CN115480832A - 一种直播间服务配置方法、装置、设备及介质 - Google Patents

Abstract

本公开实施例涉及一种直播间服务配置方法、装置、设备及介质，其中该方法包括：首先获取第一直播间的特征参数；其中，特征参数包括第一直播间的直播过程中保持不变的直播数据；而后基于特征参数确定第一直播间的热度等级；最后确定与第一直播间的热度等级对应的目标服务配置信息，并基于目标服务配置信息为第一直播间提供服务。本公开能够提前对第一直播间的服务进行配置，且能够既不影响用户观看直播的正常体验，又避免流量突变时服务的抖动，提升了服务稳定性。

Description

一种直播间服务配置方法、装置、设备及介质

技术领域

本公开涉及直播技术领域，尤其涉及一种直播间服务配置方法、装置、设备及介质。

背景技术

随着直播行业的发展，直播间之间的差异(如人数差异)越来越大，且直播间发生流量突变的情况也日益增多。在直播间对服务造成不同程度的压力的情况下，后端服务一般会采用服务降级或升级的配置的方式应对不同的服务压力，以保证服务的稳定性和高可用性。

由于互联网的不可预见性，后端服务一般是实时监控直播间流量，当服务压力达到一定阈值时，再通知相关服务对直播间进行服务配置。然而，此时服务配置不但存在时间延迟，更重要的是，会导致服务稳定性指标陡然下降，影响部分用户观看直播的体验。

发明内容

为了解决上述技术问题或者至少部分地解决上述技术问题，本公开提供了一种直播间服务配置方法、装置、设备及介质。

本公开实施例提供了一种直播间服务配置方法，包括：

获取第一直播间的特征参数；其中，所述特征参数包括所述第一直播间的直播过程中保持不变的直播数据；基于所述特征参数确定所述第一直播间的热度等级；确定与所述第一直播间的热度等级对应的目标服务配置信息，并基于所述目标服务配置信息为所述第一直播间提供服务。

可选的，所述基于所述特征参数确定所述第一直播间的热度等级，包括：

基于所述特征参数预测所述第一直播间的预测观看人数；根据所述预测观看人数确定所述第一直播间对应的服务的热度等级。

可选的，所述基于所述特征参数预测所述第一直播间的预测观看人数，包括：

将所述特征参数输入预先训练好的多分类机器学习模型进行人数预测，得到所述第一直播间的预测观看人数；其中，所述多分类机器学习模型为基于多个直播间的历史直播数据训练得到的，所述历史直播数据包括如下数据中的一种或多种：粉丝数量、开播时间、主播关联信息、最高在线观看人数、直播间类型。

可选的，在所述基于所述特征参数预测所述第一直播间的预测观看人数之后，所述方法还包括：

比对预测观看人数和所述第一直播间的历史最高在线观看人数，当所述预测观看人数少于所述历史最高在线观看人数时，将所述历史最高在线观看人数确定为所述第一直播间最终的预测观看人数。

可选的，所述方法还包括：

在所述第一直播间进行直播过程中，获取所述第一直播间的热度参数；其中，所述热度参数是基于所述第一直播间的主播关联数据和/ 或观众关联数据生成的直播数据；根据所述预测观看人数和/或所述热度参数确定所述第一直播间对应的服务的热度等级。

可选的，所述根据所述预测观看人数和所述热度参数确定所述第一直播间对应的服务的热度等级，包括：

在所述预测观看人数达到预设人数阈值的情况下，将所述第一直播间确定为第一类直播间，并根据所述预测观看人数确定所述第一类直播间对应的服务的热度等级；在所述预测观看人数未达到预设人数阈值的情况下，将所述第一直播间确定为第二类直播间，并根据所述热度参数确定所述第二类直播间对应的服务的热度等级。

可选的，所述根据所述热度参数确定所述第二类直播间对应的服务的热度等级，包括：

确定多个所述第二类直播间；多个所述第二类直播间中包括所述第一直播间；根据所述热度参数对多个所述第二类直播间进行排序；根据排序结果从多个所述第二类直播间中确定待分级直播间；根据所述待分级直播间的所述预测观看人数和/或所述热度参数，确定所述待分级直播间对应的服务的热度等级。

可选的，所述根据所述预测观看人数和所述热度参数确定所述第一直播间对应的服务的热度等级，包括：

根据预测观看人数确定所述第一直播间的初始热度等级；根据所述热度参数对所述初始热度等级进行调整，得到所述第一直播间对应的服务的目标热度等级。

可选的，获取所述第一直播间的热度参数，包括：

通过消息队列获取主播关联数据和/或观众关联数据；其中，所述主播关联数据和所述观众关联数据分别标记有直播间标识；根据所述直播间标识对所述主播关联数据和/或所述观众关联数据进行聚合和统计，得到所述第一直播间的热度参数。

可选的，所述确定与所述第一直播间的热度等级对应的目标服务配置信息，包括：

从预设的等级配置表中查找与所述热度等级对应的服务配置信息；其中，所述等级配置表中存储有服务的热度等级与服务配置信息的对应关系；将查找到的服务配置信息确定为所述第一直播间的目标服务配置信息。

本公开实施例还提供了一种直播间服务配置装置，包括：

参数获取模块，用于获取第一直播间的特征参数；其中，所述特征参数包括所述第一直播间的直播过程中保持不变的直播数据；等级确定模块，用于基于所述特征参数确定所述第一直播间的热度等级；服务配置模块，用于确定与所述第一直播间的热度等级对应的目标服务配置信息，并基于所述目标服务配置信息为所述第一直播间提供服务。

本公开实施例还提供了一种电子设备，所述电子设备包括：处理器；用于存储所述处理器可执行指令的存储器；所述处理器，用于从所述存储器中读取所述可执行指令，并执行所述指令以实现如本公开实施例提供的直播间服务配置方法。

本公开实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，当所述计算机程序被计算设备执行时，使所述计算机设备实现上述实施例提供的直播间服务配置方法。

本公开实施例提供的技术方案与现有技术相比具有如下优点：

本公开实施例提供的一种直播间服务配置方法、装置、设备及介质，首先获取第一直播间的特征参数；其中，特征参数是第一直播间的直播过程中保持不变的直播数据；而后基于特征参数确定第一直播间的热度等级；最后基于热度等级确定第一直播间的目标服务配置信息，并按照目标服务配置信息为第一直播间提供服务。与现有方案中，当服务压力达到一定阈值时再进行服务配置相比，采用上述技术方案，能够在第一直播间开始直播时，就确定出第一直播间的热度等级，并按照与热度等级相适应的目标服务配置信息为第一直播间提供服务；本方案能够提前对第一直播间进行服务配置，且能够既不影响用户观看直播的正常体验，又避免流量突变时服务的抖动，提升了服务稳定性。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。

为了更清楚地说明本公开实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本公开实施例提供的一种直播间服务配置方法的流程示意图；

图2为本公开实施例提供的一种服务架构的示意图；

图3为本公开实施例提供的一种直播间服务配置装置的结构示意图；

图4为本公开实施例提供的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为了能够更清楚地理解本公开的上述目的、特征和优点，下面将对本公开的方案进行进一步描述。需要说明的是，在不冲突的情况下，本公开的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本公开，但本公开还可以采用其他不同于在此描述的方式来实施；显然，说明书中的实施例只是本公开的一部分实施例，而不是全部的实施例。

面对直播间之间的人数、热度等差异，以及直播间流量突变的情况，后端服务一般会采用降级或升级的服务配置方式应对服务压力。一般来说，相比于流量突降，流量突增会导致服务器压力剧增，对服务稳定性的影响更大；目前，通常采用降级服务配置的方式应对瞬时突发流量的情况，以此释放服务器资源以保证核心业务的正常运行。然而，当监控到服务压力达到一定阈值时再对直播间进行服务配置，无法及时发现热门直播间，服务配置存在一定时间延迟，而且更重要的是，还会导致服务稳定性指标陡然下降，影响部分用户观看直播的体验。基于此，本公开实施例提供一种直播间服务配置方法、装置、设备及介质，该技术可以应用在直播场景中，比如，可以应用在观众与主播的互动视频、互动游戏、直播卖货等在线直播业务中。

图1为本公开实施例提供的一种直播间服务配置方法的流程示意图，该方法可以由直播间服务配置装置执行，其中该装置可以采用软件和/或硬件实现，一般可集成在电子设备中。如图1所示，该方法包括：

步骤S102，获取第一直播间的特征参数。

在本实施例中，云平台服务器当监测到有第一直播间开始直播时，获取该第一直播间的特征参数，其中，特征参数包括第一直播间的直播过程中保持不变的直播数据，例如如下一种或多种：粉丝数量、当前直播的开播时间、主播关联信息、直播间类型(如媒体类、教育类、购物类)、历史最高在线观看人数。由于上述特征参数均为客观存在且确定的直播数据，同时能够表示第一直播间的人气、热门程度，从而利用特征参数预测第一直播间的热度等级具有较高的准确性。

步骤S104，基于特征参数确定第一直播间的热度等级。

在一些实施例中，可以基于特征参数预测第一直播间的预测观看人数，并通过预测观看人数确定第一直播间的热度等级；例如，不同的预测观看人数对应不同的热度等级：小于五万人的预测观看人数对应于热度等级一级，五万人至五十万人对应热度等级二级，五十万人以上对应热度等级三级。

步骤S106，确定与第一直播间的热度等级对应的目标服务配置信息，并基于目标服务配置信息为第一直播间提供服务。

在本实施例中，云平台服务器中可以预先存储具有对应关系的热度等级与服务配置信息，在确定第一直播间的热度等级后即可确定与该热度等级相对应的目标服务配置信息，并基于确定的目标服务配置信息为第一直播间提供观众访问服务、发送弹幕服务、分发道具服务、购物链接服务等直播服务。

在实际应用中，第一直播间的热度等级越高，造成的服务压力越大，相应地需要采用降级服务配置的方式释放服务器资源，以保证核心服务的正常运行。基于此，在确定目标服务配置信息后，本实施例可以直接按照目标服务配置信息为第一直播间提供服务。

或者，本实施例还可以先获取云平台服务器本地内存的服务配置信息，然后判断该本地的服务配置信息对应的服务配置是否低于目标服务配置信息对应的服务配置；如果低于，表示相比于本地的服务配置信息，目标服务配置信息属于服务升级，本地的服务配置信息和目标服务配置信息均适合支持第一直播间的服务。在此情况下，既可以不对第一直播间进行服务配置，也即继续按照本地的服务配置信息为第一直播间提供服务；也可以按照目标服务配置信息为第一直播间提供服务，升级直播服务。

相应地可以理解，如果本地的服务配置信息对应的服务配置高于目标服务配置信息对应的服务配置，表示相比于本地的服务配置信息，目标服务配置信息属于服务降级，本地的服务配置信息则不适合支持直播间的服务。在此情况下，按照目标服务配置信息为第一直播间提供服务，降级直播服务。

本公开实施例提供的直播间服务配置方法，基于第一直播间的特征参数确定第一直播间的热度等级，而后确定与热度等级对应的目标服务配置信息，并按照目标服务配置信息为第一直播间提供服务。与现有方案中，当服务压力达到一定阈值时再进行服务配置相比，采用上述技术方案，能够在第一直播间开始直播时，就确定出第一直播间的热度等级，并按照与热度等级相适应的目标服务配置信息为第一直播间提供服务；本方案能够提前对第一直播间进行服务配置，且能够既不影响用户观看直播的正常体验，又避免流量突变时服务的抖动，提升了服务稳定性。

针对上述步骤S104，基于特征参数确定第一直播间的热度等级的实现方式可以有多种，参照如下实施例所示。

在一种实施例中，基于特征参数确定第一直播间的热度等级的实现过程可以包括如下步骤一和步骤二：

步骤一，基于特征参数预测第一直播间的预测观看人数。

在具体实施例中，可以将特征参数输入预先训练好的多分类机器学习模型进行人数预测，得到第一直播间的预测观看人数。

其中，多分类机器学习模型为基于多个直播间的历史直播数据训练得到的，训练方式可参照如下所示：收集多个直播间直播结束后的历史直播数据，历史直播数据包括但不限于如下数据中的一种或多种：粉丝数量、开播时间、主播关联信息、最高在线观看人数和直播间类型；对历史直播数据进行特征提取，得到采用特征向量的形式进行表征的特征提取参数；利用特征提取参数对预先设置的多分类机器学习模型进行训练，得到训练后的多分类机器学习模型。

当第一直播间开始直播时，通过训练好的多分类机器学习模型根据该第一直播间的特征参数，预测当前直播可能的最高在线观看人数。

在实际应用中，预测的最高在线观看人数可能少于该第一直播间的历史最高在线观看人数，在此情况下，可以比对预测观看人数和直播间的历史最高在线观看人数，当预测观看人数少于历史最高在线观看人数时，将历史最高在线观看人数确定为第一直播间最终的预测观看人数。本实施例通常适合应用于直播间无需重保等场景中；根据人数较多的历史最高在线观看人数对第一直播间最终的预测观看人数进行调整，能够避免错过服务配置的最佳调整时机。

步骤二，根据预测观看人数确定第一直播间对应的服务的热度等级。

在实际应用中，在第一直播间的一场直播中可以有至少一个服务，诸如观众访问服务、赠送礼物服务、分发道具服务、购物链接服务等，观看人数对不同服务的压力可能是不同的。比如，由于赠送礼物的人数要少于访问的人数，因此，较高的预测观看人数(如五十万人以上) 对观众访问服务的压力要大于赠送礼物服务的压力；在此情况下，可以根据预测观看人数确定第一直播间的观众访问服务的热度等级为二级，赠送礼物服务的热度等级为一级。

在一种实施例中，可以提供另一种确定第一直播间的热度等级的实现方式，包括：首先在第一直播间进行直播过程中，获取第一直播间的热度参数；其中，热度参数是基于第一直播间的主播关联数据和/ 或观众关联数据生成的直播数据；然后根据预测观看人数和/或热度参数确定第一直播间对应的服务的热度等级。

示例性的，上述主播关联数据诸如为主播发出的购物链接、优惠券，上述观众关联数据诸如为观众进入直播间、购物的信息、发出的评论/弹幕/点赞。主播关联数据和观众关联数据分别标记有直播间标识，该直播间标识可以是直播间名称、直播间ID(Identitydocument，身份证标识号)编码等，为便于描述，下文可将主播关联数据和观众关联数据均称作关联数据。通过关联数据标记的直播间标识，可以确定各项关联数据所属的直播间。

在此提供一种获取热度参数的方式，包括：采集主播和/或观众在各个直播间的关联数据，并对关联数据进行格式统一后，通过消息队列(如kafaka)获取上述主播关联数据和/或观众关联数据；而后，根据直播间标识对主播关联数据和/或观众关联数据进行聚合和统计，得到属于第一直播间的热度参数。具体的，将一段时间范围内(如半小时)具有相同直播间标识的关联数据进行聚合，得到属于第一直播间的全部关联数据；根据flink等大数据计算服务，对上述全部关联数据进行统计，可以统计每一类型的关联数据的次数，如统计观众进入直播间的发生次数，也可以统计多个类型的关联数据的次数之和，如统计观众进入直播间、发送评论/弹幕、赠送礼物等多项关联数据之和。而后，基于关联数据的统计结果确定第一直播间的热度参数。

在本实施例中，上述特征参数是第一直播间在一场直播过程中客观且相对稳定的直播数据，能够反映第一直播间在常规情况下可能达到的合理的热门程度；热度参数是随着直播的进行而动态变化的直播数据，能够真实反映第一直播间当前时刻的热门程度。在此情况下，本实施例可以根据热度参数和由特征参数得到的预测观看人数共同确定第一直播间对应的服务的热度等级，以此提升确定热度等级的准确性。此外可以理解的是，在实际应用中，也可以仅根据热度参数确定第一直播间对应的服务的热度等级。

根据上述实施例，在此提供几种根据预测观看人数和热度参数共同确定热度等级的实施例。

在一种实施例中，可以先根据预测观看人数确定第一直播间的初始热度等级；然后再根据热度参数对初始热度等级进行调整，得到第一直播间对应的服务的目标热度等级。

具体的，根据预测观看人数确定第一直播间各项服务的初始热度等级，并按照初始热度等级对应的服务配置信息为第一直播间提供服务。在直播间直播过程中，按照预设时间间隔(如30分钟)收集第一直播间的热度参数；将热度参数与预设的热度参数值范围进行比对，得到候选热度等级，其中，不同的热度参数值范围对应不同的热度等级。当候选热度等级与初始热度等级不同时，根据候选热度等级对初始热度等级进行调整，调整方式可以为：

当候选热度等级高于初始热度等级时，表示第一直播间当前的热度较高，可以将等级较高的候选热度等级作为第一直播间相应服务的目标热度等级。当候选热度等级低于初始热度等级时，表示第一直播间当前的热度较低，此时可以不对第一直播间的热度等级进行调整，也即将初始热度等级作为第一直播间相应服务的目标热度等级，这样可以避免无法及时应对流量突增的情况发生。此外，还可以将等级较低的候选热度等级作为第一直播间相应服务的目标热度等级；这样能够为第一直播间提供匹配度较高的服务配置信息。

在另一种实施例中，面对直播高峰期(如晚上9点)直播间数量较多的情况，根据预测观看人数和热度参数确定第一直播间对应的服务的热度等级的方式可以参照如下所示。

在预测观看人数达到预设人数阈值的情况下，将第一直播间确定为第一类直播间，并根据预测观看人数确定第一类直播间对应的服务的热度等级；在预测观看人数未达到预设人数阈值的情况下，将第一直播间确定为第二类直播间，并根据热度参数确定第二类直播间对应的服务的热度等级。

在本实施例中，根据预测观看人数和预设人数阈值，能够确定第一直播间属于预测观看人数较多、更为热门的第一类直播间，还是属于预测观看人数较少、热门程度一般的第二类直播间。可以理解，面对多个直播间的情况，可以参照上述方式对每个直播间进行区分。从而，可以确定多个第一类直播间，以及，可以确定多个第二类直播间；多个第一类直播间或第二类直播间中可以包括第一直播间。

当确定第一直播间为第一类直播间时，针对第一类直播间，可以根据预测观看人数确定第一类直播间对应的服务的热度等级。可以理解的是，本实施例在根据预测观看人数确定第一类直播间对应的服务的热度等级后，还可以参照前述实施例，进一步根据热度参数对该热度等级进行调整。根据预测观看人数确定热度等级，和/或根据热度参数调整热度等级的具体实现方式，可参照上述实施例，在此不再展开描述。

当确定第二直播间为第一类直播间时，针对第二类直播间，可以根据热度参数确定第二类直播间对应的服务的热度等级。具体实现方式可以包括：

首先，确定多个第二类直播间；多个第二类直播间中包括第一直播间。

然后，根据热度参数对多个第二类直播间进行排序。具体的，按照热度参数的参数值由高到低对多个第二类直播间进行排序，得到第二类直播间的排序结果。排序结果可以存入数据存储服务，比如redis。

其次，根据排序结果从多个第二类直播间中确定待分级直播间。排序结果中排名较高的第二类直播间具有较高的热度。从而，可以将排序结果中排名靠前的N个第二类直播间确定为待分级直播间。本实施例相当于根据热度参数对第二类直播间进行了二次筛选，得到的待分级直播间发生流量突增的可能性较高。

最后，根据待分级直播间的预测观看人数和/或热度参数，确定待分级直播间对应的服务的热度等级。本步骤的具体实现方式可参照前述实施例，在此不再展开描述。

在通过以上各种实施例确定第一直播间各项服务的热门等级后，确定与第一直播间的热度等级对应的目标服务配置信息，包括：从预设的等级配置表中查找与热度等级对应的服务配置信息；其中，等级配置表中存储有服务的热度等级与服务配置信息的对应关系。将查找到的服务配置信息确定为第一直播间的目标服务配置信息。此后，基于目标服务配置信息为第一直播间提供服务。

上述等级配置表可以预先存储在诸如mysql等数据库中，通过等级配置表，能够对直播间(尤其是热度较高的直播间)对应的至少一项服务对应的服务配置信息进行统一管理。在实际应用中，在确定出第一直播间的热度等级后，可以利用等级配置表快速生成第一直播间对应的服务的服务配置信息。

为便于理解第一直播间的服务的热度等级以及与热度等级对应的服务配置信息，在此提供一种可能的具体示例。假设第一类直播间的预设热度等级分为S级，如热度等级由高到低为：一级、二级、三级和四级。在第一类直播间的一场游戏直播活动中，该第一类直播间对应的服务有M个，分别为：用于发布主播信息的用户服务，用于分发礼物道具、抽奖道具、全屏动画道具的道具服务，用于虚拟货币的购买、兑换的钱包服务和用于发布活动信息的活动服务等。首先，为每个服务配置S个等级的服务配置信息，以上述用户服务为例，可以将用户服务配置为与四个热度等级相对应的服务配置信息，分别为一级服务配置信息、二级服务配置信息、三级服务配置信息和四级服务配置信息。对于每个等级的服务配置信息，均是通过多项服务配置确定的，具体可参照如下表1。

在表1中，Fetch为接口访问频率，单位为秒，rate_limit为直播间频控等级，compress_type为数据压缩算法。

表1

在更具体的示例中，假设标识为693253534646的第一直播间开始直播时，根据其特征参数预测该第一直播间的用户服务的热度等级为二级，则自动生成二级热度等级对应的服务配置信息如以下表2所示，表示用户服务接收到第一直播间693253534646的开始直播请求时，预测该第一直播间为二级热度等级，确定的对应服务配置信息有fetch、 rate_limit和compress_type这三项，那么用户服务会按照确定的服务配置信息为该第一直播间提供服务，也即将该第一直播间的请求的访问频率降到4秒一次，将其数据压缩算法改为gzip，将该第一直播间频控等级标记为2。

表2

参照图2，本实施例提供一种实现上述直播间服务配置方法的服务架构。在图2所示的服务架构中，主要包括云平台服务器、数据存储模块、网关和SDK(SoftwareDevelopment Kit，软件开发工具包)；其中，云平台服务器包括：热度等级确定的服务模块、生成服务配置的服务模块。

当第一直播间开始直播时，云平台服务器中热度等级确定的服务模块调用预先训练好的多分类机器学习模型进行人数预测，得到第一直播间的预测观看人数；该多分类机器学习模型，是对直播结束后的历史直播数据进行特征提取后，利用提取到的特征提取参数而训练得到的。基于预测观看人数确定第一直播间各项服务的热度等级，将确定的热度等级传输给生成服务配置的服务模块。

生成服务配置的服务模块调用数据库中的等级配置表，从等级配置表中查找与各项服务的热度等级对应的服务配置信息，并将查找到的服务配置信息存储在缓存(如redis)中。

当第一直播间相关的各项服务接收到第一直播间的请求时，服务会接收到请求信息。在此情况下，第一直播间的各项服务可以通过引用SDK来获取对应的服务配置信息。具体的，当某一项服务运行时，初始化SDK，以通过SDK获取与该服务的热度等级对应的服务配置信息。SDK获取服务配置信息的方式为：SDK通过接口的形式调用网关，以使网关去缓存中读取与各项服务的热度等级对应的服务配置信息；而后，SDK将读取到的服务配置信息刷新到各项服务的本地磁盘，以使各项服务能够基于对应的服务配置信息为第一直播间的观众提供服务。比如，当第一直播间的钱包服务接收到直播间观众发起的兑换虚拟货币的请求信息时，钱包服务可以通过引用SDK来获取与钱包服务相对应的服务配置信息，并基于该服务配置信息为直播间提供兑换虚拟货币的服务。

综上，上述公开实施例能够在第一直播间开始直播时，就确定出第一直播间的热度等级，并按照与热度等级相适应的服务配置信息为第一直播间提供服务；该方案无需等待服务配置通知，实现了提前对第一直播间进行服务配置，且能够既不影响用户观看直播的正常体验，又避免流量突变时服务的抖动，提升了服务稳定性。同时，还能够将观看人数的预测与热度参数的统计相结合，确定准确性更高的热度等级。

对于上述实施例所提供的直播间服务配置方法，本公开实施例提供了一种直播间服务配置装置，参见图3所示的一种直播间服务配置装置的结构框图，该装置包括如下模块：

参数获取模块302，用于获取第一直播间的特征参数；其中，特征参数包括第一直播间的直播过程中保持不变的直播数据；

等级确定模块304，用于基于特征参数确定第一直播间的热度等级；

服务配置模块306，用于确定与第一直播间的热度等级对应的目标服务配置信息，并基于目标服务配置信息为第一直播间提供服务。

在一些实施例中，等级确定模块304包括：

人数预测单元，用于基于特征参数预测第一直播间的预测观看人数；

第一等级确定单元，用于根据预测观看人数确定第一直播间对应的服务的热度等级。

在一些实施例中，人数预测单元具体用于：将特征参数输入预先训练好的多分类机器学习模型进行人数预测，得到直播间的预测观看人数；其中，多分类机器学习模型为基于多个直播间的历史直播数据训练得到的，历史直播数据包括如下数据中的一种或多种：粉丝数量、开播时间、主播关联信息、最高在线观看人数、直播间类型。

在一些实施例中，等级预测模块304还用于：比对预测观看人数和直播间的历史最高在线观看人数，当预测观看人数少于历史最高在线观看人数时，将历史最高在线观看人数确定为第一直播间最终的预测观看人数。

在一些实施例中，等级确定模块304还包括：

热度参数获取单元，用于在第一直播间进行直播过程中，获取第一直播间的热度参数；其中，热度参数是基于第一直播间的主播关联数据和/或观众关联数据生成的直播数据；

第二等级确定单元，用于根据预测观看人数和/或热度参数确定第一直播间对应的服务的热度等级。

在一些实施例中，第二等级确定单元具体用于：

在预测观看人数达到预设人数阈值的情况下，将第一直播间确定为第一类直播间，并根据预测观看人数确定第一类直播间对应的服务的热度等级；

在预测观看人数未达到预设人数阈值的情况下，将第一直播间确定为第二类直播间，并根据热度参数确定第二类直播间对应的服务的热度等级。

在一些实施例中，第二等级确定单元具体用于：

确定多个第二类直播间；多个第二类直播间中包括第一直播间；

根据热度参数对多个第二类直播间进行排序；根据排序结果从多个第二类直播间中确定待分级直播间；根据待分级直播间的预测观看人数和/或热度参数，确定待分级直播间对应的服务的热度等级。

在一些实施例中，第二等级确定单元具体用于：

根据预测观看人数确定第一直播间的初始热度等级；根据热度参数对初始热度等级进行调整，得到第一直播间对应的服务的目标热度等级。

在一些实施例中，热度参数获取单元具体用于：

通过消息队列获取主播关联数据和/或观众关联数据；其中，主播关联数据和观众关联数据分别标记有直播间标识；根据直播间标识对主播关联数据和/或观众关联数据进行聚合和统计，得到第一直播间的热度参数。

在一些实施例中，服务降级模块306具体用于：

从预设的等级配置表中查找与热度等级对应的服务配置信息；其中，等级配置表中存储有服务的热度等级与服务配置信息的对应关系；将查找到的服务配置信息确定为第一直播间的目标服务配置信息。

本公开实施例提供的一种直播间服务配置装置，当第一直播间开始直播时，基于第一直播间的特征参数确定第一直播间的热度等级，而后确定与热度等级对应的目标服务配置信息，并按照目标服务配置信息为第一直播间提供服务。与现有方案中，当服务压力达到一定阈值时再进行服务配置相比，采用上述技术方案，能够在第一直播间开始直播时，就确定出第一直播间的热度等级，并按照与热度等级相适应的目标服务配置信息为第一直播间提供服务；本方案能够提前对第一直播间进行服务配置，且能够既不影响用户观看直播的正常体验，又避免流量突变时服务的抖动，提升了服务稳定性。

除了上述方法和装置以外，本公开实施例还提供了一种电子设备，该电子设备包括：处理器；用于存储所述处理器可执行指令的存储器；所述处理器，用于从所述存储器中读取所述可执行指令，并执行所述指令以实现上述直播间服务配置方法。

图4为本公开实施例提供的一种电子设备的结构示意图。如图4 所示，电子设备400包括一个或多个处理器401和存储器402。

处理器401可以是中央处理单元(CPU)或者具有数据处理能力和/或指令执行能力的其他形式的处理单元，并且可以控制电子设备 400中的其他组件以执行期望的功能。

存储器402可以包括一个或多个计算机程序产品，所述计算机程序产品可以包括各种形式的计算机可读存储介质，例如易失性存储器和/或非易失性存储器。所述易失性存储器例如可以包括随机存取存储器(RAM)和/或高速缓冲存储器(cache)等。所述非易失性存储器例如可以包括只读存储器(ROM)、硬盘、闪存等。在所述计算机可读存储介质上可以存储一个或多个计算机程序指令，处理器401可以运行所述程序指令，以实现上文所述的本公开的实施例的直播间服务配置方法以及/或者其他期望的功能。在所述计算机可读存储介质中还可以存储诸如输入信号、信号分量、噪声分量等各种内容。

在一个示例中，电子设备400还可以包括：输入装置403和输出装置404，这些组件通过总线系统和/或其他形式的连接机构(未示出) 互连。

此外，该输入装置403还可以包括例如键盘、鼠标等等。

该输出装置404可以向外部输出各种信息，包括确定出的距离信息、方向信息等。该输出装置404可以包括例如显示器、扬声器、打印机、以及通信网络及其所连接的远程输出设备等等。

当然，为了简化，图4中仅示出了该电子设备400中与本公开有关的组件中的一些，省略了诸如总线、输入/输出接口等等的组件。除此之外，根据具体应用情况，电子设备400还可以包括任何其他适当的组件。

本公开的实施例还可以是计算机程序产品，其包括计算机程序指令，所述计算机程序指令在被处理器运行时使得所述处理器执行本公开实施例所述的直播间服务配置方法。

所述计算机程序产品可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本公开实施例操作的程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言，诸如Golang、Java、C++等，还包括常规的过程式程序设计语言，诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。

此外，本公开的实施例还可以是计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，当计算机程序被计算设备执行时，使计算机设备实现本公开实施例所提供的直播间服务配置方法。

所述计算机可读存储介质可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以包括但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。

本公开实施例还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，该计算机程序/指令被处理器执行时实现本公开实施例中的方法。

需要说明的是，在本文中，诸如“第一”和“第二”等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

以上所述仅是本公开的具体实施方式，使本领域技术人员能够理解或实现本公开。对这些实施例的多种修改对本领域的技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本公开的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本公开将不会被限制于本文所述的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (13)

1.一种直播间服务配置方法，其特征在于，包括：

获取第一直播间的特征参数；其中，所述特征参数包括所述第一直播间的直播过程中保持不变的直播数据；

基于所述特征参数确定所述第一直播间的热度等级；

确定与所述第一直播间的热度等级对应的目标服务配置信息，并基于所述目标服务配置信息为所述第一直播间提供服务。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述特征参数确定所述第一直播间的热度等级，包括：

基于所述特征参数预测所述第一直播间的预测观看人数；

根据所述预测观看人数确定所述第一直播间对应的服务的热度等级。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述特征参数预测所述第一直播间的预测观看人数，包括：

将所述特征参数输入预先训练好的多分类机器学习模型进行人数预测，得到所述第一直播间的预测观看人数；其中，所述多分类机器学习模型为基于多个直播间的历史直播数据训练得到的，所述历史直播数据包括如下数据中的一种或多种：粉丝数量、开播时间、主播关联信息、最高在线观看人数、直播间类型。

4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，在所述基于所述特征参数预测所述第一直播间的预测观看人数之后，所述方法还包括：

比对预测观看人数和所述第一直播间的历史最高在线观看人数，当所述预测观看人数少于所述历史最高在线观看人数时，将所述历史最高在线观看人数确定为所述第一直播间最终的预测观看人数。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在所述第一直播间进行直播过程中，获取所述第一直播间的热度参数；其中，所述热度参数是基于所述第一直播间的主播关联数据和/或观众关联数据生成的直播数据；

根据所述预测观看人数和/或所述热度参数确定所述第一直播间对应的服务的热度等级。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述预测观看人数和所述热度参数确定所述第一直播间对应的服务的热度等级，包括：

在所述预测观看人数达到预设人数阈值的情况下，将所述第一直播间确定为第一类直播间，并根据所述预测观看人数确定所述第一类直播间对应的服务的热度等级；

在所述预测观看人数未达到预设人数阈值的情况下，将所述第一直播间确定为第二类直播间，并根据所述热度参数确定所述第二类直播间对应的服务的热度等级。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述热度参数确定所述第二类直播间对应的服务的热度等级，包括：

确定多个所述第二类直播间；多个所述第二类直播间中包括所述第一直播间；

根据所述热度参数对多个所述第二类直播间进行排序；

根据排序结果从多个所述第二类直播间中确定待分级直播间；

根据所述待分级直播间的所述预测观看人数和/或所述热度参数，确定所述待分级直播间对应的服务的热度等级。

8.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述预测观看人数和所述热度参数确定所述第一直播间对应的服务的热度等级，包括：

根据预测观看人数确定所述第一直播间的初始热度等级；

根据所述热度参数对所述初始热度等级进行调整，得到所述第一直播间对应的服务的目标热度等级。

9.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，获取所述第一直播间的热度参数，包括：

通过消息队列获取主播关联数据和/或观众关联数据；其中，所述主播关联数据和所述观众关联数据分别标记有直播间标识；

根据所述直播间标识对所述主播关联数据和/或所述观众关联数据进行聚合和统计，得到所述第一直播间的热度参数。

10.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定与所述第一直播间的热度等级对应的目标服务配置信息，包括：

从预设的等级配置表中查找与所述热度等级对应的服务配置信息；其中，所述等级配置表中存储有服务的热度等级与服务配置信息的对应关系；

将查找到的服务配置信息确定为所述第一直播间的目标服务配置信息。

11.一种直播间服务配置装置，其特征在于，包括：

参数获取模块，用于获取第一直播间的特征参数；其中，所述特征参数包括所述第一直播间的直播过程中保持不变的直播数据；

等级确定模块，用于基于所述特征参数确定所述第一直播间的热度等级；

服务配置模块，用于确定与所述第一直播间的热度等级对应的目标服务配置信息，并基于所述目标服务配置信息为所述第一直播间提供服务。

12.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

处理器；

用于存储所述处理器可执行指令的存储器；

所述处理器，用于从所述存储器中读取所述可执行指令，并执行所述指令以实现上述权利要求1-10中任一所述的直播间服务降级方法。

13.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有计算机程序，当所述计算机程序被计算设备执行时，使所述计算机设备实现上述权利要求1-10中任一所述的直播间服务降级方法。

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