CN115458107A - 医疗数据的核查方法及装置、存储介质、电子设备 - Google Patents

医疗数据的核查方法及装置、存储介质、电子设备 Download PDF

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CN115458107A CN202211143146.2A CN202211143146A CN115458107A CN 115458107 A CN115458107 A CN 115458107A CN 202211143146 A CN202211143146 A CN 202211143146A CN 115458107 A CN115458107 A CN 115458107A
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Abstract

本公开是关于一种医疗数据的核查方法及装置、存储介质、电子设备，涉及医疗大数据处理技术领域，该方法包括：获取待核查医疗数据以及所述待核查医疗数据中的待核查字段，并确定所述待核查字段所具有的字段类别；根据所述待核查字段所具有的字段类别，确定对所述待核查医疗数据进行核查所对应的原始核查规则；基于所述原始核查规则对所述待核查字段的字段值进行逻辑核查，得到核查结果；其中，所述核查结果中包括质疑内容和/或质疑内容的条数。本公开提高了医疗数据的核查效率以及核查结果的准确率。

Description

医疗数据的核查方法及装置、存储介质、电子设备
技术领域
本公开实施例涉及医疗大数据处理技术领域，具体而言，涉及一种医疗数据的核查方法、医疗数据的核查装置、计算机可读存储介质以及电子设备。
背景技术
现有的医疗数据的核查方法中，是基于人工的方式进行核查的。但是，通过人工的方式进行医疗数据核查，会存在核查效率低下以及核查结果的精确度较低的问题。
需要说明的是，在上述背景技术部分发明的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
发明内容
本公开的目的在于提供一种医疗数据的核查方法、医疗数据的核查装置、计算机可读存储介质以及电子设备，进而至少在一定程度上克服由于相关技术的限制和缺陷而导致的数据核查效率较低的问题。
根据本公开的一个方面，提供一种医疗数据的核查方法，包括：
获取待核查医疗数据以及所述待核查医疗数据中的待核查字段，并确定所述待核查字段所具有的字段类别；
根据所述待核查字段所具有的字段类别，确定对所述待核查医疗数据进行核查所对应的原始核查规则；
基于所述原始核查规则对所述待核查字段的字段值进行逻辑核查，得到核查结果；其中，所述核查结果中包括质疑内容和/或质疑内容的条数。
在本公开的一种示例性实施例中，获取待核查医疗数据以及所述待核查医疗数据中的待核查字段，包括：
响应于用户作用于预设交互控件的触控操作，获取待核查医疗数据，其中所述预设交互控件用于启动逻辑核查事件；
获取所述待核查医疗数据的疾病类别，以及与所述疾病类别对应的医学规则和/或疾病标准信息，并基于所述医学规则和/或疾病标准信息，确定所述待核查医疗数据中的待核查字段；或者
基于预设的字段识别模型，提取所述待核查医疗数据中的待核查字段；其中，所述字段识别模型包括卷积神经网络模型、循环神经网络、深度神经网络模型以及决策树模型中的一种或多种。
在本公开的一种示例性实施例中，所述原始核查规则包括原始空值核查规则、原始固定日期范围核查规则、原始值类型核查规则、原始值域范围核查规则、原始值比对核查规则以及原始条件逻辑核查规则中的一种或多种；所述字段类别包括枚举型数值类别、连续值域区间类别以及日期时间类别中的至少一种；
其中，根据所述待核查字段所具有的字段类别，确定对所述待核查医疗数据进行核查所对应的原始核查规则，包括：
当所述待核查字段所具有的字段类别为枚举型数值类别或者连续值域区间类别时，确定对所述待核查医疗数据进行核查所对应的原始核查规则包括原始空值核查规则、原始值类型核查规则、原始值域范围核查规则、原始值比对核查规则以及原始条件逻辑核查规则中的一种或多种；
当所述待核查字段所具有的字段类别为日期时间类别时，确定对所述待核查医疗数据进行核查所对应的原始核查规则包括原始固定日期范围核查规则、原始值类型核查规则、原始值域范围核查规则、原始值比对核查规则以及原始条件逻辑核查规则中的一种或多种。
在本公开的一种示例性实施例中，基于所述原始核查规则对所述待核查字段的字段值进行逻辑核查，得到核查结果，包括：
基于第一核查规则对所述待核查医疗数据中包括的枚举型数值类别的待核查字段所对应的字段值进行逻辑核查，得到第一核查结果；其中，所述第一核查规则包括原始空值核查规则、原始值类型核查规则、原始值域范围核查规则、原始值比对核查规则、原始条件逻辑核查规则中的一种或多种；和/或
基于第二核查规则对所述待核查医疗数据中包括的连续值域区间类别的待核查字段所对应的字段值进行逻辑核查，得到第二核查结果；其中，所述第二核查规则包括原始空值核查规则、原始值类型核查规则、原始值域范围核查规则、原始值比对核查规则、原始条件逻辑核查规则中的一种或多种；和/或
基于第三核查规则对所述待核查医疗数据中包括的日期事件类别的待核查字段所对应的字段值进行逻辑核查，得到第三核查结果；其中，所述第三核查规则包括原始固定日期范围核查规则、原始值类型核查规则、原始值域范围核查规则、原始值比对核查规则、原始条件逻辑核查中的一种或多种；
基于所述第一核查结果、第二核查结果以及第三核查结果，得到所述核查结果。
在本公开的一种示例性实施例中，基于所述原始核查规则对所述待核查字段的字段值进行逻辑核查，得到核查结果，包括：
响应于用户发送的对所述原始核查规则的编辑操作，对所述原始核查规则进行编辑，得到目标核查规则；
基于所述目标核查规则对所述待核查字段的字段值进行逻辑核查，得到核查结果。
在本公开的一种示例性实施例中，所述原始核查规则包括原始空值核查规则、原始固定日期范围核查规则、原始值类型核查规则、原始值域范围核查规则、原始值比对核查规则以及原始条件逻辑核查规则中的一种或多种；
所述目标核查规则包括目标空值核查规则、目标固定日期范围核查规则、目标值类型核查规则、目标值域范围核查规则、目标值比对核查规则以及目标条件逻辑核查规则中的一种或多种。
在本公开的一种示例性实施例中，所述医疗数据的核查方法还包括：
根据所述待核查医疗数据所具有的题目名称、对所述待核查医疗数据进行核查所对应的原始核查规则、质疑内容以及质疑内容的条数，生成核查结果展示列表，并对所述核查结果展示列表进行显示。
在本公开的一种示例性实施例中，所述医疗数据的核查方法还包括：
响应于用户发送的对所述核查结果展示列表中的质疑内容的操作事件，对所述质疑内容中包括的质疑理由进行展示；
响应于用户发送的对与所述质疑理由对应的已核查医疗数据的编辑操作，对所述已核查医疗数据进行修改，并基于与所述修改后的已核查医疗数据对应的原始核查规则，对修改后的已核查医疗数据进行再次核查；
在确定所述修改后的已核查医疗数据核查通过时，对所述质疑内容以及与所述质疑内容对应的质疑内容的条数进行更新。
在本公开的一种示例性实施例中，所述医疗数据的核查方法还包括：
在确定所述修改后的已核查医疗数核查未通过时，获取核查未通过的原因，并基于所述核查未通过的原因对质疑内容进行关闭操作；
对与所述关闭操作对应的质疑内容进行标识，以使得在对已标识的质疑内容进行再次核查时，对与该标识对应的质疑内容进行略过操作。
根据本公开的一个方面，提供一种医疗数据的核查装置，包括：
字段类别确定模块，用于获取待核查医疗数据以及所述待核查医疗数据中的待核查字段，并确定所述待核查字段所具有的字段类别；
原始核查规则确定模块，用于根据所述待核查字段所具有的字段类别，确定对所述待核查医疗数据进行核查所对应的原始核查规则；
逻辑核查模块，用于基于所述原始核查规则对所述待核查字段的字段值进行逻辑核查，得到核查结果；其中，所述核查结果中包括质疑内容和/或质疑内容的条数。
根据本公开的一个方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任意一项所述的医疗数据的核查方法。
根据本公开的一个方面，提供一种电子设备，包括：
处理器；以及
存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；
其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行上述任意一项所述的医疗数据的核查方法。
本公开实施例提供的一种医疗数据的核查方法，一方面，通过获取待核查医疗数据以及待核查医疗数据中的待核查字段，并确定待核查字段所具有的字段类别；然后根据待核查字段所具有的字段类别，确定对待核查医疗数据进行核查所对应的原始核查规则；最后基于原始核查规则对待核查医疗数据进行逻辑核查，得到核查结果；实现了基于原始核查规则对待核查医疗数据的自动核查，解决了现有技术中由于通过人工的方式进行医疗数据核查，会存在核查效率低下以及核查结果的精确度较低的问题，提高了核查效率，同时提高了核查结果的精确度；另一方面，由于核查结果中包括了质疑内容，进而可以直接的根据质疑内容对核查不通过的部分进行定位，进一步的提高了核查效率。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1示意性示出根据本公开示例实施例的一种医疗数据的核查方法的流程图。
图2示意性示出根据本公开示例实施例的一种医疗数据的核查界面的示例图。
图3示意性示出根据本公开示例实施例的一种原始空值核查规则的配置界面的示例图。
图4示意性示出根据本公开示例实施例的一种原始固定日期范围核查规则的配置界面的示例图。
图5示意性示出根据本公开示例实施例的一种原始值类型核查规则的配置界面的示例图。
图6示意性示出根据本公开示例实施例的一种原始值域核查规则的配置界面的示例图。
图7示意性示出根据本公开示例实施例的一种原始值对比核查规则的配置界面的示例图。
图8示意性示出根据本公开示例实施例的一种原始逻辑核查规则的配置界面的示例图。
图9示意性示出根据本公开示例实施例的一种核查结果的展示界面的示例图。
图10示意性示出根据本公开示例实施例的一种质疑内容的展示界面的示例图。
图11示意性示出根据本公开示例实施例的一种质疑理由的展示界面的示例图。
图12示意性示出根据本公开示例实施例的一种对质疑内容进行关闭的展示界面的示例图。
图13示意性示出根据本公开示例实施例的一种医疗数据的核查装置的示例图。
图14示意性示出根据本公开示例实施例的一种用于实现上述医疗数据的核查方法的电子设备。
具体实施方式
现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本公开将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。在下面的描述中，提供许多具体细节从而给出对本公开的实施方式的充分理解。然而，本领域技术人员将意识到，可以实践本公开的技术方案而省略所述特定细节中的一个或更多，或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下，不详细示出或描述公知技术方案以避免喧宾夺主而使得本公开的各方面变得模糊。
此外，附图仅为本公开的示意性图解，并非一定是按比例绘制。图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述。附图中所示的一些方框图是功能实体，不一定必须与物理或逻辑上独立的实体相对应。可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。
临床试验数据的质控是科研项目过程中非常重要的环节，经过质控后得到的完整、治理后的数据才能用于统计分析。而临床试验数据的采集、报告与处理的每一步骤都可能伴随错误，因此需要在数据收集录入完毕后对数据进行审查、核对、清理，及时发现并解决问题以获取完整、清洁、真实可信的临床数据率；其中，常见的审查核对请求方式为数据监察员通过人工的方式进行数据监查。
具体的，数据监查是指通过数据监察员人工筛查质控科研项目中的数据，保证录入数据的正确性和完整性，若出现错误数据则在系统中通知录入员进行修改和提交，直到该数据符合项目数据要求；同时，需要在项目中全程留痕。但是，当前基本科研项目的质控均采用了数据监查员逐个人工核查的方式来进行数据质控并在系统中留痕，会导致数据质控的整体效率较低下，且受到数据监察员医学能力的影响可能导致的数据问题未发现等等问题，均会导致科研项目的数据质量收到影响。也即，通过人工筛查质控的方式进行数据质控，会存在如下问题：
一方面，人工进行数据质控的效率问题：由人工手动监查数据存在质控效率低下、若为复杂的跨题目/表单质疑容易遗漏等问题，导致项目的数据仍然存在错漏，影响项目的效率和数据的准确性；
另一方面，系统质控的灵活度问题：若完全仅使用系统进行质控，则可能部分录入正确的数据异常值一直被系统提质疑，无法消除，导致该字段的数据在系统中持续表现为数据错误，从而误导项目成员判断。
因此，如何使用系统的方式进行自动化监查进而完成数据质控，是需要亟需解决的问题。
基于此，本示例实施方式中首先提供了一种医疗数据的核查方法，该方法可以运行于终端设备、服务器、服务器集群或云服务器等；当然，本领域技术人员也可以根据需求在其他平台运行本公开的方法，本示例性实施例中对此不做特殊限定。具体的，参考图1所示，该医疗数据的核查方法可以包括以下步骤：
步骤S110.获取待核查医疗数据以及所述待核查医疗数据中的待核查字段，并确定所述待核查字段所具有的字段类别；
步骤S120.根据所述待核查字段所具有的字段类别，确定对所述待核查医疗数据进行核查所对应的原始核查规则；
步骤S130.基于所述原始核查规则对所述待核查字段的字段值进行逻辑核查，得到核查结果；其中，所述核查结果中包括质疑内容和/或质疑内容的条数。
上述医疗数据的核查方法中，一方面，通过获取待核查医疗数据以及待核查医疗数据中的待核查字段，并确定待核查字段所具有的字段类别；然后根据待核查字段所具有的字段类别，确定对待核查医疗数据进行核查所对应的原始核查规则；最后基于原始核查规则对待核查医疗数据进行逻辑核查，得到核查结果；实现了基于原始核查规则对待核查医疗数据的自动核查，解决了现有技术中由于通过人工的方式进行医疗数据核查，会存在核查效率低下以及核查结果的精确度较低的问题，提高了核查效率，同时提高了核查结果的精确度；另一方面，由于核查结果中包括了质疑内容，进而可以直接的根据质疑内容对核查不通过的部分进行定位，进一步的提高了核查效率。
以下，将结合附图对本公开示例实施例医疗数据的核查方法进行详细的解释以及说明。
首先，对本公开示例实施例的发明目的进行解释以及说明。具体的，本公开示例实施例所提供的医疗数据的核查方法，通过医疗数据核查系统，可以自动的进行医学逻辑核查；其中，在医学逻辑核查过程中，可以基于常见的医学共识和各个疾病的临床指标范围配置项目内逻辑核查规则，支持系统自动进行科研项目中各指标数据质控规则，系统将对不符合规则的数据进行自动核查并提质疑，录入员可根据质疑原因修改答案直至通过核查规则；特殊案例中，若患者的异常值合理，则支持由该项目的数据管理员关闭系统所提出的质疑。
其中，在系统自动提质疑的过程中，系统可以根据自定义/内置逻辑规则对科研项目的全部数据进行自动自控并对错误数据提质疑；在人工关闭质疑的过程中，在某些特殊案例中，存在录入值不符合设定的逻辑规则但非录入错误，则支持项目内较高数据权限的数据管理员关闭该质疑。同时，在具体的核查过程中，一方面，可以沉淀数据各类疾病常见的医学常识/疾病标准，作为系统可自动执行逻辑核查的规则；另一方面，可以利用系统自动进行医学逻辑核查，极大提升科研项目的数据质控的效率和正确性；再一方面，特殊病例(或者案例)中，仍支持项目的数据管理员关闭系统质疑，保持和人工质控一致的灵活度。
其次，在本公开示例实施例所记载的一种医疗数据的核查方法中：
在步骤S110中，获取待核查医疗数据以及所述待核查医疗数据中的待核查字段，并确定所述待核查字段所具有的字段类别。
在本示例实施例中，首先，可以获取待核查医疗数据以及待核查医疗数据中包括的待核查字段。具体的，可以通过如下方式实现：首先，响应于用户作用于预设交互控件的触控操作，获取待核查医疗数据；其次，获取所述待核查医疗数据中包括的疾病类别，以及与所述疾病类别对应的医学规则和/或疾病标准信息，并基于所述医学规则和/或疾病标准信息，确定所述待核查医疗数据中的待核查字段；或者基于预设的字段识别模型，提取所述待核查医疗数据中的待核查字段；其中，所述字段识别模型包括卷积神经网络模型、循环神经网络、深度神经网络模型以及决策树模型中的一种或多种。
具体的，参考图2所示，当需要对录入的待核查医疗数据进行核查时，可以开启与图2中所示的显示界面中包括的启动逻辑核查对应的交互控件的开启按钮；同时，还可以选择核查方式，该核查方式可以包括手动触发核查(譬如，用户手动的开启图2中所示出的启动逻辑核查控件，进而执行相应的核查操作；其中，此处所记载的用户，可以包括相应的管理人员，本示例对此不做特殊限制)；在核查的过程中，可以选择开始全局核查或者开始局部核查，本示例对此不做特殊限制；同时，在一种可行的实施例中，可以间隔一定的时间自动开启启动逻辑核查的开启按钮，本示例对此不做特殊限制。进一步的，当启动逻辑核查以后，可以从医疗录入数据库中获取待核查医疗数据；其中，该待核查医疗数据是数据录入人员基于预设的录入平台所提供的录入页面来录入的，针对于不同的疾病类型，存在不同的录入页面；同时，在所得到的待核查医疗数据中，可以包括字段类型、阶段类型、具体的待核查字段名称等等；例如，随访字段-阶段1-逻辑核查test-双眼LogMar评分；又例如，随访字段-阶段1-逻辑核查test-研究眼Schirmer试验结果等等。
进一步的，在获取到待核查医疗数据以后，即可获取该待核查医疗数据中包括的待核查字段。其中，待核查字段的具体获取方式可以通过如下两种方式实现：一种是，基于待核查医疗数据中包括的疾病类别，以及与疾病类别对应的医学常识和/或疾病标准，确定待核查医疗数据中包括的待核查字段；另一种是，基于预设的字段识别模型，提取待核查医疗数据中包括的待核查字段；在实际应用过程中，可以根据实际需要选取对应的待核查字段的获取方式，本示例对此不做特殊限制。
更进一步的，当获取到待核查字段以后，还需要确定待核查字段的字段类别；其中，字段类别可以包括枚举型数值类别、连续值域区间类别以及日期时间类别等等；其中，枚举型数值类别可以包括不连续的、独立的数值，比如双眼LogMar评分、眼部不适评分、眼睛各项测量结果等等；连续值域区间类别可以包括某一个值域区间的数值，比如年龄段、眼内压区间等等；日期时间类别可以包括出院日期、入院日期、不良事件出现时间等等。
在步骤S120中，根据所述待核查字段所具有的字段类别，确定对所述待核查医疗数据进行核查所对应的原始核查规则。
在本示例实施例中，首先，对所涉及到的原始核查规则进行解释以及说明。具体的，此处所记载的原始核查规则，可直接引用系统内置的常见医学逻辑核查规则或自定义该科研项目中待使用的医学规则，作为项目内各字段的原始核查规则；其中，原始核查规则可以包括原始空值核查规则、原始固定日期范围核查规则、原始值类型核查规则、原始值域范围核查规则、原始值比对核查规则以及原始条件逻辑核查规则等等。
以下，将结合图3-图8对各原始核查规则进行详细的解释以及说明。
首先，参考图3所示，原始空值核查规则，也即该目标题目值不能为空(示例：眼部不适评分为必填项)；例如，在图3中，如果选择了空值核查，那么在与其对应的逻辑核查规则中，譬如眼部不适评分这一栏，具体的评分数值不能为空；若为空，则该条数据的核查不通过，会产生对应的质疑内容；其中，具体的质疑理由可以包括：评分未做，请说明原因，如无该症状，请根据填写指南(或者数据录入指南)进行修正；
其次，参考图4所示，原始固定日期范围核查规则，也即该目标题目若为日期题，可设置该日期早于/晚于/在区间内/在区间外的某固定时间(示例：针对2020年后入院检查患者进行随访)；例如，在图4中，如果选择了固定日期范围核查，则需要设置具体的检查日期，然后设置具体的条件，比如晚于什么日期，或者早于什么日期等等；在核查的过程中，如果录入超过该日期范围的数据，则可以认为该条数据的核查不通过，会产生对应的质疑内容；具体的质疑理由可以包括：仅针对在该院检查时间两年内的患者进行随访；
然后，参考图5所示，原始值类型核查规则，也即该目标题目若为数值型填空题，可设置该数值的值类型为小数/整数(示例：受试者年龄应均为整数)；例如，在图5中，如果选择了值类型核查，则需要设置具体所需要核查的项目名称(比如受试者年龄、血压、血红蛋白数量等等)，然后根据具体的项目名称来确定数值类别，比如受试者年龄则需要确定数值类别为整数；在核查的过程中，如果录入的年龄包括小数点，则可以认为该条数据不通过，会产生对应的质疑内容；具体的质疑理由可以包括：受试者年龄均为整数；
进一步的，参考图6所示，原始值域核查规则，也即该目标题目若为数值型填空题，可设置该数值的值域，支持判断条件为大于/小于/等于/不等于/大于等于/小于等于/区间内/区间外(示例：人眼内压的范围为10-21mmHg)；例如，在图6中，如果选择了值域核查，则需要设置具体所需要核查的项目名称以及与该项目名称对应的值域区间，比如眼内压的区间内为10mmHg～21mmHg；在具体的核查过程中，如果眼内压的值超过了10～21这个值域区间，则可以认为该条数据核查不通过，会产生对应的质疑内容；具体的质疑理由可以包括：眼内压读数超出正常范围(10mmHg～21mmHg)，请评估是否异常并具有临床意义；
更进一步的，参考图7所示，原始值对比核查规则，也即该目标题目若为数值型填空题或日期题，可设置该数值/日期和项目其他字段的结果进行数值对比(示例：不良时间出现时间应早于给药结束时间)；例如，在图7中，如果选择了值对比核查，则需要设置具体所需要核查的项目名称以及与该项目名称对应的对比值，比如，不良事件的出现时间应早于给药结束时间；在具体的核查过程中，如果不良事件的出现时间晚于给药结束时间，则可以认为该条数据核查不通过，会产生对应的质疑内容；具体的质疑理由可以包括：不良事件的出险日期应该在给药结束时间之前，请修正或说明；
最后，参考图8所示，原始逻辑核查规则，也即由项目中其他字段的录入结果应该推导出该目标题目的结果，对此进行质控；支持针对该目标题目的多个答案进行条件-结果判断设置(示例：适龄女性应具有生育能力)；例如，在图8中，可以设置多个逻辑核查条件，比如逻辑核查条件1以及逻辑核查条件2等等；其中，逻辑核查条件2可以包括当核查调键位：性别为女且年龄在某个特定区间中时，正确的结果为：是否有生育能力：是；在具体的核查过程中，如果满足该条件但是结果为不具有生育能力，则可以认为该条数据核查不通过，会产生对应的质疑内容；具体的质疑理由可以包括：年龄在20～50岁的女性，具有生育能力。
至此，原始核查规则的具体实现过程已经全部实现。具体的，在实际应用中，根据所述待核查字段所具有的字段类别，确定对所述待核查医疗数据进行核查所对应的原始核查规则，可以通过如下方式实现：当所述待核查字段所具有的字段类别为枚举型数值类别时，确定对所述待核查医疗数据进行核查所对应的原始核查规则包括原始空值核查规则、原始值类型核查规则、原始值域范围核查规则、原始值比对核查规则以及原始条件逻辑核查规则中的一种或多种；当所述待核查字段所具有的字段类别为连续值域区间类别时，确定对所述待核查医疗数据进行核查所对应的原始核查规则包括原始空值核查规则、原始值类型核查规则、原始值域范围核查规则、原始值比对核查规则以及原始条件逻辑核查规则中的一种或多种；当所述待核查字段所具有的字段类别为日期时间类别时，确定对所述待核查医疗数据进行核查所对应的原始核查规则包括原始固定日期范围核查规则、原始值类型核查规则、原始值域范围核查规则、原始值比对核查规则以及原始条件逻辑核查规则中的一种或多种。此处需要补充说明的是，在实际应用过程中，每个不同字段类别的字段值可以对应多个不同的原始核查规则，在具体的核查过程中，当核查题目确定以后，即可自动的匹配对应的原始核查规则进而执行相应的核查过程。
在步骤S130中，基于所述原始核查规则对所述待核查字段的字段值进行逻辑核查，得到核查结果；其中，所述核查结果中包括质疑内容和/或质疑内容的条数。
在本示例实施例中，基于原始核查规则对待核查医疗数据中包括的待核查字段的字段值进行逻辑检查，得到核查结果，可以通过如下方式实现：基于第一核查规则对所述待核查医疗数据中包括的枚举型数值类别的待核查字段所对应的字段值进行逻辑核查，得到第一核查结果；其中，所述第一核查规则包括原始空值核查规则、原始值类型核查规则、原始值域范围核查规则、原始值比对核查规则、原始条件逻辑核查规则中的一种或多种；和/或基于第二核查规则对所述待核查医疗数据中包括的连续值域区间类别的待核查字段所对应的字段值进行逻辑核查，得到第二核查结果；其中，所述第二核查规则包括原始空值核查规则、原始值类型核查规则、原始值域范围核查规则、原始值比对核查规则、原始条件逻辑核查规则中的一种或多种；和/或基于第三核查规则对所述待核查医疗数据中包括的日期事件类别的待核查字段所对应的字段值进行逻辑核查，得到第三核查结果；其中，所述第三核查规则包括原始固定日期范围核查规则、原始值类型核查规则、原始值域范围核查规则、原始值比对核查规则、原始条件逻辑核查中的一种或多种；基于所述第一核查结果、第二核查结果以及第三核查结果，得到所述核查结果。
此处需要补充说明的是，在上述所记载的具体的逻辑核查的过程中，若带核查字段的字段值的类别包括枚举型数值类别、连续值域区间类别以及日期事件类别，则分别采用上述第一核查规则、第二核查规则以及第三核查规则进行核查，若仅包括其中两个类别，则分别选取对应的核查规则进行核查，若只包括其中一个类别，则选取其中一个对应的核查规则进行核查，本示例对此不做特殊限制；同时，在确定最终的核查结果时，选取了哪个核查规则，即可根据所得到的相应的核查结果得到最终的核查结果，本示例对此不做特殊限制。此处需要进一步补充说明的是，该示例实施例中所记载的质疑内容，是指在对待核查字段对应的字段值进行核查的过程中，如果核查不通过，所生成的具体的不通过的待核查字段、字段值以及不成功的原因(质疑理由)；质疑内容的条数是指所存在的质疑内容的数量。
在一种示例实施例中，基于所述原始核查规则对所述待核查医疗数据中包括的待核查字段的字段值进行逻辑核查，得到核查结果，还可以通过如下方式实现：响应于用户发送的对所述原始核查规则的编辑操作，对所述原始核查规则进行编辑，得到目标核查规则；基于所述目标核查规则对所述待核查字段的字段值进行逻辑核查，得到核查结果。其中，对所述原始核查规则进行编辑，得到目标核查规则，可以通过如下方式实现：对所述原始空值核查规则和/或原始固定日期范围核查规则和/或原始值类型核查规则和/或原始值域范围核查规则和/或原始值比对核查规则和/或原始条件逻辑核查规则进行编辑，得到目标空值核查规则和/或目标固定日期范围核查规则和/或目标值类型核查规则和/或目标值域范围核查规则和/或目标值比对核查规则和/或目标条件逻辑核查规则。也即，在实际应用过程中，当确定好与各待核查字段对应的原始核查规则以后，也可以根据实际情况对该原始核查规则进行再次编辑，进而得到目标核查规则，再根据目标核查规则对待核查字段的字段值进行逻辑核查进而得到核查结果。此处需要补充说明的是，在对原始核查规则进行编辑的过程中，可以根据各原始核查规则的类别的不同，进行相应的修改；比如，修改某个值域区间的范围、修改某个数值类型或者修改某个时间范围等等，本示例对此不做特殊限制。
在一些示例实施例中，在得到核查结果以后，该医疗数据的核查方法还包括：根据所述待核查医疗数据所具有的题目名称、对所述待核查医疗数据进行核查所对应的原始核查规则、质疑内容以及质疑内容的条数，生成核查结果展示列表，并对所述核查结果展示列表进行显示。其中，所生成的核查结果展示列表具体可以参考图9所示。此处需要补充说明的是，在生成的核查结果展示列表中，每一个待核查的题目所对应的质疑是分别显示的，每一个质疑的具体质疑理由也是独立显示的(例如可以参考图10以及图11所示)，录入人员或者其他用户可以直接点击该质疑进行相应的操作。通过该方法，可以在实现自动的对录入的待核查医疗数据进行核查的基础上，人工的对质疑内容进行相应的操作，提高了医疗数据核查的灵活性。
在一些示例实施例中，在对核查结果展示列表展示以后，该医疗数据的核查方法还包括：响应于用户发送的对所述核查结果展示列表中的质疑内容的操作事件，对所述质疑内容中包括的质疑理由进行展示；响应于用户发送的对与所述质疑理由对应的已核查医疗数据的编辑操作，对所述已核查医疗数据进行修改，并基于与所述修改后的已核查医疗数据对应的原始核查规则，对修改后的已核查医疗数据进行再次核查；在确定所述修改后的已核查医疗数据核查通过时，对所述质疑内容以及与所述质疑内容对应的质疑内容的条数进行更新。进一步的，在确定所述修改后的已核查医疗数核查未通过时，获取核查未通过的原因，并基于所述核查未通过的原因对质疑内容进行关闭操作；对与所述关闭操作对应的质疑内容进行标识，以使得在对已标识的质疑内容进行再次核查时，对与该标识对应的质疑内容进行略过操作。也即，在实际应用中，可以在项目首页(患者列表页)和任务管理页展示系统提质疑的表单，支持录入员直接点击表单进行修改；同时该质疑将在表单的操作记录中，便于项目数据全留痕和项目成员追溯查看；例如针对某数据引发[年龄小于55，却无生育能能力]质疑，则可能由于病史报告该受试者绝经，或者接受过结扎，因此可人工关闭该质疑；同时，完成一轮逻辑核查后，可直观查看项目内所有数据的医学逻辑核查结果，若未通过质疑则需要按质疑理由重新修改数据；同时，录入员完成数据修改后，系统将再次进行数据核查，直到录入数据通过设定的逻辑规则为止；特殊情况下，项目的数据管理员(项目创建者指定，通常为临床科研经验丰富的研究者)可关闭质疑(具体可以参考图12所示)：项目中若存在部分患者的个别字段不符合疾病的常见规则，则由录入员说明原因后，支持项目管理员按需关闭系统质疑；人为关闭后，即便再次触发系统逻辑核查，该问题将被自动忽略。
至此，本公开示例实施例所记载的医疗数据的核查方法已经全部完成。基于前述记载的内容可以得知，本公开示例实施例所记载的医疗数据的核查方法，至少具有以下优点：一方面，通过系统内置各类疾病的常见医学逻辑规则，便于研究者直接应用于科研项目的数据质控中；另一方面，通过各科研项目中内置的医学逻辑规则，系统自动监查项目中所有录入的数据，并针对有问题的数据提质疑，提升数据质控的效率同时避免人工校验的错误率；再一方面，通过支持人为判断可关闭系统提示的质疑，避免了数据质控规则过于僵硬，提升医学逻辑核查的灵活度；
本公开还提供了一种医疗数据的核查装置。具体的，参考图13所示，该医疗数据的核查装置可以包括字段类别确定模块1310、原始核查规则确定模块1320以及逻辑核查模块1330。其中：
字段类别确定模块1310，可以用于获取待核查医疗数据以及所述待核查医疗数据中的待核查字段，并确定所述待核查字段所具有的字段类别；
原始核查规则确定模块1320，可以用于根据所述待核查字段所具有的字段类别，确定对所述待核查医疗数据进行核查所对应的原始核查规则；
逻辑核查模块1330，可以用于基于所述原始核查规则对所述待核查字段的字段值进行逻辑核查，得到核查结果；其中，所述核查结果中包括质疑内容和/或质疑内容的条数。
在本公开的一种示例性实施例中，获取待核查医疗数据以及所述待核查医疗数据中的待核查字段，包括：
响应于用户作用于预设交互控件的触控操作，获取待核查医疗数据，其中所述预设交互控件用于启动逻辑核查事件；
获取所述待核查医疗数据的疾病类别，以及与所述疾病类别对应的医学规则和/或疾病标准信息，并基于所述医学规则和/或疾病标准信息，确定所述待核查医疗数据中的待核查字段；或者
基于预设的字段识别模型，提取所述待核查医疗数据中的待核查字段；其中，所述字段识别模型包括卷积神经网络模型、循环神经网络、深度神经网络模型以及决策树模型中的一种或多种。
在本公开的一种示例性实施例中，所述原始核查规则包括原始空值核查规则、原始固定日期范围核查规则、原始值类型核查规则、原始值域范围核查规则、原始值比对核查规则以及原始条件逻辑核查规则中的一种或多种；所述字段类别包括枚举型数值类别、连续值域区间类别以及日期时间类别中的至少一种；
其中，根据所述待核查字段所具有的字段类别，确定对所述待核查医疗数据进行核查所对应的原始核查规则，包括：
当所述待核查字段所具有的字段类别为枚举型数值类别或者连续值域区间类别时，确定对所述待核查医疗数据进行核查所对应的原始核查规则包括原始空值核查规则、原始值类型核查规则、原始值域范围核查规则、原始值比对核查规则以及原始条件逻辑核查规则中的一种或多种；
当所述待核查字段所具有的字段类别为日期时间类别时，确定对所述待核查医疗数据进行核查所对应的原始核查规则包括原始固定日期范围核查规则、原始值类型核查规则、原始值域范围核查规则、原始值比对核查规则以及原始条件逻辑核查规则中的一种或多种。
在本公开的一种示例性实施例中，基于所述原始核查规则对所述待核查字段的字段值进行逻辑核查，得到核查结果，包括：
基于第一核查规则对所述待核查医疗数据中包括的枚举型数值类别的待核查字段所对应的字段值进行逻辑核查，得到第一核查结果；其中，所述第一核查规则包括原始空值核查规则、原始值类型核查规则、原始值域范围核查规则、原始值比对核查规则、原始条件逻辑核查规则中的一种或多种；和/或
基于第二核查规则对所述待核查医疗数据中包括的连续值域区间类别的待核查字段所对应的字段值进行逻辑核查，得到第二核查结果；其中，所述第二核查规则包括原始空值核查规则、原始值类型核查规则、原始值域范围核查规则、原始值比对核查规则、原始条件逻辑核查规则中的一种或多种；和/或
基于第三核查规则对所述待核查医疗数据中包括的日期事件类别的待核查字段所对应的字段值进行逻辑核查，得到第三核查结果；其中，所述第三核查规则包括原始固定日期范围核查规则、原始值类型核查规则、原始值域范围核查规则、原始值比对核查规则、原始条件逻辑核查中的一种或多种；
基于所述第一核查结果、第二核查结果以及第三核查结果，得到所述核查结果。
在本公开的一种示例性实施例中，基于所述原始核查规则对所述待核查字段的字段值进行逻辑核查，得到核查结果，包括：
响应于用户发送的对所述原始核查规则的编辑操作，对所述原始核查规则进行编辑，得到目标核查规则；
基于所述目标核查规则对所述待核查字段的字段值进行逻辑核查，得到核查结果。
在本公开的一种示例性实施例中，所述原始核查规则包括原始空值核查规则、原始固定日期范围核查规则、原始值类型核查规则、原始值域范围核查规则、原始值比对核查规则以及原始条件逻辑核查规则中的一种或多种；
所述目标核查规则包括目标空值核查规则、目标固定日期范围核查规则、目标值类型核查规则、目标值域范围核查规则、目标值比对核查规则以及目标条件逻辑核查规则中的一种或多种。
在本公开的一种示例性实施例中，所述医疗数据的核查装置还包括：
核查结果展示列表生成以及显示模块，可以用于根据所述待核查医疗数据所具有的题目名称、对所述待核查医疗数据进行核查所对应的原始核查规则、质疑内容以及质疑内容的条数，生成核查结果展示列表，并对所述核查结果展示列表进行显示。
在本公开的一种示例性实施例中，所述医疗数据的核查装置还包括：
质疑理由展示模块，可以用于响应于用户发送的对所述核查结果展示列表中的质疑内容的操作事件，对所述质疑内容中包括的质疑理由进行展示；
已核查医疗数据修改模块，可以用于响应于用户发送的对与所述质疑理由对应的已核查医疗数据的编辑操作，对所述已核查医疗数据进行修改，并基于与所述修改后的已核查医疗数据对应的原始核查规则，对修改后的已核查医疗数据进行再次核查；
质疑内容更新模块，可以用于在确定所述修改后的已核查医疗数据核查通过时，对所述质疑内容以及与所述质疑内容对应的质疑内容的条数进行更新。
在本公开的一种示例性实施例中，所述医疗数据的核查装置还包括：
质疑内容关闭模块，可以用于在确定所述修改后的已核查医疗数核查未通过时，获取核查未通过的原因，并基于所述核查未通过的原因对质疑内容进行关闭操作；
质疑内容标识模块，可以用于对与所述关闭操作对应的质疑内容进行标识，以使得在对已标识的质疑内容进行再次核查时，对与该标识对应的质疑内容进行略过操作。
上述医疗数据的核查装置中各模块的具体细节已经在对应的医疗数据的核查方法中进行了详细的描述，因此此处不再赘述。
应当注意，尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备的若干模块或者单元，但是这种划分并非强制性的。实际上，根据本公开的实施方式，上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之，上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。
此外，尽管在附图中以特定顺序描述了本公开中方法的各个步骤，但是，这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些步骤，或是必须执行全部所示的步骤才能实现期望的结果。附加的或备选的，可以省略某些步骤，将多个步骤合并为一个步骤执行，以及/或者将一个步骤分解为多个步骤执行等。
在本公开的示例性实施例中，还提供了一种能够实现上述方法的电子设备。
所属技术领域的技术人员能够理解，本公开的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此，本公开的各个方面可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等)，或硬件和软件方面结合的实施方式，这里可以统称为“电路”、“模块”或“系统”。
下面参照图14来描述根据本公开的这种实施方式的电子设备1400。图14显示的电子设备1400仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图14所示，电子设备1400以通用计算设备的形式表现。电子设备1400的组件可以包括但不限于：上述至少一个处理单元1410、上述至少一个存储单元1420、连接不同系统组件(包括存储单元1420和处理单元1410)的总线1430以及显示单元1440。
其中，所述存储单元存储有程序代码，所述程序代码可以被所述处理单元1410执行，使得所述处理单元1410执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本公开各种示例性实施方式的步骤。例如，所述处理单元1410可以执行如图1中所示的步骤S110：获取待核查医疗数据以及所述待核查医疗数据中的待核查字段，并确定所述待核查字段所具有的字段类别；步骤S120：根据所述待核查字段所具有的字段类别，确定对所述待核查医疗数据进行核查所对应的原始核查规则；步骤S130：基于所述原始核查规则对所述待核查字段的字段值进行逻辑核查，得到核查结果；其中，所述核查结果中包括质疑内容和/或质疑内容的条数。
存储单元1420可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元(RAM)14201和/或高速缓存存储单元14202，还可以进一步包括只读存储单元(ROM)14203。
存储单元1420还可以包括具有一组(至少一个)程序模块14205的程序/实用工具14204，这样的程序模块14205包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。
总线1430可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。
电子设备1400也可以与一个或多个外部设备1500(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备1400交互的设备通信，和/或与使得该电子设备1400能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口1450进行。并且，电子设备1400还可以通过网络适配器1460与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器1460通过总线1430与电子设备1400的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备1400使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本公开实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、终端装置、或者网络设备等)执行根据本公开实施方式的方法。
在本公开的示例性实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有能够实现本说明书上述方法的程序产品。在一些可能的实施方式中，本公开的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当所述程序产品在终端设备上运行时，所述程序代码用于使所述终端设备执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本公开各种示例性实施方式的步骤。
根据本公开的实施方式的用于实现上述方法的程序产品，其可以采用便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)并包括程序代码，并可以在终端设备，例如个人电脑上运行。然而，本公开的程序产品不限于此，在本文件中，可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
所述程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。
计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读信号介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本公开操作的程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
此外，上述附图仅是根据本公开示例性实施例的方法所包括的处理的示意性说明，而不是限制目的。易于理解，上述附图所示的处理并不表明或限制这些处理的时间顺序。另外，也易于理解，这些处理可以是例如在多个模块中同步或异步执行的。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里发明的发明后，将容易想到本公开的其他实施例。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未发明的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由权利要求指出。

Claims (12)

1.一种医疗数据的核查方法，其特征在于，包括：
获取待核查医疗数据以及所述待核查医疗数据中的待核查字段，并确定所述待核查字段所具有的字段类别；
根据所述待核查字段所具有的字段类别，确定对所述待核查医疗数据进行核查所对应的原始核查规则；
基于所述原始核查规则对所述待核查字段的字段值进行逻辑核查，得到核查结果；其中，所述核查结果中包括质疑内容和/或质疑内容的条数。
2.根据权利要求1所述的医疗数据的核查方法，其特征在于，获取待核查医疗数据以及所述待核查医疗数据中的待核查字段，包括：
响应于用户作用于预设交互控件的触控操作，获取待核查医疗数据，其中所述预设交互控件用于启动逻辑核查事件；
获取所述待核查医疗数据的疾病类别，以及与所述疾病类别对应的医学规则和/或疾病标准信息，并基于所述医学规则和/或疾病标准信息，确定所述待核查医疗数据中的待核查字段；或者
基于预设的字段识别模型，提取所述待核查医疗数据中的待核查字段；其中，所述字段识别模型包括卷积神经网络模型、循环神经网络、深度神经网络模型以及决策树模型中的一种或多种。
3.根据权利要求1所述的医疗数据的核查方法，其特征在于，所述原始核查规则包括原始空值核查规则、原始固定日期范围核查规则、原始值类型核查规则、原始值域范围核查规则、原始值比对核查规则以及原始条件逻辑核查规则中的一种或多种；所述字段类别包括枚举型数值类别、连续值域区间类别以及日期时间类别中的至少一种；
其中，根据所述待核查字段所具有的字段类别，确定对所述待核查医疗数据进行核查所对应的原始核查规则，包括：
当所述待核查字段所具有的字段类别为枚举型数值类别或者连续值域区间类别时，确定对所述待核查医疗数据进行核查所对应的原始核查规则包括原始空值核查规则、原始值类型核查规则、原始值域范围核查规则、原始值比对核查规则以及原始条件逻辑核查规则中的一种或多种；
当所述待核查字段所具有的字段类别为日期时间类别时，确定对所述待核查医疗数据进行核查所对应的原始核查规则包括原始固定日期范围核查规则、原始值类型核查规则、原始值域范围核查规则、原始值比对核查规则以及原始条件逻辑核查规则中的一种或多种。
4.根据权利要求1所述的医疗数据的核查方法，其特征在于，基于所述原始核查规则对所述待核查字段的字段值进行逻辑核查，得到核查结果，包括：
基于第一核查规则对所述待核查医疗数据中包括的枚举型数值类别的待核查字段所对应的字段值进行逻辑核查，得到第一核查结果；其中，所述第一核查规则包括原始空值核查规则、原始值类型核查规则、原始值域范围核查规则、原始值比对核查规则、原始条件逻辑核查规则中的一种或多种；和/或
基于第二核查规则对所述待核查医疗数据中包括的连续值域区间类别的待核查字段所对应的字段值进行逻辑核查，得到第二核查结果；其中，所述第二核查规则包括原始空值核查规则、原始值类型核查规则、原始值域范围核查规则、原始值比对核查规则、原始条件逻辑核查规则中的一种或多种；和/或
基于第三核查规则对所述待核查医疗数据中包括的日期事件类别的待核查字段所对应的字段值进行逻辑核查，得到第三核查结果；其中，所述第三核查规则包括原始固定日期范围核查规则、原始值类型核查规则、原始值域范围核查规则、原始值比对核查规则、原始条件逻辑核查中的一种或多种；
基于所述第一核查结果、第二核查结果以及第三核查结果，得到所述核查结果。
5.根据权利要求1所述的医疗数据的核查方法，其特征在于，基于所述原始核查规则对所述待核查字段的字段值进行逻辑核查，得到核查结果，包括：
响应于用户发送的对所述原始核查规则的编辑操作，对所述原始核查规则进行编辑，得到目标核查规则；
基于所述目标核查规则对所述待核查字段的字段值进行逻辑核查，得到核查结果。
6.根据权利要求5所述的医疗数据的核查方法，其特征在于，所述原始核查规则包括原始空值核查规则、原始固定日期范围核查规则、原始值类型核查规则、原始值域范围核查规则、原始值比对核查规则以及原始条件逻辑核查规则中的一种或多种；
所述目标核查规则包括目标空值核查规则、目标固定日期范围核查规则、目标值类型核查规则、目标值域范围核查规则、目标值比对核查规则以及目标条件逻辑核查规则中的一种或多种。
7.根据权利要求1所述的医疗数据的核查方法，其特征在于，所述医疗数据的核查方法还包括：
根据所述待核查医疗数据所具有的题目名称、对所述待核查医疗数据进行核查所对应的原始核查规则、质疑内容以及质疑内容的条数，生成核查结果展示列表，并对所述核查结果展示列表进行显示。
8.根据权利要求7所述的医疗数据的核查方法，其特征在于，所述医疗数据的核查方法还包括：
响应于用户发送的对所述核查结果展示列表中的质疑内容的操作事件，对所述质疑内容中包括的质疑理由进行展示；
响应于用户发送的对与所述质疑理由对应的已核查医疗数据的编辑操作，对所述已核查医疗数据进行修改，并基于与所述修改后的已核查医疗数据对应的原始核查规则，对修改后的已核查医疗数据进行再次核查；
在确定所述修改后的已核查医疗数据核查通过时，对所述质疑内容以及与所述质疑内容对应的质疑内容的条数进行更新。
9.根据权利要求8所述的医疗数据的核查方法，其特征在于，所述医疗数据的核查方法还包括：
在确定所述修改后的已核查医疗数核查未通过时，获取核查未通过的原因，并基于所述核查未通过的原因对质疑内容进行关闭操作；
对与所述关闭操作对应的质疑内容进行标识，以使得在对已标识的质疑内容进行再次核查时，对与该标识对应的质疑内容进行略过操作。
10.一种医疗数据的核查装置，其特征在于，包括：
字段类别确定模块，用于获取待核查医疗数据以及所述待核查医疗数据中的待核查字段，并确定所述待核查字段所具有的字段类别；
原始核查规则确定模块，用于根据所述待核查字段所具有的字段类别，确定对所述待核查医疗数据进行核查所对应的原始核查规则；
逻辑核查模块，用于基于所述原始核查规则对所述待核查字段的字段值进行逻辑核查，得到核查结果；其中，所述核查结果中包括质疑内容和/或质疑内容的条数。
11.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-9任一项所述的医疗数据的核查方法。
12.一种电子设备，其特征在于，包括：
处理器；以及
存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；
其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行权利要求1-9任一项所述的医疗数据的核查方法。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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