CN115484167B - 通信网络中的网络切片关断方法、计算机装置及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种通信网络中的网络切片关断方法、计算机装置及存储介质,通信网络中的网络切片关断方法包括检测网络切片所承载的PDU会话的状态参数,根据状态参数,确定PDU会话的预测活跃度,当预测活跃度处于预设范围,关断网络切片等步骤。本发明通过网络切片承载的PDU会话的状态参数确定预测活跃度,并在预测活跃度满足条件时关断网络切片,可以避免在网络切片活跃的情况下关断网络切片对通信业务造成负面影响,在网络切片不活跃的情况下关断网络切片,对通信业务造成负面影响的预期影响小以至没有影响,而关断网络切片能够达到释放通信网络资源和节能降耗等目的。本发明广泛应用于通信技术领域。
Description
技术领域
本发明涉及通信技术领域,尤其是一种通信网络中的网络切片关断方法、计算机装置及存储介质。
背景技术
在5G或者类似或者更先进的通信系统中,网络切片是非常重要的功能。参照图1,NSSF(Network Slice Selection Function,网络切片选择功能)为切片1、切片2等网络切片选择网元,负责根据入网的用户提供的切片信息判断提供相应切片服务,并决定哪个AMF(Access and Mobility Management Function,接入和移动性管理功能)网元为切片提供服务。而有的时候运营商需要终止一些网络切片功能,从而达到释放资源以及节能降耗等目的。但是,有些网络切片可能正在或者即将承载发送数据的会话(在5G通信网中通常称为PDU会话,其中PDU表示Protocol Data Unit,即协议数据单元),如果关断这样的网络切片,可能会使正常的通信业务受阻。
发明内容
针对目前的通信网络存在网络切片关断的需求与关断网络切片可能会影响正常通信业务的矛盾等技术问题,本发明的目的在于提供一种通信网络中的网络切片关断方法、计算机装置及存储介质。
一方面,本发明实施例包括一种通信网络中的网络切片关断方法,包括:
检测网络切片所承载的PDU会话的状态参数;
根据所述状态参数,确定所述PDU会话的预测活跃度;
当所述预测活跃度处于预设范围,关断所述网络切片。
进一步地,所述检测网络切片所承载的PDU会话的状态参数,包括:
确定所要检测的参数类型;
设定多个采样时刻;
分别在多个不同的采样时刻,按照所述参数类型对所述PDU会话进行采样,获得各所述采样时刻分别对应的采样值;
以各所述采样值组成所述状态参数。
进一步地,当所述网络切片承载多个PDU会话,所述检测网络切片所承载的PDU会话的状态参数,包括:
确定所要检测的参数类型;
设定多个采样时刻;
将各所述采样时刻分配至各所述PDU会话;
分别在多个不同的采样时刻,按照所述参数类型,对被分配到所述采样时刻的所述PDU会话进行采样,获得各所述采样时刻分别对应的采样值;
以各所述采样值组成所述状态参数。
进一步地,所述将各所述采样时刻分配至各所述PDU会话,包括:
获取各所述PDU会话的工作参数;
根据各所述工作参数,将各所述采样时刻分配至各所述PDU会话;其中,所述PDU会话具有的所述工作参数的数值,与被分配到的所述采样时刻的数量单调相关。
进一步地,所述工作参数具体为保持时间、数据传输量、数据传输速率、Qos、路由路径长度、时延或计费率。
进一步地,所述根据所述状态参数,确定所述PDU会话的预测活跃度,包括:
建立逻辑回归模型;
使用所述逻辑回归模型对所述状态参数进行逻辑回归处理;
获取所述逻辑回归模型输出的所述预测活跃度。
进一步地,所述检测网络切片所承载的PDU会话的状态参数,包括:
所述采样时刻的数量与所述逻辑回归模型的模型参数相匹配。
进一步地,所述关断所述网络切片,包括:
释放所述网络切片所承载的所述PDU会话。
另一方面,本发明实施例还包括一种计算机装置,包括存储器和处理器,所述存储器用于存储至少一个程序,所述处理器用于加载所述至少一个程序以执行实施例中的通信网络中的网络切片关断方法。
另一方面,本发明实施例还包括一种存储介质,其中存储有处理器可执行的程序,所述处理器可执行的程序在由处理器执行时用于执行实施例中的通信网络中的网络切片关断方法。
本发明的有益效果是:实施例中的通信网络中的网络切片关断方法,通过网络切片承载的PDU会话的状态参数确定预测活跃度,并在预测活跃度满足条件时关断网络切片,可以避免在网络切片活跃的情况下关断网络切片对通信业务造成负面影响,在网络切片不活跃的情况下关断网络切片,对通信业务造成负面影响的预期影响小以至没有影响,而关断网络切片能够达到释放通信网络资源和节能降耗等目的。
附图说明
图1为相关技术中网络切片的示意图;
图2为实施例中的通信网络中的网络切片关断方法的各步骤示意图;
图3为实施例中的通信网络中的网络切片关断方法的流程图。
具体实施方式
本实施例中,参照图2,通信网络中的网络切片关断方法包括以下步骤:
S1.检测网络切片所承载的PDU会话的状态参数;
S2.根据状态参数,确定PDU会话的预测活跃度;
S3.当预测活跃度处于预设范围,关断网络切片。
在执行步骤S1-S3时,可以按照图3所示的流程来执行。图3中,OAM(Operation,Administration and Maintenance,操作管理维护)、NSSF(Network Slice SelectionFunction,网络切片选择功能)、AMF(Access and Mobility Management Function,接入和移动性管理功能)、SMF(SessionManagement Function,会话管理功能)、UPF(User PanelFunction,用户面功能)和NWDAF(Network Data Analytics Function,网络数据分析功能)等均为通信核心网中的网元。OAM与NSSF等名称是5G通信技术标准中所使用的名称,本实施例中只是用作示例,当将本实施例中的通信网络中的网络切片关断方法应用到其他标准的通信系统时,所涉及的网元可能具有其他名称或者功能组合,但是本质上仍属于本实施例中的技术手段。
参照图3,首先可以由OAM在需要关断部分网络切片的时候,向NSSF发起切片关断请求(步骤1),由NSSF将切片关断请求发送至AMF(步骤2);AMF负责管理网络切片的建立和关断,AMF需要判断是否响应切片关断请求而关断某些网络切片;AMF向NWDAF发起会话活跃度分析请求(步骤3),触发NWDAF执行步骤S1-S3;NWDAF在执行步骤S1-S3时,需要获取PDU会话的状态参数等数据,这些数据可以由SMF通过PDU会话状态参数查询请求向UPF查询得到,SMF将UPF返回的PDU会话的状态参数发送到NWDAF(步骤0.1-0.3);NWDAF根据PDU会话的状态参数执行步骤S1-S3进行处理,确定PDU会话的预测活跃度,向AMF返回PDU会话的预测活跃度(步骤4),AMF可以根据预测活跃度是否处于预设范围来判断网络切片所承载的PDU会话是否处于活跃状态,如果所承载的PDU会话是否处于活跃状态,则暂不关断网络切片,否则关断网络切片。
因此,步骤S1-S2可以由NWDAF来执行,步骤S3可以由NWDAF或者AMF来执行。
步骤S1中,检测网络切片所承载的PDU会话的状态参数。具体地,PDU会话的状态参数可以是能够表示PDU会话的活跃程度的参数,例如表1中的状态参数,以数值1表示PDU会话处于活跃状态,以数值0表示PDU会话处于非活跃状态。具体地,可以将一个PDU会话的速率达到预设阈值时,将这个PDU会话确定为活跃状态,反之则将这个PDU会话确定为非活跃状态,也可以采用其他可行的标准确定一个PDU会话是否处于活跃状态,从而确定相应的状态参数。
表1
时间戳 | PDU会话ID | 状态 | 状态参数 |
20220102-10:00:00 | 1 | 活跃 | 1 |
20220102-10:00:10 | 1 | 活跃 | 1 |
20220102-10:00:20 | 1 | 非活跃 | 0 |
通过表1可知,一个PDU会话的状态参数可能不是一个固定值,因此可以通过在不同的时刻采样来获得一个PDU会话的状态参数。
本实施例中,当网络切片只承载一个PDU会话时,在执行步骤S1,也就是检测网络切片所承载的PDU会话的状态参数这一步骤时,具体可以执行以下步骤:
S101A.确定所要检测的参数类型;
S102A.设定多个采样时刻;
S103A.分别在多个不同的采样时刻,按照参数类型对PDU会话进行采样,获得各采样时刻分别对应的采样值;
S104A.以各采样值组成状态参数。
步骤S101A中,确定所要检测的参数类型,例如要检测的参数类型可以是PDU会话的速率,或者表1所示类型的状态参数。
步骤S102A中,设定多个采样时刻,具体包括t1、t2、t3……等。
步骤S103A中,分别在t1、t2、t3……等采样时刻,对PDU会话进行采样,所要采样得到的参数类型是步骤S101A所确定的参数类型。获得各采样时刻分别对应的采样值,例如在t1进行采样得到采样值x1、在t2进行采样得到采样值x2、在t3进行采样得到采样值x3……等。
步骤S104A中,以x1、x2、x3……等各采样值组成状态参数。
通过执行步骤S101A-S104A,能够获得网络切片所承载的PDU会话的状态参数。
本实施例中,当网络切片承载多个PDU会话时,在执行步骤S1,也就是检测网络切片所承载的PDU会话的状态参数这一步骤时,具体可以执行以下步骤:
S101B.确定所要检测的参数类型;
S102B.设定多个采样时刻;
S103B.将各采样时刻分配至各PDU会话;
S104B.分别在多个不同的采样时刻,按照参数类型,对被分配到采样时刻的PDU会话进行采样,获得各采样时刻分别对应的采样值;
S105B.以各采样值组成状态参数。
以网络切片承载PDUsession1、PDUsession2、PDUsession3等多个PDU会话为例,对步骤S101B-S105B进行说明。
步骤S101B与步骤S101A相同,例如要检测的参数类型可以是PDU会话的速率,或者表1所示类型的状态参数。
步骤S102B与步骤S102A相同,可以设定t1、t2、t3……等多个采样时刻。
步骤S103B中,将各采样时刻分配至各PDU会话。在采样时刻的数量为PDU会话的数量的倍数的情况下,可以将各个采样时刻平均分配给各PDU会话,例如将采样时刻t1分配给PDUsession1,将采样时刻t2分配给PDUsession2,将采样时刻t3分配给PDUsession3……如果采样时刻的数量不是PDU会话的数量的倍数,那么可以先将等于PDU会话的数量的倍数的采样时刻平均分配给各PDU会话,剩余的采样时刻再分配给其中的部分PDU会话。
在执行步骤S103B进行采样时刻的分配时,还可以执行以下步骤:
步骤S10301B.获取各PDU会话的工作参数;
步骤S10302B.根据各工作参数,将各采样时刻分配至各PDU会话;其中,PDU会话具有的工作参数的数值,与被分配到的采样时刻的数量单调相关。
步骤S10301B中,所获取的PDU会话的工作参数可以是保持时间、数据传输量、数据传输速率、Qos(Quality of Service,服务质量)、路由路径长度、时延或计费率等其中的一种。
步骤S10302B中,根据各工作参数,将各采样时刻分配至各PDU会话。其中,PDU会话具有的工作参数的数值,与被分配到的采样时刻的数量单调相关,例如一个PDU会话在执行步骤S10302B后被分配到的采样时刻的数量,与这个PDU会话所具有的工作参数的数值正相关或负相关,具体可以根据工作参数的类型确定为正相关或负相关关系。
例如,当工作参数具体为保持时间、数据传输量、数据传输速率或者Qos,一个PDU会话在执行步骤S10302B后被分配到的采样时刻的数量,与这个PDU会话所具有的工作参数的数值正相关,即一个PDU会话的保持时间/数据传输量/数据传输速率/Qos的数值越大,那么这个PDU会话被分配到的采样时刻的数量越多。
例如,当工作参数具体为路由路径长度、时延或计费率,一个PDU会话在执行步骤S10302B后被分配到的采样时刻的数量,与这个PDU会话所具有的工作参数的数值负相关,即一个PDU会话的路由路径长度/时延/计费率的数值越小,那么这个PDU会话被分配到的采样时刻的数量越多。
一方面,保持时间、数据传输量、数据传输速率或者Qos等指标的工作参数,能够反映出一个PDU会话在网络切片中的使用率等情况,一个PDU会话所具有的这样的工作参数越大,表示这个PDU会话的工作状态与网络切片整体的工作状态的贡献越大,这个PDU会话的工作状态与网络切片整体的工作状态越接近,那么向这个PDU会话分配越多的采样时刻,在采样时刻总数不变的情况下,会有越多的采样值来自这个PDU会话,从而越能通过采样确定网络切片整体的工作状态。
另一方面,路由路径长度、时延或者计费率等指标的工作参数,能够从保持时间等指标的反方向反映出一个PDU会话在网络切片中的使用率等情况,一个PDU会话所具有的这样的工作参数越大,表示这个PDU会话在网络切片中越趋近于闲置的状态,表示这个PDU会话的工作状态与网络切片整体的工作状态的贡献越小,这个PDU会话的工作状态与网络切片整体的工作状态越不接近,那么向这个PDU会话分配越少的采样时刻,在采样时刻总数不变的情况下,会有越少的采样值来自这个PDU会话,能够有越多的采样值来自其他更接近网络切片整体工作状态的PDU会话,从而越能通过采样确定网络切片整体的工作状态。
本实施例中,以PDUsession1被分配到t1采样时刻,PDUsession2被分配到t2、t3、t5、t6等采样时刻,PDUsession3被分配到t4、t7、t8等采样时刻……为例。
步骤S104B中,分别在t1、t2、t3……等采样时刻,对各PDU会话进行采样,所要采样得到的参数类型是步骤S101B所确定的参数类型。获得各采样时刻分别对应的采样值,例如在t1对PDUsession1进行采样得到采样值x1,在t2、t3、t5、t6对PDUsession2进行采样分别得到采样值x2、x3、x5、x6,在t4、t7、t8对PDUsession3进行采样分别得到采样值x4、x7、x8……等。
步骤S105B中,以x1、x2、x3、x4、t5、t6、x7、x8……等各采样值组成状态参数。
根据对步骤S10301B-S10302B的说明可知,通过执行步骤S101B-S105B,能够在一个网络切片同时承载多个PDU会话的情况下,通过对工作状态与网络切片整体更接近的PDU会话进行更多的采样,获得更接近网络切片整体工作状态的状态参数。
在执行完步骤S1(具体地可以是步骤S101A-S104A或者步骤S101B-S105B)后,可以执行步骤S2。在执行步骤S2,也就是根据状态参数,确定PDU会话的预测活跃度这一步骤时,具体可以执行以下步骤:
S201.建立逻辑回归模型;
S202.使用逻辑回归模型对状态参数进行逻辑回归处理;
S203.获取逻辑回归模型输出的预测活跃度。
步骤S201中,所建立的逻辑回归模型可以具有形如的数学形式,其中,e是自然对数的底数,x1、x2、x3……等表示逻辑回归模型可以接收的输入数据,其具体可以是通过执行步骤S1所测得的状态参数中的各采样值,w1、w2、w3……b等表示逻辑回归模型的模型参数,其中w1、w2、w3……是与输入数据x1、x2、x3……等相应的权重值,b是偏置值,y是逻辑回归模型的输出结果。
本实施例中,逻辑回归模型的模型参数与采样时刻的数量相匹配,具体地,逻辑回归模型的模型参数中的权重值的数量可以与采样时刻的数量相同,这样每个要输入到逻辑回归模型进行处理的状态参数,其中的各采样值x1、x2、x3……都有相应的权重值w1、w2、w3……相匹配。
在建立逻辑回归模型后,可以获取训练集以及标签,其中训练集可以是与各采样值x1、x2、x3……同类型的数据,标签可以表示在训练集对应的情况下,一个PDU会话的活跃度。
以训练集作为逻辑回归模型的输入数据,以标签作为逻辑回归模型的预期输出,调整逻辑回归模型中的w1、w2、w3……b等模型参数,从而训练逻辑回归模型。经过训练的逻辑回归模型具有了接收PDU会话的状态参数进行处理,输出PDU会话的预测活跃度,即预测PDU会话在未来一段时间内的活跃程度的量化结果。
步骤S202中,使用逻辑回归模型对状态参数进行逻辑回归处理,具体地,可以将执行步骤S1获得的x1、x2、x3……等各采样值组成状态参数输入至逻辑回归模型进行处理。
步骤S203中,获取逻辑回归模型输出的预测活跃度,具体地,经过训练后,逻辑回归模型的输出结果y具有表示PDU会话的预测活跃度的含义,因此可以将逻辑回归模型对步骤S202输入的状态参数x1、x2、x3……进行处理的输出值y作为预测活跃度。预测活跃度y可以量化地表示预测网络切片中的一个PDU会话可能达到的活跃程度,或者网络切片中的多个PDU会话整体(每个PDU会话有不同的权重,步骤S10302B中向一个PDU会话分配的采样时刻的数量,相当于这个PDU会话的权重)可能达到的活跃程度,因此无论是网络切片包括一个PDU会话还是多个PDU会话,执行步骤S2所得到的预测活跃度都能够定量地表示网络切片在未来一段时间内可能达到的活跃程度。
步骤S3中,可以设定一个阈值,当执行步骤S2所得到的预测活跃度低于该阈值时,可以认为预测活跃度足够低,网络切片不活跃,可以关断该网络切片,能够期望获得对整个通信网络的较小影响。
具体地,在执行步骤S3时,可以释放网络切片所承载的全部PDU会话,或者释放网络切片中,状态参数的采样值最大值大于阈值的那些PDU会话(满足这些条件的PDU会话相当于网络切片中的主要PDU会话),而对于非主要的PDU会话既可以释放也可以保留,从而实现网络切片的关断。
本实施例中,能够执行步骤S1-S5的NWDAF网元和AMF网元,以及图3中的OAM网元、NSSF网元、SMF网元和UPF网元可以组成通信核心网,本实施例中的通信网络中的网络切片关断方法可以应用在这样的通信核心网中,基于通信网络中的网络切片关断方法的原理,当通信核心网运行时,能够实现与通信网络中的网络切片关断方法相同的技术效果。
可以通过编写执行本实施例中的通信网络中的网络切片关断方法的计算机程序,将该计算机程序写入至计算机装置或者存储介质中,当计算机程序被读取出来运行时,执行本实施例中的通信网络中的网络切片关断方法,从而实现与实施例中的通信网络中的网络切片关断方法相同的技术效果。
需要说明的是,如无特殊说明,当某一特征被称为“固定”、“连接”在另一个特征,它可以直接固定、连接在另一个特征上,也可以间接地固定、连接在另一个特征上。此外,本公开中所使用的上、下、左、右等描述仅仅是相对于附图中本公开各组成部分的相互位置关系来说的。在本公开中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式,除非上下文清楚地表示其他含义。此外,除非另有定义,本实施例所使用的所有的技术和科学术语与本技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本实施例说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例,而不是为了限制本发明。本实施例所使用的术语“和/或”包括一个或多个相关的所列项目的任意的组合。
应当理解,尽管在本公开可能采用术语第一、第二、第三等来描述各种元件,但这些元件不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的元件彼此区分开。例如,在不脱离本公开范围的情况下,第一元件也可以被称为第二元件,类似地,第二元件也可以被称为第一元件。本实施例所提供的任何以及所有实例或示例性语言(“例如”、“如”等)的使用仅意图更好地说明本发明的实施例,并且除非另外要求,否则不会对本发明的范围施加限制。
应当认识到,本发明的实施例可以由计算机硬件、硬件和软件的组合、或者通过存储在非暂时性计算机可读存储器中的计算机指令来实现或实施。所述方法可以使用标准编程技术-包括配置有计算机程序的非暂时性计算机可读存储介质在计算机程序中实现,其中如此配置的存储介质使得计算机以特定和预定义的方式操作——根据在具体实施例中描述的方法和附图。每个程序可以以高级过程或面向对象的编程语言来实现以与计算机系统通信。然而,若需要,该程序可以以汇编或机器语言实现。在任何情况下,该语言可以是编译或解释的语言。此外,为此目的该程序能够在编程的专用集成电路上运行。
此外,可按任何合适的顺序来执行本实施例描述的过程的操作,除非本实施例另外指示或以其他方式明显地与上下文矛盾。本实施例描述的过程(或变型和/或其组合)可在配置有可执行指令的一个或多个计算机系统的控制下执行,并且可作为共同地在一个或多个处理器上执行的代码(例如,可执行指令、一个或多个计算机程序或一个或多个应用)、由硬件或其组合来实现。所述计算机程序包括可由一个或多个处理器执行的多个指令。
进一步,所述方法可以在可操作地连接至合适的任何类型的计算平台中实现,包括但不限于个人电脑、迷你计算机、主框架、工作站、网络或分布式计算环境、单独的或集成的计算机平台、或者与带电粒子工具或其它成像装置通信等等。本发明的各方面可以以存储在非暂时性存储介质或设备上的机器可读代码来实现,无论是可移动的还是集成至计算平台,如硬盘、光学读取和/或写入存储介质、RAM、ROM等,使得其可由可编程计算机读取,当存储介质或设备由计算机读取时可用于配置和操作计算机以执行在此所描述的过程。此外,机器可读代码,或其部分可以通过有线或无线网络传输。当此类媒体包括结合微处理器或其他数据处理器实现上文所述步骤的指令或程序时,本实施例所述的发明包括这些和其他不同类型的非暂时性计算机可读存储介质。当根据本发明所述的方法和技术编程时,本发明还包括计算机本身。
计算机程序能够应用于输入数据以执行本实施例所述的功能,从而转换输入数据以生成存储至非易失性存储器的输出数据。输出信息还可以应用于一个或多个输出设备如显示器。在本发明优选的实施例中,转换的数据表示物理和有形的对象,包括显示器上产生的物理和有形对象的特定视觉描绘。
以上所述,只是本发明的较佳实施例而已,本发明并不局限于上述实施方式,只要其以相同的手段达到本发明的技术效果,凡在本发明的精神和原则之内,所做的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明保护的范围之内。在本发明的保护范围内其技术方案和/或实施方式可以有各种不同的修改和变化。
Claims (8)
1.一种通信网络中的网络切片关断方法,其特征在于,所述通信网络中的网络切片关断方法包括:
检测网络切片所承载的PDU会话的状态参数;
根据所述状态参数,确定所述PDU会话的预测活跃度;
当所述预测活跃度处于预设范围,关断所述网络切片;
当所述网络切片承载一个PDU会话,所述检测网络切片所承载的PDU会话的状态参数,包括:
确定所要检测的参数类型;
设定多个采样时刻;
分别在多个不同的采样时刻,按照所述参数类型对所述PDU会话进行采样,获得各所述采样时刻分别对应的采样值;
以各所述采样值组成所述状态参数;
当所述网络切片承载多个PDU会话,所述检测网络切片所承载的PDU会话的状态参数,包括:
确定所要检测的参数类型;
设定多个采样时刻;
将各所述采样时刻分配至各所述PDU会话;
分别在多个不同的采样时刻,按照所述参数类型,对被分配到所述采样时刻的所述PDU会话进行采样,获得各所述采样时刻分别对应的采样值;
以各所述采样值组成所述状态参数。
2.根据权利要求1所述的通信网络中的网络切片关断方法,其特征在于,所述将各所述采样时刻分配至各所述PDU会话,包括:
获取各所述PDU会话的工作参数;
根据各所述工作参数,将各所述采样时刻分配至各所述PDU会话;其中,所述PDU会话具有的所述工作参数的数值,与被分配到的所述采样时刻的数量单调相关。
3.根据权利要求2所述的通信网络中的网络切片关断方法,其特征在于,所述工作参数具体为保持时间、数据传输量、数据传输速率、Qos、路由路径长度、时延或计费率。
4.根据权利要求1-3任一项所述的通信网络中的网络切片关断方法,其特征在于,所述根据所述状态参数,确定所述PDU会话的预测活跃度,包括:
建立逻辑回归模型;
使用所述逻辑回归模型对所述状态参数进行逻辑回归处理;
获取所述逻辑回归模型输出的所述预测活跃度。
5.根据权利要求4所述的通信网络中的网络切片关断方法,其特征在于,所述检测网络切片所承载的PDU会话的状态参数,包括:
所述采样时刻的数量与所述逻辑回归模型的模型参数相匹配。
6.根据权利要求1-3任一项所述的通信网络中的网络切片关断方法,其特征在于,所述关断所述网络切片,包括:
释放所述网络切片所承载的所述PDU会话。
7.一种计算机装置,其特征在于,包括存储器和处理器,所述存储器用于存储至少一个程序,所述处理器用于加载所述至少一个程序以执行权利要求1-6任一项所述的通信网络中的网络切片关断方法。
8.一种计算机可读存储介质,其中存储有处理器可执行的程序,其特征在于,所述处理器可执行的程序在由处理器执行时用于执行权利要求1-6任一项所述的通信网络中的网络切片关断方法。
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