CN115408727A - 资料智能审核方法、装置、设备及介质 - Google Patents

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张彬伟
王天星
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Abstract

本发明公开了资料智能审核方法、装置、设备及介质，方法包括：从资料文件中提取得到初始要素信息并确定其中各项信息的核查地址，将各项信息发送至对应的信息核查端进行核查得到核查结果，根据核查结果筛选得到备选信息并与预存的基础信息进行对比校验得到校验结果，将所有人信息发送至信息查询端获取信息查询结果并从校验结果为通过的信息中解析得到解析信息，判断解析信息是否与申请信息相对应得到审核结果。本发明属于智能审核技术领域，可从资料文件重提取要素信息并进行智能核查，并智能解析得到解析信息后判断与申请信息是否对应得到相应审核结果，从而实现资料文件的全流程智能审核，大幅提高了贸易资产文件的审核效率。

Description

资料智能审核方法、装置、设备及介质
技术领域
本发明涉及智能审核技术领域，属于智慧金融中对金融资料文件进行智能审核校验的应用场景，尤其涉及一种资料智能审核方法、装置、设备及介质。
背景技术
当前的贸易资产融资审核过程中，都是采用人工对资料文件在多个独立环节进行审核，然而由于各个环节独立进行、全程需要人工核对，缺乏连续性且无法自动化进行审核，导致需要耗费大量人力；现有技术方法中智能审核系统通知仅关注单一模块材料的解析精确度，从而辅助审核人员减少部分环节所需花费的人力，然而实际应用过程中金融资料审核涉及多个连续环节，且需要在不同审核环节之间进行频繁切换，需要人工进行大量审核、对比、计算工作，费时费力。因此，现有技术方法中进行贸易资产审核过程中存在审核效率不高的问题。
发明内容
本发明实施例提供了一种资料智能审核方法、装置、设备及介质，旨在解决现有技术方法中进行贸易资产审核过程中存在审核效率不高的问题。
第一方面，本发明实施例提供了一种资料智能审核方法，方法包括：
若接收到所输入的待审核资料，对所述待审核资料中的资料文件进行要素抽取得到对应的初始要素信息；
确定所述初始要素信息中各项信息对应的核查地址；
将所述初始要素信息中各项信息发送至与相应核查地址对应的信息核查端，以获取所述信息核查端对信息进行核查所得到的核查结果；
根据所述核查结果从所述初始要素信息中筛除核查不通过的每一项信息，得到备选信息；
根据预置的校验规则对所述备选信息与预存的基础信息进行对比校验，得到对应的校验结果；
将所述待审核资料对应的所有人信息发送至所述信息查询端，以获取所述信息查询端反馈的信息查询结果；
根据所述信息查询结果从校验结果为通过的信息中解析得到解析信息；
通过预置的判断逻辑对所述解析信息及所述备选信息是否与所述待审核资料中的申请信息对应进行判断，得到是否审核通过的审核结果。
第二方面，本发明实施例提供了一种资料智能审核装置，其包括：
初始要素信息获取单元，用于若接收到所输入的待审核资料，对所述待审核资料中的资料文件进行要素抽取得到对应的初始要素信息；
核查地址确定单元，用于确定所述初始要素信息中各项信息对应的核查地址；
核查结果获取单元，用于将所述初始要素信息中各项信息发送至与相应核查地址对应的信息核查端，以获取所述信息核查端对信息进行核查所得到的核查结果；
要素信息筛除单元，用于根据所述核查结果从所述初始要素信息中筛除核查不通过的每一项信息，得到备选信息；
校验结果获取单元，用于根据预置的校验规则对所述备选信息与预存的基础信息进行对比校验，得到对应的校验结果；
信息查询结果获取单元，用于将所述待审核资料对应的所有人信息发送至所述信息查询端，以获取所述信息查询端反馈的信息查询结果；
信息解析单元，用于根据所述信息查询结果从校验结果为通过的信息中解析得到解析信息；
审核结果获取单元，用于通过预置的判断逻辑对所述解析信息及所述备选信息是否与所述待审核资料中的申请信息对应进行判断，得到是否审核通过的审核结果。
第三方面，本发明实施例又提供了一种计算机设备，其包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第一方面所述的资料智能审核方法。
第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其中所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序当被处理器执行时使所述处理器执行上述第一方面所述的资料智能审核方法。
本发明实施例提供了一种资料智能审核方法、装置、设备及介质，从资料文件中提取得到初始要素信息并确定其中各项信息的核查地址，将各项信息发送至对应的信息核查端进行核查得到核查结果，根据核查结果筛选得到备选信息并与预存的基础信息进行对比校验得到校验结果，将所有人信息发送至信息查询端获取信息查询结果并从校验结果为通过的信息中解析得到解析信息，判断解析信息是否与申请信息相对应得到审核结果。通过上述方法，可从资料文件重提取要素信息并进行智能核查，并智能解析得到解析信息后判断与申请信息是否对应，从而实现资料文件的全流程智能审核，大幅提高了贸易资产文件的审核效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的资料智能审核方法的流程示意图；
图2为本发明实施例提供的资料智能审核方法的应用场景示意图；
图3为本发明实施例提供的资料智能审核方法的子流程示意图；
图4为本发明实施例提供的资料智能审核方法的另一子流程示意图；
图5为本发明实施例提供的资料智能审核方法的又一子流程示意图；
图6为本发明实施例提供的资料智能审核方法的再一子流程示意图；
图7为本发明实施例提供的资料智能审核方法的另一流程示意图；
图8为本发明实施例提供的资料智能审核方法的又一流程示意图
图9为本发明实施例提供的资料智能审核装置的示意性框图；
图10为本发明实施例提供的计算机设备的示意性框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
应当理解，当在本说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”和“包含”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
还应当理解，在此本发明说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本发明。如在本发明说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。
还应当进一步理解，在本发明说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。
请参阅图1及图2，图1为本发明实施例提供的资料智能审核方法的流程示意图；图2为本发明实施例提供的资料智能审核方法的应用场景示意图；该资料智能审核方法应用于审核终端10中，该资料智能审核方法通过安装于审核终端10中的应用软件进行执行，审核终端10与至少一个信息核查端20及至少一个信息查询端30建立网络连接以实现数据信息的传输，审核终端10即是用于执行资料智能审核方法以实现对所输入的待审核资料进行智能审核校验的终端设备，如企业或政府部门所配置的台式电脑、笔记本电脑、平板电脑或手机等，或者是企业或政府部门所构建的服务器设备；信息核查端20即是审核终端10外部用于进行信息核查的服务器端，如税务部门内配置的用于进行发票查验的服务器端；信息查询端30即是审核终端10外部用于进行信息查询的服务器端，如中登网配置的用于对融资人相关信息进行查询的服务器端。图2中仅仅示意了审核终端10与一台信息核查端20及一台信息查询端30建立网络连接，在实际应用过程中，审核终端10可以与多台信息核查端20及多台信息查询端30同时建立网络连接。如图1所示，该方法包括步骤S110～S180。
S110、若接收到所输入的待审核资料，对所述待审核资料中的资料文件进行要素抽取得到对应的初始要素信息。
若接收到所输入的待审核资料，对所述待审核资料中的资料文件进行要素抽取得到对应的初始要素信息。用户可输入待审核资料至审核终端10中，待审核资料中包括申请信息及资料文件，其中，资料文件至少包括合同、发票等文档，资料文件可以是PDF文档或图片集合。可从资料文件中获取文本内容作为初始要素信息。
在一实施例中，如图3所示，步骤S110包括子步骤S111、S112、S113、S114和S115。
S111、根据预置的初始文本识别模型对所述资料文件的各文档信息页中包含的文本内容进行识别得到对应的初始文本信息。
资料文件中包含多个文档信息页，可根据初始文件识别模型对文档信息页中包含的文本内容进行识别，得到初始文本信息。其中，所述初始文本识别模型包括特征向量提取公式、字符数据库及匹配度阈值。可根据初始文本识别模型对每一文档信息页中包含的文本内容进行识别，以获取其中的文本信息作为初始文本信息。
具体的，可首先从每一所述文档信息页中获取每一段落对应的文字笔画。文档信息页中不同段落对应的非手写字体可能相同，也可能不相同，为提高对文档信息页中所包含文本信息进行识别的准确性，可获取文档信息页中每一段落对应的文字笔画，文字笔画即为从每一段落中获取到的代表性笔画，如横“一”、竖“丨”、走之底“辶”等。之后，可根据所述特征向量提取公式计算与每一所述段落的文字笔画对应的笔画特征向量。具体的，可获取段落对应的每一文字笔画的笔画图像，并通过特征向量提取公式从笔画图像中提取得到与文字笔画对应的笔画特征向量，笔画特征向量即可用于对该文字笔画的特征进行量化表征。再计算每一所述段落的笔画特征向量与所述字符数据库每一字体之间的字体匹配度。字符数据库中包含多种字体，以及每一字体与代表性笔画对应的字体笔画特征，则可计算段落的多个笔画特征向量与每一字体的字体笔画特征之间的字体匹配度。可判断与所述笔画特征向量之间字体匹配度大于所述匹配度阈值的字体数量是否大于零；若与所述笔画特征向量之间匹配度大于所述匹配度阈值的字体数量大于零，获取与所述笔画特征向量之间匹配度最高的字体作为与每一所述笔画特征向量相匹配的目标字体。
可根据上述的计算结果，判断与每一段落的笔画特征向量之间字体匹配度大于匹配度阈值的字体数量是否大于零，若与某一段落的笔画特征向量之间字体匹配度大于匹配度阈值的字体数量大于零，则表明字符数据库中至少有一种字体与该段落的字体笔画特征相匹配，则获取与该段落的笔画特征向量之间匹配度最高的字体对应的目标字体。通过上述方式即可确定与每一段落的笔画特征向量相匹配的目标字体。
若与某一段落的笔画特征向量之间字体匹配度大于匹配度阈值的字体数量不大于零，则表明字符数据库中任意一种字体与该段落的字体笔画特征均不相匹配，将该段落所包含的内容确定为未识别文档内容。
字符数据库中还包括与每一种字体分别对应的字符模板，一种字体的字符模板即包含该种字体与每一字符对应的模板，可基于字符数据库中与笔画特征向量相匹配的目标字体的字符模板，对相应段落所包含的文本内容进行识别，也即是通过字符模板与段落中的字符图像进行匹配，以识别每一字符图像所对应的文本内容，通过对与目标字体相匹配的段落所包含的文本内容进行识别即可得到初始文本信息。
S112、判断所述文档信息页中是否包含未识别文档内容。
判断所述文档信息页中是否包含未识别文档内容。可判断文档信息页中是否包含未识别文档内容，未识别文档内容即为笔画特征向量不与字符数据库中任意一种字体相匹配的段落包含的文本内容。
S113、若所述文档信息页中包含未识别文档内容，根据预置的手写体识别模型对所述未识别文档内容进行识别得到对应的手写体文本信息。
若所述文档信息页中包含未识别文档内容，根据预置的手写体识别模型对所述未识别文档内容进行识别得到对应的手写体文本信息。若文档信息页中包含未识别文档内容，则表明文档信息页中包括部分无法通过字符数据库进行识别的内容，则需要通过手写体识别模型对该未识别文档内容进行识别，手写体识别模型即为对采用手写得到的文本内容进行识别的模型，其中，所述手写体识别模型包括特征向量提取公式及手写字符集合。
S114、根据预置的文本纠错模型对所述初始文本信息及所述手写体文本信息进行文本纠错处理，得到对应的纠错文本信息。
根据预置的文本纠错模型对所述初始文本信息及所述手写体文本信息进行文本纠错处理，得到对应的纠错文本信息。若文档信息页中包含未识别文档内容，则根据文本纠错模型对初始文本信息及手写体文本信息进行文本纠错处理；若文档信息也中不包含未识别文档内容，则根据文本纠错模型仅对初始文本信息进行文本纠错处理。初始文本信息及手写体文本信息中很有可能出现识别错误的字符，为提高要素信息提取的准确性，可对获取到的文本信息进行文本纠错处理，也即是对其中出现识别错误的字符进行替换/删除等处理，以使得到的纠错文本信息中所包含的文本信息表意正确。其中，所述文本纠错模型包括转换词典及纠错神经网络。
具体的，对所述初始文本信息及所述手写文本信息进行预处理得到对应的预处理文本信息。可对初始文本信息及手写文本信息按顺序进行组合，并对其中的字符进行预处理得到对应的预处理文本信息。之后，根据所述转换词典对所述预处理文本信息中每一文本段所包含的字符进行转换得到对应的文本编码信息。根据转换词典对预处理文本中每一文本段包含的字符进行转换，转换词典中包含与每一字符对应的字符编码，则可通过转换词典获取文本段中每一字符对应的字符编码，得到文本编码信息。再将所述文本编码信息中与每一所述文本段对应的编码序列依次输入所述纠错神经网络得到对应的纠错编码序列。
纠错神经网络即是用于文本信息进行纠错的智能神经网络，纠错神经网络可以是基于BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)网络及自然语言处理神经网络(Natural Language Processing Transformer，NLP神经网络)构建得到的神经网络，NLP神经网络可以是基于多头自注意力网络(Multi-Head Self-Attention)构建得到的神经网络，NLP神经网络由多个编码器和多个解码器组合而成。可先将任意一条编码序列输入BERT网络进行计算得到对应的表征向量，将所得到的表征向量输入NLP神经网络进行计算得到对应的纠错编码序列。
根据所述转换词典对每一所述纠错编码序列进行逆转换得到对应的纠错文本信息。转换词典中包含字符与字符编码之间的对应关系，则可根据转换词典对所得到的每一纠错编码序列进行逆转换，逆转换也即是将纠错编码序列中包含的字符编码转换为对应的字符，逆转换所得到的字符进行顺序排列即可作为与相应文本段对应的纠错文本，获取与每一文本段对应的纠错文本即组合成对应的纠错文本信息。
S115、根据预置的要素提取规则从所述纠错文本信息中提取得到对应的初始要素信息。
根据预置的要素提取规则从所述纠错文本信息中提取得到对应的初始要素信息。可根据要素提取规则从纠错文本信息中提取初始要素信息，初始要素信息即为用于体现发票文档或合同文档中重要内容的要素信息。其中，所述要素提取规则包括要素映射表及要素检验式。
首先根据所述要素映射表中每一要素所映射的要素标签定位所述纠错文本信息与每一所述要素对应的要素字段。可根据要素映射表对纠错文本信息中与每一要素对应的要素字段进行定位，要素映射表中包含与每一要素对应的要素标签。例如，要素映射表中包含的部分信息如表1所示。
表1
Figure BDA0003856752780000081
中包含四种要素，分别为日期、编号、数值、文本。表1中所示即为与文本这一种要素对应的要素标签，可根据要素标签定位纠错文本信息中与每一要素标签相匹配的一段文字信息作为对应要素的一个要素字段。
之后，根据所述要素检验式对与每一所述要素对应的要素字段进行检验，以得到是否通过的检验结果。可根据与每一种要素对应的要素检验式对要素的要素字段进行检验，具体的，要素检验式可以是正则表达式，如日期这一种要素对应的正则表达式为仅数字和汉文数字、且字符数量小于等于8；编号这一种要素对应的正则表达式为仅数字和字母组合、且字符数量大于2，文本这一种要素对应的正则表达式为仅汉字。若要素对应的要素字段与该要素所属要素种类的正则表达式相匹配，则校验结果为校验通过；否则校验结果为校验不通过。再获取所有校验结果为通过的要素字段作为与纠错文本信息对应的初始要素信息。
所得到的初始要素信息中至少包括合同文档的要素信息及发票文档的要素信息，其中合同文档的要素信息包括合同的合同名称、合同编号、甲方、乙方、签约金额、签署日期、竣工日期、签章内容等关键信息；文档的要素信息包括发票代码、发票号码、开票日期、开票金额、购买方名称、销售方名称等要素信息。
S120、确定所述初始要素信息中各项信息对应的核查地址。
确定所述初始要素信息中各项信息对应的核查地址。初始要素信息中包含多项信息，可确定其中各项信息对应的核查地址，每一信息核查端均唯一对应一个核查地址，则可根据各项信息对应的核查地址将信息发送至相应核查地址对应的信息核查端。可根据初始要素信息中各项信息所属文档对各项信息进行分类，不同文档即对应不同类型，不同文档即对应不同核查地址。如初始要素信息中的某一项信息属于发票文档，发票文档对应的核查地址为第一核查地址，即可确定该项信息的核查地址为第一核查地址；初始要素信息中另一项信息属于判决书文档，判决书文档对应的核查地址为第二核查地址，即可确定该项信息的核查地址为第二核查地址。
S130、将所述初始要素信息中各项信息发送至与相应核查地址对应的信息核查端，以获取所述信息核查端对信息进行核查所得到的核查结果。
将所述初始要素信息中各项信息发送至与相应核查地址对应的信息核查端，以获取所述信息核查端对信息进行核查所得到的核查结果。可将初始要素信息中各项信息发送至与各项信息确定的核查地址对应的信息核查端，信息核查端即可对接收到的信息进行核查，得到核查结果。
例如，信息核查端可以是对税务部门配置的用于进行发票查验的终端，则若某项发票信息对应该信息核查端，则将发票信息发送至该信息核查端进行自动化核查，得到是否通过的核查结果。核查结果为通过的发票信息才会进入下一个环节进行后续审核，核查结果为不通过的发票则进行剔除，不进行后续的融资额计算。
进行信息核查可通过RPA(机器人流程自动化，Robotic process automation)技术来完成，如利用初始要素信息中各项发票中的发票代码、发票号码、开票日期、发票金额四要素通过RPA技术自动完成发票验真。
S140、根据所述核查结果从所述初始要素信息中筛除核查不通过的每一项信息，得到备选信息。
根据所述核查结果从所述初始要素信息中筛除核查不通过的每一项信息，得到备选信息。可根据核查结果从初始要素信息中筛除核查不通过的每一项信息，筛除不通过的信息后即可得到备选信息。
S150、根据预置的校验规则对所述备选信息与预存的基础信息进行对比校验，得到对应的校验结果。
根据预置的校验规则对所述备选信息与预存的基础信息进行对比校验，得到对应的校验结果。审核终端中还存储有基础信息，基础信息可以是与资料文件对应的贸易信息，可通过规则引擎对备选信息与基础信息进行对比校验，得到对应的校验结果。所述校验结果包括第一校验结果及第二校验结果。
在一实施例中，如图4所示，步骤S150包括子步骤S151和S152。
S151、根据所述校验规则对所述备选信息中的合同要素信息与所述基础信息进行对比校验，得到所述合同要素信息中各项信息是否符合校验规则的第一校验结果。
具体的，可通过校验规则(如规则引擎)对合同要素信息与记录的基础信息进行自动化交叉对比，如验证合同信息中的甲方是否与基础信息的同一贸易记录中的甲方相同，验证合同信息中合同金额是否与基础信息的同一贸易记录中的交易金额相同；合同要素信息与基础信息进行对比校验后，即可得到合同要素信息中每一项信息是否符合校验规则的第一校验结果，也即第一校验结果中包含合同要素信息中各项信息所对应的校验结果。
S152、根据所述校验规则对所述备选信息中的发票要素信息与所述基础信息进行对比校验，得到所述发票要素信息中各项信息是否符合校验规则的第二校验结果；所述发票要素信息为所述核查结果中核查通过的要素信息。
可通过校验规则(如规则引擎)对发票要素信息与记录的基础信息进行自动化交叉对比，如验证发票要素信息中的发票代码是否与基础信息的同一贸易记录中的发票代码相同，验证发票要素信息中的发票金额是否与基础信息的同一贸易记录中的交易金额相同；发票要素信息与基础信息进行对比校验后，即可得到发票要素信息中每一项信息是否符合校验规则的第二校验结果，也即第二校验结果中包含发票要素信息中各项信息所对应的校验结果。
S160、将所述待审核资料对应的所有人信息发送至所述信息查询端，以获取所述信息查询端反馈的信息查询结果。
将所述待审核资料对应的所有人信息发送至所述信息查询端，以获取所述信息查询端反馈的信息查询结果。可将待审核资料对应的所有人信息发送至信息查询端。例如，所有人信息可以是待审核资料的融资人信息，信息查询端可以是中登网查询端；可通过RPA技术将融资人信息自动录入到中登网查询端，并获取信息查询端反馈的信息查询结果进行存储。
S170、根据所述信息查询结果从校验结果为通过的信息中解析得到解析信息。
根据所述信息查询结果从校验结果为通过的信息中解析得到解析信息。可根据信息查询结果对校验结果对应的信息进行解析，从而从校验结果为通过的信息中解析得到解析信息。所述解析信息包括发票查询金额信息及转让金额信息。
在一实施例中，如图5所示，步骤S170包括子步骤S171、S172和S173。
S171、从所述校验结果为通过的信息中确定与合同对应的合同标识信息及与发票对应的发票标识信息。
具体的，可获取所有校验结果为通过的信息，并从校验结果为通过的信息中确定与合同文档对应的合同标识信息以及与发票文档对应的发票标识信息。在具体应用过程中，每一合同文档对应一个合同标识信息，每一发票文档对应一个发票标识信息。
S172、根据所述发票标识信息与所述信息查询结果中各查询记录的对应关系，确定所述信息查询结果中与每一所述发票标识信息对应的发票查询金额信息；S173、根据所述合同标识信息与所述信息查询结果中各查询记录的对应关系，确定所述信息查询结果中与每一所述合同标识信息对应的转让金额信息。
在具体应用过程中，合同标识信息可以是合同名称信息，发票标识信息可以是发票号信息，可将合同名称信息、发票号信息依次与信息查询结果中的每条查询记录进行智能匹配解析，以从校验结果为通过的信息中获取与每一发票标识信息对应的发票查询金额信息，并从校验结果为通过的信息中获取与每一合同标识信息对应的转让金额信息。其中，发票查询金额信息也即是和合同比对通过的所有发票的中登查询中已转让的发票金额；转让金额信息也即是中登查询该合同项下转让的发票金额。
S180、通过预置的判断逻辑对所述解析信息及所述备选信息是否与所述待审核资料中的申请信息对应进行判断，得到是否审核通过的审核结果。
通过预置的判断逻辑对所述解析信息及所述备选信息是否与所述待审核资料中的申请信息对应进行判断，得到是否审核通过的审核结果。待审核资料中还包括申请信息，申请信息可以是申请的融资额度，可根据判断逻辑对所得到的解析信息及备选信息与申请信息是否对应进行判断，从而得到是否通过的审核结果。所述备选信息包括合同金额信息及发票金额信息。
在一实施例中，如图6所示，步骤S180包括子步骤S181、S182、S183和S184。
S181、根据所述判断逻辑中的第一计算公式及所述合同标识信息与所述发票标识信息的对应关系，基于所述合同标识信息，从所述备选信息中获取与该合同标识信息对应的合同金额信息和发票金额信息、从所述解析信息中获取与该合同标识信息对应的转让金额信息进行计算，得到第一计算值。
具体的，资料文件中包含合同文档与发票文档的对应关系，也即包含合同标识信息与发票标识信息之间的对应关系，可根据上述对应关系从备选信息中获取合同标识信息对应的合同金额信息、发票金额信息，从解析信息中获取与合同标识信息对应的转让金额信息，并根据第一计算公式对同一合同标识对应的合同金额信息、发票金额信息及转让金额信息进行计算，得到第一计算值。
例如，第一计算公式可采用公式(1)进行表示：
S1＝min(H1，F1)-sum(Z1) (1)；
其中，H1为合同金额信息，也即备选信息的合同要素信息中与合同标识信息对应合同金额的具体额度值，F1为发票金额信息，也即备选信息的发票要素信息中与合同标识信息对应的具体发票额度值；Z1为转让金额信息，S1为第一计算值，也即可融资合同金额值。
S182、根据所述判断逻辑中的第二计算公式，基于所述合同标识信息，从所述备选信息中获取与该合同标识信息对应发票金额信息、从所述解析信息中获取与该合同标识信息对应的发票查询金额信息进行计算，得到第二计算值。
可进一步从备选信息中获取与合同标识信息对应的发票金额信息，从解析信息中获取与合同标识信息对应的发票查询金额信息，并根据第二计算公式对同一合同标识对应的发票金额信息及发票查询金额信息进行计算，得到第二计算值。
例如，第二计算公式可采用公式(2)进行表示：
S2＝mum(F1)-sum(C1) (2)；
其中，F1为发票金额信息，也即备选信息的发票要素信息中与合同标识信息对应的具体发票额度值；C1为发票查询金额信息，S2为第二计算值，也即可融资发票金额值。
S183、根据每一所述合同标识信息对应的第一计算值及第二计算值确定其中的较小值作为目标判断值。
具体的，可根据计算得到的与每一合同标识信息对应的第一计算值及第二计算值，获取同一合同标识信息对应的一个较小值作为目标判断值，目标判断值可以是可融资金额。
S184、判断所述目标判断值是否不小于所述申请信息中的申请金额，得到是否审核通过的审核结果。
进一步判断目标判断值值是否不小于申请信息中的申请金额，从而得到是否审核通过的审核结果。若目标判断值小于申请金额，则表明用户提交的申请金额不符合审核要求，得到不通过的审核结果；若目标判断值不小于申请金额，则表明用户提交的申请额度符合审核要求，得到通过的审核结果。
在一实施例中，如图7所示，步骤S180之后还包括步骤S1801。
S1801、根据所述核查结果、所述校验结果、所述信息查询结果及所述审核结果生成与所述待审核资料对应的审核报告。
可根据所得到的核查结果、校验结果、信息查询结果及审核结果生成对应的审核报告，审核报告即可包含每一审核结果的具体信息，对于审核不通过的申请，审核报告中可自动化分析出不通过的原因并进行记载，从而将审核不通过的原因可视化。此外，审核报告中不仅可包含相应结果，还可包含所有解析要素的信息、比对的规则和计算的逻辑，方便察看审核报告的审核人员进行确认。审核人员察看审核报告后，只需要对不通过的融资申请进行确认，大幅减少了审核耗时，例如，待审核资料未通过具体哪一个比对规则或审核条件、具体哪一张发票文档没有查验通过，提交的申请金额不满足哪些条件，计算公式计算得到的具体数值情况等信息。
在一实施例中，如图8所示，步骤S180之后还包括步骤S1802及S1803。
S1802、若所述审核结果为通过，根据预置的配置模板生成与所述解析信息对应的登记信息；S1803、将所述登记信息上传以完成自动化登记。
若审核结果为通过，则表明待审核资料满足相应审核条件，可自动化的完成中登登记。例如，可将解析信息填充至配置模板中以生成对应的登记信息，将登记信息发送至中登网终端，从而实现对登记信息的自动化登记。
通过以上所述的智能审核方法，针对待审核资料中的每笔贸易融资申请都可以自动化完成全部审核工作，审核人员仅需确认不通过的审核报告即可，不再需要审核人员分别操作不同模块和手工整合不同审核部分的信息进行汇总计算，大幅减少了审核时间，提升了对贸易融资资料进行审核的效率。
在本发明实施例所提供的资料智能审核方法中，从资料文件中提取得到初始要素信息并确定其中各项信息的核查地址，将各项信息发送至对应的信息核查端进行核查得到核查结果，根据核查结果筛选得到备选信息并与预存的基础信息进行对比校验得到校验结果，将所有人信息发送至信息查询端获取信息查询结果并从校验结果为通过的信息中解析得到解析信息，判断解析信息是否与申请信息相对应得到审核结果。通过上述方法，可从资料文件重提取要素信息并进行智能核查，并智能解析得到解析信息后判断与申请信息是否对应，从而实现资料文件的全流程智能审核，大幅提高了贸易资产文件的审核效率。
本发明实施例还提供一种资料智能审核装置，该资料智能审核装置可配置于审核终端中，该资料智能审核装置用于执行前述的资料智能审核方法的任一实施例。具体地，请参阅图9，图9为本发明实施例提供的资料智能审核装置的示意性框图。
如图9所示，资料智能审核装置100包括初始要素信息获取单元110、核查地址确定单元120、核查结果获取单元130、要素信息筛除单元140、校验结果获取单元150、信息查询结果获取单元160、信息解析单元170和审核结果获取单元180。
初始要素信息获取单元110，用于若接收到所输入的待审核资料，对所述待审核资料中的资料文件进行要素抽取得到对应的初始要素信息。
在一具体实施例中，所述初始要素信息获取单元110包括子单元：初始文本信息获取单元，用于根据预置的初始文本识别模型对所述资料文件的各文档信息页中包含的文本内容进行识别得到对应的初始文本信息；内容判断单元，用于判断所述文档信息页中是否包含未识别文档内容；手写体文本信息获取单元，用于若所述文档信息页中包含未识别文档内容，根据预置的手写体识别模型对所述未识别文档内容进行识别得到对应的手写体文本信息；纠错文本信息获取单元，用于根据预置的文本纠错模型对所述初始文本信息及所述手写体文本信息进行文本纠错处理，得到对应的纠错文本信息；初始要素信息提取单元，用于根据预置的要素提取规则从所述纠错文本信息中提取得到对应的初始要素信息。
核查地址确定单元120，用于确定所述初始要素信息中各项信息对应的核查地址。
核查结果获取单元130，用于将所述初始要素信息中各项信息发送至与相应核查地址对应的信息核查端，以获取所述信息核查端对信息进行核查所得到的核查结果。
要素信息筛除单元140，用于根据所述核查结果从所述初始要素信息中筛除核查不通过的每一项信息，得到备选信息。
校验结果获取单元150，用于根据预置的校验规则对所述备选信息与预存的基础信息进行对比校验，得到对应的校验结果。
在一具体实施例中，所述校验结果获取单元150包括子单元：第一校验结果获取单元，用于根据所述校验规则对所述备选信息中的合同要素信息与所述基础信息进行对比校验，得到所述合同要素信息中各项信息是否符合校验规则的第一校验结果；第二校验结果获取单元，用于根据所述校验规则对所述备选信息中的发票要素信息与所述基础信息进行对比校验，得到所述发票要素信息中各项信息是否符合校验规则的第二校验结果；所述发票要素信息为所述核查结果中核查通过的要素信息。
信息查询结果获取单元160，用于将所述待审核资料对应的所有人信息发送至所述信息查询端，以获取所述信息查询端反馈的信息查询结果。
信息解析单元170，用于根据所述信息查询结果从校验结果为通过的信息中解析得到解析信息。
在一具体实施例中，所述信息解析单元170包括子单元：确定单元，用于从所述校验结果为通过的信息中确定与合同对应的合同标识信息及与发票对应的发票标识信息；发票金额信息确定单元，用于根据所述发票标识信息与所述信息查询结果中各查询记录的对应关系，确定所述信息查询结果中与每一所述发票标识信息对应的发票查询金额信息；转让金额信息确定单元，用于根据所述合同标识信息与所述信息查询结果中各查询记录的对应关系，确定所述信息查询结果中与每一所述合同标识信息对应的转让金额信息。
审核结果获取单元180，用于通过预置的判断逻辑对所述解析信息及所述备选信息是否与所述待审核资料中的申请信息对应进行判断，得到是否审核通过的审核结果。
在一具体实施例中，所述审核结果获取单元180包括子单元：第一计算值获取单元，用于根据所述判断逻辑中的第一计算公式及所述合同标识信息与所述发票标识信息的对应关系，基于所述合同标识信息，从所述备选信息中获取与该合同标识信息对应的合同金额信息和发票金额信息、从所述解析信息中获取与该合同标识信息对应的转让金额信息进行计算，得到第一计算值；第二计算值获取单元，用于根据所述判断逻辑中的第二计算公式，基于所述合同标识信息，从所述备选信息中获取与该合同标识信息对应发票金额信息、从所述解析信息中获取与该合同标识信息对应的发票查询金额信息进行计算，得到第二计算值；金额获取单元，用于根据每一所述合同标识信息对应的第一计算值及第二计算值确定其中的较小值作为目标判断值；金额判断单元，用于判断所述目标判断值是否不小于所述申请信息中的申请金额，得到是否审核通过的审核结果。
在一具体实施例中，所述资料智能审核装置100包括子单元：审核报告生成单元，用于根据所述核查结果、所述校验结果、所述信息查询结果及所述审核结果生成与所述待审核资料对应的审核报告。
在一具体实施例中，所述资料智能审核装置100包括子单元：登记信息获取单元，用于若所述审核结果为通过，根据预置的配置模板生成与所述解析信息对应的登记信息；登记信息上传单元，用于将所述登记信息上传以完成自动化登记。
