CN115423800A - 一种医疗影像数据的处理方法及系统 - Google Patents
一种医疗影像数据的处理方法及系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN115423800A CN115423800A CN202211179319.6A CN202211179319A CN115423800A CN 115423800 A CN115423800 A CN 115423800A CN 202211179319 A CN202211179319 A CN 202211179319A CN 115423800 A CN115423800 A CN 115423800A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- image
- medical image
- processing
- segmentation
- medical
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/0002—Inspection of images, e.g. flaw detection
- G06T7/0012—Biomedical image inspection
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/10—Segmentation; Edge detection
- G06T7/11—Region-based segmentation
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
- G06V10/70—Arrangements for image or video recognition or understanding using pattern recognition or machine learning
- G06V10/764—Arrangements for image or video recognition or understanding using pattern recognition or machine learning using classification, e.g. of video objects
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H30/00—ICT specially adapted for the handling or processing of medical images
- G16H30/20—ICT specially adapted for the handling or processing of medical images for handling medical images, e.g. DICOM, HL7 or PACS
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/10—Image acquisition modality
- G06T2207/10072—Tomographic images
- G06T2207/10081—Computed x-ray tomography [CT]
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/10—Image acquisition modality
- G06T2207/10132—Ultrasound image
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/30—Subject of image; Context of image processing
- G06T2207/30004—Biomedical image processing
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Radiology & Medical Imaging (AREA)
- Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
- Public Health (AREA)
- Epidemiology (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)
Abstract
本发明公开了一种医疗影像数据的处理方法及系统。医疗影像数据的处理方法包括以下步骤:S1、对上传的医疗影像进行解析及图像预处理,得到已处理医疗影像;S2、对已处理医疗影像进行策略化分割,得到若干图像分割区域;S3、将分割后的医疗影像发送至指定用户,指定用户根据图像分割区域所对应的处理流程对图像分割区域进行处理;S4、收集指定用户对分割后的医疗影像的处理结果,并进行存储。本发明通过对用户上传的医疗影像进行解析及图像预处理,能够确保后续对医疗影像进行处理的准确性和可靠性。同时,通过策略化分割后在进行单独处理分析得出的处理结果,也更加便于后续的复查诊断比对,能够提高比对效率以及准确度。
Description
技术领域
本发明涉及医疗影像处理技术领域,具体涉及一种医疗影像数据的处理方法及系统。
背景技术
随着医疗影像技术的发展,医疗影像数据中的非结构化数据(例如,超声内镜病理等系统产生的图像、录音、录像等数据)也随之增加,而对采集的医疗影像数据进行有效地存储在医学诊断中起着尤为重要的作用。
传统技术中,一般是直接将采集的医疗影像数据存储至服务器中,然而,在医学诊断中,医生通常需要针对病人在一段期间内的两次或多次检查的影像数据进行对比分析,从而做出相应的医疗诊断。直接存储的方式会导致医生在对比分析时花费更多的时间去评判,效率低下,同时也影响评判结果的准确性。
发明内容
本发明的目的在于提供一种医疗影像数据的处理方法及系统。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现:
一种医疗影像数据的处理方法,包括以下步骤:
S1、对上传的医疗影像进行解析及图像预处理,得到已处理医疗影像;
S2、对已处理医疗影像进行策略化分割,得到若干图像分割区域;
S3、将分割后的医疗影像发送至指定用户,指定用户根据图像分割区域所对应的处理流程对图像分割区域进行处理;
S4、收集指定用户对分割后的医疗影像的处理结果,并进行存储。
作为本发明进一步的方案:所述图像预处理至少包括图像归类、图像增强、图像配准和图像去噪声处理中的一种或多种。
作为本发明进一步的方案:所述策略化分割的过程包括:
确定上传的医疗影像的类型;
根据预设的类型-策略转换表确定医疗影像的分割方法;
根据分割方法对已处理医疗影像进行分割,得到若干图像分割区域;
对若干图像分割区域进行分类排序。
作为本发明进一步的方案:对若干图像分割区域进行分类排序时,按照预设的指定用户先后顺序进行排序,同一指定用户对应多个图像分割区域依次按照从左往右、从上往下进行排序。
作为本发明进一步的方案:所述处理流程包括:
在分类排序后的每个图像分割区域内选取医疗目标作为标定物;
确定标定物的尺寸,并获取标定物在当前图像分割区域内的坐标;
在每个图像分割区域上标注标定物的尺寸信息、坐标信息以及指定用户的评价结论。
本发明还公开了一种医疗影像数据的处理系统,包括影像预处理模块、图像分割模块、图像处理模块和收集模块。
影像预处理模块用于对上传的医疗影像进行解析及图像预处理,得到已处理医疗影像;
图像分割模块用于对已处理医疗影像进行策略化分割,得到若干图像分割区域;
图像处理模块用于将分割后的医疗影像发送至指定用户,指定用户根据图像分割区域所对应的处理流程对图像分割区域进行处理;
收集模块用于收集指定用户对分割后的医疗影像的处理结果,并进行存储。
本发明还公开了一种医疗影像数据的处理方法,包括以下步骤:
S1、对上传的医疗影像进行解析及图像预处理,得到已处理医疗影像;
S2、对已处理医疗影像进行策略化分割,得到若干图像分割区域;
S3、将分割后的医疗影像发送至指定用户,指定用户根据图像分割区域所对应的处理流程对图像分割区域进行处理;
S4、判断是否存储过该患者的同一类别的医疗影像;是则进行步骤S5,否则进行步骤S6;
S5、比对两次的处理结果,并根据比对情况更新本次的处理结果;
S6、收集指定用户对分割后的医疗影像的处理结果,并进行存储。
本发明还公开了一种医疗影像数据的处理系统,包括影像预处理模块、图像分割模块、图像处理模块、判断模块、比对模块和收集模块。
影像预处理模块用于对上传的医疗影像进行解析及图像预处理,得到已处理医疗影像;
图像分割模块用于对已处理医疗影像进行策略化分割,得到若干图像分割区域;
图像处理模块用于将分割后的医疗影像发送至指定用户,指定用户根据图像分割区域所对应的处理流程对图像分割区域进行处理;
判断模块用于判断是否存储过该患者的同一类别的医疗影像,是则将处理结果发送至一个比对模块,否则发送至一个收集模块;
比对模块用于比对两次的处理结果,并根据比对情况更新本次的处理结果;
收集模块用于收集指定用户对分割后的医疗影像的处理结果,并进行存储。
本发明还公开了一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现所述医疗影像数据的处理方法的步骤。
本发明还公开了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现所述医疗影像数据的处理方法的步骤。
本发明的有益效果:
本发明的医疗影像数据的处理方法,通过对用户上传的医疗影像进行解析及图像预处理,能够确保后续对医疗影像进行处理的准确性和可靠性;通过对已处理医疗影像进行策略化分割,准备的对医疗影像进行区域化处理,保证后续对对医疗影像的处理分析更加精准可靠;通过指定用户对每个分割区域进行单独处理分析,进一步的提高数据处理的可靠性。同时,通过策略化分割后在进行单独处理分析得出的处理结果,也更加便于后续的复查诊断比对,能够提高比对效率以及准确度。
附图说明
下面结合附图对本发明作进一步的说明。
图1是本发明医疗影像数据的处理方法的其中一种流程示意图;
图2是本发明医疗影像数据的处理方法的另一种流程示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。
实施例1
请参阅图1所示,本发明为一种医疗影像数据的处理方法,包括如下步骤S1-S4。
S1、对上传的医疗影像进行解析及图像预处理,得到已处理医疗影像。
在本实施例中,本实施例中,医疗影像指的是通过医疗影像设备对人体或人体某部分,以非侵入方式取得的内部组织影像,其可以是x线、或者CT或者MR或者DSA等不同医疗影像。用户可以通过支持断点续传的工具或页面或接口将某个病历的医疗影像上传到医疗影像标注系统。为了使得医疗影像的标注更具有准确性,在对医疗影像进行解析之后,还可以对医疗影像进行图像预处理,以得到已处理医疗影像。在该过程中,图像预处理至少可以包括图像归类、图像增强、图像配准和图像去噪声处理中的一种或多种。其中,图像归类是指对不同的影像类型,比如CT、MR、DSA等多种医疗影像进行归类处理,以便于后续给出医疗影像的作业分配。图像增强可以是通过指数变换、直方图均衡化等算法对医疗图像的对比度增强,可以使图像中的医疗器官和背景的对比度更强,差异性更大,目标特征更加突出,便于后续对医疗图像进行标注。图像去噪声处理,可通过图像滤波、膨胀腐蚀等操作去除医疗图像中可能存在的噪音,如医疗图像中可能会存在的文字。
S2、对已处理医疗影像进行策略化分割,得到若干图像分割区域。
在本实施例中,策略化分割的过程包括:
确定上传的医疗影像的类型。具体是对医疗影像的类别进行分类,例如可以以科室进行分类,超声、CT等等,也可以以检查部位进行分类,例如肾、肝、心脏、胸部等等。
根据预设的类型-策略转换表确定医疗影像的分割方法。预设的类型-策略转换表是根据专家经验以及理论知识作出的转换表。在类型-策略转换表中,不同医疗影像的类型对应着各自的分割方法。
根据分割方法对已处理医疗影像进行分割,得到若干图像分割区域。
对若干图像分割区域进行分类排序。
具体的,对若干图像分割区域进行分类排序时,按照预设的指定用户先后顺序进行排序,同一指定用户对应多个图像分割区域依次按照从左往右、从上往下进行排序。
S3、将分割后的医疗影像发送至指定用户,指定用户根据图像分割区域所对应的处理流程对图像分割区域进行处理。
具体的,处理流程包括:
在分类排序后的每个图像分割区域内选取医疗目标作为标定物。
确定标定物的尺寸,并获取标定物在当前图像分割区域内的坐标。
在每个图像分割区域上标注标定物的尺寸信息、坐标信息以及指定用户的评价结论。
需要说明的是,指定用户的评价结论包括对本次医疗影像的整体病情结论。
S4、收集指定用户对分割后的医疗影像的处理结果,并进行存储。
本实施例的医疗影像数据的处理方法,通过对用户上传的医疗影像进行解析及图像预处理,能够确保后续对医疗影像进行处理的准确性和可靠性;通过对已处理医疗影像进行策略化分割,准备的对医疗影像进行区域化处理,保证后续对对医疗影像的处理分析更加精准可靠;通过指定用户对每个分割区域进行单独处理分析,进一步的提高数据处理的可靠性。同时,通过策略化分割后在进行单独处理分析得出的处理结果,也更加便于后续的复查诊断比对,能够提高比对效率以及准确度。
实施例2
本实施例公开了一种医疗影像数据的处理系统,包括影像预处理模块、图像分割模块、图像处理模块和收集模块。
影像预处理模块用于对上传的医疗影像进行解析及图像预处理,得到已处理医疗影像。
图像分割模块用于对已处理医疗影像进行策略化分割,得到若干图像分割区域。
图像处理模块用于将分割后的医疗影像发送至指定用户,指定用户根据图像分割区域所对应的处理流程对图像分割区域进行处理。
收集模块用于收集指定用户对分割后的医疗影像的处理结果,并进行存储。
本实施例的处理系统拥有与实施例1相同的有益效果,在此不再赘述。
实施例3
请结合图2,本实施例公开了一种医疗影像数据的处理方法,本实施例与实施例1相比,增加了两个步骤。具体方法如下:
医疗影像数据的处理方法,包括以下步骤:
S1、对上传的医疗影像进行解析及图像预处理,得到已处理医疗影像。
S2、对已处理医疗影像进行策略化分割,得到若干图像分割区域。
S3、将分割后的医疗影像发送至指定用户,指定用户根据图像分割区域所对应的处理流程对图像分割区域进行处理。
S4、判断是否存储过该患者的同一类别的医疗影像。是则进行步骤S5,否则进行步骤S6。
S5、比对两次的处理结果,并根据比对情况更新本次的处理结果。
S6、收集指定用户对分割后的医疗影像的处理结果,并进行存储。
通过增加判断以及对比步骤,可以更快的对复查的用户进行处理分析,从而得出两次检查结果之间的变化,具体包括标定物尺寸变化,坐标变化等等,有助于监控用户身体变化。
实施例4
本实施例公开了一种医疗影像数据的处理系统,包括影像预处理模块、图像分割模块、图像处理模块、判断模块、比对模块和收集模块。
影像预处理模块用于对上传的医疗影像进行解析及图像预处理,得到已处理医疗影像。
图像分割模块用于对已处理医疗影像进行策略化分割,得到若干图像分割区域。
图像处理模块用于将分割后的医疗影像发送至指定用户,指定用户根据图像分割区域所对应的处理流程对图像分割区域进行处理。
判断模块用于判断是否存储过该患者的同一类别的医疗影像,是则将处理结果发送至一个比对模块,否则发送至一个收集模块。
比对模块用于比对两次的处理结果,并根据比对情况更新本次的处理结果。
收集模块用于收集指定用户对分割后的医疗影像的处理结果,并进行存储。
本实施例拥有与实施例3相同的有益效果,在此不再赘述。
实施例5
本实施例公开了一种计算机设备,包括存储器和处理器,存储器存储有计算机程序,处理器执行计算机程序时实现实施例1医疗影像数据的处理方法的步骤。
实施例6
本实施公开了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现实施例1医疗影像数据的处理方法的步骤。
以上对本发明的一个实施例进行了详细说明,但所述内容仅为本发明的较佳实施例,不能被认为用于限定本发明的实施范围。凡依本发明申请范围所作的均等变化与改进等,均应仍归属于本发明的专利涵盖范围之内。
Claims (10)
1.一种医疗影像数据的处理方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1、对上传的医疗影像进行解析及图像预处理,得到已处理医疗影像;
S2、对已处理医疗影像进行策略化分割,得到若干图像分割区域;
S3、将分割后的医疗影像发送至指定用户,指定用户根据图像分割区域所对应的处理流程对图像分割区域进行处理;
S4、收集指定用户对分割后的医疗影像的处理结果,并进行存储。
2.根据权利要求1所述的一种医疗影像数据的处理方法,其特征在于,所述图像预处理至少包括图像归类、图像增强、图像配准和图像去噪声处理中的一种或多种。
3.根据权利要求1所述的一种医疗影像数据的处理方法,其特征在于,所述策略化分割的过程包括:
确定上传的医疗影像的类型;
根据预设的类型-策略转换表确定医疗影像的分割方法;
根据分割方法对已处理医疗影像进行分割,得到若干图像分割区域;
对若干图像分割区域进行分类排序。
4.根据权利要求3所述的一种医疗影像数据的处理方法,其特征在于,对若干图像分割区域进行分类排序时,按照预设的指定用户先后顺序进行排序,同一指定用户对应多个图像分割区域依次按照从左往右、从上往下进行排序。
5.根据权利要求3所述的一种医疗影像数据的处理方法,其特征在于,所述处理流程包括:
在分类排序后的每个图像分割区域内选取医疗目标作为标定物;
确定标定物的尺寸,并获取标定物在当前图像分割区域内的坐标;
在每个图像分割区域上标注标定物的尺寸信息、坐标信息以及指定用户的评价结论。
6.一种医疗影像数据的处理系统,其特征在于,包括:
影像预处理模块,其用于对上传的医疗影像进行解析及图像预处理,得到已处理医疗影像;
图像分割模块,其用于对已处理医疗影像进行策略化分割,得到若干图像分割区域;
图像处理模块,其用于将分割后的医疗影像发送至指定用户,指定用户根据图像分割区域所对应的处理流程对图像分割区域进行处理;以及
收集模块,其用于收集指定用户对分割后的医疗影像的处理结果,并进行存储。
7.一种医疗影像数据的处理方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1、对上传的医疗影像进行解析及图像预处理,得到已处理医疗影像;
S2、对已处理医疗影像进行策略化分割,得到若干图像分割区域;
S3、将分割后的医疗影像发送至指定用户,指定用户根据图像分割区域所对应的处理流程对图像分割区域进行处理;
S4、判断是否存储过该患者的同一类别的医疗影像;是则进行步骤S5,否则进行步骤S6;
S5、比对两次的处理结果,并根据比对情况更新本次的处理结果;
S6、收集指定用户对分割后的医疗影像的处理结果,并进行存储。
8.一种医疗影像数据的处理系统,其特征在于,包括:
影像预处理模块,其用于对上传的医疗影像进行解析及图像预处理,得到已处理医疗影像;
图像分割模块,其用于对已处理医疗影像进行策略化分割,得到若干图像分割区域;
图像处理模块,其用于将分割后的医疗影像发送至指定用户,指定用户根据图像分割区域所对应的处理流程对图像分割区域进行处理;
判断模块,其用于判断是否存储过该患者的同一类别的医疗影像,是则将处理结果发送至一个比对模块,否则发送至一个收集模块;
比对模块,其用于比对两次的处理结果,并根据比对情况更新本次的处理结果;以及
收集模块,其用于收集指定用户对分割后的医疗影像的处理结果,并进行存储。
9.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至5中任一项所述的方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至5中任一项所述的方法的步骤。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202211179319.6A CN115423800A (zh) | 2022-09-27 | 2022-09-27 | 一种医疗影像数据的处理方法及系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202211179319.6A CN115423800A (zh) | 2022-09-27 | 2022-09-27 | 一种医疗影像数据的处理方法及系统 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN115423800A true CN115423800A (zh) | 2022-12-02 |
Family
ID=84205605
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202211179319.6A Pending CN115423800A (zh) | 2022-09-27 | 2022-09-27 | 一种医疗影像数据的处理方法及系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN115423800A (zh) |
-
2022
- 2022-09-27 CN CN202211179319.6A patent/CN115423800A/zh active Pending
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN109886933B (zh) | 一种医学图像识别方法、装置和存储介质 | |
CN111696083B (zh) | 一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN108133476B (zh) | 一种肺结节自动检测方法及系统 | |
US20080004520A1 (en) | System for and method of diagnostic coding using medical image data | |
CN111553892B (zh) | 基于深度学习的肺结节分割计算方法、装置及系统 | |
US20220366562A1 (en) | Medical image analysis apparatus and method, and medical image visualization apparatus and method | |
JP2008521468A (ja) | デジタル医療画像分析 | |
US20210374452A1 (en) | Method and device for image processing, and elecrtonic equipment | |
JP2007530160A (ja) | 医用画像のための自動決定支援を提供するシステムおよび方法 | |
JP5676269B2 (ja) | 脳画像データの画像解析 | |
US20210217166A1 (en) | Automated screening of medical data | |
CN111462049A (zh) | 一种乳腺超声造影视频中病灶区形态自动标注方法 | |
WO2014115065A1 (en) | Medical image processing | |
US20220392619A1 (en) | Information processing apparatus, method, and program | |
CN110648318A (zh) | 用于皮肤病的辅助分析方法及装置、电子设备、存储介质 | |
JP2022546344A (ja) | 脳卒中特徴取得のための画像処理 | |
CN115272647A (zh) | 一种肺部图像的识别处理方法及系统 | |
CN118396990A (zh) | 基于深度学习的医院放射科影像自动解析方法、系统、设备以及电子介质 | |
CN209770401U (zh) | 医学图像快速分析处理系统 | |
CN115661152B (zh) | 基于模型预测的目标发展情况分析方法 | |
CN115423800A (zh) | 一种医疗影像数据的处理方法及系统 | |
CN112766333B (zh) | 医学影像处理模型训练方法、医学影像处理方法及装置 | |
JP7520037B2 (ja) | 非造影頭部ctにおける重大領域の迅速検出及びインデックス付けのための自動化システム | |
CN112633405A (zh) | 模型训练方法、医学影像分析方法及装置、设备、介质 | |
JP2023511663A (ja) | 弱教師あり病変セグメンテーション |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |