CN102707995A - 基于云计算环境的业务调度的方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种基于云计算环境的业务调度方法及装置，该方法包括：获取在云计算环境内各物理机的配置信息的组合权值和各物理机的综合评分；依照综合评分和进入云计算环境中业务的优先级分配业务至相应的物理机；当组合权值高于预定值时，根据业务的优先级调度业务并关闭无业务运行的物理机，当组合权值低于预定值时，启动已关闭的物理机。本发明通过评价云计算环境内各物理机硬件以及网络的负荷情况，并依照业务的优先级别自动调度业务至对应的物理机，使云计算环境内的物理机能够以较高的平均利用率运行，根据云计算环境内各物理机的运行负荷自动开启或者关闭物理机，从而提高了云计算环境下资源的使用效率。

Description

基于云计算环境的业务调度的方法及装置

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，具体是一种基于云计算环境的业务调度的方法及装置。

背景技术

在云计算的实际应用过程中，存在着多种架构的硬件和软件设施，出现了不同品牌厂商的物理服务器、操作系统共存于云计算的环境中。在通过虚拟化技术的整合后，虽然能够对用户透明地提供统一计算平台，但由于实现虚拟化技术和运行的平台相差较大，对云计算系统的管理和维护造成了较大的困难，对技术人员提出了更高的要求，尤其在业务操作层面，在其中进行调度会产生大量问题。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种基于云计算环境的业务调度方法，旨在实现云计算环境中业务的调度优化。

为了达到上述目的，本发明提出一种基于云计算的业务调度方法，包括：

获取在云计算环境内各物理机的配置信息的组合权值和各物理机的综合评分；

依照所述综合评分和进入云计算环境中业务的优先级分配业务至相应的物理机；

当所述组合权值高于预定值时，根据业务的优先级调度业务并关闭无业务运行的物理机，当所述组合权值低于预定值时，启动已关闭的物理机。

优选地，所述配置状态包括物理机的CPU状态、内存状态、存储空间状态和网络状态，所述获取在云计算环境内各物理机的配置状态，赋予所述配置状态权值后获取配置状态组合权值和各物理机的综合评分的步骤具体包括：

赋予CPU状态（C）、内存状态（R）、存储空间状态（S）和网络状态（N）四个维度分值，按照四维组合形成资源向量M_i（C_i，R_i，S_i，N_i）;

根据预设的四个维度的权值P（P_C，P_R，P_S，P_N）通过以下公式获取到所述综合评分：

W_i=f（C_i，R_i，S_i，N_i）×C_i×P_C/(P_C+P_R+P_S+P_N)+f（C_i，R_i，S_i，N_i）×R_i×P_R/(P_C+P_R+P_S+P_N)+f（C_i，R_i，S_i，N_i）×S_i×P_S/(P_C+P_R+P_S+P_N)+f（C_i，R_i，S_i，N_i）×N_i×P_N/(P_C+P_R+P_S+P_N)，其中f（Ci，Ri，Si，Ni）为四个数值的运算，若四个数值中有一个取值小于或等于0，则f取值为0，否则f取值为1。

优选地，所述依照综合评分和进入云计算环境中业务的优先级分配业务至物理机的步骤之后还包括：

对已分配到任务的物理机的配置信息的组合权值进行减值处理，更新所述综合评分。

优选地，所述当所述组合权值过高时，根据业务的优先级调度业务并关闭无业务运行的物理机，当所述组合权值过低时，启动已关闭的物理机的步骤之前还包括：

获取业务和各物理机若干时间周期内的运行信息，根据所述运行信息重新获取所述配置信息和所述组合权值。

优选地，所述获取在云计算环境内各物理机的配置信息，获取配置信息组合权值和各物理机的综合评分的步骤之后还包括：设定所述组合权值平均值的最低阈值和最高阈值；

当所述组合权值过高时，根据业务的优先级调度所述业务并关闭无业务运行的物理机，当所述组合权值过低时，根据业务的优先级启动已关闭的物理机：

当获取到的所述组合权值的平均值高于最高阈值时，对收集到的业务运行状态进行分析排序，根据优先级对业务进行调度，关闭无运行业务的物理机，直至组合权值低于最高阈值，当获取到的所述组合权值的平均值低于最低阈值时，启动已关闭的物理机。

本发明实施例还提出一种用于云计算环境中业务调度的装置，包括：

赋值模块，用于获取在云计算环境内各物理机的配置信息，获取配置信息组合权值和各物理机的综合评分；

分配模块，用于依照所述综合评分和进入云计算环境中业务的优先级分配业务至相应的物理机；

切换模块，用于当所述组合权值高于预定值时，根据业务的优先级调度业务并关闭无业务运行的物理机，当所述组合权值低于预定值时，启动已关闭的物理机。

优选地，所述配置信息包括物理机的CPU状态、内存状态、存储控件状态和网络状态，所述赋值模块具体用于：

赋予CPU状态（C）、内存状态（R）、存储空间状态（S）和网络状态（N）四个维度分值，按照四维组合形成资源向量M_i（C_i，R_i，S_i，N_i）;

根据预设的四个维度的权值P（P_C，P_R，P_S，P_N）通过以下公式获取到所述综合评分：

W_i=f（C_i，R_i，S_i，N_i）×C_i×P_C/(P_C+P_R+P_S+P_N)+f（C_i，R_i，S_i，N_i）×R_i×P_R/(P_C+P_R+P_S+P_N)+f（C_i，R_i，S_i，N_i）×S_i×P_S/(P_C+P_R+P_S+P_N)+f（C_i，R_i，S_i，N_i）×N_i×P_N/(P_C+P_R+P_S+P_N)，其中f（Ci，Ri，Si，Ni）为四个数值的运算，若四个数值中有一个取值小于或等于0，则f取值为0，否则f取值为1。

优选地，所述装置还包括更新模块，用于：

对已分配到任务的物理机的配置信息的组合权值进行减值处理，更新所述综合评分。

优选地，所述装置还包括周期更新模块，用于获取业务和各物理机若干时间周期内的运行信息，根据所述运行信息重新获取所述配置信息和所述组合权值。

优选地，所述赋值模块还用于设定所述组合权值平均值的最低阈值和最高阈值；

所述切换模块具体用于：

当获取到的所述组合权值的平均值高于最高阈值时，对收集到的业务运行状态进行分析排序，根据优先级对业务进行调度，关闭无运行业务的物理机，直至组合权值低于最高阈值，当获取到的所述组合权值的平均值低于最低阈值时，启动已关闭的物理机。

本发明通过评价云计算环境内各物理机硬件以及网络的负荷情况，并依照业务的优先级别自动调度业务至对应的物理机，使云计算环境内的物理机能够以较高的平均利用率运行，根据云计算环境内各物理机的运行负荷自动开启或者关闭物理机，从而提高了云计算环境下资源的使用效率。

附图说明

图1为本发明提供的基于云计算环境的业务调度方法一实施例的流程示意图；

图2为本发明提供的基于云计算环境的业务调度方法另一实施例中的流程示意图；

图3为本发明提供的基于云计算环境的业务调度方法又一实施例中的流程示意图；

图4为本发明提供的基于云计算环境的业务调度方法再一实施例中的流程示意图；

图5为本发明提供的用于云计算环境的业务调度的装置一实施例中的结构示意图；

图6为本发明提供的用于云计算环境的业务调度的装置另一实施例中的结构示意图；

图7为本发明提供的用于云计算环境的业务调度的装置又一实施例中的结构示意图。

本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

本发明实施例解决方案主要是：充分利用物理机分类资源与组合资源的评价，将评价与资源使用情况实时结合和计算，将实时的评价与业务的重要性进行动态匹配，实现满足业务的自动调度。

本发明实施例涉及云计算环境中业务的自动调度，请参照图1，为本发明一实施例中提出的基于云计算环境的业务调度方法，如图1所示，该方法具体包括以下步骤：

S100：获取在云计算环境内各物理机的配置信息的组合权值和各物理机的综合评分；

通过预置的云计算管理平台，收集在云计算环境内的每个物理机的配置信息，例如，该配置信息可以包括物理机的CPU的负荷状态、内存负荷状态、存储空间负荷状态以及网络负荷状态，为获取到的物理机配置信息分别赋予权值，进一步获取到配置信息内各参数的组合权值以及物理机的综合评分，该组合权值用于跟踪物理机工作状态，该综合评分用于供云计算管理平台对业务的分配。

S200：依照综合评分和进入云计算环境中业务的优先级分配业务至相应的物理机，并对已分配到任务的物理机的组合权值进行减值处理，更新所述综合评分；

按照业务的重要程度对每个进入云计算环境的业务进行优先级排序，例如，在本实施例中，可以通过对每一业务赋予权值来实现优先级排序。根据步骤S100中获得的综合评分，云计算管理平台将优先级高的业务调度至综合评分高的物理机，以使云计算环境下的已运行的物理机资源能得到充分地利用。

S300：当配置信息的组合权值高于预定值时，根据业务的优先级调度业务并关闭无业务运行的物理机，当配置信息的组合权值低于预定值时，启动已关闭的物理机；

在一段时间内，当配置信息的组合权值高于预定值时，说明此时云计算环境内的物理机负荷较低，此时可以根据业务的优先级一次将业务调度至已运行有业务的物理机，并关闭无业务的物理机，以减少云计算系统中能效的浪费；当配置信息的组合权值低于预定值时，说明此时云计算环境内已开启的物理机负荷较高，此时启动已关闭的物理机，以满足业务处理需求。

更为具体的，在另一实施例中，获取到的物理机配置信息包括物理机的CPU状态、内存状态、存储空间状态和网络状态，步骤S100具体包括：

S110：赋予CPU状态（C）、内存状态（R）、存储空间状态（S）和网络状态（N）四个维度分值，按照四维组合形成资源向量M_i（C_i，R_i，S_i，N_i）；

预置的云计算管理平台记录在云计算环境内的每个物理机配置信息，在本实施例中，获取到的配置信息可以包括CUP、内存、存储空间和网络各自的负载情况，例如，可以为空闲率或者使用率等数据来体现，在赋予维度分值后按照四维组合形成资源向量M_i（C_i，R_i，S_i，N_i）。

S120：根据预设的四个维度的权值P（P_C，P_R，P_S，P_N）通过以下公式获取到组合权值：

W_i=f（C_i，R_i，S_i，N_i）×C_i×P_C/(P_C+P_R+P_S+P_N)+f（C_i，R_i，S_i，N_i）×R_i×P_R/(P_C+P_R+P_S+P_N)+f（C_i，R_i，S_i，N_i）×S_i×P_S/(P_C+P_R+P_S+P_N)+f（C_i，R_i，S_i，N_i）×N_i×P_N/(P_C+P_R+P_S+P_N)，其中f（Ci，Ri，Si，Ni）为四个数值的运算，若四个数值中有一个取值小于或等于0，则f取值为0，否则f取值为1；

根据预设的每个维度的权值P（P_C，P_R，P_S，P_N），将权值分别与每个物理机的资源向量计算，并根据公式给予每个物理机综合评分W_i。当物理机的某项资源不足时（例如某一维度取值小于0）时，说明此时物理机已是高负荷运转，此时综合评分W_i为0，即不应再分配业务到此物理机运行。例如，当获取到某一CPU的维度取值为0，说明CPU为高负荷运转，限制了整个物理机的负荷能力，则不再分配业务到此物理机。

请参照图2，为本发明另一实施例中基于云计算环境的业务调度方法的流程图，如图所示，在步骤S200之后还包括：

S400：对已分配到任务的物理机的配置信息的组合权值进行减值处理，更新所述综合评分；

在业务被分配到物理机后，云计算管理平台对已分配到任务的物理机的配置信息权值进行减值处理后，更新综合评分，以便于后续业务的部署调用。

请参照图3，为本发明又一实施例中基于云计算环境的业务调度方法的流程示意图，如图所示，在步骤S300之前，还包括：

S500：获取业务和各物理机若干时间周期内的运行信息，根据获取到的运行信息重新获取配置信息和组合权值；

在每个时间周期过后，云计算管理平台获取业务和物理机的运行信息，可以保存至业务和物理机运行日志以记录，根据获取到的运行信息重新计算物理机的四维分值和组合权值。通过若干时间周期内获取到的多个运行信息，可以统计多个运行信息获取到更为准确的业务和物理机的运行状态，并根据该运行状态对业务进行调度。

请参照图4，为本发明再一实施例中提供的基于云计算环境的业务调度方法的流程示意图，如图4所示，在步骤S100中获取配置信息组合权值和各物理机的综合评分之后还包括设定组合权值平均值的最低阈值和最高阈值；

步骤S300具体包括：当获取到的组合权值的平均值高于最高阈值时，对获取到的业务运行状态进行分析排序，根据优先级对业务进行调度，关闭无业务运行的物理机，直至组合权值低于最高阈值，当获取到的组合权值的平均值低于最低阈值时，启动已关闭的物理机，直至组合权值低于最高阈值；

更为具体的，当获取到的所有物理机的资源组合权值的平均值高于最高阈值或者一段时间内的平均值高于最高阈值，对收集到的业务运行转台进行排序，依照业务权值进行调度（例如，可以依照由低至高或者由高至低对业务进行排序），将业务集中于部分物理机中运行，并且关闭已无业务运行的物理机，直至组合权值低于最高阈值；当获取到的所有物理机的资源组合权值的平均值低于最低阈值或者一段时间内的平均值低于最低阈值，启动已关闭的物理机用于运行业务，直至组合权值低于最高阈值。当云计算环境内的物理机平均利用率较低的时候，逐渐关闭一部分物理机，使平均利用率提高，则需要将计划关闭的物理机上运行的业务进行调度；当云计算环境内的物理机平均利用率较高的时候，应该环形一部分物理机，使得平均利用率降低，需要将运行于高负荷的物理机上的业务调度至唤醒的物理机上。

由于在业务调度的过程中，源物理机管理程序与目的物理机管理程序可能存在不同，预置的管理平台可以侦听业务调度请求，当接收到业务调度请求时，预置的管理平台根据信息记录，优先将业务发送至相同的管理程序类型的物理机，而无需经过物理机转换；当相同管理程序类型的物理机不存在或者资源不足时，则由管理平台进行格式转换后，调度至目的物理机。

本发明提出的基于云计算环境的业务调度方法，通过评价云计算环境内各物理机硬件以及网络的负荷情况，并依照业务的优先级别自动调度业务至对应的物理机，使云计算环境内的物理机能够以较高的平均利用率运行，根据云计算环境内各物理机的运行负荷自动开启或者关闭物理机，从而提高了云计算环境下资源的使用效率。

请参照图5，本发明实施例还提出一种用于云计算环境中业务调度的装置，如图5所示，该装置包括：

赋值模块10，用于获取在云计算环境内各物理机的配置信息的组合权值和各物理机的综合评分；

分配模块20，用于依照综合评分和进入云计算环境中业务的优先级分配业务至相应的物理机；

切换模块30，用于当组合权值高于预定值时，根据业务的优先级调度业务并关闭无业务运行的物理机，当组合权值低于预定值时，启动已关闭的物理机。

赋值模块10收集在云计算环境内的每个物理机的配置信息，例如，该配置信息可以包括物理机的CPU的负荷状态、内存负荷状态、存储空间负荷状态以及网络负荷状态，赋值模块10为获取到的物理机配置信息分别赋予权值，根据物理机的运行使用率获取到配置信息的组合权值以及物理机的综合评分，该组合权值用于跟踪物理机工作状态，该综合评分用于供云计算管理平台对业务的分配。

分配模块20按照业务的重要程度对每个进入云计算环境的业务进行优先级排序，例如，在本实施例中，可以通过对每一业务赋予权值来实现优先级排序。根据赋值模块10获得的综合评分，云计算管理平台将优先级高的业务调度至综合评分高的物理机，以使云计算环境下的已运行的物理机资源能得到充分地利用。

在一段时间内，当配置信息的组合权值过高时，说明此时云计算环境内的物理机负荷较低，此时切换模块30可以根据业务的优先级一次将业务调度至已运行有业务的物理机，并关闭无业务的物理机，以减少云计算系统中能效的浪费；当配置信息的组合权值过低时，说明此时云计算环境内已开启的物理机负荷较高，此时切换模块30启动已关闭的物理机，以满足业务处理需求。

更为具体的，在另一实施例中，赋值模块10获取到的物理机配置信息包括物理机的CPU状态、内存状态、存储空间状态和网络状态，赋值模块10具体用于：

赋予CPU状态（C）、内存状态（R）、存储空间状态（S）和网络状态（N）四个维度分值，按照四维组合形成资源向量M_i（C_i，R_i，S_i，N_i）；

根据预设的四个维度的权值P（P_C，P_R，P_S，P_N）通过以下公式获取到组合权值：

W_i=f（C_i，R_i，S_i，N_i）×C_i×P_C/(P_C+P_R+P_S+P_N)+f（C_i，R_i，S_i，N_i）×R_i×P_R/(P_C+P_R+P_S+P_N)+f（C_i，R_i，S_i，N_i）×S_i×P_S/(P_C+P_R+P_S+P_N)+f（C_i，R_i，S_i，N_i）×N_i×P_N/(P_C+P_R+P_S+P_N)，其中f（Ci，Ri，Si，Ni）为四个数值的运算，若四个数值中有一个取值小于或等于0，则f取值为0，否则f取值为1。

赋值模块10记录在云计算环境内的每个物理机配置信息，在本实施例中，获取到的配置信息可以包括CUP、内存、存储空间和网络各自的负载情况，例如，可以为空闲率或者使用率等数据来体现，在赋予维度分值后按照四维组合形成资源向量M_i（C_i，R_i，S_i，N_i）。

赋值模块10根据预设的每个维度的权值P（P_C，P_R，P_S，P_N），将权值分别与每个物理机的资源向量计算，并根据公式给予每个物理机综合评分W_i。当物理机的某项资源不足时（例如某一维度取值小于0）时，说明此时物理机已是高负荷运转，此时综合评分W_i为0，即不应再分配业务到此物理机运行。例如，当获取到某一CPU的维度取值为0，说明CPU为高负荷运转，限制了整个物理机的负荷能力，则不再分配业务到此物理机。

请参照图6，为本发明另一实施例中用于云计算环境的业务调度装置的结构示意图，如图6所述，该装置还包括更新模块40，用于对已分配到任务的物理机的所述配置信息的所述组合权值进行减值处理，更新所述综合评分。

在业务被分配到物理机后，更新模块40对已分配到任务的物理机的配置信息权值进行减值处理后，更新综合评分，以便于后续业务的部署调用。

请参照图7，为本发明又一实施例中用于云计算环境的业务调度装置的结构示意图，如图7所示，该装置还包括周期更新模块50，用于获取业务和各物理机若干时间周期内的运行信息，根据所述运行信息重新获取所述配置信息和所述组合权值。

在每个时间周期过后，周期更新模块50获取业务和物理机的运行信息，可以保存至业务和物理机运行日志以记录，根据获取到的运行信息重新计算物理机的四维分值和组合权值。通过若干时间周期内获取到的多个运行信息，周期更新模块50可以统计多个运行信息获取到更为准确的业务和物理机的运行状态，并根据该运行状态对业务进行调度。

在再一实施例中，用于云计算环境下的业务调度装置中的赋值模块10还具体用于设定所述组合权值平均值的最低阈值和最高阈值；

切换模块30具体用于当获取到的所述组合权值的平均值高于最高阈值时，对收集到的业务运行状态进行分析排序，根据优先级对业务进行调度，关闭无运行业务的物理机，直至组合权值低于最高阈值，当获取到的所述组合权值的平均值低于最低阈值时，启动已关闭的物理机。

更为具体的，当获取到的所有物理机的资源组合权值的平均值或者一段时间内的平均值高于赋值模块10预设的最高阈值，切换模块30对收集到的业务运行转台进行排序，依照业务权值进行调度（例如，可以依照由低至高或者由高至低对业务进行排序），将业务集中于部分物理机中运行，并且关闭已无业务运行的物理机，直至组合权值低于最高阈值；当获取到的所有物理机的资源组合权值的平均值或者一段时间内的平均值低于赋值模块10预设的最低阈值，切换模块30启动已关闭的物理机用于运行业务，直至组合权值低于最高阈值。当云计算环境内的物理机平均利用率较低的时候，逐渐关闭一部分物理机，使平均利用率提高，则需要将计划关闭的物理机上运行的业务进行调度；当云计算环境内的物理机平均利用率较高的时候，应该环形一部分物理机，使得平均利用率降低，需要将运行于高负荷的物理机上的业务调度至唤醒的物理机上。

由于在业务调度的过程中，源物理机管理程序与目的物理机管理程序可能存在不同，预置的管理平台可以侦听业务调度请求，当接收到业务调度请求时，预置的管理平台根据信息记录，优先将业务发送至相同的管理程序类型的物理机，而无需经过物理机转换；当相同管理程序类型的物理机不存在或者资源不足时，则由管理平台进行格式转换后，调度至目的物理机。

本发明提出的用于云计算环境的业务调度的装置，通过评价云计算环境内各物理机硬件以及网络的负荷情况，并依照业务的优先级别自动调度业务至对应的物理机，使云计算环境内的物理机能够以较高的平均利用率运行，根据云计算环境内各物理机的运行负荷自动开启或者关闭物理机，从而提高了云计算环境下资源的使用效率。

以上仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种基于云计算环境的业务调度方法，其特征在于，包括：

获取在云计算环境内各物理机的配置信息的组合权值和各物理机的综合评分；

依照所述综合评分和进入云计算环境中业务的优先级分配业务至相应的物理机；

当所述组合权值高于预定值时，根据业务的优先级调度业务并关闭无业务运行的物理机，当所述组合权值低于预定值时，启动已关闭的物理机。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述配置状态包括物理机的CPU状态、内存状态、存储空间状态和网络状态，所述获取在云计算环境内各物理机的配置状态，赋予所述配置状态权值后获取配置状态组合权值和各物理机的综合评分的步骤具体包括：

赋予CPU状态（C）、内存状态（R）、存储空间状态（S）和网络状态（N）四个维度分值，按照四维组合形成资源向量M_i（C_i，R_i，S_i，N_i）;

根据预设的四个维度的权值P（P_C，P_R，P_S，P_N）通过以下公式获取到所述综合评分：

W_i=f（C_i，R_i，S_i，N_i）×C_i×P_C/(P_C+P_R+P_S+P_N)+f（C_i，R_i，S_i，N_i）×R_i×P_R/(P_C+P_R+P_S+P_N)+f（C_i，R_i，S_i，N_i）×S_i×P_S/(P_C+P_R+P_S+P_N)+f（C_i，R_i，S_i，N_i）×N_i×P_N/(P_C+P_R+P_S+P_N)，其中f（Ci，Ri，Si，Ni）为四个数值的运算，若四个数值中有一个取值小于或等于0，则f取值为0，否则f取值为1。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依照综合评分和进入云计算环境中业务的优先级分配业务至物理机的步骤之后还包括：

对已分配到任务的物理机的配置信息的组合权值进行减值处理，更新所述综合评分。

4.根据权利要求1、2或3所述的方法，其特征在于，所述当组合权值过高时，根据业务的优先级调度业务并关闭无业务运行的物理机，当所述组合权值过低时，启动已关闭的物理机的步骤之前还包括：

获取业务和各物理机若干时间周期内的运行信息，根据所述运行信息重新获取所述配置信息和所述组合权值。

5.根据权利要求1、2或3所述的方法，其特征在于，所述获取在云计算环境内各物理机的配置信息，获取配置信息组合权值和各物理机的综合评分的步骤之后还包括：设定所述组合权值平均值的最低阈值和最高阈值；

当所述组合权值过高时，根据业务的优先级调度所述业务并关闭无业务运行的物理机，当所述组合权值过低时，根据业务的优先级启动已关闭的物理机：

当获取到的所述组合权值的平均值高于最高阈值时，对收集到的业务运行状态进行分析排序，根据优先级对业务进行调度，关闭无运行业务的物理机，直至组合权值低于最高阈值，当获取到的所述组合权值的平均值低于最低阈值时，启动已关闭的物理机。

6.一种用于云计算环境中业务调度的装置，其特征在于，包括：

赋值模块，用于获取在云计算环境内各物理机的配置信息的组合权值和各物理机的综合评分；

分配模块，用于依照所述综合评分和进入云计算环境中业务的优先级分配业务至相应的物理机；

切换模块，用于当所述组合权值高于预定值时，根据业务的优先级调度业务并关闭无业务运行的物理机，当所述组合权值低于预定值时，启动已关闭的物理机。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述配置信息包括物理机的CPU状态、内存状态、存储控件状态和网络状态，所述赋值模块具体用于：

赋予CPU状态（C）、内存状态（R）、存储空间状态（S）和网络状态（N）四个维度分值，按照四维组合形成资源向量M_i（C_i，R_i，S_i，N_i）;

根据预设的四个维度的权值P（P_C，P_R，P_S，P_N）通过以下公式获取到所述综合评分：

W_i=f（C_i，R_i，S_i，N_i）×C_i×P_C/(P_C+P_R+P_S+P_N)+f（C_i，R_i，S_i，N_i）×R_i×P_R/(P_C+P_R+P_S+P_N)+f（C_i，R_i，S_i，N_i）×S_i×P_S/(P_C+P_R+P_S+P_N)+f（C_i，R_i，S_i，N_i）×N_i×P_N/(P_C+P_R+P_S+P_N)，其中f（Ci，Ri，Si，Ni）为四个数值的运算，若四个数值中有一个取值小于或等于0，则f取值为0，否则f取值为1。

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括更新模块，用于：

对已分配到任务的物理机的配置信息的组合权值进行减值处理，更新所述综合评分。

9.根据权利要求6、7或8所述的装置，其特征在于，所述装置还包括周期更新模块，用于获取业务和各物理机若干时间周期内的运行信息，根据所述运行信息重新获取所述配置信息和所述组合权值。

10.根据权利要求6、7或8所述的装置，其特征在于，所述赋值模块还用于设定所述组合权值平均值的最低阈值和最高阈值；

所述切换模块具体用于：

当获取到的所述组合权值的平均值高于最高阈值时，对收集到的业务运行状态进行分析排序，根据优先级对业务进行调度，关闭无运行业务的物理机，直至组合权值低于最高阈值，当获取到的所述组合权值的平均值低于最低阈值时，启动已关闭的物理机。

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