CN115408205A - 数据库灾备处理方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本公开提供了一种数据库灾备处理方法、装置、设备及存储介质，可以应用于人工智能技术领域。该方法包括：对生产环境数据库进行监控，将监控到的数据变化信息同步至位于异地的缓存器；响应于应用层发起的交易查询请求，采集交易查询请求反馈的回执信息，其中，应用层内部设置有灾备开关；根据回执信息的数据类型，判断生产环境数据库是否处于故障状态，如果是，则灾备开关切断第一连接，并建立应用层与缓存器之间的第二连接，以将该交易查询请求转发至缓存器，由缓存器处理该交易查询请求，得到查询结果；以及将交易查询请求和查询结果以键值对的形式写入缓存器。

Description

数据库灾备处理方法、装置、设备及存储介质

技术领域

本公开涉及人工智能技术领域，具体涉及一种数据库灾备处理方法、装置、设备、存储介质和程序产品。

背景技术

在系统灾备体系设计时，需要考虑RTO指标(Recovery Time Objective，恢复时间目标)，以达到生产环境停止服务时间尽可能短的目的。在实际的应用过程中，数据库稳定性是生产环境持续提供服务的主要考虑因素。当出现生产数据库损毁的场景时，需要手工将生产环境的应用路由切换至灾备环境。在金融领域的灾备体系中，这种手工切换会在短时间内造成一定的业务影响。

发明内容

鉴于上述问题，本公开提供了一种数据库灾备处理方法、装置、设备、介质和程序产品，避免灾备手工切换时间较长影响生产业务。

根据本公开的第一个方面，提供了一种数据库灾备处理方法，包括：对生产环境数据库进行监控，将监控到的数据变化信息同步至位于异地的缓存器，其中，所述生产环境数据库用于存储生产时所需的生产数据；响应于应用层发起的交易查询请求，采集所述交易查询请求反馈的回执信息，其中，所述应用层内部设置有灾备开关，所述灾备开关用于建立所述应用层与所述生产环境数据库之间的第一连接；根据所述回执信息的数据类型，判断所述生产环境数据库是否处于故障状态，如果是，则所述灾备开关切断所述第一连接，并建立所述应用层与所述缓存器之间的第二连接，以将该交易查询请求转发至所述缓存器，由所述缓存器处理该交易查询请求，得到查询结果；以及将所述交易查询请求和所述查询结果以键值对的形式写入所述缓存器。

根据本公开的实施例，由所述缓存器处理该交易查询请求，得到查询结果，还包括：根据预设的请求处理模式，对该交易查询请求进行处理，其中，所述请求处理模式包括日间处理模式和夜间处理模式；在所述夜间处理模式下，所述缓存器在接收所述交易查询请求的当前交易日终之后的预设空闲时段内，批量化处理所述交易查询请求。

根据本公开的实施例，在所述夜间处理模式下，所述批量化处理所述交易查询请求，具体包括：计算所述交易查询请求的数据请求范围；按照预设的数据处理间隔，对所述数据请求范围进行批次排序，得到多个批次请求参数；依次对所述多个批次请求参数进行处理，得到多个批次请求结果。

根据本公开的实施例，将所述交易查询请求和所述查询结果以键值对的形式写入所述缓存器，具体包括：将每个所述批次请求参数作为键，将该批次请求参数对应的批次请求结果作为值，以键值对的形式写入所述缓存器。

根据本公开的实施例，所述方法还包括：显示每个所述批次请求参数的处理状态，所述处理状态包括已处理和待处理。

根据本公开的实施例，所述缓存器内部设置有多个联机交易处理单元，所述依次对所述多个批次请求参数进行处理，还包括：根据系统资源使用状态和/或预设的优先级设置命令，对所述多个批次请求参数进行调度处理；根据调度处理结果，控制多个联机交易处理单元来处理所述多个批次请求参数。

根据本公开的实施例，所述回执信息的数据类型包括请求成功标识和错误码，根据所述回执信息的数据类型，判断所述生产环境数据库是否处于故障状态，具体包括：判断所述回执信息是否符合预设的字符串格式，如果是，则确定所述回执信息的数据类型为错误码，并判断出所述生产环境数据库处于故障状态。

根据本公开的实施例，所述方法还包括：在判断所述生产环境数据库未处于故障状态时，由所述生产环境数据库来处理所述交易查询请求，得到查询结果；

所述缓存器根据预设的数据同步策略，对所述交易查询请求和查询结果进行数据同步，其中，所述数据同步策略包括全量同步和增量同步。

本公开的第二方面提供了一种数据库灾备处理装置，包括：数据监控模块，用于对生产环境数据库进行监控，将监控到的数据变化信息同步至位于异地的缓存器，其中，所述生产环境数据库用于存储生产时所需的生产数据；回执采集模块，用于响应于应用层发起的交易查询请求，采集所述交易查询请求反馈的回执信息，其中，所述应用层内部设置有灾备开关，所述灾备开关用于建立所述应用层与所述生产环境数据库之间的第一连接；缓存器切换模块，用于根据所述回执信息的数据类型，判断所述生产环境数据库是否处于故障状态，如果是，则所述灾备开关切断所述第一连接，并建立所述应用层与所述缓存器之间的第二连接，以将该交易查询请求转发至所述缓存器，由所述缓存器处理该交易查询请求，得到查询结果；以及结果写入模块，用于将所述交易查询请求和所述查询结果以键值对的形式写入所述缓存器。

本公开的第三方面提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储器，用于存储一个或多个程序，其中，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器执行上述数据库灾备处理方法。

本公开的第四方面还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有可执行指令，该指令被处理器执行时使处理器执行上述数据库灾备处理方法。

本公开的第五方面还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述数据库灾备处理方法。

通过本公开提供的数据库灾备处理方法，对于数据更新频率很低、查询类交易占绝大多数的基础服务类系统，只需要在应用层加上灾备开关，在应用层判断生产环境数据库出现故障时，灾备开关可以将应用层自动切换到访问缓存器，以处理该交易查询请求，并获取查询结果，最终可以自动化地进行数据库容灾处理，避免手工灾备切换时间较长而影响到生产业务，确保了业务处理的稳定性和可靠性。

附图说明

通过以下参照附图对本公开实施例的描述，本公开的上述内容以及其他目的、特征和优点将更为清楚，在附图中：

图1示意性示出了根据本公开实施例的适于数据库灾备处理方法及装置的系统架构；

图2示意性示出了根据本公开实施例的数据库灾备处理方法的流程图；

图3示意性示出了根据本公开实施例的夜间批量化处理过程的流程图；

图4示意性示出了根据本公开实施例的灾备开关切换路由的操作流程图；

图5示意性示出了根据本公开实施例的数据库灾备处理装置的框图；

图6示意性示出了根据本公开实施例的适于实现数据库灾备处理方法的电子设备的方框图。

具体实施方式

以下，将参照附图来描述本公开的实施例。但是应该理解，这些描述只是示例性的，而并非要限制本公开的范围。在下面的详细描述中，为便于解释，阐述了许多具体的细节以提供对本公开实施例的全面理解。然而，明显地，一个或多个实施例在没有这些具体细节的情况下也可以被实施。此外，在以下说明中，省略了对公知结构和技术的描述，以避免不必要地混淆本公开的概念。

在此使用的术语仅仅是为了描述具体实施例，而并非意在限制本公开。在此使用的术语“包括”、“包含”等表明了所述特征、步骤、操作和/或部件的存在，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、步骤、操作或部件。

在此使用的所有术语(包括技术和科学术语)具有本领域技术人员通常所理解的含义，除非另外定义。应注意，这里使用的术语应解释为具有与本说明书的上下文相一致的含义，而不应以理想化或过于刻板的方式来解释。

在使用类似于“A、B和C等中至少一个”这样的表述的情况下，一般来说应该按照本领域技术人员通常理解该表述的含义来予以解释(例如，“具有A、B和C中至少一个的系统”应包括但不限于单独具有A、单独具有B、单独具有C、具有A和B、具有A和C、具有B和C、和/或具有A、B、C的系统等)。

需要说明的是，本公开的数据库灾备处理方法和装置可用于金融领域，在其他应用场景下，也可用于除金融领域之外的任意领域，本公开对数据库灾备处理的方法和装置的应用领域不做限定。

在本公开的技术方案中，所涉及的用户个人信息的收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开和应用等处理，均符合相关法律法规的规定，采取了必要保密措施，且不违背公序良俗。在本公开的技术方案中，在获取或采集用户个人信息之前，均获取了用户的授权或同意。

本公开的实施例提供一种数据库灾备处理方法、装置、设备、存储介质和程序产品，涉及人工智能技术领域。该方法包括：对生产环境数据库进行监控，将监控到的数据变化信息同步至位于异地的缓存器，其中，生产环境数据库用于存储生产时所需的生产数据；响应于应用层发起的交易查询请求，采集交易查询请求反馈的回执信息，其中，应用层内部设置有灾备开关，灾备开关用于建立应用层与生产环境数据库之间的第一连接；根据回执信息的数据类型，判断生产环境数据库是否处于故障状态，如果是，则灾备开关切断第一连接，并建立应用层与缓存器之间的第二连接，以将该交易查询请求转发至缓存器，由缓存器处理该交易查询请求，得到查询结果；以及将交易查询请求和查询结果以键值对的形式写入缓存器。

图1示意性示出了根据本公开实施例的适于数据库灾备处理方法及装置的系统架构。需要注意的是，图1所示仅为可以应用本公开实施例的系统架构的示例，以帮助本领域技术人员理解本公开的技术内容，但并不意味着本公开实施例不可以用于其他设备、系统、环境或场景。

如图1所示，根据该实施例的系统架构100可以包括应用层101、生产中心服务器102和灾备中心服务器103。网络用以在应用层101、生产中心服务器102和灾备中心服务器103之间提供通信链路的介质。该网络可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以在应用层101交互，以接收或发送交易查询请求等。应用层101上可以安装有各种通讯客户端应用，例如购物类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等(仅为示例)。

其中，应用层101内部设置有灾备开关，该灾备开关可以根据实际情况，建立应用层101与生产中心服务器102之前的第一连接，或者在另一情况下，该灾备开关可以将第一连接切断，切换为应用层101与灾备中心服务器103之前的第二连接。

生产中心服务器102内部设置有生产环境数据库，用于存储生产时所需的生产数据，可以在正常工作状态下，处理上述交易查询请求，从而得到处理结果。

灾备中心服务器103内部设置有缓存器，用于在生产中心服务器102出现故障时，替代生产环境数据库来处理上述交易查询请求，从而得到处理结果。并且，生产中心服务器102和灾备中心服务器103也可以通过网络进行交互。

以下将基于图1描述的系统架构，通过图2～图4对本公开实施例的数据库灾备处理方法进行详细描述。

图2示意性示出了根据本公开实施例的数据库灾备处理方法的流程图。

如图2所示，该实施例的数据库灾备处理方法可以包括操作S210～操作S240，其中，生产环境数据库例如可以为图1中的生产中心服务器102内部设置的生产环境数据库，应用层例如可以为图1中的应用层101，缓存器例如可以为图1中的灾备中心服务器103内部设置的缓存器。

在操作S210，对生产环境数据库进行监控，将监控到的数据变化信息同步至位于异地的缓存器，其中，生产环境数据库用于存储生产时所需的生产数据。

在操作S220，响应于应用层发起的交易查询请求，采集交易查询请求反馈的回执信息，其中，应用层内部设置有灾备开关，灾备开关用于建立应用层与生产环境数据库之间的第一连接。

在操作S230，根据回执信息的数据类型，判断生产环境数据库是否处于故障状态，如果是，则灾备开关切断第一连接，并建立应用层与缓存器之间的第二连接，以将该交易查询请求转发至缓存器，由缓存器处理该交易查询请求，得到查询结果。

在操作S240，将交易查询请求和查询结果以键值对的形式写入缓存器。

需要说明的是，该交易查询请求一般为实时性要求不高，不要求实时地返回的请求，一般在当天或者第二天完成即可，但也不排除某类业务需求需要尽快完成。并且，该交易查询请求一般为大批量交易请求，要求处理时间也不平均，请求很多且每个请求都包含了大量的交易。

通过本公开的实施例，对于数据更新频率很低、查询类交易占绝大多数的基础服务类系统，只需要在应用层加上灾备开关，在应用层判断生产环境数据库出现故障时，灾备开关可以将应用层自动切换到访问缓存器，以处理该交易查询请求，并获取查询结果，最终可以自动化地进行数据库容灾处理，避免手工灾备切换时间较长而影响到生产业务。

通过设置的灾备开关，自动地在生产环境数据库与缓存器之前切换，避免手工灾备切换时间较长影响生产业务，确保了业务处理的稳定性和可靠性。

其中在操作S210，本地监控对生产环境数据库中每个字段进行数据监控，并对生产环境数据库上所有产生数据变化的操作进行截获，再按截获的先后顺序写入位于异地的缓存器中，提高了备份效率，获得细备份粒度，选择在字段进行数据监控；一旦生产环境数据库中发生了数据变化，本地监控将第一时间截获到数据变化，能够获得更好的实时性。

在本公开实施例中，上述操作S230中的由缓存器处理该交易查询请求，得到查询结果，还可以包括：根据预设的请求处理模式，对该交易查询请求进行处理，其中，请求处理模式包括日间处理模式和夜间处理模式。

在夜间处理模式下，缓存器在接收交易查询请求的当前交易日终之后的预设空闲时段内，批量化处理交易查询请求。

示例性地，当生产环境数据库出现故障时正处于工作日的工作时段，例如当日9:00-当日18:00，则通过灾备开关的路由切换，缓存器可以接收到该交易查询请求，缓存器可以在该请求发生交易日日终的预设空闲时段，例如当日22:00-次日5:00之间，对该交易查询请求进行批量化处理。

通过本公开的实施例，将接收用户的交易查询请求和处理该交易查询请求分离的方式，接收的交易查询请求等待处理，处理时则采用夜间批量化处理，避免影响银行日间的大量数据查询工作，进行影响银行日间服务效率，进而提高批量化处理交易请求的处理效率。

图3示意性示出了根据本公开实施例的夜间批量化处理过程的流程图。

如图3所示，在本公开实施例中，在夜间处理模式下，批量化处理交易查询请求，具体还可以包括操作S310～操作S330。

在操作S310，计算交易查询请求的数据请求范围。

在操作S320，按照预设的数据处理间隔，对数据请求范围进行批次排序，得到多个批次请求参数。

在操作S330，依次对多个批次请求参数进行处理，得到多个批次请求结果。

通过本公开的实施例，根据交易查询请求的数据请求范围进行分批次处理，进一步提高了批量化处理交易请求的处理效率。

在本公开实施例中，上述操作S240中的将交易查询请求和查询结果以键值对的形式写入缓存器，具体可以包括：将每个批次请求参数作为键(key)，将该批次请求参数对应的批次请求结果作为值(value)，以键值对(key-value)的形式写入缓存器。

在缓存器中以键值对的形式存储有每个批次请求参数以及对应的批次请求结果之后，在本公开实施例中，数据库灾备处理方法还可以包括：显示每个批次请求参数的处理状态，处理状态包括已处理和待处理。

通过本公开的实施例，显示各个批次请求参数的处理状态，便于用户或者管理者监控管理缓存器所在系统的夜间处理效率和处理时间。

为了进一步优化夜间批处理效率，对于缓存器所在系统，在本公开实施例中，缓存器内部设置有多个联机交易处理单元。在此基础上，上述操作S330中的依次对多个批次请求参数进行处理，还可以包括：

根据系统资源使用状态和/或预设的优先级设置命令，对多个批次请求参数进行调度处理；

根据调度处理结果，控制多个联机交易处理单元来处理多个批次请求参数。

示例性地，该系统资源使用状态可以为缓存器的CPU或者内存使用率。此外，用户还可以根据业务紧急程度，为不同的交易查询请求设置不同的优先级设置命令，从而按照优先级的顺序进行分批次处理，以满足用户实际需要。

通过本公开的实施例，可以根据系统资源使用状态和/或预设的优先级设置命令，对一次查询交易请求中的大批量交易请求进行排序和处理，实现负载均衡等调度处理。针对用户层发起的一次查询交易请求处理，可以均匀的分布在缓存器之中的不同的联机交易处理单元上，进行负载均衡，提高了大批量交易请求处理的效率和稳定性。

在本公开实施例中，回执信息的数据类型包括请求成功标识和错误码。在此基础上，根据回执信息的数据类型，判断生产环境数据库是否处于故障状态，还可以进一步包括：

判断回执信息是否符合预设的字符串格式，如果是，则确定回执信息的数据类型为错误码，并判断出生产环境数据库处于故障状态。

通过本公开的实施例，基于回执信息的字符串格式校验，可以判断出该回执信息的数据类型，在该数据类型正是错误码时，判断出生产环境数据库当前处于故障状态，从而触发应用层的灾备开关自动进行路由切换。

图4示意性示出了根据本公开实施例的灾备开关切换路由的操作流程图。

如图4所示，在本公开实施例中，数据库灾备处理方法还可以包括操作S410～操作S420。

在操作S410，在判断生产环境数据库未处于故障状态时，由生产环境数据库来处理交易查询请求，得到查询结果。

在操作S420，缓存器根据预设的数据同步策略，对交易查询请求和查询结果进行数据同步，其中，数据同步策略包括全量同步和增量同步。

由此可见，在生产环境数据库处于正常工作状态下，生产环境数据库对交易查询请求处理完成后，可以根据预设的数据同步策略，向缓存器同步数据。

示例性地，在预设的数据同步策略为全量同步时，缓存器例如可以在夜间处理模式下，对生产环境数据库中的所有交易查询请求和查询结果进行数据同步。而在该数据同步策略为增量同步时，缓存器例如可以在夜间处理模式下，只有在监控到生产环境数据库中出现数据变化信息时，才对该数据变化信息对应的交易查询请求和/或查询结果进行数据同步。

基于上述内容，整个灾备系统在进行数据库灾备过程中，主要由生产环境数据库进行请求处理。缓存器自动从生产环境数据库中同步数据，默认处于停机状态，在非故障状态下不启用。缓存器仅仅在生产环境数据库出现故障时替代其工作，作用是帮助生产环境数据库分担请求以减轻故障时刻的请求处理压力。

通过本公开的实施例，通过设置的灾备开关，自动在生产环境数据库与缓存器之前切换，避免手工灾备切换时间较长影响生产业务，确保了业务处理的稳定性和可靠性。相较于传统的数据库服务器，由于缓存器内存储的数据为键值对，查询速度相对较快，并且缓存器性价比较高。

需要说明的是，上述缓存器和生产环境数据库处于不同的连接网络区域，该缓存器也可以使用文件存储器来替代，文件存储器用来存放查询交易请求的参数和查询结果组成的键值对。

基于上述数据库灾备处理方法，本公开还提供了一种数据库灾备处理装置。以下将结合图5对该装置进行详细描述。

图5示意性示出了根据本公开实施例的数据库灾备处理装置的框图。

如图5所示，该实施例的数据库灾备处理装置500包括数据监控模块510、回执采集模块520、缓存器切换模块530和结果写入模块540。

数据监控模块510，用于对生产环境数据库进行监控，将监控到的数据变化信息同步至位于异地的缓存器，其中，生产环境数据库用于存储生产时所需的生产数据。

回执采集模块520，用于响应于应用层发起的交易查询请求，采集交易查询请求反馈的回执信息，其中，应用层内部设置有灾备开关，灾备开关用于建立应用层与生产环境数据库之间的第一连接。

缓存器切换模块530，用于根据回执信息的数据类型，判断生产环境数据库是否处于故障状态，如果是，则灾备开关切断第一连接，并建立应用层与缓存器之间的第二连接，以将该交易查询请求转发至缓存器，由缓存器处理该交易查询请求，得到查询结果。

结果写入模块540，用于将交易查询请求和查询结果以键值对的形式写入缓存器。

需要说明的是，装置部分的实施例方式与方法部分的实施例方式对应类似，并且所达到的技术效果也对应类似，具体细节请参照上述方法实施例方式部分，在此不再赘述。

根据本公开的实施例，数据监控模块510、回执采集模块520、缓存器切换模块530和结果写入模块540中的任意多个模块可以合并在一个模块中实现，或者其中的任意一个模块可以被拆分成多个模块。或者，这些模块中的一个或多个模块的至少部分功能可以与其他模块的至少部分功能相结合，并在一个模块中实现。根据本公开的实施例，数据监控模块510、回执采集模块520、缓存器切换模块530和结果写入模块540中的至少一个可以至少被部分地实现为硬件电路，例如现场可编程门阵列(FPGA)、可编程逻辑阵列(PLA)、片上系统、基板上的系统、封装上的系统、专用集成电路(ASIC)，或可以通过对电路进行集成或封装的任何其他的合理方式等硬件或固件来实现，或以软件、硬件以及固件三种实现方式中任意一种或以其中任意几种的适当组合来实现。或者，数据监控模块510、回执采集模块520、缓存器切换模块530和结果写入模块540中的至少一个可以至少被部分地实现为计算机程序模块，当该计算机程序模块被运行时，可以执行相应的功能。

图6示意性示出了根据本公开实施例的适于实现数据库灾备处理方法的电子设备的方框图。

如图6所示，根据本公开实施例的电子设备600包括处理器601，其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的程序或者从存储部分608加载到随机访问存储器(RAM)603中的程序而执行各种适当的动作和处理。处理器601例如可以包括通用微处理器(例如CPU)、指令集处理器和/或相关芯片组和/或专用微处理器(例如，专用集成电路(ASIC))等等。处理器601还可以包括用于缓存用途的板载存储器。处理器601可以包括用于执行根据本公开实施例的方法流程的不同动作的单一处理单元或者是多个处理单元。

在RAM603中，存储有电子设备600操作所需的各种程序和数据。处理器601、ROM602以及RAM603通过总线604彼此相连。处理器601通过执行ROM602和/或RAM603中的程序来执行根据本公开实施例的方法流程的各种操作。需要注意，所述程序也可以存储在除ROM602和RAM603以外的一个或多个存储器中。处理器601也可以通过执行存储在所述一个或多个存储器中的程序来执行根据本公开实施例的方法流程的各种操作。

根据本公开的实施例，电子设备600还可以包括输入/输出(I/O)接口605，输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。电子设备600还可以包括连接至I/O接口605的以下部件中的一项或多项：包括键盘、鼠标等的输入部分606；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分607；包括硬盘等的存储部分608；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分609。通信部分609经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器610也根据需要连接至I/O接口605。可拆卸介质611，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器610上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分608。

本公开还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是上述实施例中描述的设备/装置/系统中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备/装置/系统中。上述计算机可读存储介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被执行时，实现根据本公开实施例的数据库灾备处理方法。

根据本公开的实施例，计算机可读存储介质可以是非易失性的计算机可读存储介质，例如可以包括但不限于：便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。例如，根据本公开的实施例，计算机可读存储介质可以包括上文描述的ROM 602和/或RAM 603和/或ROM602和RAM 603以外的一个或多个存储器。

本公开的实施例还包括一种计算机程序产品，其包括计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。当计算机程序产品在计算机系统中运行时，该程序代码用于使计算机系统实现本公开实施例所提供的数据库灾备处理方法。

在该计算机程序被处理器601执行时执行本公开实施例的系统/装置中限定的上述功能。根据本公开的实施例，上文描述的系统、装置、模块、单元等可以通过计算机程序模块来实现。

在一种实施例中，该计算机程序可以依托于光存储器件、磁存储器件等有形存储介质。在另一种实施例中，该计算机程序也可以在网络介质上以信号的形式进行传输、分发，并通过通信部分609被下载和安装，和/或从可拆卸介质611被安装。该计算机程序包含的程序代码可以用任何适当的网络介质传输，包括但不限于：无线、有线等等，或者上述的任意合适的组合。

在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分609从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质611被安装。在该计算机程序被处理器601执行时，执行本公开实施例的系统中限定的上述功能。根据本公开的实施例，上文描述的系统、设备、装置、模块、单元等可以通过计算机程序模块来实现。

根据本公开的实施例，可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本公开实施例提供的计算机程序的程序代码，具体地，可以利用高级过程和/或面向对象的编程语言、和/或汇编/机器语言来实施这些计算程序。程序设计语言包括但不限于诸如Java，C++，python，“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

本领域技术人员可以理解，本公开的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合或/或结合，即使这样的组合或结合没有明确记载于本公开中。特别地，在不脱离本公开精神和教导的情况下，本公开的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合和/或结合。所有这些组合和/或结合均落入本公开的范围。

以上对本公开的实施例进行了描述。但是，这些实施例仅仅是为了说明的目的，而并非为了限制本公开的范围。尽管在以上分别描述了各实施例，但是这并不意味着各个实施例中的措施不能有利地结合使用。本公开的范围由所附权利要求及其等同物限定。不脱离本公开的范围，本领域技术人员可以做出多种替代和修改，这些替代和修改都应落在本公开的范围之内。

Claims (12)

1.一种数据库灾备处理方法，包括：

对生产环境数据库进行监控，将监控到的数据变化信息同步至位于异地的缓存器，其中，所述生产环境数据库用于存储生产时所需的生产数据；

响应于应用层发起的交易查询请求，采集所述交易查询请求反馈的回执信息，其中，所述应用层内部设置有灾备开关，所述灾备开关用于建立所述应用层与所述生产环境数据库之间的第一连接；

根据所述回执信息的数据类型，判断所述生产环境数据库是否处于故障状态，如果是，则所述灾备开关切断所述第一连接，并建立所述应用层与所述缓存器之间的第二连接，以将该交易查询请求转发至所述缓存器，由所述缓存器处理该交易查询请求，得到查询结果；以及

将所述交易查询请求和所述查询结果以键值对的形式写入所述缓存器。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，由所述缓存器处理该交易查询请求，得到查询结果，还包括：

根据预设的请求处理模式，对该交易查询请求进行处理，其中，所述请求处理模式包括日间处理模式和夜间处理模式；

在所述夜间处理模式下，所述缓存器在接收所述交易查询请求的当前交易日终之后的预设空闲时段内，批量化处理所述交易查询请求。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，在所述夜间处理模式下，所述批量化处理所述交易查询请求，具体包括：

计算所述交易查询请求的数据请求范围；

按照预设的数据处理间隔，对所述数据请求范围进行批次排序，得到多个批次请求参数；

依次对所述多个批次请求参数进行处理，得到多个批次请求结果。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，将所述交易查询请求和所述查询结果以键值对的形式写入所述缓存器，具体包括：

将每个所述批次请求参数作为键，将该批次请求参数对应的批次请求结果作为值，以键值对的形式写入所述缓存器。

5.根据权利要求3所述的方法，其中，所述方法还包括：

显示每个所述批次请求参数的处理状态，所述处理状态包括已处理和待处理。

6.根据权利要求3所述的方法，其中，所述缓存器内部设置有多个联机交易处理单元，所述依次对所述多个批次请求参数进行处理，还包括：

根据系统资源使用状态和/或预设的优先级设置命令，对所述多个批次请求参数进行调度处理；

根据调度处理结果，控制多个联机交易处理单元来处理所述多个批次请求参数。

7.根据权利要求1所述的方法，其中，所述回执信息的数据类型包括请求成功标识和错误码，根据所述回执信息的数据类型，判断所述生产环境数据库是否处于故障状态，具体包括：

判断所述回执信息是否符合预设的字符串格式，如果是，则确定所述回执信息的数据类型为错误码，并判断出所述生产环境数据库处于故障状态。

8.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：

在判断所述生产环境数据库未处于故障状态时，由所述生产环境数据库来处理所述交易查询请求，得到查询结果；

所述缓存器根据预设的数据同步策略，对所述交易查询请求和查询结果进行数据同步，其中，所述数据同步策略包括全量同步和增量同步。

9.一种数据库灾备处理装置，包括：

数据监控模块，用于对生产环境数据库进行监控，将监控到的数据变化信息同步至位于异地的缓存器，其中，所述生产环境数据库用于存储生产时所需的生产数据；

回执采集模块，用于响应于应用层发起的交易查询请求，采集所述交易查询请求反馈的回执信息，其中，所述应用层内部设置有灾备开关，所述灾备开关用于建立所述应用层与所述生产环境数据库之间的第一连接；

缓存器切换模块，用于根据所述回执信息的数据类型，判断所述生产环境数据库是否处于故障状态，如果是，则所述灾备开关切断所述第一连接，并建立所述应用层与所述缓存器之间的第二连接，以将该交易查询请求转发至所述缓存器，由所述缓存器处理该交易查询请求，得到查询结果；以及

结果写入模块，用于将所述交易查询请求和所述查询结果以键值对的形式写入所述缓存器。

10.一种电子设备，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

其中，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器执行根据权利要求1～8中任一项所述的方法。

11.一种计算机可读存储介质，其上存储有可执行指令，该指令被处理器执行时使处理器执行根据权利要求1～8中任一项所述的方法。

12.一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现根据权利要求1～8中任一项所述的方法。

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