CN115455957A - 触达用户方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 - Google Patents

触达用户方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 Download PDF

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CN115455957A CN202211086121.3A CN202211086121A CN115455957A CN 115455957 A CN115455957 A CN 115455957A CN 202211086121 A CN202211086121 A CN 202211086121A CN 115455957 A CN115455957 A CN 115455957A
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Abstract

本发明涉及人工智能技术，揭露了一种触达用户方法，包括：获取触达节点的节点信息，对所述节点信息进行特征提取，得到节点特征；获取触达工具的初始框架，利用所述节点特征对所述初始框架进行触达节点配置，得到节点框架；获取目标用户的用户信息，根据所述用户信息生成所述目标用户的用户画像；根据所述用户画像对所述节点框架进行过滤条件配置，得到触达框架；对所述触达框架进行触达参数配置，得到已配置的触达工具，利用已配置的触达工具对所述目标用户进行触达。此外，本发明还涉及区块链技术，数据列表可存储于区块链的节点。本发明还提出一种触达用户装置、电子设备以及存储介质。本发明可以提高触达用户的效率。

Description

触达用户方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质
技术领域
本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种触达用户方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。
背景技术
电商盛行，如何做到以用户为中心，遵循用户的需求设置运营活动与规则和制定运营战略与运营目标至关重要。一般地，通过触达系统严格控制实施过程与结果，以达到预期所设置的运营目标与任务。触达系统能将用户与活动连接起来，可以用来对不同用户群体进行定制化运营，优越的触达系统可以实现用户的激活、活跃、营收、留存、拉新。
现如今，每经历一次新的触达，其中每一个节点、每一种触达方式都涉及开发，导致工作量就会成指数级增长且触达持续的周期较长。同时，开发过程中意味着不确定性存在，容易出现问题，而且每种触达方式都需要重新对接，接口逻辑也不相同，每个系统都对接一次，耗费的精力也是在成倍增加的。因此如何提升触达用户效率，成为了亟待解决的问题。
发明内容
本发明提供一种触达用户方法、装置及计算机可读存储介质，其主要目的在于解决触达用户时效率较低的问题。
为实现上述目的，本发明提供的一种触达用户方法，包括：
获取触达节点的节点信息，对所述节点信息进行特征提取，得到节点特征；
获取触达工具的初始框架，利用所述节点特征对所述初始框架进行触达节点配置，得到节点框架；
获取目标用户的用户信息，根据所述用户信息生成所述目标用户的用户画像；
根据所述用户画像对所述节点框架进行过滤条件配置，得到触达框架；
对所述触达框架进行触达参数配置，得到已配置的触达工具，利用已配置的触达工具对所述目标用户进行触达。
可选地，所述对所述节点信息进行特征提取，得到节点特征，包括：
对所述节点信息进行分词处理，得到候选节点分词；
利用预设的停用词表，过滤所述候选节点分词中的停用词；
对过滤后的候选节点分词进行去低频词处理，得到标准节点分词；
对所述标准节点分词进行词频分析，选取所述词频大于预设阈值的词频为目标词频，选取所述目标词频对应的所述标准节点分词为节点特征。
可选地，所述利用所述节点特征对所述初始框架进行触达节点配置，得到节点框架，包括：
按照预设的节点索引对所述节点特征进行分类，得到分类节点；
根据所述分类节点确定所述节点特征的关联关系，利用所述关联关系确定所述初始框架的框架节点，其中，所述框架节点包括根节点、叶节点和非叶节点；
利用所述根节点、叶节点和非叶节点对所述节点特征进行查找，将查找到的节点特征写入相应的根节点、叶节点和非叶节点，得到节点框架。
可选地，所述根据所述用户信息生成所述目标用户的用户画像，包括：
利用预设的分词工具从所述用户信息中获取用户关键词；
利用预设的主题模型计算所述用户关键词分布和所述用户信息的主题分布；
计算所述候选关键词分布和所述主题分布的相似度，对所述相似度进行排序，得到相似度序列表；
选取所述相似度序列表中前N项相似度为目标相似度，选取所述目标相似度对应的所述用户关键词为目标关键词；
将所述目标关键词进行向量转化，得到目标向量；
对所述目标向量进行拼接，得到所述目标用户的用户画像。
可选地，所述根据所述用户画像对所述节点框架进行过滤条件配置，得到触达框架，包括：
根据所述用户画像将未设置免打扰的用户作为标准用户；
对所述标准用户进行分类，得到特权用户和非特权用户，根据所述特权用户对所述节点框架设置一级过滤条件；
获取所述非特权用户的历史触达信息，当所述非特权用户在预设时间内已接收过触达，根据所述在预设时间内接受过触达的非特权用户对所述节点框架设置二级过滤条件，得到触达框架。
可选地，所述对所述触达框架进行触达参数配置，得到已配置的触达工具，包括：
对所述触达框架进行入参格式配置，得到一级框架；
对所述一级框架进行唯一字段配置，得到二级框架；
对所述二级框架进行模式信息配置，得到三级框架；
对所述三级框架进行时间机制配置，得到已配置的触达工具。
可选地，所述对所述三级框架进行时间机制配置，得到已配置的触达工具，包括：
利用所述用户画像得到所述目标用户的客户意愿，根据所述客户意愿和所述节点特征获取触达次数；
按照预设的次数标签对所述触达次数进行分类，得到一次触达和多次触达；
按照所述客户意愿设置所述一次触达的触达时间和所述多次触达的触达频率；
利用所述触达时间和触达频率对所述三级框架进行时间机制配置，得到已配置的触达工具。
为了解决上述问题，本发明还提供一种触达用户装置，所述装置包括：
节点特征模块，用于获取触达节点的节点信息，对所述节点信息进行特征提取，得到节点特征；
节点框架模块，用于获取触达工具的初始框架，利用所述节点特征对所述初始框架进行触达节点配置，得到节点框架；
用户画像模块，用于获取目标用户的用户信息，根据所述用户信息生成所述目标用户的用户画像；
触达框架模块，用于根据所述用户画像对所述节点框架进行过滤条件配置，得到触达框架；
触达工具模块，用于对所述触达框架进行触达参数配置，得到已配置的触达工具，利用已配置的触达工具对所述目标用户进行触达。
为了解决上述问题，本发明还提供一种电子设备，所述电子设备包括：
至少一个处理器；以及，
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行上述所述的触达用户方法。
为了解决上述问题，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有至少一个计算机程序，所述至少一个计算机程序被电子设备中的处理器执行以实现上述所述的触达用户方法。
本发明实施例通过对获取到的所述触达节点的节点信息进行特征提取，能更方便的获悉所述节点信息的节点特征，利用所述节点特征有利于快速完成所述触达工具的初始框架的配置，生成所述目标用户的用户画像，降低了数据冗余度和噪声，可以更加清楚地获悉所述目标用户的特征，根据所述用户画像对所述节点框架进行过滤条件配置和触达参数配置，对所述触达形成限制，保证了系统的强稳定性，有利于精准实现触达，避免消耗不必要的精力时间。因此本发明提出触达用户方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，可以解决触达用户时效率较低的问题。
附图说明
图1为本发明一实施例提供的触达用户方法的流程示意图；
图2为本发明一实施例提供的生成触达框架的流程示意图；
图3为本发明一实施例提供的生成触达工具的流程示意图；
图4为本发明一实施例提供的触达用户装置的功能模块图；
图5为本发明一实施例提供的实现所述触达用户方法的电子设备的结构示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
本申请实施例提供一种触达用户方法。所述触达用户方法的执行主体包括但不限于服务端、终端等能够被配置为执行本申请实施例提供的该方法的电子设备中的至少一种。换言之，所述触达用户方法可以由安装在终端设备或服务端设备的软件或硬件来执行，所述软件可以是区块链平台。所述服务端包括但不限于：单台服务器、服务器集群、云端服务器或云端服务器集群等。所述服务器可以是独立的服务器，也可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、内容分发网络(ContentDelivery Network，CDN)、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。
参照图1所示，为本发明一实施例提供的触达用户方法的流程示意图。
在本实施例中，所述触达用户方法包括：
S1、获取触达节点的节点信息，对所述节点信息进行特征提取，得到节点特征。
在本发明实施例中，当设计一个全新的用户触达策略平台时，用户在某一节点触发，例如：注册、通知、订单、状态变更等，所述节点信息包含用户触发的形式、触达渠道等。
详细地，为了实现精准触达，需要获取所述触达节点的节点特征，完成所述触达节点的配置。
在本发明实施例中，所述对所述节点信息进行特征提取，得到节点特征，包括：对所述节点信息进行分词处理，得到候选节点分词；利用预设的停用词表，过滤所述候选节点分词中的停用词；对过滤后的候选节点分词进行去低频词处理，得到标准节点分词；对所述标准节点分词进行词频分析，选取所述词频大于预设阈值的词频为目标词频，选取所述目标词频对应的所述标准节点分词为节点特征。
详细地，可利用预先训练的具有分词功能的人工智能模型对所述节点信息进行分词处理，得到候选节点分词，其中，所述人工智能模型包括但不限于NLP(Natural LanguageProcessing，自然语言处理)模型、HMM(Hidden Markov Model，隐马尔可夫模型)。
详细地，所述停用词指的是虽然在文本集合中出现频度很高,但是对分类毫无贡献，存在只会增大特征空间维度,增加分类运算复杂度的无用词，如语气词、副词、连词、介词等虚词，在进行分词处理之后，需要引入停用词表来过滤掉停用词，可以达到降低噪声的效果。
具体地，所述预设的停用词表建立方式可以分为人工建立和基于概率统计的自动建立停用词表，其中，人工建立停用词表是根据语言学专家的主观判断选择某些词集或是对特定的某应用领域选择特定的词来构成停用词表，例如：英文停用词表，比较著名的是VanRijsbergen发表的停用词表以及Brown Corpus停用词表。
详细地，所述对过滤后的候选节点分词进行去低频词处理，得到标准节点分词，其中，所述低频词顾名思义就是在数据中出现次数较少的词语，此类数据实际上是具有一定的信息量，但是把低频词放入模型当中运行时，它们常常保持他们的随机初始状态，给模型增加了噪声。
详细地，所述词频是每一个所述标准节点分词在所有标准节点分词中出出现的概率。例如：将“小明喜欢上学”划分为“小明、喜欢、上学”，其中“小明”的词频为“1/3”。
在本发明实例中，通过分词技术对所述节点信息进行分词和对分词后获取到的候选节点分词进行过滤得到所述触达节点的节点特征，能更方便的获悉所述节点信息的节点特征。
S2、获取触达工具的初始框架，利用所述节点特征对所述初始框架进行触达节点配置，得到节点框架。
在本发明实施例中，将获取到的节点特征对所述初始框架进行触达节点配置有利于平台持续且有效的运营。
在本发明实施例中，所述初始框架是指不包含节点特征的触达工具。
在本发明实施例中，所述利用所述节点特征对所述初始框架进行触达节点配置，得到节点框架，包括：按照预设的节点索引对所述节点特征进行分类，得到分类节点；根据所述分类节点确定所述节点特征的关联关系，利用所述关联关系确定所述初始框架的框架节点，其中，所述框架节点包括根节点、叶节点和非叶节点；利用所述根节点、叶节点和非叶节点对所述节点特征进行查找，将查找到的节点特征写入相应的根节点、叶节点和非叶节点，得到节点框架。
在本发明实施例中，所述节点特征可以包括：目标对象、传送内容、触达渠道、使用场景、触达机制；所述触达渠道分为站内和站外，应用上的渠道称为站内，一般为系统消息、App-push、广告推送，应用外的渠道称为站外，一般为短信、电话、微信公众号、邮件；所述使用场景是指运营直接给用户推送活动信息，这就属于推式，用户在平台上进行操作行为，触发了某种机制后，平台给用户回应特定行为，这就属于拉式，其中，目标对象、传送内容、触达渠道、使用场景、触达机制是所述预设的节点索引。
详细地，利用所述预设的节点索引对所述节点特征进行分类，例如：将“微信公众号”“电话”“网络”“邮件”分为“触达渠道”；将所述触达渠道设置为根节点，所述“微信公众号”“电话”“网络”“邮件”设为叶节点，不同的“微信公众号”账号设为非叶节点。
S3、获取目标用户的用户信息，根据所述用户信息生成所述目标用户的用户画像。
在本发明实施例中，所述用户信息包括用户名、密码、用户ID、群组ID、用户ID信息、用户性别、年龄、信用情况等。
详细地，生成所述目标用户的用户画像是为了明确触达模式和触达内容等，实现精准触达。
在本发明实施例中，所述根据所述用户信息生成所述目标用户的用户画像，包括：利用预设的分词工具从所述用户信息中获取用户关键词；利用预设的主题模型计算所述用户关键词分布和所述用户信息的主题分布；计算所述候选关键词分布和所述主题分布的相似度，对所述相似度进行排序，得到相似度序列表；选取所述相似度序列表中前N项相似度为目标相似度，选取所述目标相似度对应的所述用户关键词为目标关键词；将所述目标关键词进行向量转化，得到目标向量；对所述目标向量进行拼接，得到所述目标用户的用户画像。
在本发明实施例中，所述预设的分词工具包括：jieba、SnowNLP、北京大学PKUseg、清华大学THULAC、HanLP、FoolNLTK、哈工大LTP、CoreNLP、BaiduLac等。
详细地，所述预设的主题模型包括pLSA和LDA，利用预设的主题模型确定出所述用户信息的主题分布。
详细地，可利用预先训练的词向量模型将所述目标关键词转换为数值形式的词向量，其中，所述词向量模型包括但不限于word2vec模型、bert模型。
进一步地，例如，所述目标向量中包含向量A：(1，4，6，4)，向量B：(2，3，0，0)，向量C：(3，7，8，8)，可将每一个目标向量作为行向量，拼接为如下所述向量矩阵：
Figure BDA0003835148050000081
在本发明实施例中通过息生成所述目标用户的用户画像，降低了数据冗余度和噪声，可以更加清楚地获悉所述目标用户的特征。
S4、根据所述用户画像对所述节点框架进行过滤条件配置，得到触达框架。
在本发明实例中，所述对所述节点框架进行过滤条件配置是为了确保触达的精确度，当所述目标用户设置了免打扰模式时，应该避免对设置了免打扰模式的目标用户进行触达。
在本发明实施例中，参图2所示，所述根据所述用户画像对所述节点框架进行过滤条件配置，得到触达框架，包括：
S21、根据所述用户画像将未设置免打扰的用户作为标准用户；
S22、对所述标准用户进行分类，得到特权用户和非特权用户，根据所述特权用户对所述节点框架设置一级过滤条件；
S23、获取所述非特权用户的历史触达信息，当所述非特权用户在预设时间内已接收过触达，根据所述在预设时间内接受过触达的非特权用户对所述节点框架设置二级过滤条件，得到触达框架。
详细地，所述一级过滤条件是指当存在隐私级别比较高的所述目标用户是不允许触达的，当在某些策略内近期内触达过的所述目标用户。
详细地，所述预设时间是指按照特定时间和特定频率触达用户，比如某些活动信息需要在早上九点开始推送到用户，账单信息每月都要推送，额度动用行为是实时推送的。
详细地，通过设置过滤条件对所述触达形成限制，有利于精准实现触达，避免消耗不必要的精力时间。
S5、对所述触达框架进行触达参数配置，得到已配置的触达工具，利用已配置的触达工具对所述目标用户进行触达。
在本发明实施例中，所述对所述触达框架进行触达参数配置，得到已配置的触达工具，包括：对所述触达框架进行入参格式配置，得到一级框架；对所述一级框架进行唯一字段配置，得到二级框架；对所述二级框架进行模式信息配置，得到三级框架；对所述三级框架进行时间机制配置，得到已配置的触达工具。
详细地，所述入参格式视接入方式而定，当所述接入方式为MQ时，入参格式为MQ消息体格式；当所述接入方式为接口时，入参格式为接口入参格式入参字段；所述对所述二级框架进行模板信息配置是指配置存储结果表和存储结果表幂等关键字，所述存储结果表是触达系统中存储某种触达方式的相关表。
详细的，参图3所示，所述对所述三级框架进行时间机制配置，得到已配置的触达工具，包括：
S31、利用所述用户画像得到所述目标用户的客户意愿，根据所述客户意愿和所述节点特征获取触达次数；
S32、按照预设的次数标签对所述触达次数进行分类，得到一次触达和多次触达；
S33、按照所述客户意愿设置所述一次触达的触达时间和所述多次触达的触达频率；
S34、利用所述触达时间和触达频率对所述三级框架进行时间机制配置，得到已配置的触达工具。
详细地，所述目标用户的客户意愿是指获悉到的客户愿意接受的触达模式、触达频率和触达时间，其中，所述触达模式包括：短信、站内信、站外信、邮件、AI电话、人工电话；所述触达频率包括：每天一次、每周一次、每月一次、仅一次的实时触达；所述触达时间包括：上午、下午、晚上等。
进一步地，对所述触达框架进行触达参数配置保证了系统的强稳定性，并且减少了开发工作量，所有的触达行为都集成在该系统，不需要业务系统的过渡参与。
本发明实施例通过对获取到的所述触达节点的节点信息进行特征提取，能更方便的获悉所述节点信息的节点特征，利用所述节点特征有利于快速完成所述触达工具的初始框架的配置，生成所述目标用户的用户画像，降低了数据冗余度和噪声，可以更加清楚地获悉所述目标用户的特征，根据所述用户画像对所述节点框架进行过滤条件配置和触达参数配置，对所述触达形成限制，保证了系统的强稳定性，有利于精准实现触达，避免消耗不必要的精力时间。因此本发明提出触达用户方法，可以解决触达用户时效率较低的问题。
如图4所示，是本发明一实施例提供的触达用户装置的功能模块图。
本发明所述触达用户装置100可以安装于电子设备中。根据实现的功能，所述触达用户装置100可以包括节点特征模块101、节点框架模块102、用户画像模块103、触达框架模块104及触达工具模块105。本发明所述模块也可以称之为单元，是指一种能够被电子设备处理器所执行，并且能够完成固定功能的一系列计算机程序段，其存储在电子设备的存储器中。
在本实施例中，关于各模块/单元的功能如下：
所述节点特征模块，用于获取触达节点的节点信息，对所述节点信息进行特征提取，得到节点特征；
所述节点框架模块，用于获取触达工具的初始框架，利用所述节点特征对所述初始框架进行触达节点配置，得到节点框架；
所述用户画像模块，用于获取目标用户的用户信息，根据所述用户信息生成所述目标用户的用户画像；
所述触达框架模块，用于根据所述用户画像对所述节点框架进行过滤条件配置，得到触达框架；
所述触达工具模块，用于对所述触达框架进行触达参数配置，得到已配置的触达工具，利用已配置的触达工具对所述目标用户进行触达。
如图5所示，是本发明一实施例提供的实现触达用户方法的电子设备的结构示意图。
所述电子设备可以包括处理器10、存储器11、通信总线12以及通信接口13，还可以包括存储在所述存储器11中并可在所述处理器10上运行的计算机程序，如触达用户程序。
其中，所述处理器10在一些实施例中可以由集成电路组成，例如可以由单个封装的集成电路所组成，也可以是由多个相同功能或不同功能封装的集成电路所组成，包括一个或者多个中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、微处理器、数字处理芯片、图形处理器及各种控制芯片的组合等。所述处理器10是所述电子设备的控制核心(ControlUnit)，利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部件，通过运行或执行存储在所述存储器11内的程序或者模块(例如执行触达用户程序等)，以及调用存储在所述存储器11内的数据，以执行电子设备的各种功能和处理数据。
所述存储器11至少包括一种类型的可读存储介质，所述可读存储介质包括闪存、移动硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如：SD或DX存储器等)、磁性存储器、磁盘、光盘等。所述存储器11在一些实施例中可以是电子设备的内部存储单元，例如该电子设备的移动硬盘。所述存储器11在另一些实施例中也可以是电子设备的外部存储设备，例如电子设备上配备的插接式移动硬盘、智能存储卡(Smart Media Card，SMC)、安全数字(Secure Digital，SD)卡、闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述存储器11还可以既包括电子设备的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器11不仅可以用于存储安装于电子设备的应用软件及各类数据，例如触达用户程序的代码等，还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
所述通信总线12可以是外设部件互连标准(Peripheral ComponentInterconnect，简称PCI)总线或扩展工业标准结构(Extended Industry StandardArchitecture，简称EISA)总线等。该总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。所述总线被设置为实现所述存储器11以及至少一个处理器10等之间的连接通信。
所述通信接口13用于上述电子设备与其他设备之间的通信，包括网络接口和用户接口。可选地，所述网络接口可以包括有线接口和/或无线接口(如WI-FI接口、蓝牙接口等)，通常用于在该电子设备与其他电子设备之间建立通信连接。所述用户接口可以是显示器(Display)、输入单元(比如键盘(Keyboard))，可选地，用户接口还可以是标准的有线接口、无线接口。可选地，在一些实施例中，显示器可以是LED显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及OLED(Organic Light-Emitting Diode，有机发光二极管)触摸器等。其中，显示器也可以适当的称为显示屏或显示单元，用于显示在电子设备中处理的信息以及用于显示可视化的用户界面。
图中仅示出了具有部件的电子设备，本领域技术人员可以理解的是，图中示出的结构并不构成对所述电子设备的限定，可以包括比图示更少或者更多的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
例如，尽管未示出，所述电子设备还可以包括给各个部件供电的电源(比如电池)，优选地，电源可以通过电源管理装置与所述至少一个处理器10逻辑相连，从而通过电源管理装置实现充电管理、放电管理、以及功耗管理等功能。电源还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电装置、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。所述电子设备还可以包括多种传感器、蓝牙模块、Wi-Fi模块等，在此不再赘述。
应该了解，所述实施例仅为说明之用，在专利申请范围上并不受此结构的限制。
所述电子设备中的所述存储器11存储的触达用户程序是多个指令的组合，在所述处理器10中运行时，可以实现：
获取触达节点的节点信息，对所述节点信息进行特征提取，得到节点特征；
获取触达工具的初始框架，利用所述节点特征对所述初始框架进行触达节点配置，得到节点框架；
获取目标用户的用户信息，根据所述用户信息生成所述目标用户的用户画像；
根据所述用户画像对所述节点框架进行过滤条件配置，得到触达框架；
对所述触达框架进行触达参数配置，得到已配置的触达工具，利用已配置的触达工具对所述目标用户进行触达。
具体地，所述处理器10对上述指令的具体实现方法可参考附图对应实施例中相关步骤的描述，在此不赘述。
进一步地，所述电子设备集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读存储介质中。所述计算机可读存储介质可以是易失性的，也可以是非易失性的。例如，所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)。
本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序在被电子设备的处理器所执行时，可以实现：
获取触达节点的节点信息，对所述节点信息进行特征提取，得到节点特征；
获取触达工具的初始框架，利用所述节点特征对所述初始框架进行触达节点配置，得到节点框架；
获取目标用户的用户信息，根据所述用户信息生成所述目标用户的用户画像；
根据所述用户画像对所述节点框架进行过滤条件配置，得到触达框架；
对所述触达框架进行触达参数配置，得到已配置的触达工具，利用已配置的触达工具对所述目标用户进行触达。
在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。
所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。
对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。
因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附关联图标记视为限制所涉及的权利要求。
本发明所指区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(Blockchain)，本质上是一个去中心化的数据库，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息，用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层等。
本申请实施例可以基于人工智能技术对相关的数据进行获取和处理。其中，人工智能(Artificial Intelligence，AI)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。
此外，显然“包括”一词不排除其他单元或步骤，单数不排除复数。系统权利要求中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第一、第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。
最后应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种触达用户方法，其特征在于，所述方法包括：
获取触达节点的节点信息，对所述节点信息进行特征提取，得到节点特征；
获取触达工具的初始框架，利用所述节点特征对所述初始框架进行触达节点配置，得到节点框架；
获取目标用户的用户信息，根据所述用户信息生成所述目标用户的用户画像；
根据所述用户画像对所述节点框架进行过滤条件配置，得到触达框架；
对所述触达框架进行触达参数配置，得到已配置的触达工具，利用已配置的触达工具对所述目标用户进行触达。
2.如权利要求1所述的触达用户方法，其特征在于，所述对所述节点信息进行特征提取，得到节点特征，包括：
对所述节点信息进行分词处理，得到候选节点分词；
利用预设的停用词表，过滤所述候选节点分词中的停用词；
对过滤后的候选节点分词进行去低频词处理，得到标准节点分词；
对所述标准节点分词进行词频分析，选取所述词频大于预设阈值的词频为目标词频，选取所述目标词频对应的所述标准节点分词为节点特征。
3.如权利要求1所述的触达用户方法，其特征在于，所述利用所述节点特征对所述初始框架进行触达节点配置，得到节点框架，包括：
按照预设的节点索引对所述节点特征进行分类，得到分类节点；
根据所述分类节点确定所述节点特征的关联关系，利用所述关联关系确定所述初始框架的框架节点，其中，所述框架节点包括根节点、叶节点和非叶节点；
利用所述根节点、叶节点和非叶节点对所述节点特征进行查找，将查找到的节点特征写入相应的根节点、叶节点和非叶节点，得到节点框架。
4.如权利要求1所述的触达用户方法，其特征在于，所述根据所述用户信息生成所述目标用户的用户画像，包括：
利用预设的分词工具从所述用户信息中获取用户关键词；
利用预设的主题模型计算所述用户关键词分布和所述用户信息的主题分布；
计算所述候选关键词分布和所述主题分布的相似度，对所述相似度进行排序，得到相似度序列表；
选取所述相似度序列表中前N项相似度为目标相似度，选取所述目标相似度对应的所述用户关键词为目标关键词；
将所述目标关键词进行向量转化，得到目标向量；
对所述目标向量进行拼接，得到所述目标用户的用户画像。
5.如权利要求1所述的触达用户方法，其特征在于，所述根据所述用户画像对所述节点框架进行过滤条件配置，得到触达框架，包括：
根据所述用户画像将未设置免打扰的用户作为标准用户；
对所述标准用户进行分类，得到特权用户和非特权用户，根据所述特权用户对所述节点框架设置一级过滤条件；
获取所述非特权用户的历史触达信息，当所述非特权用户在预设时间内已接收过触达，根据所述在预设时间内接受过触达的非特权用户对所述节点框架设置二级过滤条件，得到触达框架。
6.如权利要求5所述的触达用户方法，其特征在于，所述对所述触达框架进行触达参数配置，得到已配置的触达工具，包括：
对所述触达框架进行入参格式配置，得到一级框架；
对所述一级框架进行唯一字段配置，得到二级框架；
对所述二级框架进行模式信息配置，得到三级框架；
对所述三级框架进行时间机制配置，得到已配置的触达工具。
7.如权利要求1至6中任一项所述的触达用户方法，其特征在于，所述对所述三级框架进行时间机制配置，得到已配置的触达工具，包括：
利用所述用户画像得到所述目标用户的客户意愿，根据所述客户意愿和所述节点特征获取触达次数；
按照预设的次数标签对所述触达次数进行分类，得到一次触达和多次触达；
按照所述客户意愿设置所述一次触达的触达时间和所述多次触达的触达频率；
利用所述触达时间和触达频率对所述三级框架进行时间机制配置，得到已配置的触达工具。
8.一种触达用户装置，其特征在于，所述装置包括：
节点特征模块，用于获取触达节点的节点信息，对所述节点信息进行特征提取，得到节点特征；
节点框架模块，用于获取触达工具的初始框架，利用所述节点特征对所述初始框架进行触达节点配置，得到节点框架；
用户画像模块，用于获取目标用户的用户信息，根据所述用户信息生成所述目标用户的用户画像；
触达框架模块，用于根据所述用户画像对所述节点框架进行过滤条件配置，得到触达框架；
触达工具模块，用于对所述触达框架进行触达参数配置，得到已配置的触达工具，利用已配置的触达工具对所述目标用户进行触达。
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
至少一个处理器；以及，
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如权利要求1至7中任意一项所述的触达用户方法。
10.一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任意一项所述的触达用户方法。
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