CN115438519B - 一种动力电池组散热结构优化设计方法 - Google Patents

一种动力电池组散热结构优化设计方法 Download PDF

Info

Publication number
CN115438519B
CN115438519B CN202211388191.4A CN202211388191A CN115438519B CN 115438519 B CN115438519 B CN 115438519B CN 202211388191 A CN202211388191 A CN 202211388191A CN 115438519 B CN115438519 B CN 115438519B
Authority
CN
China
Prior art keywords
battery pack
temperature
power battery
heat dissipation
dissipation structure
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202211388191.4A
Other languages
English (en)
Other versions
CN115438519A (zh
Inventor
张光磊
钟颖强
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Jiangxi Vocational and Technical College of Communication
Original Assignee
Jiangxi Vocational and Technical College of Communication
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Jiangxi Vocational and Technical College of Communication filed Critical Jiangxi Vocational and Technical College of Communication
Priority to CN202211388191.4A priority Critical patent/CN115438519B/zh
Publication of CN115438519A publication Critical patent/CN115438519A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN115438519B publication Critical patent/CN115438519B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F30/00—Computer-aided design [CAD]
    • G06F30/20—Design optimisation, verification or simulation
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F2111/00—Details relating to CAD techniques
    • G06F2111/10—Numerical modelling
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F2119/00—Details relating to the type or aim of the analysis or the optimisation
    • G06F2119/08—Thermal analysis or thermal optimisation
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F2119/00—Details relating to the type or aim of the analysis or the optimisation
    • G06F2119/14—Force analysis or force optimisation, e.g. static or dynamic forces
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02E—REDUCTION OF GREENHOUSE GAS [GHG] EMISSIONS, RELATED TO ENERGY GENERATION, TRANSMISSION OR DISTRIBUTION
    • Y02E60/00—Enabling technologies; Technologies with a potential or indirect contribution to GHG emissions mitigation
    • Y02E60/10—Energy storage using batteries

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Geometry (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Secondary Cells (AREA)

Abstract

本发明提供一种动力电池组散热结构优化设计方法。一种动力电池组散热结构优化设计方法包括如下步骤：S1、确定边界参数；S2、建立三维模型；S3、热仿真计算；S4、设计散热结构；S5：散热结构仿真计算；S6、结果分析。本发明通过计算机软件模拟动力电池组的工作，并且对散热结构进行优化分析，为对动力电池组散热结构优化设计提供便利，无需通过实体电池组等仪器进行试验，减少成本。

Description

一种动力电池组散热结构优化设计方法
技术领域
本发明涉及电池组设计领域，更具体的说，它涉及一种动力电池组散热结构优化设计方法。
背景技术
在新能源汽车产销量猛增的情况下，电动汽车动力电池在充放电过程中出现的高温、散热不畅等问题引发了人们的热议。在安全、节能、智能的时代背景下，对电动汽车动力电池热特性研究及散热优化研究具有重要性和紧迫性。
发明内容
本发明提供一种动力电池组散热结构优化设计方法，通过建立电池组的三维模型，对不同的散热结构进行分析研究，实现对散热结构进行优化设计：
为实现上述技术方案，本发明提供一种动力电池组散热结构优化设计方法，包括如下步骤：
S1：确定边界参数
将动力电池组放在电池恒温箱内，在不同温度下通过充放电仪器对动力电池组进行充放电操作，并监测动力电池组的电池性能，确定动力电池组的最适工作温度区间，并记录为边界参数；
S2：建立三维模型
根据动力电池组的实际CAD参数，通过三维建模软件建立动力电池组的三维模型，再对三维模型进行简化；
S3：热仿真计算
将动力电池组的三维模型和动力电池组对应的发热功率模型导入STAR-CCM+软件中，并设置初始条件，初始条件包括环境初始温度和动力电池组的初始温度；然后对动力电池组的三维模型进行网格划分，根据动力电池组对应的发热功率模型进行热传导仿真计算，迭代步长设置为1s，最长计算时间为Tmax，Tmax由人为进行设定，验证动力电池组的三维模型的正确性；
S4：设计散热结构
通过三维建模软件建立散热结构，散热结构包括风冷系统、液冷系统和PCM冷却系统，选择一种散热结构集成至动力电池组的三维模型处；
S5：散热结构仿真计算
S5.1：根据边界参数选择高温区间，设置环境温度为高温区间，高温区间为35℃-55℃，根据选择的散热结构设置对应物理模型，并设置初始条件，初始条件包括散热结构的初始温度；然后根据物理模型和动力电池组对应的发热功率模型进行热传导仿真计算，迭代步长设置为1s，最长计算时间为Tmax，Tmax由人为进行设定，间隔10s持续获取各个网格的温度数值，并计算所有网格的温度数值的平均值，以时间为自变量，温度数值为因变量生成电池组温度变化曲线，进入S6；
S5.2：根据边界参数选择低温区间，设置环境温度为低温区间，低温区间为-10℃-5℃，根据选择的散热结构设置对应物理模型，并设置初始条件，初始条件包括散热结构的初始温度；然后根据物理模型和动力电池组对应的发热功率模型进行热传导仿真计算，迭代步长设置为1s，最长计算时间为Tmax，Tmax由人为进行设定，间隔10s持续获取各个网格的温度数值，并计算所有网格的温度数值的平均值，以时间为自变量，温度数值为因变量生成电池组温度变化曲线，进入S6；
S6：结果分析
判断动力电池组的温度数值是否始终处于温度预设范围，若是动力电池组的温度数值未始终处于温度预设范围，修改散热结构，进入S5；若是动力电池组的温度数值始终处于温度预设范围，生成散热结构方案。
作为本发明的一个优选，还包括对温差的判断：
A1：将动力电池组按内部单体电池划分为不同的区域；
A2：在1800s和3600s的时刻，通过计算不同区域内网格的温度数值的平均值获取单体电池的表面温度数值，并将所有表面温度数值按照从小到大进行排列，并记为Tn，n=1，2，3······N，N为动力电池组内部单体电池的总数；
A3：令k=1，k用来作为编号选取表面温度数值；
A4：判断“k≤N”是否成立，若是“k≤N”成立，进入A5；若是“k≤N”不成立，无操作；
A5：计算δ=T（k+1）-T（k），判断“δ≤F”是否成立，若是“δ≤F”成立，F为温差阈值，令k=k+1，回到A4；若是“δ≤F”不成立，进入A6；
A6：选取k至N所有编号对应表面温度数值的区域，并在所有选取区域的单体电池处设置PCM冷却系统。
作为本发明的一个优选，还包括对仿真计算的优化，包括如下步骤：
B1：在进行热传导仿真计算时，持续获取动力电池组中心网格的温度数值Tz和动力电池组左上角网格的温度数值Tj；
B2：判断中心网格的温度数值Tz是否处于温度预设范围，若是中心网格的温度数值Tz未处于温度预设范围，进入B4；若是中心网格的温度数值Tz处于温度预设范围，回到B1；
B3：判断左上角网格的温度数值Tj是否处于温度预设范围，若是左上角网格的温度数值Tj未处于温度预设范围，进入B4；若是左上角网格的温度数值Tj处于温度预设范围，回到B1；
B4：停止热传导仿真计算，修改散热结构，进入S5。
作为本发明的一个优选，所述B2中，若是中心网格的温度数值Tz未处于温度预设范围，生成散热结构修改意见：在动力电池组中心位置设置PCM冷却系统。
作为本发明的一个优选，所述S2中，对三维模型进行简化具体包括如下步骤：去除三维模型上的螺纹孔、圆孔和倒角，并且去除热耗低于0.5W的器件。
作为本发明的一个优选，所述S2中，所述三维建模软件为UG。
作为本发明的一个优选，所述S4中，散热结构由操作人进行设计添加。
作为本发明的一个优选，所述S4中，当散热结构为风冷系统和液冷系统中的任一项时，建立散热结构还包括热管理策略的设计，热管理策略包括对风冷系统的风速控制，对液冷系统的水温水压控制，每一种散热结构对应一种热管理策略。
本发明具有以下优点：
1、本发明通过计算机软件模拟动力电池组的工作，并且对散热结构进行优化分析，为对动力电池组散热结构优化设计提供便利，无需通过实体电池组等仪器进行试验，减少成本。
2、本发明通过对三维模型进行简化，降低三维模型的复杂程度，提升后续仿真计算的运算效率和收敛成功率。
3、本发明通过对温差的监测，判断动力电池组的温度场分布不均匀，并通过PCM冷却系统优化散热结构。
4、本发明通过对动力电池组的中心位置和左上角位置的温度数值进行监测，当动力电池组的中心位置和左上角位置的温度数值不处于温度预设范围时，说明散热结构出现问题，停止热传导仿真计算，减少计算量。
附图说明
图1为本发明采用的动力电池组散热结构优化设计方法的流程示意图。
图2为本发明对温差的判断的流程示意图。
图3为本发明对仿真计算的优化的流程示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明中的技术方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
实施例1
一种动力电池组散热结构优化设计方法，如图1所示，包括如下步骤：
S1：确定边界参数
将动力电池组放在电池恒温箱内，在不同温度下通过充放电仪器对动力电池组进行充放电操作，期间通过充放电仪器设定恒定电流，监测动力电池组端的电压值，获取动力电池组的电容量，并监测动力电池组的电池性能，确定动力电池组的最适工作温度区间，并记录为边界参数；
S2：建立三维模型
根据动力电池组的实际CAD参数，通过UG软件建立动力电池组的三维模型，再对三维模型进行简化，对三维模型进行简化具体包括如下步骤：去除三维模型上的螺纹孔、圆孔和倒角，并且去除热耗低于0.5W的器件，降低三维模型的复杂程度，提升后续仿真计算的运算效率和收敛成功率；
S3：热仿真计算
将动力电池组的三维模型和动力电池组对应的发热功率模型导入STAR-CCM+软件中，发热功率模型由Bernardi理论公式进行计算，并设置初始条件，初始条件包括环境初始温度和动力电池组的初始温度；然后对动力电池组的三维模型进行网格划分，根据动力电池组对应的发热功率模型进行热传导仿真计算，迭代步长设置为1s，最长计算时间为Tmax，Tmax由人为进行设定，Tmax默认为1h，验证动力电池组的三维模型的正确性；
S4：设计散热结构
通过三维建模软件建立散热结构，散热结构由操作人进行设计添加，散热结构包括风冷系统、液冷系统和PCM冷却系统，选择一种散热结构集成至动力电池组的三维模型处；
S5：散热结构仿真计算
S5.1：根据边界参数选择高温区间，设置环境温度为高温区间，高温区间为35℃-55℃，根据选择的散热结构设置对应物理模型，并设置初始条件，初始条件包括散热结构的初始温度；然后根据物理模型和动力电池组对应的发热功率模型进行热传导仿真计算，迭代步长设置为1s，最长计算时间为Tmax，Tmax由人为进行设定，Tmax默认为1h，间隔10s持续获取各个网格的温度数值，并计算所有网格的温度数值的平均值，以时间为自变量，温度数值为因变量生成电池组温度变化曲线，进入S6；
S5.2：根据边界参数选择低温区间，设置环境温度为低温区间，低温区间为-10℃-5℃，根据选择的散热结构设置对应物理模型，并设置初始条件，初始条件包括散热结构的初始温度；然后根据物理模型和动力电池组对应的发热功率模型进行热传导仿真计算，迭代步长设置为1s，最长计算时间为Tmax，Tmax由人为进行设定，Tmax默认为1h，间隔10s持续获取各个网格的温度数值，并计算所有网格的温度数值的平均值，以时间为自变量，温度数值为因变量生成电池组温度变化曲线，进入S6；
S6：结果分析
判断动力电池组的温度数值是否始终处于温度预设范围，若是动力电池组的温度数值未始终处于温度预设范围，修改散热结构，具体实施方式如下，通过选择效率更高的液冷系统，或者改变液冷系统中冷却介质，改变热管的布置方式来改进散热结构；进入S5；若是动力电池组的温度数值始终处于温度预设范围，生成散热结构方案。
本发明通过计算机软件模拟动力电池组的工作，并且对散热结构进行优化分析，为对动力电池组散热结构优化设计提供便利，无需通过实体电池组等仪器进行试验，减少成本。
如图2所示，还包括对温差的判断：
A1：将动力电池组按内部单体电池划分为不同的区域；
A2：在1800s和3600s的时刻，通过计算不同区域内网格的温度数值的平均值获取单体电池的表面温度数值，并将所有表面温度数值按照从小到大进行排列，并记为Tn，n=1，2，3······N，N为动力电池组内部单体电池的总数；
A3：令k=1，k用来作为编号选取表面温度数值；
A4：判断“k≤N”是否成立，若是“k≤N”成立，进入A5；若是“k≤N”不成立，无操作；
A5：计算δ=T（k+1）-T（k），判断“δ≤F”是否成立，F为温差阈值，此时将F人为设定为0.17，若是“δ≤0.17”成立，令k=k+1，回到A4；若是“δ≤0.17”不成立，说明出现了单体电池在工作当中温差较大的情况，由于动力电池组的性能由单体电池的工作性能决定，当出现温差较大的情况时，说明至少一个单体电池性能出现偏差，影响整体动力电池组的性能，进入A6；
A6：选取k至N所有编号对应表面温度数值的区域，并在所有选取区域的单体电池处设置PCM冷却系统。
本发明通过对温差的监测，判断动力电池组的温度场分布不均匀，并通过PCM冷却系统优化散热结构。
如图3所示，还包括对仿真计算的优化，包括如下步骤：
B1：在进行热传导仿真计算时，持续获取动力电池组中心网格的温度数值Tz和动力电池组左上角网格的温度数值Tj，动力电池组在工作时，由于热传导的影响，一般中心位置温度最高，角落处温度最低；
B2：判断中心网格的温度数值Tz是否处于温度预设范围，若是中心网格的温度数值Tz未处于温度预设范围，生成散热结构修改意见：在动力电池组中心位置设置PCM冷却系统，进入B4；若是中心网格的温度数值Tz处于温度预设范围，回到B1；
B3：判断左上角网格的温度数值Tj是否处于温度预设范围，若是左上角网格的温度数值Tj未处于温度预设范围，进入B4；若是左上角网格的温度数值Tj处于温度预设范围，回到B1；
B4：停止热传导仿真计算，修改散热结构，进入S5。
本发明通过对动力电池组的中心位置和左上角位置的温度数值进行监测，当动力电池组的中心位置和左上角位置的温度数值不处于温度预设范围时，说明散热结构出现问题，停止热传导仿真计算，减少计算量。
作为本发明的一个优选，所述S4中，当散热结构为风冷系统和液冷系统中的任一项时，建立散热结构还包括热管理策略的设计，热管理策略包括对风冷系统的风速控制，对液冷系统的水温水压控制，每一种散热结构对应一种热管理策略。
应当理解的是，对本领域普通技术人员来说，可以根据上述说明加以改进或变换，而所有这些改进和变换都应属于本发明所附权利要求的保护范围。本说明书中未作详细描述的部分属于本领域专业技术人员公知的现有技术。

Claims (7)

1.一种动力电池组散热结构优化设计方法，其特征在于，包括如下步骤：
S1：确定边界参数
将动力电池组放在电池恒温箱内，在不同温度下通过充放电仪器对动力电池组进行充放电操作，并监测动力电池组的电池性能，确定动力电池组的最适工作温度区间，并记录为边界参数；
S2：建立三维模型
根据动力电池组的实际CAD参数，通过三维建模软件建立动力电池组的三维模型，再对三维模型进行简化；
S3：热仿真计算
将动力电池组的三维模型和动力电池组对应的发热功率模型导入STAR-CCM+软件中，并设置初始条件，初始条件包括环境初始温度和动力电池组的初始温度；然后对动力电池组的三维模型进行网格划分，根据动力电池组对应的发热功率模型进行热传导仿真计算，迭代步长设置为1s，最长计算时间为Tmax，Tmax由人为进行设定，验证动力电池组的三维模型的正确性；
S4：设计散热结构
通过三维建模软件建立散热结构，散热结构包括风冷系统、液冷系统和PCM冷却系统，选择一种散热结构集成至动力电池组的三维模型处；
S5：散热结构仿真计算
S5.1：根据边界参数选择高温区间，设置环境温度为高温区间，高温区间为35℃-55℃，根据选择的散热结构设置对应物理模型，并设置初始条件，初始条件包括散热结构的初始温度；然后根据物理模型和动力电池组对应的发热功率模型进行热传导仿真计算，迭代步长设置为1s，最长计算时间为Tmax，Tmax由人为进行设定，间隔10s持续获取各个网格的温度数值，并计算所有网格的温度数值的平均值，以时间为自变量，温度数值为因变量生成电池组温度变化曲线，进入S6；
S5.2：根据边界参数选择低温区间，设置环境温度为低温区间，低温区间为-10℃-5℃，根据选择的散热结构设置对应物理模型，并设置初始条件，初始条件包括散热结构的初始温度；然后根据物理模型和动力电池组对应的发热功率模型进行热传导仿真计算，迭代步长设置为1s，最长计算时间为Tmax，Tmax由人为进行设定，间隔10s持续获取各个网格的温度数值，并计算所有网格的温度数值的平均值，以时间为自变量，温度数值为因变量生成电池组温度变化曲线，进入S6；
S6：结果分析
判断动力电池组的温度数值是否始终处于温度预设范围，若是动力电池组的温度数值未始终处于温度预设范围，修改散热结构，进入S5；若是动力电池组的温度数值始终处于温度预设范围，生成散热结构方案；
还包括对温差的判断：
A1：将动力电池组按内部单体电池划分为不同的区域；
A2：在1800s和3600s的时刻，通过计算不同区域内网格的温度数值的平均值获取单体电池的表面温度数值，并将所有表面温度数值按照从小到大进行排列，并记为Tn，n=1，2，3······N，N为动力电池组内部单体电池的总数；
A3：令k=1，k用来作为编号选取表面温度数值；
A4：判断“k≤N”是否成立，若是“k≤N”成立，进入A5；若是“k≤N”不成立，无操作；
A5：计算δ=T（k+1）-T（k），判断“δ≤F”是否成立，F为温差阈值，若是“δ≤F”成立，令k=k+1，回到A4；若是“δ≤F”不成立，进入A6；
A6：选取k至N所有编号对应表面温度数值的区域，并在所有选取区域的单体电池处设置PCM冷却系统。
2.根据权利要求1所述的一种动力电池组散热结构优化设计方法，其特征在于，还包括对仿真计算的优化，包括如下步骤：
B1：在进行热传导仿真计算时，持续获取动力电池组中心网格的温度数值Tz和动力电池组左上角网格的温度数值Tj；
B2：判断中心网格的温度数值Tz是否处于温度预设范围，若是中心网格的温度数值Tz未处于温度预设范围，进入B4；若是中心网格的温度数值Tz处于温度预设范围，回到B1；
B3：判断左上角网格的温度数值Tj是否处于温度预设范围，若是左上角网格的温度数值Tj未处于温度预设范围，进入B4；若是左上角网格的温度数值Tj处于温度预设范围，回到B1；
B4：停止热传导仿真计算，修改散热结构，进入S5。
3.根据权利要求2所述的一种动力电池组散热结构优化设计方法，其特征在于，所述B2中，若是中心网格的温度数值Tz未处于温度预设范围，生成散热结构修改意见：在动力电池组中心位置设置PCM冷却系统。
4.根据权利要求1所述的一种动力电池组散热结构优化设计方法，其特征在于，所述S2中，对三维模型进行简化具体包括如下步骤：去除三维模型上的螺纹孔、圆孔和倒角，并且去除热耗低于0.5W的器件。
5.根据权利要求1所述的一种动力电池组散热结构优化设计方法，其特征在于，所述S2中，所述三维建模软件为UG。
6.根据权利要求1所述的一种动力电池组散热结构优化设计方法，其特征在于，所述S4中，散热结构由操作人进行设计添加。
7.根据权利要求1所述的一种动力电池组散热结构优化设计方法，其特征在于，所述S4中，当散热结构为风冷系统和液冷系统中的任一项时，建立散热结构还包括热管理策略的设计，热管理策略包括对风冷系统的风速控制，对液冷系统的水温水压控制，每一种散热结构对应一种热管理策略。
CN202211388191.4A 2022-11-08 2022-11-08 一种动力电池组散热结构优化设计方法 Active CN115438519B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202211388191.4A CN115438519B (zh) 2022-11-08 2022-11-08 一种动力电池组散热结构优化设计方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202211388191.4A CN115438519B (zh) 2022-11-08 2022-11-08 一种动力电池组散热结构优化设计方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN115438519A CN115438519A (zh) 2022-12-06
CN115438519B true CN115438519B (zh) 2023-02-07

Family

ID=84252439

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202211388191.4A Active CN115438519B (zh) 2022-11-08 2022-11-08 一种动力电池组散热结构优化设计方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN115438519B (zh)

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102569938A (zh) * 2012-02-17 2012-07-11 中国检验检疫科学研究院 动力电池热管理装置
WO2018000753A1 (zh) * 2016-06-30 2018-01-04 深圳市元征科技股份有限公司 电池温度的控制方法及系统
CN109638384A (zh) * 2018-12-20 2019-04-16 电子科技大学 一种具有温差控制功能的电池组风冷散热系统及其热管理方法

Family Cites Families (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10481623B1 (en) * 2018-12-17 2019-11-19 Chongqing Jinkang New Energy Automobile Co., Ltd. Optimizing a temperature profile in a thermal management system of an electric vehicle
CN109657368B (zh) * 2018-12-24 2023-01-10 奥克斯空调股份有限公司 一种空调散热器的优化方法
DE102019121461B3 (de) * 2019-08-08 2020-12-24 TWAICE Technologies GmbH Simulation einer Batterie
CN111191366A (zh) * 2019-12-30 2020-05-22 中国第一汽车股份有限公司 一种基于液冷散热方式的动力电池温度预测模型及建模方法
CN112231945B (zh) * 2020-09-15 2022-03-15 中国汽车技术研究中心有限公司 一种基于star CCM+与Amesim的动力电池系统热扩散联合仿真方法
CN112380785A (zh) * 2020-10-30 2021-02-19 江西江铃集团新能源汽车有限公司 电池热管理优化方法、装置、可读存储介质及计算机设备
CN113158461B (zh) * 2021-04-20 2023-02-10 同济大学 车载锂离子动力电池包热管理系统多目标优化设计方法
CN114647967A (zh) * 2022-04-08 2022-06-21 中国科学院电工研究所 一种超高效均温板设计方法
CN115034033A (zh) * 2022-04-29 2022-09-09 湖北亿纬动力有限公司 一种空调选型方法
CN115017639B (zh) * 2022-05-17 2023-10-10 江苏大学 一种针对不均匀热分布的冷板流道拓扑设计方法

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102569938A (zh) * 2012-02-17 2012-07-11 中国检验检疫科学研究院 动力电池热管理装置
WO2018000753A1 (zh) * 2016-06-30 2018-01-04 深圳市元征科技股份有限公司 电池温度的控制方法及系统
CN109638384A (zh) * 2018-12-20 2019-04-16 电子科技大学 一种具有温差控制功能的电池组风冷散热系统及其热管理方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
电动汽车锂离子电池组风冷散热仿真分析;葛子敬等;《机械设计与制造工程》;20151015(第10期);27-31页 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN115438519A (zh) 2022-12-06

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Zhu et al. A real-time battery thermal management strategy for connected and automated hybrid electric vehicles (CAHEVs) based on iterative dynamic programming
CN108869173B (zh) 风电机组的功率控制方法和设备
JP6951409B2 (ja) 充電式電池の加熱方法、制御ユニット及び加熱回路
CN111581850B (zh) 一种应用数字孪生技术的全周期动力电池管理系统
CN112092676A (zh) 一种利用虚拟温度传感器对电池包温度场的估算修正方法
CN113312856B (zh) 一种结合数值计算的电动汽车电池包热管理控制仿真方法
CN109614662B (zh) 一种确定锂电池组在热仿真实验中的散热方式的方法和系统
CN113794254B (zh) 一种热管理策略配置方法、装置、计算机设备和存储介质
US20230273593A1 (en) Method and system for control of battery thermal management of electric drive bulldozers based on deep learning
CN117013606B (zh) 一种基于人工智能的光伏发电智能储能控制系统
CN110764004A (zh) 电池包热仿真的分析方法
CN104600381A (zh) 一种锂离子电池组单体布置结构的优化方法
CN115455773A (zh) 一种设计变量的多目标优化方法及装置
CN115587512A (zh) 基于ANSYS TwinBuilder的锂电池热电耦合数字孪生模型构建方法
Gao et al. Active thermal control of a battery pack under elevated temperatures
CN115732810A (zh) 一种电动汽车电池包加温系统控制方法
CN115438519B (zh) 一种动力电池组散热结构优化设计方法
CN113851757A (zh) 一种动力电池热管理方法及装置
GB2595496A (en) System and method for determination of battery temperature
CN116072437A (zh) 一种储能热管理系统、控制方法及控制装置
CN114126369A (zh) 一种光伏逆变器的散热控制方法
Li Design and practical application analysis of thermal management system for power battery in new energy vehicles
CN113415210A (zh) 一种电池温度控制方法、装置及汽车
CN106096874A (zh) 数据中心的能效管理方法、装置和系统
Romero et al. Fast charge of Li-ion batteries using a two-layer distributed MPC with electro-chemical and thermal constraints

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant