CN115438397A - 降低储集体模型不确定性的方法、电子设备及介质 - Google Patents

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CN115438397A CN202110610730.3A CN202110610730A CN115438397A CN 115438397 A CN115438397 A CN 115438397A CN 202110610730 A CN202110610730 A CN 202110610730A CN 115438397 A CN115438397 A CN 115438397A
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Abstract

本申请公开了一种降低储集体模型不确定性的方法、电子设备及介质。该方法可以包括:确定影响储集体模型不确定性的相关因素;降低储集体模型的不确定性,获得高概率储集体模型;针对高概率储集体模型,降低属性分布的不确定性,获得高概率属性分布模型;针对高概率属性分布模型,降低油藏连通关系与溶洞体积的不确定性,获得最终的储集体模型。本发明通过缝洞型碳酸盐岩油藏不确定性分析,减小各种因素对模型不确定性的影响,降低缝洞型碳酸盐岩地质建模的不确定性,提升缝洞型油藏地质建模应用水平,使缝洞型油藏地质建模技术更好地为数值模拟和生产服务,提高油田效益。

Description

降低储集体模型不确定性的方法、电子设备及介质
技术领域
本发明涉及油藏地质建模领域,更具体地,涉及一种降低储集体模型不确定性的方法、电子设备及介质。
背景技术
地质建模是油藏描述的一个重要内容,目的是希望通过地质、测井、地震和生产动态等多种资料建立符合油藏地质认识的地质模型,通常以是否符合地质统计规律和地质认识作为判断地质模型好坏的依据。不确定性评价是油藏地质建模的一个重要方面,目的是通过对影响建模不确定性因素的分析,确立影响地质模型的主要不确定性因素,选取主要的不确定性因素,设计相关的实验方案,建立多个与油藏统计规律类似的多个等概率地质模型,优选合适的地质模型,从而达到降低地质模型的不确定性的目的。
近些年来,随着不确定性在油藏开发中受到越来越多的重视,不确定性研究已成为地质建模中的核心问题,地质科学家和工程师们正在努力减少地质模型的不确定性。JefCaers指出储层中的不确定性是由于对关键的地质和油藏工程因素知识的缺乏引起的。Y.Zee.Ma指出地下复杂性和有限的数据是油藏描述中存在许多不确定性的原因,认为通过获取更多的地下信息或采用更先进的科学技术,可以降低不确定性。国外学者把地下储层的不确定性因素总结为八类24种,Akingbade D等利用实验设计与分析方法评价了每个不确定的参数影响。William R.Moore等讨论了测井和岩石物理解释中的不确定性因素。Araktingi U G等人详细的论述了地震和测井资料综合用于储层物性建模的方法和步骤,认为整合地震资料可减少建模中的不确定性。Djuro Novakovic对成熟油田中的不确定性进行了分析,通过综合利用多种手段和方法确定输入参数的不确定性范围,降低了不确定性。在国内,一些专家学者针对建模中的不确定性也开展了相关的研究。孙立春、高博禹和李敬功提出了运用Monte-Carlo方法与随机地质建模技术对地质建模中的主要不确定性进行模拟,进而筛选地质模型。王家华通过增加物性参数的横向非均质性和纵向非均质性等地质条件,减小气藏建模结果的不确定性。
虽然不少的专家学者开展了大量的关于地质模型的不确定性研究,且获得了一些认识和成果,但这些研究主要是基于砂岩和裂缝型碳酸盐岩油藏,而对于缝洞型碳酸盐岩油藏,主要是针对储集体的描述和建模方法的研究,对其不确定性研究较少,因此开展针对缝洞型油藏地质模型的不确定性研究,为油藏开发提供更加可靠地地质模型,具有重要的意义。
因此,有必要开发一种降低储集体模型不确定性的方法、电子设备及介质。
公开于本发明背景技术部分的信息仅仅旨在加深对本发明的一般背景技术的理解,而不应当被视为承认或以任何形式暗示该信息构成已为本领域技术人员所公知的现有技术。
发明内容
本发明提出了一种降低储集体模型不确定性的方法、电子设备及介质,其能够通过缝洞型碳酸盐岩油藏不确定性分析,分析影响缝洞型油藏地质模型不确定性的主要因素,通过综合利用不同尺度、不同精度的数据及通过各种方法和手段,减小各种因素对模型不确定性的影响,降低缝洞型碳酸盐岩地质建模的不确定性,提升缝洞型油藏地质建模应用水平,使缝洞型油藏地质建模技术更好地为数值模拟和生产服务,提高油田效益。
第一方面,本公开实施例提供了一种降低储集体模型不确定性的方法,包括:
确定影响储集体模型不确定性的相关因素;
降低储集体模型的不确定性,获得高概率储集体模型;
针对所述高概率储集体模型,降低属性分布的不确定性,获得高概率属性分布模型;
针对所述高概率属性分布模型,降低油藏连通关系与溶洞体积的不确定性,获得最终的储集体模型。
优选地,降低储集体模型的不确定性包括:
基于多尺度、多类型数据,构建模型约束体,降低所述储集体模型的不确定性;
通过多点地质统计模拟方法,降低所述储集体模型的不确定性。
优选地,基于多尺度、多类型数据,构建模型约束体,降低所述储集体模型的不确定性包括:
确定储集体相关的地震属性,建立预测体;
通过溶洞与水系、断裂及所述地震属性的关系,通过后验概率统计方法融合建立综合发育约束体,降低所述储集体模型的不确定性。
优选地,通过多点地质统计模拟方法,降低所述储集体模型的不确定性包括:
通过地质知识库方法与多地震属性/人工修正综合方法,获得训练图像;
根据所述训练图像模拟得到多个储集体格架模型,将多个储集体格架模型中对应网格的概率进行叠加,获得所述高概率储集体模型。
优选地,针对所述高概率储集体模型,降低属性分布的不确定性,获得高概率属性分布模型包括:
针对缝洞型油藏特征,确定影响储量的关键变量以及变化范围;
针对所述关键变量进行两两正交,计算所述高概率储集体模型的概率储量;
分别确定使所述概率储量最大的关键变量的模型,获得所述高概率属性分布模型。
优选地,针对所述高概率属性分布模型,降低油藏连通关系与溶洞体积的不确定性包括:
优化井间缝洞组合关系,降低所述高概率属性分布模型的不确定性;和/或
优化单井控制储量,降低所述高概率属性分布模型的不确定性。
优选地,优化井间缝洞组合关系,降低所述高概率属性分布模型的不确定性包括:
基于连通数据,通过模拟退火方法确定与井间连通关系有关的裂缝,重新组合裂缝的空间位置,形成新的缝洞组合关系,从而保持与井间连通关系一致,降低所述高概率属性分布模型的不确定性。
优选地,优化单井控制储量,降低所述高概率属性分布模型的不确定性包括:
以单井动态地质储量为依据,在退火模拟算法的框架下优化单井控制储量,以溶洞储量与动态地质储量之差为目标函数,通过随机扰动溶洞孔隙度和体积,优化溶洞储量,降低所述高概率属性分布模型的不确定性。
作为本公开实施例的一种具体实现方式,
第二方面,本公开实施例还提供了一种电子设备,该电子设备包括:
存储器,存储有可执行指令;
处理器,所述处理器运行所述存储器中的所述可执行指令,以实现所述的降低储集体模型不确定性的方法。
第三方面,本公开实施例还提供了一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现所述的降低储集体模型不确定性的方法。
其有益效果在于:
1)利用多点地质统计学方法融合先验地质认识、露头、测井和地震信息,构建多个储集体格架模型,通过概率优选符合油藏地质特征的储集体模型,有效的降低了储集体格架的不确定性;
2)基于多属性不确定性分析,针对各变量给出可能的变化范围,构建实验方案,通过绘制地质模型储量概率累积曲线,选取P50概率储量模型为最优孔隙度模型,降低了储集体孔隙度属性空间分布的不确定性;
3)基于井间连通关系和单井控制储量修改裂缝与溶洞的空间组合关系及井控溶洞的孔隙度和溶洞体积,解决了与生产动态不一致的矛盾,降低了地质模型的不确定性。
本发明的方法和装置具有其它的特性和优点,这些特性和优点从并入本文中的附图和随后的具体实施方式中将是显而易见的,或者将在并入本文中的附图和随后的具体实施方式中进行详细陈述,这些附图和具体实施方式共同用于解释本发明的特定原理。
附图说明
通过结合附图对本发明示例性实施例进行更详细的描述,本发明的上述以及其它目的、特征和优势将变得更加明显,其中,在本发明示例性实施例中,相同的参考标号通常代表相同部件。
图1示出了根据本发明的一个实施例的降低储集体模型不确定性的方法的步骤的流程图。
图2示出了根据本发明的一个实施例的某单元地下暗河训练图像的示意图。
图3示出了根据本发明的一个实施例的某单元地下暗河约束体构建的示意图。
图4示出了根据本发明的一个实施例的某单元地下河溶洞储集体模型的示意图。
图5a和图5b分别示出了根据本发明的一个实施例的某单元参数敏感性分析与储量累计分布曲线图的示意图。
图6示出了根据本发明的一个实施例的某单元P50孔隙度分布示意图。
图7a和图7b分别示出了根据本发明的一个实施例的某单元优化前后的溶洞孔隙度分布示意图。
图8a和图8b分别示出了根据本发明的一个实施例的某单元产油日产油与含水率的拟合对比图。
图9a和图9b分别示出了根据本发明的一个实施例的某井区训练图像和井间约束概率体的示意图。
图10a和图10b分别示出了根据本发明的一个实施例的某井区暗河储集体分布和储集体孔隙度分布模型的示意图。
具体实施方式
下面将更详细地描述本发明的优选实施方式。虽然以下描述了本发明的优选实施方式,然而应该理解,可以以各种形式实现本发明而不应被这里阐述的实施方式所限制。
本发明提供一种降低储集体模型不确定性的方法,包括:
确定影响储集体模型不确定性的相关因素;
降低储集体模型的不确定性,获得高概率储集体模型;
针对高概率储集体模型,降低属性分布的不确定性,获得高概率属性分布模型;
针对高概率属性分布模型,降低油藏连通关系与溶洞体积的不确定性,获得最终的储集体模型。
在一个示例中,降低储集体模型的不确定性包括:
基于多尺度、多类型数据,构建模型约束体,降低储集体模型的不确定性;
通过多点地质统计模拟方法,降低储集体模型的不确定性。
在一个示例中,基于多尺度、多类型数据,构建模型约束体,降低储集体模型的不确定性包括:
确定储集体相关的地震属性,建立预测体;
通过溶洞与水系、断裂及地震属性的关系,通过后验概率统计方法融合建立综合发育约束体,降低储集体模型的不确定性。
在一个示例中,通过多点地质统计模拟方法,降低储集体模型的不确定性包括:
通过地质知识库方法与多地震属性/人工修正综合方法,获得训练图像;
根据训练图像模拟得到多个储集体格架模型,将多个储集体格架模型中对应网格的概率进行叠加,获得高概率储集体模型。
在一个示例中,针对高概率储集体模型,降低属性分布的不确定性,获得高概率属性分布模型包括:
针对缝洞型油藏特征,确定影响储量的关键变量以及变化范围;
针对关键变量进行两两正交,计算高概率储集体模型的概率储量;
分别确定使概率储量最大的关键变量的模型,获得高概率属性分布模型。
在一个示例中,针对高概率属性分布模型,降低油藏连通关系与溶洞体积的不确定性包括:
优化井间缝洞组合关系,降低高概率属性分布模型的不确定性;和/或
优化单井控制储量,降低高概率属性分布模型的不确定性。
在一个示例中,优化井间缝洞组合关系,降低高概率属性分布模型的不确定性包括:
基于连通数据,通过模拟退火方法确定与井间连通关系有关的裂缝,重新组合裂缝的空间位置,形成新的缝洞组合关系,从而保持与井间连通关系一致,降低高概率属性分布模型的不确定性。
在一个示例中,优化单井控制储量,降低高概率属性分布模型的不确定性包括:
以单井动态地质储量为依据,在退火模拟算法的框架下优化单井控制储量,以溶洞储量与动态地质储量之差为目标函数,通过随机扰动溶洞孔隙度和体积,优化溶洞储量,降低高概率属性分布模型的不确定性。
具体地,进行地质模型不确定性分析,确定影响储集体模型不确定性的相关因素。
缝洞型碳酸盐岩油藏曾长期受成岩作用、构造作用和岩溶作用的强烈改造而形成不同类型的储集体空间,不同储集体空间及其相互组合构成复杂的缝洞储集体,给测井解释带来极大困难。与砂岩不同,缝洞型碳酸盐岩油藏由于其强烈的非均质性及缝、孔、洞的多样性,还没有成熟的测井解释模型,目前主要根据生产测井及生产动态等信息定性划分储集体类型,储集体类型解释具有不确定性。
缝洞型碳酸盐岩油藏储集体类型多样、埋藏深、地震分辨率低,不同类型储集体可能出现相同的地震响应特征,从而造成多解性和预测的不确定性,如利用“串珠”技术预测溶洞储集体。由于溶洞内储集体物性与周围围岩明显不同,在地震剖面上显示为“串珠”特征,但在溶蚀孔洞和裂缝比较发育的地方也可能产生于大型溶洞相似的地震反射特征,显然“串珠”指示并非是大型溶洞储集体的唯一反映。钻井资料证实这些串珠可以是大型溶洞和溶蚀孔洞,甚至可以为裂缝储集体,因此利用地震属性预测储集体具有不确定性。
碳酸盐岩储集体属性解释本身就是一个难题,属性解释具有不确定性。对于缝洞型碳酸盐岩油藏,由于储集体类型多样,包括溶洞型、溶蚀孔洞和裂缝型,而作为主要储集空间的大型溶洞,由于地下溶洞发育及分布的非均质性极强,洞穴的充填程度、充填物及流体性质复杂多变,使得该类型储层成为测井评价的一个主要技术难点,目前仍处于定性评价阶段,具有溶洞测井解释不确定性,尤其是钻遇溶洞发生井漏或放空时,无法获取有效测井或无法测井,溶洞段真实孔隙度难以获取,通常采用直接赋值方法,不确定性更大。
基于多尺度、多类型数据构建模型约束体降低储集体模型的不确定性:
对于地质建模,井间约束体是是可以融合多种资料,包括测井、地震、地质控制因素等的一个重要手段,可以通过多种信息的融合确保地质模型与地质认识的一致性。对于缝洞型油藏,储集体的发育与水系、断裂和构造等多条件相关,如前所述,储集体的预测主要靠地震,但地震对储集体预测也有不确定性,为此采用多地震属性综合预测方法。对于不同的储集体具有不同的地震属性和主要控制因素,融合多信息形成井间约束体,从而达到降低地质模型的不确定性。如地下暗河储集体,其发育可能与水系和断裂有关,通过优选地震属性,作为地下暗河的预测体。通过分析单井溶洞与水系、断裂及地震属性的关系,采用后验概率统计方法融合建立井间地下暗河综合发育约束体,降低地质模型的不确定性。
进而通过多点地质统计模拟方法降低模型的不确定性:
多点地质统计学建模方法采用“训练图像”作为建模的原型模型,相对于两点统计学建模方法可以更好地再现地质体的空间结构和几何形态;较之基于目标的建模方法,能够避免提供目标体的几何形态参数,同时由于采用基于象元的序贯模拟过程,保留了两点统计学建模方法的条件化数据能力和计算效率,对于缝洞型油藏地下暗河储集体,训练图像既模拟了典型现代地下河模式和形态等要素,又反映了研究区古地下河溶洞特征,为此本次通过多点地质统计学方法降低模型的不确定性。
对于训练图像的制作,采用两种训练图像制作法,第一种采用基于地质知识库方法,融合测井、露头、野外观察等先验地质认识;第二种方法采用基于多地震属性和人工修正综合方法。基于两种训练图像制作方法模拟多个储集体格架模型,将多个储集体格架模型中对应网格的概率进行叠加,获得高概率储集体模型,降低储集体格架模型不确定性。
对于第一种训练图像制作方法,首先通过发育背景分析,选取与研究目标类似的现代地下河,描述其空间分布形态,而对于古岩溶地下河宽度,由于多因素影响,其宽度与现代地下河宽度有较大出入,需要对现代溶洞宽度数据进行校正。基于单井溶洞宽度统计频率,采用累积概率曲线的方法,据此得出现代地下河溶洞宽度,校正后溶洞宽度规模和数学分布与古溶洞完全一致。对于第二种训练图像制作,因为地下暗河在地震上有明显的连续的条带状响应,因此可利用多地震筛选,优选地震属性融合多地震属性获取训练图像以保留模式信息,并对其进行连通性局部修正,最终形成更吻合地质规律、更能表征实际形态的地下暗河训练图像,进而获得高概率储集体模型。
针对高概率储集体模型,进行储集体属性分布不确定性评价:
针对缝洞型油藏特征,选取对于缝洞型油藏主要的不确定性参数,孔隙度均值,含油饱和度,净毛比,变程等影响储量的几个关键变量,确立主要变量的变化范围,设计相应的正交方案,计算模型的概率储量,优选概率储量P50的孔隙度模型,视为最可能的孔隙度属性模型,降低地质模型属性的不确定性,获得高概率属性分布模型。
针对高概率属性分布模型,进行缝洞型油藏连通关系和溶洞体积不确定性评价:
虽然对储集体格架和储集体属性的不确定性做了分析,并采取了降低不确定性的方法,但是,由于缝洞型油藏的非均质性及溶洞发育特征的多样性,在井间连通和单井控制储量方面仍具有不确定性,为此采用优化裂缝空间位置和单井控制储量的方法进一步优化储集体空间组合和储集体属性模型,降低模型不确定性。
优化井间缝洞组合关系降低模型不确定性:
井间缝洞组合关系的优化包括裂缝的选取及裂缝的重新组合,为此采用模拟退火方法基于连通数据优选与井间连通关系有关的裂缝,然后重新组合裂缝的空间位置,优化形成新的缝洞组合关系,从而保持与井间连通关系一致,降级模型的不确定性。
优化单井控制储量降低模型不确定性:
地质模型中由于钻遇溶洞孔隙度或地震响应溶洞体积的不确定性,导致地质模型中单井控制储量与实际动态预测储量的矛盾,为此需要优化单井控制储量降低模型的不确定性。为此以单井动态地质储量为依据,在退火模拟算法的框架下,优化模型中个别井控溶洞的孔隙度或体积,来使得模型井控储量与动态生产数据一致。应用退火模拟算法优化单井控制储量,定义井控溶洞或放空溶洞储量与动态地质储量之差为目标函数,通过随机扰动井控溶洞孔隙度和井控溶洞体积来优化模型溶洞储量,减低单井控制储量的不确定性,获得最终的储集体模型。
本发明还提供一种电子设备,电子设备包括:存储器,存储有可执行指令;处理器,处理器运行存储器中的可执行指令,以实现上述的降低储集体模型不确定性的方法。
本发明还提供一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现上述的降低储集体模型不确定性的方法。
为便于理解本发明实施例的方案及其效果,以下给出三个具体应用示例。本领域技术人员应理解,该示例仅为了便于理解本发明,其任何具体细节并非意在以任何方式限制本发明。
实施例1
图1示出了根据本发明的一个实施例的降低储集体模型不确定性的方法的步骤的流程图。
如图1所示,该降低储集体模型不确定性的方法包括:步骤101,确定影响储集体模型不确定性的相关因素;步骤102,降低储集体模型的不确定性,获得高概率储集体模型;步骤103,针对高概率储集体模型,降低属性分布的不确定性,获得高概率属性分布模型;步骤104,针对高概率属性分布模型,降低油藏连通关系与溶洞体积的不确定性,获得最终的储集体模型。
塔河油田某单元为缝洞型油藏,以暗河型储集体发育为主。基于地质分析,本单元暗河储集体以多分支暗河为主,暗河分布形态复杂,分为上下两层,其发育与断层、距离风化壳的距离(古地貌)有关。
图2示出了根据本发明的一个实施例的某单元地下暗河训练图像的示意图。
通过对比振幅属性、波阻抗反演属性、频谱能量属性等多地震属性对上下两层溶洞的响应,优选波阻抗反演作为刻画地下暗河的地震属性,分别刻画上下两层地下暗河地质体的形态,结合单井钻遇溶洞厚度修正和地质认识,建立暗河储集体训练图像,如图2所示。
图3示出了根据本发明的一个实施例的某单元地下暗河约束体构建的示意图。
分析认为某单元暗河储集体发育与古地貌和断层相关,为此井间以到断层的距离、与古地貌的关系及波阻抗地震属性为约束条件通过后验概率方法建立井间概率发育体,如图3所示。
图4示出了根据本发明的一个实施例的某单元地下河溶洞储集体模型的示意图。
以单井解释数据为硬数据,训练图像为指导,井间发育概率体为约束建立了500个储集体模型,形成不同概率下的单元储集体模型,选取储集体概率大于50%作为依据,优选地下暗河储集体空间分布模型,如图4所示,与地质认识基本一致。
图5a和图5b分别示出了根据本发明的一个实施例的某单元参数敏感性分析与储量累计分布曲线图的示意图。
在储集体分布模型的基础上,采用序贯高斯相控模拟方法模拟储集体属性空间分布。通过对某单元不确定性分析,选取孔隙度、净毛比、含油饱和度、主变程和次变程为不确定分析变量,依据测井、地质认识和地震识别成果,分别设置了各变量的变化范围,包括每个变量的最小值,可能值及最大值,通过正交方案设计,分析了各变量对储量的敏感程度,如图5a所示,基于蒙特卡洛随机模拟行了1000次的地质储量计算以代替实际建模过程,绘制成了储量累积概率分布图,如图5b所示。
图6示出了根据本发明的一个实施例的某单元P50孔隙度分布示意图。
从概率分布图得到保守的/悲观的地质储量:P90为437.8×104吨,最可能地质储量P50为346.9×104吨,乐观的地质储量P10为265.9×104吨,与单元基于体积法给出的储量对比,P50概率储量更接近地质认识,选取基于P50储量概率分布对于的孔隙度模型,作为最优可能的属性分布模型,如图6所示。
图7a和图7b分别示出了根据本发明的一个实施例的某单元优化前后的溶洞孔隙度分布示意图。
基于优选的储集体模型和属性模型,与生产动态对比发现,部分井的井间连通关系和单井控制储量与实际生产矛盾。如实际生产中,模型中的井C井,单井累产油11.76万吨,结合单井产油曲线动态特征和地质分析认为该井钻遇溶洞,利用试井分析的单井控制边界及动态储量算法,计算得到该井控制动态储量为75万吨,而模型计算得到的储量为37.26万吨,如图7a所示,低于单井控制动态储量。为此应用本发明提到的单井控制储量优化方法,通过优化单井孔隙度大小后计算得到的储量为75.6万吨,如图7b所示,与生产动态更加一致,降低了模型的不确定性。
图8a和图8b分别示出了根据本发明的一个实施例的某单元产油日产油与含水率的拟合对比图。
基于储集体空间分布不确定性评价、储集体属性不确定性评价和井间连通及单井控制储量不确定性优化基础上,对某单元开展了初步的数值模拟。在定液工作机制下,累产油与油田生产基本一致,如图8a所示,单元含水率总体趋势与单元的含水率变化趋势类似,如图8b所示,总体符合率比较符合油田动态,模拟结果表明,通过不确定性评价,有效降低了油藏地质模型的不确定性。
塔河油田某井区的地下暗河系统比较发育,暗河具有双层结构,流向由北向南,全长约38km,覆盖面积约0.4km2,发育在T74以下10m-250m,平均厚度为70m。第一层暗河发育在T74以下10m-100m,厚度约为75m;第二层暗河发育在T74以下98m-250m,厚度约为66m,集中发育在南部,储集体连续性好,覆盖范围小;双层暗河之间由裂缝以及沿其发育的裂缝溶蚀洞沟通。
图9a和图9b分别示出了根据本发明的一个实施例的某井区训练图像和井间约束概率体的示意图。
基于对某井区的地质分析,通过单井钻遇溶洞与频率梯度、原始振幅、小尺度曲波相干体等地震属性对比,认为频率梯度地震属性更能刻画暗河系统空间展布,以频率梯度为约束,并基于人工修正建立其训练图像如图9a所示;通过分析单井溶洞与水系、断裂及频率梯度的关系,采用后验概率统计方法融合建立井间地下暗河发育约束体,如图9b所示。
图10a和图10b分别示出了根据本发明的一个实施例的某井区暗河储集体分布和储集体孔隙度分布模型的示意图。
以单井钻遇溶洞为硬数据,训练图像暗河储集体和井间暗河发育约束体为条件,通过随机模拟方法的多次实现,选取储集体概率大于50%作为依据,优选地下暗河储集体模型,在暗河储集体模型基础上,基于暗河的空间位置和接触关系,细分为第一层暗河、第二层暗河、厅堂洞和入水口,如图10a所示。对某井区属性不确定性分析,基于对敏感性参数孔隙度、净毛比、含油饱和度、主变程和次变程变化范围的分析,通过正交方案设计,分析各变量对储量的敏感程度,基于蒙特卡洛随机模拟行了1500次的地质储量,从储量概率分布图得到保守的/悲观、可能的和乐观的地质储量,选取基于P50概率储量对应的孔隙度模型,作为最优可能的属性分布模型,如图10b所示。
实施例2
本公开提供一种电子设备包括,该电子设备包括:存储器,存储有可执行指令;处理器,处理器运行存储器中的可执行指令,以实现上述降低储集体模型不确定性的方法。
根据本公开实施例的电子设备包括存储器和处理器。
该存储器用于存储非暂时性计算机可读指令。具体地,存储器可以包括一个或多个计算机程序产品,该计算机程序产品可以包括各种形式的计算机可读存储介质,例如易失性存储器和/或非易失性存储器。该易失性存储器例如可以包括随机存取存储器(RAM)和/或高速缓冲存储器(cache)等。该非易失性存储器例如可以包括只读存储器(ROM)、硬盘、闪存等。
该处理器可以是中央处理单元(CPU)或者具有数据处理能力和/或指令执行能力的其它形式的处理单元,并且可以控制电子设备中的其它组件以执行期望的功能。在本公开的一个实施例中,该处理器用于运行该存储器中存储的该计算机可读指令。
本领域技术人员应能理解,为了解决如何获得良好用户体验效果的技术问题,本实施例中也可以包括诸如通信总线、接口等公知的结构,这些公知的结构也应包含在本公开的保护范围之内。
有关本实施例的详细说明可以参考前述各实施例中的相应说明,在此不再赘述。
实施例3
本公开实施例提供一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现所述的降低储集体模型不确定性的方法。
根据本公开实施例的计算机可读存储介质,其上存储有非暂时性计算机可读指令。当该非暂时性计算机可读指令由处理器运行时,执行前述的本公开各实施例方法的全部或部分步骤。
上述计算机可读存储介质包括但不限于:光存储介质(例如:CD-ROM和DVD)、磁光存储介质(例如:MO)、磁存储介质(例如:磁带或移动硬盘)、具有内置的可重写非易失性存储器的媒体(例如:存储卡)和具有内置ROM的媒体(例如:ROM盒)。
本领域技术人员应理解,上面对本发明的实施例的描述的目的仅为了示例性地说明本发明的实施例的有益效果,并不意在将本发明的实施例限制于所给出的任何示例。
以上已经描述了本发明的各实施例,上述说明是示例性的,并非穷尽性的,并且也不限于所披露的各实施例。在不偏离所说明的各实施例的范围和精神的情况下,对于本技术领域的普通技术人员来说许多修改和变更都是显而易见的。

Claims (10)

1.一种降低储集体模型不确定性的方法,其特征在于,包括:
确定影响储集体模型不确定性的相关因素;
降低储集体模型的不确定性,获得高概率储集体模型;
针对所述高概率储集体模型,降低属性分布的不确定性,获得高概率属性分布模型;
针对所述高概率属性分布模型,降低油藏连通关系与溶洞体积的不确定性,获得最终的储集体模型。
2.根据权利要求1所述的降低储集体模型不确定性的方法,其中,降低储集体模型的不确定性包括:
基于多尺度、多类型数据,构建模型约束体,降低所述储集体模型的不确定性;
通过多点地质统计模拟方法,降低所述储集体模型的不确定性。
3.根据权利要求2所述的降低储集体模型不确定性的方法,其中,基于多尺度、多类型数据,构建模型约束体,降低所述储集体模型的不确定性包括:
确定储集体相关的地震属性,建立预测体;
通过溶洞与水系、断裂及所述地震属性的关系,通过后验概率统计方法融合建立综合发育约束体,降低所述储集体模型的不确定性。
4.根据权利要求2所述的降低储集体模型不确定性的方法,其中,通过多点地质统计模拟方法,降低所述储集体模型的不确定性包括:
通过地质知识库方法与多地震属性/人工修正综合方法,获得训练图像;
根据所述训练图像模拟得到多个储集体格架模型,将多个储集体格架模型中对应网格的概率进行叠加,获得所述高概率储集体模型。
5.根据权利要求1所述的降低储集体模型不确定性的方法,其中,针对所述高概率储集体模型,降低属性分布的不确定性,获得高概率属性分布模型包括:
针对缝洞型油藏特征,确定影响储量的关键变量以及变化范围;
针对所述关键变量进行两两正交,计算所述高概率储集体模型的概率储量;
分别确定使所述概率储量最大的关键变量的模型,获得所述高概率属性分布模型。
6.根据权利要求1所述的降低储集体模型不确定性的方法,其中,针对所述高概率属性分布模型,降低油藏连通关系与溶洞体积的不确定性包括:
优化井间缝洞组合关系,降低所述高概率属性分布模型的不确定性;和/或
优化单井控制储量,降低所述高概率属性分布模型的不确定性。
7.根据权利要求6所述的降低储集体模型不确定性的方法,其中,优化井间缝洞组合关系,降低所述高概率属性分布模型的不确定性包括:
基于连通数据,通过模拟退火方法确定与井间连通关系有关的裂缝,重新组合裂缝的空间位置,形成新的缝洞组合关系,从而保持与井间连通关系一致,降低所述高概率属性分布模型的不确定性。
8.根据权利要求6所述的降低储集体模型不确定性的方法,其中,优化单井控制储量,降低所述高概率属性分布模型的不确定性包括:
以单井动态地质储量为依据,在退火模拟算法的框架下优化单井控制储量,以溶洞储量与动态地质储量之差为目标函数,通过随机扰动溶洞孔隙度和体积,优化溶洞储量,降低所述高概率属性分布模型的不确定性。
9.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括:
存储器,存储有可执行指令;
处理器,所述处理器运行所述存储器中的所述可执行指令,以实现权利要求1-8中任一项所述的降低储集体模型不确定性的方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,该计算机可读存储介质存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-8中任一项所述的降低储集体模型不确定性的方法。
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