CN115423510A - 基于地铁关联数据的媒体业务处理方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种基于地铁关联数据的媒体业务处理方法，包括以下步骤：S1：获取地铁客流量数据，所述地铁客流量数据包括客流数量以及乘客照片；S2：根据所述地铁客流量数据获得客流群体画像，并设置所述客流群体画像的分析类型；S3：根据所述客流群体画像的分析类型，得到地铁站画像数据；S4：分析媒体数据所面向的用户画像；S5：匹配媒体数据所面向的用户画像与所述地铁站画像数据，根据匹配结果将媒体数据和所述地铁站的画像数据进行关联处理。

Description

基于地铁关联数据的媒体业务处理方法
技术领域
本发明涉及媒体业务处理技术领域，具体涉及基于地铁关联数据的媒体业务处理方法。
背景技术
随着城市轨道交通网络布局越来越完善，建设项目和规模的不断扩大，为轨道交通的周边产业也带来了新的发展机遇。在如此繁荣的地铁发展场景下，乘客在地铁场景中产生的数据也越来越多。乘客在地铁场景中产生了大量的行为数据，如何利用这些数据为地铁媒体业务进行赋能成为技术突破的关键点。地铁站每个出入口的周边商业结构均不一样，在一定程度上影响了该区域的客流情况。如何通过地铁站各个出入口的特性，将地铁站各个通道口的周边商业信息汇聚也成待赋能的模式之一。因此针对以上问题提供了一种基于地铁关联数据的媒体业务处理方法。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于地铁关联数据的媒体业务处理方法，解决如何利用地铁乘客数据为地铁媒体业务进行赋能。
为解决上述技术问题，本发明采用了以下方案：
基于地铁关联数据的媒体业务处理方法，包括以下步骤：
S1：获取地铁客流量数据，所述地铁客流量数据包括客流数量以及乘客照片；
S2：根据所述地铁客流量数据获得客流群体画像，并设置所述客流群体画像的分析类型；
S3：根据所述客流群体画像的分析类型，得到地铁站画像数据；
S4：分析媒体数据所面向的用户画像；
S5：匹配媒体数据所面向的用户画像与所述地铁站画像数据，根据匹配结果将媒体数据和所述地铁站的画像数据进行关联处理。
进一步地，所述分析类型包括但不限于性别分布、年龄分布、体型占比以及是否携带包裹。
进一步地，在执行S1之前，在地铁站的各个通道口装设WIFI探针和摄像头设备，所述WIFI探针用于获取客流数量，所述摄像头设备用于采集乘客照片。
进一步地，所述媒体数据包括商业体信息库和广告信息库。
进一步地，建立所述商业体信息库包括以下步骤：
Sa：获取某一地铁站的名称和坐标，以及所述地铁站对应的各个通道口的名称和坐标；
Sb：根据所述地铁站的坐标，获取所述地铁站对应的各个道口区域范围内的商业体信息；
Sc：对所述商业体信息进行分类，并建立地铁站各个通道口的商业体信息库。
进一步地，所述区域范围为通道口出口方向半径1KM范围。
进一步地，所述关联的媒体数据和地铁站画像数据用于实现虚拟场景下的广告更换。
进一步地，所述方法应用于虚拟现实客户端，所述虚拟场景下的广告更换方式为：
Sm：根据地铁站相关设施数据和广告信息库建立地铁站3D虚拟模型，所述地铁站相关设施数据通过地铁站CAD图纸或现场调研获取，所述广告信息库包括通过现场统计和测量的地铁站各个广告位的长宽数据及位置信息；
Sn：在虚拟现实服务端建立资源点位配置表，将地铁站3D虚拟模型中的广告资源点位与资源点位配置表中的数据一一对应；
So：根据对应关系在地铁站3D虚拟模型中的广告资源点位上进行刊物的上传、更换。
本发明具有的有益效果：
1、本发明创造了一种基于地铁关联数据的媒体业务处理方法，通过各维度坐标获取和比对的方法，能够将地铁站整体的周边商业信息拆分到地铁站各个通道口的商业信息，将数据新分化，体现各个通道口的差异性，通过分析地铁每个区域的乘客客流，汇聚、整理、分析出一些符合广告主需求的数据，帮助广告主在媒体点位的选择上做数据支撑，让广告更精准的触达客户。
2、本发明通过wifi探针、摄像头AI识图等技术，获取各个区域内的客流分布，并分析各个区域内的人群画像特点，一方面通过用户的乘车设备获取用户相关信息，形成车站画像。克服了现有技术无法精准获取车站画像数据的不足。
附图说明
图1为本发明的方法流程图；
图2为本发明建立商业体信息库的方法流程图；
图3为本发明虚拟场景下的广告更换方式的方法流程图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明作进一步地详细描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。应用于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例1
如图1所示，基于地铁关联数据的媒体业务处理方法，包括以下步骤：
S1：获取地铁客流量数据，所述地铁客流量数据包括客流数量以及乘客照片；
具体的，在地铁站的各个通道口装设WIFI探针和摄像头设备，所述WIFI探针用于获取客流数量，所述摄像头设备用于采集乘客照片，采集的乘客照片还包括人包关联的图片。
S2：根据所述地铁客流量数据获得客流群体画像，并设置所述客流群体画像的分析类型；
具体的，其中分析类型包括但不限于性别分布、年龄分布、体型占比以及是否携带包裹，还包括客户是否活跃等。
S3：根据所述客流群体画像的分析类型，得到地铁站画像数据；
S4：分析媒体数据所面向的用户画像；
其中，媒体数据中包括商业体信息库和广告信息库，商业体信息库包括地铁站周边区域范围内的商业体，广告信息库包括客户的广告类型，地铁站的广告位置等。
S5：匹配媒体数据所面向的用户画像与所述地铁站画像数据，根据匹配结果将媒体数据和所述地铁站的画像数据进行关联处理。根据关联后新数据确定媒体点位选址。
通过上述方法利用wifi探针、摄像头AI识图等技术，获取各个区域内的客流分布，并分析各个区域内的人群画像特点，形成地铁站画像，精准获取车站画像数据，并且通过分析地铁每个区域的乘客客流，汇聚、整理、分析出一些符合广告主需求的数据，帮助广告主在媒体点位的选择上做数据支撑，让广告更精准的触达客户。
其中，中在建立所述商业体信息库包括以下步骤：
Sa：获取某一地铁站的名称和坐标，以及所述地铁站对应的各个通道口的名称和坐标；
Sb：根据所述地铁站的坐标，获取所述地铁站对应的各个道口区域范围内的商业体信息；所述区域范围为通道口出口方向半径1KM范围
Sc：对所述商业体信息进行分类，并建立地铁站各个通道口的商业体信息库。
将地铁站整体的周边商业信息拆分到地铁站各个通道口的商业信息，将数据新分化，体现各个通道口的差异性。
实施例2
如图3所示，基于上述实施例1，所述关联的媒体数据和地铁站画像数据用于实现虚拟场景下的广告更换。
其中，虚拟场景下的广告更换方式包括以下步骤：
Sm：根据地铁站相关设施数据和广告信息库建立地铁站3D虚拟模型，所述地铁站相关设施数据通过地铁站CAD图纸或现场调研获取，所述广告信息库包括通过现场统计和测量的地铁站各个广告位的长宽数据及位置信息；
Sn：在虚拟现实服务端建立资源点位配置表，将地铁站3D虚拟模型中的广告资源点位与资源点位配置表中的数据一一对应；
So：根据对应关系在地铁站3D虚拟模型中的广告资源点位上进行刊物的上传、更换。
通过分析地铁站的实际特性，在虚拟3D场景建模的过程中，更易、更快的进行场景建模。并实现模型中点位数据与后端配置表中数据的一一对应，形成虚拟场景中的刊物动态展示的技术。
并通过可视化的管理方式，实时、动态、直观的对现实环境内建筑设备从宏观到微观进行全方位管理。
本发明可让用户在足不出户的条件下，通过仿真模拟的虚拟场景，真实感受现实环境，并能在虚拟场景中制作、体验多种广告上刊方案，用于最终投放刊物决策，为企业运营提效、增质。
还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其他任何变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上所述，仅是本发明的较佳实施例而已，并非对本发明作任何形式上的限制，依据本发明的技术实质，在本发明的精神和原则之内，对以上实施例所作的任何简单的修改、等同替换与改进等，均仍属于本发明技术方案的保护范围之内。

Claims (8)

1.基于地铁关联数据的媒体业务处理方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1：获取地铁客流量数据，所述地铁客流量数据包括客流数量以及乘客照片；
S2：根据所述地铁客流量数据获得客流群体画像，并设置所述客流群体画像的分析类型；
S3：根据所述客流群体画像的分析类型，得到地铁站画像数据；
S4：分析媒体数据所面向的用户画像；
S5：匹配媒体数据所面向的用户画像与所述地铁站画像数据，根据匹配结果将媒体数据和所述地铁站的画像数据进行关联处理。
2.根据权利要求1所述的基于地铁关联数据的媒体业务处理方法，其特征在于，所述分析类型包括但不限于性别分布、年龄分布、体型占比以及是否携带包裹。
3.根据权利要求1所述的基于地铁关联数据的媒体业务处理方法，其特征在于，在执行S1之前，在地铁站的各个通道口装设WIFI探针和摄像头设备，所述WIFI探针用于获取客流数量，所述摄像头设备用于采集乘客照片。
4.根据权利要求1所述的基于地铁关联数据的媒体业务处理方法，其特征在于，所述媒体数据包括商业体信息库和广告信息库。
5.根据权利要求4所述的基于地铁关联数据的媒体业务处理方法，其特征在于，建立所述商业体信息库包括以下步骤：
Sa：获取某一地铁站的名称和坐标，以及所述地铁站对应的各个通道口的名称和坐标；
Sb：根据所述地铁站的坐标，获取所述地铁站对应的各个道口区域范围内的商业体信息；
Sc：对所述商业体信息进行分类，并建立地铁站各个通道口的商业体信息库。
6.根据权利要求5所述的基于地铁关联数据的媒体业务处理方法，其特征在于，所述区域范围为通道口出口方向半径1KM范围。
7.根据权利要求4所述的基于地铁关联数据的媒体业务处理方法，其特征在于，所述关联的媒体数据和地铁站画像数据用于实现虚拟场景下的广告更换。
8.根据权利要求7所述的基于地铁关联数据的媒体业务处理方法，其特征在于，所述方法应用于虚拟现实客户端，所述虚拟场景下的广告更换方式为：
Sm：根据地铁站相关设施数据和广告信息库建立地铁站3D虚拟模型，所述地铁站相关设施数据通过地铁站CAD图纸或现场调研获取，所述广告信息库包括通过现场统计和测量的地铁站各个广告位的长宽数据及位置信息；
Sn：在虚拟现实服务端建立资源点位配置表，将地铁站3D虚拟模型中的广告资源点位与资源点位配置表中的数据一一对应；
So：根据对应关系在地铁站3D虚拟模型中的广告资源点位上进行刊物的上传、更换。
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