CN115438972A - 一种考虑电力互济特性的梯级水电站联合优化调度方法 - Google Patents
一种考虑电力互济特性的梯级水电站联合优化调度方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN115438972A CN115438972A CN202211110293.XA CN202211110293A CN115438972A CN 115438972 A CN115438972 A CN 115438972A CN 202211110293 A CN202211110293 A CN 202211110293A CN 115438972 A CN115438972 A CN 115438972A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- power
- station
- power supply
- hydropower station
- cascade hydropower
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000005457 optimization Methods 0.000 title claims abstract description 62
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 39
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims abstract description 53
- 238000010248 power generation Methods 0.000 claims description 13
- XOFYZVNMUHMLCC-ZPOLXVRWSA-N prednisone Chemical compound O=C1C=C[C@]2(C)[C@H]3C(=O)C[C@](C)([C@@](CC4)(O)C(=O)CO)[C@@H]4[C@@H]3CCC2=C1 XOFYZVNMUHMLCC-ZPOLXVRWSA-N 0.000 claims description 12
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 claims description 8
- 238000000354 decomposition reaction Methods 0.000 claims description 7
- 238000012546 transfer Methods 0.000 claims description 5
- 230000002776 aggregation Effects 0.000 claims description 3
- 238000004220 aggregation Methods 0.000 claims description 3
- 230000008878 coupling Effects 0.000 claims description 3
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 claims description 3
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 claims description 3
- 239000006185 dispersion Substances 0.000 claims description 3
- 230000005611 electricity Effects 0.000 claims description 3
- 238000009960 carding Methods 0.000 claims description 2
- 230000009977 dual effect Effects 0.000 abstract 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 6
- 230000008569 process Effects 0.000 description 5
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 4
- 238000011144 upstream manufacturing Methods 0.000 description 3
- 238000009412 basement excavation Methods 0.000 description 2
- 230000006978 adaptation Effects 0.000 description 1
- 230000004075 alteration Effects 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 1
- 239000002131 composite material Substances 0.000 description 1
- 238000012937 correction Methods 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 238000009826 distribution Methods 0.000 description 1
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000013486 operation strategy Methods 0.000 description 1
- 238000005096 rolling process Methods 0.000 description 1
- 238000003860 storage Methods 0.000 description 1
- 230000002195 synergetic effect Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F17/00—Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
- G06F17/10—Complex mathematical operations
- G06F17/11—Complex mathematical operations for solving equations, e.g. nonlinear equations, general mathematical optimization problems
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/06—Energy or water supply
-
- H—ELECTRICITY
- H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
- H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
- H02J3/00—Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks
-
- H—ELECTRICITY
- H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
- H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
- H02J3/00—Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks
- H02J3/02—Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks using a single network for simultaneous distribution of power at different frequencies; using a single network for simultaneous distribution of ac power and of dc power
-
- H—ELECTRICITY
- H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
- H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
- H02J2203/00—Indexing scheme relating to details of circuit arrangements for AC mains or AC distribution networks
- H02J2203/20—Simulating, e g planning, reliability check, modelling or computer assisted design [CAD]
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Economics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Power Engineering (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Marketing (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Pure & Applied Mathematics (AREA)
- Computational Mathematics (AREA)
- Mathematical Analysis (AREA)
- Mathematical Optimization (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Public Health (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Algebra (AREA)
- Water Supply & Treatment (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Software Systems (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Supply And Distribution Of Alternating Current (AREA)
Abstract
一种考虑电力互济特性的梯级水电站联合优化调度方法,步骤为:根据梯级水电站外送系统架构,依托交流和直流外送通道物理联系进行虚拟电源分组;统合各约束条件形成梯级水电站多对象电力约束体系;依托电源分组,建立覆盖电力水力双重联系,调度对象分组的梯级水电站联合优化调度模型,模型以梯级水电站发电量最大为调度目标;耦合电力系统送出限制、梯级水电站来流情况和各电站始末水位,形成联合调度场景;针对不同联合调度场景,采用基于水位出力两层离散结构的离散微分动态规划法求解模型,获取梯级水电站最优运行方案。将传统梯级水电站联合优化运用方法由“水力”空间拓展至“水力‑电力”双重空间,优化了调度方法。
Description
技术领域
本发明属于梯级水电站联合调度技术领域,特别涉及一种考虑电力互济特性的梯级水电站联合优化调度方法。
背景技术
梯级水电站间水力联系紧密,统合防洪、航运、生态等多目标运用,依托水力联系,开展梯级水电站联合优化调度,科学合理进行水量时空调配,是充分发挥梯级水电站综合效益的重要手段。CN102817335B提出了一种梯级水库群联合防洪优化调度的方法,动态判断洪水的级别后依据规则选取恰当的优化调度目标开展分级调度,实现了保护下游防护对象和大坝安全及洪水资源化的要求;CN104167730B提出了一种复杂约束限制下的梯级水电站群实时优化调度方法,综合出力计划及运行约束,实时滚动修正生成后期运行计划,并提出了一种利用梯级水电站调节优势的实用化弃水调整策略,提高水资源利用率;CN108805434B提出了一种基于改进NSGA-Ⅲ的梯级水电站多目标优化调度方法,提高了水电站的经济效益和电网的运行稳定性。通过对现有技术进行分析,发现仍然存在的问题为:
当前联合优化调度方法大多数聚焦于优化调度模型求解算法、多目标综合利用等方面,对于依托水力联系拓展的联合优化调度空间挖掘较为深入,部分学者对电力负荷在梯级水电站间优化分配进行了研究,实质上仍是基于水力联系的负荷优化分解,未涉及电力外送通道关联性,整体对电力联系剖析不足,对电力层面联合优化调度空间挖掘不够充分。
发明内容
鉴于背景技术所存在的技术问题,本发明所提供的一种考虑电力互济特性的梯级水电站联合优化调度方法,将传统梯级水电站联合优化运用方法由“水力”空间拓展至“水力-电力”双重空间,优化了调度方法,易于实际应用,为水资源高效利用提供决策支持。
为了解决上述技术问题,本发明采取了如下技术方案来实现:
一种考虑电力互济特性的梯级水电站联合优化调度方法,步骤为:
步骤1:根据梯级水电站外送系统架构,依托交流和直流外送通道物理联系进行虚拟电源分组;
步骤2:分析直流外送通道余量和交流转送能力,整理电源组电力约束,聚合电站和电源出力约束,形成梯级水电站多对象电力约束体系;
步骤3:依托电源分组,建立覆盖电力与水力之间的双重联系,调度对象分组的梯级水电站联合优化调度模型,模型以梯级水电站发电量最大为调度目标,调度对象按照电源分组、电源和电站分别进行约束;
步骤4:根据电力系统送出限制、梯级水电站来流情况和各电站始末水位综合运用约束,形成联合调度场景;
步骤5:针对不同联合调度场景,采用基于水位-出力两层离散结构的离散微分动态规划法求解模型,获取梯级水电站最优运行方案。
优选地,步骤1的分解步骤如下:
步骤1.1:针对具有Num级的梯级水电站Si(i=1,2...Num),考虑包括机组检修和预想出力在内的约束,对于单站t时段出力约束表述如下:
Ni,t,min≤Ni,t≤Ni,t,max
式中,Ni,t为电站Si在t时段出力,Ni,t,max、Ni,t,min分别为该电站t时段出力上限和下限;
步骤1.2:依托交流和直流外送通道物理联系,对电站电源进行评估划分,若某一电站各分厂由不同直流线路送出或分厂间在电力外送线路上无关联,则应将其视为两座电源,电源命名为Pi,ni,其中i为电站级数,ni为第i级电站包含电源数量,当电站整体作为一个电源时,ni=1,依据此原则,最终整理获得包含M个电源的梯级水电站电源集合{Pi,ni}(i=1,2...Num,ni≥1),
优选地,步骤2的分解步骤为:
步骤2.1:考虑电站机组检修及电站预想出力,整合电源及电站约束如下:
NjzMini,n,k,t≤Ni,n,k,j,t≤Min{NjzMaxi,n,k,t,NyxMaxi,n,k,t}
式中,i为梯级水电站Si序号,n为电源编号,k为电源分组编号,j为第k分组内电站序号,t为时段序号(t=1,2...T)。
Ni,n,k,j,t为t时段电站Si内编号n电源出力,NjzMini,n,k,t该电源t时段电站最小出力约束,NjzMaxi,n,k,t为该电源t时段考虑机组检修后最大发电能力、NyxMaxi,n,k,t分别为该电源t时段对应预想出力;
步骤2.2:考虑电站交流和直流外送能力、电力联系、电力系统潮流限制及稳控规定等机组检修及电站预想出力,整合电源及电站约束如下:
式中,Uk,t为t时段电源组Uk总出力;
NzlMaxi,n,k,t、NzlMini,n,k,t分别为该电源配套直流通道外送能力上限和下限,NzlMaxi,n,k,t和NzlMini,n,k,t考虑条件包括稳控要求及潮流限制情况;
NjlMaxi,n,k,t、NjlMini,n,k,t分别为该电源交流线路外送能力上限和下限;NjlMaxi,n,k,t、NjlMini,n,k,t考虑条件包括稳控要求及潮流限制情况;
fhlMax(k,t)、fhlMin(k,t)表示为考虑各电源交流线路连接及电力系统限制后,电源组内编号k电源可通过交流线路借由其它电源外送通道互济外送能力上限和下限;fhlMax(k,t)、fhlMin(k,t)为电源组Uk内电站交流线路互联函数。
优选地,在步骤3中,依据电源分组,考虑电价因子,构建梯级单站发电量最大的联合优化调度模型,目标函数为:
式中,ΔT为时段长,NPi,t为t时段电站Si总出力,计算公式为:
若针对梯级水电站Si(i=1,2...Num),电力相关约束采用步骤1和步骤2;模型同时考虑包括水量平衡方程、生态流量约束和运行水位在内的约束。
优选地,在步骤4中,针对梯级水电站Si(i=1,2...Num),约束条件包括耦合电力系统送出限制、梯级水电站来流情况和始末水位,设定梯级水电站发电量寻优终止阈值ΔE,形成联合调度场景,作为边界条件输入调度模型。
优选地,步骤5的分解步骤为:
步骤5.1:不考虑电力互济特性,根据常规约束,形成梯级水电站初始水位运行轨迹{Zi,t}0;
步骤5.3:自第一级电站起,判断Si是否包含多个电源,若为单一电源,则不需要进行二次出力离散;若包含多电源,根据当前水位组合对应电站出力离散各电源出力,形成当前水位组合下多电源出力组合;
步骤5.4:自第二级电站起,在电站水位离散前,搜索电源分组集合{Pi,ni},判断该电站所有电源与上级电站电源是否隶属同一电源组,重复步骤5.3,依据电源组关联及电力互济特性,缩减当前电站出力离散范围,剔除不满足约束组合;
步骤5.7.对于第ii轮寻优(ii≥2),若|Eii-Eii-1|≤ΔE,停止寻优,即为梯级水电站最优运行方式;若|Eii-Eii-1|>ΔE,重复步骤5.6,直至|Eii-Eii-1|≤ΔE,此时,即为最优运行方案。
本专利可达到以下有益效果:
1、由于现有部分梯级水电站电力系统网架结构有着密切的关联,电站间外送通道容量间存在着相互制约限制,同时也隐藏着负荷互济空间,能在某一电站外送通道受阻时,通过其它关联电站外送通道转送,从电力层面为梯级水电站联合优化调度拓展了运用空间。基于上述背景与现有领域的不足,本发明提出了一种考虑电力互济特性的梯级水电站联合优化调度方法,依托交直流外送通道物理联系进行虚拟电源分组,统合直流外送通道余量、交流转送能力,形成梯级水电站、电源组、电源多对象电力约束体系,构建了覆盖电力-水力双重联系的梯级水电站联合优化调度模型,适配模型提出了水位-出力两层离散结构的离散微分动态规划求解方法,将当前基于水力联系的优化调度模式拓展到水力-电力双重联系模式,以获取梯级水电站最优运行方案,指导实际联合调度过程。
2、本发明提出的考虑电力互济特性的梯级水电站联合优化调度方法,依据外送系统对梯级水电站进行电源划分,考虑外送系统关联性提出了虚拟电源分组概念,统合电站综合利用需求、电力外送系统架构及水力联系等特性,形成了多对象复合约束体系,依托该体系构建了优化调度模型并适配性提出了求解方法,为外送受限时梯级水电站开展外送通道互济提供了灵活、高效的最优运行策略制定方法,可应用于大中型流域梯级水电站优化调度中,为水资源高效利用提供决策支持。
附图说明
下面结合附图和实施例对本发明作进一步说明:
图1为本发明算法流程图;
图2为本发明梯级水电站电源分组示意图;
图3为本发明梯级水电站联合优化调度寻优方法示意图;
图4为本发明长江干流某梯级水电站剖面图;
图5为本发明长江干流某梯级水电站基本情况及电源分组示意图;
图6为本发明不同调度方案下梯级水电站水位运行过程图;
图7为本发明不同调度方案下梯级水电出力过程图。
具体实施方式
实施例1:
优选的方案如图1至图7所示,一种考虑电力互济特性的梯级水电站联合优化调度方法,其步骤为:
步骤1:根据梯级水电站外送系统架构,依托交流和直流外送通道物理联系进行虚拟电源分组;流域梯级水电站间水力联系紧密,电力系统网架结构方面也有较为密切的关联,梯级水电站间外送通道容量间存在着相互制约限制及电力互济空间。以某梯级水电站为例,上游电站左岸电厂与右岸电厂由不同电网公司调度,分别由配套超高压直流A、B送出;下游电站由配套超高压直流C送出,与上游电站左岸电厂隶属于同一电网公司调度,换流站间由交流线路连接,存在显著互济特性。日常调度中,当直流A单通道外送受限后,左岸电厂可通过交流线路将电力由直流通道C送出;同理,直流C单通道外送受限后,下游电站可通过交流线路将电力由直流通道A送出。这种电力互济特性为梯级水电站外送受限时提供了电力转移通道,也为灵活开展梯级水电站联合优化调度提供了更大的空间。针对具备电力互济特性梯级水电站,应在充分认知其电力系统架构基础上,对电源组进行划分。
步骤1.1:针对具有Num级的梯级水电站Si(i=1,2...Num),考虑包括机组检修和预想出力在内的约束,对于单站t时段出力约束表述如下:
Ni,t,min≤Ni,t≤Ni,t,max
式中,Ni,t为电站Si在t时段出力,Ni,t,max、Ni,t,min分别为该电站t时段出力上限和下限;
步骤1.2:依托交流和直流外送通道物理联系,对电站电源进行评估划分,若某一电站各分厂由不同直流线路送出或分厂间在电力外送线路上无关联,则应将其视为两座电源,电源命名为Pi,ni,其中i为电站级数,ni为第i级电站包含电源数量,当电站整体作为一个电源时,ni=1,依据此原则,最终整理获得包含M个电源的梯级水电站电源集合{Pi,ni}(i=1,2...Num,ni≥1),
例如:梯级水电站S1、S2坐落于长江干流,承担防洪、发电、航运等综合性运用任务。其中S1左右岸电站P1,1,P1,2分属不同电网,P1,1由配套直流B送至受电区域J,P1,2由配套直流N送至受电区域G,因外送线路及调度隶属关系不同,视作两独立电源;S2左右岸电站调度隶属关系及外送线路统一,视作单一电源P2,1,由配套直流F送至受电区域Z。P1,1与P2,1由同一电网公司调度,可由近区电网交流线路进行联通,且受电区域J及Z隶属于同一区域性电网,根据P1,1与P2,1情况,认为其具备互济特性。综上所述,将梯级水电站划分为两虚拟电源组,其中电源组U1包含P1,1与P2,1,电源组U2由电源P1,2组成。
步骤2:分析直流外送通道余量和交流转送能力,整理电源组电力约束,聚合电站和电源出力约束,形成梯级水电站多对象电力约束体系;
步骤2.1:考虑电站机组检修及电站预想出力,整合电源及电站约束如下:
NjzMini,n,k,t≤Ni,n,k,j,t≤Min{NjzMaxi,n,k,t,NyxMaxi,n,k,t}
式中,i为梯级水电站Si序号,n为电源编号,k为电源分组编号,j为第k分组内电站序号,t为时段序号(t=1,2...T)。
Ni,n,k,j,t为t时段电站Si内编号n电源出力,NjzMini,n,k,t该电源t时段电站最小出力约束,NjzMaxi,n,k,t为该电源t时段考虑机组检修后最大发电能力、NyxMaxi,n,k,t分别为该电源t时段对应预想出力;
步骤2.2:考虑电站交流和直流外送能力、电力联系、电力系统潮流限制及稳控规定等机组检修及电站预想出力,整合电源及电站约束如下:
式中,Uk,t为t时段电源组Uk总出力;
NzlMaxi,n,k,t、NzlMini,n,k,t分别为该电源配套直流通道外送能力上限和下限,NzlMaxi,n,k,t和NzlMini,n,k,t考虑条件包括稳控要求及潮流限制情况;
NjlMaxi,n,k,t、NjlMini,n,k,t分别为该电源交流线路外送能力上限和下限;NjlMaxi,n,k,t、NjlMini,n,k,t考虑条件包括稳控要求及潮流限制情况;
fhlMax(k,t)、fhlMin(k,t)表示为考虑各电源交流线路连接及电力系统限制后,电源组内编号k电源可通过交流线路借由其它电源外送通道互济外送能力上限和下限;fhlMax(k,t)、fhlMin(k,t)为电源组Uk内电站交流线路互联函数。
例如:①以电站为对象,S1、S2均有生态流量要求,最小出库流量需不小于1200m3/s,S2电站下游有通航要求,最小出库流量需不小于1700m3/s;一般运行工况下,上游水位两站均在死水位与正常蓄水位之间,进一步约束情况需待应用场景生成后再确定;其它约束无特殊要求,不作赘述。
表1梯级水电站常规约束表
②以电源、电源组为对象,无检修限制及故障制约时,配套直流通道B、N、F最大外送能力分别为800万kW、640万kW、640万kW。交流通道能力、机组检修情况、近区电网消纳能力等情况在模型建立时无法确定具体数值,待具体应用场景生成时再作交待。
步骤3:依托电源分组,建立覆盖电力与水力之间的双重联系,调度对象分组的梯级水电站联合优化调度模型,模型以梯级水电站发电量最大为调度目标,调度对象按照电源分组、电源和电站分别进行约束;
依据电源分组,考虑电价因子,构建梯级单站发电量最大的联合优化调度模型,目标函数为:
式中,ΔT为时段长,NPi,t为t时段电站Si总出力,计算公式为:
若针对梯级水电站Si(i=1,2...Num),电力相关约束采用步骤1和步骤2;模型同时考虑包括水量平衡方程、生态流量约束和运行水位在内的约束。区别于一般性优化调度模型,在此模型约束体系中,目标函数由电源出力组成,水库调度运行约束以电站整体作为对象,电力约束以电源、电源组为对象。
步骤4:根据电力系统送出限制、梯级水电站来流情况和各电站始末水位综合运用约束,形成联合调度场景;
针对梯级水电站Si(i=1,2...Num),约束条件包括耦合电力系统送出限制、梯级水电站来流情况和始末水位,设定梯级水电站发电量寻优终止阈值ΔE,形成联合调度场景,作为边界条件输入调度模型。
例如:年8月11日至20日,S1初末水位分别为575m、580m,S2初末水位分别为373m、377m。根据防汛主管部门调度指令要求,S1、S2水位需按不超580m、377m控制。
梯级水电站均无机组检修,所有机组可用;直流B因故障全停检修,外送能力降为0,根据系统潮流限制,P1,1可经交流通道往近区电网输送部分负荷(不超100万kW),P1,2发电能力及外送能力见表3,因电网调峰需求,日均出力按不超600万kW控制运行;P2,1发电能力及外送能力见表3。
在考虑电力互济特性后,根据近区交流通道潮流限制、直流通道外送能力及受电区域消纳等约束,P1,1可经交流通道转送出力,借由P2,1配套直流F送出,电源组U1联合出力应不大于900万kW,形成约束表4。
表3不考虑电力互济特性时电源、电源组最大可发出力
表4考虑电力互济特性时电源、电源组最大可发出力
分析可知,考虑电力互济特性后,梯级水电站系统最大可发出力由1330万kW(100万kW+630万kW+600万kW)增加至1530万kW(900万kW+630万kW),总发电能力拓展200万kW,为梯级水电站效益发挥拓宽了优化调度空间。
步骤5:针对不同联合调度场景,采用基于水位-出力两层离散结构的离散微分动态规划法(DDDP)求解模型,获取梯级水电站最优运行方案,指导实际联合调度过程。
步骤5.1:不考虑电力互济特性,根据常规约束,形成梯级水电站初始水位运行轨迹{Zi,t}0;
步骤5.3:自第一级电站起,判断Si是否包含多个电源,若为单一电源,则不需要进行二次出力离散;若包含多电源,根据当前水位组合对应电站出力离散各电源出力,形成当前水位组合下多电源出力组合;
步骤5.4:自第二级电站起,在电站水位离散前,搜索电源分组集合{Pi,ni},判断该电站所有电源与上级电站电源是否隶属同一电源组,重复步骤5.3,依据电源组关联及电力互济特性,缩减当前电站出力离散范围,剔除不满足约束组合;
步骤5.7.对于第ii轮寻优(ii≥2),若|Eii-Eii-1|≤ΔE,停止寻优,即为梯级水电站最优运行方式;若|Eii-Eii-1|>ΔE,重复步骤5.6,直至|Eii-Eii-1|≤ΔE,此时,即为最优运行方案。
例如:定义寻优终止阈值ΔE为0.0005亿kW·h,求解获得该应用场景下梯级水电站最优联合运用方式,并采用不考虑电力特性梯级水电站最优联合运用方式作为对照,调度结果统计值对比见表5,梯级水电站运行过程图见图6至7。
表5两方案调度统计值对比
上述的实施例仅为本发明的优选技术方案,而不应视为对于本发明的限制,本发明的保护范围应以权利要求记载的技术方案,包括权利要求记载的技术方案中技术特征的等同替换方案为保护范围。即在此范围内的等同替换改进,也在本发明的保护范围之内。
Claims (6)
1.一种考虑电力互济特性的梯级水电站联合优化调度方法,其特征在于包括以下步骤:
步骤1:根据梯级水电站外送系统架构,依托交流和直流外送通道物理联系进行虚拟电源分组;
步骤2:分析直流外送通道余量和交流转送能力,整理电源组电力约束,聚合电站和电源出力约束,形成梯级水电站多对象电力约束体系;
步骤3:依托电源分组,建立覆盖电力与水力之间的双重联系,调度对象分组的梯级水电站联合优化调度模型,模型以梯级水电站发电量最大为调度目标,调度对象按照电源分组、电源和电站分别进行约束;
步骤4:根据电力系统送出限制、梯级水电站来流情况和各电站始末水位综合运用约束,形成联合调度场景;
步骤5:针对不同联合调度场景,采用基于水位-出力两层离散结构的离散微分动态规划法求解模型,获取梯级水电站最优运行方案。
2.根据权利要求1所述的一种考虑电力互济特性的梯级水电站联合优化调度方法,其特征在于:步骤1的分解步骤如下:
步骤1.1:针对具有Num级的梯级水电站Si(i=1,2...Num),考虑包括机组检修和预想出力在内的约束,对于单站t时段出力约束表述如下:
Ni,t,min≤Ni,t≤Ni,t,max
式中,Ni,t为电站Si在t时段出力,Ni,t,max、Ni,t,min分别为该电站t时段出力上限和下限;
步骤1.2:依托交流和直流外送通道物理联系,对电站电源进行评估划分,若某一电站各分厂由不同直流线路送出或分厂间在电力外送线路上无关联,则应将其视为两座电源,电源命名为Pi,ni,其中i为电站级数,ni为第i级电站包含电源数量,当电站整体作为一个电源时,ni=1,依据此原则,最终整理获得包含M个电源的梯级水电站电源集合{Pi,ni}(i=1,2...Num,ni≥1),
3.根据权利要求2所述的一种考虑电力互济特性的梯级水电站联合优化调度方法,其特征在于:步骤2的分解步骤为:
步骤2.1:考虑电站机组检修及电站预想出力,整合电源及电站约束如下:
NjzMini,n,k,t≤Ni,n,k,j,t≤Min{NjzMaxi,n,k,t,NyxMaxi,n,k,t}
式中,i为梯级水电站Si序号,n为电源编号,k为电源分组编号,j为第k分组内电站序号,t为时段序号(t=1,2...T)。
Ni,n,k,j,t为t时段电站Si内编号n电源出力,NjzMini,n,k,t该电源t时段电站最小出力约束,NjzMaxi,n,k,t为该电源t时段考虑机组检修后最大发电能力、NyxMaxi,n,k,t分别为该电源t时段对应预想出力;
步骤2.2:考虑电站交流和直流外送能力、电力联系、电力系统潮流限制及稳控规定等机组检修及电站预想出力,整合电源及电站约束如下:
式中,Uk,t为t时段电源组Uk总出力;
NzlMaxi,n,k,t、NzlMini,n,k,t分别为该电源配套直流通道外送能力上限和下限,NzlMaxi,n,k,t和NzlMini,n,k,t考虑条件包括稳控要求及潮流限制情况;
NjlMaxi,n,k,t、NjlMini,n,k,t分别为该电源交流线路外送能力上限和下限;NjlMaxi,n,k,t、NjlMini,n,k,t考虑条件包括稳控要求及潮流限制情况;
fhlMax(k,t)、fhlMin(k,t)表示为考虑各电源交流线路连接及电力系统限制后,电源组内编号k电源可通过交流线路借由其它电源外送通道互济外送能力上限和下限;fhlMax(k,t)、fhlMin(k,t)为电源组Uk内电站交流线路互联函数。
5.如权利要求4所述的一种考虑电力互济特性的梯级水电站联合优化调度方法,其特征在于,在步骤4中,针对梯级水电站Si(i=1,2...Num),约束条件包括耦合电力系统送出限制、梯级水电站来流情况和始末水位,设定梯级水电站发电量寻优终止阈值ΔE,形成联合调度场景,作为边界条件输入调度模型。
6.如权利要求1所述的一种考虑电力互济特性的梯级水电站联合优化调度方法,其特征在于,步骤5的分解步骤为:
步骤5.1:不考虑电力互济特性,根据常规约束,形成梯级水电站初始水位运行轨迹{Zi,t}0;
步骤5.3:自第一级电站起,判断Si是否包含多个电源,若为单一电源,则不需要进行二次出力离散;若包含多电源,根据当前水位组合对应电站出力离散各电源出力,形成当前水位组合下多电源出力组合;
步骤5.4:自第二级电站起,在电站水位离散前,搜索电源分组集合{Pi,ni},判断该电站所有电源与上级电站电源是否隶属同一电源组,重复步骤5.3,依据电源组关联及电力互济特性,缩减当前电站出力离散范围,剔除不满足约束组合;
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202211110293.XA CN115438972B (zh) | 2022-09-13 | 2022-09-13 | 一种考虑电力互济特性的梯级水电站联合优化调度方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202211110293.XA CN115438972B (zh) | 2022-09-13 | 2022-09-13 | 一种考虑电力互济特性的梯级水电站联合优化调度方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN115438972A true CN115438972A (zh) | 2022-12-06 |
CN115438972B CN115438972B (zh) | 2023-10-31 |
Family
ID=84247823
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202211110293.XA Active CN115438972B (zh) | 2022-09-13 | 2022-09-13 | 一种考虑电力互济特性的梯级水电站联合优化调度方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN115438972B (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN116565947A (zh) * | 2023-04-26 | 2023-08-08 | 武汉大学 | 水电站日调峰能力确定方法及设备 |
Citations (13)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104166887A (zh) * | 2014-08-21 | 2014-11-26 | 大连理工大学 | 一种梯级水电站群联合优化调度的正交离散微分动态规划方法 |
CN105243505A (zh) * | 2015-10-20 | 2016-01-13 | 华中科技大学 | 一种梯级水电站联合发电调度出力控制表编制方法 |
CN107274302A (zh) * | 2017-07-06 | 2017-10-20 | 大连理工大学 | 一种跨省互联水电站群长期联合调峰调度方法 |
CN107895221A (zh) * | 2017-10-25 | 2018-04-10 | 北京微肯佛莱科技有限公司 | 市场环境下梯级水电站中长期调度与检修计划优化方法 |
CN109740808A (zh) * | 2018-12-27 | 2019-05-10 | 南瑞集团有限公司 | 一种风光水互补发电计划计算方法及系统 |
AU2017444178A1 (en) * | 2017-12-22 | 2019-10-31 | Dalian University Of Technology | Relative objective proximity and marginal analysis principle coupled multi-objective optimization dispatching method for cascade hydropower station |
CN110472824A (zh) * | 2019-07-09 | 2019-11-19 | 贵州黔源电力股份有限公司 | 一种考虑调峰需求的梯级水电站短期多目标优化调度方法 |
CN111476407A (zh) * | 2020-03-25 | 2020-07-31 | 云南电网有限责任公司 | 联合风电光伏电站的梯级水电站中长期隐随机调度方法 |
CN111612268A (zh) * | 2020-05-28 | 2020-09-01 | 国家电网公司西南分部 | 考虑市场交易的龙头水库水电集群运行优化方法 |
CN112633578A (zh) * | 2020-12-24 | 2021-04-09 | 国电电力发展股份有限公司和禹水电开发公司 | 一种引调水工程影响下梯级水库群优化调度方法 |
CN113065761A (zh) * | 2021-03-31 | 2021-07-02 | 中国长江电力股份有限公司 | 水电站发电负荷快速减少后水库的精准控制方法 |
CN114021965A (zh) * | 2021-11-04 | 2022-02-08 | 贵州乌江水电开发有限责任公司 | 一种梯级水电站群多目标多模式智能切换的优化调度方法 |
CN114722709A (zh) * | 2022-04-11 | 2022-07-08 | 武汉大学 | 兼顾发电量和最小出力的梯级水库群优化调度方法及系统 |
-
2022
- 2022-09-13 CN CN202211110293.XA patent/CN115438972B/zh active Active
Patent Citations (13)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104166887A (zh) * | 2014-08-21 | 2014-11-26 | 大连理工大学 | 一种梯级水电站群联合优化调度的正交离散微分动态规划方法 |
CN105243505A (zh) * | 2015-10-20 | 2016-01-13 | 华中科技大学 | 一种梯级水电站联合发电调度出力控制表编制方法 |
CN107274302A (zh) * | 2017-07-06 | 2017-10-20 | 大连理工大学 | 一种跨省互联水电站群长期联合调峰调度方法 |
CN107895221A (zh) * | 2017-10-25 | 2018-04-10 | 北京微肯佛莱科技有限公司 | 市场环境下梯级水电站中长期调度与检修计划优化方法 |
AU2017444178A1 (en) * | 2017-12-22 | 2019-10-31 | Dalian University Of Technology | Relative objective proximity and marginal analysis principle coupled multi-objective optimization dispatching method for cascade hydropower station |
CN109740808A (zh) * | 2018-12-27 | 2019-05-10 | 南瑞集团有限公司 | 一种风光水互补发电计划计算方法及系统 |
CN110472824A (zh) * | 2019-07-09 | 2019-11-19 | 贵州黔源电力股份有限公司 | 一种考虑调峰需求的梯级水电站短期多目标优化调度方法 |
CN111476407A (zh) * | 2020-03-25 | 2020-07-31 | 云南电网有限责任公司 | 联合风电光伏电站的梯级水电站中长期隐随机调度方法 |
CN111612268A (zh) * | 2020-05-28 | 2020-09-01 | 国家电网公司西南分部 | 考虑市场交易的龙头水库水电集群运行优化方法 |
CN112633578A (zh) * | 2020-12-24 | 2021-04-09 | 国电电力发展股份有限公司和禹水电开发公司 | 一种引调水工程影响下梯级水库群优化调度方法 |
CN113065761A (zh) * | 2021-03-31 | 2021-07-02 | 中国长江电力股份有限公司 | 水电站发电负荷快速减少后水库的精准控制方法 |
CN114021965A (zh) * | 2021-11-04 | 2022-02-08 | 贵州乌江水电开发有限责任公司 | 一种梯级水电站群多目标多模式智能切换的优化调度方法 |
CN114722709A (zh) * | 2022-04-11 | 2022-07-08 | 武汉大学 | 兼顾发电量和最小出力的梯级水库群优化调度方法及系统 |
Non-Patent Citations (4)
Title |
---|
LU LU, ETC: "Optimization model for the short-term joint operation of a grid-connected wind-photovoltaic-hydro hybrid energy system with cascade hydropower plants", 《ENERGY CONVERSION AND MANAGEMENT》, vol. 236, pages 1 - 12 * |
刘方 等: "流域梯级水电优化调度模型与方法研究综述", 《华北电力大学学报(自然科学版)》, vol. 44, no. 5, pages 81 - 90 * |
张海荣 等: "流域梯级水资源管理决策支持系统关键技术研究——以金沙江下游—三峡梯级水电站为例", 《中国水利》, no. 11, pages 47 - 50 * |
王涛: "流域梯级水电站联合调度方案优化分析", 《四川水力发电》, vol. 37, no. 3, pages 174 - 176 * |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN116565947A (zh) * | 2023-04-26 | 2023-08-08 | 武汉大学 | 水电站日调峰能力确定方法及设备 |
CN116565947B (zh) * | 2023-04-26 | 2024-04-19 | 武汉大学 | 水电站日调峰能力确定方法及设备 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN115438972B (zh) | 2023-10-31 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN109919478B (zh) | 一种考虑综合供能可靠性的综合能源微网规划方法 | |
CN109149651B (zh) | 一种计及调压辅助服务收益的光储系统优化运行方法 | |
CN109510224A (zh) | 光伏储能与分布式能源联合的容量配置与运行优化方法 | |
CN110690702B (zh) | 一种考虑综合承载力的主动配电网优化调度及运行方法 | |
CN104967126A (zh) | 一种面向区域电网的跨流域水电站群多电网联合调峰方法 | |
CN111049132B (zh) | 主动配电网大面积断电动态孤岛恢复方法 | |
CN115438972A (zh) | 一种考虑电力互济特性的梯级水电站联合优化调度方法 | |
CN110245794A (zh) | 考虑灵活性的多能源汇集中心火储容量双层优化方法 | |
CN103065206A (zh) | 复杂时段耦合型约束下的水电站群变尺度优化调度方法 | |
CN109472463A (zh) | 一种特大流域水电站群多电网调峰调度方法及系统 | |
CN109687534A (zh) | 基于梯级水量匹配的电力系统发电机组有功功率控制方法 | |
CN116014797A (zh) | 一种配网新能源接纳能力提升的评估方法 | |
CN116961114A (zh) | 基于分区自治的多虚拟电厂协调调度优化方法 | |
CN115051388A (zh) | 一种基于分布鲁棒的“源-网-荷-储”两阶段调度优化方法 | |
CN114676878A (zh) | 面向多能互补和低碳化的多区域虚拟电厂优化调度方法 | |
CN111711222A (zh) | 一种基于降压节能技术的配电网计划孤岛概率恢复方法 | |
CN115545340A (zh) | 一种考虑双重不确定性的综合能源站-网协同规划方法 | |
CN111612264B (zh) | 考虑水利电力综合的龙头水库水电群交易优化方法 | |
CN111815176B (zh) | 水电富集电网中长期电量多通道互补协调送出方法及系统 | |
CN107196348A (zh) | 一种考虑多端柔直的日前发电计划编制方法 | |
Hongwei et al. | Hydro-thermal unit commitment considering pumped storage stations | |
CN108321839B (zh) | 考虑发电集团利益主体协调的风电消纳调度方法 | |
CN106410867B (zh) | 一种电能路由器功率流优化分析方法 | |
Sheng et al. | Research on the capacity ratio relationship under the combined operation of hydropower, wind power and photovoltaic power generation in the basin | |
CN113313345B (zh) | 基于水电动态库容经济调度方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |