CN115423670A - 一种基于大数据的智慧环保系统 - Google Patents
一种基于大数据的智慧环保系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN115423670A CN115423670A CN202211187598.0A CN202211187598A CN115423670A CN 115423670 A CN115423670 A CN 115423670A CN 202211187598 A CN202211187598 A CN 202211187598A CN 115423670 A CN115423670 A CN 115423670A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- data
- environmental protection
- processing
- friendly
- environment
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 claims abstract description 75
- 238000005192 partition Methods 0.000 claims abstract description 18
- CURLTUGMZLYLDI-UHFFFAOYSA-N Carbon dioxide Chemical compound O=C=O CURLTUGMZLYLDI-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 24
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 16
- XKMRRTOUMJRJIA-UHFFFAOYSA-N ammonia nh3 Chemical compound N.N XKMRRTOUMJRJIA-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 12
- 229910002092 carbon dioxide Inorganic materials 0.000 claims description 12
- 239000001569 carbon dioxide Substances 0.000 claims description 12
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 7
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 claims description 5
- 238000000638 solvent extraction Methods 0.000 claims description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 abstract description 5
- 230000002542 deteriorative effect Effects 0.000 abstract 1
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 7
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 3
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 3
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 2
- 239000002910 solid waste Substances 0.000 description 2
- 238000013316 zoning Methods 0.000 description 2
- 238000003915 air pollution Methods 0.000 description 1
- 230000006399 behavior Effects 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 239000002131 composite material Substances 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 1
- 230000010354 integration Effects 0.000 description 1
- 230000008447 perception Effects 0.000 description 1
- 238000004088 simulation Methods 0.000 description 1
- 238000003911 water pollution Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/10—Services
- G06Q50/26—Government or public services
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/24—Querying
- G06F16/245—Query processing
- G06F16/2455—Query execution
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/10—Office automation; Time management
- G06Q10/103—Workflow collaboration or project management
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Economics (AREA)
- Marketing (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明公开了一种基于大数据的智慧环保系统,涉及智慧环保技术领域,将整个区域的环保数据进行采集获取,并将所采集获取的环保数据传输至环保处理中心内,根据所采集的环保数据对整个区域进行分区处理,将分区处理后的数据进行依次标记,再采用分时段处理的方式,将所接收到的数据采用分时段处理的方式,将若干组不同的数据进行时段划分,并获取不同时段的处理参数,将处理参数与存储单元内预设参数进行比对,得到不同的比对结果,并将比对结果传输至数据报表生成单元内,外部人员便可根据数据报表对指定区域的不同时间段的环保情况进行充分了解,并能快速做出对应的应对措施,避免对应区域环保情况恶化,以此提升整个智慧环保效果。
Description
技术领域
本发明属于智慧环保技术领域,具体是一种基于大数据的智慧环保系统。
背景技术
“智慧环保”是“数字环保”概念的延伸和拓展,它是借助物联网技术,把感应器和装备嵌入到各种环境监控对象(物体)中,通过超级计算机和云计算将环保领域物联网整合起来,可以实现人类社会与环境业务系统的整合,以更加精细和动态的方式实现环境管理和决策的智慧;
专利号为CN111242822A的发明公开了一种智慧环保大数据服务集成管理系统,由基于大数据建设的四个子系统组合而成,四个子系统包括:水资源综合管理子系统、大气复合污染综合管理子系统、固体废物监管子系统、噪声污染监管子系统;所述四个子系统基于大数据建设平台形成相互独立设置且自动控制运行的智慧环保大数据服务集成管理系统,所述大数据建设平台由感知层、传输层、智慧层和服务层组成。本发明的管理系统实现对污染源和大环境的精细化管理,对企业进行污染排放管控监督和环保行为信用评价,满足公众的环境状况知情权、监督权、参与权,提升环境数据在公众服务领域的应用和共享价值。实现对水污染、大气污染源、固体废弃物、噪声污染方面进行全面监控。
从大数据中对智慧环保参数进行获取并处理时,需要预先将智能环保参数进行监控获取,并对所获取的环保参数进行处理,达到全面监控的效果,但此种方式,并不能对某个区域某个时间节点的环保参数进行获取,因不同区域不同时刻的排放参数均不同,故需要对此种情况进行处理,同时生成对应的报表,外部人员根据报表对此类情况进行及时得知并处理。
发明内容
本发明旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一;为此,本发明提出了一种基于大数据的智慧环保系统,用于解决并不能对某个区域某个时间节点的环保参数进行获取,因不同区域不同时刻的排放参数均不同,故需要对此种情况进行处理,同时生成对应的报表,外部人员根据报表对此类情况进行及时得知并处理的技术问题。
为实现上述目的,根据本发明的第一方面的实施例提出一种基于大数据的智慧环保系统,包括数据采集端、环保处理中心以及显示终端;
所述环保处理中心包括分区处理单元、分时段处理单元、数据报表生成单元以及存储单元;
所述数据采集端,用于将整个区域的环保数据进行采集获取,并将所采集获取的环保数据传输至环保处理中心内;
所述分区处理单元,根据所采集的环保数据对整个区域进行分区处理,按照路径采集点的方式,对不同水源路径区域的环保数据进行依次划分,再将划分区域的环保数据采用不同的路径参数进行标记;
所述分时段处理单元,将标记后的环保数据采用分时段处理的方式,将若干组不同的数据进行时段划分,并获取不同时段的处理参数,将处理参数与存储单元内预设参数进行比对,得到不同的比对结果,并将比对结果传输至数据报表生成单元内。
优选的,所述环保数据包括二氧化碳浓度数据、水质数据以及氨氮浓度数据。
优选的,所述分区处理单元,对整个区域的环保数据进行分区处理的方式为:
将多个路径采集点进行获取,并依次将所获取的路径采集点标记为i;
根据路径采集点i,依次根据路径采集点i将环保数据进行依次划分,将不同路径采集点i的二氧化碳浓度数据标记为EYi,将水质数据标记为SZi,将氨氮浓度数据标记为ADi;
将处理得到的采集二氧化碳浓度数据EYi,水质数据SZi以及氨氮浓度数据ADi传输至分时段处理单元内。
优选的,所述分时段处理单元,对所接收的环保数据采用分时段处理的方式为:
以1h为划分区间,将不同的数据进行时段划分,并用标记k对时段进行标记,故二氧化碳浓度数据为EYi-k,水质数据为SZi-k,氨氮浓度数据为ADi-k;
采用CLi-k=EYi-k×C1+SZi-k×C2+ADi-k×C3得到处理参数CLi-k,其中C1、C2以及C3均为预设的固定系数因子;
将处理参数CLi-k与存储单元内部的预设参数Y1和Y2进行比对,且Y1<Y2,具体比对方式为:
当CLi-k<Y1时,生成正常信号;
当Y1≤CLi-k<Y2时,生成待处理信号;
当Y2≤CLi-k时,生成异常信号;
将处理参数CLi-k以及对应的比对结果传输至数据报表生成单元内。
优选的,所述数据报表生成单元,根据接收到的处理参数CLi-k以及对应的比对结果生成对应的环保数据报表,并将环保数据报表通过显示终端进行显示。
优选的,所述数据报表生成单元生成环保数据报表的具体方式为:
从处理参数CLi-k将标记i以及k依次提取出,并将标记i和k依次进行排列,生成排列表;
在排列表的空白区域将处理参数CLi-k以及对应的比对结果依次输入,生成环保数据报表,再将环保数据报表传输至显示终端内进行显示。
与现有技术相比,本发明的有益效果是:将整个区域的环保数据进行采集获取,并将所采集获取的环保数据传输至环保处理中心内,所述环保处理中心内的分区处理单元,根据所采集的环保数据对整个区域进行分区处理,将分区处理后的数据进行依次标记,再采用分时段处理的方式,将所接收到的数据采用分时段处理的方式,将若干组不同的数据进行时段划分,并获取不同时段的处理参数,将处理参数与存储单元内预设参数进行比对,得到不同的比对结果,并将比对结果传输至数据报表生成单元内,外部人员便可根据数据报表对指定区域的不同时间段的环保情况进行充分了解,并能快速做出对应的应对措施,避免对应区域环保情况恶化,以此提升整个智慧环保效果。
附图说明
图1为本发明原理框架示意图。
具体实施方式
下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。
请参阅图1,本申请提供了一种基于大数据的智慧环保系统,包括数据采集端、环保处理中心以及显示终端;
所述数据采集端输出端与环保处理中心输入端电性连接,所述环保处理中心输出端与显示终端输入端电性连接;
所述环保处理中心包括分区处理单元、分时段处理单元、数据报表生成单元以及存储单元;
所述分区处理单元输出端与分时段处理单元输入端电性连接,所述分时段处理单元与存储单元之间双向连接,所述分时段处理单元输出端与数据报表生成单元输入端电性连接;
所述数据采集端,用于将整个区域的环保数据进行采集获取,并将所采集获取的环保数据传输至环保处理中心内,其中环保数据包括二氧化碳浓度数据、水质数据以及氨氮浓度数据(具体的参数采集由设置于对应点位的传感器进行获取);
所述环保处理中心内部的分区处理单元,根据所采集的环保数据对整个区域进行分区处理,按照路径采集点的方式,对不同水源路径区域的环保数据进行依次划分,再将划分区域的环保数据采用不同的路径参数进行标记,其中具体划分的步骤为:
将多个路径采集点进行获取,并依次将所获取的路径采集点标记为i;
根据路径采集点i,依次根据路径采集点i将环保数据进行依次划分,将不同路径采集点i的二氧化碳浓度数据标记为EYi,将水质数据标记为SZi,将氨氮浓度数据标记为ADi;
将处理得到的采集二氧化碳浓度数据EYi,水质数据SZi以及氨氮浓度数据ADi传输至分时段处理单元内。
所述分时段处理单元,将所接收到的数据采用分时段处理的方式,将若干组不同的数据进行时段划分,并获取不同时段的处理参数,将处理参数与存储单元内预设参数进行比对,得到不同的比对结果,并将比对结果传输至数据报表生成单元内,其中分时段处理的具体方式为:
以1h为划分区间,将不同的数据进行时段划分,并用标记k对时段进行标记,故二氧化碳浓度数据为EYi-k,水质数据为SZi-k,氨氮浓度数据为ADi-k;
采用CLi-k=EYi-k×C1+SZi-k×C2+ADi-k×C3得到处理参数CLi-k,其中C1、C2以及C3均为预设的固定系数因子;
将处理参数CLi-k与存储单元内部的预设参数Y1和Y2进行比对,且Y1<Y2,具体比对方式为:
当CLi-k<Y1时,生成正常信号;
当Y1≤CLi-k<Y2时,生成待处理信号(具体的,待处理信号,代表此区域的环保参数还需进行处理,便可提升整个环保效果);
当Y2≤CLi-k时,生成异常信号(具体的,异常信号,代表此区域的环保参数异常,已造成严重污染);
将处理参数CLi-k以及对应的比对结果传输至数据报表生成单元内。
所述数据报表生成单元,根据接收到的处理参数CLi-k以及对应的比对结果生成对应的环保数据报表,并将环保数据报表通过显示终端进行显示,其中生成环保数据报表的具体方式为:
从处理参数CLi-k将标记i以及k依次提取出,并将标记i和k依次进行排列,生成排列表;
在排列表的空白区域将处理参数CLi-k以及对应的比对结果依次输入,生成环保数据报表,再将环保数据报表传输至显示终端内进行显示。
所述环保数据报表的具体表现形式如下表所示:
其中k=1、……、n,i=1、……、m。
所述显示终端,用于将所形成的环保数据报表传输至显示屏内,外部人员便可通过显示屏对数据报表进行查看获取。
上述公式中的部分数据均是去除量纲取其数值计算,公式是由采集的大量数据经过软件模拟得到最接近真实情况的一个公式;公式中的预设参数和预设阈值由本领域的技术人员根据实际情况设定或者通过大量数据模拟获得。
本发明的工作原理:预先通过数据采集端,将整个区域的环保数据进行采集获取,并将所采集获取的环保数据传输至环保处理中心内,所述环保处理中心内的分区处理单元,根据所采集的环保数据对整个区域进行分区处理,将分区处理后的数据进行依次标记,再采用分时段处理的方式,将所接收到的数据采用分时段处理的方式,将若干组不同的数据进行时段划分,并获取不同时段的处理参数,将处理参数与存储单元内预设参数进行比对,得到不同的比对结果,并将比对结果传输至数据报表生成单元内,外部人员便可根据数据报表对指定区域的不同时间段的环保情况进行充分了解,并能快速做出对应的应对措施,避免对应区域环保情况恶化,以此提升整个智慧环保效果。
以上实施例仅用以说明本发明的技术方法而非限制,尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明,本领域的普通技术人员应当理解,可以对本发明的技术方法进行修改或等同替换,而不脱离本发明技术方法的精神和范围。
Claims (6)
1.一种基于大数据的智慧环保系统,其特征在于,包括数据采集端、环保处理中心以及显示终端;
所述环保处理中心包括分区处理单元、分时段处理单元、数据报表生成单元以及存储单元;
所述数据采集端,用于将整个区域的环保数据进行采集获取,并将所采集获取的环保数据传输至环保处理中心内;
所述分区处理单元,根据所采集的环保数据对整个区域进行分区处理,按照路径采集点的方式,对不同水源路径区域的环保数据进行依次划分,再将划分区域的环保数据采用不同的路径参数进行标记;
所述分时段处理单元,将标记后的环保数据采用分时段处理的方式,将若干组不同的数据进行时段划分,并获取不同时段的处理参数,将处理参数与存储单元内预设参数进行比对,得到不同的比对结果,并将比对结果传输至数据报表生成单元内。
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的智慧环保系统,其特征在于,所述环保数据包括二氧化碳浓度数据、水质数据以及氨氮浓度数据。
3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的智慧环保系统,其特征在于,所述分区处理单元,对整个区域的环保数据进行分区处理的方式为:
将多个路径采集点进行获取,并依次将所获取的路径采集点标记为i;
根据路径采集点i,依次根据路径采集点i将环保数据进行依次划分,将不同路径采集点i的二氧化碳浓度数据标记为EYi,将水质数据标记为SZi,将氨氮浓度数据标记为ADi;
将处理得到的采集二氧化碳浓度数据EYi,水质数据SZi以及氨氮浓度数据ADi传输至分时段处理单元内。
4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的智慧环保系统,其特征在于,所述分时段处理单元,对所接收的环保数据采用分时段处理的方式为:
以1h为划分区间,将不同的数据进行时段划分,并用标记k对时段进行标记,故二氧化碳浓度数据为EYi-k,水质数据为SZi-k,氨氮浓度数据为ADi-k;
采用CLi-k=EYi-k×C1+SZi-k×C2+ADi-k×C3得到处理参数CLi-k,其中C1、C2以及C3均为预设的固定系数因子;
将处理参数CLi-k与存储单元内部的预设参数Y1和Y2进行比对,且Y1<Y2,具体比对方式为:
当CLi-k<Y1时,生成正常信号;
当Y1≤CLi-k<Y2时,生成待处理信号;
当Y2≤CLi-k时,生成异常信号;
将处理参数CLi-k以及对应的比对结果传输至数据报表生成单元内。
5.根据权利要求4所述的一种基于大数据的智慧环保系统,其特征在于,所述数据报表生成单元,根据接收到的处理参数CLi-k以及对应的比对结果生成对应的环保数据报表,并将环保数据报表通过显示终端进行显示。
6.根据权利要求5所述的一种基于大数据的智慧环保系统,其特征在于,所述数据报表生成单元生成环保数据报表的具体方式为:
从处理参数CLi-k将标记i以及k依次提取出,并将标记i和k依次进行排列,生成排列表;
在排列表的空白区域将处理参数CLi-k以及对应的比对结果依次输入,生成环保数据报表,再将环保数据报表传输至显示终端内进行显示。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202211187598.0A CN115423670A (zh) | 2022-09-28 | 2022-09-28 | 一种基于大数据的智慧环保系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202211187598.0A CN115423670A (zh) | 2022-09-28 | 2022-09-28 | 一种基于大数据的智慧环保系统 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN115423670A true CN115423670A (zh) | 2022-12-02 |
Family
ID=84206016
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202211187598.0A Pending CN115423670A (zh) | 2022-09-28 | 2022-09-28 | 一种基于大数据的智慧环保系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN115423670A (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN116185757B (zh) * | 2022-12-12 | 2023-08-15 | 广东志享信息科技有限公司 | 机房能耗智能监测系统 |
-
2022
- 2022-09-28 CN CN202211187598.0A patent/CN115423670A/zh active Pending
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN116185757B (zh) * | 2022-12-12 | 2023-08-15 | 广东志享信息科技有限公司 | 机房能耗智能监测系统 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Lv et al. | Artificial intelligence for securing industrial-based cyber–physical systems | |
CN116129366A (zh) | 基于数字孪生的园区监测方法及相关装置 | |
CN115423670A (zh) | 一种基于大数据的智慧环保系统 | |
CN113378899B (zh) | 非正常账号识别方法、装置、设备和存储介质 | |
CN100499504C (zh) | 一种实现无线传感器网络可视化的方法 | |
CN111652406A (zh) | 云-边协同下电网设备运行状态预测方法及系统 | |
CN114118156A (zh) | 设备故障诊断方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN112257500A (zh) | 一种基于云边协同技术的电力设备智能图像识别系统及识别方法 | |
CN106989778A (zh) | 一种尾矿库在线安全监测系统 | |
Wang et al. | Anomaly detection in wireless sensor networks based on KNN | |
CN107395378A (zh) | 一种基于6LowPAN协议的物联网智能监测系统 | |
CN113094325B (zh) | 设备部署方法、装置、计算机系统和计算机可读存储介质 | |
CN114022035A (zh) | 一种城市热岛效应内建筑物碳排放评估方法 | |
CN115002226B (zh) | 传感器数据分时上报的智能电缆监测系统 | |
CN115289991B (zh) | 地铁轨道形变监测方法、装置及电子设备 | |
CN115987692A (zh) | 一种基于流量回溯分析的安全防护系统及方法 | |
CN115481941A (zh) | 一种多功能区联合的智能化安防管理方法及系统 | |
CN214666961U (zh) | 一种用于智慧园区的环境监测装置 | |
CN113487087A (zh) | 一种设备使用寿命的预测方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质 | |
CN117372630B (zh) | 基于数字孪生技术的数据可视化系统及方法 | |
Zhang et al. | Radar health management system based on multi-agent | |
Pramanik et al. | AirCalypse: Revealing fine-grained air quality from social media | |
CN116467368B (zh) | 一种基于大数据分析的安全监测方法和系统 | |
Tripathi et al. | Implimentation and Study of Fuzzy Based IoT enabled Health Alert system using AQI | |
Su et al. | Adaptive gated attention network with weighted metric enhancement for fault diagnosis of wind turbine gearbox |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |