个内核等，此处不做具体限制。示例性地，分布式系统中包括控制节点，本实施例方法还可以固定通过控制节点来执行。进一步地，目标程序为分布式程序，在执行目标程序的过程中，目标程序基工作流程的形式实现，目标程序的工作流程中包括多个工作步骤，对应目标程序的功能实现步骤，其中工作步骤，由不同的计算节点来执行，参考图1，目标程序的工作流程包括工作步骤#1、工作步骤#2和工作步骤#3，其中，工作步骤#1由计算节点A执行，工作步骤#2由计算节点B执行，工作步骤#3由计算节点C执行，最终实现目标程序的具体功能。

现有技术中，在基于无服务器架构工作流模式实现分布式应用程序时，通常使用中心式工作流引擎来处理工作流任务。图2为现有技术中一种中心式工作流引擎工作过程示意图，如图2所示，在由不同的计算节点处理工作流中的各工作步骤时，各工作步骤对应的流程逻辑，需要调用同一个Serverless流程引擎来进行解析，之后才能调用对应的函数来实现该工作步骤。参考图2所示，计算节点A和计算节点B，均通过调用位于计算节点C的流程引擎来实现对应的工作步骤。然而，由于各计算节点是分布式的，使用同一个流程引擎，不仅会导致的单点性能瓶颈问题，还会增加网络负载，因此，基于中心式工作流引擎实现的无服务器架构工作流，存在云计算资源利用效率低、网络资源开销大和网络延迟高的问题。

下面以具体地实施例对本申请的技术方案以及本申请的技术方案如何解决上述技术问题进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例中不再赘述。下面将结合附图，对本申请的实施例进行描述。

图3为本申请一个实施例提供的分布式程序执行方法的流程图，本实施例提供的分布式程序执行方法应用于分布式系统，分布式系统中包括至少两个计算节点，如图3所示，本实施例提供的分布式程序执行方法包括以下几个步骤：

步骤S101，获取流程描述文件，流程描述文件用于表征目标程序的目标工作流程，目标工作流程包括至少两个有序的工作步骤。

示例性地，流程描述文件是一种描述目标程序的中实现一种或多种功能的步骤流程的数据文件，其中，实现特定功能的步骤流程即目标工作流程，因此，流程描述文件是表征目标程序的目标工作流程的文件。进一步地，流程描述文件是一种具有特定数据结构的文件，通过流程数据文件中的结构化信息，来描述的由至少两个有序的工作步骤构成的目标工作流程。例如，目标程序用于实现一个数据处理功能，其对应的目标工作流程即实现该数据处理功能的步骤集合，例如包括“预处理”、“滤波”、“图像识别”三个有序步骤，上述三个有序步骤即工作步骤，而上述三个有序工作步骤的集合即目标工作流程。流程描述文件即描述该有序工作步骤的集合的文件。

进一步地，示例性地，流程描述文件定义了一系列步骤、步骤转移的条件、步骤间传递的数据等，流程描述文件可以用JSON和YAML两种格式描述，每个步骤的模型定义可根据需要设置。可以基于可视化的流程开发工具，应用开发人员可以通过可视化的流程开发工具输入指令(例如拖拽任务步骤)来组合步骤业务逻辑，之后通过流程开发工具自动生成流程描述文件。

步骤S102，解析流程描述文件，得到目标工作流程中工作步骤的执行信息，执行信息表征工作步骤的执行逻辑。

示例性地，在获得流程描述文件后，对流程描述文件进行解析，可以得到其中的至少一个工作步骤，以及该工作步骤对应的执行逻辑。在一种可能的实现方式中，通过对流程描述文件的头字段进行解析，可以确定首个工作步骤，即初始工作步骤，之后由执行初始工作步骤的计算节点来进一步解析流程描述文件(或对应的衍生文件或信息)，得到该初始工作步骤对应的执行信息。再另一种可能的实现方式中，通过对流程描述文件的头字段进行解析，可以确定各工作步骤的执行信息，即各工作步骤对应的执行逻辑，一种更具体地的实现方式为，对流程描述文件实施拆分、组合等处理步骤，来得到每一工作步骤对应的执行信息，在后续步骤中，将该执行信息进行作为流程引擎的输入数据，并由对应的计算节点来调用对应的流程引擎来执行对应的工作步骤。

进一步地，执行信息即表征工作步骤的执行逻辑的信息，例如，工作步骤为“数据滤波”，则执行信息即为描述实现“数据滤波”功能的子步骤的信息，子步骤例如包括“初始化”、“数据预处理”、“滤波函数调用”等。即根据工作步骤的执行信息，即可确定执行该工作步骤的具体实现方法。

步骤S103，调用目标工作流程中工作步骤对应的流程引擎，执行工作步骤对应的执行信息，得到目标程序的执行结果，其中，工作步骤与计算节点一一对应，目标工作步骤对应的流程引擎部署于目标工作步骤对应的计算节点内。

示例性地，在得到执行信息后，将该执行信息进行作为流程引擎的输入数据，并由对应的计算节点来调用对应的流程引擎来执行对应的工作步骤。具体地，目标工作流程中包括多个工作步骤，根据解析流程描述文件，得到各工作步骤之间的逻辑顺序后，基于该逻辑顺序，依次调用各工作步骤对应的流程引擎，并以对应的执行信息作为输入，执行各工作步骤。其中，其中，工作步骤与计算节点一一对应，目标工作步骤对应的流程引擎部署于目标工作步骤对应的计算节点内，图4为本公开实施例提供的一种工作步骤与计算节点的对应关系示意图，如图4，工作步骤#1由计算节点A执行，工作步骤#2由计算节点B执行，在计算节点A中，部署有独立的流程引擎，在计算节点B中，也部署有独立的流程引擎，在通过执行工作步骤#1和工作步骤#2的过程中，分别通过计算节点A中的流程引擎执行工作步骤#1，通过计算节点B中的流程引擎执行工作步骤#2。需要说明的是，部署于计算节点A中的流程引擎和计算节点B中的流程引擎是相同的Serverless流程引擎，但由于输入数据(执行信息)不同，因此，计算节点A中的流程引擎和计算节点B中的流程引擎可以执行不同的指令，输出不同的结果。

进一步地，在目标工作流程中的各工作步骤执行完毕后，目标工作流程也相应结束，此时，目标程序执行完毕，由于目标工作流程对应的是目标程序的一个或多个功能，因此，目标程序执行完毕后，能够实现对应的一个或多个功能，当流程描述文件不同是，对应实现的目标程序的功能也会相应变化，此处不再赘述。

本实施例中，通过获取流程描述文件，流程描述文件用于表征目标程序的目标工作流程，目标工作流程包括至少两个有序的工作步骤；解析流程描述文件，得到目标工作流程中工作步骤的执行信息，执行信息表征工作步骤的执行逻辑；调用目标工作流程中工作步骤对应的流程引擎，执行工作步骤对应的执行信息，得到目标程序的执行结果，其中，工作步骤与计算节点一一对应，目标工作步骤对应的流程引擎部署于目标工作步骤对应的计算节点内。由于在确定各工作步骤的执行信息后，利用调用与各工作步骤对应的，部署在同一个计算节点中的流程引擎来分别执行对应的执行信息，因此实现了对各工作步骤的分布式处理，避免了各工作步骤通过同一个流程引擎来进行处理时导致的单点性能瓶颈问题，提高云计算资源利用效率，并由于在同一个计算节点内完成工作步骤处理过程，因此可有效降低网络资源开销和网络延迟。

图5为本申请另一个实施例提供的分布式程序执行方法的流程图，如图5所示，本实施例提供的分布式程序执行方法在图3所示实施例提供的分布式程序执行方法的基础上，对步骤S103进一步细化，则本实施例提供的分布式程序执行方法，包括以下几个步骤：

步骤S201，获取流程描述文件，流程描述文件用于表征目标程序的目标工作流程，目标工作流程中包括初始工作步骤和至少一个终止工作步骤。

步骤S202，解析流程描述文件，得到目标工作流程中各工作步骤的执行信息和跳转信息，并确定初始工作步骤，执行信息表征工作步骤的执行逻辑，跳转信息表征目标工作流程中各工作步骤之间的跳转逻辑。

示例性地，流程描述文件中定义了一系列步骤、步骤转移的条件、步骤间传递的数据等，流程描述文件可以用JSON和YAML两种格式描述，基于流程描述文件的具体文件格式，对流程描述文件进行解析，即可得到对应的执行信息和跳转信息，具体的解析方法可以根据流程描述文件的文件结构确定，此处不再赘述。

之后，基于对流程描述文件进行解析后得到的跳转信息，可以确定初始工作步骤，以初始工作步骤为起点，进行后续的循环步骤(步骤S203-步骤S07)，即可实现对目标工作流程中的各工作步骤的执行。

步骤S203，获取当前工作步骤，并获得当前工作步骤对应的目标输入数据。

步骤S204，调用当前工作步骤对应的目标流程引擎，基于目标输入数据，执行当前工作步骤对应的执行信息，得到当前工作步骤的目标输出数据。

示例性地，当前工作步骤，即当前循环对应的工作步骤。例如，在首次循环中，当前工作步骤即为目标工作流程的初始工作步骤。当前工作步骤的目标输入数据，即执行当前工作步骤所需的输入参数，一种可能的实现方式中，目标输入数据中包括当前工作步骤对应的执行信息，以及计算节点标识、工作步骤标识、工作步骤对应的功能参数等参考信息。之后，调用当前工作步骤对应的目标流程引擎，执行该执行信息，即执行当前工作步骤的步骤逻辑，执行完毕后，得到对应是输出，即目标输出数据。

一种可能的实现方式中，目标流程引擎包括流程解析器和函数触发器，调用当前工作步骤对应的目标流程引擎，示例性地，如图6所示，步骤S204的具体实现步骤包括：

步骤S2041：通过流程解析器，解析执行信息，得到控制流程信息，控制流程信息表征实现当前工作步骤所需的函数即服务函数，以及各函数即服务函数之间的调用次序。

示例性地，流程引擎中包括依次连接的流程解析器和函数触发器，其中流程解析器用于解析当前工作步骤，并按输出对应的执行函数(函数即服务函数)的函数标识以及执行函数的调用次序，即控制流程信息，之后再由函数触发器基于控制流程信息按顺序触发该执行函数，从而实现对当前工作步骤的执行过程。

示例性地，执行信息中包括逻辑结构字段和函数字段，通过流程解析器，解析执行信息，得到控制流程信息，控制流程信息表征实现当前工作步骤所需的函数即服务(Faas)函数，以及各函数即服务函数之间的调用次序，包括：根据函数字段，确定当前工作步骤所需的函数即服务函数；根据逻辑结构字段，确定各函数即服务函数之间的调用次序。

步骤S2042：通过函数触发器，以目标输入数据为输入参数，基于控制流程信息执行对应的函数即服务函数，得到当前工作步骤的目标输出数据。

示例性地，在得到控制流程信息后，函数触发器将目标输入数据作为函数即服务函数的输入参数，基于控制流程信息按顺序执行对应的函数即服务函数，实现对应的函数即服务函数的触发，在所有控制流程信息对应的函数即服务函数被触发完成后，当前工作步骤执行完毕，并得到当前工作步骤的目标输出数据，该目标输出数据可以为表征当前工作步骤执行成功的响应信息，也可以是用于下一工作步骤的输入数据。

步骤S205，若当前工作步骤不为终止工作步骤，则基于跳转信息和当前工作步骤，确定下一工作步骤,其中，下一工作步骤为目标工作流程中当前工作步骤的下游相邻工作步骤。

步骤S206，基于目标输出数据生成下一工作步骤的目标输入数据。

进一步地，在当前工作步骤执行完毕后，判断当前工作步骤是否为目标工作流程中最后一个工作步骤，若不是，则需要更新当前工作步骤后，继续后续循环。其中，一种可能的实现方式中，将目标输出数据生成下一工作步骤的目标输入数据。

如图7所示，示例性地，则步骤S206的具体实现步骤包括：

步骤S2061：则获取预设的共享缓存区；

步骤S2062：将当前工作步骤的标识和对应的目标输出数据对应存储至共享缓存区，形成键值对数据；

步骤S2063：基于键值对数据，生成下一工作步骤的目标输入数据。

示例性地，不同的工作步骤，由不同的计算节点执行，因此，在当前工作步骤执行完成后，其所输出的目标输出数据，需要传递给下一工作步骤对应的计算节点进行计算，在一种可能的实现方式中，实现目标工作流程的各工作步骤的计算节点，设置在同一设备或设备集群中，即由同一设备或设备集群中的不同计算节点，完成目标工作流程中的各工作步骤。其中，共享缓存区设置与该同一设备或设备集群中，当前工作步骤生成目标输出数据后，将该目标输出数据以多层结构(struct)的键值对(key-value)的形式，存储至共享缓存区，再由下一工作步骤对应的计算节点，基于键值对中的工作步骤的标识，从该共享缓存区内，获得目标输出数据，并作为本次计算的输入数据。即下一工作步骤的目标输入数据。

在多个计算节点间进行数据传递的过程中，通过设置共享缓存区，可以缩短数据传输路径，提高数据传输效率。

可选地，在步骤S202之前，还创建共享缓存区的步骤。

一种可能的实现方式中，如图8所示，创建共享缓存区的步骤包括：

步骤S2001：获取目标程序的程序级别，程序级别用于表征运行应用程序所需的计算资源；

步骤S2002：根据目标程序的程序级别，创建对应的共享缓存区，其中，共享缓存区用于为各计算节点提供执行流程引擎的共享缓存。

示例性地，目标程序的程序级别可以包括在流程描述文件中，或者其他单独的配置文件中，通过读取目标程序的程序级别，来建立与该程序级别相匹配的共享缓存区，从而避免共享缓存区的浪费或不足，提高目标程序的运行稳定性，提高云存储空间的空间利用率。

步骤S207，将当前工作步骤更新为下一工作步骤，并返回步骤S203。

步骤S208，若当前工作步骤为终止工作步骤，则基于目标输出数据，生成目标程序的执行结果，并结束循环。

示例性地，之后，将当前工作步骤更新为下一工作步骤，返回步骤S203，进行下一次循环，另一方面，若当前工作步骤为终止工作步骤，即当前循环已经执行完毕了目标工作流程中的全部工作步骤，在得到目标输出数据后，目标程序已经(基本)执行完毕，因此，不再进行循环，跳出循环后，目标程序的全部执行过程完毕。

本实施例中，步骤S101的实现方式与本申请图3所示实施例中的步骤S102的实现方式相同，在此不再一一赘述。

图9为本申请一个实施例提供的分布式程序执行装置的结构示意图，如图9所示，本实施例提供的分布式程序执行装置3包括：

获取模块31，用于获取流程描述文件，流程描述文件用于表征目标程序的目标工作流程，目标工作流程包括至少两个有序的工作步骤；

解析模块32，用于解析流程描述文件，得到目标工作流程中工作步骤的执行信息，执行信息表征工作步骤的执行逻辑；

调用模块33，用于调用目标工作流程中工作步骤对应的流程引擎，执行工作步骤对应的执行信息，得到目标程序的执行结果，其中，工作步骤与计算节点一一对应，目标工作步骤对应的流程引擎部署于目标工作步骤对应的计算节点内。

在一种可能的实现方式中，目标工作流程中包括初始工作步骤和至少一个终止工作步骤；调用模块33，具体用于：自初始工作步骤开始，循环执行以下步骤，直至达到预设条件：确定当前工作步骤，并获得当前工作步骤对应的目标输入数据；调用当前工作步骤对应的目标流程引擎，基于目标输入数据，执行当前工作步骤对应的执行信息，得到当前工作步骤的目标输出数据；若当前工作步骤不为终止工作步骤，则基于目标输出数据生成下一工作步骤的目标输入数据，并将当前工作步骤更新为下一工作步骤，其中，下一工作步骤为目标工作流程中当前工作步骤的下游相邻工作步骤；若当前工作步骤为终止工作步骤，则基于目标输出数据，生成目标程序的执行结果，并结束循环。

在一种可能的实现方式中，目标流程引擎包括流程解析器和函数触发器，调用模块33在调用当前工作步骤对应的目标流程引擎，基于目标输入数据，执行当前工作步骤对应的执行信息，得到当前工作步骤的目标输出数据时，具体用于：通过流程解析器，解析执行信息，得到控制流程信息，控制流程信息表征实现当前工作步骤所需的函数即服务函数，以及各函数即服务函数之间的调用次序；通过函数触发器，以目标输入数据为输入参数，基于控制流程信息执行对应的函数即服务函数，得到当前工作步骤的目标输出数据。

在一种可能的实现方式中，执行信息中包括逻辑结构字段和函数字段，调用模块33在通过流程解析器，解析执行信息，得到控制流程信息，控制流程信息表征实现当前工作步骤所需的函数即服务函数，以及各函数即服务函数之间的调用次序时，具体用于：根据函数字段，确定当前工作步骤所需的函数即服务函数；根据逻辑结构字段，确定各函数即服务函数之间的调用次序。

在一种可能的实现方式中，调用模块33在基于目标输出数据生成下一工作步骤的目标输入数据时，具体用于：获取预设的共享缓存区；将当前工作步骤的标识和对应的目标输出数据对应存储至共享缓存区，形成键值对数据；基于键值对数据，生成下一工作步骤的目标输入数据。

在一种可能的实现方式中，在基于目标输出数据生成下一工作步骤的目标输入数据之前，调用模块33还用于：解析流程描述文件，得到跳转信息，跳转信息表征目标工作流程中各工作步骤之间的跳转逻辑；基于跳转信息和当前工作步骤，确定下一工作步骤。

在一种可能的实现方式中，在调用目标工作流程中工作步骤对应的流程引擎，执行工作步骤对应的执行信息，得到目标程序的执行结果之前，调用模块33还用于：获取目标程序的程序级别，程序级别用于表征运行应用程序所需的计算资源；根据目标程序的程序级别，创建对应的共享缓存区，其中，共享缓存区用于为各计算节点提供执行流程引擎的共享缓存。

其中，获取模块31、解析模块32和调用模块33依次连接。本实施例提供的分布式程序执行装置3可以执行如图3-图8任一所示的方法实施例的技术方案，其实现原理和技术效果类似，此处不再赘述。

图10为本申请一个实施例提供的电子设备的示意图，如图10所示，本实施例提供的电子设备4包括：处理器41，以及与处理器41通信连接的存储器42。

其中，存储器42存储计算机执行指令；

处理器41执行存储器42存储的计算机执行指令，以实现本申请图3-图8所对应的实施例中任一实施例提供的分布式程序执行方法。

其中，存储器42和处理器41通过总线43连接。

相关说明可以对应参见图3-图8所对应的实施例中的步骤所对应的相关描述和效果进行理解，此处不做过多赘述。

本申请一个实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行以实现本申请图3-图8所对应的实施例中任一实施例提供的分布式程序执行方法。

其中，计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。

本申请一个实施例提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现本申请图3-图8所对应的实施例中任一实施例提供的分布式程序执行方法。

图11是本申请一个示例性实施例示出的一种终端设备的框图，该终端设备800可以是移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等。

终端设备800可以包括以下一个或多个组件：处理组件802，存储器804，电源组件806，多媒体组件808，音频组件810，输入/输出(I/O)接口812，传感器组件814，以及通信组件816。

处理组件802通常控制终端设备800的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件802可以包括一个或多个处理器820来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件802可以包括一个或多个模块，便于处理组件802和其他组件之间的交互。例如，处理组件802可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件808和处理组件802之间的交互。

存储器804被配置为存储各种类型的数据以支持在终端设备800的操作。这些数据的示例包括用于在终端设备800上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器804可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。

电源组件806为终端设备800的各种组件提供电力。电源组件806可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为终端设备800生成、管理和分配电力相关联的组件。

多媒体组件808包括在终端设备800和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件808包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当终端设备800处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。

音频组件810被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件810包括一个麦克风(MIC)，当终端设备800处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器804或经由通信组件816发送。在一些实施例中，音频组件810还包括一个扬声器，用于输出音频信号。

I/O接口812为处理组件802和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。

传感器组件814包括一个或多个传感器，用于为终端设备800提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件814可以检测到终端设备800的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如组件为终端设备800的显示器和小键盘，传感器组件814还可以检测终端设备800或终端设备800一个组件的位置改变，用户与终端设备800接触的存在或不存在，终端设备800方位或加速/减速和终端设备800的温度变化。传感器组件814可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件814还可以包括光传感器，如CMOS或CCD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件814还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。

通信组件816被配置为便于终端设备800和其他设备之间有线或无线方式的通信。终端设备800可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，3G、4G、5G或其他标准通信网络，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件816经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，通信组件816还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。

在示例性实施例中，终端设备800可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述本申请图3-图8所对应的实施例中任一实施例提供的方法。

在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器804，上述指令可由终端设备800的处理器820执行以完成上述方法。例如，非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。

本申请实施例还提供了一种非临时性计算机可读存储介质，当该存储介质中的指令由终端设备的处理器执行时，使得终端设备800能够执行上述本申请图3-图8所对应的实施例中任一实施例提供的方法。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个模块或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的申请后，将容易想到本申请的其它实施方案。本申请旨在涵盖本申请的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本申请的一般性原理并包括本申请未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本申请的真正范围和精神由下面的权利要求书指出。

应当理解的是，本申请并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本申请的范围仅由所附的权利要求书来限制。

Claims (10)

1.一种分布式程序执行方法，其特征在于，应用于分布式系统，所述分布式系统中包括至少两个计算节点，所述方法包括：

获取流程描述文件，所述流程描述文件用于表征目标程序的目标工作流程，所述目标工作流程包括至少两个有序的工作步骤；

解析所述流程描述文件，得到所述目标工作流程中所述工作步骤的执行信息，所述执行信息表征所述工作步骤的执行逻辑；

调用所述目标工作流程中所述工作步骤对应的流程引擎，执行所述工作步骤对应的执行信息，得到所述目标程序的执行结果，其中，所述工作步骤与所述计算节点一一对应，目标工作步骤对应的流程引擎部署于所述目标工作步骤对应的计算节点内。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标工作流程中包括初始工作步骤和至少一个终止工作步骤；

所述调用所述目标工作流程中所述工作步骤对应的流程引擎，执行所述工作步骤对应的执行信息，得到所述目标程序的执行结果，包括：

自所述初始工作步骤开始，循环执行以下步骤，直至达到预设条件：

确定当前工作步骤，并获得所述当前工作步骤对应的目标输入数据；

调用所述当前工作步骤对应的目标流程引擎，基于所述目标输入数据，执行所述当前工作步骤对应的执行信息，得到所述当前工作步骤的目标输出数据；

若所述当前工作步骤不为所述终止工作步骤，则基于所述目标输出数据生成下一工作步骤的目标输入数据，并将所述当前工作步骤更新为所述下一工作步骤，其中，所述下一工作步骤为所述目标工作流程中所述当前工作步骤的下游相邻工作步骤；

若所述当前工作步骤为所述终止工作步骤，则基于所述目标输出数据，生成所述目标程序的执行结果，并结束循环。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述目标流程引擎包括流程解析器和函数触发器，所述调用所述当前工作步骤对应的目标流程引擎，基于所述目标输入数据，执行所述当前工作步骤对应的执行信息，得到所述当前工作步骤的目标输出数据，包括：

通过所述流程解析器，解析所述执行信息，得到控制流程信息，所述控制流程信息表征实现所述当前工作步骤所需的函数即服务函数，以及各所述函数即服务函数之间的调用次序；

通过所述函数触发器，以所述目标输入数据为输入参数，基于所述控制流程信息执行对应的函数即服务函数，得到所述当前工作步骤的目标输出数据。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述执行信息中包括逻辑结构字段和函数字段，所述通过所述流程解析器，解析所述执行信息，得到控制流程信息，所述控制流程信息表征实现所述当前工作步骤所需的函数即服务函数，以及各所述函数即服务函数之间的调用次序，包括：

根据所述函数字段，确定所述当前工作步骤所需的函数即服务函数；

根据所述逻辑结构字段，确定各所述函数即服务函数之间的调用次序。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标输出数据生成下一工作步骤的目标输入数据，包括：

获取预设的共享缓存区；

将所述当前工作步骤的标识和对应的目标输出数据对应存储至所述共享缓存区，形成键值对数据；

基于所述键值对数据，生成下一工作步骤的目标输入数据。

6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在基于所述目标输出数据生成下一工作步骤的目标输入数据之前，还包括：

解析所述流程描述文件，得到跳转信息，所述跳转信息表征所述目标工作流程中各工作步骤之间的跳转逻辑；

基于所述跳转信息和所述当前工作步骤，确定所述下一工作步骤。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述调用所述目标工作流程中所述工作步骤对应的流程引擎，执行所述工作步骤对应的执行信息，得到所述目标程序的执行结果之前，还包括：

获取所述目标程序的程序级别，所述程序级别用于表征运行应用程序所需的计算资源；

根据所述目标程序的程序级别，创建对应的共享缓存区，其中，所述共享缓存区用于为各所述计算节点提供执行所述流程引擎的共享缓存。

8.一种分布式程序执行装置，其特征在于，应用于分布式系统，所述分布式系统中包括至少两个计算节点，所述装置包括：

获取模块，用于获取流程描述文件，所述流程描述文件用于表征目标程序的目标工作流程，所述目标工作流程包括至少两个有序的工作步骤；

解析模块，用于解析所述流程描述文件，得到所述目标工作流程中所述工作步骤的执行信息，所述执行信息表征所述工作步骤的执行逻辑；

调用模块，用于调用所述目标工作流程中所述工作步骤对应的流程引擎，执行所述工作步骤对应的执行信息，得到所述目标程序的执行结果，其中，所述工作步骤与所述计算节点一一对应，目标工作步骤对应的流程引擎部署于所述目标工作步骤对应的计算节点内。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器，以及与所述处理器通信连接的存储器；

所述存储器存储计算机执行指令；

所述处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，以实现如权利要求1至7中任一项所述的分布式程序执行方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如权利要求1至7中任一项所述的分布式程序执行方法。

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