CN115410303A - 基于人脸识别的驾驶员自助报班门检方法 - Google Patents

基于人脸识别的驾驶员自助报班门检方法 Download PDF

Info

Publication number
CN115410303A
CN115410303A CN202210810061.9A CN202210810061A CN115410303A CN 115410303 A CN115410303 A CN 115410303A CN 202210810061 A CN202210810061 A CN 202210810061A CN 115410303 A CN115410303 A CN 115410303A
Authority
CN
China
Prior art keywords
driver
vehicle
information
reporting
self
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202210810061.9A
Other languages
English (en)
Inventor
兰成坤
陈建敏
周哲毅
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Zhejiang Hengchangyun Network Technology Co ltd
Original Assignee
Zhejiang Hengchangyun Network Technology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Zhejiang Hengchangyun Network Technology Co ltd filed Critical Zhejiang Hengchangyun Network Technology Co ltd
Priority to CN202210810061.9A priority Critical patent/CN115410303A/zh
Publication of CN115410303A publication Critical patent/CN115410303A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G07—CHECKING-DEVICES
    • G07C—TIME OR ATTENDANCE REGISTERS; REGISTERING OR INDICATING THE WORKING OF MACHINES; GENERATING RANDOM NUMBERS; VOTING OR LOTTERY APPARATUS; ARRANGEMENTS, SYSTEMS OR APPARATUS FOR CHECKING NOT PROVIDED FOR ELSEWHERE
    • G07C9/00—Individual registration on entry or exit
    • G07C9/20—Individual registration on entry or exit involving the use of a pass
    • G07C9/22—Individual registration on entry or exit involving the use of a pass in combination with an identity check of the pass holder
    • G07C9/25—Individual registration on entry or exit involving the use of a pass in combination with an identity check of the pass holder using biometric data, e.g. fingerprints, iris scans or voice recognition
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06K—GRAPHICAL DATA READING; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
    • G06K17/00—Methods or arrangements for effecting co-operative working between equipments covered by two or more of main groups G06K1/00 - G06K15/00, e.g. automatic card files incorporating conveying and reading operations
    • G06K17/0022—Methods or arrangements for effecting co-operative working between equipments covered by two or more of main groups G06K1/00 - G06K15/00, e.g. automatic card files incorporating conveying and reading operations arrangements or provisious for transferring data to distant stations, e.g. from a sensing device
    • G06K17/0029—Methods or arrangements for effecting co-operative working between equipments covered by two or more of main groups G06K1/00 - G06K15/00, e.g. automatic card files incorporating conveying and reading operations arrangements or provisious for transferring data to distant stations, e.g. from a sensing device the arrangement being specially adapted for wireless interrogation of grouped or bundled articles tagged with wireless record carriers
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V20/00—Scenes; Scene-specific elements
    • G06V20/50—Context or environment of the image
    • G06V20/59—Context or environment of the image inside of a vehicle, e.g. relating to seat occupancy, driver state or inner lighting conditions
    • G06V20/597—Recognising the driver's state or behaviour, e.g. attention or drowsiness
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V20/00—Scenes; Scene-specific elements
    • G06V20/60—Type of objects
    • G06V20/62—Text, e.g. of license plates, overlay texts or captions on TV images
    • G06V20/625—License plates
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
    • G06V40/168—Feature extraction; Face representation
    • G—PHYSICS
    • G08—SIGNALLING
    • G08G—TRAFFIC CONTROL SYSTEMS
    • G08G1/00—Traffic control systems for road vehicles
    • G08G1/123—Traffic control systems for road vehicles indicating the position of vehicles, e.g. scheduled vehicles; Managing passenger vehicles circulating according to a fixed timetable, e.g. buses, trains, trams

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Radar, Positioning & Navigation (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
  • Traffic Control Systems (AREA)

Abstract

本申请实施例提出了基于人脸识别的驾驶员自助报班门检方法，包括基于监控设备获取进站车辆信息；提取车辆信息中的驾驶员人脸图像进行车辆例检；车辆例检结束后进行自助报班操作；自助报班结束后，根据已接收的报班信息分别对车辆和驾驶员进行信息校验，在校验通过后释放道闸完成车辆出站。通过使用人脸识别技术替换原流程操作上的审核操作，在企业生产经营各个业务环节上都降低了人工成本，避免了报班跟出站驾驶出现不同人员的安全隐患，所有业务流程也实现了驾驶员一张脸操作所有业务，免去了各种卡在不同业务中的应用操作，辅助业务操作的语音提醒，大大提升了业务操作的便捷性。

Description

基于人脸识别的驾驶员自助报班门检方法
技术领域
本申请属于人脸识别技术领域，尤其涉及基于人脸识别的驾驶员自助报班门检方法。
背景技术
随着公路客运旅客运输和移动互联网的发展，互联网技术赋能企业应用在不断提升，传统公路客运旅客运输中的车辆例检、司机报班、出站门检等环节都采用司机刷卡、调度员人工手动报班或者手工登记等方式，不仅存在效率低、误操作等问题，还存在漏检、误检、误报、替报等问题，从而给企业经营带来各种问题，还对旅客运输方面也造成重大安全隐患。
同类的在流程上一般都这样处理，首先驾驶员到调度室通过IC卡进行刷卡报班，然后调度员打印路单给司机，临近发车时间待全部旅客检票上车后，由检票员进行发班并打印结算单给司机，司机拿到结算单后在驶离车站时，稽查人员需要对司机的结算单上的人数以及报班的驾驶员身份进行确认，只有二者确认无误后才允许车辆出站。
上述流程需要耗费大量的人力物力在手续流转上，花费在该流程上的成本会增加企业不必要的开支，同时也间接提升了旅客的出行成本。
发明内容
为了解决现有技术中存在的缺点和不足，本申请提出了基于人脸识别的驾驶员自助报班门检方法，在现有的作业流程中引入人脸识别图像处理技术，实现了驾驶员人脸识别车辆例检操作打单，避免了报班跟出站驾驶出现不同人员的安全隐患，提升了业务操作的便捷性。
具体的，本申请实施例提出的基于人脸识别的驾驶员自助报班门检方法，包括：
S1，基于监控设备获取进站车辆信息；
S2，提取车辆信息中的驾驶员人脸图像进行车辆例检；
S3，车辆例检结束后进行自助报班操作；
S4，自助报班结束后，根据已接收的报班信息分别对车辆和驾驶员进行信息校验，在校验通过后释放道闸完成车辆出站。
可选的，所述S2包括：
S21，从获取到的进站车辆信息中提取驾驶员的人脸图像；
S22，基于预存储的人脸信息对提取到的人脸图像进行识别验证；
S23，如果验证通过，则进入车辆例检界面进行车辆例检。
可选的，所述S23包括：
S231，如果验证通过，则在车辆例检界面上显示对应当前进站车辆的驾驶员信息、车牌信息；S232，等待安检员基于显示的驾驶员信息、车牌信息完成车辆安检后输入安检结果，完成车辆例检。
可选的，所述S3包括：
S31，从获取到的进站车辆信息中提取驾驶员的人脸图像；
S32，基于预存储的人脸信息对提取到的人脸图像进行识别验证；
S33，如果验证通过，则进入自助报班界面。
可选的，所述S33包括：
S331，如果若调度有排该驾驶员的计划班次，则自动列出待报班班次信息；
S332，驾驶员选中其中一个班次后，自动弹出车牌输入界面；
S333，若该驾驶员有绑定车辆，自动显示已绑定的车辆信息，以及已绑定车辆的五证有效期信息，驾驶员通过五证物理证件的RFID感应进行证件的核验。
可选的，所述S33包括：
S334，若该驾驶员未有排班计划，自动取该驾驶员对应的车辆的营运线路的班次作为本次待报班的班次信息，然后驾驶员选中其中一个班次后进行报班操作；
S335，驾驶员选中其中一个班次后，自动弹出车牌输入界面；
S336，若该驾驶员有绑定车辆，自动显示该车辆信息，以及该车辆的五证有效期信息，驾驶员通过五证物理证件的RFID感应进行证件的实质拥有的核验。
可选的，所述S4包括：
S41，在自助报班结束后，基于监控设备获取待出站车辆信息；
S42，对包括车辆信息和驾驶员信息在内的报班信息进行校验；
S43，如果校验通过，则释放道闸完成车辆出站。
可选的，所述S42包括：
S421，对驾驶员人脸图像进行识别获取到待出站车辆的报班信息；
S422，对报班信息中的车牌内容与监控设备识别到的车牌信息进行校验；
S423，如果校验一致，表明待出站校验完成，释放道闸允许车辆出站。
可选的，还包括：
整个报班流程中，根据驾驶员操作进行智能语音提示。
本申请提供的技术方案带来的有益效果是：
基于人脸识别车辆例检操作打单，以及驾驶员人脸识别报班以及“五证一例保”校验，到发车时间同样通过驾驶员人脸识别验证后进行发班打单操作，最后出站时进行人脸核验确保出站驾驶员跟报班驾驶员一致，防止了人为换人问题。
附图说明
为了更清楚地说明本申请的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提出的基于人脸识别的驾驶员自助报班门检方法的流程示意图；
图2为本申请实施例提出的车辆例检流程示意图；
图3为本申请实施例提出的自助报班流程示意图；
图4为本申请实施例提出的车辆门检流程示意图。
具体实施方式
为使本申请的结构和优点更加清楚，下面将结合附图对本申请的结构作进一步地描述。
实施例一
具体的，本申请实施例提出的基于人脸识别的驾驶员自助报班门检方法，如图1所示，包括：S1，基于监控设备获取进站车辆信息；
S2，提取车辆信息中的驾驶员人脸图像进行车辆例检；
S3，车辆例检结束后进行自助报班操作；
S4，自助报班结束后，根据已接收的报班信息分别对车辆和驾驶员进行信息校验，在校验通过后释放道闸完成车辆出站。
在实施中，为了解决现有报班流程中存在的诸多缺陷，本申请实施例提出了基于人脸识别的驾驶员自助报班门检方法，在传统驾驶员的车辆例检、报班、出站门检业务流程做了信息化改提升。
车辆进入客运站后，首先到车辆安检台进行车辆例检业务，例检完成后驾驶员会进行相关的客运安全时间学习，然后驾驶员到自助报班机上进行报班操作，待到发车时间同时旅客检票上车后，驾驶员到报班机上进行自动发班打单，然后车辆准备出站，在出站口车辆、驾驶员再次进行信息核验，确认是对应班次的车辆、驾驶员后方可驶离车站。执行上述流程后，能够在满足行业监管以及客运行日常业务需求的情况下，不仅节省了人工成本，简化了操作步骤，提升了企业生产效率，还避免了行车的安全隐患，最终实现客运企业的智能化、自助化、信息化建设目标。
具体的，针对步骤S2提出的基于人脸识别进行车辆例检的操作流程，具体包括：
S21，从获取到的进站车辆信息中提取驾驶员的人脸图像；
S22，基于预存储的人脸信息对提取到的人脸图像进行识别验证；
S23，如果验证通过，则进入车辆例检界面进行车辆例检。
在实施中，进站车辆进站后驶入检测台，安检员按国家行业车辆检测要求对客运车辆进行相关安检项检测，检测完成，驾驶员在本中进行人脸识别后，自动带出车辆信息，安检员选择安检项的检测结果，然后进行保存，自动打印车辆检测结果单。
其中，如图2所示，进行车辆例检的具体步骤为：
S231，如果验证通过，则在车辆例检界面上显示对应当前进站车辆的驾驶员信息、车牌信息；S232，等待安检员基于显示的驾驶员信息、车牌信息完成车辆安检后输入安检结果，完成车辆例检。
在进行车辆例检的过程中，利用人的生物特征属性，结合人脸识别图像处理技术，实现了驾驶员人脸识别车辆例检操作打单操作，替代现有技术中的人工登记流程。
可选的，所述S3包括：
S31，从获取到的进站车辆信息中提取驾驶员的人脸图像；
S32，基于预存储的人脸信息对提取到的人脸图像进行识别验证；
S33，如果验证通过，则进入自助报班界面。
在实施中，如图3所示，在自助报班界面的操作为：
S331，如果若调度有排该驾驶员的计划班次，则自动列出待报班班次信息；
S332，驾驶员选中其中一个班次后，自动弹出车牌输入界面；
S333，若该驾驶员有绑定车辆，自动显示已绑定的车辆信息，以及已绑定车辆的五证有效期信息，驾驶员通过五证物理证件的RFID感应进行证件的核验。
S334，若该驾驶员未有排班计划，自动取该驾驶员对应的车辆的营运线路的班次作为本次待报班的班次信息，然后驾驶员选中其中一个班次后进行报班操作；
S335，驾驶员选中其中一个班次后，自动弹出车牌输入界面；
S336，若该驾驶员有绑定车辆，自动显示该车辆信息，以及该车辆的五证有效期信息，驾驶员通过五证物理证件的RFID感应进行证件的实质拥有的核验。
在上述过程中，驾驶员人脸识别报班以及“五证一例保”校验的操作流程。驾驶员通过人脸识别验证进入报班的报班界面，若调度有排该驾驶员的计划班次，则自动列出待报班班次信息，驾驶员选中其中一个班次后，自动弹出车牌输入界面，若该驾驶员有绑定车辆，自动显示该车辆信息，以及该车辆的“五证”有效期信息，驾驶员通过“五证”物理证件的RFID感应进行证件的实质拥有的核验，核验通过的自动显示核验通过，核验合格后自动进行报班业务逻辑处理，即达到驾驶员本人报班以及“五证”物理证件的核验工作。若该驾驶员未有排班计划，自动取该驾驶员对应的车辆的营运线路的班次作为本次待报班的班次信息，然后驾驶员选中其中一个班次后进行报班操作。
可选的，还包括：
整个报班流程中，根据驾驶员操作进行智能语音提示。
在实施中，整个报班流程，会根据驾驶员操作进行智能语音提示，如：
在驾驶员人脸识别验证通过后，语音提示“验证通过，请选择报班班次”；
在驾驶员选择班次后，若设置了根据驾驶员绑定的车辆信息时，提示：“请确认车辆信息后进行五证核验”，若没设置驾驶员绑定的车辆信息，则提示：“请输入报班车号”；
在驾驶员确认车辆信息后，提示：“请进行五证核验”；
若“五证”核验未通过时进行报班操作，则提示：“五证核验未通过，不允许报班”；
在“五证”核验通过，在报班处理成功后，提示：“报班成功”，并打印路单。
可选的，所述S4包括：
S41，在自助报班结束后，基于监控设备获取待出站车辆信息；
S42，对包括车辆信息和驾驶员信息在内的报班信息进行校验；
S43，如果校验通过，则释放道闸完成车辆出站。
如图4所示，在实施中，车辆出站时，由道闸识别到车牌信息后，把车牌信息传递给本，本获取车牌信息后自动显示当前出站的车辆信息，驾驶员通过摄像头进行人脸识别后，验证当前出站的驾驶员以及对应车辆信息跟出站的车辆以及实际的报班驾驶员是否一致，若二者都完全一致，通知道闸进行开闸，车辆驶离车站。
具体的，基于报班信息进行校验的操作包括：
S421，对驾驶员人脸图像进行识别获取到待出站车辆的报班信息；
S422，对报班信息中的车牌内容与监控设备识别到的车牌信息进行校验；
S423，如果校验一致，表明待出站校验完成，释放道闸允许车辆出站。
上述实施例中的各个序号仅仅为了描述，不代表各部件的组装或使用过程中的先后顺序。
以上所述仅为本申请的实施例，并不用以限制本申请，凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (9)

1.基于人脸识别的驾驶员自助报班门检方法，其特征在于，所述报班门检方法包括：
S1，基于监控设备获取进站车辆信息；
S2，提取车辆信息中的驾驶员人脸图像进行车辆例检；
S3，车辆例检结束后进行自助报班操作；
S4，自助报班结束后，根据已接收的报班信息分别对车辆和驾驶员进行信息校验，在校验通过后释放道闸完成车辆出站。
2.根据权利要求1所述的基于人脸识别的驾驶员自助报班门检方法，其特征在于，所述S2包括：
S21，从获取到的进站车辆信息中提取驾驶员的人脸图像；
S22，基于预存储的人脸信息对提取到的人脸图像进行识别验证；
S23，如果验证通过，则进入车辆例检界面进行车辆例检。
3.根据权利要求2所述的基于人脸识别的驾驶员自助报班门检方法，其特征在于，所述S23包括：
S231，如果验证通过，则在车辆例检界面上显示对应当前进站车辆的驾驶员信息、车牌信息；
S232，等待安检员基于显示的驾驶员信息、车牌信息完成车辆安检后输入安检结果，完成车辆例检。
4.根据权利要求1所述的基于人脸识别的驾驶员自助报班门检方法，其特征在于，所述S3包括：
S31，从获取到的进站车辆信息中提取驾驶员的人脸图像；
S32，基于预存储的人脸信息对提取到的人脸图像进行识别验证；
S33，如果验证通过，则进入自助报班界面。
5.根据权利要求4所述的基于人脸识别的驾驶员自助报班门检方法，其特征在于，所述S33包括：
S331，如果若调度有排该驾驶员的计划班次，则自动列出待报班班次信息，
S332，驾驶员选中其中一个班次后，自动弹出车牌输入界面；
S333，若该驾驶员有绑定车辆，自动显示已绑定的车辆信息，以及已绑定车辆的五证有效期信息，驾驶员通过五证物理证件的RFID感应进行证件的核验。
6.根据权利要求4所述的基于人脸识别的驾驶员自助报班门检方法，其特征在于，所述S33包括：
S334，若该驾驶员未有排班计划，自动取该驾驶员对应的车辆的营运线路的班次作为本次待报班的班次信息，然后驾驶员选中其中一个班次后进行报班操作；
S335，驾驶员选中其中一个班次后，自动弹出车牌输入界面；
S336，若该驾驶员有绑定车辆，自动显示该车辆信息，以及该车辆的五证有效期信息，驾驶员通过五证物理证件的RFID感应进行证件的实质拥有的核验。
7.根据权利要求1所述的基于人脸识别的驾驶员自助报班门检方法，其特征在于，所述S4包括：
S41，在自助报班结束后，基于监控设备获取待出站车辆信息；
S42，对包括车辆信息和驾驶员信息在内的报班信息进行校验；
S43，如果校验通过，则释放道闸完成车辆出站。
8.根据权利要求1所述的基于人脸识别的驾驶员自助报班门检方法，其特征在于，所述S42包括：
S421，对驾驶员人脸图像进行识别获取到待出站车辆的报班信息；
S422，对报班信息中的车牌内容与监控设备识别到的车牌信息进行校验；
S423，如果校验一致，表明待出站校验完成，释放道闸允许车辆出站。
9.根据权利要求1所述的基于人脸识别的驾驶员自助报班门检方法，其特征在于，还包括：整个报班流程中，根据驾驶员操作进行智能语音提示。
CN202210810061.9A 2022-07-11 2022-07-11 基于人脸识别的驾驶员自助报班门检方法 Pending CN115410303A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210810061.9A CN115410303A (zh) 2022-07-11 2022-07-11 基于人脸识别的驾驶员自助报班门检方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210810061.9A CN115410303A (zh) 2022-07-11 2022-07-11 基于人脸识别的驾驶员自助报班门检方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN115410303A true CN115410303A (zh) 2022-11-29

Family

ID=84158277

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202210810061.9A Pending CN115410303A (zh) 2022-07-11 2022-07-11 基于人脸识别的驾驶员自助报班门检方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN115410303A (zh)

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105023427A (zh) * 2015-06-30 2015-11-04 深圳市金溢科技股份有限公司 一种客运站安全管理系统及方法
CN107798752A (zh) * 2017-09-22 2018-03-13 中核第四研究设计工程有限公司 一种管制区出入口车辆安检方法及系统
CN110033543A (zh) * 2019-04-18 2019-07-19 四川倍施特科技股份有限公司 新型智慧汽车客运站管理系统
CN110322204A (zh) * 2019-07-05 2019-10-11 重庆愉客行网络有限公司 汽车站智能管理系统

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105023427A (zh) * 2015-06-30 2015-11-04 深圳市金溢科技股份有限公司 一种客运站安全管理系统及方法
CN107798752A (zh) * 2017-09-22 2018-03-13 中核第四研究设计工程有限公司 一种管制区出入口车辆安检方法及系统
CN110033543A (zh) * 2019-04-18 2019-07-19 四川倍施特科技股份有限公司 新型智慧汽车客运站管理系统
CN110322204A (zh) * 2019-07-05 2019-10-11 重庆愉客行网络有限公司 汽车站智能管理系统

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US9412140B2 (en) Method and system for inspection of travelers
CN106548443A (zh) 一种新型的交通工具自助购票验票软件
US20040133804A1 (en) System and method for automated biometric data collection
CN107480918A (zh) 基于国际道路运输的口岸运输云管理系统及服务方法
CN106447251A (zh) 一种物流运输撮合竞价支付及风险管控方法及系统
CN111415149A (zh) 一种基于二维码扫码过闸的互联网票务系统及其控制方法
CN110782195A (zh) 一种基于物联网的订气卡智能订气系统及订气方法
CN111861331A (zh) 一种危化品物流进出库智能管理系统
WO2006029658A1 (en) Method for performing a clearance procedure, a system and a sofware product
CN110727732A (zh) 一种基于区块链预防酒驾的方法及平台
CN107808219A (zh) 一种快捷物流信息化的操作系统及其订单生成方法
CN107992910B (zh) 一种预防酒驾车辆钥匙管理系统及方法
CN110322204A (zh) 汽车站智能管理系统
CN115410303A (zh) 基于人脸识别的驾驶员自助报班门检方法
JP2020135444A (ja) 運賃精算システム及び携帯情報端末
JP4179261B2 (ja) 車両の点検結果印刷システム、車両の点検結果印刷方法及び車両の点検結果印刷プログラム
US20230368127A1 (en) Keep it moving safety & compliance app
US20220270105A1 (en) Information processing system, information processing method and storage medium
CN105989711B (zh) 营运站出站口门检方法、系统及门检用便携终端
CN106228618B (zh) 验证验票终端及方法
CN109190999A (zh) 一种道路客运智能运调方法
KR20140000453A (ko) 인적네트워크를 이용한 분실물안심시스템 및 분실물안심서비스제공방법
CN114049074A (zh) 检验检疫人车货放行业务系统、信息处理方法及控制方法
KR102163888B1 (ko) 생체정보를 이용한 승하차 관리 시스템 및 그 방법
CN111368287B (zh) 一种针对流动船员的管理系统及方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination