CN115423126B - 一种基于大数据的消防维保管理系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于大数据的消防维保管理系统，包括：展示层，用于展示前端系统界面；网关层，用于提供路由、鉴权、流控、熔断降级、协议转换及黑白名单服务；业务层，用于执行消防维保任务；平台服务层，用于针对不同角色的用户提供对应的消防维保服务。帮助用户更加及时地发现消防问题并且主动处置防范，通过多源数据接入，实现业务工作的全面支撑，进而实现对复杂问题的全面分析，实现数据共享，并且更加完善运行机制并针对不同角色用户提供更优化的消防信息服务。

Description

一种基于大数据的消防维保管理系统

技术领域

本发明涉及消防技术领域，特别涉及一种基于大数据的消防维保管理系统。

背景技术

目前，在我国，消防技术服务行业相比其他行业，发展较为缓慢，行业发展仍然存在多种突出问题。消防技术服务行业现状报告显示，如何创新发展、提升运营效率、降低运营风险、减少用户抱怨是当前服务机构关注的焦点。现有技术具体存在的问题包括：

工作事务繁杂，运营成本高。客户单位消防设备繁多、工作事务繁杂、工作地域分散，日趋繁重的工作与有限的服务资源之间矛盾难以调和，制约企业规模化发展。

缺乏过程管控，经营风险大。随着监管体系的完善、业务范围的扩大、客户要求的细化，传统单一的管理模式已无法适应企业快速发展。管理者如果无法掌控全局，对项目关键节点缺乏管控，容易导致企业管理出现盲点和断层。

运行机制不完善，操作流程不统一。事件预判和优先级缺少统一、规范的指导，仅以主观经验或约定俗成的方式指导事件的处理过程。有识别但无规范，有处理但无管理，有人员但忙于救急，有工具但支持力度不足，直接影响服务成效。

信息共享难，过度依赖核心人员。那些在工作实践中积累的、有价值的经验仅存在于个体头脑中，仅能在小范围内得到传播和继承，无法在企业范围内体现其价值，难以实现信息共享，这样不仅增加了少数核心人员的工作量，也容易产生工作流程的“瓶颈”，降低团队整体效能。

绩效考核机制不完善。主观的绩效考核难执行，客观的绩效考核难制定，模糊的绩效考核难见效，传统考核方式难以全面、准确、真实的反映工作绩效，绩效考核机制需要进一步完善，以推动团队的良性发展。

主营业务欠缺管理工具。基于财务、人事、采购等运营管理已具有现成的业务系统，项目实施的管理工具偏重于技术层面的故障发现及预警，对于主营业务的现场管理仍未找到合适的工具为其提供全面、有效的支持。

缺少面向用户的服务报告。工作报告的内容多以技术语言提交且仅限少数部门和少数领导使用。作为相关部门不仅无法接触，且受专业所限难以理解，无法充分利用工作报告反映服务价值。

发明内容

本发明旨在至少一定程度上解决上述技术中的技术问题之一。为此，本发明的目的在于提出一种基于大数据的消防维保管理系统，帮助用户更加及时地发现问题并且主动处置防范，通过多源数据接入，实现业务工作的全面支撑，进而实现对复杂问题的全面分析，实现数据共享，更加完善运行机制并针对不同角色用户提供更优化的消防信息服务。

为达到上述目的，本发明实施例提出了一种基于大数据的消防维保管理系统，包括：

展示层，用于展示前端系统界面；

网关层，用于提供路由、鉴权、流控、熔断降级、协议转换及黑白名单服务；

业务层，用于执行消防维保任务；

平台服务层，用于针对不同角色的用户提供对应的消防维保服务。

根据本发明的一些实施例，所述展示层包括PC端、展示大屏、监控大屏、APP、小程序及后台管理。

根据本发明的一些实施例，

所述业务层包括消防技术服务平台、消防监督大数据平台及消防业务服务平台；其中，

所述消防技术服务平台，用于实时监测消防设施运行状态、隐患物体识别及自动报警、信息化管理消防资料、视频联动监控、消防控制室值班查岗、系统互联、数据共享及提供数据信息服务；

所述消防监督大数据平台，用于：通过构建指标体系重新定义消防数据资源的指标维度；通过预设的资源关系网，确定告警资源位置，并结合相关性分析及合并算法对告警进行归并；

所述消防业务服务平台，用于：了解全局应用的运行状态及关联的消防数据资源状态；确定基于指标体系重新定义消防数据资源后关键指标的维度，通过相关性分析规则自动进行多维数据的关联分析；自动分析故障问题的可能原因和影响范围，并提供处理建议。

根据本发明的一些实施例，所述平台服务层包括中台及微服务；其中，

所述中台包括业务中台、技术中台、算法中台及数据中台；所述微服务包括用户服务、业务服务、建筑服务、设备服务、标准服务、任务配置、合同服务及定时任务；

所述技术中台，包括MySQL集群、Redis集群、ElasticSearch集群、OSS、MongoDB集群、Kafka集群、DTS、GTS、代码生成、大数据计算、负载均衡SLB、CDN、公有云服务ECS、IDC、Nginx、Prometheus、Grafana、AlertManager及定时任务。

根据本发明的一些实施例，还包括：

服务治理，分别与所述网关层、所述业务层、所述平台服务层相连接，用于将所述网关层、所述业务层、所述平台服务层发现的问题分别进行治理；

所述服务治理，包括服务发现、服务注册、配置中心、熔断限流、负载均衡、动态代理及监控服务。

根据本发明的一些实施例，所述消防监督大数据平台，还用于：

基于数据挖掘技术，对存储的消防维保数据进行统计分析；所述消防维保数据包括火警信息、误报信息、故障信息、动作信息、隔离信息、水系统的运行数据、人员查岗的记录数据中的至少一种；

基于预设的角色-信息表，对不同角色的用户以相应的方式提供对应的消防维保数据；所述方式包括WEB服务器、手机APP及微信。

根据本发明的一些实施例，所述消防技术服务平台包括隐患物体识别及自动报警模块，用于识别监控画面中的物体，当识别出所述物体为隐患物体时，自动发送报警信号至所述消防业务服务平台。

根据本发明的一些实施例，所述隐患物体识别及自动报警模块，包括：

获取模块，用于每隔预设的时间间隔获取监控的画面，作为目标识别画面；

画面处理模块，用于基于目标识别画面，确定目标识别画面中物体的位置信息；

物体识别模块，用于基于所述位置信息，确定所述物体的轮廓边缘信息，将所述轮廓边缘信息对应的区域，作为识别部分并得到物体的特征信息；

判断模块，用于基于所述特征信息，判断所述目标识别画面是否存在隐患物体；

发送模块，用于在所述目标识别画面存在隐患物体时，自动生成报警信号并发送至所述消防业务服务平台。

根据本发明的一些实施例，所述消防技术服务平台，包括数据共享模块，用于根据消防信息请求用户的数据共享请求，对消防信息进行共享，当共享信息存在被滥用的风险时及时销毁；所述数据共享模块，包括：

第一接收模块，用于接收所述消防信息请求用户的数据共享请求；

确定模块，用于确定所述数据共享请求是否与对应的权限相匹配；

处理模块，用于在确定所述数据共享请求与对应的权限相匹配时，将目标共享数据同步到区块链上；

风险监管模块，用于监管消防信息请求用户对目标共享数据的使用情况，在存在目标共享数据被滥用风险时进行销毁。

本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。

附图说明

附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：

图1是根据本发明一个实施例的一种基于大数据的消防维保管理系统的框图；

图2是根据本发明一个实施例的业务层的框图；

图3是根据本发明一个实施例的消防监督大数据平台的框图；

图4是根据本发明一个实施例的系统架构图。

具体实施方式

以下结合附图1-4对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。

如图1及图4所示，本发明实施例提出了一种基于大数据的消防维保管理系统，包括：

展示层，用于展示前端系统界面；

网关层，用于提供路由、鉴权、流控、熔断降级、协议转换及黑白名单服务；

业务层，用于执行消防维保任务；

平台服务层，用于针对不同角色的用户提供对应的消防维保服务。

上述技术方案的工作原理：展示层，用于展示前端系统界面；便于用户及时、直观的了解所有资源及业务动态情况；网关层，用于提供路由、鉴权、流控、熔断降级、协议转换及黑白名单服务；便于保障用户使用系统的安全性；业务层，用于执行消防维保任务；便于有序实现各项消防维保任务；平台服务层，用于针对不同角色的用户提供对应的消防维保服务；便于针对不同的用户提供最适配的消防维保服务

上述技术方案的有益效果：通过展示前端系统界面，便于用户直观清晰地了解所有资源及业务动态情况。网关层的设置有效解决了系统接入的适配问题及用户使用安全问题。业务层的设置保证了消防维保任务可以不留遗漏地有序执行。平台服务层能够将消防维保服务针对不同用户角色进行调整，便于提高用户友好性。

根据本发明的一些实施例，所述展示层包括PC端、展示大屏、监控大屏、APP、小程序及后台管理。

上述技术方案的工作原理：展示层包括PC端、展示大屏、监控大屏、APP、小程序及后台管理；便于在多种前端进行展示，保证所有用户角色都可以直观地了解所有资源及业务动态情况。

上述技术方案的有益效果：多种前端的展示方式，保证了不同角色用户都可以对所有资源及业务动态情况进行了解。

如图2所示，根据本发明的一些实施例，所述业务层包括消防技术服务平台、消防监督大数据平台及消防业务服务平台；其中，

所述消防技术服务平台，用于实时监测消防设施运行状态、隐患物体识别及自动报警、信息化管理消防资料、视频联动监控、消防控制室值班查岗、系统互联、数据共享及提供数据信息服务；

所述消防监督大数据平台，用于：

通过构建指标体系重新定义消防数据资源的指标维度；

通过预设的资源关系网，确定告警资源位置，并结合相关性分析及合并算法对告警进行归并；

所述消防业务服务平台，用于：

了解全局应用的运行状态及关联的消防数据资源状态；

确定基于指标体系重新定义消防数据资源后关键指标的维度，通过相关性分析规则自动进行多维数据的关联分析；

自动分析故障问题的可能原因和影响范围，并提供处理建议。

上述技术方案的工作原理：所述消防技术服务平台，用于实时监测消防设施运行状态、隐患物体识别及自动报警、信息化管理消防资料、视频联动监控、消防控制室值班查岗、系统互联、数据共享及提供数据信息服务；便于保证消防设施的正常运行、实时监控实现主动处置防范；将大数据运用于消防维保任务中，便于提高消防维保效率及准确性；对消防控制室进行查岗有利于减少消防维保人员的玩忽职守情况，保证消防维保工作的正常进行；

所述消防监督大数据平台，用于：通过构建指标体系重新定义数据资源的指标维度；便于解决数据割裂问题，同时从根源上解决数据无效问题；通过预设的资源关系网，确定告警资源位置，并结合相关性分析及合并算法对告警进行归并；便于减少告警风暴的产生；

所述消防业务服务平台，用于：了解全局应用的运行状态及关联的数据资源状态；便于用户快速定位问题；确定基于指标体系重新定义消防数据资源后关键指标的维度，通过相关性分析规则自动进行多维数据的关联分析；便于提高用户业务工作的效率；自动分析故障问题的可能原因和影响范围，并提供处理建议；便于加快故障处理闭环，优化业务流程，提升用户体验，保障业务连续性。

上述技术方案的有益效果：通过业务层实现实时监测消防设施运行状态、隐患物体识别及自动报警、信息化管理消防资料、视频联动监控、消防控制室值班查岗、系统互联、数据共享及提供数据信息服务的消防维保任务，保证了消防设施的正常运行、实时监控实现主动处置防范。将大数据运用于消防维保任务中，便于提高消防维保效率及准确性。对消防控制室进行查岗有利于减少消防维保人员的玩忽职守情况，保证消防维保工作的正常进行。将大数据相关技术运用于消防维保任务中，便于保证消防维保数据的安全性与完整性。通过大数据进行分析，同时提高了用户业务的流程优化及业务连续性。

根据本发明的一些实施例，所述平台服务层包括中台及微服务；其中，

所述中台包括业务中台、技术中台、算法中台及数据中台；所述微服务包括用户服务、业务服务、建筑服务、设备服务、标准服务、任务配置、合同服务及定时任务；

所述技术中台，包括MySQL集群、Redis集群、ElasticSearch集群、OSS、MongoDB集群、Kafka集群、DTS、GTS、代码生成、大数据计算、负载均衡SLB、CDN、公有云服务ECS、IDC、Nginx、Prometheus、Grafana、AlertManager及定时任务。

上述技术方案的工作原理：所述平台服务层包括中台及微服务；所述中台包括业务中台、技术中台、算法中台及数据中台；所述微服务包括用户服务、业务服务、建筑服务、设备服务、标准服务、任务配置、合同服务及定时任务。便于将功能进行分类细化，不仅保证各项功能没有遗漏，并且能够合理快捷的进行调配；所述技术中台，包括MySQL集群、Redis(Remote Dictionary Server，远程字典服务)集群、ElasticSearch(分布式全文检索)集群、OSS(Object Storage Service，对象存储服务)、MongoDB集群、Kafka集群(一个开源流处理平台)、DTS(Data Transformation Service，数据转换)、GTS(分布式事务)、代码生成、大数据计算、SLB(Server Load Balancer，负载均衡)、CDN(Content Delivery Network，内容分发网络)、ECS(Elastic Compute Service，公有云服务)、IDC(Internet Data Center，互联网数据中心)、Nginx(是一个高性能的HTTP和反向代理web服务器)、Prometheus(一个开源的系统监控和报警系统)、Grafana(开源数据可视化工具)、AlertManager(一个独立的告警模块)及定时任务；便于提高系统开发过程的资源有效利用，提高系统开发效率。同时便于在系统运行过程中，保障系统监控的稳定性及报警的准确性与及时性。

上述技术方案的有益效果：平台服务层的设置，有利于将消防维保服务进行功能细化，便于更加清楚完善地提供消防维保服务。技术中台的设置，便于提高系统开发过程中的资源有效利用，提高系统开发效率。同时便于在系统运行过程中，保障系统监控的稳定性及报警的准确性与及时性。

根据本发明的一些实施例，还包括：

服务治理，分别与所述网关层、所述业务层、所述平台服务层相连接，用于将所述网关层、所述业务层、所述平台服务层发现的问题分别进行治理；

所述服务治理，包括服务发现、服务注册、配置中心、熔断限流、负载均衡、动态代理及监控服务。

上述技术方案的工作原理：服务治理，分别与所述网关层、所述业务层、所述平台服务层相连接，用于将所述网关层、所述业务层、所述平台服务层发现的问题分别进行治理；便于将网关层、业务层及平台服务层所发现的问题进行有效、有针对性地进行处理；所述服务治理，包括服务发现、服务注册、配置中心、熔断限流、负载均衡、动态代理及监控服务；便于形成服务治理闭环，保证每一环节出现的问题都能够得到及时处理。

上述技术方案的有益效果：服务治理的设置，保障了系统运行中出现的消防维保外的问题能够被及时发现，并且有针对性地得到处理。

根据本发明的一些实施例，还包括：

DevOps，用于协调开发工作与运维工作；

所述DevOps，包括GitLab、Jenkins、docker容器化部署及K8S弹性伸缩。

上述技术方案的工作原理：DevOps，用于协调开发工作与运维工作；所述DevOps，包括GitLab、Jenkins、docker容器化部署及K8S弹性伸缩。便于减少系统开发工作与运维工作的冲突，保证系统的正常运行。所述DevOps为Development和Operations的组合词，是一组过程、方法与系统的统称；GitLab及Jenkins都为开源项目。

上述技术方案的有益效果：通过DevOps的设置，有效减少了开发工作与运维工作的冲突，保证了系统的正常运行。

根据本发明的一些实施例，还包括：第三方服务，分别与所述网关层、所述业务层、所述平台服务层相连接，用于监控所述网关层、所述业务层、所述平台服务层的运行状态，当发现异常时进行报警；

所述第三方服务，包括GIS、IOT、VR/AR、BCS、AI及Robot。

上述技术方案的工作原理：第三方服务，分别与所述网关层、所述业务层、所述平台服务层相连接，用于监控所述网关层、所述业务层、所述平台服务层的运行状态，当发现异常时进行报警；便于通过现有技术，在系统运行时提供快捷的帮助，提高执行消防维保任务的效率；所述第三方服务，包括GIS(Geographic Information System，地理信息系统)、IOT(Internet Of Thing，物联网)、VR/AR(Virtual Reality虚拟现实技术，AugmentedReality增强现实技术)、BCS(Blockchain Service,区块链服务)、AI(ArtificialIntelligence,人工智能)及Robot(robot机器人技术)。

上述技术方案的有益效果：加入第三方服务，运用现有的技术，便于在系统开发及运行过程中大幅减少耗用时间，提高执行消防维保任务的效率。

如图3所示，根据本发明的一些实施例，所述消防监督大数据平台，还用于：

基于数据挖掘技术，对存储的消防维保数据进行统计分析；所述消防维保数据包括火警信息、误报信息、故障信息、动作信息、隔离信息、水系统的运行数据、人员查岗的记录数据中的至少一种；

基于预设的角色-信息表，对不同角色的用户以相应的方式提供对应的消防维保数据；所述方式包括WEB服务器、手机APP及微信。

上述技术方案的工作原理：基于数据挖掘技术，对存储的消防维保数据进行统计分析；所述消防维保数据包括火警信息、误报信息、故障信息、动作信息、隔离信息、水系统的运行数据、人员查岗的记录数据中的至少一种；将所述消防维保数据进行统计，便于不同用户基于统计的数据进行消防维保的评估；基于预设的角色-信息表，对不同角色的用户以相应的方式提供对应的消防维保数据；所述方式包括WEB服务器、手机APP及微信。所述预设的角色-信息表为记录不同用户的角色以及不同用户的角色对应所需的消防维保数据；例如：所述角色包括公安消防部门的人员、联网单位的人员、维保人员及消防设备生产厂家的人员。例如，公安消防部门的人员通过获取火警信息、误报信息、故障信息水系统的运行数据及人员查岗的记录数据，综合掌控企业的消防安全情况，以利于公安消防部门进行消防安全评估、消防监督管理工作；联网单位的人员通过获取火警信息、故障信息、水系统的运行数据及人员查岗的记录数据，有效保障本单位的消防安全。

上述技术方案的有益效果：通过统计消防维保数据并针对不同角色的用户提供对应的消防维保数据，便于提高数据的有效利用，减少资源的浪费，利于不同角色的用户进行对应的消防评估。

根据本发明的一些实施例，所述消防技术服务平台包括隐患物体识别及自动报警模块，用于识别监控画面中的物体，当识别出所述物体为隐患物体时，自动发送报警信号至所述消防业务服务平台；

上述技术方案的工作原理：识别监控画面中的物体，当识别出所述物体为隐患物体时，自动发送报警信号至所述消防业务服务平台，便于实现主动发现隐患并及时排除隐患。

上述技术方案的有益效果：通过主动识别监控画面的物体是否是隐患物体，便于消防维保人员及时发现消防隐患，做到主动防控，提高消防维保效率。

根据本发明的一些实施例，所述隐患物体识别及自动报警模块，包括：

获取模块，用于每隔预设的时间间隔获取监控的画面，作为目标识别画面；

画面处理模块，用于基于目标识别画面，确定目标识别画面中物体的位置信息；

物体识别模块，用于基于所述位置信息，确定所述物体的轮廓边缘信息，将所述轮廓边缘信息对应的区域，作为识别部分并得到物体的特征信息；

判断模块，用于基于所述特征信息，判断所述目标识别画面是否存在隐患物体；

发送模块，用于在所述目标识别画面存在隐患物体时，自动生成报警信号并发送至所述消防业务服务平台。

上述技术方案的工作原理：获取模块，用于每隔预设的时间间隔获取监控的画面，作为目标识别画面；便于有效获取所需的监控画面；画面处理模块，用于：判断所述目标识别画面的长度及宽度数据是否一致；当长度与宽度数据一致时，将所述目标识别画面根据预设的多个目标画面尺寸进行缩小调整；当长度与宽度数据不一致时，将所述目标识别画面的长度及宽度数据调整一致后，根据预设的多个目标画面尺寸进行缩小调整；将进行缩小后的画面作为第一画面；调整画面的长度与宽度数据，便于同一画面的尺寸并进行归一化处理；预先设置多个目标画面尺寸，便于更好地识别画面中较小的重叠物体及密集物体；对画面进行缩小调整，便于在预设的物体识别网络中的每一层都可以直接得到原始画面的信息；所述预先设置的多个目标画面尺寸是基于目标识别画面的尺寸设定的；例如：目标识别画面的尺寸为A*A,根据预设的多个目标画面尺寸进行缩小调整后的第一画面的尺寸可以为(1/2A)*(1/2A)、(1/3A)*(1/3A)等；分别对所述第一画面的像素坐标进行归一化处理，得到基于像素的所述每个第一画面的坐标矩阵；便于得到都以统一的标准得到坐标矩阵，保证了物体定位的准确性；例如，在尺寸为B*B的第一画面经过归一化处理后，坐标矩阵中第(n，m)个元素的值为(n/B，m/B)；基于预设的物体识别网络、所述第一画面及所述坐标矩阵，获取所述目标识别画面中物体的位置信息；所述预设的物体识别网络是基于预设的图像识别样本并利用机器学习算法所构建的神经网络；通过将第一画面利用预设的物体识别网络中的位置检测函数及所述坐标矩阵，确定目标识别画面中物体在坐标矩阵中的位置；便于更加精确的确定目标识别画面中物体的位置信息，提高定位的准确性；

物体识别模块，用于：基于所述位置信息，确定所述物体的轮廓边缘信息，将第一画面中所述轮廓边缘信息对应的区域，作为识别部分；将所述第一画面中除轮廓边缘信息对应的区域外的其他区域，作为空白部分并进行剔除，得到第二画面；将所述第二画面输入至预设的物体特征识别模型，确定所述物体的特征信息；所述预设的物体特征识别模型为基于预设的图像识别样本进行训练出的学习模型；所述特征信息包括轮廓、尺寸及颜色；

判断模块，用于：基于所述特征信息与预设的隐患物体的特征信息进行特征点匹配；当特征点匹配成功时，确定所述目标识别画面存在隐患物体，将所述目标识别画面作为异常画面；否则，所述目标识别画面为正常画面；便于通过特征点匹配，保证所述物体识别的准确性；

发送模块，用于在所述判断模块确定存在异常画面时，自动生成报警信号并发送至所述消防业务服务平台；便于实现主动防控的效果。所述报警信号包括画面位置信息及隐患物体信息。

上述技术方案的有益效果：通过获取监控画面并进行物体自动识别，便于进行主动消防检测；当检测到存在隐患物体时实现自动告警，便于及时消除消防隐患，有效保证消防安全，提高消防维保效率。

根据本发明的一些实施例，所述判断模块，包括：

轮廓点确定模块，用于基于所述物体的特征信息，确定第一轮廓序列；基于预设的隐患物体的特征信息，确定第二轮廓序列；

L＝{a_i|i∈[1，n_l]}

F＝{b_w|w∈[1，n_F]}

其中，L为第一轮廓序列；F为第二轮廓序列；a_i为所述物体的第i个轮廓点；b_w为所述隐患物体的第w个轮廓点；n_L为所述第一轮廓序列的轮廓点数量；n_F为所述第二轮廓序列的轮廓点数量；

计算模块，用于基于所述第一轮廓序列及所述第二轮廓序列，计算所述第一轮廓序列及所述第二轮廓序列对应的两轮廓点间的距离：

其中，R(a_i，b_w)为两轮廓点间的距离；H为所述第二画面的数量；V_h(a_i)为第h个第二画面中所述物体的第i个轮廓点与最后一个轮廓点间基于物体内部计算的距离；V_h(b_w)为第h个第二画面中所述隐患物体的第i个轮廓点与最后一个轮廓点间基于隐患物体内部计算的距离；K_h(a_i)为第h个第二画面中所述物体形状内部计算的第i个轮廓点与最后一个轮廓点间的距离与基于轮廓边缘的距离的比值；K_h(b_w)为第h个第二画面中所述隐患物体形状内部计算的第i个轮廓点与最后一个轮廓点间的距离与基于轮廓边缘的距离的比值；T_h(a_i)为第h个第二画面中所述物体的第i个轮廓点与最后一个轮廓点间的欧氏距离与所述物体第i个轮廓点与最后一个轮廓点间基于物体内部的距离的比值；T_h(b_w)为第h个第二画面中所述隐患物体的第i个轮廓点与最后一个轮廓点间的欧氏距离与所述第i个轮廓点与最后一个轮廓点间基于隐患物体内部的距离的比值；

基于所述两轮廓点间的距离R(a_i，b_w)，建立路径矩阵：

其中G(L，F)为表示第一轮廓序列与第二轮廓序列对应的轮廓点的距离的矩阵；R(a₁，b₁)为第一轮廓序列中轮廓点a₁与对应的第二轮廓序列的轮廓点b₁之间的距离；为第一轮廓序列中轮廓点与对应的第二轮廓序列的轮廓点b₁之间的距离；R(a_i，b_w)为第一轮廓序列中轮廓点a_i与对应的第二轮廓序列的轮廓点b_w之间的距离；为第一轮廓序列中轮廓点a₁与对应的第二轮廓序列的轮廓点之间的距离；为第一轮廓序列中轮廓点与对应的第二轮廓序列的轮廓点之间的距离；

基于所述路径矩阵，计算从所述路径矩阵G(L，F)的起点R(a₁，b₁)到终点的最短路径：

其中，Min(G(L，F))为最短路径的距离；b_e(i)为第二轮廓序列中与所述第一轮廓序列中轮廓点a_i对应的轮廓点；R(a_i，b_e(i))第一轮廓序列中轮廓点a_i与对应的第二轮廓序列的轮廓点b_e(i)之间的距离；

当Min(G(L，F))小于预设的相似识别阈值时，确定所述物体与所述预设的隐患物体的特征点匹配成功。

上述技术方案的工作原理：轮廓点确定模块，用于：基于所述物体的特征信息，确定第一轮廓序列：基于预设的隐患物体的特征信息，确定第二轮廓序列；通过确定两组轮廓点，便于对需要识别的物体提供匹配参照，提高物体识别的准确性。所述轮廓点为物体特征点。

计算模块，用于基于所述第一轮廓序列及所述第二轮廓序列，计算所述第一轮廓序列及所述第二轮廓序列对应的两轮廓点间的距离：通过计算第一轮廓序列及所述第二轮廓序列对应的两轮廓点间的距离，便于提高形状相似度测量的准确性。所述其中E_h(a_i)为在第h个第二画面中基于物体形状外部轮廓计算的第i个轮廓点与最后一个轮廓点之间的距离；所述其中O_h(a_i)为在第h个第二画面中计算第i个轮廓点与最后一个轮廓点间的计算欧氏距离的函数；通过建立路径矩阵，便于计算从所述路径矩阵起点R(a₁，b₁)到终点的最短路径：将最短路径数据与预设的相似识别阈值进行比较判断，有助于提高物体识别度量的准确性；

上述技术方案的有益效果：通过以确定轮廓点，便于更好地抓住物体最有代表性的轮廓特征，为后续物体特征识别提供可靠依据；以计算轮廓点间距离并建立路径矩阵的方式进行特征匹配，便于特征匹配更加全面，更加细致并且更具有代表性，匹配结果也更具有可靠性，有效提高了物体识别的效率与准确度。

根据本发明的一些实施例，所述消防技术服务平台，包括数据共享模块，用于根据消防信息请求用户的数据共享请求，对消防信息进行共享，当共享信息存在被滥用的风险时及时销毁；所述数据共享模块，包括：

第一接收模块，用于接收所述消防信息请求用户的数据共享请求；

确定模块，用于确定所述数据共享请求是否与对应的权限相匹配；

处理模块，用于在确定所述数据共享请求与对应的权限相匹配时，将目标共享数据同步到区块链上；

风险监管模块，用于监管消防信息请求用户对目标共享数据的使用情况，在存在目标共享数据被滥用风险时进行销毁。

上述技术方案的工作原理：第一接收模块，用于接收所述消防信息请求用户的数据共享请求；所述消防信息包括发生火灾的建筑物资料及火警位置；所述消防信息请求用户包括119应急联动指挥系统的使用人员及消防重点单位管理系统的使用人员；基于请求触发数据共享功能，有助于数据共享的安全性；确定模块，用于：解析所述数据共享请求，获取对应的数据共享信息；便于确定具体需要共享的数据；基于所述数据共享信息，确定所述数据共享请求对应的消防信息请求用户的身份信息；便于通过识别用户的身份信息，了解共享数据的去向，提高数据共享的安全性；基于所述身份信息，与预设的用户请求-权限表进行匹配，确定所述消防信息请求用户对应的数据共享请求是否与对应的权限相匹配；通过用户权限的匹配，便于避免数据被滥用，提高数据的安全性；

处理模块，用于：在确定所述数据共享请求与对应的权限相匹配时，对所述数据共享请求对应的目标共享数据进行处理，得到与所述目标共享数据对应的日志数据；将所述日志数据通过区块链网络接口同步到区块链上；便于将目标共享数据进行数据上链及数据导入操作，保证了数据的安全可靠；

第二接收模块，用于接收所述消防信息请求用户的数据下载请求，并将所述日志数据从所述区块链同步至消防信息请求用户；便于通过消防信息请求用户的下载操作，实现数据的共享；

风险监管模块，用于：所述日志数据同步至消防信息请求用户后，统计每一所述消防信息请求用户在当日对所述日志数据的下载次数，将所述下载次数与预设的安全下载阈值进行比较；当所述下载次数大于所述预设的安全下载阈值时，确定所述日志数据存在被滥用的风险；所述预设的安全下载阈值是基于使用共享数据方的数次历史使用情况所确定的；例如：安全下载阈值为200，当日下载次数为203，则可判断被下载数据存在被滥用的风险；当所述下载次数小于或等于所述预设的安全下载阈值时，基于所述身份信息及预设的身份-读写权限表，确定使用权限，将所述使用权限与消防信息请求用户的使用请求进行对比，判断当所述使用请求不在使用权限内时，确定所述日志数据存在被滥用的风险；所述使用请求包括只读、可读可写；所述使用权限默认为只读；例如：当用户A的使用权限为只读，当用户A的使用请求为可读可写时，确定所述日志数据存在被滥用的风险；将所述存在被滥用风险的日志数据作为非法数据，并进行销毁；便于提高被共享数据的安全性、完整性及可靠性。

上述技术方案的有益效果：通过基于用户的身份权限进行数据共享，避免了数据被非法外泄。通过将被共享的数据进行处理生成日志数据，便于数据上链及数导入操作，提高数据共享的效率及安全。在数据被共享后，对被共享的数据进行风险监管，便于有效保证被共享数据的完整性及安全性。

显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (6)

1.一种基于大数据的消防维保管理系统，其特征在于，包括：

展示层，用于展示前端系统界面；

网关层，用于提供路由、鉴权、流控、熔断降级、协议转换及黑白名单服务；

业务层，用于执行消防维保任务；

平台服务层，用于针对不同角色的用户提供对应的消防维保服务；

所述业务层包括消防技术服务平台、消防监督大数据平台及消防业务服务平台；其中，

所述消防技术服务平台，用于实时监测消防设施运行状态、隐患物体识别及自动报警、信息化管理消防资料、视频联动监控、消防控制室值班查岗、系统互联、数据共享及提供数据信息服务；

所述消防监督大数据平台，用于：通过构建指标体系重新定义消防数据资源的指标维度；通过预设的资源关系网，确定告警资源位置，并结合相关性分析及合并算法对告警进行归并；

所述消防业务服务平台，用于：了解全局应用的运行状态及关联的消防数据资源状态；确定基于指标体系重新定义消防数据资源后关键指标的维度，通过相关性分析规则自动进行多维数据的关联分析；自动分析故障问题的可能原因和影响范围，并提供处理建议；

所述消防技术服务平台，包括数据共享模块，用于根据消防信息请求用户的数据共享请求，对消防信息进行共享，当共享信息存在被滥用的风险时及时销毁；所述数据共享模块，包括：

第一接收模块，用于接收所述消防信息请求用户的数据共享请求；所述消防信息包括发生火灾的建筑物资料及火警位置；所述消防信息请求用户包括1l9应急联动指挥系统的使用人员及消防重点单位管理系统的使用人员；

确定模块，用于：

解析所述数据共享请求，获取对应的数据共享信息；

基于所述数据共享信息，确定所述数据共享请求对应的消防信息请求用户的身份信息；

基于所述身份信息，与预设的用户请求-权限表进行匹配，确定所述消防信息请求用户对应的数据共享请求是否与对应的权限相匹配；

处理模块，用于：

在确定所述数据共享请求与对应的权限相匹配时，对所述数据共享请求对应的目标共享数据进行处理，得到与所述目标共享数据对应的日志数据；

将所述日志数据通过区块链网络接口同步到区块链上；

第二接收模块，用于接收所述消防信息请求用户的数据下载请求，并将所述日志数据从所述区块链同步至消防信息请求用户；

风险监管模块，用于：

所述日志数据同步至消防信息请求用户后，统计每一所述消防信息请求用户在当日对所述日志数据的下载次数，将所述下载次数与预设的安全下载阈值进行比较；

当所述下载次数大于所述预设的安全下载阈值时，确定所述日志数据存在被滥用的风险；

当所述下载次数小于或等于所述预设的安全下载阈值时，基于所述身份信息及预设的身份-读写权限表，确定使用权限，将所述使用权限与消防信息请求用户的使用请求进行对比，判断当所述使用请求不在使用权限内时，确定所述日志数据存在被滥用的风险；所述使用请求包括只读、可读可写；所述使用权限默认为只读；

将所述存在被滥用风险的日志数据作为非法数据，并进行销毁；

所述消防技术服务平台包括隐患物体识别及自动报警模块，用于识别监控画面中的物体，当识别出所述物体为隐患物体时，自动发送报警信号至所述消防业务服务平台；

所述隐患物体识别及自动报警模块，包括：

获取模块，用于每隔预设的时间间隔获取监控的画面，作为目标识别画面；

画面处理模块，用于：

判断所述目标识别画面的长度及宽度数据是否一致；

当长度与宽度数据一致时，将所述目标识别画面根据预设的多个目标画面尺寸进行缩小调整；

当长度与宽度数据不一致时，将所述目标识别画面的长度及宽度数据调整一致后，根据预设的多个目标画面尺寸进行缩小调整；将进行缩小后的画面作为第一画面；

分别对所述第一画面的像素坐标进行归一化处理，得到基于像素的所述每个第一画面的坐标矩阵；

基于预设的物体识别网络、所述第一画面及所述坐标矩阵，获取所述目标识别画面中物体的位置信息；所述预设的物体识别网络是基于预设的图像识别样本并利用机器学习算法所构建的神经网络；

通过将第一画面利用预设的物体识别网络中的位置检测函数及所述坐标矩阵，确定目标识别画面中物体在坐标矩阵中的位置；

物体识别模块，用于：

基于所述位置信息，确定所述物体的轮廓边缘信息，将第一画面中所述轮廓边缘信息对应的区域，作为识别部分；

将所述第一画面中除轮廓边缘信息对应的区域外的其他区域，作为空白部分并进行剔除，得到第二画面；

将所述第二画面输入至预设的物体特征识别模型，确定所述物体的特征信息；所述预设的物体特征识别模型为基于预设的图像识别样本进行训练出的学习模型；所述特征信息包括轮廓、尺寸及颜色；

判断模块，用于：

基于所述特征信息与预设的隐患物体的特征信息进行特征点匹配；

当特征点匹配成功时，确定所述目标识别画面存在隐患物体，将所述目标识别画面作为异常画面；否则，所述目标识别画面为正常画面；

发送模块，用于在所述判断模块确定存在异常画面时，自动生成报警信号并发送至所述消防业务服务平台；所述判断模块，包括：

轮廓点确定模块，用于基于所述物体的特征信息，确定第一轮廓序列；基于预设的隐患物体的特征信息，确定第二轮廓序列；

L＝{a_i|i∈[1，n_l]}

F＝{b_w|w∈[1，n_F]}

其中，L为第一轮廓序列；F为第二轮廓序列；a_i为所述物体的第i个轮廓点；b_w为所述隐患物体的第w个轮廓点；n_L为所述第一轮廓序列的轮廓点数量；n_F为所述第二轮廓序列的轮廓点数量；

计算模块，用于基于所述第一轮廓序列及所述第二轮廓序列，计算所述第一轮廓序列及所述第二轮廓序列对应的两轮廓点间的距离：

其中，R(a_i，b_w)为两轮廓点间的距离；H为所述第二画面的数量；V_h(a_i)为第h个第二画面中所述物体的第i个轮廓点与最后一个轮廓点间基于物体内部计算的距离；V_h(b_w)为第h个第二画面中所述隐患物体的第i个轮廓点与最后一个轮廓点间基于隐患物体内部计算的距离；K_h(a_i)为第h个第二画面中所述物体形状内部计算的第f个轮廓点与最后一个轮廓点间的距离与基于轮廓边缘的距离的比值；K_h(b_w)为第h个第二画面中所述隐患物体形状内部计算的第i个轮廓点与最后一个轮廓点间的距离与基于轮廓边缘的距离的比值；T_h(a_i)为第h个第二画面中所述物体的第i个轮廓点与最后一个轮廓点间的欧氏距离与所述物体第i个轮廓点与最后一个轮廓点间基于物体内部的距离的比值；T_h(b_w)为第h个第二画面中所述隐患物体的第i个轮廓点与最后一个轮廓点间的欧氏距离与所述第i个轮廓点与最后一个轮廓点间基于隐患物体内部的距离的比值；

基于所述两轮廓点间的距离R(a_i，b_w)，建立路径矩阵：

其中G(L，F)为表示第一轮廓序列与第二轮廓序列对应的轮廓点的距离的矩阵；R(a₁，b₁)为第一轮廓序列中轮廓点a₁与对应的第二轮廓序列的轮廓点b₁之间的距离；为第一轮廓序列中轮廓点与对应的第二轮廓序列的轮廓点b₁之间的距离；R(a_i，b_w)为第一轮廓序列中轮廓点a_i与对应的第二轮廓序列的轮廓点b_w之间的距离；为第一轮廓序列中轮廓点a₁与对应的第二轮廓序列的轮廓点之间的距离；为第一轮廓序列中轮廓点与对应的第二轮廓序列的轮廓点之间的距离；

基于所述路径矩阵，计算从所述路径矩阵G(L，F)的起点R(a₁，b₁)到终点的最短路径：

其中，Min(G(L，F))为最短路径的距离；b_e(i)为第二轮廓序列中与所述第一轮廓序列中轮廓点a_i对应的轮廓点；R(a_i，b_e(i))第一轮廓序列中轮廓点a_i与对应的第二轮廓序列的轮廓点b_e(i)之间的距离；

当Min(G(L，F))小于预设的相似识别阈值时，确定所述物体与所述预设的隐患物体的特征点匹配成功。

2.如权利要求1所述的一种基于大数据的消防维保管理系统，其特征在于，所述展示层包括PC端、展示大屏、监控大屏、APP、小程序及后台管理。

3.如权利要求1所述的一种基于大数据的消防维保管理系统，其特征在于，所述平台服务层包括中台及微服务；其中，

所述中台包括业务中台、技术中台、算法中台及数据中台；所述微服务包括用户服务、业务服务、建筑服务、设备服务、标准服务、任务配置、合同服务及定时任务；

所述技术中台，包括MySQL集群、Redis集群、ElasticSearch集群、OSS、MongoDB集群、Kafka集群、DTS、GTS、代码生成、大数据计算、负载均衡SLB、CDN、公有云服务ECS、IDC、Nginx、Prometheus、Grafana、AlertManager及定时任务。

4.如权利要求1所述的一种基于大数据的消防维保管理系统，其特征在于，还包括：

服务治理，分别与所述网关层、所述业务层、所述平台服务层相连接，用于将所述网关层、所述业务层、所述平台服务层发现的问题分别进行治理；

所述服务治理，包括服务发现、服务注册、配置中心、熔断限流、负载均衡、动态代理及监控服务。

5.如权利要求1所述的一种基于大数据的消防维保管理系统，其特征在于，还包括：第三方服务，分别与所述网关层、所述业务层、所述平台服务层相连接，用于监控所述网关层、所述业务层、所述平台服务层的运行状态，当发现异常时进行报警；

所述第三方服务，包括GIS、IOT、VR/AR、BCS、AI及Robot。

6.如权利要求1所述的一种基于大数据的消防维保管理系统，其特征在于，所述消防监督大数据平台，还用于：

基于数据挖掘技术，对存储的消防维保数据进行统计分析；所述消防维保数据包括火警信息、误报信息、故障信息、动作信息、隔离信息、水系统的运行数据、人员查岗的记录数据中的至少一种；

基于预设的角色-信息表，对不同角色的用户以相应的方式提供对应的消防维保数据；所述方式包括WEB服务器、手机APP及微信。

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