CN115426221A - 一种物联网网关装置 - Google Patents
一种物联网网关装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN115426221A CN115426221A CN202211258399.4A CN202211258399A CN115426221A CN 115426221 A CN115426221 A CN 115426221A CN 202211258399 A CN202211258399 A CN 202211258399A CN 115426221 A CN115426221 A CN 115426221A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- task
- router
- leaf node
- node network
- queue
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 230000015654 memory Effects 0.000 claims abstract description 93
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims abstract description 64
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 44
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 36
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims description 26
- 230000009467 reduction Effects 0.000 claims description 17
- 238000013507 mapping Methods 0.000 claims description 11
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 10
- 238000012360 testing method Methods 0.000 claims description 7
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 claims description 5
- 230000008030 elimination Effects 0.000 claims description 5
- 238000003379 elimination reaction Methods 0.000 claims description 5
- 230000006855 networking Effects 0.000 claims description 4
- 238000012937 correction Methods 0.000 claims description 3
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 12
- 230000006870 function Effects 0.000 description 12
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 11
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 description 8
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 description 5
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 5
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 description 4
- 230000008569 process Effects 0.000 description 4
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 3
- 238000013528 artificial neural network Methods 0.000 description 2
- 230000008878 coupling Effects 0.000 description 2
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 description 2
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 description 2
- 238000012217 deletion Methods 0.000 description 2
- 230000037430 deletion Effects 0.000 description 2
- 230000006978 adaptation Effects 0.000 description 1
- 238000007792 addition Methods 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 230000002452 interceptive effect Effects 0.000 description 1
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000003672 processing method Methods 0.000 description 1
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 1
- 239000002699 waste material Substances 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L12/00—Data switching networks
- H04L12/66—Arrangements for connecting between networks having differing types of switching systems, e.g. gateways
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L43/00—Arrangements for monitoring or testing data switching networks
- H04L43/08—Monitoring or testing based on specific metrics, e.g. QoS, energy consumption or environmental parameters
- H04L43/0805—Monitoring or testing based on specific metrics, e.g. QoS, energy consumption or environmental parameters by checking availability
- H04L43/0817—Monitoring or testing based on specific metrics, e.g. QoS, energy consumption or environmental parameters by checking availability by checking functioning
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L47/00—Traffic control in data switching networks
- H04L47/10—Flow control; Congestion control
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L47/00—Traffic control in data switching networks
- H04L47/50—Queue scheduling
- H04L47/62—Queue scheduling characterised by scheduling criteria
- H04L47/625—Queue scheduling characterised by scheduling criteria for service slots or service orders
- H04L47/6275—Queue scheduling characterised by scheduling criteria for service slots or service orders based on priority
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L63/00—Network architectures or network communication protocols for network security
- H04L63/04—Network architectures or network communication protocols for network security for providing a confidential data exchange among entities communicating through data packet networks
- H04L63/0428—Network architectures or network communication protocols for network security for providing a confidential data exchange among entities communicating through data packet networks wherein the data content is protected, e.g. by encrypting or encapsulating the payload
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Computer Security & Cryptography (AREA)
- Environmental & Geological Engineering (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Data Exchanges In Wide-Area Networks (AREA)
Abstract
本发明公开了一种物联网网关装置,解决了现有物联网网关装置无法有效统筹路由器,不能对路由器的CPU利用率以及内存进行评估,使得系统负载压力过大的问题,装置包括:发布任务获取模块,用于获取服务器发布的任务;任务信息解析模块,用于识别服务器发布的任务,写入任务信息,对任务信息进行解析,得到对应的解析结果;路由器队列模块,用于采集叶节点网络路由器的运行数据,任务分配模块,根据路由器接收队列;本申请采用双层优先级确定任务的分配方法和原则,同时对路由器CPU实时利用率和运行内存进行精准的计算和校正,既能够保证任务顺利的完成,也能保证不影响路由器的正常工作,提高整个系统的流畅度和效率。
Description
技术领域
本发明具体涉及一种物联网网关装置。
背景技术
物联网网关用于充当云与控制器,传感器和智能设备之间的连接点,所有移至云的数据都通过网关,网关可以是专用的硬件设备或软件程序,物联网网关也可以称为智能网关或控制层。
路由器根据工作位置的不同,可以分为广域网路由器和局域网路由器,广域的路由器就是一种在通信系统中完成信息交换功能的设备,它应用在数据链路层,路由器有多个端口,每个端口都具有桥接功能,可以连接一个局域网或一台高性能服务器或工作站。实际上,路由器有时被称为多端口网桥。
随着各种终端的出现,通信终端可以发布多组任务至对应的多个路由器,常规状态下,路由器基于tcp/ip协议、L2vpn、L3vpn以及MPLS协议可以完成基础任务。
中国专利CN202110139173.1公开了一种多节点自动化运维任务处理方法、系统及存储介质,该方法包括:当有运维任务需要执行时,客户端将执行任务请求发送至网络矩阵中的主任务服务器,主任务服务器在获取到各个待执行命令后,通过与主任务服务器连接的各个从任务服务器将每个待执行命令分发至对应的目标终端;每个目标终端在执行完成待执行命令后,将执行结果报文通过从任务服务器发送至主任务服务器;主任务服务器将执行结果报文中的执行结果回写至内存数据库;内存数据库监听到运维任务达到执行完成条件后,通知主任务服务器,由主任务服务器将运维任务的所有执行结果通过反向范式组件推送至客户端,但是当存在临时或紧急任务待处理时,现有物联网网关装置无法有效统筹路由器,不能对路由器的CPU利用率以及内存进行评估,使得系统负载压力过大,影响路由器的利用率和工作效率,基于此,我们提出一种更高效的一种物联网网关装置。
发明内容
本发明的目的在于针对现有技术的不足之处,提供一种物联网网关装置,解决了现有物联网网关装置无法有效统筹路由器,不能对路由器的CPU利用率以及内存进行评估,使得系统负载压力过大,影响路由器的利用率和工作效率的问题。
本发明是这样实现的,一种物联网网关装置,所述一种物联网网关装置,具体包括:
发布任务获取模块,用于获取服务器发布的任务,其中,所述发布的任务包括数据写入、通讯终端测试、消除回路、远程配置;
任务信息解析模块,用于识别服务器发布的任务,写入任务信息,对任务信息进行解析,得到对应的解析结果,对解析结果进行降噪处理,根据降噪处理后的任务解析结果生成任务分配队列;
路由器队列模块,用于采集叶节点网络路由器的运行数据,计算叶节点网络路由器CPU实时利用率和运行内存,基于预设的路由器优先级确定规则确定叶节点网络路由器的任务分配优先级,生成路由器接收队列;
任务分配模块,根据路由器接收队列,基于Linux协议将任务分配队列分配到路由器接收队列。
优选地,所述发布任务获取模块,具体包括:
读入请求接收单元,用于接收服务器读入请求,验证服务器身份,其中,服务器读入请求包括多组通讯终端的第一本地地址、第二本地地址...第n本地地址,服务器将第一本地地址、第二本地地址...第n本地地址转换为共享虚拟地址;
请求加密单元,用于获取服务器读入请求,基于预设的请求信息加密规则对读入请求进行加密处理,对加密处理后的服务器读入请求进行赋码,每组服务器读入请求对应单个代码;
服务器任务加载单元,用于识别服务器读入请求对应的代码,基于转码协议将代码转换为服务器读入请求,并基于共享虚拟地址与第一本地地址、第二本地地址...第n本地地址之间的映射关系,将共享虚拟地址转换为第一本地地址、第二本地地址或第n本地地址,加载服务器发布的任务。
优选地,所述任务信息解析模块,具体包括:
地址标识获取单元,用于接收任务信息,获取所述任务信息对应的本地地址标识;
配置信息获取单元,通过所述任务信息对应的本地地址标识获取所述任务信息对应的配置信息。
优选地,所述任务信息解析模块根据降噪处理后的任务解析结果生成任务分配队列的方法,具体包括:
获取任务解析结果,生成任务分配初始队列;
遍历任务分配初始队列,计算任务分配初始队列中每组待分配任务的优先级;
基于计算后的优先级结果,生成任务分配队列。
优选地,所述路由器队列模块包括:
运行信息获取单元,用于获取叶节点网络路由器的运行信息,其中,所述叶节点网络路由器的运行信息包括运行任务数、运行任务数对应的内存以及路由器CPU访问次数;
内存数据计算单元,用于识别叶节点网络路由器的运行信息,计算叶节点网络路由器基础内存数据。
优选地,所述路由器队列模块基于预设的路由器优先级确定规则确定叶节点网络路由器的任务分配优先级,生成路由器接收队列的方法,具体包括:
基于优先级确定规则生成叶节点网络路由器的路由器初始接收队列;
获取叶节点网络路由器CPU实时利用率和运行内存,基于设定阈值判断叶节点网络路由器是否具备处理任务的能力,若叶节点网络路由器内存占比小于预设阈值,基于路由器初始接收队列运行任务,若叶节点网络路由器内存占比大于预设阈值,剔除对应的叶节点网络路由器;
获取剔除后的叶节点网络路由器;
基于优先级确定规则生成备用路由器接收队列。
优选地,所述路由器队列模块还包括:
利用率校正单元,用于获取叶节点网络路由器基础内存数据,基于叶节点网络路由器基础内存数据精确潜在内存使用空间,对叶节点网络路由器基础内存数据进行校正,得到校正后的叶节点网络路由器CPU实时利用率和运行内存。
所述任务信息解析模块,具体还包括:
明细数据传送单元,用于遍历任务信息对应的配置信息,获取配置信息中配置解析架构树,以任务信息为输入,获取任务信息中的明细数据,将明细数据实时传送至明细数据库中。
与现有技术相比,本申请实施例主要有以下有益效果:
本申请可以分别基于任务解析结果生成任务分配队列,基于预设的路由器优先级确定规则确定叶节点网络路由器的任务分配优先级,生成路由器接收队列,采用双层优先级确定任务的分配方法和原则,同时对路由器CPU实时利用率和运行内存进行精准的计算和校正,既能够保证任务顺利的完成,也能保证不影响路由器的正常工作,提高整个系统的流畅度和效率。
附图说明
图1是本发明提供的一种物联网网关装置的结构示意图。
图2是本发明提供的物联网网关装置的工作流程示意图。
图3是本发明提供的获取服务器发布的任务方法的实现流程示意图。
图4是本发明提供的发布任务获取模块的示意图。
图5是本发明提供的任务信息解析模块的示意图。
图6是本发明提供的任务信息解析模块对任务信息进行解析,得到对应的解析结果方法的实现流程示意图。
图7是本发明提供的任务信息解析模块根据降噪处理后的任务解析结果生成任务分配队列方法的实现流程示意图。
图8是本发明提供的路由器队列模块的结构示意图。
图9是本发明提供的采集叶节点网络路由器的运行数据,计算叶节点网络路由器CPU实时利用率和运行内存方法的实现流程示意图。
图10是本发明提供的基于预设的路由器优先级确定规则确定叶节点网络路由器的任务分配优先级,生成路由器接收队列方法的实现流程示意图。
图中:100-发布任务获取模块、110-读入请求接收单元、120-请求加密单元、130-服务器任务加载单元、200-任务信息解析模块、210-地址标识获取单元、220-配置信息获取单元、230-明细数据传送单元、300-路由器队列模块、310-运行信息获取单元、320-内存数据计算单元、330-利用率校正单元、400-任务分配模块。
具体实施方式
除非另有定义,本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本申请技术领域的技术人员通常理解的含义相同;本文中在申请的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的,不是旨在于限制本申请;本申请的说明书和权利要求书及上述附图说明中的术语“包括”和“具有”以及它们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含。本申请的说明书和权利要求书或上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象,而不是用于描述特定顺序。
在本文中提及“实施例”意味着,结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例,也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是,本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
随着各种终端的出现,通信终端可以发布多组任务至对应的多个路由器,常规状态下,路由器基于tcp/ip协议、L2vpn、L3vpn以及MPLS协议可以完成基础任务,但是当存在临时或紧急任务待处理时,物联网网关装置无法有效统筹路由器,不能对路由器的CPU利用率以及内存进行评估,使得系统负载压力过大,影响路由器的利用率和工作效率,基于此,我们提出一种更高效的一种物联网网关装置,所述一种物联网网关装置,发布任务获取模块100,用于获取服务器发布的任务,其中,所述发布的任务包括数据写入、通讯终端测试、消除回路、远程配置;任务信息解析模块200,用于识别服务器发布的任务,写入任务信息,对任务信息进行解析,得到对应的解析结果,对解析结果进行降噪处理,根据降噪处理后的任务解析结果生成任务分配队列;路由器队列模块300,用于采集叶节点网络路由器的运行数据,计算叶节点网络路由器CPU实时利用率和运行内存,基于预设的路由器优先级确定规则确定叶节点网络路由器的任务分配优先级,生成路由器接收队列;任务分配模块400,根据路由器接收队列,基于Linux协议将任务分配队列分配到路由器接收队列。本申请可以分别基于任务解析结果生成任务分配队列,基于预设的路由器优先级确定规则确定叶节点网络路由器的任务分配优先级,生成路由器接收队列,采用双层优先级确定任务的分配方法和原则,同时对路由器CPU实时利用率和运行内存进行精准的计算和校正,既能够保证任务顺利的完成,也能保证不影响路由器的正常工作,提高整个系统的流畅度和效率。
本发明实施例提供了一种物联网网关装置,如图1所示,示出了所述一种物联网网关装置的结构示意图,所述一种物联网网关装置,具体包括:
发布任务获取模块100,用于获取服务器发布的任务,其中,所述发布的任务包括数据写入、通讯终端测试、消除回路、远程配置;
任务信息解析模块200,用于识别服务器发布的任务,写入任务信息,对任务信息进行解析,得到对应的解析结果,对解析结果进行降噪处理,根据降噪处理后的任务解析结果生成任务分配队列;
路由器队列模块300,用于采集叶节点网络路由器的运行数据,计算叶节点网络路由器CPU实时利用率和运行内存,基于预设的路由器优先级确定规则确定叶节点网络路由器的任务分配优先级,生成路由器接收队列;
任务分配模块400,根据路由器接收队列,基于Linux协议将任务分配队列分配到路由器接收队列。
在本实施例中,服务器可以为用于发布信息的虚拟机、根节点网络路由器、异构机,服务器与路由器之间采用通讯连接的方式,其中,采用通讯连接的方式包括但不限于5G、DTU通讯,且服务器与叶节点网络路由器采用分布式连接的方式,为了保证叶节点网络路由器的正常工作和有效监管,在叶节点网络路由器内搭载有中继器。
示例性的,发布的任务包括但不限于数据写入、通讯终端测试、消除回路、远程配置,本实施例中,路由器所要完成的任务可以为通讯终端之间数据的交互式写入,实现数据和信息的共享,也可以为通讯终端的测试,通讯终端软件、硬件性能的测试。
本申请可以分别基于任务解析结果生成任务分配队列,基于预设的路由器优先级确定规则确定叶节点网络路由器的任务分配优先级,生成路由器接收队列,采用双层优先级确定任务的分配方法和原则,同时对路由器CPU实时利用率和运行内存进行精准的计算和校正,既能够保证任务顺利的完成,也能保证不影响路由器的正常工作,提高整个系统的流畅度和效率。
需要说明的是,基于Linux协议将任务分配队列分配到路由器接收队列通过Linux架构实现,当Linux架构执行任务分配队列的分配时,通过Linux架构中的hook处理单元进行处理;在hook处理主函数中,将内核的任务分配队列信息转换成Linux架构中对应FIB表的表项,并添加到适配层的FIB表中。当Linux架构执行路由的删除时,同理,将内核的路由信息转换成FIB表的表项。
示例性的,如图2所示,示出了所述物联网网关装置的工作流程示意图,所述物联网网关装置的工作方法,具体包括:
步骤S10,获取服务器发布的任务,其中,所述发布的任务包括数据写入、通讯终端测试、消除回路、远程配置。
步骤S20,识别服务器发布的任务,写入任务信息,对任务信息进行解析,得到对应的解析结果,对解析结果进行降噪处理,根据降噪处理后的任务解析结果生成任务分配队列。
步骤S30,采集叶节点网络路由器的运行数据,计算叶节点网络路由器CPU实时利用率和运行内存,基于预设的路由器优先级确定规则确定叶节点网络路由器的任务分配优先级,生成路由器接收队列。
步骤S40,根据路由器接收队列,基于Linux协议将任务分配队列分配到路由器接收队列。
本发明实施例提供了获取服务器发布的任务的方法,如图3所示,示出了获取服务器发布的任务方法的实现流程示意图,所述获取服务器发布的任务的方法,具体包括:
步骤S101,接收服务器读入请求,验证服务器身份,其中,服务器读入请求包括多组通讯终端的第一本地地址、第二本地地址...第n本地地址,服务器将第一本地地址、第二本地地址...第n本地地址转换为共享虚拟地址。
步骤S102,获取服务器读入请求,基于预设的请求信息加密规则对读入请求进行加密处理,对加密处理后的服务器读入请求进行赋码,每组服务器读入请求对应单个代码。
步骤S103,识别服务器读入请求对应的代码,基于转码协议将代码转换为服务器读入请求,并基于共享虚拟地址与第一本地地址、第二本地地址...第n本地地址之间的映射关系,将共享虚拟地址转换为第一本地地址、第二本地地址或第n本地地址,加载服务器发布的任务。
本发明实施例提供了发布任务获取模块100,如图4所示,示出了发布任务获取模块100的示意图,所述发布任务获取模块100,具体包括:
读入请求接收单元110,用于接收服务器读入请求,验证服务器身份,其中,服务器读入请求包括多组通讯终端的第一本地地址、第二本地地址...第n本地地址,服务器将第一本地地址、第二本地地址...第n本地地址转换为共享虚拟地址;
请求加密单元120,用于获取服务器读入请求,基于预设的请求信息加密规则对读入请求进行加密处理,对加密处理后的服务器读入请求进行赋码,每组服务器读入请求对应单个代码;
服务器任务加载单元130,用于识别服务器读入请求对应的代码,基于转码协议将代码转换为服务器读入请求,并基于共享虚拟地址与第一本地地址、第二本地地址...第n本地地址之间的映射关系,将共享虚拟地址转换为第一本地地址、第二本地地址或第n本地地址,加载服务器发布的任务。
需要说明的是,本申请中,共享虚拟地址与第一本地地址、第二本地地址...第n本地地址之间的映射关系通过NAT映射表获取,其中,NAT映射表是基于数组结构设计的,同时利用bucket内实行LRU表项替换机制代替了现有技术中的定时器维护超时表项机制,所以,在查询或获取NAT映射表时无需加密,与现有技术相比,大大减少了多服务器网络转发系统的全局资源竞争。
示例性的,NAT映射表包括N个桶bucket,每组bucket数目不大于M个表项,每个bucket内实行最近最少使用LRU表项替换机制,每个表项存储有本地地址与转换后共享虚拟地址的对应关系,N和M为预置的自然数。具体的,需要向NAT映射表中的任一bucket中添加表项时,如果该bucket内未达到M个表项,则直接添加表项即可,否则,利用该表项替换最近最少使用的表项,就可以实现表项的更新
在本实施例中,服务器可以对任务进行统一收集和转发送,需要注意的是,每组服务器可以通过一拖三相、一拖四相或一拖m项的连接方式与叶节点网络路由器连接,叶节点网络路由器与服务器通过规模组网实现对任务的调度、分配和统一纳管,通过规模组网可以显著的提高系统的工作效率。
同时,本申请中,加密可以通过RSA私钥对读入请求进行加密处理,从而避免信息的泄露,保障了用户的信息安全,而密钥生成工具是keytool,keytool是一个密钥和证书管理工具,keytool用于生成AES密钥,并使用所述AES密钥对需要进行传输的任务数据进行加密。由于AES算法为公知技术,而基于共享虚拟地址与第一本地地址、第二本地地址...第n本地地址之间的映射关系,将共享虚拟地址转换为第一本地地址、第二本地地址或第n本地地址,能对任务和路由器资源进行共享,从而避免资源的浪费,还能保证系统的高流畅运行。
需要说明的是, 对加密处理后的服务器读入请求进行赋码根据预设的赋码规则进行,赋码规则包含多个含义格式,识别码位数中不同的数值代表不同的含义,同时赋码时经过SM4加密算法实现文件加密处理保证识别码的安全。
需要说明的是,本申请中,转码协议将代码转换为服务器读入请求,其中代码代表了服务器读入请求,是一种请求指令,通过一串代码可以代表服务器读入请求指令,采用代码传输的优势是保密性强,数据传输快,同时也不会意识,所述转码协议是基于转码平台来实现的,本申请中转码平台搭载有多级协议转码器,多级协议转码器之间通过通讯连接,且每组所述的多级协议转码器可以对应单组服务器,也可以对应多组服务器,多级协议转码器搭载有读入请求指令库,且读入请求指令库是可汇编或编辑的,在工作时,当多级协议转码器接收一组或多组代码后,可以读取代码,逐一遍历读入请求指令库,将代码转换为对应的读入请求指令。
终端的多级协议转码器通过接收代码,可以对获取代码中服务器的准入卡信息,该准入卡信息可以包括准入卡的服务器号码、准入卡的集成电路卡识别码(Integratecircuit cardidentity,ICCID)和鉴权数据等。代码携带有指令信息,通过解析代码得到通信卡信息可以为通过解析指令信息得到通信卡信息。
示例性地,如果代码携带有读入指令,终端的多级协议转码器收到该读入指令时,会判断该读入指令的标识符是否为D1,如果确定该读入指令的标识符为D1,则确定网络侧设备返回的指令信息的解码格式是PP-DOWNLOAD格式;再根据PP-DOWNLOAD格式和3GPP协议,确定结尾后8个字节如01-22-34-20-21-02-49RT为待转码信息,由于该待转码信息是BCD码,因此,需要对待转发信息进行BCD码转化得到准入卡信息,即位于01-22区间的服务器,其标识码为34-20-21-02,指令为49RT,验证服务器位置和标识码正确后,执行服务器读入指令。
本发明实施例提供了任务信息解析模块200,如图5所示,示出了任务信息解析模块200的示意图,所述任务信息解析模块200,具体包括:
地址标识获取单元210,用于接收任务信息,获取所述任务信息对应的本地地址标识;
配置信息获取单元220,通过所述任务信息对应的本地地址标识获取所述任务信息对应的配置信息。
明细数据传送单元230,用于遍历任务信息对应的配置信息,获取配置信息中配置解析架构树,以任务信息为输入,获取任务信息中的明细数据,将明细数据实时传送至明细数据库中。
本发明实施例还提供了所述任务信息解析模块200对任务信息进行解析,得到对应的解析结果的方法,如图6所示,示出了所述任务信息解析模块200对任务信息进行解析,得到对应的解析结果方法的实现流程示意图,所述任务信息解析模块200对任务信息进行解析,得到对应的解析结果的方法,具体包括:
步骤S201,接收任务信息,获取所述任务信息对应的本地地址标识。
步骤S202,通过所述任务信息对应的本地地址标识获取所述任务信息对应的配置信息;
步骤S203,遍历任务信息对应的配置信息,获取配置信息中配置解析架构树,以任务信息为输入,获取任务信息中的明细数据,将明细数据实时传送至明细数据库中。
在本实施例中,在明细数据库创建时,读取所对应的明细数据库内容中架构节点,可以生成解析架构树,当生成解析架构树后,可以通过加载预配置原始数据库,由预训练的数据库构件模型,筛选对应解析架构树的明细数据子数据集。
在本实施例中,遍历任务信息对应的配置信息,获取配置信息中配置解析架构树中,提取解析架构树各个关键节点基于TextRank算法提取,需要说明的是,TextRank算法源于PageRank算法,PageRank算法通过将网页与其链接的网页之间构成图关系,每一个网页作为一个节点,而链接作为边,通过迭代计算筛选权值大的节点, 也就是链接比较多的网页,一般用于网站排名。Text Rank算法将任务信息中的节点或者架构类比成PageRank算法中的网页,构建节点或者架构之间的图关系,通过类似的迭代计算可以得到相应任务信息的节点重要度排名, 因此可以很方便的得出句子中的关键节点。
本发明实施例提供了所述根据降噪处理后的任务解析结果生成任务分配队列的方法,如图7所示,示出了所述任务信息解析模块200根据降噪处理后的任务解析结果生成任务分配队列方法的实现流程示意图,所述任务信息解析模块200根据降噪处理后的任务解析结果生成任务分配队列的方法,具体包括:
步骤S301,获取任务解析结果,生成任务分配初始队列。
步骤S302,遍历任务分配初始队列,计算任务分配初始队列中每组待分配任务的优先级。
步骤S303,基于计算后的优先级结果,生成任务分配队列。
示例性的,在获取任务解析结果,生成任务分配初始队列前,需要对解析结果进行降噪处理,通过降噪处理,可以避免干扰信息和无效因子对系统运行的影响,信息降噪规则基于降噪自动处理器进行信息或任务的降噪,通过自监督学习模型得到降噪自动处理器,自监督学习模型可以是进行原问题构建的简单多层神经网络,例如,若原问题为分类问题,则自监督学习模型可以为用于原分类问题的两层全联接神经网络。
式中,为优先级系数,根据相应的任务分配初始队列而定,其中,单组任务分配初始队列中任务数为n组,优先级分为0/1/2和3,每个类型的优先级分别占25%,为理论cpu路由器的内存空间量,为单组任务的需求内存量。
本发明实施例还提供了路由器队列模块300,如图8所示,示出了路由器队列模块300的结构示意图,所述路由器队列模块300,具体包括:
运行信息获取单元310,用于获取叶节点网络路由器的运行信息,其中,所述叶节点网络路由器的运行信息包括运行任务数、运行任务数对应的内存以及路由器CPU访问次数;
内存数据计算单元320,用于识别叶节点网络路由器的运行信息,计算叶节点网络路由器基础内存数据。
利用率校正单元330,用于获取叶节点网络路由器基础内存数据,基于叶节点网络路由器基础内存数据精确潜在内存使用空间,对叶节点网络路由器基础内存数据进行校正,得到校正后的叶节点网络路由器CPU实时利用率和运行内存。
本发明实施例提供了采集叶节点网络路由器的运行数据,计算叶节点网络路由器CPU实时利用率和运行内存的方法,如图9所示,示出了采集叶节点网络路由器的运行数据,计算叶节点网络路由器CPU实时利用率和运行内存的方法,所述采集叶节点网络路由器的运行数据,计算叶节点网络路由器CPU实时利用率和运行内存的方法具体包括:
步骤S401,获取叶节点网络路由器的运行信息,其中,所述叶节点网络路由器的运行信息包括运行任务数、运行任务数对应的内存以及路由器CPU访问次数;
步骤S402,识别叶节点网络路由器的运行信息,计算叶节点网络路由器基础内存数据;
步骤S403,获取叶节点网络路由器基础内存数据,基于叶节点网络路由器基础内存数据精确潜在内存使用空间,对叶节点网络路由器基础内存数据进行校正,得到校正后的叶节点网络路由器CPU实时利用率和运行内存。
示例性的,CPU实时利用率和运行内存通过Matlab的lsqcurvefit函数计算,使用最小二乘法进行估计,可计算得到拟合函数。需要说明的是,非线性曲线函数形式可根据实际情况进行修改,本实施例对此不做具体限定。
示例性的,在本申请步骤S401中,获取叶节点网络路由器的运行信息基于LoRaWAN协议获取,而网络路由器内置参数传递模块,参数传递模块也支持LoRaWAN协议,参数传递模块采用透传模式进行通信,使得系统或用户无需编码和控制,就可以将网络路由器参数传递,同时,进行网络路由器参数传递前,还需要进行网络路由器自检,网络路由器可以设置为可网管二层路由器,网络路由器设定周期进行性能以及内存自检,并将性能参数、自检参数形成数据包打包发送,其中,数据包可以为网桥协议数据单元数据包或远程终端协议Telnet数据包,通过网络路由器自检可以定期时间对路由器是否存在超载、内存泄漏以及掉电等现象。
示例性的,在识别叶节点网络路由器的运行信息,计算叶节点网络路由器基础内存数据时,需要在设定周期时间段内,通过运行内存计算单元计算叶节点网络路由器基础内存数据,需要说明的是运行内存计算单元可以是中央处理单元(Central ProcessingUnit,CPU),还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。
在进行运行信息初步计算是,运行内存计算单元判定所述网络路由器运行信息小于设定运行内存信息,网络路由器运行信息大于设定运行内存信息,或所述网络路由器运行参数异常,或者通信参数和运行情况均异常,当网络路由器运行参数异常,或者通信参数和运行情况均异常时,停止网络路由器分配任务,当网络路由器运行信息大于设定运行内存信息时,网络路由器已经不能够处理目前待分配的任务。也就是说,该网络路由器已经不能够满足用户的需求。当然,也可以选择继续网络路由器执行任务,以确定出网络路由器的CPU最大性能,用于比较其与任务需求之间的差距。
需要说明的是,运行内存计算单元计算所述待计算网络路由器的运行信息计算方法为:
本发明实施例提供了所述基于预设的路由器优先级确定规则确定叶节点网络路由器的任务分配优先级,生成路由器接收队列的方法,如图10所示,示出了所述基于预设的路由器优先级确定规则确定叶节点网络路由器的任务分配优先级,生成路由器接收队列方法的实现流程示意图,所述所述基于预设的路由器优先级确定规则确定叶节点网络路由器的任务分配优先级,生成路由器接收队列的方法,具体包括:
步骤S501,基于优先级确定规则生成叶节点网络路由器的路由器初始接收队列;
步骤S502,获取叶节点网络路由器CPU实时利用率和运行内存,基于设定阈值判断叶节点网络路由器是否具备处理任务的能力,若叶节点网络路由器内存占比小于预设阈值,基于路由器初始接收队列运行任务,若叶节点网络路由器内存占比大于预设阈值,剔除对应的叶节点网络路由器。
步骤S503,获取剔除后的叶节点网络路由器;
步骤S504,基于优先级确定规则生成备用路由器接收队列。
本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质,存储有计算机程序指令,所述计算机程序指令被执行时实现所述的一种物联网网关装置的工作方法。
本发明还提供了一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器中存储有计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时执行如所述的一种物联网网关装置的工作方法,具体步骤为:
步骤S10,获取服务器发布的任务,其中,所述发布的任务包括数据写入、通讯终端测试、消除回路、远程配置。
步骤S20,识别服务器发布的任务,写入任务信息,对任务信息进行解析,得到对应的解析结果,对解析结果进行降噪处理,根据降噪处理后的任务解析结果生成任务分配队列。
步骤S30,采集叶节点网络路由器的运行数据,计算叶节点网络路由器CPU实时利用率和运行内存,基于预设的路由器优先级确定规则确定叶节点网络路由器的任务分配优先级,生成路由器接收队列。
步骤S40,根据路由器接收队列,基于Linux协议将任务分配队列分配到路由器接收队列。
示例性的,计算机程序可以被分割成一个或多个模块,一个或者多个模块被存储在存储器中,并由处理器执行,以完成本发明。一个或多个模块可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段,该指令段用于描述计算机程序在终端设备中的执行过程。例如,上述计算机程序可以被分割成上述各个系统实施例提供的物联网网关装置的单元或模块。
本领域技术人员可以理解,上述终端设备的描述仅仅是示例,并不构成对终端设备的限定,可以包括比上述描述更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件,例如可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
所称处理器可以是中央处理单元(Central Processing Unit,CPU),还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等,上述处理器是上述终端设备的控制中心,利用各种接口和线路连接整个用户终端的各个部分。
上述存储器可用于存储计算机程序和/或模块,上述处理器通过运行或执行存储在存储器内的计算机程序和/或模块,以及调用存储在存储器内的数据,实现上述终端设备的各种功能。存储器可主要包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如信息采集模板展示功能、产品信息发布功能等)等;存储数据区可存储物联网网关装置的使用所创建的数据(比如不同产品种类对应的产品信息采集模板、不同产品提供方需要发布的产品信息等)等。此外,存储器可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如硬盘、内存、插接式硬盘,智能存储卡(SmartMedia Card,SMC),安全数字(Secure Digital,SD)卡,闪存卡(Flash Card)、至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
综上所述,本发明提供了一种物联网网关装置,本申请可以分别基于任务解析结果生成任务分配队列,基于预设的路由器优先级确定规则确定叶节点网络路由器的任务分配优先级,生成路由器接收队列,采用双层优先级确定任务的分配方法和原则,同时对路由器CPU实时利用率和运行内存进行精准的计算和校正,既能够保证任务顺利的完成,也能保证不影响路由器的正常工作,提高整个系统的流畅度和效率。
需要说明的是,对于前述的各实施例,为了简单描述,故将其都表述为一系列的动作组合,但是本领域技术人员应该知悉,本发明并不受所描述的动作顺序的限制,因为依据本发明,某些步骤可能采用其他顺序或者同时进行。其次,本领域技术人员也应该知悉,说明书中所描述的实施例均属于优选实施例,涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须的。
本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的装置,可通过其他的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如上述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元之间的间接耦合或通信连接,可以是电信或者其它的形式。
上述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
以上实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对发明的保护范围进行限制。显然,所描述的实施例仅仅是本发明部分实施例,而不是全部实施例。基于这些实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明所要保护的范围。尽管参照上述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域普通技术人员依然可以在不冲突的情况下,不作出创造性劳动对本发明各实施例中的特征根据情况相互组合、增删或作其他调整,从而得到不同的、本质未脱离本发明的构思的其他技术方案,这些技术方案也同样属于本发明所要保护的范围。
Claims (9)
1.一种物联网网关装置,其特征在于,所述物联网网关装置,具体包括:
发布任务获取模块,用于获取服务器发布的任务,其中,所述发布的任务包括数据写入、通讯终端测试、消除回路、远程配置;
任务信息解析模块,用于识别服务器发布的任务,写入任务信息,对任务信息进行解析,得到对应的解析结果,对解析结果进行降噪处理,根据降噪处理后的任务解析结果生成任务分配队列;
路由器队列模块,用于采集叶节点网络路由器的运行数据,计算叶节点网络路由器CPU实时利用率和运行内存,基于预设的路由器优先级确定规则确定叶节点网络路由器的任务分配优先级,生成路由器接收队列;
任务分配模块,根据路由器接收队列,基于Linux协议将任务分配队列分配到路由器接收队列。
2.如权利要求1所述的一种物联网网关装置,其特征在于:所述发布任务获取模块,具体包括:
读入请求接收单元,用于接收服务器读入请求,验证服务器身份,其中,服务器读入请求包括多组通讯终端的第一本地地址、第二本地地址...第n本地地址,服务器将第一本地地址、第二本地地址...第n本地地址转换为共享虚拟地址;
请求加密单元,用于获取服务器读入请求,基于预设的请求信息加密规则对读入请求进行加密处理,对加密处理后的服务器读入请求进行赋码,每组服务器读入请求对应单个代码;
服务器任务加载单元,用于识别服务器读入请求对应的代码,基于转码协议将代码转换为服务器读入请求,并基于共享虚拟地址与第一本地地址、第二本地地址...第n本地地址之间的映射关系,将共享虚拟地址转换为第一本地地址、第二本地地址或第n本地地址,加载服务器发布的任务。
3.如权利要求1所述的一种物联网网关装置,其特征在于:所述任务信息解析模块,具体包括:
地址标识获取单元,用于接收任务信息,获取所述任务信息对应的本地地址标识;
配置信息获取单元,通过所述任务信息对应的本地地址标识获取所述任务信息对应的配置信息。
4.如权利要求3所述的一种物联网网关装置,其特征在于:所述任务信息解析模块根据降噪处理后的任务解析结果生成任务分配队列的方法,具体包括:
获取任务解析结果,生成任务分配初始队列;
遍历任务分配初始队列,计算任务分配初始队列中每组待分配任务的优先级;
基于计算后的优先级结果,生成任务分配队列。
5.如权利要求1所述的一种物联网网关装置,其特征在于:所述路由器队列模块包括:
运行信息获取单元,用于获取叶节点网络路由器的运行信息,其中,所述叶节点网络路由器的运行信息包括运行任务数、运行任务数对应的内存以及路由器CPU访问次数;
内存数据计算单元,用于识别叶节点网络路由器的运行信息,计算叶节点网络路由器基础内存数据。
6.如权利要求5所述的一种物联网网关装置,其特征在于:所述路由器队列模块基于预设的路由器优先级确定规则确定叶节点网络路由器的任务分配优先级,生成路由器接收队列的方法,具体包括:
基于优先级确定规则生成叶节点网络路由器的路由器初始接收队列;
获取叶节点网络路由器CPU实时利用率和运行内存,基于设定阈值判断叶节点网络路由器是否具备处理任务的能力,若叶节点网络路由器内存占比小于预设阈值,基于路由器初始接收队列运行任务,若叶节点网络路由器内存占比大于预设阈值,剔除对应的叶节点网络路由器。
7.如权利要求6所述的一种物联网网关装置,其特征在于:所述路由器队列模块基于预设的路由器优先级确定规则确定叶节点网络路由器的任务分配优先级,生成路由器接收队列的方法,具体还包括:
获取剔除后的叶节点网络路由器;
基于优先级确定规则生成备用路由器接收队列。
8.如权利要求6所述的一种物联网网关装置,其特征在于:所述路由器队列模块还包括:
利用率校正单元,用于获取叶节点网络路由器基础内存数据,基于叶节点网络路由器基础内存数据精确潜在内存使用空间,对叶节点网络路由器基础内存数据进行校正,得到校正后的叶节点网络路由器CPU实时利用率和运行内存。
9.如权利要求4所述的一种物联网网关装置,其特征在于:所述任务信息解析模块,具体还包括:
明细数据传送单元,用于遍历任务信息对应的配置信息,获取配置信息中配置解析架构树,以任务信息为输入,获取任务信息中的明细数据,将明细数据实时传送至明细数据库中。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202211258399.4A CN115426221A (zh) | 2022-10-14 | 2022-10-14 | 一种物联网网关装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202211258399.4A CN115426221A (zh) | 2022-10-14 | 2022-10-14 | 一种物联网网关装置 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN115426221A true CN115426221A (zh) | 2022-12-02 |
Family
ID=84206309
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202211258399.4A Pending CN115426221A (zh) | 2022-10-14 | 2022-10-14 | 一种物联网网关装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN115426221A (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN116488931A (zh) * | 2023-05-26 | 2023-07-25 | 深圳鹏程未来技术有限公司 | 基于分布式实现联网设备的信息交互方法及装置 |
Citations (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2003046539A (ja) * | 2001-08-01 | 2003-02-14 | Nec Corp | 負荷分散機能を有するネットワーク中継装置、ネットワーク中継装置の負荷分散方法、及びプログラム |
CN102082732A (zh) * | 2011-02-23 | 2011-06-01 | 中国人民解放军信息工程大学 | 一种基于虚拟路由器可迁移的虚拟网节能方法 |
CN104954277A (zh) * | 2015-06-17 | 2015-09-30 | 深圳市创梦天地科技有限公司 | 一种负载均衡方法、网关服务器及相关系统 |
CN107888492A (zh) * | 2017-10-16 | 2018-04-06 | 闽南师范大学 | 一种vrrp负载均衡的方法和装置 |
CN108881050A (zh) * | 2018-05-31 | 2018-11-23 | 安徽电信器材贸易工业有限责任公司 | 一种网关路由器的任务分配方法 |
CN111711644A (zh) * | 2020-08-19 | 2020-09-25 | 上海慧捷智能技术有限公司 | 一种分配和管理交互任务的方法、系统及设备 |
CN112596902A (zh) * | 2020-12-25 | 2021-04-02 | 中科星通(廊坊)信息技术有限公司 | 基于cpu-gpu协同计算的任务调度方法及装置 |
WO2021217942A1 (zh) * | 2020-04-27 | 2021-11-04 | 山东省科学院海洋仪器仪表研究所 | 基于边缘网关的水下自组织网络的任务迁移方法及系统 |
CN114528092A (zh) * | 2022-01-04 | 2022-05-24 | 中国神华能源股份有限公司神朔铁路分公司 | 边缘节点任务调度方法、装置、计算机设备和存储介质 |
CN114710288A (zh) * | 2022-04-21 | 2022-07-05 | 河南四点零自动化设备有限公司 | 基于人工智能的网络交换机安全监测方法、装置和介质 |
CN114827677A (zh) * | 2022-03-08 | 2022-07-29 | 浙江微能科技有限公司 | 一种人工智能分析负载均衡方法及装置 |
-
2022
- 2022-10-14 CN CN202211258399.4A patent/CN115426221A/zh active Pending
Patent Citations (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2003046539A (ja) * | 2001-08-01 | 2003-02-14 | Nec Corp | 負荷分散機能を有するネットワーク中継装置、ネットワーク中継装置の負荷分散方法、及びプログラム |
CN102082732A (zh) * | 2011-02-23 | 2011-06-01 | 中国人民解放军信息工程大学 | 一种基于虚拟路由器可迁移的虚拟网节能方法 |
CN104954277A (zh) * | 2015-06-17 | 2015-09-30 | 深圳市创梦天地科技有限公司 | 一种负载均衡方法、网关服务器及相关系统 |
CN107888492A (zh) * | 2017-10-16 | 2018-04-06 | 闽南师范大学 | 一种vrrp负载均衡的方法和装置 |
CN108881050A (zh) * | 2018-05-31 | 2018-11-23 | 安徽电信器材贸易工业有限责任公司 | 一种网关路由器的任务分配方法 |
WO2021217942A1 (zh) * | 2020-04-27 | 2021-11-04 | 山东省科学院海洋仪器仪表研究所 | 基于边缘网关的水下自组织网络的任务迁移方法及系统 |
CN111711644A (zh) * | 2020-08-19 | 2020-09-25 | 上海慧捷智能技术有限公司 | 一种分配和管理交互任务的方法、系统及设备 |
CN112596902A (zh) * | 2020-12-25 | 2021-04-02 | 中科星通(廊坊)信息技术有限公司 | 基于cpu-gpu协同计算的任务调度方法及装置 |
CN114528092A (zh) * | 2022-01-04 | 2022-05-24 | 中国神华能源股份有限公司神朔铁路分公司 | 边缘节点任务调度方法、装置、计算机设备和存储介质 |
CN114827677A (zh) * | 2022-03-08 | 2022-07-29 | 浙江微能科技有限公司 | 一种人工智能分析负载均衡方法及装置 |
CN114710288A (zh) * | 2022-04-21 | 2022-07-05 | 河南四点零自动化设备有限公司 | 基于人工智能的网络交换机安全监测方法、装置和介质 |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN116488931A (zh) * | 2023-05-26 | 2023-07-25 | 深圳鹏程未来技术有限公司 | 基于分布式实现联网设备的信息交互方法及装置 |
CN116488931B (zh) * | 2023-05-26 | 2024-02-06 | 深圳鹏程未来技术有限公司 | 基于分布式实现联网设备的信息交互方法及装置 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN109218355B (zh) | 负载均衡引擎,客户端,分布式计算系统以及负载均衡方法 | |
CN107567696B (zh) | 计算集群内的资源实例群组的自动扩展 | |
CN108776934B (zh) | 分布式数据计算方法、装置、计算机设备及可读存储介质 | |
US9882985B1 (en) | Data storage path optimization for internet of things computing system | |
CN110798517B (zh) | 去中心化集群负载均衡方法、系统、移动终端及存储介质 | |
CN110119304B (zh) | 一种中断处理方法、装置及服务器 | |
CN104092756A (zh) | 一种基于dht机制的云存储系统的资源动态分配方法 | |
US10419965B1 (en) | Distributed meters and statistical meters | |
US20100183028A1 (en) | System And Method For Establishing Sufficient Virtual Channel Performance In A Parallel Computing Network | |
CN111966289A (zh) | 基于Kafka集群的分区优化方法和系统 | |
CN107766463A (zh) | 一种多业务驱动的中间件系统的存储处理方法及装置 | |
CN108924203B (zh) | 数据副本自适应分布方法、分布式计算系统及相关设备 | |
CN106155785B (zh) | 一种跨数据中心云计算系统的数据迁移方法 | |
US20140331078A1 (en) | Elastic Space-Based Architecture application system for a cloud computing environment | |
CN115426221A (zh) | 一种物联网网关装置 | |
CN111198918A (zh) | 基于大数据平台的数据处理系统及链路优化方法 | |
Soleimanzadeh et al. | SD‐WLB: An SDN‐aided mechanism for web load balancing based on server statistics | |
JP5479710B2 (ja) | データを処理するためのプロセッサ‐サーバ・ハイブリッド・システムおよび方法 | |
CN114866544B (zh) | 云边环境中面向cpu异构集群的容器化微服务负载均衡方法 | |
CN110708209A (zh) | 虚拟机流量采集方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN113438678B (zh) | 一种为网络切片分配云资源的方法及装置 | |
TW202315360A (zh) | 微服務分配方法、電子設備及儲存介質 | |
CN114237914A (zh) | 一种基于混合云管理调度系统 | |
CN114691315A (zh) | 存储器池数据放置技术 | |
CN114172895A (zh) | 一种路由方法、装置、计算机设备及存储介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |