CN115474214A - 一种基于小型化接入分组设备的组网方法及系统 - Google Patents

一种基于小型化接入分组设备的组网方法及系统 Download PDF

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Abstract

本发明提供一种基于小型化接入分组设备的组网方法及系统,其中,方法包括:获取组网场景的业务量;若业务量小于等于预设的业务量阈值,在组网场景内通过小型化接入分组设备单点接入运营商的城域网/IPRAN传输网络;否则,在组网场景内通过小型化接入分组设备经小型汇聚设备汇聚收敛后接入运营商的城域网/IPRAN传输网络,形成星型组网。本发明的基于小型化接入分组设备的组网方法及系统,当业务量较小时,以单点接入方式接入网络,保证网络资源的最大分配,当业务量较大时,进行星型组网,最大限度均匀分配网络资源,提升了网络资源分配的合理性。

Description

一种基于小型化接入分组设备的组网方法及系统
技术领域
本发明涉及无线组网技术领域,特别涉及一种基于小型化接入分组设备的组网方法及系统。
背景技术
目前,组网场景中多采用单一的组网方式,当业务量较小或较大时,单一的组网方式可能会造成网络资源分配不合理等问题出现。
因此,亟需一种解决办法。
发明内容
本发明目的之一在于提供了一种基于小型化接入分组设备的组网方法,当业务量较小时,以单点接入方式接入网络,保证网络资源的最大分配,当业务量较大时,进行星型组网,最大限度均匀分配网络资源,提升了网络资源分配的合理性。
本发明实施例提供的一种基于小型化接入分组设备的组网方法,包括:
获取组网场景的业务量;
若业务量小于等于预设的业务量阈值,在组网场景内接入端通过小型化接入分组设备单点接入运营商的城域网/IPRAN传输网络;
否则,在组网场景内接入端通过小型化接入分组设备经小型汇聚设备汇聚收敛后接入运营商的城域网/IPRAN传输网络,形成星型组网。
优选的,小型化接入分组设备为符合以太网标准IEEE802.3z的以太网传输媒体转换器,利用光纤介质实现以太网信号的远距离传输。
优选的,小型化接入分组设备的UNI侧提供4个FE/GE电接口,NNI侧提供2个可配置GE/FE接口。
优选的,小型化接入分组设备支持二层业务、MPLS业务和L2VPN业务承载、处理和转发功能;
其中,MPLS业务基于MPLS/MPLS-TP系列标准。
优选的,小型化接入分组设备支持PW冗余保护。
优选的,基于小型化接入分组设备的组网方法,还包括:
获取组网场景内的业务情况;
对业务情况进行特征提取,获得多个业务情况特征;
基于多个业务情况特征,构建第一业务情况描述因子;
获取预设的组网异常监控库,组网异常监控库包括:多组一一对应的第二业务情况描述因子和组网异常集;
将第一业务情况描述因子与任一第二业务情况描述因子进行匹配,获取第一匹配度;
从最大第一匹配度对应的第二业务情况描述因子对应的组网异常集中提取多组一一对应的组网异常和动态优先值;
按照动态优先值从大到小依次遍历对应的组网异常;
每次遍历时,获取遍历到的组网异常对应的预设的异常判定依据信息获取模板;
基于异常判定依据信息获取模板,从组网场景中获取判定组网场景内是否发生遍历到的组网异常的异常判定依据信息;
基于异常判定依据信息,确定组网场景内是否发生遍历到的组网异常;
若是,在组网场景内对遍历到的组网异常进行相应异常处理。
优选的,基于异常判定依据信息,确定组网场景内是否发生遍历到的组网异常,包括:
对异常判定依据信息进行特征提取,获得多个异常判定依据信息特征;
基于多个异常判定依据信息特征,确定组网场景内是否发生遍历到的组网异常;
其中,基于多个异常判定依据信息特征,确定组网场景内是否发生遍历到的组网异常,包括:
将多个异常判定依据信息特征输入至遍历到的组网异常对应的预设的异常判定模型,确定异常判定结果;
基于异常判定结果,确定组网场景内是否发生遍历到的组网异常;
和/或,
基于多个异常判定依据信息特征,构建第一异常判定依据信息描述因子;
获取遍历到的组网异常对应的预设的第二异常判定依据信息描述因子和匹配度阈值;
将第一异常判定依据信息描述因子与第二异常判定依据信息描述因子进行匹配,获取第二匹配度;
若第二匹配度大于等于匹配度阈值,确定组网场景内发生遍历到的组网异常。
优选的,在组网场景内对遍历到的组网异常进行相应异常处理,包括:
获取遍历到的组网异常对应的预设的异常处理策略和等待时间;
执行异常处理策略;
当执行异常处理策略的执行时长达到等待时间时,获取遍历到的组网异常对应的预设的异常处理情况信息获取模板和异常处理效果评价模板;
基于异常处理情况信息获取模板,从组网场景内获取执行异常处理策略对遍历到的组网异常进行异常处理的异常处理情况信息;
基于异常处理效果评价模板,对异常处理情况信息进行异常处理效果评价,获得效果值;
若效果值小于等于预设的效果值阈值,获取遍历到的组网异常对应的预设的人工处理节点;
将遍历到的组网异常和异常处理情况信息投递至人工处理节点,同时,将人工处理节点接入组网场景。
本发明实施例提供的一种基于小型化接入分组设备的组网系统,包括:
获取模块,用于获取组网场景的业务量;
第一组网模块,用于若业务量小于等于预设的业务量阈值,在组网场景内接入端通过小型化接入分组设备单点接入运营商的城域网/IPRAN传输网络;
第二组网模块,用于否则,在组网场景内接入端通过小型化接入分组设备经小型汇聚设备汇聚收敛后接入运营商的城域网/IPRAN传输网络,形成星型组网。
优选的,小型化接入分组设备为符合以太网标准IEEE802.3z的以太网传输媒体转换器,利用光纤介质实现以太网信号的远距离传输。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述,并且,部分地从说明书中变得显而易见,或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
下面通过附图和实施例,对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解,并且构成说明书的一部分,与本发明的实施例一起用于解释本发明,并不构成对本发明的限制。在附图中:
图1为本发明实施例中一种基于小型化接入分组设备的组网方法的示意图;
图2为本发明实施例中单点接入的场景示意图;
图3为本发明实施例中星型组网的场景示意图
图4为本发明实施例中一种基于小型化接入分组设备的组网系统的示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明,应当理解,此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明,并不用于限定本发明。
本发明实施例提供了一种基于小型化接入分组设备的组网方法,如图1所示,包括:
步骤1:获取组网场景的业务量;
步骤2:若业务量小于等于预设的业务量阈值,在组网场景内接入端通过小型化接入分组设备单点接入运营商的城域网/IPRAN传输网络;
步骤3:否则,在组网场景内接入端通过小型化接入分组设备经小型汇聚设备汇聚收敛后接入运营商的城域网/IPRAN传输网络,形成星型组网。
小型化接入分组设备为符合以太网标准IEEE802.3z的以太网传输媒体转换器,利用光纤介质实现以太网信号的远距离传输。
小型化接入分组设备的UNI侧提供4个FE/GE电接口,NNI侧提供2个可配置GE/FE接口。
小型化接入分组设备支持二层业务、MPLS业务和L2VPN业务承载、处理和转发功能;
其中,MPLS业务基于MPLS/MPLS-TP系列标准。
小型化接入分组设备支持PW冗余保护。
上述技术方案的工作原理及有益效果为:
小型化接入分组设备符合以太网标准IEEE802.3z的以太网传输媒体转换器,其主要功能是利用光纤介质(1000BASE-FX)固有的优异传输性能实现以太网信号(10BASE-TX、100BASE-TX、1000BASE-TX)的远距离传输,完成4路千兆电口和光口之间的交换和汇聚,设备满足分组网络接入终端建设的接入需求。设备在UNI侧提供了4个FE/GE电接口;在NNI侧提供2个可配置GE/FE接口用作业务上联。可以接入以太网业务,具有很高的业务稳定性和较小的业务时延,能够满足包括基站回传在内的电信级综合业务接入需求。设备交换能力可达6G,保证业务质量和网管能力的基础上降低建网成本,低成本实现高带宽接入。支持二层、MPLS和L2VPN业务承载、处理和转发功能,在各类综合承载解决方案场景中都可以灵活部署,使Metro业务更加智能化。其中,MPLS功能基于MPLS/MPLS-TP系列标准,采用面向连接的分组技术,满足承载网络向LTE时代演进的需求,充分保护客户投资。支持PW冗余保护,满足业务传输可靠性传输。提供网管系统统一管理,具备性能管理、故障管理、配置管理和安全管理等四大功能,并且采用图形化用户界面,操作灵活,功能完善。支持基于DHCP和基于OSPF DCN的即插即用,网管自动发现、配置网络中新上线的设备,实现远程集中调测设备。一次进站,集中调试,实现高效开局。作为室外型设备支持室外抱杆和挂墙安装,有效防水防尘,并具有广泛的温、湿度适应性、防雷击。接入端为需要入网或组网的移动设备。小型汇聚设备为政企或者专线接入路由器。
小型化接入分组设备具备多层次的组网能力。在业务量较小的区域,小型化接入分组设备可采用单点接入的方式;对于业务量较大的区域,为节约城域端口资源和机房空间,可采用小型化接入分组设备组建星形或环形网络的方式进行端口拓展。
单点接入:
组网场景如图2所示,直接单点接入到城域分组网络,可通过单链路或者多链路接入到运营商的城域网/IPRAN传输网络。
在这种场景下,直接单点接入到运营商的城域网/IPRAN传输网络,可通过单链路或者多链路接入到城域网/IPRAN传输网络节点,实现业务的互通。
星型组网:
组网场景如图3所示。在这种场景下,分组交换终端通过小型汇聚收敛后,接入运营商的城域网/IPRAN传输网络,与城域IP RAN之间进行业务的互通。
本申请当业务量较小时,以单点接入方式接入网络,保证网络资源的最大分配,当业务量较大时,进行星型组网,最大限度均匀分配网络资源,提升了网络资源分配的合理性。
在一个实施例中,基于小型化接入分组设备的组网方法,还包括:
获取组网场景内的业务情况;
对业务情况进行特征提取,获得多个业务情况特征;
基于多个业务情况特征,构建第一业务情况描述因子;
获取预设的组网异常监控库,组网异常监控库包括:多组一一对应的第二业务情况描述因子和组网异常集;
将第一业务情况描述因子与任一第二业务情况描述因子进行匹配,获取第一匹配度;
从最大第一匹配度对应的第二业务情况描述因子对应的组网异常集中提取多组一一对应的组网异常和动态优先值;
按照动态优先值从大到小依次遍历对应的组网异常;
每次遍历时,获取遍历到的组网异常对应的预设的异常判定依据信息获取模板;
基于异常判定依据信息获取模板,从组网场景中获取判定组网场景内是否发生遍历到的组网异常的异常判定依据信息;
基于异常判定依据信息,确定组网场景内是否发生遍历到的组网异常;
若是,在组网场景内对遍历到的组网异常进行相应异常处理。
上述技术方案的工作原理及有益效果为:
一般的,当组网成功后,用户在执行相关业务时,组网场景内可能会出现异常,例如:网络攻击等。因此,需要进行异常监控及处理。
组网场景内的业务情况可以为组网的网络运作参数等,例如:威胁拦截次数等。提取业务情况的多个业务情况特征,例如:威胁拦截次数增幅等。基于业务情况特征,构建第一业务情况描述因子,第一业务情况描述因子以向量形式构建。引入预设的组网异常监控库,预设的组网异常监控库中的多组一一对应的第二业务情况描述因子和组网异常集具体为:预先列举组网场景中出现某异常时应出现的业务情况,提取出业务情况特征(例如:威胁拦截次数增幅较大),构建第二业务情况描述因子,将出现的异常(例如:产生网络攻击)组合成组网异常集。
将第一业务情况描述因子与任一第二业务情况描述因子进行匹配,获取第一匹配度,第一匹配度越大,说明业务场景内当前的业务情况与预先列举出现某异常时应出现的业务情况越符合。因此,从最大第一匹配度对应的第二业务情况描述因子对应的组网异常集中提取多组一一对应的组网异常和动态优先值,组网异常则为预先列举出现某异常,动态优先值为工作人员这些预先列举出现某异常的可能性程度大小,动态优先值由根据组网异常最近的流行程度进行实时更新设置,可以取工作人员更新设置的数值的平均值作为动态优先值,取值公式为:
Figure BDA0003826049880000081
Figure BDA0003826049880000082
为动态优先值,Di为第i个工作人员更新设置的数值,n为工作人员的总数目。
按照动态优先值从大到小依次遍历对应的组网异常,每次遍历时,获取遍历到的组网异常对应的预设的异常判定依据信息获取模板,例如:组网异常为产生网络攻击,则异常判定依据信息获取模板为获取拦截威胁的类型和威胁来源等。基于异常判定依据信息获取模板,从组网场景中获取判定组网场景内是否发生遍历到的组网异常的异常判定依据信息,基于异常判定依据信息,确定组网场景内是否发生遍历到的组网异常,若是在组网场景内对遍历到的组网异常进行相应异常处理。
本申请在组网场景内进行组网异常监控和处理,保证组网场景内业务执行的安全性和稳定性。另外,在进行组网异常监控时,引入组网异常监控库,提升确定组网场景内当前业务情况适宜何种异常判定的确定效率和确定精准性。其次,引入动态优先值,优先检测是否发生可能性较大的组网异常,提升异常监控的及时性和监控效率。
在一个实施例中,基于异常判定依据信息,确定组网场景内是否发生遍历到的组网异常,包括:
对异常判定依据信息进行特征提取,获得多个异常判定依据信息特征;
基于多个异常判定依据信息特征,确定组网场景内是否发生遍历到的组网异常;
其中,基于多个异常判定依据信息特征,确定组网场景内是否发生遍历到的组网异常,包括:
将多个异常判定依据信息特征输入至遍历到的组网异常对应的预设的异常判定模型,确定异常判定结果;
基于异常判定结果,确定组网场景内是否发生遍历到的组网异常;
和/或,
基于多个异常判定依据信息特征,构建第一异常判定依据信息描述因子;
获取遍历到的组网异常对应的预设的第二异常判定依据信息描述因子和匹配度阈值;
将第一异常判定依据信息描述因子与第二异常判定依据信息描述因子进行匹配,获取第二匹配度;
若第二匹配度大于等于匹配度阈值,确定组网场景内发生遍历到的组网异常。
上述技术方案的工作原理及有益效果为:
提取出异常判定依据信息的多个异常判定依据信息特征,例如:威胁来源属于同一ip的次数。基于多个异常判定依据信息特征,确定组网场景内是否发生遍历到的组网异常,方式有两种:第一种,引入遍历到的组网异常对应的预设的异常判定模型,异常判定模型为利用大量人工根据异常判定依据信息判定组网场景内是否发生遍历到的组网异常的判定逻辑(例如:威胁来源属于同一ip的次数较多,网络攻击坐实)对神经网络模型进行训练至收敛后获得的人工智能模型。将多个异常判定依据信息特征输入至遍历到的组网异常对应的预设的异常判定模型,确定异常判定结果,基于异常判定结果进行确定。第二种,基于多个异常判定依据信息特征,构建第一异常判定依据信息描述因子,第一异常判定依据信息描述因子也可以向量形式构建;引入遍历到的组网异常对应的预设的第二异常判定依据信息描述因子和匹配度阈值,第二异常判定依据信息描述因子由判定组网场景内发生遍历到的组网异常时应产生的异常判定依据信息的特征构建成;将第一异常判定依据信息描述因子与第二异常判定依据信息描述因子进行匹配,获取第二匹配度,若第二匹配度大于等于匹配度阈值,说明组网场景内的确产生判定发生遍历到的组网异常时应产生的异常判定依据信息,确定组网场景内发生遍历到的组网异常。两种方式可以择一进行,也可并列进行,并列进行时,比对确定结果是否一致,若否,进行报错。
本申请引入两种方式基于多个异常判定依据信息特征确定组网场景内是否发生遍历到的组网异常,提升了系统的适用性,更提升了组网异常判定的判定效率和判定精准性。
在一个实施例中,在组网场景内对遍历到的组网异常进行相应异常处理,包括:
获取遍历到的组网异常对应的预设的异常处理策略和等待时间;
执行异常处理策略;
当执行异常处理策略的执行时长达到等待时间时,获取遍历到的组网异常对应的预设的异常处理情况信息获取模板和异常处理效果评价模板;
基于异常处理情况信息获取模板,从组网场景内获取执行异常处理策略对遍历到的组网异常进行异常处理的异常处理情况信息;
基于异常处理效果评价模板,对异常处理情况信息进行异常处理效果评价,获得效果值;
若效果值小于等于预设的效果值阈值,获取遍历到的组网异常对应的预设的人工处理节点;
将遍历到的组网异常和异常处理情况信息投递至人工处理节点,同时,将人工处理节点接入组网场景。
上述技术方案的工作原理及有益效果为:
进行异常处理时,获取遍历到的组网异常对应的预设的异常处理策略,例如:组网异常为遭遇网络攻击,则异常处理策略为设置隐身访问模式,避开攻击,并进行执行,系统自行对异常进行处理。等待时间为评价系统自行对异常进行处理的效果的时间,当执行异常处理策略的执行时长达到等待时间时,获取遍历到的组网异常对应的预设的异常处理情况信息获取模板和异常处理效果评价模板,例如:组网异常为遭遇网络攻击,异常处理情况信息为后续威胁拦截次数等,异常处理效果评价模板为“后续威胁拦截次数0,效果值100”和“后续威胁拦截次数不为0,效果值0”。基于异常处理情况信息获取模板,从组网场景内获取执行异常处理策略对遍历到的组网异常进行异常处理的异常处理情况信息,基于异常处理效果评价模板,对异常处理情况信息进行异常处理效果评价,获得效果值,若效果值小于等于预设的效果值阈值,说明系统自行对异常进行处理的处理效果不佳,获取遍历到的组网异常对应的预设的人工处理节点,人工处理节点为与擅长解决遍历到的组网异常的专家或工作人员使用的移动终端通信对接的网络节点,将遍历到的组网异常和异常处理情况信息投递至人工处理节点,使得专家或工作人员查看到异常类型和处理情况,并将人工处理节点接入组网场景,由其进行异常解决。
本申请在对组网异常进行处理时,系统首先自行进行解决,当解决效果不佳时,由人工介入进行解决,提升了处理分配的合理性,节省了人工资源。另外,引入异常处理情况信息获取模板和异常处理效果评价模板,快速判定系统自行进行解决的解决效果如何,提升了系统的工作效率。
本发明实施例提供了一种基于小型化接入分组设备的组网系统,如图4所示,包括:
获取模块1,用于获取组网场景的业务量;
第一组网模块2,用于若业务量小于等于预设的业务量阈值,在组网场景内接入端通过小型化接入分组设备单点接入运营商的城域网/IPRAN传输网络;
第二组网模块3,用于否则,在组网场景内接入端通过小型化接入分组设备经小型汇聚设备汇聚收敛后接入运营商的城域网/IPRAN传输网络,形成星型组网。
在一个实施例中,小型化接入分组设备为符合以太网标准IEEE802.3z的以太网传输媒体转换器,利用光纤介质实现以太网信号的远距离传输。
显然,本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样,倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内,则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (10)

1.一种基于小型化接入分组设备的组网方法,其特征在于,包括:
获取组网场景的业务量;
若所述业务量小于等于预设的业务量阈值,在所述组网场景内接入端通过小型化接入分组设备单点接入运营商的城域网/IPRAN传输网络;
否则,在所述组网场景内接入端通过小型化接入分组设备经小型汇聚设备汇聚收敛后接入运营商的城域网/IPRAN传输网络,形成星型组网。
2.如权利要求1所述的一种基于小型化接入分组设备的组网方法,其特征在于,所述小型化接入分组设备为符合以太网标准IEEE802.3z的以太网传输媒体转换器,利用光纤介质实现以太网信号的远距离传输。
3.如权利要求1所述的一种基于小型化接入分组设备的组网方法,其特征在于,所述小型化接入分组设备的UNI侧提供4个FE/GE电接口,NNI侧提供2个可配置GE/FE接口。
4.如权利要求1所述的一种基于小型化接入分组设备的组网方法,其特征在于,所述小型化接入分组设备支持二层业务、MPLS业务和L2VPN业务承载、处理和转发功能;
其中,MPLS业务基于MPLS/MPLS-TP系列标准。
5.如权利要求1所述的一种基于小型化接入分组设备的组网方法,其特征在于,所述小型化接入分组设备支持PW冗余保护。
6.如权利要求1所述的一种基于小型化接入分组设备的组网方法,其特征在于,还包括:
获取所述组网场景内的业务情况;
对所述业务情况进行特征提取,获得多个业务情况特征;
基于所述多个业务情况特征,构建第一业务情况描述因子;
获取预设的组网异常监控库,所述组网异常监控库包括:多组一一对应的第二业务情况描述因子和组网异常集;
将所述第一业务情况描述因子与任一所述第二业务情况描述因子进行匹配,获取第一匹配度;
从最大所述第一匹配度对应的所述第二业务情况描述因子对应的所述组网异常集中提取多组一一对应的组网异常和动态优先值;
按照所述动态优先值从大到小依次遍历对应的所述组网异常;
每次遍历时,获取遍历到的所述组网异常对应的预设的异常判定依据信息获取模板;
基于所述异常判定依据信息获取模板,从所述组网场景中获取判定所述组网场景内是否发生遍历到的所述组网异常的异常判定依据信息;
基于所述异常判定依据信息,确定所述组网场景内是否发生遍历到的所述组网异常;
若是,在所述组网场景内对遍历到的所述组网异常进行相应异常处理。
7.如权利要求6所述的一种基于小型化接入分组设备的组网方法,其特征在于,基于所述异常判定依据信息,确定所述组网场景内是否发生遍历到的所述组网异常,包括:
对所述异常判定依据信息进行特征提取,获得多个异常判定依据信息特征;
基于所述多个异常判定依据信息特征,确定所述组网场景内是否发生遍历到的所述组网异常;
其中,基于所述多个异常判定依据信息特征,确定所述组网场景内是否发生遍历到的所述组网异常,包括:
将所述多个异常判定依据信息特征输入至遍历到的所述组网异常对应的预设的异常判定模型,确定异常判定结果;
基于所述异常判定结果,确定所述组网场景内是否发生遍历到的所述组网异常;
和/或,
基于所述多个异常判定依据信息特征,构建第一异常判定依据信息描述因子;
获取遍历到的所述组网异常对应的预设的第二异常判定依据信息描述因子和匹配度阈值;
将所述第一异常判定依据信息描述因子与所述第二异常判定依据信息描述因子进行匹配,获取第二匹配度;
若所述第二匹配度大于等于所述匹配度阈值,确定所述组网场景内发生遍历到的所述组网异常。
8.如权利要求6所述的一种基于小型化接入分组设备的组网方法,其特征在于,在所述组网场景内对遍历到的所述组网异常进行相应异常处理,包括:
获取遍历到的所述组网异常对应的预设的异常处理策略和等待时间;
执行所述异常处理策略;
当执行所述异常处理策略的执行时长达到所述等待时间时,获取遍历到的所述组网异常对应的预设的异常处理情况信息获取模板和异常处理效果评价模板;
基于所述异常处理情况信息获取模板,从所述组网场景内获取执行所述异常处理策略对遍历到的所述组网异常进行异常处理的异常处理情况信息;
基于所述异常处理效果评价模板,对所述异常处理情况信息进行异常处理效果评价,获得效果值;
若所述效果值小于等于预设的效果值阈值,获取遍历到的所述组网异常对应的预设的人工处理节点;
将遍历到的所述组网异常和所述异常处理情况信息投递至所述人工处理节点,同时,将所述人工处理节点接入所述组网场景。
9.一种基于小型化接入分组设备的组网系统,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取组网场景的业务量;
第一组网模块,用于若所述业务量小于等于预设的业务量阈值,在所述组网场景内接入端通过小型化接入分组设备单点接入运营商的城域网/IPRAN传输网络;
第二组网模块,用于否则,在所述组网场景内接入端通过小型化接入分组设备经小型汇聚设备汇聚收敛后接入运营商的城域网/IPRAN传输网络,形成星型组网。
10.如权利要求9所述的一种基于小型化接入分组设备的组网系统,其特征在于,所述小型化接入分组设备为符合以太网标准IEEE802.3z的以太网传输媒体转换器,利用光纤介质实现以太网信号的远距离传输。
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