CN115481104A - 一种数据查询方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

一种数据查询方法、装置、电子设备及存储介质 Download PDF

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CN115481104A CN202211106208.2A CN202211106208A CN115481104A CN 115481104 A CN115481104 A CN 115481104A CN 202211106208 A CN202211106208 A CN 202211106208A CN 115481104 A CN115481104 A CN 115481104A
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Abstract

本申请公开了一种数据查询方法、装置、电子设备及存储介质，涉及数据搜索技术领域。本申请中，从目标终端发送的数据查询请求中，获取待调用数据的目标数据类型集合；接着，从预设的候选数据标识集合中，筛选出与目标数据类型集合相匹配的目标数据标识子集；进一步地，基于获得的目标数据标识子集，以及候选数据标识与数据名称之间的对应关系，获得相应的目标数据名称集合；最终，从预设的历史数据库中，选取出与目标数据名称集合相关联的目标数据，并将目标数据作为待调用数据。采用这种方式，避免了现有技术中，当数据库包含的历史数据量较大时，需要花费大量的时间，去进行数据名称的匹配操作的技术弊端，提高了数据查询的效率。

Description

一种数据查询方法、装置、电子设备及存储介质
技术领域
本申请涉及数据搜索技术领域，尤其涉及一种数据查询方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
随着信息技术的发展，数据被广泛应用于信息的承载和表现，故而，在数据通信中，需要对系统产生的数据进行频繁的查询和使用。
鉴于此，为了便于数据的查询和使用，通常需要将系统产生的数据，存储在相应的数据库中，然而，随着时间的推移，数据库的数据量会逐渐增多，从而会极大地影响后续数据的查询和使用。
目前，为了保障数据的查询和使用，通常将待调用数据的目标数据名称与数据库包含的各个历史数据进行数据名称匹配，当确定数据库中，存在与待调用数据满足预设数据名称相似度条件的历史数据时，便可将相应的历史数据作为待调用数据，从而实现相应历史数据查询和使用。
然而，采用上述的数据查询方法，会因需要与数据库包含的各个历史数据进行数据名称的匹配操作，直至匹配到相应的历史数据为止，从而导致当数据库包含的历史数据量较大时，需要花费大量的时间，去进行数据名称的匹配操作，进而无法及时地查询到待调用数据。
因此，采用上述方式，数据查询的效率较低。
发明内容
本申请实施例提供了一种数据查询方法、装置、电子设备及存储介质，用以提高数据查询的效率。
第一方面，本申请实施例提供了一种数据查询方法，所述方法包括：
接收目标终端发送的数据查询请求，并从数据查询请求中，获取待调用数据的目标数据类型集合；其中，目标数据类型集合包括：至少一个目标数据类型，每个目标数据类型是根据待调用数据的一种属性维度确定的；
从预设的候选数据标识集合中，筛选出与目标数据类型集合相匹配的目标数据标识子集；
基于获得的目标数据标识子集，以及候选数据标识与数据名称之间的对应关系，获得相应的目标数据名称集合；
从预设的历史数据库中，选取出与目标数据名称集合相关联的目标数据，并将目标数据作为待调用数据。
第二方面，本申请实施例还提供了一种数据查询装置，所述装置包括：
接收模块，用于接收目标终端发送的数据查询请求，并从数据查询请求中，获取待调用数据的目标数据类型集合；其中，目标数据类型集合包括：至少一个目标数据类型，每个目标数据类型是根据待调用数据的一种属性维度确定的；
筛选模块，用于从预设的候选数据标识集合中，筛选出与目标数据类型集合相匹配的目标数据标识子集；
处理模块，用于基于获得的目标数据标识子集，以及候选数据标识与数据名称之间的对应关系，获得相应的目标数据名称集合；
确定模块，用于从预设的历史数据库中，选取出与目标数据名称集合相关联的目标数据，并将目标数据作为待调用数据。
在一种可能的实施例中，在接收目标终端发送的数据查询请求之前，所述接收模块还用于：
针对历史数据库包含的各个历史数据，分别执行以下操作：
分别确定一个历史数据的各个特征属性，各自对应的历史数据类型；
基于针对获得的各个历史数据类型执行的数据编码操作，获得各个历史数据类型各自的编码结果；
基于获得的各个编码结果，确定各个历史数据类型各自的候选数据标识，并将获得的各个候选数据标识，添加到候选数据标识集合中。
在一种可能的实施例中，在分别确定一个历史数据的各个特征属性，各自对应的历史数据类型之后，所述接收模块还用于：
基于各个特征属性之间的属性关联度，确定各个历史数据类型各自的类型关联度；其中，每个类型关联度表征：相应历史数据类型与至少一个历史数据类型的组合概率；
若各个历史数据类型中，存在满足预设的类型关联度条件的历史数据类型，则将历史数据类型及其对应的至少一个历史数据类型进行组合，获得相应的数据类型组合；
基于针对数据类型组合执行的数据编码操作，获得数据类型组合的组合编码结果；
基于组合编码结果，确定数据类型组合的候选数据标识，并将获得的候选数据标识，添加到候选数据标识集合中。
在一种可能的实施例中，在基于获得的目标数据标识子集，以及候选数据标识与数据名称之间的对应关系，获得相应的目标数据名称集合时，所述处理模块具体用于：
若目标数据标识子集中，存在数据类型组合对应的目标数据标识，则基于数据类型组合对应的目标数据标识，以及候选数据标识与数据名称之间的对应关系，获得相应的组合数据名称；
分别确定组合数名称包含的各个目标数据类型，各自对应的目标数据名称，并将获得的各个目标数据名称保存至目标数据名称集合。
在一种可能的实施例中，若满足以下条件之一，则不将组合数据名称保存至目标数据名称集合：
确定获得组合数据名称；
确定将各个目标数据名称保存至目标数据名称集合。
在一种可能的实施例中，在获得相应的目标数据名称集合之后，所述确定模块还用于：
若数据查询请求中，存在预设的目标数据名称标记信息，则对目标数据名称集合包含的各个目标数据名称进行标记处理，并将标记处理后的各个目标数据名称发送给目标终端。
在一种可能的实施例中，所述接收模块还用于：
接收目标终端发送的数据名称修改请求，并从数据名称修改请求中，获得相应的数据名称修改信息；
基于数据名称修改信息携带的更新数据名称，针对数据修改信息对应的历史数据名称执行的数据编码操作，获得更新数据名称的编码结果；
基于更新数据名称的编码结果，确定更新数据名称的更新数据标识，并将获得的更新数据标识，添加到候选数据标识集合中。
第三方面，提出了一种电子设备，其包括处理器和存储器，其中，所述存储器存储有程序代码，当所述程序代码被所述处理器执行时，使得所述处理器执行上述第一方面所述的数据查询方法的步骤。
第四方面，提出一种计算机可读存储介质，其包括程序代码，当所述程序代码在电子设备上运行时，所述程序代码用于使所述电子设备执行上述第一方面所述的数据查询方法的步骤。
第五方面，提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品在被计算机调用时，使得所述计算机执行如第一方面所述的数据查询方法步骤。
本申请有益效果如下：
在本申请实施例所提供的数据查询方法中，接收目标终端发送的数据查询请求，并从数据查询请求中，获取待调用数据的目标数据类型集合，其中，目标数据类型集合包括：至少一个目标数据类型，每个目标数据类型是根据待调用数据的一种属性维度确定的；接着，从预设的候选数据标识集合中，筛选出与目标数据类型集合相匹配的目标数据标识子集；进一步地，基于获得的目标数据标识子集，以及候选数据标识与数据名称之间的对应关系，获得相应的目标数据名称集合；最终，从预设的历史数据库中，选取出与目标数据名称集合相关联的目标数据，并将目标数据作为待调用数据。
采用这种方式，根据与待调用数据的目标数据类型集合相匹配的目标数据标识子集，确定相应的目标数据名称集合，从而从预设的历史数据库中，选取出与目标数据名称集合相关联的目标数据，并将目标数据作为待调用数据，避免了现有技术中，会因需要与数据库包含的各个历史数据进行数据名称的匹配操作，直至匹配到相应的历史数据为止，从而导致当数据库包含的历史数据量较大时，需要花费大量的时间，去进行数据名称的匹配操作，进而无法及时地查询到待调用数据的技术弊端，故而，提高了数据查询的效率。
此外，本申请的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者，通过实施本申请而了解。本申请的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简要介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：
图1示例性示出了本申请实施例适用的系统架构的一个可选的示意图；
图2示例性示出了本申请实施例提供的一种生成候选数据标识的方法流程示意图；
图3示例性示出了本申请实施例提供的一种获得组合编码结果的具体应用场景示意图；
图4示例性示出了本申请实施例提供的一种数据查询方法的方法实施流程示意图；
图5示例性示出了本申请实施例提供的一种不保存组合数据名称的逻辑示意图；
图6示例性示出了本申请实施例提供的一种基于图4的具体应用场景示意图；
图7示例性示出了本申请实施例提供的一种数据名称修改的具体应用场景示意图；
图8示例性示出了本申请实施例提供的一种数据查询装置的结构示意图；
图9示例性示出了本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请技术方案的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请文件中记载的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请技术方案保护的范围。
需要说明的是，在本申请的描述中“多个”理解为“至少两个”。“和/或”，描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。A与B连接，可以表示：A与B直接连接和A与B通过C连接这两种情况。另外，在本申请的描述中，“第一”、“第二”等词汇，仅用于区分描述的目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性，也不能理解为指示或暗示顺序。
下面对本申请实施例的设计思想进行简要介绍：
现有技术中，为了确保数据库包含各个数据的查询和使用的准确率，针对海量数据，一般会冗余存储一些常用字段，避免进行关联查询时，相应数据查询系统的性能较低，即数据查询的准确率较低。
例如，在查询数据项中，不仅包含部门名称和人员名称的组合，还单独包括部门名称和人员名称。
然而，针对一些历史数据，如果要对这些字段内容进行变更，或者，进行数据查询和使用，则需要从相应的历史数据库，或者，数据检索库(比如，Elastic Search)中的海量数据，进行相应的数据更新或数据查询等操作。
不难发现，如果采用上述方式，不仅会耗费大量的时间，还会因大量的数据查询操作，极大地影响系统的运行性能。
有鉴于此，为了提高了数据查询的效率，本申请实施例提出了一种数据查询方法，具体包括：接收目标终端发送的数据查询请求，并从数据查询请求中，获取待调用数据的目标数据类型集合，其中，目标数据类型集合包括：至少一个目标数据类型，每个目标数据类型是根据待调用数据的一种属性维度确定的；接着，从预设的候选数据标识集合中，筛选出与目标数据类型集合相匹配的目标数据标识子集；进一步地，基于获得的目标数据标识子集，以及候选数据标识与数据名称之间的对应关系，获得相应的目标数据名称集合；最终，从预设的历史数据库中，选取出与目标数据名称集合相关联的目标数据，并将目标数据作为待调用数据。
特别地，以下结合说明书附图对本申请的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本申请，并不用于限定本申请，并且在不冲突的情况下，本申请实施例及实施例中的特征可以相互组合。
参阅图1所示，其为本申请实施例提供的一种系统架构示意图，该系统架构包括：目标终端(101a，101b)和服务器102。目标终端(101a，101b)和服务器102之间可通过通信网络进行信息交互，其中，通信网络采用的通信方式可包括：无线通信方式和有线通信方式。
示例性的，目标终端(101a，101b)可通过蜂窝移动通信技术接入网络，与服务器102进行通信，其中，所述蜂窝移动通信技术，比如，包括第五代移动通信(5th GenerationMobile Networks，5G)技术。
可选的，目标终端(101a，101b)可通过短距离无线通信方式接入网络，与服务器102进行通信，其中，所述短距离无线通信方式，比如，包括无线保真(Wireless Fidelity，Wi-Fi)技术。
本申请实施例对上述设备的数量不做任何限制，如图1所示，仅以目标终端(101a，101b)和服务器102为例进行描述，下面对上述各设备及其各自的功能进行简要介绍。
目标终端(101a，101b)是一种可以向用户提供语音和/或数据连通性的设备，包括：具有无线连接功能的手持式终端设备、车载终端设备等。
示例性的，目标终端(101a，101b)包括但不限于：手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、移动互联网设备(Mobile Internet Device，MID)、可穿戴设备，虚拟现实(VirtualReality，VR)设备、增强现实(Augmented Reality，AR)设备、工业控制中的无线终端设备、无人驾驶中的无线终端设备、智能电网中的无线终端设备、运输安全中的无线终端设备、智慧城市中的无线终端设备，或智慧家庭中的无线终端设备等。
此外，目标终端(101a，101b)上可以安装有相关的客户端，该客户端可以是软件(例如，应用程序、浏览器、短视频软件等)，也可以是网页、小程序等。在本申请实施例中，数据查询请求和/或数据名称修改请求，均可由目标终端(101a，101b)发送至服务器102。
值得提出的是，在本申请实施例中，服务器102用于接收目标终端发送的数据查询请求，并从数据查询请求中，获取待调用数据的目标数据类型集合，其中，目标数据类型集合包括：至少一个目标数据类型，每个目标数据类型是根据待调用数据的一种属性维度确定的；接着，从预设的候选数据标识集合中，筛选出与目标数据类型集合相匹配的目标数据标识子集；进一步地，基于获得的目标数据标识子集，以及候选数据标识与数据名称之间的对应关系，获得相应的目标数据名称集合；最终，从预设的历史数据库中，选取出与目标数据名称集合相关联的目标数据，并将目标数据作为待调用数据。
需要说明的是，为了便于理解和描述，本文中，历史数据库以Elastic Search索引库为例进行描述，其中，Elastic Search是位于Elastic Stack核心的分布式搜索和分析引擎。
下面结合上述的系统架构，以及参考附图来描述本申请示例性实施方式提供的数据查询方法，需要注意的是，上述系统架构仅是为了便于理解本申请的精神和原理而示出，本申请的实施方式在此方面不受任何限制。
需要说明的是，在基于上述的系统架构实施数据查询方法之前，参阅图2所示，服务器需要对保存至历史数据库的任一历史数据，分别执行如下操作：
S201：分别确定一个历史数据的各个特征属性，各自对应的历史数据类型。
具体的，在执行步骤S201时，服务器对即将写入历史数据库中，上述一个历史数据进行特征属性提取，从而获得上述一个历史数据的各个特征属性，进而结合特征属性于历史数据类型之间的对应关系，分别确定获得的各个特征属性各自对应的历史数据类型。
示例性的，服务器在对即将写入Elastic Search索引库的历史数据，对历史数据先进行结构分析，从而提取出一些基础数据项(即各个特征属性)，便可确定获得的各个基础数据项各自的历史数据类型，其中，基础数据项包括但不限于：部门、分类、登记、标签等。
S202：基于针对获得的各个历史数据类型执行的数据编码操作，获得各个历史数据类型各自的编码结果。
具体的，在执行步骤S202时，服务器在获得上述一个历史数据的各个历史数据类型之后，便可针对获得的各个历史数据类型执行相应的数据编码操作，从而获得各个历史数据类型各自的编码结果。
需要说明的是，对于每一个不同的历史数据，哪怕拥有相同的数据类型，对应设置的数据编码也不相同，即在执行数据编码操作时，需考虑历史数据自身的差异性，即唯一标识。
在一种可能的实现方式中，服务器可基于各个特征属性之间的属性关联度，确定各个历史数据类型各自的类型关联度，其中，每个类型关联度表征：相应历史数据类型与至少一个历史数据类型的组合概率；接着，若各个历史数据类型中，存在满足预设的类型关联度条件的历史数据类型，则将历史数据类型及其对应的至少一个历史数据类型进行组合，获得相应的数据类型组合；进一步地，基于针对获得的数据类型组合执行的数据编码操作，获得数据类型组合的组合编码结果。
示例性的，参阅图3所示，以上述历史数据的3个特征属性(即Char.Attri1、Char.Attri2和Char.Attri3)为例，服务器可基于3个特征属性之间的属性相似度，(依次为：Attri.Simi1、Attri.Simi2和Attri.Simi3)，获得各个历史数据类型(依次为：His.Data.Type1、His.Data.Type2和His.Data.Type3)各自的类型关联度(Type.Rele1、Type.Rele2、Type.Rele3和Type.Rele4)；进一步地，若存在满足预设的类型关联度条件Type.Rele.Con的类型关联度Type.Rele4，则将类型关联度Type.Rele4对应的各个历史数据类型(即His.Data.Type1、His.Data.Type2和His.Data.Type3)进行组合，从而获得相应的数据类型组合Data.Type.Com，便可对数据类型组合Data.Type.Com执行相应的数据编码操作，进而获得数据类型组合的组合编码结果Com.Cod.Res。
需要说明的是，上述的每个类型关联度表征：相应历史数据类型与至少一个历史数据类型的组合概率，即组合使用概率，比如，可将某个部门下的某个标签作为组合标记进行处理；并且，在上述的类型关联度中，Type.Rele1为历史数据类型His.Data.Type1和历史数据类型His.Data.Type2之间的类型关联度，Type.Rele2为历史数据类型His.Data.Type1和His.Data.Type3之间的类型关联度，Type.Rele3为历史数据类型His.Data.Type2和历史数据类型His.Data.Type2之间的类型关联度，Type.Rele4为历史数据类型His.Data.Type1、历史数据类型His.Data.Type2和历史数据类型His.Data.Type3之间的类型关联度。
S203：基于获得的各个编码结果，确定各个历史数据类型各自的候选数据标识，并将获得的各个候选数据标识，添加到候选数据标识集合中。
具体的，在执行步骤S203时，服务器在获得各个编码结果之后，便可将获得的各个编码结果作为各个历史数据类型各自的候选数据标识，从而将获得的各个候选数据标识，添加到候选数据标识集合中。
示例性的，假定上述一个历史数据的各数据项具体如下：
"id"："12345678"，
"creator"："admin"，
"detpName"："研发一部"，
"tagName"："安全数据"，
"level"："二级"。
若上述一个历史数据各数据项中，基础数据项为："detpName"："研发一部"、"tagName"："安全数据"、"level"："二级"，则可知历史数据类型分别为：detpName、tagName以及level；进一步地，基于上述3个历史数据类型各自的数据编码，便可得到上述3个历史数据类型的候选数据标识依次为：yfyb、aqsj、ej；最终，将获得的3个候选数据标识添加到候选数据标识集合中。
可选的，若上述各个历史数据类型中，存在满足预设的类型关联度条件(即复合条件)的历史数据类型，比如，tagName和level，则可在获得相应的数据类型组合taglevel之后，基于数据类型组合taglevel的数据编码，得到数据类型组合taglevel的候选数据标识ejaqsj，从而将获得的候选数据标识添加到候选数据标识集合中。
此外，基于上述的方法步骤，可基于历史数据类型、历史数据名称以及候选数据标识在关系型数据库中创建相关对应关系表，如表1所示：
表1：对应关系表
Figure BDA0003841489460000111
Figure BDA0003841489460000121
进一步地，基于上述对应关系表，上述一个历史数据的基础数据项进行替换更新，最终保存的各数据项为：
"id"："12345678"，
"creator"："admin"，
"detpName"："yfyb"，
"tagName"："aqsj"，
"level"："ej"，
"taglevel"："ejaqsj"。
故而，基于上述生成候选数据标识的方法步骤，服务器便可在将获得各个历史数据各自的候选数据标识，添加到预设的候选数据标识集合之后，执行相应的数据查询方法，参阅图4所示，其为本申请实施例提供的一种数据查询方法的方法实施流程图，该方法的具体实施流程如下：
S401：接收目标终端发送的数据查询请求，并从数据查询请求中，获取待调用数据的目标数据类型集合。
具体的，在执行步骤S401时，服务器在接收目标终端发送的数据查询请求时，便可通过预设的数据查询请求解析方法，从数据查询请求中，获取待调用数据的目标数据类型集合，其中，目标数据类型集合包括：至少一个目标数据类型，每个目标数据类型是根据待调用数据的一种属性维度确定的。
S402：从预设的候选数据标识集合中，筛选出与目标数据类型集合相匹配的目标数据标识子集。
具体的，在执行步骤S402时，服务器在获取到待调用数据的目标数据类型集合之后，便可基于历史数据类型与候选数据标识之间的对应关系，从预设的候选数据标识集合中，筛选出与目标数据类型集合包含的各个目标数据类型各自对应的目标数据标识，从而得到相应的目标数据标识子集。
可选的，以查询研发一部安全等级为二级的安全标签数据为例，通过上述设计的分组标签等基础数据项条件，查询的目标数据类型集合包含：deptName、tagName、level；并且，由于提前预设了常用的标签和等级组合条件，则可以直接使用deptName和TagLevel两个目标数据类型(即类型字段)进行数据查询即可，其中，相应的目标数据标识就会变成：yfyb和ejaqsj；此外，如果还有其他可用于组合的目标数据类型(集检索条件)，则在该上述组合条件的基础上进行合并处理。
示例性的，服务器在基于数据查询请求进行数据查询的过程中，可根据如下数据进行相应的数据查询：
"id"："12345678"，
"creator"："admin"，
"detpName"："yfyb"，
"tagName"："aqsj"，
"level"："ej"，
"taglevel"："ejaqsj"。
S403：基于获得的目标数据标识子集，以及候选数据标识与数据名称之间的对应关系，获得相应的目标数据名称集合。
具体的，在执行步骤S403时，服务器在获得目标数据标识子集之后，便可基于候选数据标识与数据名称之间的对应关系，获得目标数据标识子集包含的各个目标数据标识，各自对应的目标数据名称，进而可基于获得的各个目标数据名称，生成相应的目标数据名称集合。
在一种可能的实现方式中，若目标数据标识子集中，存在数据类型组合对应的目标数据标识，则基于数据类型组合对应的目标数据标识，以及候选数据标识与数据名称之间的对应关系，获得相应的组合数据名称；进一步地，分别确定组合数名称包含的各个目标数据类型，各自对应的目标数据名称，并将获得的各个目标数据名称保存至目标数据名称集合。
示例性的，若目标数据标识子集中，存在数据类型组合taglevel对应的目标数据标识ejaqsj，则可基于候选数据标识与数据名称之间的对应关系，确定相应的组合数据名称为：二级-安全数据；进一步地，可根据获得的组合数据名称，确定目标数据类型tagName及其对应的目标数据名称为安全数据，以及目标数据类型level及其对应的目标数据名称为二级。
需要说明的是，参阅图5所示，若目标数据标识子集中，存在数据类型组合对应的目标数据标识，当满足以下两个条件之一时，便可不将组合数据名称保存至目标数据名称集合：条件1、确定已经获得组合数据名称；条件2、确定已经将各个目标数据名称保存至目标数据名称集合。特别地，若满足条件2时，还可将组合数据名称进行删除。
可选的，服务器在确定获得相应的目标数据名称集合之后，若数据查询请求中，存在预设的目标数据名称标记信息，则可对目标数据名称集合包含的各个目标数据名称进行标记处理，并将标记处理后的各个目标数据名称发送给心相应的目标终端。
示例性的，若配置高亮前缀“<font color＝'red'>”和后缀“</font>”的目标数据名称标记信息，则在替换完成历史数据的各基础数据项之后，就变成如下标记处理后的目标数据的各数据项：
"id"："12345678"；
"creator"："admin"；
"detpName"："<font color＝'red'>研发一部</font>"；
"tagName"："<font color＝'red'>安全数据</font>"；
"level"："<font color＝'red'>二级</font>"。
S404：从预设的历史数据库中，选取出与目标数据名称集合相关联的目标数据，并将目标数据作为待调用数据。
具体的，在执行步骤S404时，服务器在获得目标数据名称集合之后，便可基于数据名称集合和历史数据的关联关系，从预设的历史数据库中，选取出与目标数据名称集合相关联的目标数据，并将目标数据作为待调用数据，以满足相应的数据查询和使用的业需求。
参阅图6所示，其为本申请实施例提供的一种数据查询方法的具体应用场景示意图，服务器在接收到目标终端发送的数据查询请求Data.Que.Request之后，并从数据查询请求Data.Que.Request中，获取待调用数据Demand.Data的目标数据类型集合Tar.Type.Set；接着，从预设的候选数据标识集合Can.Ide.Set中，筛选出与目标数据类型集合Tar.Type.Set相匹配的目标数据标识子集Tar.Ide.Subset；进一步地，基于获得的目标数据标识子集Tar.Ide.Subset，以及候选数据标识与数据名称之间的对应关系Correspondence，获得相应的目标数据名称集合Tar.Name.Set；最终，从预设的历史数据库His.Database中，选取出与目标数据名称集合Tar.Name.Set相关联的目标数据Tar.Data，并将目标数据Tar.Data作为待调用数据Demand.Data。
示例性的，在本申请实施例所提供的数据查询方法主要流程为：提取分组分类、标签等基础数据项以及分析业务常用的检索组合(即基础数据项组合)；接着，依据基础数据想进行数据处理，将其进行编码化，从而提取编码化数据和组合数据并保存；进一步地，参照编码化数据将条件转换成编码，从而将普通检索转换成编码化检索；最终，参照编码化数据将编码转变成数据，将编码化数据转换成原始数据并按照配置进行高亮处理。
在一种可能的实现方式中，参阅图7所示，服务器若接收到目标终端发送的数据名称修改请求Data.Name.Mod.Request，则从数据名称修改请求Data.Name.Mod.Request中，获得相应的数据名称修改信息Data.Name.Mod.Mes；接着，基于数据名称修改信息Data.Name.Mod.Mes携带的更新数据名称Update.Data.Name，针对数据修改信息Data.Name.Mod.Mes对应的历史数据名称His.Data.Name执行的数据编码操作，获得更新数据名称Update.Data.Name的编码结果Cod.Result；最终，基于更新数据名称Update.Data.Name的编码结果Cod.Result，确定更新数据名称Update.Data.Name的更新数据标识Update.Data.Id，并将获得的更新数据标识Update.Data.Id，添加到候选数据标识集合Can.Ide.Set中。
显而易见，基于上述的数据名称更新方法，这些基础数据的名称等信息被修改的时候，不需要进行历史数据库(比如，ElasticSearch索引库)内容的更新，而只需要更新关系型数据库即可，从而一定程度上避免了海量数据的更新，其中，关系型数据库至少包含：预设的候选数据标识集合和候选数据标识与数据名称之间的对应关系。
综上所述，在本申请实施例所提供的数据查询方法中，接收目标终端发送的数据查询请求，并从数据查询请求中，获取待调用数据的目标数据类型集合，其中，目标数据类型集合包括：至少一个目标数据类型，每个目标数据类型是根据待调用数据的一种属性维度确定的；接着，从预设的候选数据标识集合中，筛选出与目标数据类型集合相匹配的目标数据标识子集；进一步地，基于获得的目标数据标识子集，以及候选数据标识与数据名称之间的对应关系，获得相应的目标数据名称集合；最终，从预设的历史数据库中，选取出与目标数据名称集合相关联的目标数据，并将目标数据作为待调用数据。
采用这种方式，根据与待调用数据的目标数据类型集合相匹配的目标数据标识子集，确定相应的目标数据名称集合，从而从预设的历史数据库中，选取出与目标数据名称集合相关联的目标数据，并将目标数据作为待调用数据，避免了现有技术中，会因需要与数据库包含的各个历史数据进行数据名称的匹配操作，直至匹配到相应的历史数据为止，从而导致当数据库包含的历史数据量较大时，需要花费大量的时间，去进行数据名称的匹配操作，进而无法及时地查询到待调用数据的技术弊端，故而，提高了数据查询的效率。
进一步地，基于相同的技术构思，本申请实施例还提供了一种数据查询装置，该数据查询装置用以实现本申请实施例的上述的数据查询方法流程。参阅图8所示，该数据查询装置包括：接收模块801、筛选模块802、处理模块803以及确定模块804，其中：
接收模块801，用于接收目标终端发送的数据查询请求，并从数据查询请求中，获取待调用数据的目标数据类型集合；其中，目标数据类型集合包括：至少一个目标数据类型，每个目标数据类型是根据待调用数据的一种属性维度确定的；
筛选模块802，用于从预设的候选数据标识集合中，筛选出与目标数据类型集合相匹配的目标数据标识子集；
处理模块803，用于基于获得的目标数据标识子集，以及候选数据标识与数据名称之间的对应关系，获得相应的目标数据名称集合；
确定模块804，用于从预设的历史数据库中，选取出与目标数据名称集合相关联的目标数据，并将目标数据作为待调用数据。
在一种可能的实施例中，在接收目标终端发送的数据查询请求之前，所述接收模块801还用于：
针对历史数据库包含的各个历史数据，分别执行以下操作：
分别确定一个历史数据的各个特征属性，各自对应的历史数据类型；
基于针对获得的各个历史数据类型执行的数据编码操作，获得各个历史数据类型各自的编码结果；
基于获得的各个编码结果，确定各个历史数据类型各自的候选数据标识，并将获得的各个候选数据标识，添加到候选数据标识集合中。
在一种可能的实施例中，在分别确定一个历史数据的各个特征属性，各自对应的历史数据类型之后，所述接收模块801还用于：
基于各个特征属性之间的属性关联度，确定各个历史数据类型各自的类型关联度；其中，每个类型关联度表征：相应历史数据类型与至少一个历史数据类型的组合概率；
若各个历史数据类型中，存在满足预设的类型关联度条件的历史数据类型，则将历史数据类型及其对应的至少一个历史数据类型进行组合，获得相应的数据类型组合；
基于针对数据类型组合执行的数据编码操作，获得数据类型组合的组合编码结果；
基于组合编码结果，确定数据类型组合的候选数据标识，并将获得的候选数据标识，添加到候选数据标识集合中。
在一种可能的实施例中，在基于获得的目标数据标识子集，以及候选数据标识与数据名称之间的对应关系，获得相应的目标数据名称集合时，所述处理模块803具体用于：
若目标数据标识子集中，存在数据类型组合对应的目标数据标识，则基于数据类型组合对应的目标数据标识，以及候选数据标识与数据名称之间的对应关系，获得相应的组合数据名称；
分别确定组合数名称包含的各个目标数据类型，各自对应的目标数据名称，并将获得的各个目标数据名称保存至目标数据名称集合。
在一种可能的实施例中，若满足以下条件之一，则不将组合数据名称保存至目标数据名称集合：
确定获得组合数据名称；
确定将各个目标数据名称保存至目标数据名称集合。
在一种可能的实施例中，在获得相应的目标数据名称集合之后，所述确定模块804还用于：
若数据查询请求中，存在预设的目标数据名称标记信息，则对目标数据名称集合包含的各个目标数据名称进行标记处理，并将标记处理后的各个目标数据名称发送给目标终端。
在一种可能的实施例中，所述接收模块801还用于：
接收目标终端发送的数据名称修改请求，并从数据名称修改请求中，获得相应的数据名称修改信息；
基于数据名称修改信息携带的更新数据名称，针对数据修改信息对应的历史数据名称执行的数据编码操作，获得更新数据名称的编码结果；
基于更新数据名称的编码结果，确定更新数据名称的更新数据标识，并将获得的更新数据标识，添加到候选数据标识集合中。
基于相同的技术构思，本申请实施例还提供了一种电子设备，该电子设备可实现本申请上述实施例提供的数据查询方法流程。在一种实施例中，该电子设备可以是服务器，也可以是终端设备或其他电子设备。如图9所示，该电子设备可包括：
至少一个处理器901，以及与至少一个处理器901连接的存储器902，本申请实施例中不限定处理器901与存储器902之间的具体连接介质，图9中是以处理器901和存储器902之间通过总线900连接为例。总线900在图9中以粗线表示，其它部件之间的连接方式，仅是进行示意性说明，并不引以为限。总线900可以分为地址总线、数据总线、控制总线等，为便于表示，图9中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。或者，处理器901也可以称为控制器，对于名称不做限制。
在本申请实施例中，存储器902存储有可被至少一个处理器901执行的指令，至少一个处理器901通过执行存储器902存储的指令，可以执行前文论述的一种数据查询方法。处理器901可以实现图8所示的装置中各个模块的功能。
其中，处理器901是该装置的控制中心，可以利用各种接口和线路连接整个该控制设备的各个部分，通过运行或执行存储在存储器902内的指令以及调用存储在存储器902内的数据，该装置的各种功能和处理数据，从而对该装置进行整体监控。
在一种可能的设计中，处理器901可包括一个或多个处理单元，处理器901可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器901中。在一些实施例中，处理器901和存储器902可以在同一芯片上实现，在一些实施例中，它们也可以在独立的芯片上分别实现。
处理器901可以是通用处理器，例如CPU、数字信号处理器、专用集成电路、现场可编程门阵列或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件，可以实现或者执行本申请实施例中公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者任何常规的处理器等。结合本申请实施例所公开的一种数据查询方法的步骤可以直接体现为硬件处理器执行完成，或者用处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。
存储器902作为一种非易失性计算机可读存储介质，可用于存储非易失性软件程序、非易失性计算机可执行程序以及模块。存储器902可以包括至少一种类型的存储介质，例如可以包括闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器、随机访问存储器(Random AccessMemory，RAM)、静态随机访问存储器(Static Random Access Memory，SRAM)、可编程只读存储器(Programmable Read Only Memory，PROM)、只读存储器(Read Only Memory，ROM)、带电可擦除可编程只读存储器(Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory，EEPROM)、磁性存储器、磁盘、光盘等等。存储器902是能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质，但不限于此。本申请实施例中的存储器902还可以是电路或者其它任意能够实现存储功能的装置，用于存储程序指令和/或数据。
通过对处理器901进行设计编程，可以将前述实施例中介绍的一种数据查询方法所对应的代码固化到芯片内，从而使芯片在运行时能够执行图4所示的实施例的一种数据查询方法的步骤。如何对处理器901进行设计编程为本领域技术人员所公知的技术，这里不再赘述。
基于同一发明构思，本申请实施例还提供一种存储介质，该存储介质存储有计算机指令，当该计算机指令在计算机上运行时，使得计算机执行前文论述的一种数据查询方法。
在一些可能的实施方式中，本申请提供一种数据查询方法的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当程序产品在装置上运行时，程序代码用于使该控制设备执行本说明书上述描述的根据本申请各种示例性实施方式的一种数据查询方法中的步骤。
本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
显然，本领域的技术人员可以对本申请进行各种改动和变型而不脱离本申请的精神和范围。这样，倘若本申请的这些修改和变型属于本申请权利要求及其等同技术的范围之内，则本申请也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (10)

1.一种数据查询方法，其特征在于，包括：
接收目标终端发送的数据查询请求，并从所述数据查询请求中，获取待调用数据的目标数据类型集合；其中，所述目标数据类型集合包括：至少一个目标数据类型，每个目标数据类型是根据所述待调用数据的一种属性维度确定的；
从预设的候选数据标识集合中，筛选出与所述目标数据类型集合相匹配的目标数据标识子集；
基于获得的目标数据标识子集，以及候选数据标识与数据名称之间的对应关系，获得相应的目标数据名称集合；
从预设的历史数据库中，选取出与所述目标数据名称集合相关联的目标数据，并将所述目标数据作为所述待调用数据。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述接收目标终端发送的数据查询请求之前，还包括：
针对所述历史数据库包含的各个历史数据，分别执行以下操作：
分别确定一个历史数据的各个特征属性，各自对应的历史数据类型；
基于针对获得的各个历史数据类型执行的数据编码操作，获得所述各个历史数据类型各自的编码结果；
基于获得的各个编码结果，确定所述各个历史数据类型各自的候选数据标识，并将获得的各个候选数据标识，添加到所述候选数据标识集合中。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述分别确定一个历史数据的各个特征属性，各自对应的历史数据类型之后，还包括：
基于所述各个特征属性之间的属性关联度，确定所述各个历史数据类型各自的类型关联度；其中，每个类型关联度表征：相应历史数据类型与至少一个历史数据类型的组合概率；
若所述各个历史数据类型中，存在满足预设的类型关联度条件的历史数据类型，则将所述历史数据类型及其对应的至少一个历史数据类型进行组合，获得相应的数据类型组合；
基于针对所述数据类型组合执行的数据编码操作，获得所述数据类型组合的组合编码结果；
基于所述组合编码结果，确定所述数据类型组合的候选数据标识，并将获得的候选数据标识，添加到所述候选数据标识集合中。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于获得的目标数据标识子集，以及候选数据标识与数据名称之间的对应关系，获得相应的目标数据名称集合，包括：
若所述目标数据标识子集中，存在数据类型组合对应的目标数据标识，则基于所述数据类型组合对应的目标数据标识，以及所述候选数据标识与数据名称之间的对应关系，获得相应的组合数据名称；
分别确定所述组合数名称包含的各个目标数据类型，各自对应的目标数据名称，并将获得的各个目标数据名称保存至所述目标数据名称集合。
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，若满足以下条件之一，则不将所述组合数据名称保存至所述目标数据名称集合：
确定获得所述组合数据名称；
确定将所述各个目标数据名称保存至所述目标数据名称集合。
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获得相应的目标数据名称集合之后，还包括：
若所述数据查询请求中，存在预设的目标数据名称标记信息，则对所述目标数据名称集合包含的各个目标数据名称进行标记处理，并将标记处理后的各个目标数据名称发送给所述目标终端。
7.如权利要求1-6中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
接收目标终端发送的数据名称修改请求，并从所述数据名称修改请求中，获得相应的数据名称修改信息；
基于所述数据名称修改信息携带的更新数据名称，针对所述数据修改信息对应的历史数据名称执行的数据编码操作，获得所述更新数据名称的编码结果；
基于所述更新数据名称的编码结果，确定所述更新数据名称的更新数据标识，并将获得的更新数据标识，添加到所述候选数据标识集合中。
8.一种数据查询装置，其特征在于，包括：
接收模块，用于接收目标终端发送的数据查询请求，并从所述数据查询请求中，获取待调用数据的目标数据类型集合；其中，所述目标数据类型集合包括：至少一个目标数据类型，每个目标数据类型是根据所述待调用数据的一种属性维度确定的；
筛选模块，用于从预设的候选数据标识集合中，筛选出与所述目标数据类型集合相匹配的目标数据标识子集；
处理模块，用于基于获得的目标数据标识子集，以及候选数据标识与数据名称之间的对应关系，获得相应的目标数据名称集合；
确定模块，用于从预设的历史数据库中，选取出与所述目标数据名称集合相关联的目标数据，并将所述目标数据作为所述待调用数据。
9.一种电子设备，包括存储器，处理器及存储在存储器上并可在处理器运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-7中任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述方法的步骤。
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CN116860761A (zh) * 2023-09-04 2023-10-10 北京安天网络安全技术有限公司 一种数据获取方法、电子设备及存储介质

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116805039A (zh) * 2023-08-21 2023-09-26 腾讯科技（深圳）有限公司 特征筛选方法、装置、计算机设备和数据扰动方法
CN116805039B (zh) * 2023-08-21 2023-12-05 腾讯科技（深圳）有限公司 特征筛选方法、装置、计算机设备和数据扰动方法
CN116860761A (zh) * 2023-09-04 2023-10-10 北京安天网络安全技术有限公司 一种数据获取方法、电子设备及存储介质
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