在本发明实施例所提供的资料智能审核装置应用上述资料智能审核方法，从资料文件中提取得到初始要素信息并确定其中各项信息的核查地址，将各项信息发送至对应的信息核查端进行核查得到核查结果，根据核查结果筛选得到备选信息并与预存的基础信息进行对比校验得到校验结果，将所有人信息发送至信息查询端获取信息查询结果并从校验结果为通过的信息中解析得到解析信息，判断解析信息是否与申请信息相对应得到审核结果。通过上述方法，可从资料文件重提取要素信息并进行智能核查，并智能解析得到解析信息后判断与申请信息是否对应，从而实现资料文件的全流程智能审核，大幅提高了贸易资产的审核效率。
上述资料智能审核装置可以实现为计算机程序的形式，该计算机程序可以在如图10所示的计算机设备上运行。
请参阅图10，图10是本发明实施例提供的计算机设备的示意性框图。该计算机设备可以是用于执行资料智能审核方法以对所输入的待审核资料进行智能审核校验的审核终端10。
参阅图10，该计算机设备500包括通过系统总线501连接的处理器502、存储器和网络接口505，其中，存储器可以包括存储介质503和内存储器504。
该存储介质503可存储操作系统5031和计算机程序5032。该计算机程序5032被执行时，可使得处理器502执行资料智能审核方法，其中，存储介质503可以为易失性的存储介质或非易失性的存储介质。
该处理器502用于提供计算和控制能力，支撑整个计算机设备500的运行。
该内存储器504为存储介质503中的计算机程序5032的运行提供环境，该计算机程序5032被处理器502执行时，可使得处理器502执行资料智能审核方法。
该网络接口505用于进行网络通信，如提供数据信息的传输等。本领域技术人员可以理解，图10中示出的结构，仅仅是与本发明方案相关的部分结构的框图，并不构成对本发明方案所应用于其上的计算机设备500的限定，具体的计算机设备500可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
其中，所述处理器502用于运行存储在存储器中的计算机程序5032，以实现上述的资料智能审核方法中对应的功能。
本领域技术人员可以理解，图10中示出的计算机设备的实施例并不构成对计算机设备具体构成的限定，在其他实施例中，计算机设备可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。例如，在一些实施例中，计算机设备可以仅包括存储器及处理器，在这样的实施例中，存储器及处理器的结构及功能与图10所示实施例一致，在此不再赘述。
应当理解，在本发明实施例中，处理器502可以是中央处理单元(CentralProcessing Unit，CPU)，该处理器502还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(DigitalSignal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。其中，通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
在本发明的另一实施例中提供计算机可读存储介质。该计算机可读存储介质可以为易失性或非易失性的计算机可读存储介质。该计算机可读存储介质存储有计算机程序，其中计算机程序被处理器执行时实现上述的资料智能审核方法中所包含的步骤。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，上述描述的设备、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备、装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，也可以将具有相同功能的单元集合成一个单元，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口、装置或单元的间接耦合或通信连接，也可以是电的，机械的或其它的形式连接。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本发明实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以是两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分，或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个计算机可读存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的计算机可读存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种资料智能审核方法，其特征在于，所述方法应用于审核终端，所述审核终端与至少一个信息核查端及至少一个信息查询端建立网络连接以实现数据信息的传输，所述方法包括：
若接收到所输入的待审核资料，对所述待审核资料中的资料文件进行要素抽取得到对应的初始要素信息；
确定所述初始要素信息中各项信息对应的核查地址；
将所述初始要素信息中各项信息发送至与相应核查地址对应的信息核查端，以获取所述信息核查端对信息进行核查所得到的核查结果；
根据所述核查结果从所述初始要素信息中筛除核查不通过的每一项信息，得到备选信息；
根据预置的校验规则对所述备选信息与预存的基础信息进行对比校验，得到对应的校验结果；
将所述待审核资料对应的所有人信息发送至所述信息查询端，以获取所述信息查询端反馈的信息查询结果；
根据所述信息查询结果从校验结果为通过的信息中解析得到解析信息；
通过预置的判断逻辑对所述解析信息及所述备选信息是否与所述待审核资料中的申请信息对应进行判断，得到是否审核通过的审核结果。
2.根据权利要求1所述的资料智能审核方法，其特征在于，所述对所述待审核资料中的资料文件进行要素抽取得到对应的初始要素信息，包括：
根据预置的初始文本识别模型对所述资料文件的各文档信息页中包含的文本内容进行识别得到对应的初始文本信息；
判断所述文档信息页中是否包含未识别文档内容；
若所述文档信息页中包含未识别文档内容，根据预置的手写体识别模型对所述未识别文档内容进行识别得到对应的手写体文本信息；
根据预置的文本纠错模型对所述初始文本信息及所述手写体文本信息进行文本纠错处理，得到对应的纠错文本信息；
根据预置的要素提取规则从所述纠错文本信息中提取得到对应的初始要素信息。
3.根据权利要求1所述的资料智能审核方法，其特征在于，所述校验结果包括第一校验结果及第二校验结果，所述根据预置的校验规则对所述备选信息与预存的基础信息进行对比校验，得到对应的校验结果，包括：
根据所述校验规则对所述备选信息中的合同要素信息与所述基础信息进行对比校验，得到所述合同要素信息中各项信息是否符合校验规则的第一校验结果；
根据所述校验规则对所述备选信息中的发票要素信息与所述基础信息进行对比校验，得到所述发票要素信息中各项信息是否符合校验规则的第二校验结果；所述发票要素信息为所述核查结果中核查通过的要素信息。
4.根据权利要求1所述的资料智能审核方法，其特征在于，所述解析信息包括发票查询金额信息及转让金额信息，所述根据所述信息查询结果从校验结果为通过的信息中解析得到解析信息，包括：
从所述校验结果为通过的所述备选信息中确定与合同对应的合同标识信息及与发票对应的发票标识信息；
根据所述发票标识信息与所述信息查询结果中各查询记录的对应关系，确定所述信息查询结果中与每一所述发票标识信息对应的发票查询金额信息；
根据所述合同标识信息与所述信息查询结果中各查询记录的对应关系，确定所述信息查询结果中与每一所述合同标识信息对应的转让金额信息。
5.根据权利要求4所述的资料智能审核方法，其特征在于，所述备选信息包括合同金额信息及发票金额信息，所述通过预置的判断逻辑对所述解析信息及所述备选信息是否与所述待审核资料中的申请信息对应进行判断，得到是否审核通过的审核结果，包括：
根据所述判断逻辑中的第一计算公式及所述合同标识信息与所述发票标识信息的对应关系，基于所述合同标识信息，从所述备选信息中获取与该合同标识信息对应的合同金额信息和发票金额信息、从所述解析信息中获取与该合同标识信息对应的转让金额信息进行计算，得到第一计算值；
根据所述判断逻辑中的第二计算公式，基于所述合同标识信息，从所述备选信息中获取与该合同标识信息对应发票金额信息、从所述解析信息中获取与该合同标识信息对应的发票查询金额信息进行计算，得到第二计算值；
根据每一所述合同标识信息对应的第一计算值及第二计算值确定其中的较小值作为目标判断值；
判断所述目标判断值是否不小于所述申请信息中的申请金额，得到是否审核通过的审核结果。
6.根据权利要求1所述的资料智能审核方法，其特征在于，所述得到是否审核通过的审核结果之后，还包括：
根据所述核查结果、所述校验结果、所述信息查询结果及所述审核结果生成与所述待审核资料对应的审核报告。
7.根据权利要求1或6所述的资料智能审核方法，其特征在于，所述得到是否审核通过的审核结果之后，还包括：
若所述审核结果为通过，根据预置的配置模板生成与所述解析信息对应的登记信息；
将所述登记信息上传以完成自动化登记。
8.一种资料智能审核装置，其特征在于，所述装置配置于审核终端，所述审核终端与至少一个信息核查端及至少一个信息查询端建立网络连接以实现数据信息的传输，所述装置包括：
初始要素信息获取单元，用于若接收到所输入的待审核资料，对所述待审核资料中的资料文件进行要素抽取得到对应的初始要素信息；
核查地址确定单元，用于确定所述初始要素信息中各项信息对应的核查地址；
核查结果获取单元，用于将所述初始要素信息中各项信息发送至与相应核查地址对应的信息核查端，以获取所述信息核查端对信息进行核查所得到的核查结果；
要素信息筛除单元，用于根据所述核查结果从所述初始要素信息中筛除核查不通过的每一项信息，得到备选信息；
校验结果获取单元，用于根据预置的校验规则对所述备选信息与预存的基础信息进行对比校验，得到对应的校验结果；
信息查询结果获取单元，用于将所述待审核资料对应的所有人信息发送至所述信息查询端，以获取所述信息查询端反馈的信息查询结果；
信息解析单元，用于根据所述信息查询结果从校验结果为通过的信息中解析得到解析信息；
审核结果获取单元，用于通过预置的判断逻辑对所述解析信息及所述备选信息是否与所述待审核资料中的申请信息对应进行判断，得到是否审核通过的审核结果。
9.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7中任一项所述的资料智能审核方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，当所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的资料智能审核方法。
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