CN115484645A - 一种语音回落频点的确定方法、装置、设备及计算机存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请实施例提供一种语音回落频点的确定方法、装置、设备及计算机存储介质，涉及无线网络优化领域，用于尽量避免出现语音回落时延较长或语音回落后频点频繁切换的情况，提高用户感知体验。所述方法包括：获取多个频点中的每一频点的优先级信息和信号强度参数，其中，多个频点用于在5G通话业务中支持语音回落；根据每一频点的优先级信息和信号强度参数，确定每一频点的评估指标，评估指标用于表征频点支持语音回落的优劣程度；将评估指标最高的频点确定为语音回落频点。
Description
技术领域
本申请属于通信领域，尤其涉及一种语音回落频点的确定方法、装置、设备及计算机存储介质。
背景技术
在第五代移动通信技术(5th generation mobile networks，5G)网络建设中，用户可以采用演进的分组系统回落(Evolved Packet System Fallback，EPS Fallback)的方式来支持5G语音呼叫。上述EPS Fallback方案允许5G终端驻留在5G新空口(New Radio，NR)，但不在5G NR上提供语音业务。因此，当终端发起语音呼叫时，通过切换或者重定向流程回落至长期演进(Long Term Evolution，LTE)网络上，以提供语音业务。
在通过EPS Fallback回落LTE的过程中，需要对LTE网络的频点进行选择，现有技术中的语音回落频点选择方法主要有以下两种：一种是通过基站侧配置回落频点，终端跟随基站的方法，该方法根据回落优先级进行逐级测量回落，对网络LTE频点配置的精度要求较高，进而在配置不合理的情况下可能存在回落频点非信号最优频点，回落时延较长等问题，影响用户感知体验；另一种是终端不跟随基站的控制策略，在终端侧选择当前信号最优频点作为回落频点的方法，基于该方法所选的回落频点不受基站控制，可能是LTE网络低优先级频点，进而在语音回落后发生频繁切换，影响用户感知体验。
综上，现有的语音回落频点的确定方法可能出现回落时延较长或回落后频点频繁切换的情况，影响用户感知体验。
发明内容
本申请实施例提供一种语音回落频点的确定方法、装置、设备及计算机存储介质，用于尽量避免出现语音回落时延较长或语音回落后频点频繁切换的情况，提高用户感知体验。
第一方面，本申请实施例提供一种语音回落频点的确定方法，方法包括：
获取多个频点中的每一频点的优先级信息和信号强度参数，其中，多个频点用于在5G通话业务中支持语音回落；
根据每一频点的优先级信息和信号强度参数，确定每一频点的评估指标，评估指标用于表征频点支持语音回落的优劣程度；
将评估指标最高的频点确定为语音回落频点。
第二方面，本申请实施例提供一种语音回落频点的确定装置，装置包括：
获取模块，用于获取多个频点中的每一频点的优先级信息和信号强度参数，其中，多个频点用于在5G通话业务中支持语音回落；
第一确定模块，用于根据每一频点的优先级信息和信号强度参数，确定每一频点的评估指标，评估指标用于表征频点支持语音回落的优劣程度；
第二确定模块，用于将评估指标最高的频点确定为语音回落频点。
第三方面，本申请实施例提供了一种语音回落频点的确定设备，设备包括：
处理器，以及存储有计算机程序指令的存储器；处理器读取并执行计算机程序指令，以实现如本申请实施例第一方面所提供的语音回落频点的确定方法。
第四方面，本申请实施例提供了一种计算机存储介质，计算机存储介质上存储有计算机程序指令，计算机程序指令被处理器执行时实现如本申请实施例第一方面所提供的语音回落频点的确定方法。
本申请实施例的语音回落频点的确定方法、装置、设备及计算机存储介质，获取用于在5G通话业务中支持语音回落的多个频点，及每一频点的优先级信息和信号强度参数，上述优先级信息和信号强度参数用于从不同维度对每一频点进行语音回落优劣性进行评估；根据上述每一频点的优先级信息和信号强度参数，确定每一频点的评估指标，并将其中评估指标最高的频点确定为语音回落频点。相比于现有技术，基于每一频点的双重评估参数即优先级信息和信号强度参数，确定每一频点的评估指标，以便从多个维度明确语音回落频点的优劣性，实现了多目标决策分析的有效评估，进而更大程度上避免出现语音回落时延较长或语音回落后频点频繁切换的情况，提高了用户感知体验。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对本申请实施例中所需要使用的附图作简单的介绍，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请实施例提供的一种语音回落频点的确定方法的流程示意图；
图2是本申请实施例提供的一种语音回落频点的确定装置的流程示意图；
图3是本申请实施例提供的一种语音回落频点的确定设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将详细描述本申请的各个方面的特征和示例性实施例，为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及具体实施例，对本申请进行进一步详细描述。应理解，此处所描述的具体实施例仅意在解释本申请，而不是限定本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以在不需要这些具体细节中的一些细节的情况下实施。下面对实施例的描述仅仅是为了通过示出本申请的示例来提供对本申请更好的理解。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
在第五代移动通信技术(5th generation mobile networks，5G)网络建设中，用户可以采用演进的分组系统回落(Evolved Packet System Fallback，EPS Fallback)的方式来支持5G语音呼叫。上述EPS Fallback方案允许5G终端驻留在5G新空口(New Radio，NR)，但不在5G NR上提供语音业务。因此，当终端发起语音呼叫时，通过切换或者重定向流程回落至长期演进(Long Term Evolution，LTE)网络上，以提供语音业务。
在通过EPS Fallback回落LTE的过程中，需要对LTE网络的频点进行选择，现有技术中的语音回落频点选择方法主要有以下两种：
方法一、采用基站侧配置回落频点，终端跟随基站的方法，该方法通过LTE优先级参数，将LTE频点进行等级划分，首先下发最高优先级的频点进行测量，若终端测量到的LTE频点的信号强度参数满足回落门限条件，则进行回落；若终端测量到的LTE频点信号强度参数不满足回落门限条件，则下发第二优先级的频点进行测量，以此类推。当存在同优先级且均满足回落门限条件的LTE频点，则按照频点数字大小升序进行选择。
上述根据回落优先级进行逐级测量回落的方法，对网络LTE频点配置的精度要求较高，进而在配置不合理的情况下可能存在回落频点非信号最优频点，回落时延较长等问题，影响用户感知体验。
方法二、采用终端不跟随基站，在终端侧选择当前信号最优频点作为回落频点的方法，基于该方法所选的回落频点不受基站控制，其进行LTE频点测量时不遵循优先级原则，一次性测量基站下发的所有频点，然后选择所有频点中信号强度参数最优的作为回落频点。
上述方法虽然选择了信号最优的频点，但所选择的频点不受基站控制，可能存在回落频点是LTE网络低优先级频点的情况，进而在语音回落后发生频繁切换，影响用户感知体验。
综上所述，现有技术中对语音回落频点的确定方法可能出现回落时延较长或回落后频点频繁切换的情况，影响用户感知体验。
针对现有技术中存在的上述问题，本申请实施例提供一种语音回落频点的确定方法，通过终端一次性测量所有频点获取频点的信号强度参数，结合终端受到的基站侧在系统消息中下发的频率优先级信息，对回落频点进行综合排序，最终选择最优的频点作为EPSFB回落频点，避免了出现回落时延较长或回落后频点频繁切换的情况，进而获得较低的回落时延和较高的语音通话质量，有效保障了用户感知。
如图1所示，本申请实施例提供一种语音回落频点的确定方法，方法包括：
S101，获取多个频点中的每一频点的优先级信息和信号强度参数，其中，多个频点用于在5G通话业务中支持语音回落。
需要说明的是，频点的优先级信息是由基站配置决定的，终端将会在系统消息中收到由基站侧下发的频点优先级。另外，终端还可以一次性测量上述所有频点的信号强度参数，作为示例，信号强度参数可以通过电信号来表示，例如电平值、电压值或电流值等。其中，信号强度参数可以根据实际场景和具体需求设置，例如还可以是磁信号，本申请中对信号强度参数的表示方式不作具体限定。
在一个示例中，终端接收到的由基站侧配置的频点优先级信息，可以如表1所示：
表1频点优先级信息
| 频点 | VoLTE优先级 |
| E1 | 6 |
| FDD1800 | 5 |
| A | 4 |
| D7 | 4 |
| F1 | 3 |
| FDD900 | 2 |
在一些实施例中，获取多个频点及每一频点的优先级信息和信号强度参数，可以包括：
基于基站配置，确定多个频点及每一频点的优先级信息；
对每一频点的信号强度的电平值进行检测，确定每一频点的信号强度参数。
具体地，终端一次性测量所有频点得到的信号强度参数，可以如表2所示。
表2频点信号强度参数
| 频点 | 信号强度参数(dBm) |
| E1 | -109 |
| FDD1800 | -81 |
| A | -73 |
| D7 | -101 |
| F1 | -94 |
| FDD900 | -104 |
S102，根据每一频点的优先级信息和信号强度参数，确定每一频点的评估指标，评估指标用于表征频点支持语音回落的优劣程度。
上述将优先级信息和信号强度参数作为确定回落频点的评估参数，一方面是为了从策略和结构上使得EPS FB能够回落至信号质量优且连续覆盖性能好的频点上，其中高优先级的频点能够优先被选择，发生回落的概率更大；另一方面是为了在语音回落中保证较高的语音通话质量。
该步骤的具体实现方式将在下文中详细描述。
S103，将评估指标最高的频点确定为语音回落频点。
以上为本申请实施例提供的语音回落频点的确定方法的具体实施方式。在该具体实施方式中，基于每一频点的双重评估参数即优先级信息和信号强度参数，确定每一频点的评估指标，以便从多个维度明确语音回落频点的优劣性，实现了多目标决策分析的有效评估，充分考虑了优先级信息和信号强度参数对语音回落频点的影响，进而更大程度上避免出现语音回落时延较长或语音回落后频点频繁切换的情况，提高了用户感知体验。
在S102中，在一些实施例中，根据每一频点的优先级信息和信号强度参数，确定每一频点的评估指标，可以包括：
对每一频点的优先级信息和信号强度参数进行无量纲化处理，得到标准矩阵，其中，标准矩阵中的多个元素已通过无量纲化处理消除量纲影响；
根据标准矩阵，分别确定每一频点的评估指标。
本申请实施例提供的基于每一频点的优先级信息和信号强度参数，确定每一频点评估指标的方法，由于优先级信息和信号强度参数是从不同维度上对频点优劣性进行评估的互不相关的参数，因此在评估过程中需要对两个参数进行无量纲化处理，以消除二者之间的量纲影响，进而实现通过两个不同维度的评估参数对频点语音回落优劣性的综合评估。
在一些实施例中，对每一频点的优先级信息和信号强度参数进行无量纲化处理，得到标准矩阵，可以包括：
以多个频点及每一频点对应的优先级信息和信号强度参数为元素，构建决策矩阵；
对决策矩阵中的每一频点的优先级信息和信号强度参数进行同趋化处理，得到规范矩阵，其中，同趋化处理用于统一优先级信息和信号强度参数的评估趋势；
对规范矩阵中的每一频点的优先级信息和信号强度参数进行归一化处理，得到标准矩阵。
需要说明的是，决策矩阵是表示决策方案与有关因素之间相互关系的矩阵表式，常用来进行定量决策分析。因此，以每一频点的优先级信息和信号强度参数作为元素，构建决策矩阵，以便于对语音回落频点的优劣性进行决策分析，确定最终所选择的频点。
在一个示例中，以每一频点的优先级信息和信号强度参数作为矩阵元素xij，构建的决策矩阵X＝(xij)m×n其中，m＝6，n＝2，决策矩阵X可以如表3所示：
表3决策矩阵
在上述决策定量分析中，往往会存在针对同一评价对象的多个评估参数，而在多个评估参数中有些是参数值越大评价越好的参数，例如成绩、GDP增速、企业利润等；有些是参数值越小评价越好的参数，例如费用、坏频率、污染程度等；有些是参数值越接近某个值越好的参数，例如水质评估中的PH值；还有些是期望落在某个期间最好的参数，例如体温。由于多种参数的评价趋势均不相同，因此对某一评价对象进行多维度评估时，必须将多个评估参数同趋势化。
在一些实施例中，对决策矩阵中的每一频点的优先级信息和信号强度参数进行同趋化处理，得到规范矩阵，可以包括：
对每一频点的信号强度参数依次进行求相反数和求倒数计算，得到与优先级信息同趋势的信号强度参数；
根据每一频点的优先级信息和与优先级信息同趋势的信号强度参数，得到规范矩阵。
本申请实施例提供的每一频点的优先级信息和信号强度参数，其中，表征优先级信息的数值越大，优先级越高，因此该数值越大越好；表征信号强度参数的数值同样是越大越好，但由于信号强度参数为负数，且其数值绝对值较大，因此通过求相反数和求倒数计算的方法，使其与优先级信息同趋势化。
如上述示例中的E1频点，将表示其信号强度参数的电平值数值-109，先求相反数再求倒数计算，得到数值为0.009174312，对其他频点进行同趋势化处理，得到规范矩阵A＝(aij)m×n，规范矩阵A可以如表4所示：
表4规范矩阵
在一些实施例中，对规范矩阵中的每一频点的优先级信息和信号强度参数进行归一化处理，得到标准矩阵，可以包括：
将第一评估区间和第二评估区间均映射至预设的目标评估区间，其中，第一评估区间为规范矩阵中的每一频点的优先级信息的评估区间，第二评估区间为规范矩阵中的每一频点的信号强度参数的评估区间；
以位于目标评估区间的每一频点的优先级信息和信号强度参数为元素，得到标准矩阵。
由上述表4可以看出，虽然频点的优先级信息和信号强度参数通过同趋势化处理后，其对于频点优劣性的评价趋势一致，但显然二者的评估区间有明显数量级的差别，如果用上述数据直接进行分析，会突出数值较大的评估参数即优先级信息在综合评估分析中的作用，同时相对弱化数值较小的评估参数即信号强度参数的作用，因此，需要对上述两个评估参数进行归一化处理，使得二者处于同一数量级别，进而在对频点优劣性进行综合评估时使得评估结果更加准确。
具体地，如上述示例所示，可以根据公式1对频点的优先级信息和信号强度参数进行归一化处理，其中公式1可以表示为：
其中，i＝(1，2，…，m)，j＝(1，2，…，n)。
通过归一化处理使得优先级信息和信号强度参数的评估区间映射至预设的目标评估区间如[0，1]，得到标准矩阵B＝(bij)m×n，标准矩阵B可以如表5所示：
表5标准矩阵
在一些实施例中，根据标准矩阵，分别确定每一频点的评估指标，可以包括：
根据标准矩阵中最优的优先级信息和最优的信号强度参数，确定最优矢量；
根据标准矩阵中最劣的优先级信息和最劣的信号强度参数，确定最劣矢量；
根据优劣解距离法，确定目标矢量与最优矢量之间第一欧式距离，以及目标矢量与最劣矢量之间的第二欧式距离，其中，目标矢量为根据目标频点的优先级信息和信号强度参数生成的矢量信息，目标频点为多个频点中的任一个；
根据第一欧式距离和第二欧式距离，确定目标频点的评估指标。
本申请实施例中所提供的根据优劣解距离法确定频点评估指标的方法，是一种根据有限个评价对象与理想化目标的接近程度进行排序的方法，即在现有的对象中进行相对优劣的评价。理想化目标有两个，一是肯定的理想目标或者称为最优目标，一个是否定的理性目标或者最劣目标，评价最好的对象应该是与最优目标的距离最近，而与最劣目标最远的目标距离常用的就是欧氏距离。因此，优劣解距离法是一种理想目标相似性的顺序选优技术，在多目标决策分析中是一种非常有效的方法。
在上述示例中，由于频点的优先级信息和信号强度参数均为高优指标，即参数值越高越好的指标，因此，选取每一列的最大值数据构成最优矢量，选取每一列的最小值数据构成最劣矢量。具体的，最优矢量z+＝(0.582771517，0.507741676)，其中元素为
j＝1，2，…，n，本示例中n＝2；最劣矢量z-＝(0.194257172，0.340047177)，其中元素为
j＝1，2，…，n，本示例中n＝2。
通过公式2计算目标矢量bij与最优矢量z+之间第一欧式距离
以及公式3计算目标矢量bij与最劣矢量z-之间的第二欧式距离
其中，公式2及公式3可以表示为：
通过上述计算，确定各频点与最优/最劣矢量之间的距离，具体可以如表6所示：
表6各频点的第一欧式距离和第二欧式距离
进一步的，根据第一欧式距离和第二欧式距离，确定频点的评估指标，其中，评估指标ci可以通过公式4来计算：
通过公式4所确定的每一频点的评估指标，及各频点优劣性排名如表7所示：
表7各频点语音回落优劣性评估结果
| 频点 | 评估指标 | 排名 |
| E1 | 0.698504437 | 2 |
| FDD1800 | 0.741896108 | 1 |
| A | 0.569163684 | 3 |
| D7 | 0.44979622 | 4 |
| F1 | 0.262436335 | 5 |
| FDD900 | 0.037729987 | 6 |
如表7所示，通过对每一频点的优先级信息和信号强度参数进行同趋势化和归一化处理后，进而基于优劣解距离法确定每一频点在语音回落中的优劣性评估结果，最终评估结果显示评估指标最高的频点为FDD1800，因此，将该频点作为语音回落频点。
基于上述相同发明构思，本申请实施例提供一种语音回落频点的确定装置。
如图2所示，本申请实施例提供一种语音回落频点的确定装置，装置可以包括：
获取模块201，用于获取多个频点中的每一频点的优先级信息和信号强度参数，其中，多个频点用于在5G通话业务中支持语音回落；
第一确定模块202，用于根据每一频点的优先级信息和信号强度参数，确定每一频点的评估指标，评估指标用于表征频点支持语音回落的优劣程度；
第二确定模块203，用于将评估指标最高的频点确定为语音回落频点。
本申请实施例提供的语音回落频点的确定装置，获取用于5G通话业务中支持语音回落的多个频点，以及每一频点的优先级信息和信号强度参数，然后基于每一频点的双重评估参数即优先级信息和信号强度参数，确定每一频点的评估指标，以便从多个维度明确语音回落频点的优劣性，实现了多目标决策分析的有效评估，进而更大程度上避免出现语音回落时延较长或语音回落后频点频繁切换的情况，提高了用户感知体验。
在一些实施例中，第一确定模块可以包括：
处理单元，用于对每一频点的优先级信息和信号强度参数进行无量纲化处理，得到标准矩阵，其中，标准矩阵中的多个元素已通过无量纲化处理消除量纲影响；
第一确定单元，用于根据标准矩阵，分别确定每一频点的评估指标。
本申请实施例提供的语音回落频点的确定装置的第一确定模块，用于基于每一频点的优先级信息和信号强度参数，确定每一频点评估指标，由于优先级信息和信号强度参数是从不同维度上对频点优劣性进行评估的互不相关的参数，因此在评估过程中需要对两个参数进行无量纲化处理，以消除二者之间的量纲影响，进而实现通过两个不同维度的评估参数对频点语音回落优劣性的综合评估。
在一些实施例中，处理单元可以包括：
第一处理子单元，用于以多个频点及每一频点对应的优先级信息和信号强度参数为元素，构建决策矩阵；
第二处理子单元，用于对决策矩阵中的每一频点的优先级信息和信号强度参数进行同趋化处理，得到规范矩阵，其中，同趋化处理用于统一优先级信息和信号强度参数的评估趋势；
第三处理子单元，用于对规范矩阵中的每一频点的优先级信息和信号强度参数进行归一化处理，得到标准矩阵。
本申请实施例提供的语音回落频点的确定装置的处理单元，用于以多个频点及每一频点对应的优先级信息和信号强度参数为元素，构建决策矩阵，以便于对语音回落频点的优劣性进行定量决策分析；进一步由于决策矩阵中多种参数即优先级信息和信号强度参数的评价趋势不相同，因此对频点语音回落优劣性进行多维度评估时，必须对优先级信息和信号强度参数进行同趋势化处理；通过同趋势化处理后，其对于频点优劣性的评价趋势一致，但显然二者的评估区间有明显数量级的差别，因此，需要对上述两个评估参数进行归一化处理，使得二者处于同一数量级别，进而在对频点优劣性进行综合评估时使得评估结果更加准确。
在一些实施例中，第二处理子单元具体可以用于：
对每一频点的信号强度参数依次进行求相反数和求倒数计算，得到与优先级信息同趋势的信号强度参数；
根据每一频点的优先级信息和与优先级信息同趋势的信号强度参数，得到规范矩阵。
本申请实施例提供的第二处理子单元，用于通过求相反数和求倒数计算，使信号强度参数与优先级信息同趋势化，以便于对语音回落频点的优劣性从不同角度进行决策分析，确定其中的最优频点。
在一些实施例中，第三处理子单元具体可以用于：
将第一评估区间和第二评估区间均映射至预设的目标评估区间，其中，第一评估区间为规范矩阵中的每一频点的优先级信息的评估区间，第二评估区间为规范矩阵中的每一频点的信号强度参数的评估区间；
以位于目标评估区间的每一频点的优先级信息和信号强度参数为元素，得到标准矩阵。
本申请实施例提供的第三处理子单元，用于对规范矩阵中的每一频点的优先级信息和信号强度参数进行归一化处理，得到标准矩阵，通过上述归一化处理将不同评估参数的评估区间映射至同一区间，避免数值较大的评估参数作用突出，以及数值较小的评估参数作用弱化的问题，使得多个评估参数处于同一数量级别，进而在对频点优劣性进行综合评估时使得评估结果更加准确。
在一些实施例中，第一确定单元可以包括：
第一确定子单元，用于根据标准矩阵中最优的优先级信息和最优的信号强度参数，确定最优矢量；
第二确定子单元，用于根据标准矩阵中最劣的优先级信息和最劣的信号强度参数，确定最劣矢量；
第三确定子单元，用于根据优劣解距离法，确定目标矢量与最优矢量之间第一欧式距离，以及目标矢量与最劣矢量之间的第二欧式距离，其中，目标矢量为根据目标频点的优先级信息和信号强度参数生成的矢量信息，目标频点为多个频点中的任一个；
第四确定子单元，用于根据第一欧式距离和第二欧式距离，确定目标频点的评估指标。
本申请实施例提供的第一确定单元，用于根据优劣解距离法确定频点评估指标，通过计算各频点与最优矢量/最劣矢量的欧式距离，实现理想目标相似性的顺序选优，充分考虑了优先级信息和信号强度参数对语音回落频点的影响程度，提高了对语音回落频点的评估准确性。
在一些实施例中，获取模块可以包括：
第二确定单元，用于基于基站配置，确定多个频点及每一频点的优先级信息；
检测单元，用于对每一频点的信号强度的电平值进行检测，确定每一频点的信号强度参数。
本申请实施例提供的获取模块，用于获取各频点的优先级信息和信号强度参数，一方面保证EPS FB能够回落至信号质量优且连续覆盖性能好的频点上，另一方面在语音回落中保证较高的语音通话质量。
根据本申请实施例提供的语音回落频点的确定装置的其他细节与以上结合图1描述的根据本申请实施例的语音回落频点的确定方法类似，在此不再赘述。
图3示出了本申请实施例提供的语音回落频点的确定的硬件结构示意图。
结合图1、图2描述的根据本申请实施例提供的语音回落频点的确定方法和装置可以由语音回落频点的确定设备来实现。图3是示出根据发明实施例的语音回落频点的确定设备的硬件结构300示意图。
在语音回落频点的确定设备中可以包括处理器301以及存储有计算机程序指令的存储器302。
具体地，上述处理器301可以包括中央处理器(Central Processing Unit，CPU)，或者特定集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)，或者可以被配置成实施本申请实施例的一个或多个集成电路。
存储器302可以包括用于数据或指令的大容量存储器。举例来说而非限制，存储器302可包括硬盘驱动器(Hard Disk Drive，HDD)、软盘驱动器、闪存、光盘、磁光盘、磁带或通用串行总线(Universal Serial Bus，USB)驱动器或者两个或更多个以上这些的组合。在一个实例中，存储器302可以包括可移除或不可移除(或固定)的介质，或者存储器302是非易失性固态存储器。存储器302可在综合网关容灾设备的内部或外部。
在一个实例中，存储器302可以是只读存储器(Read Only Memory，ROM)。在一个实例中，该ROM可以是掩模编程的ROM、可编程ROM(PROM)、可擦除PROM(EPROM)、电可擦除PROM(EEPROM)、电可改写ROM(EAROM)或闪存或者两个或更多个以上这些的组合。
处理器301通过读取并执行存储器302中存储的计算机程序指令，以实现图1所示实施例中的方法/步骤S101至S104，并达到图1所示实例执行其方法/步骤达到的相应技术效果，为简洁描述在此不再赘述。
在一个示例中，语音回落频点的确定设备还可包括通信接口303和总线310。其中，如图3所示，处理器301、存储器302、通信接口303通过总线310连接并完成相互间的通信。
通信接口303，主要用于实现本申请实施例中各模块、装置、单元和/或设备之间的通信。
总线310包括硬件、软件或两者，将在线数据流量计费设备的部件彼此耦接在一起。举例来说而非限制，总线可包括加速图形端口(Accelerated Graphics Port，AGP)或其他图形总线、增强工业标准架构(Extended Industry Standard Architecture，EISA)总线、前端总线(Front Side Bus，FSB)、超传输(Hyper Transport，HT)互连、工业标准架构(Industry Standard Architecture，ISA)总线、无限带宽互连、低引脚数(LPC)总线、存储器总线、微信道架构(MCA)总线、外围组件互连(PCI)总线、PCI-Express(PCI-X)总线、串行高级技术附件(SATA)总线、视频电子标准协会局部(VLB)总线或其他合适的总线或者两个或更多个以上这些的组合。在合适的情况下，总线310可包括一个或多个总线。尽管本申请实施例描述和示出了特定的总线，但本申请考虑任何合适的总线或互连。
本申请实施例提供的语音回落频点的确定设备，基于每一频点的双重评价指标即优先级信息和信号强度参数，建立标准矩阵，以便从多个维度评估语音回落频点的优劣性，实现了多目标决策分析的有效评估，充分考虑了优先级信息和信号强度参数对语音回落频点的影响程度，提高对语音回落频点的评估准确性，进而更大程度上避免出现语音回落时延较长或语音回落后频点频繁切换的情况，提高了用户感知体验。
另外，结合上述实施例中的语音回落频点的确定方法，本申请实施例可提供一种计算机存储介质来实现。该计算机存储介质上存储有计算机程序指令；该计算机程序指令被处理器执行时实现上述实施例中的任意一种语音回落频点的确定方法。
需要明确的是，本申请并不局限于上文所描述并在图中示出的特定配置和处理。为了简明起见，这里省略了对已知方法的详细描述。在上述实施例中，描述和示出了若干具体的步骤作为示例。但是，本申请的方法过程并不限于所描述和示出的具体步骤，本领域的技术人员可以在领会本申请的精神后，作出各种改变、修改和添加，或者改变步骤之间的顺序。
以上所述的结构框图中所示的功能块可以实现为硬件、软件、固件或者它们的组合。当以硬件方式实现时，其可以例如是电子电路、专用集成电路(Application SpecificIntegrated Circuit，ASIC)、适当的固件、插件、功能卡等等。当以软件方式实现时，本申请的元素是被用于执行所需任务的程序或者代码段。程序或者代码段可以存储在机器可读介质中，或者通过载波中携带的数据信号在传输介质或者通信链路上传送。“机器可读介质”可以包括能够存储或传输信息的任何介质。机器可读介质的例子包括电子电路、半导体存储器设备、ROM、闪存、可擦除ROM(EROM)、软盘、CD-ROM、光盘、硬盘、光纤介质、射频(RadioFrequency，RF)链路，等等。代码段可以经由诸如因特网、内联网等的计算机网络被下载。
还需要说明的是，本申请中提及的示例性实施例，基于一系列的步骤或者装置描述一些方法或系统。但是，本申请不局限于上述步骤的顺序，也就是说，可以按照实施例中提及的顺序执行步骤，也可以不同于实施例中的顺序，或者若干步骤同时执行。
上面参考根据本公开的实施例的方法、装置(系统)和计算机程序产品的流程图和/或框图描述了本公开的各方面。应当理解，流程图和/或框图中的每个方框以及流程图和/或框图中各方框的组合可以由计算机程序指令实现。这些计算机程序指令可被提供给通用计算机、专用计算机、或其它可编程数据处理装置的处理器，以产生一种机器，使得经由计算机或其它可编程数据处理装置的处理器执行的这些指令使能对流程图和/或框图的一个或多个方框中指定的功能/动作的实现。这种处理器可以是但不限于是通用处理器、专用处理器、特殊应用处理器或者现场可编程逻辑电路。还可理解，框图和/或流程图中的每个方框以及框图和/或流程图中的方框的组合，也可以由执行指定的功能或动作的专用硬件来实现，或可由专用硬件和计算机指令的组合来实现。
以上所述，仅为本申请的具体实施方式，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，上述描述的系统、模块和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。应理解，本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本申请的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种语音回落频点的确定方法，其特征在于，所述方法包括：
获取多个频点中的每一频点的优先级信息和信号强度参数，其中，所述多个频点用于在5G通话业务中支持语音回落；
根据所述每一频点的优先级信息和信号强度参数，确定所述每一频点的评估指标，所述评估指标用于表征所述频点支持所述语音回落的优劣程度；
将所述评估指标最高的频点确定为所述语音回落频点。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述每一频点的优先级信息和信号强度参数，确定所述每一频点的评估指标，包括：
对所述每一频点的优先级信息和信号强度参数进行无量纲化处理，得到标准矩阵，其中，所述标准矩阵中的多个元素已通过所述无量纲化处理消除量纲影响；
根据所述标准矩阵，分别确定所述每一频点的所述评估指标。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述每一频点的优先级信息和信号强度参数进行无量纲化处理，得到标准矩阵，包括：
以所述多个频点及每一频点对应的优先级信息和信号强度参数为元素，构建决策矩阵；
对所述决策矩阵中的所述每一频点的优先级信息和信号强度参数进行同趋化处理，得到规范矩阵，其中，所述同趋化处理用于统一所述优先级信息和所述信号强度参数的评估趋势；
对所述规范矩阵中的所述每一频点的优先级信息和信号强度参数进行归一化处理，得到所述标准矩阵。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述决策矩阵中的所述每一频点的优先级信息和信号强度参数进行同趋化处理，得到规范矩阵，包括：
对所述每一频点的信号强度参数依次进行求相反数和求倒数计算，得到与所述优先级信息同趋势的信号强度参数；
根据所述每一频点的优先级信息和所述与所述优先级信息同趋势的信号强度参数，得到所述规范矩阵。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述规范矩阵中的所述每一频点的优先级信息和信号强度参数进行归一化处理，得到所述标准矩阵，包括：
将第一评估区间和第二评估区间均映射至预设的目标评估区间，其中，所述第一评估区间为所述规范矩阵中的所述每一频点的优先级信息的评估区间，所述第二评估区间为所述规范矩阵中的所述每一频点的信号强度参数的评估区间；
以位于所述目标评估区间的所述每一频点的优先级信息和信号强度参数为元素，得到所述标准矩阵。
6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述标准矩阵，分别确定每一频点的所述评估指标，包括：
根据所述标准矩阵中最优的优先级信息和最优的信号强度参数，确定最优矢量；
根据所述标准矩阵中最劣的优先级信息和最劣的信号强度参数，确定最劣矢量；
根据优劣解距离法，确定目标矢量与所述最优矢量之间第一欧式距离，以及所述目标矢量与所述最劣矢量之间的第二欧式距离，其中，所述目标矢量为根据目标频点的优先级信息和信号强度参数生成的矢量信息，所述目标频点为所述多个频点中的任一个；
根据所述第一欧式距离和所述第二欧式距离，确定所述目标频点的评估指标。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取多个频点及每一频点的优先级信息和信号强度参数，包括：
基于基站配置，确定所述多个频点及每一频点的优先级信息；
对所述每一频点的信号强度的电平值进行检测，确定所述每一频点的信号强度参数。
8.一种语音回落频点的确定装置，其特征在于，所述装置包括：
获取模块，用于获取多个频点中的每一频点的优先级信息和信号强度参数，其中，所述多个频点用于在5G通话业务中支持语音回落；
第一确定模块，用于根据所述每一频点的优先级信息和信号强度参数，确定所述每一频点的评估指标，所述评估指标用于表征所述频点支持所述语音回落的优劣程度；
第二确定模块，用于将所述评估指标最高的频点确定为所述语音回落频点。
9.一种语音回落频点的确定设备，其特征在于，所述设备包括：处理器，以及存储有计算机程序指令的存储器；所述处理器读取并执行所述计算机程序指令，以实现如权利要求1-7任意一项所述的语音回落频点的确定方法。
10.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被处理器执行时实现如权利要求1-7任意一项所述的语音回落频点的确定方法。
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