CN115474021A - 一种多组件联控下的卫星转发器数据处理方法及系统 - Google Patents
一种多组件联控下的卫星转发器数据处理方法及系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN115474021A CN115474021A CN202210846485.0A CN202210846485A CN115474021A CN 115474021 A CN115474021 A CN 115474021A CN 202210846485 A CN202210846485 A CN 202210846485A CN 115474021 A CN115474021 A CN 115474021A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- data
- video
- synchronous
- cabin
- video data
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Images
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N7/00—Television systems
- H04N7/18—Closed-circuit television [CCTV] systems, i.e. systems in which the video signal is not broadcast
- H04N7/181—Closed-circuit television [CCTV] systems, i.e. systems in which the video signal is not broadcast for receiving images from a plurality of remote sources
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N5/00—Details of television systems
- H04N5/04—Synchronising
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N5/00—Details of television systems
- H04N5/76—Television signal recording
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Two-Way Televisions, Distribution Of Moving Picture Or The Like (AREA)
Abstract
本发明提供了一种多组件联控下的卫星转发器数据处理方法及系统,涉及数据处理相关技术领域,通过在目标机舱内置所述摄像头,采集机舱外环境的宽视场视频数据和窄视场视频数据;获取所述宽视场视频数据和所述窄视场视频数据的视频时序信息;获取所述目标机舱中与所述摄像头联控的多个组件设备;通过接入所述多个组件设备的数据传输接口,输出多组数据集;将所述视频时序信息作为标识信息,将所述多组数据集作为待处理数据集,输入同步处理模型中,根据所述同步处理模型,输出同步处理结果;根据所述同步处理结果,生成机舱存储文件,解决了现有技术中多组件联控下,采集数据和接收处理数据同步性较差的技术问题。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理相关技术领域,具体涉及一种多组件联控下的卫星转发器数据处理方法及系统。
背景技术
随着科学技术的不断发展,数字化技术迅速崛起,随着我国工业自动化生产、大气质量检测、防控武器研制、飞机制造业的崛起,在这些领域都需要通过获取大量的数据信息,通过这些数据信息才能使技术得到飞跃的发展,数据处理的重要性也越来越凸显。
卫星转发器有处理模拟信号和数字信号两类,主要用于数字电视信号的转发。在卫星转发器数据处理中,尤其对于多组件联控下的数据处理,不同数据来源采集的准确性和实时性对控制系统的精度有很大影响,尤其对于一些精度需求较高的场景,不同组件采集的数据需要达到很高的同步精度。
发明内容
本申请提供了一种多组件联控下的卫星转发器数据处理方法及系统,用于解决现有技术中多组件联控下,采集数据和接收处理数据同步性较差的技术问题,达到提高多组件联控下数据来源的同步准确性,实现对数据的实时记录,进而提高飞行精度,避免事故发生的技术效果。
鉴于上述问题,本申请提供了一种多组件联控下的卫星转发器数据处理方法及系统。
第一方面,本申请实施例提供了一种多组件联控下的卫星转发器数据处理方法,所述方法应用于卫星转发器数据处理系统,所述系统与摄像头通信连接,所述方法包括:通过在目标机舱内置所述摄像头,采集机舱外环境的宽视场视频数据和窄视场视频数据;获取所述宽视场视频数据和所述窄视场视频数据的视频时序信息;获取所述目标机舱中与所述摄像头联控的多个组件设备;通过接入所述多个组件设备的数据传输接口,输出多组数据集;将所述视频时序信息作为标识信息,将所述多组数据集作为待处理数据集,输入同步处理模型中,根据所述同步处理模型,输出同步处理结果;根据所述同步处理结果,生成机舱存储文件。
第二方面,本申请实施例提供了一种多组件联控下的卫星转发器数据处理系统,所述系统包括:视频数据采集模块,所述视频数据采集模块用于通过在目标机舱内置所述摄像头,采集机舱外环境的宽视场视频数据和窄视场视频数据;视频时序信息获取模块,所述视频时序信息获取模块用于获取所述宽视场视频数据和所述窄视场视频数据的视频时序信息;组件设备获取模块,所述组件设备获取模块用于获取所述目标机舱中与所述摄像头联控的多个组件设备;多组数据集输出模块,所述多组数据集输出模块用于通过接入所述多个组件设备的数据传输接口,输出多组数据集;数据分析模块,所述数据分析模块用于将所述视频时序信息作为标识信息,将所述多组数据集作为待处理数据集,输入同步处理模型中,根据所述同步处理模型,输出同步处理结果;存储文件生成模块,所述存储文件生成模块用于根据所述同步处理结果,生成机舱存储文件。
本申请中提供的一个或多个技术方案,至少具有如下技术效果或优点:
本申请实施例提供的一种多组件联控下的卫星转发器数据处理方法及系统,通过在目标机舱内置所述摄像头,采集机舱外环境的宽视场视频数据和窄视场视频数据;获取所述宽视场视频数据和所述窄视场视频数据的视频时序信息;获取所述目标机舱中与所述摄像头联控的多个组件设备;通过接入所述多个组件设备的数据传输接口,输出多组数据集;将所述视频时序信息作为标识信息,将所述多组数据集作为待处理数据集,输入同步处理模型中,根据所述同步处理模型,输出同步处理结果;根据所述同步处理结果,生成机舱存储文件。解决了现有技术中多组件联控下,采集数据和接收处理数据同步性较差的技术问题,达到提高多组件联控下数据来源的同步准确性,实现对数据的实时记录,进而提高飞行精度,避免事故发生的技术效果。
附图说明
图1为本申请提供的一种多组件联控下的卫星转发器数据处理方法的流程示意图;
图2为本申请提供的一种多组件联控下的卫星转发器数据处理方法中输出同步处理结果的流程示意图;
图3为本申请提供的一种多组件联控下的卫星转发器数据处理方法中对机舱存储文件进行压缩存储的流程示意图;
图4为本申请提供的一种多组件联控下的卫星转发器数据处理系统的结构示意图;
附图标记说明:视频数据采集模块100,视频时序信息获取模块200,组件设备获取模块300,多组数据集输出模块400,数据分析模块500,存储文件生成模块600。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
本申请通过提供一种多组件联控下的卫星转发器数据处理方法及系统,用于解决现有技术中多组件联控下,采集数据和接收处理数据同步性较差的技术问题,达到提高多组件联控下数据来源的同步准确性,实现对数据的实时记录,进而提高飞行精度,避免事故发生的技术效果。
实施例一
如图1所示,本申请提供了一种多组件联控下的卫星转发器数据处理方法,所述方法应用于卫星转发器数据处理系统,所述系统与摄像头通信连接,所述方法包括:
S100:通过在目标机舱内置所述摄像头,采集机舱外环境的宽视场视频数据和窄视场视频数据;
S200:获取所述宽视场视频数据和所述窄视场视频数据的视频时序信息;
具体而言,具体而言,机舱是指安装有某机载设备或武器并吊挂在机身或机翼下的流线型短舱段,机舱可以用来信息的收集,以便了解周边的环境,进而推断出潜在的威胁。
本申请提供的一种多组件联控下的卫星转发器数据处理方法应用于卫星转发器数据处理系统,所述系统与摄像头通信连接,通过在目标机舱内设置摄像头,对机舱外的环境信息进行采集,采集机舱外环境的宽视场视频数据和窄视场视频数据,并获取所述宽视场视频数据和所述窄视场视频数据的视频时序信息,为了解周围环境提供数据基础。
S300:获取所述目标机舱中与所述摄像头联控的多个组件设备;
具体而言,卫星转发器数据处理系统中除了获得视频数据外,还需要获取其他的数据,例如字符画面、语音或者飞行参数等数据,获取所述目标机舱中与所述摄像头联控的用于采集其他数据的多个组件设备。
进一步的,本申请实施例提供的方法中的步骤S300还包括:
S310:向机舱控制终端发送系统连接请求,连接机舱通话系统、机舱显示系统和飞参控制系统,获取多路语音设备、多路显示设备和多路飞参设备;
S320:以所述多组语音设备、所述多路显示设备和所述多路飞参设备,生成所述多个组件。
具体而言,向机舱的控制终端发送系统连接请求,通过连接机舱的通话系统获取多路语音设备,通过连接机舱的显示系统获取多路显示设备,以及通过连接飞行参数控制系统获取多路飞行参数设备,用于语音采集的所述多路语音设备、用于显示控制的所述多路显示设备以及获取飞行参数的所述多路飞行参数设备共同组建成多个组件,用于对外界环境信息以及飞行本身信息进行采集。
S400:通过接入所述多个组件设备的数据传输接口,输出多组数据集;
具体而言,在统一时间基准下,通过接入不同组件设备的数据传输接口,对不同组件采集的数据进行输出,输出多组数据集,所述多组数据集包括字符画面、语音信息、飞参信息等。
S500:将所述视频时序信息作为标识信息,将所述多组数据集作为待处理数据集,输入同步处理模型中,根据所述同步处理模型,输出同步处理结果;
具体而言,将获得的宽视场视频数据和窄视场视频数据的视频时序信息作为标识信息,多个组件设备采集的多组数据集作为待处理数据集,输入到同步处理模型中,所述同步处理模型为神经网络模型,所述神经网络模型为自组织神经网络模型,可以通过自动寻找样本中的内在规律和本质属性,自组织、自适应地改变网络参数和结果,根据所述同步处理模型对输入的数据进行处理,达到利用同步处理模型完成对多组件联控下采集的数据的同步处理,进而输出同步处理结果。
进一步的,如图2所示,本申请实施例提供的方法中的步骤S500还包括:
S510:将所述视频时序信息和所述多组数据集输入所述同步处理模型中,其中,所述同步处理模型包括同步检测网络层、同步转换网络层和同步输出网络层;
S520:根据所述同步检测网络层对所述多组数据集进行处理,输出数据同步性;
S530:所述同步转换网络层接收所述数据同步性,若所述数据同步性小于预设数据同步性,根据所述视频时序信息对所述多组数据集进行时序同步处理,获取所述同步处理结果;
S540:将所述同步处理结果通过所述同步输出网络层输出。
具体而言,为了保证视频采集与其他采集参数之间的同步性,保证精确实时的获得机舱周围的环境信息,所述同步处理模型由同步检测网络层、同步转换网络层和同步输出网络层构建而成,其中,所述同步检测网络模型用于对输入的数据进行处理,同步转换网络层利用标识信息对处理结果进行判断,并根据标识信息进行自适应学习,收敛,进而输出精确地同步处理结果,所述同步输出网络层用于对同步处理结果进行输出。
具体的,将所述视频时序信息和所述多组数据集输入所述同步处理模型中,利用同步处理模型中的同步检测网络层对输入的多组数据集进行处理,输出多组件信息采集的同步性,即数据同步性,利用同步转换网络网络层接收同步检测网络层输出的数据同步性,判断数据同步性与预设数据同步性之间的大小,所述预设数据同步性根据经验或者精度需求来确定,若所述数据同步性小于预设数据同步性,根据所述视频时序信息对所述多组数据集进行时序同步处理,获取所述同步处理结果,最后将所述同步处理结果通过所述同步输出网络层输出,提高不同组件间数据采集的同步准确性。
S600:根据所述同步处理结果,生成机舱存储文件。
具体而言,根据所述同步处理结果,生成机舱存储文件,所述机舱存储文件包括各种视频画面和多路语音以及显示为一体的视频信息,解决了现有技术中多组件联控下,采集数据和接收处理数据同步性较差的技术问题,达到提高多组件联控下数据来源的同步准确性,实现对数据的实时记录,进而提高飞行精度,避免事故发生的技术效果。
进一步的,如图3所示,在生成机舱存储文件之后,所述方法还包括:
S610:通过对所述机舱存储文件进行数据量化分析,获取数据量化指标,其中,所述数据量化指标为标识所述机舱存储文件内数据量大小的指标;
S620:根据所述数据集量化指标,判断是否激活文件压缩指令;
S630:若激活所述文件压缩指令,对所述机舱存储文件进行压缩存储。
具体而言,在根据所述同步处理结果,生成机舱存储文件之后,对所述机舱存储文件进行数据转换,并进行数据量化分析,获得要存储的数据量,获得数据量化指标,其中,所述数据量化指标为标识所述机舱存储文件内数据量大小的指标,所述数据量化指标可以根据以往经验进行获得;根据所述数据集量化指标,根据数据集量化指标以及要存储的文件数据量之间的关系,判断是否要激活文件压缩质量,如果所要存储的机舱文件数据量大于数据集量化指标,激活所述文件压缩指令,对所述机舱存储文件进行压缩存储。
进一步的,在生成机舱存储文件之后,所述方法还包括:
S640:获取所述机舱存储文件的存储模块的容量;
S650:以所述视频时序信息为时序单位,以所述数据集量化指标为单位指标,对所述目标机舱的预设航行路线所产生的存储文件总量进行预测,输出预测文件总量;
S660:根据所述存储模块的容量,比对所述存储模块的容量和所述预测文件总量,若比对不通过,激活所述文件压缩指令。
具体而言,获取用于存储机舱存储文件的存储模块的容量大小,以所述视频时序信息为时序单位,以所述数据集量化指标为单位指标,对所述目标机舱的预设航行路线所产生的存储文件总量进行预测,输出预测文件总量,根据获得的所述存储模块的容量与预测文件总量进行对比,对比出存储模块的总量和目标机舱的预设航行路线所产生的存储文件总量之间的大小,若预测文件总量大于存储模块的总量,激活所述文件压缩指令,对整个航线中产生的文件进行压缩,并保存在存储模块中,供事后数据分析或者处理。
进一步的,在获取所述宽视场视频数据和所述窄视场视频数据的视频时序信息之前,所述方法还包括:
S110:将所述宽视场视频数据和所述窄视场视频数据输入视频数据检验模型中,根据所述视频数据检验模型,获取视频清晰度和视频稳定性;
S120:根据所述视频清晰度和所述视频稳定性,输出视频检验结果;
S130:若所述视频检验结果通过,对所述宽视场视频数据和所述窄视场视频数据进行时序提取,获取所述视频时序信息。
具体而言,为了防止有噪声的视频对内存以及数据处理增加负担,在获取到所述宽视场视频数据和所述窄视场视频数据的视频时序信息之前,将采集的所述宽视场视频数据和所述窄视场视频数据输入视频数据检验模型中,其中所述视频数据检验模型为神经网络模型,通过大量的宽视场视频数据和窄视场视频数据训练而成,根据所述视频数据检验模型,获取输入的宽视场视频数据和窄视场视频数据的视频清晰度和视频稳定性,根据所述视频清晰度和所述视频稳定性,输出视频检验结果,若所述视频清晰度和所述视频稳定性超过预设值,则所述视频检验结果通过,然后对通过的所述宽视场视频数据和所述窄视场视频数据进行时序提取,获取所述视频时序信息,避免不可用视频对内存的占用。
综上所述,本申请实施例所提供的一种多组件联控下的卫星转发器数据处理方法具有如下技术效果:
1.本申请实施例提供的一种多组件联控下的卫星转发器数据处理方法,通过在目标机舱内置所述摄像头,采集机舱外环境的宽视场视频数据和窄视场视频数据;获取所述宽视场视频数据和所述窄视场视频数据的视频时序信息;获取所述目标机舱中与所述摄像头联控的多个组件设备;通过接入所述多个组件设备的数据传输接口,输出多组数据集;将所述视频时序信息作为标识信息,将所述多组数据集作为待处理数据集,输入同步处理模型中,根据所述同步处理模型,输出同步处理结果;根据所述同步处理结果,生成机舱存储文件。解决了现有技术中多组件联控下,采集数据和接收处理数据同步性较差的技术问题,达到提高多组件联控下数据来源的同步准确性,实现对数据的实时记录,进而提高飞行精度,避免事故发生的技术效果。
2.本申请实施例中建立同步处理模型,所述同步处理模型包括同步检测网络层、同步转换网络层和同步输出网络层,将所述视频时序信息作为标识信息,将所述多组数据集作为待处理数据集,输入同步处理模型中,根据所述同步处理模型,通过模型的自适应学习,输出同步处理结果,提高不同组件间数据采集的同步准确性。
3.本实施例中通过对目标机舱的预设航行路线所产生的存储文件总量进行预测,并获得用于存储机舱存储文件的存储模块的容量,对比存储文件总量和存储模块容量之间的大小来确定是否激活压缩文件,来实现同步实时压缩。
实施例二
基于与前述实施例中一种多组件联控下的卫星转发器数据处理方法相同的发明构思,如图4所示,本申请提供了一种多组件联控下的卫星转发器数据处理系统,所述系统包括:
视频数据采集模块100,所述视频数据采集模块100用于通过在目标机舱内置所述摄像头,采集机舱外环境的宽视场视频数据和窄视场视频数据;
视频时序信息获取模块200,所述视频时序信息获取模块200用于获取所述宽视场视频数据和所述窄视场视频数据的视频时序信息;
组件设备获取模块300,所述组件设备获取模块300用于获取所述目标机舱中与所述摄像头联控的多个组件设备;
多组数据集输出模块400,所述多组数据集输出模块400用于通过接入所述多个组件设备的数据传输接口,输出多组数据集;
数据分析模块500,所述数据分析模块500用于将所述视频时序信息作为标识信息,将所述多组数据集作为待处理数据集,输入同步处理模型中,根据所述同步处理模型,输出同步处理结果;
存储文件生成模块600,所述存储文件生成模块600用于根据所述同步处理结果,生成机舱存储文件。
进一步的,所述系统中的视频时序信息获取模块200还用于:
向机舱控制终端发送系统连接请求,连接机舱通话系统、机舱显示系统和飞参控制系统,获取多路语音设备、多路显示设备和多路飞参设备;
以所述多组语音设备、所述多路显示设备和所述多路飞参设备,生成所述多个组件。
进一步的,所述系统中的数据分析模块500还用于:
将所述视频时序信息和所述多组数据集输入所述同步处理模型中,其中,所述同步处理模型包括同步检测网络层、同步转换网络层和同步输出网络层;
根据所述同步检测网络层对所述多组数据集进行处理,输出数据同步性;
所述同步转换网络层接收所述数据同步性,若所述数据同步性小于预设数据同步性,根据所述视频时序信息对所述多组数据集进行时序同步处理,获取所述同步处理结果;
将所述同步处理结果通过所述同步输出网络层输出。
进一步的,所述系统还包括:
数据量化指标获取模块,所述数据量化指标获取模块用于通过对所述机舱存储文件进行数据量化分析,获取数据量化指标,其中,所述数据量化指标为标识所述机舱存储文件内数据量大小的指标;
激活指令判断模块,所述激活指令判断模块用于根据所述数据集量化指标,判断是否激活文件压缩指令;
存储模块,所述存储模块用于若激活所述文件压缩指令,对所述机舱存储文件进行压缩存储。
进一步的,所述系统还包括:
存储模块容量获取模块,所述存储模块容量获取模块用于获取所述机舱存储文件的存储模块的容量;
预测文件总量输出模块,所述预测文件总量输出模块用于以所述视频时序信息为时序单位,以所述数据集量化指标为单位指标,对所述目标机舱的预设航行路线所产生的存储文件总量进行预测,输出预测文件总量;
容量比对模块,所述容量比对模块用于根据所述存储模块的容量,比对所述存储模块的容量和所述预测文件总量,若比对不通过,激活所述文件压缩指令。
进一步的,所述系统还包括:
视频数据检测模块,所述视频数据检测模块用于将所述宽视场视频数据和所述窄视场视频数据输入视频数据检验模型中,根据所述视频数据检验模型,获取视频清晰度和视频稳定性;
视频检验结果输出模块,所述视频检验结果输出模块用于根据所述视频清晰度和所述视频稳定性,输出视频检验结果;
时序提取模块,所述时序提取模块用于若所述视频检验结果通过,对所述宽视场视频数据和所述窄视场视频数据进行时序提取,获取所述视频时序信息。
本申请上述实施例公开的模块的具体工作过程,可参见对应的方法实施例内容,此处不再赘述。
专业技术人员能够实现或使用本申请。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的,本文中所定义的一般原理可以在不脱离本申请的精神或范围的情况下,在其它实施例中实现。因此,本申请将不会被限制于本文所示的这些实施例,而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。
Claims (7)
1.一种多组件联控下的卫星转发器数据处理方法,其特征在于,所述方法应用于卫星转发器数据处理系统,所述系统与摄像头通信连接,所述方法包括:
通过在目标机舱内置所述摄像头,采集机舱外环境的宽视场视频数据和窄视场视频数据;
获取所述宽视场视频数据和所述窄视场视频数据的视频时序信息;
获取所述目标机舱中与所述摄像头联控的多个组件设备;
通过接入所述多个组件设备的数据传输接口,输出多组数据集;
将所述视频时序信息作为标识信息,将所述多组数据集作为待处理数据集,输入同步处理模型中,根据所述同步处理模型,输出同步处理结果;
根据所述同步处理结果,生成机舱存储文件。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
向机舱控制终端发送系统连接请求,连接机舱通话系统、机舱显示系统和飞参控制系统,获取多路语音设备、多路显示设备和多路飞参设备;
以所述多组语音设备、所述多路显示设备和所述多路飞参设备,生成所述多个组件。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述同步处理模型,输出同步处理结果,所述方法还包括:
将所述视频时序信息和所述多组数据集输入所述同步处理模型中,其中,所述同步处理模型包括同步检测网络层、同步转换网络层和同步输出网络层;
根据所述同步检测网络层对所述多组数据集进行处理,输出数据同步性;
所述同步转换网络层接收所述数据同步性,若所述数据同步性小于预设数据同步性,根据所述视频时序信息对所述多组数据集进行时序同步处理,获取所述同步处理结果;
将所述同步处理结果通过所述同步输出网络层输出。
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
通过对所述机舱存储文件进行数据量化分析,获取数据量化指标,其中,所述数据量化指标为标识所述机舱存储文件内数据量大小的指标;
根据所述数据集量化指标,判断是否激活文件压缩指令;
若激活所述文件压缩指令,对所述机舱存储文件进行压缩存储。
5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取所述机舱存储文件的存储模块的容量;
以所述视频时序信息为时序单位,以所述数据集量化指标为单位指标,对所述目标机舱的预设航行路线所产生的存储文件总量进行预测,输出预测文件总量;
根据所述存储模块的容量,比对所述存储模块的容量和所述预测文件总量,若比对不通过,激活所述文件压缩指令。
6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,获取所述宽视场视频数据和所述窄视场视频数据的视频时序信息之前,所述方法还包括:
将所述宽视场视频数据和所述窄视场视频数据输入视频数据检验模型中,根据所述视频数据检验模型,获取视频清晰度和视频稳定性;
根据所述视频清晰度和所述视频稳定性,输出视频检验结果;
若所述视频检验结果通过,对所述宽视场视频数据和所述窄视场视频数据进行时序提取,获取所述视频时序信息。
7.一种多组件联控下的卫星转发器数据处理系统,其特征在于,所述系统包括:
视频数据采集模块,所述视频数据采集模块用于通过在目标机舱内置所述摄像头,采集机舱外环境的宽视场视频数据和窄视场视频数据;
视频时序信息获取模块,所述视频时序信息获取模块用于获取所述宽视场视频数据和所述窄视场视频数据的视频时序信息;
组件设备获取模块,所述组件设备获取模块用于获取所述目标机舱中与所述摄像头联控的多个组件设备;
多组数据集输出模块,所述多组数据集输出模块用于通过接入所述多个组件设备的数据传输接口,输出多组数据集;
数据分析模块,所述数据分析模块用于将所述视频时序信息作为标识信息,将所述多组数据集作为待处理数据集,输入同步处理模型中,根据所述同步处理模型,输出同步处理结果;
存储文件生成模块,所述存储文件生成模块用于根据所述同步处理结果,生成机舱存储文件。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202210846485.0A CN115474021B (zh) | 2022-07-19 | 2022-07-19 | 一种多组件联控下的卫星转发器数据处理方法及系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202210846485.0A CN115474021B (zh) | 2022-07-19 | 2022-07-19 | 一种多组件联控下的卫星转发器数据处理方法及系统 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN115474021A true CN115474021A (zh) | 2022-12-13 |
CN115474021B CN115474021B (zh) | 2023-08-08 |
Family
ID=84366125
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202210846485.0A Active CN115474021B (zh) | 2022-07-19 | 2022-07-19 | 一种多组件联控下的卫星转发器数据处理方法及系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN115474021B (zh) |
Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20020004695A1 (en) * | 2000-02-03 | 2002-01-10 | Glenn Matthew H. | Event based aircraft image and data recording system |
RU2012157540A (ru) * | 2012-12-27 | 2014-07-10 | Российская Федерация, в лице Министерства промышленности и торговли Российской Федерации | Интегрированная система сбора, контроля, обработки и регистрации полетной информации |
CN205883445U (zh) * | 2016-07-13 | 2017-01-11 | 北京中凯润邦科技发展有限责任公司 | 预警视频信息流融合监控系统 |
WO2018214388A1 (zh) * | 2017-05-23 | 2018-11-29 | 深圳大学 | 多平台航空电子大数据系统及方法 |
US20200029114A1 (en) * | 2018-07-23 | 2020-01-23 | Snow Corporation | Method, system, and non-transitory computer-readable record medium for synchronization of real-time live video and event data |
WO2020147792A1 (zh) * | 2019-01-16 | 2020-07-23 | 杭州海康威视数字技术股份有限公司 | 一种视频显示方法、装置、系统及摄像机 |
CN113115080A (zh) * | 2021-04-08 | 2021-07-13 | 刘文平 | 移动媒体间实时视频音频高精度同步平台 |
CN114422825A (zh) * | 2022-01-26 | 2022-04-29 | 科大讯飞股份有限公司 | 音视频同步方法、装置、介质、设备及程序产品 |
-
2022
- 2022-07-19 CN CN202210846485.0A patent/CN115474021B/zh active Active
Patent Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20020004695A1 (en) * | 2000-02-03 | 2002-01-10 | Glenn Matthew H. | Event based aircraft image and data recording system |
RU2012157540A (ru) * | 2012-12-27 | 2014-07-10 | Российская Федерация, в лице Министерства промышленности и торговли Российской Федерации | Интегрированная система сбора, контроля, обработки и регистрации полетной информации |
CN205883445U (zh) * | 2016-07-13 | 2017-01-11 | 北京中凯润邦科技发展有限责任公司 | 预警视频信息流融合监控系统 |
WO2018214388A1 (zh) * | 2017-05-23 | 2018-11-29 | 深圳大学 | 多平台航空电子大数据系统及方法 |
US20200029114A1 (en) * | 2018-07-23 | 2020-01-23 | Snow Corporation | Method, system, and non-transitory computer-readable record medium for synchronization of real-time live video and event data |
WO2020147792A1 (zh) * | 2019-01-16 | 2020-07-23 | 杭州海康威视数字技术股份有限公司 | 一种视频显示方法、装置、系统及摄像机 |
CN113115080A (zh) * | 2021-04-08 | 2021-07-13 | 刘文平 | 移动媒体间实时视频音频高精度同步平台 |
CN114422825A (zh) * | 2022-01-26 | 2022-04-29 | 科大讯飞股份有限公司 | 音视频同步方法、装置、介质、设备及程序产品 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN115474021B (zh) | 2023-08-08 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US11461995B2 (en) | Method and apparatus for inspecting burrs of electrode slice | |
CN107360007A (zh) | 一种会议实现方法、装置及电子设备 | |
CN108960126A (zh) | 手语翻译的方法、装置、设备及系统 | |
CN109376660B (zh) | 一种目标监测方法、装置及系统 | |
CN111060138A (zh) | 标定方法及装置、处理器、电子设备、存储介质 | |
CN113077516A (zh) | 一种位姿确定方法及相关设备 | |
CN107610192A (zh) | 基于深度学习的自适应观测压缩感知图像重构方法 | |
CN113284144A (zh) | 一种基于无人机的隧道检测方法及装置 | |
CN115082813A (zh) | 检测方法、无人机、检测系统及介质 | |
CN113569849B (zh) | 基于计算机视觉的汽车充电桩界面检测智能交互系统 | |
CN109445388B (zh) | 基于图像识别的工业控制系统数据分析处理装置及方法 | |
WO2024139700A9 (zh) | 建筑物识别方法、装置及设备 | |
CN115474021B (zh) | 一种多组件联控下的卫星转发器数据处理方法及系统 | |
CN117834724A (zh) | 一种基于大数据分析的视频学习资源管理系统 | |
CN108600254A (zh) | 一种音视频识别系统 | |
CN116743525A (zh) | 一种基于鸿蒙分布式软总线的变电站无人机态势感知方法 | |
CN115561790A (zh) | 基于深度网络的星地云边协同对地目标识别方法及装置 | |
CN112985823B (zh) | 一种模拟摄像头传感器的测试装置 | |
CN211982025U (zh) | 一种基于智能安防的联动控制监控系统 | |
CN116797716A (zh) | 测绘模型的实时获取方法、装置及系统 | |
CN113822273A (zh) | 一种字幕检测方法和相关装置 | |
CN113835139A (zh) | 一种台风动态监视系统 | |
CN116634102B (zh) | 一种基于前端指挥设备的数据处理方法及前端指挥设备 | |
CN112330981A (zh) | 一种基于物联网的船岸通管理系统及方法 | |
CN111796916A (zh) | 数据分发方法、装置、存储介质及服务器 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |