CN115454818A - 白盒接口测试方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本公开提供了一种白盒接口测试方法、装置、电子设备及存储介质，涉及计算机技术领域，包括：识别待测工程项目的接口信息，接口信息至少包括各个被测接口的接口函数、各接口函数之间的关系；根据接口信息在测试数据库中确定各接口函数的子测试脚本，并按照各接口函数之间的关系拼接子测试脚本，得到待测工程项目的测试脚本；在待测工程项目对应的原工程代码中添加接口信息，得到新工程代码，并根据新工程代码集成用于直接测试接口的硬件单板；利用测试脚本对硬件单板进行各个被测接口的期望输出值与实际输出值的比对，得到白盒接口测试结果。通过本公开，可自动化生成测试脚本，以及集成可以直接测试接口的硬件单板，可提高白盒接口测试的效率。

Description

白盒接口测试方法、装置、电子设备及存储介质

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，具体涉及一种白盒接口测试方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

随着计算机技术的发展，为了保证程序的质量，需要对待测程序进行白盒测试，接口测试是白盒测试的第一步，每个接口可能有多个输入参数，每个参数有“典型值”、“边界值”、“异常值”之分，所以输入的组合数可能并不少。根据接口的定义，可以推断某种输入应当产生什么样的输出。输出包括函数的返回值和输出参数。如果实际输出与期望的输出不一致，那么说明接口存在问题。

目前在白盒接口自动化测试过程中，往往是预先针对待测工程项目编译测试脚本，通过执行测试脚本实现自动化的白盒测试。然而，待测工程项目所包含的被测接口量众多，且不同待测工程项目间包含的被测接口存在差异，当需要对待测工程项目进行白盒接口测试时，需要人工重复编写大量测试脚本，脚本编写工作量较大且效率较低。

发明内容

有鉴于此，本申请提供了一种白盒接口测试方法、装置、电子设备及存储介质，主要目的在于解决目前白盒接口测试方式下，整个过程都需要人工介入，过程繁琐，且接口数量众多，测试效率低下，无法测试看护发版软件的所有接口质量的技术问题。

根据本申请的一个方面，提供了一种白盒接口测试方法，包括：

识别待测工程项目的接口信息，所述接口信息至少包括各个被测接口的接口函数、各接口函数之间的关系、各接口函数的输入标定量、期望输出值；

根据所述接口信息在测试数据库中调取所述各接口函数的相应测试案例，并根据所述测试案例确定所述各接口函数的子测试脚本，按照所述各接口函数之间的关系拼接所述子测试脚本，得到所述待测工程项目的测试脚本，所述测试案例中包含相应接口函数的历史测试脚本；

在所述待测工程项目对应的原工程代码中添加所述接口信息，得到新工程代码，并根据所述新工程代码集成用于直接测试接口的硬件单板；

利用所述测试脚本对所述硬件单板进行各个被测接口的期望输出值与实际输出值的比对，得到白盒接口测试结果。

在本公开的一些实施例中，所述识别待测工程项目的接口信息，包括：

获取待测工程项目的接口需求文档；

利用通过Python编写的信息读取脚本在所述接口需求文档中读取所述待测工程项目的接口信息。

在本公开的一些实施例中，所述根据所述接口信息在测试数据库中调取所述各接口函数的相应测试案例，并根据所述测试案例确定所述各接口函数的子测试脚本，按照所述各接口函数之间的关系拼接所述子测试脚本，得到所述待测工程项目的测试脚本，包括：

在测试数据库中调取所述各接口函数的相应测试案例，并在所述测试案例的历史测试脚本中更新对应接口函数的输入标定量、期望输出值，得到各接口函数的子测试脚本；

根据所述各接口函数之间的关系确定所述子测试脚本的拼接顺序，并按照所述拼接顺序拼接所述子测试脚本，得到所述待测工程项目的测试脚本

在本公开的一些实施例中，所述在所述待测工程项目对应的原工程代码中添加所述接口信息，得到新工程代码，并根据所述新工程代码集成用于直接测试接口的硬件单板，包括：

确定所述待测工程项目对应原工程代码中的注释标签，其中，所述注释标签用于标定特定周期运行的函数；

将所述接口信息生成在所述注释标签对应的位置，得到新工程代码；

利用Python编写的工具调用脚本调用编译工具对所述新工程代码进行编译处理，以及利用所述工具调用脚本调用烧写工具将编译处理结果刷写进入硬件单板。

在本公开的一些实施例中，所述方法还包括：

在所述待测工程项目对应的原工程代码中确定特定周期运行的函数，在所述特定周期运行的函数中预先写入注释标签。

在本公开的一些实施例中，所述利用所述测试脚本对所述硬件单板进行各个被测接口的期望输出值与实际输出值的比对，得到白盒接口测试结果，包括：

利用所述测试脚本调用标定上位机工具API接口，以使所述标定上位机工具执行所述待测工程项目的接口测试用例，对所述硬件单板中各个被测接口进行期望输出值与实际输出值的比对，得到白盒接口测试结果。

在本公开的一些实施例中，所述方法还包括：

输出白盒测试报告，所述白盒测试报告中包含所述待测工程项目中所有被测接口的期白盒接口测试结果。

根据本公开的第二个方面，提供了一种白盒接口测试装置，该装置包括：

识别模块，用于识别待测工程项目的接口信息，所述接口信息至少包括各个被测接口的接口函数、各接口函数之间的关系、各接口函数的输入标定量、期望输出值；

生成模块，用于根据所述接口信息在测试数据库中调取所述各接口函数的相应测试案例，并根据所述测试案例确定所述各接口函数的子测试脚本，按照所述各接口函数之间的关系拼接所述子测试脚本，得到所述待测工程项目的测试脚本，所述测试案例中包含相应接口函数的历史测试脚本；

集成模块，用于在所述待测工程项目对应的原工程代码中添加所述接口信息，得到新工程代码，并根据所述新工程代码集成用于直接测试接口的硬件单板；

对比模块，用于利用所述测试脚本对所述硬件单板进行各个被测接口的期望输出值与实际输出值的比对，得到白盒接口测试结果。

根据本公开的第三个方面，提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行前述第一方面的方法。

根据本公开的第四个方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，计算机指令用于使计算机执行前述第一方面的方法。

根据本公开的第五个方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，计算机程序在被处理器执行时实现如前述第一方面的方法。

本公开提供的白盒接口测试方法、装置、电子设备及存储介质，可首先识别待测工程项目的接口信息；进一步根据接口信息在测试数据库中调取各接口函数的相应测试案例，并根据测试案例确定各接口函数的子测试脚本，按照各接口函数之间的关系拼接子测试脚本，得到待测工程项目的测试脚本；之后通过在待测工程项目对应的原工程代码中添加接口信息，得到新工程代码，并根据新工程代码集成用于直接测试接口的硬件单板；最后利用测试脚本对硬件单板进行各个被测接口的输出结果和期望输出值的比对，得到白盒接口测试结果。本公开的方案，可根据待测工程项目的接口信息，直接在测试数据库中调取各接口函数的相应测试案例，依据相应测试案例确定各接口函数的子测试脚本，并通过对子测试脚本的组合拼接，快速得到待测工程项目的测试脚本，可实现测试脚本的自动化生成，降低测试脚本的编写工作量，以及提高测试脚本的生成效率。此外，通过集成可以直接测试接口的硬件单板，可支持测试脚本的自动化执行，提高白盒接口测试的效率。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本申请的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本申请的范围。本申请的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。应当理解的是，附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：

图1为本公开实施例所提供的一种白盒接口测试方法的流程示意图；

图2为本公开另一实施例所提供的一种白盒接口测试方法的流程示意图；

图3为本公开实施例提供的一种白盒接口测试装置的结构示意图；

图4为本公开实施例提供的一种白盒接口测试装置的结构示意图；

图5为本公开实施例提供的示例电子设备的示意性框图。

具体实施方式

以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。

下面参考附图描述本公开实施例的白盒接口测试方法、装置、电子设备及存储介质。

相关技术中，白盒接口测试是在原有的工程代码基础上，人为的在某些周期运行的函数中调用被测接口；然后，重新集成一版软件，刷写进入板子，上板测试；最后，在测试这些接口功能的时候，需要使用测试工具手工的去输入测试数据，人工比对测试输出结果。然而此种白盒接口测试方式下，整个过程都需要人工介入，过程繁琐，且接口数量众多，测试效率低下，无法测试看护发版软件的所有接口质量。

为进行上述技术问题的解决，本公开提供一种白盒接口测试方法、装置、电子设备及存储介质，能够通过Python编写算法脚本，将白盒接口测试自动化打通，实现白盒接口测试的自动化覆盖，在节省人力的同时，极大提高发版软件接口测试覆盖度与接口质量。如图1所说，本公开的实施例提供一种白盒接口测试方法，包括：

101、识别待测工程项目的接口信息，接口信息至少包括各个被测接口的接口函数、各接口函数之间的关系、各接口函数的输入标定量、期望输出值。

其中，待测工程项目为待进行白盒接口测试的工程项目，在本公开中以待测工程项目为中央域控制器XCU为例，对本申请中的技术方案进行说明，但并不构成对本申请中技术方案的具体限定。

102、根据接口信息在测试数据库中调取各接口函数的相应测试案例，并根据测试案例确定各接口函数的子测试脚本，按照各接口函数之间的关系拼接子测试脚本，得到待测工程项目的测试脚本。

对于本公开实施例，数据库中存储有各个工程项目下各个接口函数的测试案例，在提取出待测工程项目的接口信息后，可根据接口信息中接口函数的函数名称在测试数据库中调取相应测试案例，相应测试案例中可包含对应接口函数的历史测试脚本，进一步的，可通过复用更新各个接口函数的历史测试脚本，得到各接口函数的子测试脚本，进而按照各接口函数之间的关系(如顺序关系、选择关系、两种关系的组合等)拼接各个子测试脚本，得到可以按照某种顺序依次执行待测工程项目中各个待测接口对应测试流程的测试脚本。相应的，实施例步骤具体可以包括：在测试数据库中调取各接口函数的相应测试案例，并在测试案例的历史测试脚本中更新对应接口函数的输入标定量、期望输出值，得到各接口函数的子测试脚本；根据各接口函数之间的关系确定子测试脚本的拼接顺序，并按照拼接顺序拼接子测试脚本，得到待测工程项目的测试脚本。

103、在待测工程项目对应的原工程代码中添加接口信息，得到新工程代码，并根据新工程代码集成用于直接测试接口的硬件单板。

对于本公开实施例，接口信息在原工程代码中没有调用运行，只有定义声明。通过脚本，读接口函数的名字，入参出参类型等，然后把这些接口信息放在待测工程项目对应的原工程代码中，可实现对接口函数的运行调用。示例性的，当待测工程项目为中央域控制器XCU时，可通过Python读取原XCU工程代码，自动识别出所有被测接口，然后自动将被测接口打桩生成在某些特定周期运行的函数中，并自动生成配套的全局变量(测试开关，测试输入，测试输出)，最终生成一版新的XCU工程代码。进一步的，可通过Python编写工具调用脚本，对相关编译工具以及烧写工具进行调用，实现新工程代码的自动编译以及将编译处理结果自动刷写进入硬件单板，进而可集成一版能够直接测试接口的硬件单板。

104、利用测试脚本对硬件单板进行各个被测接口的期望输出值与实际输出值的比对，得到白盒接口测试结果。

综上，根据本公开提供的白盒接口测试方法，可可首先识别待测工程项目的接口信息；进一步根据接口信息在测试数据库中调取各接口函数的相应测试案例，并根据测试案例确定各接口函数的子测试脚本，按照各接口函数之间的关系拼接子测试脚本，得到待测工程项目的测试脚本；之后通过在待测工程项目对应的原工程代码中添加接口信息，得到新工程代码，并根据新工程代码集成用于直接测试接口的硬件单板；最后利用测试脚本对硬件单板进行各个被测接口的输出结果和期望输出值的比对，得到白盒接口测试结果。本公开的方案，可根据待测工程项目的接口信息，直接在测试数据库中调取各接口函数的相应测试案例，依据相应测试案例确定各接口函数的子测试脚本，并通过对子测试脚本的组合拼接，快速得到待测工程项目的测试脚本，可实现测试脚本的自动化生成，降低测试脚本的编写工作量，以及提高测试脚本的生成效率。此外，通过集成可以直接测试接口的硬件单板，可支持测试脚本的自动化执行，提高白盒接口测试的效率。

进一步的，作为上述实施例的细化和扩展，为了完整说明本实施例方法的具体实现过程，本实施例提供了如图2所示的具体方法，该方法包括：

201、识别待测工程项目的接口信息。

对于本公开实施例，每个待测工程项目都会对应有接口需求文档，在接口需求文档中可包含待测工程项目的接口信息，进而可通过在接口需求文档中实现对接口信息的提取。相应的，实施例步骤201具体可以包括：获取待测工程项目的接口需求文档；利用通过Python编写的信息读取脚本在接口需求文档中读取待测工程项目的接口信息。

202、根据接口信息在测试数据库中调取各接口函数的相应测试案例，并根据测试案例确定各接口函数的子测试脚本，按照各接口函数之间的关系拼接子测试脚本，得到待测工程项目的测试脚本。

对于本公开实施例，实施过程具体可参见实施例步骤102中的相关描述，在此不再赘述。

203、确定待测工程项目对应原工程代码中的注释标签，将接口信息生成在注释标签对应的位置，得到新工程代码。

其中，注释标签用于标定特定周期运行的函数。

对于本公开实施例，可预先在待测工程项目对应的原工程代码中定位特定周期运行的函数，进而在特定周期运行的函数位置写入注释标签，以便在原工程代码中添加接口信息时，可直接通过识别注释标签，准确快速定位接口信息的打桩生成位置，进而在将接口信息生成在注释标签对应的位置处，得到新工程代码。相应的，在执行本实施例步骤之前，实施例步骤还包括：在待测工程项目对应的原工程代码中确定特定周期运行的函数，在特定周期运行的函数中预先写入注释标签。

204、利用Python编写的工具调用脚本调用编译工具对新工程代码进行编译处理，以及利用工具调用脚本调用烧写工具将编译处理结果刷写进入硬件单板。

对于本公开实施例，可通过Python编写工具调用脚本，对相关编译工具以及烧写工具进行调用，实现新工程代码的自动编译以及将编译处理结果自动刷写进入硬件单板，进而可集成一版能够直接测试接口的硬件单板。

205、利用测试脚本对硬件单板进行各个被测接口的期望输出值与实际输出值的比对，得到白盒接口测试结果。

对于本公开实施例，可通过Python调用标定上位机工具的API接口，对硬件单板自动进行测试数据的输入和输出结果比对，实现对引入全局变量的接口测试用例的自动化执行，进而得到白盒接口测试结果。其中，标定上位机工具可为INCA标定工具。相应的，实施例步骤204具体可以包括：通过Python编写的接口调用脚本调用标定上位机工具API接口，以使标定上位机工具执行引入全局变量的接口测试用例，对硬件单板中各个被测接口进行期望输出值与实际输出值的比对，得到白盒接口测试结果。其中，若期望输出值与实际输出值存在差异，则输出该待测接口未通过接口测试的白盒接口测试结果，在该白盒接口测试结果中还可包括该待测接口的输入标定量、期望输出值以及实际输出值；若期望输出值与实际输出值相匹配，则输出该待测接口通过接口测试的白盒接口测试结果，在该白盒接口测试结果中还可包括该待测接口的输入标定量、期望输出值以及实际输出值。

206、输出白盒测试报告，白盒测试报告中包含待测工程项目中所有被测接口的期白盒接口测试结果。

综上，根据本公开提供的白盒接口测试方法，可首先识别待测工程项目的接口信息；进一步根据接口信息在测试数据库中调取各接口函数的相应测试案例，并根据测试案例确定各接口函数的子测试脚本，按照各接口函数之间的关系拼接子测试脚本，得到待测工程项目的测试脚本；之后通过在待测工程项目对应的原工程代码中添加接口信息，得到新工程代码，并根据新工程代码集成用于直接测试接口的硬件单板；最后利用测试脚本对硬件单板进行各个被测接口的输出结果和期望输出值的比对，得到白盒接口测试结果。本公开的方案，可根据待测工程项目的接口信息，直接在测试数据库中调取各接口函数的相应测试案例，依据相应测试案例确定各接口函数的子测试脚本，并通过对子测试脚本的组合拼接，快速得到待测工程项目的测试脚本，可实现测试脚本的自动化生成，降低测试脚本的编写工作量，以及提高测试脚本的生成效率。此外，通过集成可以直接测试接口的硬件单板，可支持测试脚本的自动化执行，提高白盒接口测试的效率。

基于上述图1-图2所示方法的具体实现，本实施例提供了一种白盒接口测试装置，如图3所示，该装置包括：识别模块31、生成模块32、集成模块33、对比模块34。

识别模块31，可用于识别待测工程项目的接口信息，接口信息至少包括各个被测接口的接口函数、各接口函数之间的关系、各接口函数的输入标定量、期望输出值；

生成模块32，可用于根据接口信息在测试数据库中调取各接口函数的相应测试案例，并根据测试案例确定各接口函数的子测试脚本，按照各接口函数之间的关系拼接子测试脚本，得到待测工程项目的测试脚本，测试案例中包含相应接口函数的历史测试脚本；

集成模块33，可用于在待测工程项目对应的原工程代码中添加接口信息，得到新工程代码，并根据新工程代码集成用于直接测试接口的硬件单板；

对比模块34，可用于利用测试脚本对硬件单板进行各个被测接口的期望输出值与实际输出值的比对，得到白盒接口测试结果。

在本公开的一些实施例中，在识别待测工程项目的接口信息时，识别模块31，具体可用于获取待测工程项目的接口需求文档；利用通过Python编写的信息读取脚本在接口需求文档中读取待测工程项目的接口信息。

在本公开的一些实施例中，在根据接口信息在测试数据库中调取各接口函数的相应测试案例，并按照各接口函数之间的关系拼接组成待测工程项目的测试脚本时，生成模块32，具体可用于在测试数据库中调取各接口函数的相应测试案例，并在测试案例的历史测试脚本中更新对应接口函数的输入标定量、期望输出值，得到各接口函数的子测试脚本；根据各接口函数之间的关系确定子测试脚本的拼接顺序，并按照拼接顺序拼接子测试脚本，得到待测工程项目的测试脚本。

在本公开的一些实施例中，集成模块33，可用于确定待测工程项目对应原工程代码中的注释标签，其中，注释标签用于标定特定周期运行的函数；将接口信息生成在注释标签对应的位置，得到新工程代码；利用Python编写的工具调用脚本调用编译工具对新工程代码进行编译处理，以及利用工具调用脚本调用烧写工具将编译处理结果刷写进入硬件单板。

在本公开的一些实施例中，如图4所示，该装置还包括：确定模块35；

确定模块35，用于在待测工程项目对应的原工程代码中确定特定周期运行的函数，在特定周期运行的函数中预先写入注释标签。

在本公开的一些实施例中，对比模块34，具体可用于利用测试脚本调用标定上位机工具API接口，以使标定上位机工具执行待测工程项目的接口测试用例，对硬件单板中各个被测接口进行期望输出值与实际输出值的比对，得到白盒接口测试结果。

在本公开的一些实施例中，如图4所示，该装置还包括：输出模块36；

输出模块36，可用于输出白盒测试报告，白盒测试报告中包含待测工程项目中所有被测接口的期白盒接口测试结果。

关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。

本公开的实施例，可首先识别待测工程项目的接口信息；进一步根据接口信息在测试数据库中调取各接口函数的相应测试案例，并根据测试案例确定各接口函数的子测试脚本，按照各接口函数之间的关系拼接子测试脚本，得到待测工程项目的测试脚本；之后通过在待测工程项目对应的原工程代码中添加接口信息，得到新工程代码，并根据新工程代码集成用于直接测试接口的硬件单板；最后利用测试脚本对硬件单板进行各个被测接口的输出结果和期望输出值的比对，得到白盒接口测试结果。本公开的方案，可根据待测工程项目的接口信息，直接在测试数据库中调取各接口函数的相应测试案例，依据相应测试案例确定各接口函数的子测试脚本，并通过对子测试脚本的组合拼接，快速得到待测工程项目的测试脚本，可实现测试脚本的自动化生成，降低测试脚本的编写工作量，以及提高测试脚本的生成效率。此外，通过集成可以直接测试接口的硬件单板，可支持测试脚本的自动化执行，提高白盒接口测试的效率。

根据本公开的实施例，本公开还提供了一种电子设备、一种可读存储介质和一种计算机程序产品。

图5示出了可以用来实施本公开的实施例的示例电子设备500的示意性框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如车辆的车机系统，其还可能是具有显示屏幕的智能终端，例如手机、平板电脑、TV、智能车载系统、膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的具有盘式刹车片的重量评估的设备。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本公开的实现。

如图5所示，设备500包括计算单元501，其可以根据存储在ROM(Read-OnlyMemory，只读存储器)502中的计算机程序或者从存储单元508加载到RAM(Random AccessMemory，随机访问/存取存储器)503中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM503中，还可存储设备500操作所需的各种程序和数据。计算单元501、ROM 502以及RAM 503通过总线504彼此相连。I/O(Input/Output，输入/输出)接口505也连接至总线504。

设备500中的多个部件连接至I/O接口505，包括：输入单元505，例如触摸输入屏、语音输入等；输出单元505，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元508，例如磁盘、光盘等；以及通信单元509，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元509允许设备500通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。

计算单元501可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元501的一些示例包括但不限于CPU(Central Processing Unit，中央处理单元)、GPU(Graphic Processing Units，图形处理单元)、各种专用的AI(Artificial Intelligence，人工智能)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、DSP(Digital SignalProcessor，数字信号处理器)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元501执行上文所描述的各个方法和处理，例如数据管理方法。例如，在一些实施例中，数据管理方法可被实现为计算机软件程序，其被有形地包含于机器可读介质，例如存储单元508。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 502和/或通信单元509而被载入和/或安装到设备500上。当计算机程序加载到RAM 503并由计算单元501执行时，可以执行上文描述的方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，计算单元501可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行前述白盒接口测试方法。

本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、FPGA(Field Programmable Gate Array，现场可编程门阵列)、ASIC(Application-Specific Integrated Circuit，专用集成电路)、ASSP(Application Specific StandardProduct，专用标准产品)、SOC(System On Chip，芯片上系统的系统)、CPLD(ComplexProgrammable Logic Device，复杂可编程逻辑设备)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。

用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器，使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。

在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、RAM、ROM、EPROM(Electrically Programmable Read-Only-Memory，可擦除可编程只读存储器)或快闪存储器、光纤、CD-ROM(Compact Disc Read-Only Memory，便捷式紧凑盘只读存储器)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(Cathode-Ray Tube，阴极射线管)或者LCD(Liquid Crystal Display，液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。

可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：LAN(LocalArea Network，局域网)、WAN(Wide Area Network，广域网)、互联网和区块链网络。

计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与VPS服务("Virtual Private Server"，或简称"VPS")中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。服务器也可以为分布式系统的服务器，或者是结合了区块链的服务器。

其中，需要说明的是，人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为(如学习、推理、思考、规划等)的学科，既有硬件层面的技术也有软件层面的技术。人工智能硬件技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理等技术；人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、语音识别技术、自然语言处理技术以及机器学习/深度学习、大数据处理技术、知识图谱技术等几大方向。

应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发公开中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本公开公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。

上述具体实施方式，并不构成对本公开保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本公开的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本公开保护范围之内。

Claims (11)

1.一种白盒接口测试方法，其特征在于，包括：

识别待测工程项目的接口信息，所述接口信息至少包括各个被测接口的接口函数、各接口函数之间的关系、各接口函数的输入标定量、期望输出值；

根据所述接口信息在测试数据库中调取所述各接口函数的相应测试案例，并根据所述测试案例确定所述各接口函数的子测试脚本，按照所述各接口函数之间的关系拼接所述子测试脚本，得到所述待测工程项目的测试脚本，所述测试案例中包含相应接口函数的历史测试脚本；

在所述待测工程项目对应的原工程代码中添加所述接口信息，得到新工程代码，并根据所述新工程代码集成用于直接测试接口的硬件单板；

利用所述测试脚本对所述硬件单板进行各个被测接口的期望输出值与实际输出值的比对，得到白盒接口测试结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述识别待测工程项目的接口信息，包括：

获取待测工程项目的接口需求文档；

利用通过Python编写的信息读取脚本在所述接口需求文档中读取所述待测工程项目的接口信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述接口信息在测试数据库中调取所述各接口函数的相应测试案例，并根据所述测试案例确定所述各接口函数的子测试脚本，按照所述各接口函数之间的关系拼接所述子测试脚本，得到所述待测工程项目的测试脚本，包括：

在测试数据库中调取所述各接口函数的相应测试案例，并在所述测试案例的历史测试脚本中更新对应接口函数的输入标定量、期望输出值，得到各接口函数的子测试脚本；

根据所述各接口函数之间的关系确定所述子测试脚本的拼接顺序，并按照所述拼接顺序拼接所述子测试脚本，得到所述待测工程项目的测试脚本。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在所述待测工程项目对应的原工程代码中添加所述接口信息，得到新工程代码，并根据所述新工程代码集成用于直接测试接口的硬件单板，包括：

确定所述待测工程项目对应原工程代码中的注释标签，其中，所述注释标签用于标定特定周期运行的函数；

将所述接口信息生成在所述注释标签对应的位置，得到新工程代码；

利用Python编写的工具调用脚本调用编译工具对所述新工程代码进行编译处理，以及利用所述工具调用脚本调用烧写工具将编译处理结果刷写进入硬件单板。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在所述待测工程项目对应的原工程代码中确定特定周期运行的函数，在所述特定周期运行的函数中预先写入注释标签。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述测试脚本对所述硬件单板进行各个被测接口的期望输出值与实际输出值的比对，得到白盒接口测试结果，包括：

利用所述测试脚本调用标定上位机工具API接口，以使所述标定上位机工具执行所述待测工程项目的接口测试用例，对所述硬件单板中各个被测接口进行期望输出值与实际输出值的比对，得到白盒接口测试结果。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

输出白盒测试报告，所述白盒测试报告中包含所述待测工程项目中所有被测接口的期白盒接口测试结果。

8.一种白盒接口测试装置，其特征在于，包括：

识别模块，用于识别待测工程项目的接口信息，所述接口信息至少包括各个被测接口的接口函数、各接口函数之间的关系、各接口函数的输入标定量、期望输出值；

生成模块，用于根据所述接口信息在测试数据库中调取所述各接口函数的相应测试案例，并根据所述测试案例确定所述各接口函数的子测试脚本，按照所述各接口函数之间的关系拼接所述子测试脚本，得到所述待测工程项目的测试脚本，所述测试案例中包含相应接口函数的历史测试脚本；

集成模块，用于在所述待测工程项目对应的原工程代码中添加所述接口信息，得到新工程代码，并根据所述新工程代码集成用于直接测试接口的硬件单板；

对比模块，用于利用所述测试脚本对所述硬件单板进行各个被测接口的期望输出值与实际输出值的比对，得到白盒接口测试结果。

9.一种电子设备，包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-7中任一项所述的方法。

10.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行根据权利要求1-7中任一项所述的方法。

11.一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现根据权利要求1-7中任一项所述的方法。

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