CN115482128A - 一种酒店布草的智慧管理方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种酒店布草的智慧管理方法及系统，涉及数据处理领域，其中，所述方法包括：通过对布草中嵌入的电子标签进行扫描，使得获取到布草的管理数据，同时，对管理数据进行折损分析相关性的解析，可确定对布草使用寿命具有一定关联度的数据集合，并对其及进行损耗率分析，使得确定在役布草的平均损耗率。同时，对在役布草进行外观图像采集，使得有效挖掘出实际的布草外观折损特征对应的折损影响参数，并基于此对平均损耗率进行校正，使得通过外观折损度对布草损耗进行影响分析。解决了对布草的损耗程度评估不到位，难以对其进行精准管理的技术问题。达到了对布草的损耗程度进行全面评估，使得对酒店布草进行精准管理的技术效果。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理领域，具体涉及一种酒店布草的智慧管理方法及系统。
背景技术
酒店布草属于酒店专业用语。泛指现代酒店里差不多一切跟“布”有关的东西，包含酒店客房床上用品：如床单、被套、枕套、枕芯、被芯、装饰面料等；酒店卫浴产品：如方巾、面巾、浴巾、浴袍等；酒店餐厅用纺织品：如台布、口布、椅套等。
酒店客房布草的投资量在整个客房投资总量中不算太大，但它影响着整个客房的效果和档次，是入住客人最接触时间最长的客房用品。因此，对布草进行数字化的智慧管理，不仅可以有效节省酒店的布草投资花费，同时可以提高客人的入住舒适度。
然而，现有技术中在对酒店布草进行管理的过程中，仅仅依靠对布草中嵌入的识别芯片来对布草进行全周期管理，无法利用实际的布草外观折损度对其进行影响分析，导致对布草的损耗程度评估不到位，难以对其进行精准管理的技术问题。
发明内容
本申请提供了一种酒店布草的智慧管理方法及系统，用于针对解决现有技术中在对酒店布草进行管理的过程中，仅仅依靠对布草中嵌入的识别芯片来对布草进行全周期管理，无法利用实际的布草外观折损度对其进行影响分析，导致对布草的损耗程度评估不到位，难以对其进行精准管理的技术问题。达到了对布草的损耗程度进行全面评估，使得对酒店布草进行精准管理的技术效果。
鉴于上述问题，本申请提供了一种酒店布草的智慧管理方法及系统。
本申请的第一个方面，提供了一种酒店布草的智慧管理方法，所述方法应用于智慧管理系统，且所述系统与标签扫描装置、图像采集装置通信连接，所述方法包括：利用所述标签扫描装置，对目标物上的嵌入式电子标签进行扫描，用以获得所述目标物的电子标签扫描数据；通过对所述电子标签扫描数据进行数据分类解析，用以确定所述目标物的洗涤次数集合、更换频率集合以及标准洗涤寿命次数；基于所述洗涤次数集合、所述更换频率集合以及所述标准洗涤寿命次数，计算所述目标物的平均损耗率；利用所述图像采集装置，对所述目标物的单次更换图像进行采集，用以获得所述目标物的频次更换图像集合；基于预设图像挖掘要素集合，对所述频次更换图像集合进行多要素的特征挖掘，用以获得毛絮要素变化集合、颜色要素变化集合；利用所述毛絮要素变化集合、所述颜色要素变化集合，对所述目标物进行折损影响分析，用以确定折损影响参数；利用所述折损影响参数，对所述平均损耗率进行参数校正，用以得到所述目标物的动态损耗数据，并利用所述动态损耗数据，对所述目标物进行智慧管理。
本申请的第二个方面，提供了一种酒店布草的智慧管理系统，所述系统包括：电子标签扫描模块，用于利用标签扫描装置，对目标物上的嵌入式电子标签进行扫描，用以获得所述目标物的电子标签扫描数据；数据分类解析模块，用于通过对所述电子标签扫描数据进行数据分类解析，用以确定所述目标物的洗涤次数集合、更换频率集合以及标准洗涤寿命次数；数据计算模块，用于基于所述洗涤次数集合、所述更换频率集合以及所述标准洗涤寿命次数，计算所述目标物的平均损耗率；图像采集模块，用于利用图像采集装置，对所述目标物的单次更换图像进行采集，用以获得所述目标物的频次更换图像集合；图像特征挖掘模块，用于基于预设图像挖掘要素集合，对所述频次更换图像集合进行多要素的特征挖掘，用以获得毛絮要素变化集合、颜色要素变化集合；影响分析模块，用于利用所述毛絮要素变化集合、所述颜色要素变化集合，对所述目标物进行折损影响分析，用以确定折损影响参数；参数校正模块，用于利用所述折损影响参数，对所述平均损耗率进行参数校正，用以得到所述目标物的动态损耗数据，并利用所述动态损耗数据，对所述目标物进行智慧管理。
本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
本申请实施例提供的方法，通过对布草中嵌入的电子标签进行扫描，使得获取到布草的管理数据，同时，对管理数据进行折损分析相关性的解析，可确定对布草使用寿命具有一定关联度的数据集合，并对其及进行损耗率分析，使得确定在役布草的平均损耗率。同时，对在役布草进行外观图像采集，使得有效挖掘出实际的布草外观折损特征对应的折损影响参数，并基于此对平均损耗率进行校正，使得通过外观折损度对布草损耗进行影响分析。
附图说明
图1为本申请提供的一种酒店布草的智慧管理方法的流程示意图；
图2为本申请提供的一种酒店布草的智慧管理方法中对所述目标物进行折损影响分析的流程示意图；
图3为本申请提供的一种酒店布草的智慧管理系统的结构示意图。
具体实施方式
本申请提供了一种酒店布草的智慧管理方法及系统，用于针对解决现有技术中在对酒店布草进行管理的过程中，仅仅依靠对布草中嵌入的识别芯片来对布草进行全周期管理，无法利用实际的布草外观折损度对其进行影响分析，导致对布草的损耗程度评估不到位，难以对其进行精准管理的技术问题。
针对上述技术问题，本申请提供的技术方案总体思路如下：
利用所述标签扫描装置，对目标物上的嵌入式电子标签进行扫描，用以获得所述目标物的电子标签扫描数据；通过对所述电子标签扫描数据进行数据分类解析，用以确定所述目标物的洗涤次数集合、更换频率集合以及标准洗涤寿命次数；基于所述洗涤次数集合、所述更换频率集合以及所述标准洗涤寿命次数，计算所述目标物的平均损耗率；利用所述图像采集装置，对所述目标物的单次更换图像进行采集，用以获得所述目标物的频次更换图像集合；基于预设图像挖掘要素集合，对所述频次更换图像集合进行多要素的特征挖掘，用以获得毛絮要素变化集合、颜色要素变化集合；利用所述毛絮要素变化集合、所述颜色要素变化集合，对所述目标物进行折损影响分析，用以确定折损影响参数；利用所述折损影响参数，对所述平均损耗率进行参数校正，用以得到所述目标物的动态损耗数据，并利用所述动态损耗数据，对所述目标物进行智慧管理。达到了对布草的损耗程度进行全面评估，使得对酒店布草进行精准管理的技术效果。
实施例一
如图1所示，本申请提供了一种酒店布草的智慧管理方法，所述方法应用于智慧管理系统，且所述系统与标签扫描装置、图像采集装置通信连接，所述方法包括：
步骤S100：利用所述标签扫描装置，对目标物上的嵌入式电子标签进行扫描，用以获得所述目标物的电子标签扫描数据；
具体而言，在对酒店布草进行管理的过程中，仅仅依靠对布草中嵌入的识别芯片来对布草进行全周期管理，无法利用实际的布草外观折损度对其进行影响分析，导致对布草的损耗程度评估不到位，难以对其进行精准管理的技术问题。为此，本申请提出了一种酒店布草的智慧管理方法。通过对布草中嵌入的电子标签进行扫描，使得获取到布草的管理数据，同时，对管理数据进行折损分析相关性的解析，可确定对布草使用寿命具有一定关联度的数据集合，并对其及进行损耗率分析，使得确定在役布草的平均损耗率。同时，对在役布草进行外观图像采集，使得有效挖掘出实际的布草外观折损特征对应的折损影响参数，并基于此对平均损耗率进行校正，使得通过外观折损度对布草损耗进行影响分析。达到了对布草的损耗程度进行全面评估，使得对酒店布草进行精准管理的技术效果。
具体的，所述标签扫描装置，为一手持扫描设备，可对布草中嵌入的射频识别标签进行扫描，使得获得该在役布草的详细管理数据，包括洗涤、更换、配送等节点，所述图像采集装置，包括摄像头等采集设备，可对布草的外观表面进行图像采集，从而分析布草的外观变化，便于直接明了的布草的使用数据。所述目标物即为酒店中使用的布草，所述电子标签扫描数据，即覆盖了该在役布草的所有管理数据，包括交接节点、盘点节点、更换节点以及配送节点等的具体管理数据。
步骤S200：通过对所述电子标签扫描数据进行数据分类解析，用以确定所述目标物的洗涤次数集合、更换频率集合以及标准洗涤寿命次数；
步骤S300：基于所述洗涤次数集合、所述更换频率集合以及所述标准洗涤寿命次数，计算所述目标物的平均损耗率；
进一步的，步骤S200包括：
步骤S210：通过对所述电子标签扫描数据进行遍历的关键词解析，用以获得各数据关键词集合；
步骤S220：基于所述智慧管理系统，确定目标筛选词条；
步骤S230：利用所述目标筛选词条，对所述各数据关键词集合进行关联度分析，用以获得期望解析数据集合，其中，所述期望解析数据集合包括所述洗涤次数集合、所述更换频率集合以及所述标准洗涤寿命次数。
其中，步骤S230包括：
步骤S231：通过对所述目标筛选词条进行词义解析，并根据词义解析结果确定预设相关性词条范围；
步骤S232：对所述各数据关键词集合出现在所述预设相关性词条范围中的出现次数进行统计，用以获得各数据关键词出现次数分布；
步骤S233：通过对所述各数据关键词出现次数分布进行极值出现次数筛选，用以确定所述期望解析数据集合。
具体而言，在获得所述电子标签扫描数据之后，为了对酒店的在役布草的损耗程度进行深入解析，可对扫描获得的数据进行分类解析。具体的，可通过对所述电子标签扫描数据进行遍历的关键词解析，用以获得各数据关键词集合，其中，所述各数据关键词集合，可理解为覆盖“交接”“盘点”“更换”“配送”“洗涤”等关键词集合。同时，基于所述智慧管理系统，确定目标筛选词条，其中，所述智慧管理系统为一后台的终端系统，可对酒店的布草进行全面的管理，通过所述智慧管理系统，可确定影响布草损耗程度的目标节点，可将其定义为所述目标筛选词条，其中，所述目标筛选词条，可理解为对布草具有较大折损的管理过程。
进而，可利用所述目标筛选词条，对所述各数据关键词集合进行关联度分析。具体的，可通过对所述目标筛选词条进行词义解析，并根据词义解析结果确定预设相关性词条范围，其中，所述词意解析结果，即指代了对布草具有较大折损的关键词词义，一般的，交接节点、盘点节点不会对布草产生较大折损，相反，更换节点以及洗涤节点会对其产生较大折损，则所述预设相关性词条范围，即覆盖了与更换节点以及洗涤节点相关的数据范围。通过对所述各数据关键词集合出现在所述预设相关性词条范围中的出现次数进行统计，可获得各数据关键词出现次数分布，换言之，即哪些节点数据出现在上述覆盖了与更换节点以及洗涤节点相关的数据范围较多，则说明该数据与预设相关性词条范围相关性越大，其中，所述各数据关键词出现次数分布，则实际的反映了各数据关键词的相关性大小，出现次数越多，则说明越能影响布草的折损程度。
进而，对对所述各数据关键词出现次数分布进行极值出现次数筛选，用以确定所述期望解析数据集合，其中，所述极值出现次数，在此可理解为出现次数最多的前三数据关键词，可将其确定为所述期望解析数据集合，其中，所述期望解析数据集合包括所述洗涤次数集合、所述更换频率集合以及所述标准洗涤寿命次数，具体的，所述洗涤次数集合即表征了该在役布草的历史洗涤的次数，次数越多，则对布草的折损程度就越大，所述更换频率集合即表征了该布草的历史更换频率，如果该布草被经常更换，则产生的折损程度就越大，最后，所述标准洗涤寿命次数即表征了该布草在生产结束出厂时的摄入标签数据，可根据该布草的适用类型、材质等特点对洗涤寿命次数进行规范。
在确定该布草的洗涤次数集合、更换频率集合以及标准洗涤寿命次数之后，可进行数据计算，用于计算所述目标物的平均损耗率，其中，所述平均损耗率为根据该布草的实际使用日期以及上述洗涤次数集合、更换频率集合以及标准洗涤寿命次数计算获得，反映了截止当前的该布草的平均损耗率，便于基于此，进行后续的布草管理。
步骤S400：利用所述图像采集装置，对所述目标物的单次更换图像进行采集，用以获得所述目标物的频次更换图像集合；
步骤S500：基于预设图像挖掘要素集合，对所述频次更换图像集合进行多要素的特征挖掘，用以获得毛絮要素变化集合、颜色要素变化集合；
进一步的，步骤S500包括：
步骤S510：基于所述智慧管理系统，确定布草破损特征集合；
步骤S520：通过对所述布草破损特征集合进行必要特征分析，用于提取获得必要破损特征集合；
步骤S530：利用所述必要破损特征集合，对所述频次更换图像集合进行特征挖掘，用于获得所述毛絮要素变化集合、颜色要素变化集合。
其中，步骤S520包括：
步骤S521：基于所述智慧管理系统，下载历史布草退役数据；
步骤S522：对所述历史布草退役数据进行外观图像检索，用于获得历史外观破损特征集合；
步骤S523：对所述历史外观破损特征集合中的各外观破损特征进行权重分析，用于获得各外观破损特征权重占比；
步骤S524：通过对所述各外观破损特征权重占比进行预设权重占比筛选，用于获得所述毛絮要素变化集合、颜色要素变化集合。
具体而言，在计算获得该布草的平均损耗率之后，还需对在役布草进行外观图像采集，使得有效挖掘出实际的布草外观折损特征对应的折损影响参数，并基于此对平均损耗率进行校正，使得通过外观折损度对布草损耗进行影响分析。具体的，利用所述图像采集装置，对所述目标物的单次更换图像进行采集，用以获得所述目标物的频次更换图像集合，其中，所述频次更换图像集合包含了每一次对酒店布草进行洗涤后更换的采集图像。
进而，可基于预设图像挖掘要素集合，对所述频次更换图像集合进行多要素的特征挖掘，用以获得毛絮要素变化集合、颜色要素变化集合，其中，所述预设图像挖掘要素集合，即包含了可以直观反映酒店布草外观的要素集合，包括毛絮掉落要素、布草颜色是否发黄发黑要素以及布草表面的延展度等要素。具体的，在进行多要素的特征挖掘时，可基于所述智慧管理系统，确定布草破损特征集合，其中，所述布草破损特征集合还包含除上述要素之外的各种污渍引起的布草外观破损，通过对所述布草破损特征集合进行必要特征分析，用于提取获得必要破损特征集合，其中，所述必要破损特征集合，反映了对布草外观具有直接使用体验感的破损特征，如毛絮的掉落、布草表面延展度较低，使得客人对布草的使用体验感不高的特征集合。
其中，在对所述布草破损特征集合进行必要特征分析时，具体的，可基于所述智慧管理系统，下载历史布草退役数据，所述历史布草退役数据包含了某酒店的历史所用布草退役数据，即包含了每条布草在退役时的历史洗涤数据、历史更换数据以及外观图像特征等，通过对其进行外观图像检索，可获得历史外观破损特征集合，所述历史外观破损特征集合，即反映了每条酒店布草在退役时的表面外观图像特征，包含毛絮掉落、布草颜色等，进而，对所述历史外观破损特征集合中的各外观破损特征进行权重分析，用于获得各外观破损特征权重占比，其中，所述各外观破损特征权重占比，反映了布草的每项外观破损对其总体磨损程度的权重分布，一般的，毛絮掉落越严重，相应的对总体磨损程度较大，则使得毛絮掉落对应的外观破损特征所占的权重最大，其他破损特征以此类推，进而对所述各外观破损特征权重占比进行预设权重占比筛选，用于获得所述毛絮要素变化集合、颜色要素变化集合。其中，所述预设权重占比，可理解为单项外观破损特征对其总体磨损程度具有一定占比的权重预设，通过进行预设权重占比的筛选，可获得所述毛絮要素变化集合、颜色要素变化集合，其中，所述毛絮要素变化集合和所述颜色要素变化集合，即为满足上述一定占比的权重预设特征。
进而，利用所述必要破损特征集合，对所述频次更换图像集合进行特征挖掘，用于获得所述毛絮要素变化集合、颜色要素变化集合。其中，所述毛絮要素变化集合，即反映了该在役布草在每一次进行洗涤后更换的毛絮掉落情况合集，所述颜色要素变化集合，即反映了该在役布草在每一次进行洗涤后更换的颜色变化情况合集，便于有效挖掘出实际的布草外观折损特征对应的折损影响参数。
步骤S600：利用所述毛絮要素变化集合、所述颜色要素变化集合，对所述目标物进行折损影响分析，用以确定折损影响参数；
其中，如图2所示，步骤S600包括：
步骤S610：获得所述毛絮要素变化集合覆盖的时间节点-毛絮变化趋势，其中，所述时间节点-毛絮变化趋势具有正向时间序列；
步骤S620：获得所述颜色要素变化集合覆盖的时间节点-颜色变化趋势，其中，所述时间节点-颜色变化趋势具有正向时间序列；
步骤S630：通过将所述时间节点-毛絮变化趋势和所述时间节点-颜色变化趋势，输入至布草外观折损评估模型进行评估训练，用于确定所述折损影响参数。
步骤S700：利用所述折损影响参数，对所述平均损耗率进行参数校正，用以得到所述目标物的动态损耗数据，并利用所述动态损耗数据，对所述目标物进行智慧管理。
其中，步骤S700包括：
步骤S710：基于所述智慧管理系统，确定布草退役参数；
步骤S720：基于所述布草退役参数，设定布草止损参数区间；
步骤S730：判断所述动态损耗数据是否达到所述布草止损参数区间；
步骤S740：若所述动态损耗数据达到所述布草止损参数区间，对所述目标物进行智能止损提醒。
具体而言，在获得毛絮要素变化集合、颜色要素变化集合之后，需要基于此进行对应的折损影响参数分析，以及对平均损耗率进行校正。具体的，在进行折损影响参数分析时，可获得所述毛絮要素变化集合覆盖的时间节点-毛絮变化趋势，其中，所述时间节点-毛絮变化趋势具有正向时间序列，其中，所述时间节点-毛絮变化趋势，即反映了酒店布草在后面的每一次洗涤后进行更换时的毛絮掉落情况，同理，所述时间节点-颜色变化趋势，即反映了酒店布草在后面的每一次洗涤后进行更换时的颜色变化情况，上述两个变化趋势均具有正向时间序列，即便于对酒店布草进行合理时间的损耗分析。
通过将所述时间节点-毛絮变化趋势和所述时间节点-颜色变化趋势，输入至布草外观折损评估模型进行评估训练，用于确定所述折损影响参数。其中，所述布草外观折损评估模型嵌入有毛絮变化评估子模型和颜色变化评估子模型，且上述两个子模型分别存储有酒店布草的随着时间发展的各节点毛絮脱落标准分布、各节点颜色变化标准分布，可将上述的标准分布分别作为用于进行子模型训练的对照参数，对输入信息进行对应节点的对照训练，进而对两个子模型的评估结果进行融合，使得确定所述折损影响参数，所述折损影响参数反映了该酒店布草的外观折损影响参数。
进而，可利用所述折损影响参数，对所述平均损耗率进行参数校正，用以得到所述目标物的动态损耗数据，所述动态损耗数据，反映了在外观折损影响下的酒店布草的实际变化的损耗程度。并基于此，对酒店布草进行智慧管理。具体的，可基于所述智慧管理系统，确定布草退役参数，其中，所述布草退役参数，可理解为使用过程中的酒店布草的损耗参数达到一定值时，对其进行退役处理，即不再使用该布草，需要重新更换新的布草。示例性的，可将酒店布草的损耗参数定义为[1,10]区间，数值越小，损耗越小，反之则越大。同时，可设定布草止损参数区间，所述布草止损参数区间，在此可示例性的设定为[5,7]区间，即在该设定区间内，可对在役布草进行预先的止损处理，避免该布草过早的被退役下架。
具体的，可判断所述动态损耗数据是否达到所述布草止损参数区间，即动态的损耗数据是否达到上述设定的[5,7]区间，如果达到，则对所述目标物进行智能止损提醒，示例性的，可根据上述的动态损耗数据中的洗涤损耗统计，掌握布草的洗涤次数，减少每天的洗涤量，以此来防止布草的损耗，达到止损节约成本的目的。
实施例二
基于与前述实施例中一种酒店布草的智慧管理方法相同的发明构思，如图3所示，本申请提供了一种酒店布草的智慧管理系统，其中，所述系统包括：
电子标签扫描模块，用于利用标签扫描装置，对目标物上的嵌入式电子标签进行扫描，用以获得所述目标物的电子标签扫描数据；
数据分类解析模块，用于通过对所述电子标签扫描数据进行数据分类解析，用以确定所述目标物的洗涤次数集合、更换频率集合以及标准洗涤寿命次数；
数据计算模块，用于基于所述洗涤次数集合、所述更换频率集合以及所述标准洗涤寿命次数，计算所述目标物的平均损耗率；
图像采集模块，用于利用图像采集装置，对所述目标物的单次更换图像进行采集，用以获得所述目标物的频次更换图像集合；
图像特征挖掘模块，用于基于预设图像挖掘要素集合，对所述频次更换图像集合进行多要素的特征挖掘，用以获得毛絮要素变化集合、颜色要素变化集合；
影响分析模块，用于利用所述毛絮要素变化集合、所述颜色要素变化集合，对所述目标物进行折损影响分析，用以确定折损影响参数；
参数校正模块，用于利用所述折损影响参数，对所述平均损耗率进行参数校正，用以得到所述目标物的动态损耗数据，并利用所述动态损耗数据，对所述目标物进行智慧管理。
进一步的，所述系统还包括：
关键词解析单元，用于通过对所述电子标签扫描数据进行遍历的关键词解析，用以获得各数据关键词集合；
词条确定单元，用于基于智慧管理系统，确定目标筛选词条；
关联度分析单元，用于利用所述目标筛选词条，对所述各数据关键词集合进行关联度分析，用以获得期望解析数据集合，其中，所述期望解析数据集合包括所述洗涤次数集合、所述更换频率集合以及所述标准洗涤寿命次数。
进一步的，所述系统还包括：
词义解析单元，用于通过对所述目标筛选词条进行词义解析，并根据词义解析结果确定预设相关性词条范围；
数据统计单元，用于对所述各数据关键词集合出现在所述预设相关性词条范围中的出现次数进行统计，用以获得各数据关键词出现次数分布；
次数筛选单元，用于通过对所述各数据关键词出现次数分布进行极值出现次数筛选，用以确定所述期望解析数据集合。
进一步的，所述系统还包括：
特征确定单元，用于基于所述智慧管理系统，确定布草破损特征集合；
必要特征分析单元，用于通过对所述布草破损特征集合进行必要特征分析，用于提取获得必要破损特征集合；
特征挖掘单元，用于利用所述必要破损特征集合，对所述频次更换图像集合进行特征挖掘，用于获得所述毛絮要素变化集合、颜色要素变化集合。
进一步的，所述系统还包括：
数据下载单元，用于基于所述智慧管理系统，下载历史布草退役数据；
图像检索单元，用于对所述历史布草退役数据进行外观图像检索，用于获得历史外观破损特征集合；
权重分析单元，用于对所述历史外观破损特征集合中的各外观破损特征进行权重分析，用于获得各外观破损特征权重占比；
权重筛选单元，用于通过对所述各外观破损特征权重占比进行预设权重占比筛选，用于获得所述毛絮要素变化集合、颜色要素变化集合。
进一步的，所述系统还包括：
毛絮变化趋势获取单元，用于获得所述毛絮要素变化集合覆盖的时间节点-毛絮变化趋势，其中，所述时间节点-毛絮变化趋势具有正向时间序列；
颜色变化趋势获取单元，用于获得所述颜色要素变化集合覆盖的时间节点-颜色变化趋势，其中，所述时间节点-颜色变化趋势具有正向时间序列；
模型训练单元，用于通过将所述时间节点-毛絮变化趋势和所述时间节点-颜色变化趋势，输入至布草外观折损评估模型进行评估训练，用于确定所述折损影响参数。
进一步的，所述系统还包括：
退役参数确定单元，用于基于所述智慧管理系统，确定布草退役参数；
区间设定单元，用于基于所述布草退役参数，设定布草止损参数区间；
数据判断单元，用于判断所述动态损耗数据是否达到所述布草止损参数区间；
止损提醒单元，用于若所述动态损耗数据达到所述布草止损参数区间，对所述目标物进行智能止损提醒。
综上可知，采用本发明的一种酒店布草的智慧管理方法及系统具有以下有优点：
通过对布草中嵌入的电子标签进行扫描，使得获取到布草的管理数据，同时，对管理数据进行折损分析相关性的解析，可确定对布草使用寿命具有一定关联度的数据集合，并对其及进行损耗率分析，使得确定在役布草的平均损耗率。同时，对在役布草进行外观图像采集，使得有效挖掘出实际的布草外观折损特征对应的折损影响参数，并基于此对平均损耗率进行校正，使得通过外观折损度对布草损耗进行影响分析。达到了对布草的损耗程度进行全面评估，使得对酒店布草进行精准管理的技术效果。
基于本发明的上述具体实施例，本技术领域的技术人员在不脱离本发明原理的前提下，对本发明所作的任何改进和修饰，皆应落入本发明的专利保护范围。
Claims (8)
1.一种酒店布草的智慧管理方法，其特征在于，所述方法应用于智慧管理系统，且所述系统与标签扫描装置、图像采集装置通信连接，所述方法包括：
利用所述标签扫描装置，对目标物上的嵌入式电子标签进行扫描，用以获得所述目标物的电子标签扫描数据；
通过对所述电子标签扫描数据进行数据分类解析，用以确定所述目标物的洗涤次数集合、更换频率集合以及标准洗涤寿命次数；
基于所述洗涤次数集合、所述更换频率集合以及所述标准洗涤寿命次数，计算所述目标物的平均损耗率；
利用所述图像采集装置，对所述目标物的单次更换图像进行采集，用以获得所述目标物的频次更换图像集合；
基于预设图像挖掘要素集合，对所述频次更换图像集合进行多要素的特征挖掘，用以获得毛絮要素变化集合、颜色要素变化集合；
利用所述毛絮要素变化集合、所述颜色要素变化集合，对所述目标物进行折损影响分析，用以确定折损影响参数；
利用所述折损影响参数，对所述平均损耗率进行参数校正，用以得到所述目标物的动态损耗数据，并利用所述动态损耗数据，对所述目标物进行智慧管理。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，通过对所述电子标签扫描数据进行数据分类解析，包括：
通过对所述电子标签扫描数据进行遍历的关键词解析，用以获得各数据关键词集合；
基于所述智慧管理系统，确定目标筛选词条；
利用所述目标筛选词条，对所述各数据关键词集合进行关联度分析，用以获得期望解析数据集合，其中，所述期望解析数据集合包括所述洗涤次数集合、所述更换频率集合以及所述标准洗涤寿命次数。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法包括：
通过对所述目标筛选词条进行词义解析，并根据词义解析结果确定预设相关性词条范围；
对所述各数据关键词集合出现在所述预设相关性词条范围中的出现次数进行统计，用以获得各数据关键词出现次数分布；
通过对所述各数据关键词出现次数分布进行极值出现次数筛选，用以确定所述期望解析数据集合。
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，对所述频次更换图像集合进行多要素的特征挖掘，包括：
基于所述智慧管理系统，确定布草破损特征集合；
通过对所述布草破损特征集合进行必要特征分析，用于提取获得必要破损特征集合；
利用所述必要破损特征集合，对所述频次更换图像集合进行特征挖掘，用于获得所述毛絮要素变化集合、颜色要素变化集合。
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法包括：
基于所述智慧管理系统，下载历史布草退役数据；
对所述历史布草退役数据进行外观图像检索，用于获得历史外观破损特征集合；
对所述历史外观破损特征集合中的各外观破损特征进行权重分析，用于获得各外观破损特征权重占比；
通过对所述各外观破损特征权重占比进行预设权重占比筛选，用于获得所述毛絮要素变化集合、颜色要素变化集合。
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，对所述目标物进行折损影响分析，包括：
获得所述毛絮要素变化集合覆盖的时间节点-毛絮变化趋势，其中，所述时间节点-毛絮变化趋势具有正向时间序列；
获得所述颜色要素变化集合覆盖的时间节点-颜色变化趋势，其中，所述时间节点-颜色变化趋势具有正向时间序列；
通过将所述时间节点-毛絮变化趋势和所述时间节点-颜色变化趋势，输入至布草外观折损评估模型进行评估训练，用于确定所述折损影响参数。
7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，对所述目标物进行智慧管理，包括：
基于所述智慧管理系统，确定布草退役参数；
基于所述布草退役参数，设定布草止损参数区间；
判断所述动态损耗数据是否达到所述布草止损参数区间；
若所述动态损耗数据达到所述布草止损参数区间，对所述目标物进行智能止损提醒。
8.一种酒店布草的智慧管理系统，其特征在于，所述系统包括：
电子标签扫描模块，用于利用标签扫描装置，对目标物上的嵌入式电子标签进行扫描，用以获得所述目标物的电子标签扫描数据；
数据分类解析模块，用于通过对所述电子标签扫描数据进行数据分类解析，用以确定所述目标物的洗涤次数集合、更换频率集合以及标准洗涤寿命次数；
数据计算模块，用于基于所述洗涤次数集合、所述更换频率集合以及所述标准洗涤寿命次数，计算所述目标物的平均损耗率；
图像采集模块，用于利用图像采集装置，对所述目标物的单次更换图像进行采集，用以获得所述目标物的频次更换图像集合；
图像特征挖掘模块，用于基于预设图像挖掘要素集合，对所述频次更换图像集合进行多要素的特征挖掘，用以获得毛絮要素变化集合、颜色要素变化集合；
影响分析模块，用于利用所述毛絮要素变化集合、所述颜色要素变化集合，对所述目标物进行折损影响分析，用以确定折损影响参数；
参数校正模块，用于利用所述折损影响参数，对所述平均损耗率进行参数校正，用以得到所述目标物的动态损耗数据，并利用所述动态损耗数据，对所述目标物进行智慧管理。
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