CN115412383A - 容器化云计算资源的计费方法、装置、节点、系统及介质 - Google Patents

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CN115412383A CN202211027874.7A CN202211027874A CN115412383A CN 115412383 A CN115412383 A CN 115412383A CN 202211027874 A CN202211027874 A CN 202211027874A CN 115412383 A CN115412383 A CN 115412383A
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Abstract

本申请提供一种容器化云计算资源的计费方法、装置、节点、系统及介质,云计算节点存储有执行程序和与所述执行程序连接的计费边车程序,所述执行程序用于执行容器任务,所述计费边车程序用于获取所述执行程序的任务执行状态,所述方法包括:接收计费边车程序的心跳信息;每隔预设时间段基于所述心跳信息生成计费信息,并基于所述计费信息进行扣费;若当前任务执行状态为执行完成,则生成第一指示信息,并向云计算控制集群发送第一指示信息,以使所述云计算控制集群基于所述第一指示信息回收所述计费边车程序对应的云计算节点。通过上述方法,本申请能够实现容器化云计算资源的合理、灵活计费,并达到有效节约云计算资源的目的。

Description

容器化云计算资源的计费方法、装置、节点、系统及介质
技术领域
本申请涉及云计算技术领域,尤其涉及一种容器化云计算资源的计费方法、装置、节点、系统及介质。
背景技术
随着云计算的不断发展,云计算资源在各大领域有着广泛应用,最为常见的是基于容器化方式执行计算任务,容器化云计算资源的计费方式也逐渐成为了研究人员的关注对象。
目前的计费方式主要通过固定时长一次性预付费,如果任务在固定时长之前执行完成,计费也需要按照该固定时长进行计算,云计算平台资源也按照固定时长运转,例如固定时长为1小时,如果任务执行时间15分钟就完成,也需要按照1小时进行计费结算,同时平台资源持续运转直到1小时结束,导致费用过高以及云计算资源的浪费。
因此,提出一种能够合理计费同时节约云计算资源的计费方案是目前亟待解决的问题。
发明内容
为解决上述问题,即解决目前的计费方式所产生的费用过高以及云计算资源浪费的问题,本申请提供一种容器化云计算资源的计费方法、装置、节点、系统及介质。
为了实现上述目的,本申请提供如下技术方案:
根据本申请的第一方面,提供一种容器化云计算资源的计费方法,云计算节点存储有执行程序和与所述执行程序连接的计费边车程序,所述执行程序用于执行容器任务,所述计费边车程序用于获取所述执行程序的任务执行状态,所述方法包括:
接收计费边车程序的心跳信息,所述心跳信息携带与所述计费边车程序连接的执行程序的任务执行状态;
若当前任务执行状态为正在执行,则每隔预设时间段基于所述心跳信息生成计费信息,并基于所述计费信息进行扣费;
若当前任务执行状态为执行完成,则生成第一指示信息,并向云计算控制集群发送第一指示信息,以使所述云计算控制集群基于所述第一指示信息回收所述计费边车程序对应的云计算节点。
在一种实施方式中,所述每隔预设时间段基于所述心跳信息生成计费信息,包括:
在首次接收到所述计费边车程序的心跳信息且所述心跳信息为当前任务执行状态为开始执行的情况下,启动对所述云计算节点的计费;
在接收到的心跳信息为当前任务执行状态为执行完成的情况下,停止对所述计算节点的计费;
基于计费的启动状态和停止状态每隔预设时间段生成计费信息。
在一种实施方式中,所述基于计费的启动状态和停止状态每隔预设时间段生成计费信息,包括:
在计费的启动状态下,获取元计费信息,所述元计费信息用于指示预设时间段内所述执行程序执行容器任务的计费条件;
基于计费的启动状态和停止状态按照所述元计费信息每隔所述预设时间段生成计费信息。
在一种实施方式中,若当前任务执行状态为正在执行,还包括:
实时获取当前任务的账户余额信息;
所述基于所述计费信息进行扣费,包括:
若当前计费信息的额度值未达到所述账户余额信息的额度值,则基于所述计费信息进行扣费;
若当前计费信息的额度值达到所述账户余额信息的额度值,则基于所述账户余额信息进行扣费,并生成第二指示信息,以使所述云计算控制集群基于所述第二指示信息回收所述计费边车程序对应的云计算节点。
在一种实施方式中,在向云计算控制集群第一指示信息之后,还包括:
接收所述云计算控制集群的回收信息,所述回收信息是所述云计算控制集群回收所述计费边车程序对应的云计算节点后生成的;
断开与所述计费边车节点的连接,所述计费边车节点失效。
在一种实施方式中,所述容器任务为算法训练任务。
根据本申请的第二方面,提供一种计费服务节点,云计算节点包括执行程序和与所述执行程序连接的计费边车程序,所述执行程序用于执行容器任务,所述计费边车程序用于获取所述执行程序的任务执行状态,所述计费服务节点包括:
接收模块,其设置为接收计费边车程序的心跳信息,所述心跳信息携带与所述计费边车程序连接的执行程序的任务执行状态;
生成模块,在当前任务执行状态为正在执行时,每隔预设时间段基于所述心跳信息生成计费信息;
扣费模块,其设置为并基于所述计费信息进行扣费;
指示模块,其设置为在当前任务执行状态为执行完成时生成第一指示信息,并向云计算控制集群发送第一指示信息,以使所述云计算控制集群基于所述第一指示信息回收所述计费边车程序对应的云计算节点。
根据本申请的第三方面,提供一种容器化云计算资源的计费系统,包括云计算控制集群、云计算资源池以及计费服务集群,
所述云计算控制集群用于在所述云计算资源池中创建一个或多个云计算节点,其中所述云计算节点包括执行程序和与所述执行程序连接的计费边车程序,所述执行程序用于执行容器任务,所述计费边车程序用于获取所述执行程序的任务执行状态;
所述计费服务集群包括一个或多个计费服务节点,所述一个或多个计费服务节点用于接收所述一个或多个云计算节点的计费边车程序的心跳信息,所述心跳信息携带与所述计费边车程序连接的执行程序的任务执行状态,并每隔预设时间段基于所述心跳信息生成计费信息,基于所述计费信息进行扣费,在当前任务执行状态为执行完成时生成第一指示信息,并向云计算控制集群发送第一指示信息;
所述云计算控制集群还用于,基于所述第一指示信息在所述云计算资源池中回收所述计费边车程序对应的云计算节点。
在一种实施方式中,所述云计算资源池是基于Kubernetes实现的。
在一种实施方式中,所述计费服务节点的数量与云计算节点的数量相匹配。
根据本申请的第四方面,提供一种计费服务节点,包括:存储器和处理器;
所述存储器存储计算机执行指令;
所述处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令,使得所述计费服务节点执行所述的容器化云计算资源的计费方法。
根据本申请的第五方面,提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令,所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现所述的容器化云计算资源的计费方法。
可以理解的,本申请实施例提供的容器化云计算资源的计费方法、装置、节点、系统及介质,云计算节点存储有执行程序和与所述执行程序连接的计费边车程序,所述执行程序用于执行容器任务,所述计费边车程序用于获取所述执行程序的任务执行状态,通过接收计费边车程序的心跳信息,然后每隔预设时间段基于所述心跳信息生成计费信息,并基于所述计费信息进行扣费,在当前任务执行状态为执行完成时生成第一指示信息,并向云计算控制集群发送第一指示信息,以使所述云计算控制集群基于所述第一指示信息回收所述计费边车程序对应的云计算节点。通过上述方法,本申请能够实现容器化云计算资源的合理、灵活计费,并有效节约云计算资源。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本申请的实施例,并与说明书一起用于解释本申请的原理。
图1为本申请实施例提供的一种可能的场景示意图之一;
图2为本申请实施例提供的一种容器化云计算资源的计费方法的流程示意图;
图3为本申请实施例提供的另一种容器化云计算资源的计费方法的流程示意图;
图4为本申请实施例提供的一种计费服务节点的结构示意图之一;
图5为本申请实施例提供的一种容器化云计算资源的计费系统的结构示意图;
图6为本申请实施例提供的一种计费服务节点的结构示意图之二。
通过上述附图,已示出本申请明确的实施例,后文中将有更详细的描述。这些附图和文字描述并不是为了通过任何方式限制本申请构思的范围,而是通过参考特定实施例为本领域技术人员说明本申请的概念。
具体实施方式
在详细介绍本申请实施例之前,首先对本申请实施例的名词定义进行解释:
容器化:一种轻量化的部署架构,将应用程序通过容器引擎打成镜像,再在容器管理平台中将镜像发布成容器,并对容器进行编排管理。本实施例中容器引擎技术使用Docker,容器管理平台使用Kubernetes。
弹性伸缩:一种高可用的容器编排方式,容器管理平台可根据实时业务负载量级自动调整节点数量,保证业务高可用同时提升资源利用率。
基础镜像:制作应用镜像时,如果想加入某个操作系统的能力或者WEB服务器的能力,需要将指定操作系统镜像、WEB服务器镜像打包到应用镜像中,这种为应用镜像补充基础能力的镜像称为基础镜像,开发者也可以自定义具备基础能力的镜像作为基础镜像。
边车机制:边车程序是指伴随主程序启动的一个独立程序,负责执行主程序应用能力以外的特殊任务,这种伴随式的编排机制称为边车机制。
为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本申请的实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行更加详细的描述。在附图中,自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的部件或具有相同或类似功能的部件。所描述的实施例是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的,旨在用于解释本申请,而不能理解为对本申请的限制。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
图1为本申请实施例提供的一种可能的场景示意图,需要说明的是,本公开的容器化云计算资源的计费方法可用于金融科技领域。也可用于除金融科技领域以外的任意领域,本公开的容器化云计算资源的计费方法应用领域不作限定。
以人工智能算法训练场景为例,如图1所示,包括计费服务server集群110、训练控制集群120(即云计算控制集群)以及算法训练资源池130(即云计算资源池),可选的,计费server集群包括多个计费server节点,本实施例中包括计费server节点111和计费server节点112。算法训练资源池130,也即算法训练平台,其基于容器管理平台进行训练资源的分配,开发者按需选择一定规格的云计算资源进行算法训练,具体而言,支持训练节点的弹性伸缩,在一个或多个训练节点(即云计算节点,图中简称节点1、2、3)中部署容器任务进行算法训练。训练控制集群120,负责训练节点的创建与回收,可以包括一个或多个训练控制节点,本实施例为一个训练控制节点1,其面向业务系统提供API调用,可选的,用户开始训练之前可以选择一定规格的初始云计算资源,用户点击开始训练后,业务系统调用训练控制集群进行训练节点创建,当训练完成或者用户余额不足时,业务系统调用训练控制集群进行节点回收,可以理解的,业务系统用于接收用户发起的云计算业务请求并为其提供云计算业务,其包括计费服务server集群。
可选地,用户通过在业务系统发起云计算业务请求,例如人工智能算法训练请求,该训练请求可以包括算法训练程序A和算法训练程序B的算法训练,训练控制集群120面向业务系统提供API调用,在算法训练资源池130以容器化方式创建算法训练程序A的一个或多个训练节点,以及算法训练程序B的一个或多个训练节点,每个训练节点中存储有训练程序(即执行程序,图中简称执行)和计费边车程序(图中简称边车),并通过计费边车程序向对应的计费server节点反馈心跳信息,计费server节点根据心跳信息向训练控制集群发出指示,对训练节点进行回收。
上面对本申请的场景示意图进行了简单说明,下面以应用于图1中的计费server节点111为例,来详细说明本申请实施例提供的容器化云计算资源的计费方法。
请参照图2,图2为本申请实施例提供的一种容器化云计算资源的计费方法的流程示意图,其中,云计算节点存储有执行程序和与所述执行程序连接的计费边车程序,所述执行程序用于执行容器任务,所述计费边车程序用于获取所述执行程序的任务执行状态,所述方法包括步骤S201-S204。
在一种实施方式中,云计算节点是云计算控制集群创建的,具体地,在业务系统接收到用户的云计算请求后,通过云计算资源池创建的,其中云计算资源池面向云计算控制集群提供云计算节点的创建与回收接口。可以理解的,容器任务为基于云计算请求进行容器化的容器任务,本实施例中,容器任务为算法训练任务,即进行容器化的算法训练任务。其具体的容器编排方式为现有技术,此处不再多作赘述。
步骤S201、接收计费边车程序的心跳信息,所述心跳信息携带与所述计费边车程序连接的执行程序的任务执行状态。
本实施例中,在云计算节点中设置计费边车程序,通过接收计费边车程序的心跳信息实时监测该云计算节点的执行程序的任务执行状态。
其中,执行程序的全生命周期均可以实时反馈给计费边车程序,以算法训练为例,执行程序的全生命周期可以包括启动训练、监听训练结果等,通过将这些信息反馈给计费边车,由计费边车反馈给业务系统对应的计费服务节点。
在一种实施方式中,计费边车程序以基础镜像的形式打包到执行程序镜像,对执行程序无侵入,同时边车计费程序仅占用一个网络连接用于收发心跳消息,对CPU和内存占用极小。
步骤S202、若当前任务执行状态为正在执行,则每隔预设时间段基于所述心跳信息生成计费信息,并在步骤S203中基于所述计费信息进行扣费。
需要说明的是,本领域技术人员可以结合现有技术和实际应用对预设时间段进行适应性设定,例如在本实施例中,可以将预设时间段设置为15分钟,也就是说,每隔15分钟生成一次计费信息,并根据计费信息进行扣费,其中扣费方式可以为预扣费。
在一种实施方式中,本实施例通过首次接收心跳信息启动对云计算节点的计费,并在任务执行完成停止计算节点的计费,可有效避免多余计费,提升用户的云计算资源使用体验,具体的,步骤S202可以包括以下步骤:
在首次接收到所述计费边车程序的心跳信息且所述心跳信息为当前任务执行状态为开始执行的情况下,启动对所述云计算节点的计费;
在接收到的心跳信息为当前任务执行状态为执行完成的情况下,停止对所述计算节点的计费;
基于计费的启动状态和停止状态每隔预设时间段生成计费信息。
本实施例中,通过计费的启动状态和停止状态每隔预设时间段生成计费信息,并根据计费信息进行扣费,计费服务节点的计费情况根据任务执行情况而定,不会产生多余计费,有效提升用户的云计算资源使用体验。
在一种实施方式中,所述基于计费的启动状态和停止状态每隔预设时间段生成计费信息,包括以下步骤:
在计费的启动状态下,获取元计费信息,所述元计费信息用于指示预设时间段内所述执行程序执行容器任务的计费条件;
基于计费的启动状态和停止状态按照所述元计费信息每隔所述预设时间段生成计费信息。
本实施例中,通过设置元计费信息实现任务执行的灵活计费,其中元计费信息可以是预设时间段内执行任务的最低计费条件,也就是说,在该预设时间段内的任务执行中扣除该最低计费条件对应的计费信息,在一些实施方式中,还可以根据任务执行时长,在元计费信息的基础上进行倍数增加或者减少来生成计费信息的方式,或者可以根据执行的不同任务设置不同的元计费信息,以实现云计算资源的灵活计费。
在一种实施方式中,每个计费服务节点可以对应一个计费边车程序,也就是说一个计费服务节点负责对一个云计算节点进行计费,在一些实施例中,也可以由一个计费服务节点负责多个云计算节点的计费,无论上述的哪种方式,每个云计算节点的计费是单独进行的,可以有效提高云计算资源计费的合理性。
步骤S204、若当前任务执行状态为执行完成,则生成第一指示信息,并向云计算控制集群发送第一指示信息,以使所述云计算控制集群基于所述第一指示信息回收所述计费边车程序对应的云计算节点。
相较于相关技术,按照固定时长容易产生收费不合理以及资源浪费的问题,或者按照实际使用时长结算,无法约束用户最终的结算行为,造成执行完成用户不结算或者延期结算的问题,本实施例通过监测计费边车程序的心跳信息,并根据心跳信息进行间隔计费,并在任务执行完成的情况下,指示云计算控制集群回收云计算节点,可以有效实现云计算资源的合理计费并及时实现资源的回收。
此外,结合边车机制进行云计算资源的计费,计费程序以基础镜像的形式打包到训练程序镜像,对执行程序无侵入,同时边车计费程序仅占用一个网络连接用于收发心跳消息,对CPU和内存占用极小。并且,针对相关技术中预付费模式通常计算节点固定,无法支持资源弹性伸缩,在资源不足的情况将导致训练程序崩溃的问题,只能重新使用更大的资源进行训练,造成严重的资源浪费,本实施例的上述方案通过监测计算节点的任务执行情况进行单独计费,可以支持弹性伸缩,计算节点可以自由增减而不影响计费,计费方式更加灵活。
请参照图3,图3为本申请实施例提供的另一种容器化云计算资源的计费方法的流程示意图,在上述实施例的基础上,本实施例考虑到余额不足情况下的任务执行,通过生成第二指示信息进行云计算节点的回收,以有效避免欠费情况,具体地,除了上述实施例的步骤之外,还包括步骤S301,并将步骤S202进一步划分为步骤S202a和步骤S202b。
步骤S301、实时获取当前任务的账户余额信息。
在一种实施方式中,用户申请云计算资源具备自己的申请账户以及对应的账户余额,在任务执行过程中,云计算节点实时获取对应的账户余额信息。
步骤S202a、若当前计费信息的额度值未达到所述账户余额信息的额度值,则基于所述计费信息进行扣费。
步骤S202b、若当前计费信息的额度值达到所述账户余额信息的额度值,则基于所述账户余额信息进行扣费,并生成第二指示信息,以使所述云计算控制集群基于所述第二指示信息回收所述计费边车程序对应的云计算节点。
在一种实施方式中,云计算任务执行过程中由于弹性伸缩的存在,每一个节点单独进行计费,例如每个节点每使用15分钟进行一次预扣费,如遇用户余额不足首先对用户进行提醒,如用户不在规定时间内完成充值,即,规定时间内当前计费信息仍然达到账户余额信息的额度值,计费服务节点将指示云计算控制集群回收对应的云计算节点,对用户可扣余额范围外的资源进行释放。
需要说明的是,本实施例的第一指示信息和第二指示信息可以是相同的指示信息也可以是不同的指示信息,本实施例对此并不作具体限定。
在一种实施方式中,在向云计算控制集群第一指示信息(步骤S203)之后,还可以包括以下步骤:
接收所述云计算控制集群的回收信息,所述回收信息是所述云计算控制集群回收所述计费边车程序对应的云计算节点后生成的;
断开与所述计费边车节点的连接,所述计费边车节点失效。
本实施例中,计费边车节点在云计算节点回收之后同步失效,通过在回收云计算节点之后与计费边车节点的断开,可有效防止任务执行完成之后的多余计费。
请参照图4,图4为本申请实施例提供的一种计费服务节点的结构示意图,云计算节点包括执行程序和与所述执行程序连接的计费边车程序,所述执行程序用于执行容器任务,所述计费边车程序用于获取所述执行程序的任务执行状态,所述计费服务节点400包括:
接收模块410,其设置为接收计费边车程序的心跳信息,所述心跳信息携带与所述计费边车程序连接的执行程序的任务执行状态;
生成模块420,在当前任务执行状态为正在执行时,每隔预设时间段基于所述心跳信息生成计费信息;
扣费模块430,其设置为并基于所述计费信息进行扣费;
指示模块440,其设置为在当前任务执行状态为执行完成时生成第一指示信息,并向云计算控制集群发送第一指示信息,以使所述云计算控制集群基于所述第一指示信息回收所述计费边车程序对应的云计算节点。
在一种实施方式中,所述生成模块420包括:
计费启动单元,其设置为在首次接收到所述计费边车程序的心跳信息且所述心跳信息为当前任务执行状态为开始执行的情况下,启动对所述云计算节点的计费;
计费停止单元,其设置为在接收到的心跳信息为当前任务执行状态为执行完成的情况下,停止对所述计算节点的计费;
生成单元,其设置为基于计费的启动状态和停止状态每隔预设时间段生成计费信息。
在一种实施方式中,所述生成单元具体设置为,在计费的启动状态下,获取元计费信息,所述元计费信息用于指示预设时间段内所述执行程序执行容器任务的计费条件;并基于计费的启动状态和停止状态按照所述元计费信息每隔所述预设时间段生成计费信息。
在一种实施方式中,若当前任务执行状态为正在执行,还包括:
获取模块,其设置为实时获取当前任务的账户余额信息;
所述扣费模块430还设置为,在当前计费信息的额度值未达到所述账户余额信息的额度值时,基于所述计费信息进行扣费;以及,在当前计费信息的额度值达到所述账户余额信息的额度值时,基于所述账户余额信息进行扣费,并生成第二指示信息,以使所述云计算控制集群基于所述第二指示信息回收所述计费边车程序对应的云计算节点。
在一种实施方式中,所述装置还包括:
接收模块,其设置为接收所述云计算控制集群的回收信息,所述回收信息是所述云计算控制集群回收所述计费边车程序对应的云计算节点后生成的;
断开模块,其设置为断开与所述计费边车节点的连接,所述计费边车节点失效。
在一种实施方式中,所述容器任务为算法训练任务。
请参照图5,图5为本申请实施例提供的一种容器化云计算资源的计费系统,包括云计算控制集群510、云计算资源池520以及计费服务集群530,
所述云计算控制集群510用于在所述云计算资源池520中创建一个或多个云计算节点(图中简称节点),其中所述云计算节点包括执行程序和与所述执行程序连接的计费边车程序,所述执行程序用于执行容器任务,所述计费边车程序用于获取所述执行程序的任务执行状态;
所述计费服务集群530包括一个或多个计费服务节点400,所述一个或多个计费服务节点400用于接收所述一个或多个云计算节点的计费边车程序522的心跳信息,所述心跳信息携带与所述计费边车程序连接的执行程序的任务执行状态,并每隔预设时间段基于所述心跳信息生成计费信息,基于所述计费信息进行扣费,在当前任务执行状态为执行完成时生成第一指示信息,并向云计算控制集群510发送第一指示信息;
所述云计算控制集群510还用于,基于所述第一指示信息在所述云计算资源池中回收所述计费边车程序对应的云计算节点。
在一种实施方式中,所述云计算资源池是基于Kubernetes实现的。
可以理解的,Kubernetes是一种开源的容器编排引擎,它支持自动化部署、大规模可伸缩、应用容器化管理。在生产环境中部署一个应用程序时,通常要部署该应用的多个实例以便对应用请求进行负载均衡。
在一种实施方式中,所述计费服务节点的数量与云计算节点的数量相匹配。
在一种实施方式中,每个计费服务节点可以对应一个计费边车程序,也就是说一个计费服务节点负责对一个云计算节点进行计费,在一些实施例中,也可以由一个计费服务节点负责多个云计算节点的计费,无论上述的哪种方式,每个云计算节点的计费是单独进行的,可以有效提高云计算资源计费的合理性。
在此需要说明的是,本申请提供的上述系统实时扣费,减少资源浪费;不侵入程序、不占用资源;支持弹性伸缩,可以根据运行时状况按需自动增减资源。此外,还能够相应地实现上述方法实施例中所实现的所有方法步骤,且能够达到相同的技术效果,在此不再对本实施例中与方法实施例相同的部分及有益效果进行具体赘述。
请参照图6,图6为本申请实施例提供的一种计费服务节点,如图6所示,包括:存储器61和处理器62;
所述存储器61存储计算机执行指令;
所述处理器62执行所述存储器61存储的计算机执行指令,使得所述计费服务节点执行所述的容器化云计算资源的计费方法。
在此需要说明的是,本申请提供的上述计费服务节点,能够相应地实现上述方法实施例中计费服务节点所实现的所有方法步骤,且能够达到相同的技术效果,在此不再对本实施例中与方法实施例相同的部分及有益效果进行具体赘述。
本申请实施例相应还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令,所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现所述的容器化云计算资源的计费方法。
本申请实施例相应还提供一种计算机程序产品,所述计算机程序产品包括计算机程序代码,当所述计算机程序代码在计算机上运行时,使得计算机执行所述的容器化云计算资源的计费方法。
本申请实施例相应还提供一种芯片,包括存储器和处理器,所述存储器用于存储计算机程序,所述处理器用于从所述存储器中调用并运行所述计算机程序,执行所述的容器化云计算资源的计费方法。
在此需要说明的是,本申请提供的上述计算机可读存储介质、计算机程序产品、芯片,能够相应地实现上述方法实施例中计费服务节点所实现的所有方法步骤,且能够达到相同的技术效果,在此不再对本实施例中与方法实施例相同的部分及有益效果进行具体赘述。
本领域普通技术人员可以理解,上文中所公开方法中的全部或某些步骤、系统、装置中的功能模块/单元可以被实施为软件、固件、硬件及其适当的组合。在硬件实施方式中,在以上描述中提及的功能模块/单元之间的划分不一定对应于物理组件的划分;例如,一个物理组件可以具有多个功能,或者一个功能或步骤可以由若干物理组件合作执行。某些物理组件或所有物理组件可以被实施为由处理器,如中央处理器、数字信号处理器或微处理器执行的软件,或者被实施为硬件,或者被实施为集成电路,如专用集成电路。这样的软件可以分布在计算机可读介质上,计算机可读介质可以包括计算机存储介质(或非暂时性介质)和通信介质(或暂时性介质)。
如本领域普通技术人员公知的,术语计算机存储介质包括在用于存储信息(诸如计算机可读指令、数据结构、程序模块或其他数据)的任何方法或技术中实施的易失性和非易失性、可移除和不可移除介质。计算机存储介质包括但不限于RAM、ROM、EEPROM、闪存或其他存储器技术、CD-ROM、数字多功能盘(DVD)或其他光盘存储、磁盒、磁带、磁盘存储或其他磁存储装置、或者可以用于存储期望的信息并且可以被计算机访问的任何其他的介质。
此外,本领域普通技术人员公知的是,通信介质通常包含计算机可读指令、数据结构、程序模块或者诸如载波或其他传输机制之类的调制数据信号中的其他数据,并且可包括任何信息递送介质。
在本申请实施例的描述中,术语“和/或”仅仅表示一种描述关联对象的关联关系,表示可以存在三种关系,例如,A和/或B,可以表示:单独存在A,同时存在A和B,单独存在B这三种情况。另外,术语“至少一种”表示多种中的任一种或多种中的至少两种的任意组合,例如,包括A、B、中的至少一种,可以表示包括A、B和C沟通的集合中选择的任意一个或多个元素。此外,术语“多个”的含义是两个或两个以上,除非是另有精确具体地规定。
在本申请实施例的描述中,术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
最后应说明的是:以上各实施例仅用以说明本申请的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述各实施例对本申请进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进修改,或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的范围。

Claims (12)

1.一种容器化云计算资源的计费方法,其特征在于,云计算节点存储有执行程序和与所述执行程序连接的计费边车程序,所述执行程序用于执行容器任务,所述计费边车程序用于获取所述执行程序的任务执行状态,所述方法包括:
接收计费边车程序的心跳信息,所述心跳信息携带与所述计费边车程序连接的执行程序的任务执行状态;
若当前任务执行状态为正在执行,则每隔预设时间段基于所述心跳信息生成计费信息,并基于所述计费信息进行扣费;
若当前任务执行状态为执行完成,则生成第一指示信息,并向云计算控制集群发送第一指示信息,以使所述云计算控制集群基于所述第一指示信息回收所述计费边车程序对应的云计算节点。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述每隔预设时间段基于所述心跳信息生成计费信息,包括:
在首次接收到所述计费边车程序的心跳信息且所述心跳信息为当前任务执行状态为开始执行的情况下,启动对所述云计算节点的计费;
在接收到的心跳信息为当前任务执行状态为执行完成的情况下,停止对所述计算节点的计费;
基于计费的启动状态和停止状态每隔预设时间段生成计费信息。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于计费的启动状态和停止状态每隔预设时间段生成计费信息,包括:
在计费的启动状态下,获取元计费信息,所述元计费信息用于指示预设时间段内所述执行程序执行容器任务的计费条件;
基于计费的启动状态和停止状态按照所述元计费信息每隔所述预设时间段生成计费信息。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,若当前任务执行状态为正在执行,还包括:
实时获取当前任务的账户余额信息;
所述基于所述计费信息进行扣费,包括:
若当前计费信息的额度值未达到所述账户余额信息的额度值,则基于所述计费信息进行扣费;
若当前计费信息的额度值达到所述账户余额信息的额度值,则基于所述账户余额信息进行扣费,并生成第二指示信息,以使所述云计算控制集群基于所述第二指示信息回收所述计费边车程序对应的云计算节点。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在向云计算控制集群第一指示信息之后,还包括:
接收所述云计算控制集群的回收信息,所述回收信息是所述云计算控制集群回收所述计费边车程序对应的云计算节点后生成的;
断开与所述计费边车节点的连接,所述计费边车节点失效。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述容器任务为算法训练任务。
7.一种计费服务节点,其特征在于,云计算节点包括执行程序和与所述执行程序连接的计费边车程序,所述执行程序用于执行容器任务,所述计费边车程序用于获取所述执行程序的任务执行状态,所述计费服务节点包括:
接收模块,其设置为接收计费边车程序的心跳信息,所述心跳信息携带与所述计费边车程序连接的执行程序的任务执行状态;
生成模块,在当前任务执行状态为正在执行时,每隔预设时间段基于所述心跳信息生成计费信息;
扣费模块,其设置为并基于所述计费信息进行扣费;
指示模块,其设置为在当前任务执行状态为执行完成时生成第一指示信息,并向云计算控制集群发送第一指示信息,以使所述云计算控制集群基于所述第一指示信息回收所述计费边车程序对应的云计算节点。
8.一种容器化云计算资源的计费系统,其特征在于,包括云计算控制集群、云计算资源池以及计费服务集群,
所述云计算控制集群用于在所述云计算资源池中创建一个或多个云计算节点,其中所述云计算节点包括执行程序和与所述执行程序连接的计费边车程序,所述执行程序用于执行容器任务,所述计费边车程序用于获取所述执行程序的任务执行状态;
所述计费服务集群包括一个或多个计费服务节点,所述一个或多个计费服务节点用于接收所述一个或多个云计算节点的计费边车程序的心跳信息,所述心跳信息携带与所述计费边车程序连接的执行程序的任务执行状态,并每隔预设时间段基于所述心跳信息生成计费信息,基于所述计费信息进行扣费,在当前任务执行状态为执行完成时生成第一指示信息,并向云计算控制集群发送第一指示信息;
所述云计算控制集群还用于,基于所述第一指示信息在所述云计算资源池中回收所述计费边车程序对应的云计算节点。
9.根据权利要求8所述的系统,其特征在于,所述云计算资源池是基于Kubernetes实现的。
10.根据权利要求8所述的系统,其特征在于,所述计费服务节点的数量与云计算节点的数量相匹配。
11.一种计费服务节点,其特征在于,包括:存储器和处理器;
所述存储器存储计算机执行指令;
所述处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令,使得所述计费服务节点执行权利要求1-6中任一项所述的容器化云计算资源的计费方法。
12.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令,所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如权利要求1-6任一项所述的容器化云计算资源的计费方法。
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