CN115455103A - 基于动态化接口引擎的动态查询系统及方法 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种基于动态化接口引擎的动态查询系统及方法,其系统包括:接口训练模块,用于获取目标基础平台的系统参数,并对系统参数进行训练,且基于训练结果构建动态化接口引擎;数据接收模块,用于基于动态化接口引擎确定不同查询接口的输入条件,并基于输入条件和目标配置文件对不同查询接口进行参数配置;数据查询模块,用于基于配置结果根据不同查询接口的数据查询请求对预设数据库检索得到目标查询数据集,并将目标查询数据集反馈至对应查询接口。实现在有效减少开发量大、重复开发成本高的缺陷同时提高数据查询的便捷性以及准确性。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域,特别涉及一种基于动态化接口引擎的动态查询系统及方法。
背景技术
目前,市面上的基础平台产品,无法为应用系统提供可定制化的查询接口支持,因此往往需要平台根据业务系统进行接口的定制化开发,存在着开发量大、重复开发成本高等问题;
针对接口定制化成本高、开发量大的问题,本发明基于动态查询技术,提供统一的接口访问,通过配置文件和输入条件抽象化设计,支持应用系统根据不同的使用场景进行动态化定制查询输入和输出,以满足业务需求,因此为基础平台产品提供了非常稳定、可靠的底层支撑,有效减少了开发量大、重复开发成本高等问题。
发明内容
本发明提供一种,用以通过系统参数进行训练,实现对动态化接口引擎进行有效的获取,其次通过动态化接口引擎对不同查询接口进行配置,实现对不同查询接口进行统一化的准确性,最后通过查询接口的查询请求实现对目标查询数据集的准确锁定,从而实现在有效减少开发量大、重复开发成本高的缺陷同时提高数据查询的便捷性以及准确性。
本发明提供了一种基于动态化接口引擎的动态查询系统,包括:
接口训练模块,用于获取目标基础平台的系统参数,并对系统参数进行训练,且基于训练结果构建动态化接口引擎;
数据接收模块,用于基于动态化接口引擎确定不同查询接口的输入条件,并基于输入条件和目标配置文件对不同查询接口进行参数配置;
数据查询模块,用于基于配置结果根据不同查询接口的数据查询请求对预设数据库检索得到目标查询数据集,并将目标查询数据集反馈至对应查询接口。
优选的,一种基于动态化接口引擎的动态查询系统,所述接口训练模块,包括:
匹配单元,用于提取目标基础平台的平台标识,并将平台标识与预设数据库中各预设平台标识进行匹配,且确定平台标识与各预设平台标识的匹配度;
标识确定单元,用于将匹配度基于递减顺序进行排列,并基于排列结果将匹配度最大的预设平台标识判定为目标标识;
参数确定单元,用于基于目标标识从参数统计表中确定目标索引,并基于目标索引从预设参数存储库中调取目标基础平台的系统参数。
优选的,一种基于动态化接口引擎的动态查询系统,所述参数确定单元,包括:
参数获取子单元,用于获取最终得到的目标基础平台的系统参数,同时,基于目标基础平台的的功能类型确定目标基础平台的系统参数对应的数据特征集合,并将数据特征集合中各数据特征作为类别中心;
分类子单元,用于对系统参数进行归一化处理,并基于归一化处理结果确定各系统参数与不同类别中心的汉明距离,且基于预设类别划分距离对汉明距离进行划分;
数据筛选子单元,用于基于划分结果得到子系统参数,并基于各子系统参数的数据特征调用预设数据清洗规则对子系统参数进行清洗,得到最终的系统参数。
优选的,一种基于动态化接口引擎的动态查询系统,所述接口训练模块,包括:
接口配置单元,用于基于系统参数确定目标基础平台的第一接口配置,同时,确定与目标基础平台存在对接关系的可信任接口的第二接口配置;
关系确定单元,用于基于第一接口配置和第二接口配置确定可信任接口在与目标基础平台对接时的目标转换关系,并基于目标转换关系确定可信任接口与目标基础平台相同转换规则以及相异转换规则;
引擎构建单元,用于基于相同转换规则以及相异转换规则构建动态化接口引擎,并在动态化接口引擎中限定对相同转换规则以及相异转换规则调用规则,完成对动态化接口引擎的构建。
优选的,一种基于动态化接口引擎的动态查询系统,所述接口配置单元,包括:
参数训练单元,用于获取得到的目标基础平台的系统参数,并对系统参数进行预处理得到系统参数的特征向量,且基于特征向量确定目标基础平台的第一接口配置;
数据爬取单元,用于获取目标基础平台的可信任接口类型的接口参数,并对可信任接口类型的接口参数进行分析,得到可信任接口的第二接口配置。
优选的,一种基于动态化接口引擎的动态查询系统,所述引擎构建单元,包括:
参数调用子单元,用于获取历史训练参数,并将历史训练参数划分为训练集和校验集,且将训练集输入动态化接口引擎进行处理,得到目标转换结果;
校验子单元,用于将目标转换结果与校验集比对,并基于比对结果确定目标转换结果与校验集的拟合度,且在拟合度小于预设阈值时,基于历史训练参数、相同转换规则以及相异转换规则确定训练因子;
引擎优化子单元,用于基于训练因子对构建的动态化接口引擎进行优化,并对优化后的动态化接口引擎进行二次监测,直至拟合度大于或等于预设阈值。
优选的,一种基于动态化接口引擎的动态查询系统,所述数据接收模块,包括:
请求接收单元,用于基于动态化接口引擎接收不同查询接口数据查询请求,并基于数据查询请求确定不同查询接口对应的接口配置文件,且对接口配置文件进行读取,确定不同查询接口对应的接口配置信息;
信息分析单元,用于基于接口配置信息确定不同查询接口的输入条件,同时,调取动态化接口引擎的目标配置文件,并基于目标配置文件对输入条件进行解析,确定接口配置信息中的目标配置项标签以及待修改配置参数;
配置单元,用于基于目标配置项标签从接口配置文件提取目标配置项的配置参数,并基于待修改配置参数对目标配置项的配置参数进行调整,且基于调整结果为不同查询接口动态生成接口访问地址;
接口对接单元,用于基于接口访问地址将不同查询接口与目标基础平台进行对接。
优选的,一种基于动态化接口引擎的动态查询系统,所述数据查询模块,包括:
请求解析单元,用于对不同查询接口发送的数据查询请求进行解析,确定不同数据查询请求对应的检索关键词,并基于检索关键词确定数据查询请求对应的待查询数据类目;
数据查询单元,用于确定待查询数据类目中的数据索引,并将检索关键词与数据索引进行匹配,基于匹配结果确定不同查询接口对应的目标查询数据集;
数据反馈单元,用于基于预设合并规则将不同查询接口对应的目标查询数据集进行合并,并将合并后的目标查询数据集进行压缩打包,同时,基于各查询接口与目标基础平台的接口访问地址将压缩打包后的目标查询数据集反馈至相应的查询接口,完成对数据的动态查询。
优选的,一种基于动态化接口引擎的动态查询系统,所述数据查询模块中,还包括:
数据分组单元,用于获取将目标查询数据集反馈至对应查询接口的多条数据传输信道,并将目标查询数据集根据数据传输信道的条数进行随机分组,获取子目标查询数据集;
时延确定单元,用于将子目标查询数据集在对应数据传输信道中进行数据传输,并计算子目标查询数据在对应数据传输信道的传输时延;
评估单元,用于基于子目标查询数据在对应数据传输信道的传输时延计算目标查询数据集基于多条数据传输信道反馈至对应查询接口的综合传输速率,同时,基于综合传输速率评估目标基础平台完成对对应查询接口的数据反馈的反馈效果。
本发明提供了一种基于动态化接口引擎的动态查询方法,包括:
步骤1:获取目标基础平台的系统参数,并对系统参数进行训练,且基于训练结果构建动态化接口引擎;
步骤2:基于动态化接口引擎确定不同查询接口的输入条件,并基于输入条件和目标配置文件对不同查询接口进行参数配置;
步骤3:基于配置结果根据不同查询接口的数据查询请求对预设数据库检索得到目标查询数据集,并将目标查询数据集反馈至对应查询接口。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述,并且,部分地从说明书中变得显而易见,或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
下面通过附图和实施例,对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解,并且构成说明书的一部分,与本发明的实施例一起用于解释本发明,并不构成对本发明的限制。在附图中:
图1为本发明实施例中一种基于动态化接口引擎的动态查询系统的结构图;
图2为本发明实施例中一种基于动态化接口引擎的动态查询系统中接口训练模块的结构图;
图3为本发明实施例中一种基于动态化接口引擎的动态查询方法的流程图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明,应当理解,此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明,并不用于限定本发明。
实施例1:
本实施例提供了一种基于动态化接口引擎的动态查询系统,如图1所示,包括:
接口训练模块,用于获取目标基础平台的系统参数,并对系统参数进行训练,且基于训练结果构建动态化接口引擎;
数据接收模块,用于基于动态化接口引擎确定不同查询接口的输入条件,并基于输入条件和目标配置文件对不同查询接口进行参数配置;
数据查询模块,用于基于配置结果根据不同查询接口的数据查询请求对预设数据库检索得到目标查询数据集,并将目标查询数据集反馈至对应查询接口。
该实施例种,目标基础平台可以是能够执行数据查询任务以及存储不同类型的数据以及可供其他查询终端进行数据查询的一种平台。
该实施例中,系统参数可以是目标基础平台在创建时的规格、平台的类型以及平台中包含的可以与其他系统对接的接口的种类以及接口对数据传输的限定参数等。
该实施例中,对系统参数进行训练可以是根据目标基础平台的系统参数训练出一套能够对不同查询接口的接口类型以及配置进行统一化的处理策略,从而便于目标基础平台根据不同的使用场景进行动态化定制查询输入和输出,以满足业务需求。
该实施例中,动态化接口引擎可以是根据对系统参数训练的训练结果构建出的处理策略,用于对不同查询接口的查询要求以及接口格式进行统一处理。
该实施例中,输入条件可以是不同查询接口限定的接口对数据传输格式以及对接时的要求等。
该实施例中,目标配置文件是根据系统参数训练得到的,用于为动态化接口引擎对其他查询接口的配置参数进行处理时提供处理依据以及处理步骤,从而确保其他不同的查询接口能够与目标基础平台进行有效对接。
该实施例中,对不同查询接口进行参数配置可以是对不同查询接口在创建时对数据格式以及对接要求参数进行调整,从而实现与目标基础平台进行有效对接。
该实施例中,预设数据库是提前设定好的,是在目标基础平台中设置的,用于存储不同的数据。
该实施例中,目标查询数据集可以是目标基础平台根据不同查询接口发送的数据查询请求从预设数据库中检索到的相关的多个相关数据的集合。
上述技术方案的有益效果是:通过系统参数进行训练,实现对动态化接口引擎进行有效的获取,其次通过动态化接口引擎对不同查询接口进行配置,实现对不同查询接口进行统一化的准确性,最后通过查询接口的查询请求实现对目标查询数据集的准确锁定,从而实现在有效减少开发量大、重复开发成本高的缺陷同时提高数据查询的便捷性以及准确性。
实施例2:
在实施例1的基础上,本实施例提供了一种基于动态化接口引擎的动态查询系统,如图2所示,所述接口训练模块,包括:
匹配单元,用于提取目标基础平台的平台标识,并将平台标识与预设数据库中各预设平台标识进行匹配,且确定平台标识与各预设平台标识的匹配度;
标识确定单元,用于将匹配度基于递减顺序进行排列,并基于排列结果将匹配度最大的预设平台标识判定为目标标识;
参数确定单元,用于基于目标标识从参数统计表中确定目标索引,并基于目标索引从预设参数存储库中调取目标基础平台的系统参数。
该实施例种,平台标识可以是用于标记不同平台的一种标记标签,通过该标签可确定当前平台对应的类型以及功能等。
该实施例中,预设数据库是提前设定好的,用于存储不同平台对应的标识。
该实施例中,预设平台标识是在预设数据库中进行存储的,用于对不同平台进行标记。
该实施例中,目标标识可以是预设平台标识中与目标基础平台标识匹配度最大的预设平台标识。
该实施例中,目标索引可以是用于调取数据中平台对应的参数时所对应的数据调取引擎,从而实现对相应系统参数进行有效的调取。
该实施例中,预设参数存储库是提前设定好的,用于存储不同平台对应的系统参数。
上述技术方案的有益效果是:通过确定目标基础平台的平台标识,并将目标基础平台的平台标识与预设平台标识进行匹配,根据匹配结果实现从预设参数存储库中对目标基础平台的系统参数进行有效获取,从而为制定动态化接口引擎提供了便利与保障,保障了动态数据查询的可靠性以及准确性。
实施例3:
在实施例2的基础上,本实施例提供了一种基于动态化接口引擎的动态查询系统,所述参数确定单元,包括:
参数获取子单元,用于获取最终得到的目标基础平台的系统参数,同时,基于目标基础平台的的功能类型确定目标基础平台的系统参数对应的数据特征集合,并将数据特征集合中各数据特征作为类别中心;
分类子单元,用于对系统参数进行归一化处理,并基于归一化处理结果确定各系统参数与不同类别中心的汉明距离,且基于预设类别划分距离对汉明距离进行划分;
数据筛选子单元,用于基于划分结果得到子系统参数,并基于各子系统参数的数据特征调用预设数据清洗规则对子系统参数进行清洗,得到最终的系统参数。
该实施例种,功能类型可以是目标基础平台对应的执行功能。
该实施例中,数据特征集合可以是目标基础平台对应的系统参数涉及到的数据类型以及每一类型数据之间的关联属性等。
该实施例中,类别中心可以是将系统参数对应的数据特征作为该类型数据的数据中心,当系统参数与该数据中心属性一直时,其与该数据中心的汉明距离就越近。
该实施例中,归一化处理指的是将系统参数的取值范围进行统一,便于对系统参数进行处理,从而实现对系统参数的分类与清洗。
该实施例中,汉明距离是用来表征不同系统参数与对应类别中心之间的距离,距离越近,表明系统参数越属于当前类别。
该实施例中,预设类别划分距离是提前设定好的,用于衡量系统参数归为当前类别的最大距离。
该实施例中,预设数据清洗规则是从清洗规则库中调取的,适用于对系统参数进行清洗,剔除其中的数据缺失片段等异常数据,且每一类系统参数对应一种数据清洗规则。
上述技术方案的有益效果是:通过将获取到的系统参数进行处理,实现对系统参数进行分类以及根据分类结果对系统参数进行清洗,从而保障了最终得到的系统参数的准确可靠性,为实现训练相应的动态化接口引擎提供了便利,实现对不同接口进行准确有效的统一,保障了动态数据查询的效果。
实施例4:
在实施例1的基础上,本实施例提供了一种基于动态化接口引擎的动态查询系统,所述接口训练模块,包括:
接口配置单元,用于基于系统参数确定目标基础平台的第一接口配置,同时,确定与目标基础平台存在对接关系的可信任接口的第二接口配置;
关系确定单元,用于基于第一接口配置和第二接口配置确定可信任接口在与目标基础平台对接时的目标转换关系,并基于目标转换关系确定可信任接口与目标基础平台相同转换规则以及相异转换规则;
引擎构建单元,用于基于相同转换规则以及相异转换规则构建动态化接口引擎,并在动态化接口引擎中限定对相同转换规则以及相异转换规则调用规则,完成对动态化接口引擎的构建。
该实施例中,第一接口配置可以是目标基础平台的接口配置情况,具体可以是目标基础平台的接口类型以及对数据传输时的要求等。
该实施例中,可信任接口可以是能够与目标基础平台进行连接的所有接口。
该实施例中,第二接口配置可以是可信任接口的接口类型以及接口对应的数据格式等要求。
该实施例中,目标转换关系可以是在可信任接口与目标基础平台对接时,根据目标基础平台的接口配置将可信任接口的配置参数进行统一的转换方式,目的是为了将所有与目标基础平台存在对接关系的接口进行统一。
该实施例中,相同转换规则可以是将可信任接口的接口配置统一时,对不同可信任接口进行处理能够共用的配置调整规则,从而降低重复开发的成本。
该实施例中,相异转换规则可以是不同可信任接口之间存储的不同配置参数进行转换时的转换方式或方法,目的是在对不同可信任接口进行调用时,对相同的部分采用想用转换规则,不同部分采用相异转换规则,从而实现在对接口进行有效统一的同时降低转换规则的重复开发量。
上述技术方案的有益效果是:通过确定目标基础平台的第一接口配以及可信任接口的第二接口配置,实现根据接口配置对目标基础平台与可信任接口之间的转换规则进行准确有效的锁定,最后根据专柜规则构建相应的动态化接口引擎,从而实现在对不同可信任接口进行统一时降低重复开发的成本,保障了对不同可信任接口的数据查询效果。
实施例5:
在实施例4的基础上,本实施例提供了一种基于动态化接口引擎的动态查询系统,所述接口配置单元,包括:
参数训练单元,用于获取得到的目标基础平台的系统参数,并对系统参数进行预处理得到系统参数的特征向量,且基于特征向量确定目标基础平台的第一接口配置;
数据爬取单元,用于获取目标基础平台的可信任接口类型的接口参数,并对可信任接口类型的接口参数进行分析,得到可信任接口的第二接口配置。
该实施例中,预处理可以是对系统参数进行分类以及拆分量化处理等,从而实现对系统参数的特征向量进行确认。
该实施例中,特征向量可以是系统参数的具体取值情况以及数据之间的关联属性。
该实施例中,可信任接口类型可以是能够与目标基础平台进行连接的各接口的种类。
该实施例中,接口参数可以是不同接口的接口规格等。
上述技术方案的有益效果是:通过对目标基础平台的系统参数以及可信任接口的接口参数进行有效分析,实现对目标基础平台以及可信任接口的配置进行准确获取,从而为构建动态化接口引擎提供了便利与保障。
实施例6:
在实施例4的基础上,本实施例提供了一种基于动态化接口引擎的动态查询系统,所述引擎构建单元,包括:
参数调用子单元,用于获取历史训练参数,并将历史训练参数划分为训练集和校验集,且将训练集输入动态化接口引擎进行处理,得到目标转换结果;
校验子单元,用于将目标转换结果与校验集比对,并基于比对结果确定目标转换结果与校验集的拟合度,且在拟合度小于预设阈值时,基于历史训练参数、相同转换规则以及相异转换规则确定训练因子;
引擎优化子单元,用于基于训练因子对构建的动态化接口引擎进行优化,并对优化后的动态化接口引擎进行二次监测,直至拟合度大于或等于预设阈值。
该实施例中,历史训练参数是提前设定好的,用于检验构建的动态化接口引擎是否合格。
该实施例中,目标转换结果可以是动态化接口引擎将训练集进行分析以及接口配置转换后得到的转换后的配置结果。
该实施例中,校验集包含不同查询接口与目标基础平台对接时的接口格式或接口配置。
该实施例中,拟合度是用于表征目标转换结果与校验集的相似程度,从而便于根据拟合度的大小判定动态化接口引擎的处理效果是否合格。
该实施例中,预设阈值是提前设定好的,用于表征满足合格要求的最低数值。
该实施例中,训练因子可以是在动态化接口引擎不合格时对动态化接口引擎进行二次训练的依据等。
上述技术方案的有益效果是:通过获取历史训练参数,并将历史训练参数拆分成训练集以及校验集,从而实现将动态化接口引擎对训练集的处理结果与校验集进行比对,且根据比对结果对动态化接口引擎的合格性进行校验,同时,便于在动态化接口引擎不合格时,及时对动态化接口引擎进行优化,保障了不同查询接口与目标基础平台的对接效果,从而保障了对数据的查询效果。
实施例7:
在实施例1的基础上,本实施例提供了一种基于动态化接口引擎的动态查询系统,所述数据接收模块,包括:
请求接收单元,用于基于动态化接口引擎接收不同查询接口数据查询请求,并基于数据查询请求确定不同查询接口对应的接口配置文件,且对接口配置文件进行读取,确定不同查询接口对应的接口配置信息;
信息分析单元,用于基于接口配置信息确定不同查询接口的输入条件,同时,调取动态化接口引擎的目标配置文件,并基于目标配置文件对输入条件进行解析,确定接口配置信息中的目标配置项标签以及待修改配置参数;
配置单元,用于基于目标配置项标签从接口配置文件提取目标配置项的配置参数,并基于待修改配置参数对目标配置项的配置参数进行调整,且基于调整结果为不同查询接口动态生成接口访问地址;
接口对接单元,用于基于接口访问地址将不同查询接口与目标基础平台进行对接。
该实施例中,数据查询请求可以是不同查询接口向目标基础平台发送的数据查询指令,其中,数据查询请求中包含不同查询接口需要查询的数据种类以及不同查询接口对应的接口格式等。
该实施例中,接口配置文件可以是用于记录不同接口格式以及接口对数据传输的要求等的文件。
该实施例中,接口配置信息可以是不同查询接口对应的具体的格式要求以及数据传输要求等。
该实施例中,目标配置项标签可以是用于表征需要对不同查询接口的接口配置文件中进行修改的参数种类的标记符号。
该实施例中,待修改配置参数可以是对目标配置标签项对应的目标配置项具体修改的参数取值以及参数内容等。
该实施例中,目标配置项可以是接口配置文件中需要进行修改的参数片段。
该实施例中,接口访问地址可以是目标基础平台为每一个查询接口设置的通讯地址,从而便于将需要查询的数据通过接口访问地址准确有效的传输至相应的查询接口。
上述技术方案的有益效果是:通过接收不同查询接口的数据查询请求,并根据数据查询请求实现对不同查询接口对应的接口配置信息进行有效获取,同时通过训练好的动态化接口引擎的目标配置文件对不同查询接口的接口配置信息进行分析,实现对不同查询接口需要进行修改的配置参数进行准确可靠的修改,从而实现将不同查询接口与目标基础平台进行可靠有效的对接,保障了了对数据的动态查询效果。
实施例8:
在实施例1的基础上,本实施例提供了一种基于动态化接口引擎的动态查询系统,所述数据查询模块,包括:
请求解析单元,用于对不同查询接口发送的数据查询请求进行解析,确定不同数据查询请求对应的检索关键词,并基于检索关键词确定数据查询请求对应的待查询数据类目;
数据查询单元,用于确定待查询数据类目中的数据索引,并将检索关键词与数据索引进行匹配,基于匹配结果确定不同查询接口对应的目标查询数据集;
数据反馈单元,用于基于预设合并规则将不同查询接口对应的目标查询数据集进行合并,并将合并后的目标查询数据集进行压缩打包,同时,基于各查询接口与目标基础平台的接口访问地址将压缩打包后的目标查询数据集反馈至相应的查询接口,完成对数据的动态查询。
该实施例中,检索关键词可以是能够表征数据查询请求的关键数据片段。
该实施例中,待查询数据类目可以是不同查询接口的数据查询请求对应的需要从目标基础平台中调取的数据种类。
该实施例中,数据索引可以是用于表征待查询数据类目中不同部分在数据库中的存储位置等参数,从而便于快速准确的确定相应的查询数据集合。
该实施例中,预设合并规则是提前设定好的,用于将查询到的数据进行合并,从而便于将查询到的数据有效的反馈至相应的查询接口。
上述技术方案的有益效果是:通过对不同查询接口的数据查询请求进行解析,实现对需要查询的数据类型进行有效锁定,其次,通过数据查询请求提取检索关键词,实现通过关键词对需要查询的数据进行有效调用,并将调用到的数据进行压缩打包反馈至相应的查询接口,保障了对不同查询接口查询请求的处理效果,同时提高了数据查询效果。
实施例9:
在实施例1的基础上,本实施例提供了一种基于动态化接口引擎的动态查询系统,所述数据查询模块中,还包括:
数据分组单元,用于获取将目标查询数据集反馈至对应查询接口的多条数据传输信道,并将目标查询数据集根据数据传输信道的条数进行随机分组,获取子目标查询数据集;
时延确定单元,用于将子目标查询数据集在对应数据传输信道中进行数据传输,并计算子目标查询数据在对应数据传输信道的传输时延;
其中,τi表示在第i条数据传输信道的传输时延;i表示当前条数据传输信道;vi1表示目标基础平台对第i条数据传输信道进行数据发送的发送速率;mi表示在第i条数据传输信道中子目标查询数据集的数据量;ti1目标基础平台对第i条数据传输信道进行数据发送的发送时间;li表示在第i条数据传输信道的信道长度;ti2表示在第i条数据传输信道中数据传输时间;vi2表示在子目标查询数据第i条传输信道上的传播速率;ki表示在第i条数据传输信道中当前干扰节点;Ki表示在第i条数据传输信道中的干扰节点总数;表示在第i条数据传输信道中第k个干扰节点对应的速率影响因子,且取值范围为(1.02,1.03);表示在第i条数据传输信道中第k个干扰节点对应的速率影响权重;
评估单元,用于基于子目标查询数据在对应数据传输信道的传输时延计算目标查询数据集基于多条数据传输信道反馈至对应查询接口的综合传输速率;
其中,V对应查询接口的综合传输速率;T表示网络运行时间;N表示数据传输信道总条数;ξ表示误差因子,且取值范围为(0.002,0.003);S表示目标查询数据集的数据总量;
同时,基于综合传输速率评估目标基础平台完成对对应查询接口的数据反馈的反馈效果。
该实施例中,基于综合传输速率评估目标基础平台完成对对应查询接口的数据反馈的反馈效果,包括:
获取数据传输基准速率,并将数据传输基准速率与综合传输速率进行比较,并基于比较结果评估目标基础平台完成对对应查询接口的数据反馈的反馈效果;
其中,当综合传输速率大于数据传输基准速率时,则判定目标基础平台完成对对应查询接口的数据反馈的反馈效果为优;
当综合传输速率等于数据传输基准速率时,则判定目标基础平台完成对对应查询接口的数据反馈的反馈效果为良;
当综合传输速率小于数据传输基准速率时,则判定目标基础平台完成对对应查询接口的数据反馈的反馈效果为差;
当目标基础平台完成对对应查询接口的数据反馈的反馈效果为差时,进行报警操作。
上述,数据传输基准速率是提前设定好的,用来衡量标基础平台完成对对应查询接口的数据反馈的反馈效果。
上述,报警操作可以是声音、振动以及灯光报警的一种或多种。
该实施例中,并将目标查询数据集根据数据传输信道的条数进行随机分组的目的在与提高数据传输效率,避免数据传输拥堵的问题。
上述技术方案的有益效果是:通过确定获取多条数据传输信道以及根据多条数据传输信道将目标查询数据集进行分组,有利于提高数据传输效率,避免数据传输拥堵的问题,通过计算子目标查询数据在对应数据传输信道的传输时延从而有利于计算得到目标查询数据集基于多条数据传输信道反馈至对应查询接口的综合传输速率,从而实现对目标基础平台完成对对应查询接口的数据反馈的反馈效果的合理评估,有效掌握在对目标查询数据集的数据反馈状况。
实施例10:
本实施例提供了一种基于动态化接口引擎的动态查询方法,如图3所示,包括:
步骤1:获取目标基础平台的系统参数,并对系统参数进行训练,且基于训练结果构建动态化接口引擎;
步骤2:基于动态化接口引擎确定不同查询接口的输入条件,并基于输入条件和目标配置文件对不同查询接口进行参数配置;
步骤3:基于配置结果根据不同查询接口的数据查询请求对预设数据库检索得到目标查询数据集,并将目标查询数据集反馈至对应查询接口。
上述技术方案的有益效果是:通过系统参数进行训练,实现对动态化接口引擎进行有效的获取,其次通过动态化接口引擎对不同查询接口进行配置,实现对不同查询接口进行统一化的准确性,最后通过查询接口的查询请求实现对目标查询数据集的准确锁定,从而实现在有效减少开发量大、重复开发成本高的缺陷同时提高数据查询的便捷性以及准确性。
显然,本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样,倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内,则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (10)
1.一种基于动态化接口引擎的动态查询系统,其特征在于,包括:
接口训练模块,用于获取目标基础平台的系统参数,并对系统参数进行训练,且基于训练结果构建动态化接口引擎;
数据接收模块,用于基于动态化接口引擎确定不同查询接口的输入条件,并基于输入条件和目标配置文件对不同查询接口进行参数配置;
数据查询模块,用于基于配置结果根据不同查询接口的数据查询请求对预设数据库检索得到目标查询数据集,并将目标查询数据集反馈至对应查询接口。
2.根据权利要求1所述的一种基于动态化接口引擎的动态查询系统,其特征在于,所述接口训练模块,包括:
匹配单元,用于提取目标基础平台的平台标识,并将平台标识与预设数据库中各预设平台标识进行匹配,且确定平台标识与各预设平台标识的匹配度;
标识确定单元,用于将匹配度基于递减顺序进行排列,并基于排列结果将匹配度最大的预设平台标识判定为目标标识;
参数确定单元,用于基于目标标识从参数统计表中确定目标索引,并基于目标索引从预设参数存储库中调取目标基础平台的系统参数。
3.根据权利要求2所述的一种基于动态化接口引擎的动态查询系统,其特征在于,所述参数确定单元,包括:
参数获取子单元,用于获取最终得到的目标基础平台的系统参数,同时,基于目标基础平台的的功能类型确定目标基础平台的系统参数对应的数据特征集合,并将数据特征集合中各数据特征作为类别中心;
分类子单元,用于对系统参数进行归一化处理,并基于归一化处理结果确定各系统参数与不同类别中心的汉明距离,且基于预设类别划分距离对汉明距离进行划分;
数据筛选子单元,用于基于划分结果得到子系统参数,并基于各子系统参数的数据特征调用预设数据清洗规则对子系统参数进行清洗,得到最终的系统参数。
4.根据权利要求1所述的一种基于动态化接口引擎的动态查询系统,其特征在于,所述接口训练模块,包括:
接口配置单元,用于基于系统参数确定目标基础平台的第一接口配置,同时,确定与目标基础平台存在对接关系的可信任接口的第二接口配置;
关系确定单元,用于基于第一接口配置和第二接口配置确定可信任接口在与目标基础平台对接时的目标转换关系,并基于目标转换关系确定可信任接口与目标基础平台相同转换规则以及相异转换规则;
引擎构建单元,用于基于相同转换规则以及相异转换规则构建动态化接口引擎,并在动态化接口引擎中限定对相同转换规则以及相异转换规则调用规则,完成对动态化接口引擎的构建。
5.根据权利要求4所述的一种基于动态化接口引擎的动态查询系统,其特征在于,所述接口配置单元,包括:
参数训练单元,用于获取得到的目标基础平台的系统参数,并对系统参数进行预处理得到系统参数的特征向量,且基于特征向量确定目标基础平台的第一接口配置;
数据爬取单元,用于获取目标基础平台的可信任接口类型的接口参数,并对可信任接口类型的接口参数进行分析,得到可信任接口的第二接口配置。
6.根据权利要求4所述的一种基于动态化接口引擎的动态查询系统,其特征在于,所述引擎构建单元,包括:
参数调用子单元,用于获取历史训练参数,并将历史训练参数划分为训练集和校验集,且将训练集输入动态化接口引擎进行处理,得到目标转换结果;
校验子单元,用于将目标转换结果与校验集比对,并基于比对结果确定目标转换结果与校验集的拟合度,且在拟合度小于预设阈值时,基于历史训练参数、相同转换规则以及相异转换规则确定训练因子;
引擎优化子单元,用于基于训练因子对构建的动态化接口引擎进行优化,并对优化后的动态化接口引擎进行二次监测,直至拟合度大于或等于预设阈值。
7.根据权利要求1所述的一种基于动态化接口引擎的动态查询系统,其特征在于,所述数据接收模块,包括:
请求接收单元,用于基于动态化接口引擎接收不同查询接口数据查询请求,并基于数据查询请求确定不同查询接口对应的接口配置文件,且对接口配置文件进行读取,确定不同查询接口对应的接口配置信息;
信息分析单元,用于基于接口配置信息确定不同查询接口的输入条件,同时,调取动态化接口引擎的目标配置文件,并基于目标配置文件对输入条件进行解析,确定接口配置信息中的目标配置项标签以及待修改配置参数;
配置单元,用于基于目标配置项标签从接口配置文件提取目标配置项的配置参数,并基于待修改配置参数对目标配置项的配置参数进行调整,且基于调整结果为不同查询接口动态生成接口访问地址;
接口对接单元,用于基于接口访问地址将不同查询接口与目标基础平台进行对接。
8.根据权利要求1所述的一种基于动态化接口引擎的动态查询系统,其特征在于,所述数据查询模块,包括:
请求解析单元,用于对不同查询接口发送的数据查询请求进行解析,确定不同数据查询请求对应的检索关键词,并基于检索关键词确定数据查询请求对应的待查询数据类目;
数据查询单元,用于确定待查询数据类目中的数据索引,并将检索关键词与数据索引进行匹配,基于匹配结果确定不同查询接口对应的目标查询数据集;
数据反馈单元,用于基于预设合并规则将不同查询接口对应的目标查询数据集进行合并,并将合并后的目标查询数据集进行压缩打包,同时,基于各查询接口与目标基础平台的接口访问地址将压缩打包后的目标查询数据集反馈至相应的查询接口,完成对数据的动态查询。
9.根据权利要求1所述的一种基于动态化接口引擎的动态查询系统,其特征在于,所述数据查询模块中,还包括:
数据分组单元,用于获取将目标查询数据集反馈至对应查询接口的多条数据传输信道,并将目标查询数据集根据数据传输信道的条数进行随机分组,获取子目标查询数据集;
时延确定单元,用于将子目标查询数据集在对应数据传输信道中进行数据传输,并计算子目标查询数据在对应数据传输信道的传输时延;
评估单元,用于基于子目标查询数据在对应数据传输信道的传输时延计算目标查询数据集基于多条数据传输信道反馈至对应查询接口的综合传输速率,同时,基于综合传输速率评估目标基础平台完成对对应查询接口的数据反馈的反馈效果。
10.一种基于动态化接口引擎的动态查询方法,其特征在于,包括:
步骤1:获取目标基础平台的系统参数,并对系统参数进行训练,且基于训练结果构建动态化接口引擎;
步骤2:基于动态化接口引擎确定不同查询接口的输入条件,并基于输入条件和目标配置文件对不同查询接口进行参数配置;
步骤3:基于配置结果根据不同查询接口的数据查询请求对预设数据库检索得到目标查询数据集,并将目标查询数据集反馈至对应查询接口。
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Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN115658794A (zh) * | 2022-12-09 | 2023-01-31 | 深圳高灯计算机科技有限公司 | 数据查询方法、装置、计算机设备和存储介质 |
CN117171418A (zh) * | 2023-09-26 | 2023-12-05 | 北京泰策科技有限公司 | 一种多数据形态的实时的可联合的查询系统 |
CN117171418B (zh) * | 2023-09-26 | 2024-05-31 | 北京泰策科技有限公司 | 一种多数据形态的实时的可联合的查询系统 |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113298100A (zh) * | 2020-02-21 | 2021-08-24 | 深圳码隆科技有限公司 | 一种数据清洗的方法、自助设备及存储介质 |
WO2021184572A1 (zh) * | 2020-03-20 | 2021-09-23 | 平安国际智慧城市科技股份有限公司 | 查询方法、装置、计算机设备和存储介质 |
CN114238375A (zh) * | 2021-12-16 | 2022-03-25 | 中国平安财产保险股份有限公司 | 指标查询方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN114490723A (zh) * | 2022-02-23 | 2022-05-13 | 阿波罗智联(北京)科技有限公司 | 一种统一检索方法、装置、电子设备及存储介质 |
WO2022142016A1 (zh) * | 2020-12-30 | 2022-07-07 | 平安科技(深圳)有限公司 | 基于规则引擎的参数转换方法、装置、设备及介质 |
CN115022398A (zh) * | 2022-07-14 | 2022-09-06 | 中国工商银行股份有限公司 | 基于api开放平台的接口调用方法及装置、电子设备 |
-
2022
- 2022-10-20 CN CN202211283231.9A patent/CN115455103B/zh active Active
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113298100A (zh) * | 2020-02-21 | 2021-08-24 | 深圳码隆科技有限公司 | 一种数据清洗的方法、自助设备及存储介质 |
WO2021184572A1 (zh) * | 2020-03-20 | 2021-09-23 | 平安国际智慧城市科技股份有限公司 | 查询方法、装置、计算机设备和存储介质 |
WO2022142016A1 (zh) * | 2020-12-30 | 2022-07-07 | 平安科技(深圳)有限公司 | 基于规则引擎的参数转换方法、装置、设备及介质 |
CN114238375A (zh) * | 2021-12-16 | 2022-03-25 | 中国平安财产保险股份有限公司 | 指标查询方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN114490723A (zh) * | 2022-02-23 | 2022-05-13 | 阿波罗智联(北京)科技有限公司 | 一种统一检索方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN115022398A (zh) * | 2022-07-14 | 2022-09-06 | 中国工商银行股份有限公司 | 基于api开放平台的接口调用方法及装置、电子设备 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
王战英等: "基于元数据的分布式通用查询系统研究与实现" * |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN115658794A (zh) * | 2022-12-09 | 2023-01-31 | 深圳高灯计算机科技有限公司 | 数据查询方法、装置、计算机设备和存储介质 |
CN117171418A (zh) * | 2023-09-26 | 2023-12-05 | 北京泰策科技有限公司 | 一种多数据形态的实时的可联合的查询系统 |
CN117171418B (zh) * | 2023-09-26 | 2024-05-31 | 北京泰策科技有限公司 | 一种多数据形态的实时的可联合的查询系统 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
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