CN115407739B - 一种电缆制造的生产设备控制方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种电缆制造的生产设备控制方法及系统,涉及电缆制造技术领域,其中,该方法包括:通过采集目标电缆生产制造中绝缘挤出生产设备的多个参数指标,获得多个参数指标范围;获得多个关联度分析结果;获得调整偏心度偏差阈值、调整光滑度偏差阈值、调整致密度偏差阈值;进一步获得调整偏心度偏差阈值、调整光滑度偏差阈值和调整致密度偏差阈值,对多个参数指标的参数进行调整寻优,获得多个优化指标参数,对绝缘挤出生产设备进行控制生产。解决了现有技术中针对电缆生产制造的绝缘挤出生产设备的控制生产效果不佳的技术问题。达到了提高绝缘挤出生产设备的控制生产质量等技术效果。
Description
技术领域
本发明涉及电缆制造技术领域,具体地,涉及一种电缆制造的生产设备控制方法及系统。
背景技术
电缆是重要的电力传输设备,电缆的安全运行对于电力系统的正常工作,具有重要影响。随着电力市场的不断扩大,电力系统向着多元化的方向不断发展,电缆的运行环境也不断复杂化,对电缆制造的生产设备控制提出了更高层次的要求。绝缘挤出生产设备是重要的电缆制造生产设备之一,由绝缘挤出生产设备生产出的电缆外包绝缘保护层在电缆保护、减小电缆损伤、延长电缆使用寿命等方面,具有重要作用。如何对绝缘挤出生产设备进行优化控制,从而生产出更高质量的电缆外包绝缘保护层,受到人们的广泛关注。
现有技术中,存在针对电缆生产制造的绝缘挤出生产设备的控制准确性不足,进而造成绝缘挤出生产设备的控制生产效果不佳的技术问题。
发明内容
本申请提供了一种电缆制造的生产设备控制方法及系统。解决了现有技术中针对电缆生产制造的绝缘挤出生产设备的控制准确性不足,进而造成绝缘挤出生产设备的控制生产效果不佳的技术问题。达到了通过对电缆生产制造的绝缘挤出生产设备进行可靠、科学地优化控制,提高对绝缘挤出生产设备进行控制的准确性、适应性,实现智能、高效的绝缘挤出生产设备的控制生产,提高绝缘挤出生产设备的控制生产质量,从而提高电缆制造的生产设备控制的全面性、精确度的技术效果。
鉴于上述问题,本申请提供了一种电缆制造的生产设备控制方法及系统。
第一方面,本申请提供了一种电缆制造的生产设备控制方法,其中,所述方法应用于一种电缆制造的生产设备控制系统,所述方法包括:获得目标电缆生产制造中绝缘挤出生产设备的多个参数指标;采集所述多个参数指标的参数范围,获得多个参数指标范围;分析所述多个参数指标与绝缘挤出质量的关联度,获得多个关联度分析结果,其中,通过分析所述多个参数指标与绝缘挤出绝缘层的偏心度指标、光滑度指标和致密度指标之间的关联度,获得所述多个关联度分析结果;采集生产绝缘挤出绝缘层的所述偏心度指标、光滑度指标和致密度指标的偏差阈值,获得偏心度偏差阈值、光滑度偏差阈值和致密度偏差阈值;根据所述目标电缆制造中绝缘挤出步骤的生产质量,对所述偏心度偏差阈值、光滑度偏差阈值和致密度偏差阈值进行调整,获得调整偏心度偏差阈值、调整光滑度偏差阈值和调整致密度偏差阈值;根据所述多个关联度分析结果,分析获得对所述多个参数指标进行参数调整的多个调整幅度信息;按照所述多个调整幅度信息、调整偏心度偏差阈值、调整光滑度偏差阈值和调整致密度偏差阈值,在所述多个参数指标范围内,对所述多个参数指标的参数进行调整寻优,获得多个优化指标参数,对所述绝缘挤出生产设备进行控制生产。
第二方面,本申请还提供了一种电缆制造的生产设备控制系统,其中,所述系统包括:参数指标获得模块,所述参数指标获得模块用于获得目标电缆生产制造中绝缘挤出生产设备的多个参数指标;参数指标范围获得模块,所述参数指标范围获得模块用于采集所述多个参数指标的参数范围,获得多个参数指标范围;关联度分析模块,所述关联度分析模块用于分析所述多个参数指标与绝缘挤出质量的关联度,获得多个关联度分析结果,其中,通过分析所述多个参数指标与绝缘挤出绝缘层的偏心度指标、光滑度指标和致密度指标之间的关联度,获得所述多个关联度分析结果;偏差阈值采集模块,所述偏差阈值采集模块用于采集生产绝缘挤出绝缘层的所述偏心度指标、光滑度指标和致密度指标的偏差阈值,获得偏心度偏差阈值、光滑度偏差阈值和致密度偏差阈值;偏差阈值调整模块,所述偏差阈值调整模块用于根据所述目标电缆制造中绝缘挤出步骤的生产质量,对所述偏心度偏差阈值、光滑度偏差阈值和致密度偏差阈值进行调整,获得调整偏心度偏差阈值、调整光滑度偏差阈值和调整致密度偏差阈值;调整幅度分析模块,所述调整幅度分析模块用于根据所述多个关联度分析结果,分析获得对所述多个参数指标进行参数调整的多个调整幅度信息;控制生产模块,所述控制生产模块用于按照所述多个调整幅度信息、调整偏心度偏差阈值、调整光滑度偏差阈值和调整致密度偏差阈值,在所述多个参数指标范围内,对所述多个参数指标的参数进行调整寻优,获得多个优化指标参数,对所述绝缘挤出生产设备进行控制生产。
本申请中提供的一个或多个技术方案,至少具有如下技术效果或优点:
通过对目标电缆生产制造中绝缘挤出生产设备的多个参数指标进行参数范围采集,获得多个参数指标范围;分析多个参数指标与绝缘挤出质量的关联度,获得多个关联度分析结果;根据目标电缆制造中绝缘挤出步骤的生产质量,对偏心度偏差阈值、光滑度偏差阈值、致密度偏差阈值进行调整,获得调整偏心度偏差阈值、调整光滑度偏差阈值、调整致密度偏差阈值;根据多个关联度分析结果,分析获得对多个参数指标进行参数调整的多个调整幅度信息;按照多个调整幅度信息、调整偏心度偏差阈值、调整光滑度偏差阈值、调整致密度偏差阈值,在多个参数指标范围内,对多个参数指标的参数进行调整寻优,获得多个优化指标参数,对绝缘挤出生产设备进行控制生产。达到了通过对电缆生产制造的绝缘挤出生产设备进行可靠、科学地优化控制,提高对绝缘挤出生产设备进行控制的准确性、适应性,实现智能、高效的绝缘挤出生产设备的控制生产,提高绝缘挤出生产设备的控制生产质量,从而提高电缆制造的生产设备控制的全面性、精确度的技术效果。
附图说明
图1为本申请一种电缆制造的生产设备控制方法的流程示意图;
图2为本申请一种电缆制造的生产设备控制方法中获得调整偏心度偏差阈值、调整光滑度偏差阈值、调整致密度偏差阈值的流程示意图;
图3为本申请一种电缆制造的生产设备控制方法中获得多个调整幅度信息的流程示意图;
图4为本申请一种电缆制造的生产设备控制系统的结构示意图。
附图标记说明:参数指标获得模块11,参数指标范围获得模块12,关联度分析模块13,偏差阈值采集模块14,偏差阈值调整模块15,调整幅度分析模块16,控制生产模块17。
具体实施方式
本申请通过提供一种电缆制造的生产设备控制方法及系统。解决了现有技术中针对电缆生产制造的绝缘挤出生产设备的控制准确性不足,进而造成绝缘挤出生产设备的控制生产效果不佳的技术问题。达到了通过对电缆生产制造的绝缘挤出生产设备进行可靠、科学地优化控制,提高对绝缘挤出生产设备进行控制的准确性、适应性,实现智能、高效的绝缘挤出生产设备的控制生产,提高绝缘挤出生产设备的控制生产质量,从而提高电缆制造的生产设备控制的全面性、精确度的技术效果。
实施例一
请参阅附图1,本申请提供一种电缆制造的生产设备控制方法,其中,所述方法应用于一种电缆制造的生产设备控制系统,所述方法具体包括如下步骤:
步骤S100:获得目标电缆生产制造中绝缘挤出生产设备的多个参数指标;
步骤S200:采集所述多个参数指标的参数范围,获得多个参数指标范围;
具体而言,对目标电缆生产制造中绝缘挤出生产设备的多个参数指标、多个参数指标的参数范围进行采集,获得多个参数指标、多个参数指标范围。其中,所述目标电缆生产制造为使用所述一种电缆制造的生产设备控制系统进行绝缘挤出生产设备的智能化生产控制的任意电缆生产制造过程。所述绝缘挤出生产设备是现有技术中电缆制造的重要生产设备之一。绝缘挤出生产设备通过对绝缘材料进行挤压、加热,使绝缘材料处于熔融状态,再通过机头、不同形状的模具、助挤剂对熔融状态的绝缘材料进行挤压,使得熔融状态的绝缘材料成为连续性塑料层,最后将烘干的连续性塑料层挤压在电缆上,从而生产出电缆外包绝缘保护层。通过绝缘挤出生产设备生产的电缆外包绝缘保护层可以有效防止电缆的电流外泄,保障电缆的安全运行。所述多个参数指标包括绝缘挤出生产设备的助挤剂配比、挤出速度、挤出压力、料坯加热温度、烘干温度等参数指标。所述多个参数指标范围包括助挤剂配比范围、挤出速度范围、挤出压力范围、加热温度范围、烘干温度范围等参数指标范围。达到了采集绝缘挤出生产设备的多个参数指标、多个参数指标范围,为后续提高对绝缘挤出生产设备进行优化控制生产奠定基础的技术效果。
步骤S300:分析所述多个参数指标与绝缘挤出质量的关联度,获得多个关联度分析结果,其中,通过分析所述多个参数指标与绝缘挤出绝缘层的偏心度指标、光滑度指标和致密度指标之间的关联度,获得所述多个关联度分析结果;
进一步的,本申请步骤S300还包括:
步骤S310:分析所述多个参数指标与所述目标电缆的绝缘挤出绝缘层的所述偏心度指标的关联度,获得多个第一关联度分析结果;
进一步的,本申请步骤S310还包括:
步骤S311:根据所述多个参数指标和所述多个参数指标范围,随机对所述多个参数指标的参数进行选取和组合,获取多个指标参数集合;
步骤S312:分别根据所述多个指标参数集合控制所述绝缘挤出生产设备,进行目标电缆生产制造中的绝缘挤出试生产,获得多个试生产结果;
步骤S313:根据所述多个试生产结果,进行偏心度检测,获得多个偏心度检测结果;
具体而言,对已获得的多个参数指标,在多个参数指标范围进行参数的随机选取、组合,获得多个指标参数集合。进而,分别按照多个指标参数集合控制绝缘挤出生产设备进行绝缘挤出试生产,获得多个试生产结果,并对多个试生产结果进行偏心度检测,获得多个偏心度检测结果。其中,所述多个指标参数集合包括随机组合的多个参数指标、多个参数指标范围。所述多个试生产结果包括按照多个指标参数集合对绝缘挤出生产设备进行控制,绝缘挤出生产设备生产出的多个电缆外包绝缘保护层。所述偏心度检测包括将多个试生产结果对应的多个电缆外包绝缘保护层进行多次厚度检测,确定每个电缆外包绝缘保护层的最大厚度、最小厚度。所述多个偏心度检测结果包括绝缘挤出生产设备生产出的每个电缆外包绝缘保护层的最大厚度和最小厚度的差值,与最大厚度之间的比值信息。例如,所述多个试生产结果包括绝缘挤出生产设备生产出的电缆外包绝缘保护层A,电缆外包绝缘保护层A的最大厚度为a、最小厚度为b,对最大厚度a、最小厚度b进行差值计算,获得厚度差值z,则电缆外包绝缘保护层A对应的偏心度检测结果为厚度差值z与最大厚度a之间的比值。达到了通过多个指标参数集合控制绝缘挤出生产设备进行绝缘挤出试生产,获得多个试生产结果,并对多个试生产结果进行偏心度检测,获得可靠的多个偏心度检测结果,提高后续获得的第一关联度分析结果的精确度的技术效果。
步骤S314:根据所述多个指标参数集合和所述多个偏心度检测结果,分析计算所述多个参数指标与所述偏心度指标的关联度,获得所述多个第一关联度分析结果。
进一步的,本申请步骤S314还包括:
步骤S3141:对所述多个指标参数集合和所述多个偏心度检测结果内的数据进行归一化处理;
步骤S3142:对归一化处理后的多个指标参数集合按照所述多个参数指标进行划分,获得多个第一关联序列;
步骤S3143:根据归一化处理后的所述多个偏心度检测结果,获得第一基础序列;
步骤S3144:分析计算所述多个第一关联序列和所述第一基础序列的关联系数,获得关联系数集合,通过下式计算:
其中,为第i个第一关联序列内第j个数据与第一基础序列内第j个数据的关联系数,为可调节计算系数,为第一基础序列内的第j个数据,为第i个第一关联序列内的第j个数据,为各第一关联序列中的每个数据与第一基础序列内每个数据的绝对差值,X为i个第一关联序列中的每个数据与第一基础序列内每个数据的绝对差值的两级最小差,Y为i个第一关联序列中的每个数据与第一基础序列内每个数据的绝对差值的两级最大差;
步骤S3145:根据所述关联系数集合,计算获得所述多个第一关联度分析结果。
具体而言,本社申请实施例基于灰色关联度分析法进行关联度的分析,对已获得的多个指标参数集合、多个偏心度检测结果进行归一化处理。进一步,基于多个参数指标,对归一化处理后的多个指标参数集合进行划分,获得多个第一关联序列;将归一化处理后的多个偏心度检测结果设置为第一基础序列。进而,基于上述计算公式,对多个第一关联序列、第一基础序列进行关联系数计算,获得关联系数集合,并将关联系数集合输出为多个第一关联度分析结果。
其中,所述归一化处理是指对多个指标参数集合、多个偏心度检测结果进行量纲消除,使有量纲的多个指标参数集合、多个偏心度检测结果转变为无量纲的数据。所述多个第一关联序列包括多个参数指标对应的归一化处理后的多个参数指标的指标参数集合。所述第一基础序列包括归一化处理后的多个偏心度检测结果。所述关联系数集合包括多个第一关联序列与第一基础序列之间的多个关联系数,即所述关联系数集合包括多个偏心度检测结果与多个指标参数集合之间的多个关联系数。所述多个第一关联度分析结果包括关联系数集合。此外,在上述计算公式中,为输出的关联系数集合,包括多个第一关联序列中第i个第一关联序列内第j个数据与第一基础序列内第j个数据的关联系数。为可调节计算系数,的取值范围为0到1,优选地,为0.5。为第一基础序列内的第j个数据。为多个第一关联序列中第i个第一关联序列内的第j个数据。为各第一关联序列中的每个数据与第一基础序列内每个数据的绝对差值。X为第i个第一关联序列中的每个数据与第一基础序列内每个数据的绝对差值的两级最小差,Y为第i个第一关联序列中的每个数据与第一基础序列内每个数据的绝对差值的两级最大差。
基于计算获得的关联系数集合,进一步计算获得多个第一关联序列和第一影响序列的多个第一关联度分析结果。
达到了通过对多个指标参数集合、多个偏心度检测结果进行关联系数计算,获得准确的多个第一关联度分析结果,从而提高后续对绝缘挤出生产设备进行优化控制生产的适应性的技术效果。
步骤S320:分析所述多个参数指标与所述目标电缆的绝缘挤出绝缘层的所述光滑度指标的关联度,获得多个第二关联度分析结果;
步骤S330:分析所述多个参数指标与所述目标电缆的绝缘挤出绝缘层的所述致密度指标的关联度,获得多个第三关联度分析结果;
步骤S340:根据所述多个第一关联度分析结果、多个第二关联度分析结果和多个第三关联度分析结果,计算获得所述多个关联度分析结果。
具体而言,在按照多个指标参数集合控制绝缘挤出生产设备进行绝缘挤出试生产,获得多个试生产结果的基础上,利用现有技术中光滑度检测装置、致密度检测装置对多个试生产结果进行光滑度检测、致密度检测,获得多个光滑度检测结果、多个致密度检测结果。进而,对多个指标参数集合、多个光滑度检测结果进行关联系数计算,获得多个第二关联度分析结果。对多个指标参数集合、多个致密度检测结果进行关联系数计算,获得多个第三关联度分析结果,结合多个第一关联度分析结果、多个第二关联度分析结果和多个第三关联度分析结果,进行加和计算,获得多个参数指标与绝缘挤出质量之间的多个关联度分析结果。其中,所述多个第二关联度分析结果包括多个指标参数集合与多个光滑度检测结果之间的多个关联度。所述多个第三关联度分析结果包括多个指标参数集合、多个致密度检测结果之间的多个关联度。多个第二关联度分析结果、多个第三关联度分析结果与多个第一关联度分析结果的获得方式相同,为了说明书的简洁,在此不再赘述。所述多个关联度分析结果包括多个第一关联度分析结果、多个第二关联度分析结果、多个第三关联度分析结果。达到了通过将多个参数指标、多个参数指标范围与绝缘挤出生产设备生产的绝缘挤出绝缘层,即绝缘挤出生产设备生产的电缆外包绝缘保护层进行偏心度关联分析、光滑度关联分析、致密度关联分析,获得多个关联度分析结果,从而为绝缘挤出生产设备进行优化控制生产提供可靠的数据参考,提高绝缘挤出生产设备的控制准确性的技术效果。
步骤S400:采集生产绝缘挤出绝缘层的所述偏心度指标、光滑度指标和致密度指标的偏差阈值,获得偏心度偏差阈值、光滑度偏差阈值和致密度偏差阈值;
具体而言,对绝缘挤出生产设备在一定历史时间下,生产绝缘挤出绝缘层时,多个质量合格的绝缘挤出绝缘层对应的多个历史偏心度偏差参数、多个历史光滑度偏差参数、多个历史致密度偏差参数进行最大值筛选,获得偏心度偏差阈值、光滑度偏差阈值和致密度偏差阈值。其中,所述偏心度偏差阈值包括最大历史偏心度偏差参数。所述光滑度偏差阈值包括最大历史光滑度偏差参数。所述致密度偏差阈值包括最大历史致密度偏差参数,在进行绝缘挤出生产时,绝缘挤出层的偏心度、光滑度和致密度检测结果需要满足上述的偏心度偏差阈值、光滑度偏差阈值和致密度偏差阈值,才可认为绝缘挤出层质量合格。达到了确定偏心度偏差阈值、光滑度偏差阈值、致密度偏差阈值,为后续获得调整偏心度偏差阈值、调整光滑度偏差阈值、调整致密度偏差阈值夯实基础的技术效果。
步骤S500:根据所述目标电缆制造中绝缘挤出步骤的生产质量,对所述偏心度偏差阈值、光滑度偏差阈值和致密度偏差阈值进行调整,获得调整偏心度偏差阈值、调整光滑度偏差阈值和调整致密度偏差阈值;
进一步的,如附图2所示,本申请步骤S500还包括:
步骤S510:获取此前进行所述目标电缆制造中绝缘挤出步骤的多个质量检测结果,其中,所述多个质量检测结果包括多个质量不合格结果;
步骤S520:根据所述偏心度偏差阈值、光滑度偏差阈值和致密度偏差阈值,获取所述多个质量不合格结果内的多个偏心度不合格结果、多个光滑度不合格结果和多个致密度不合格结果;
步骤S530:根据所述多个偏心度不合格结果、多个光滑度不合格结果、多个致密度不合格结果和多个质量检测结果,计算获得偏心度不合格率信息、光滑度不合格率信息和致密度不合格率信息;
步骤S540:根据所述偏心度不合格率信息、光滑度不合格率信息、致密度不合格率信息的大小进行权重分配,获得权重分配结果;
步骤S550:采用所述权重分配结果对所述偏心度偏差阈值、光滑度偏差阈值和致密度偏差阈值进行不同程度的缩小调整,获得所述调整偏心度偏差阈值、调整光滑度偏差阈值和调整致密度偏差阈值。
具体而言,基于大数据采集此前进行目标电缆制造中绝缘挤出步骤的多个质量检测结果。进而,基于偏心度偏差阈值、光滑度偏差阈值、致密度偏差阈值对多个质量检测结果中多个质量不合格结果进行分类,获得多个偏心度不合格结果、多个光滑度不合格结果、多个致密度不合格结果。进而,将多个偏心度不合格结果的数量、多个光滑度不合格结果的数量、多个致密度不合格结果的数量分别与多个质量检测结果的数量进行除法运算,获得偏心度不合格率信息、光滑度不合格率信息、致密度不合格率信息。其中,所述多个质量检测结果包括多个质量不合格结果,即,所述多个质量检测结果包括此前进行目标电缆制造时,绝缘挤出生产设备生产出的多个质量不合格的绝缘挤出绝缘层。所述多个偏心度不合格结果包括不满足偏心度偏差阈值的多个质量不合格结果。所述多个光滑度不合格结果包括不满足光滑度偏差阈值的多个质量不合格结果。所述多个致密度不合格结果包括不满足致密度偏差阈值的多个质量不合格结果。所述偏心度不合格率信息包括多个偏心度不合格结果的数量与多个质量检测结果的数量之间的比值信息。所述光滑度不合格率信息包括多个光滑度不合格结果的数量与多个质量检测结果的数量之间的比值信息。所述致密度不合格率信息包括多个致密度不合格结果的数量与多个质量检测结果的数量之间的比值信息。
进一步,按照偏心度不合格率信息、光滑度不合格率信息、致密度不合格率信息的大小进行权重分配,获得权重分配结果,并按照权重分配结果对偏心度偏差阈值、光滑度偏差阈值、致密度偏差阈值进行不同程度的缩小调整,获得调整偏心度偏差阈值、调整光滑度偏差阈值、调整致密度偏差阈值。其中,所述权重分配结果包括偏心度权重值、光滑度权重值、致密度权重值。不合格率信息越大,对应的权重值越大,缩小调整程度越大,调整后的偏差阈值越小。示例性地,偏心度不合格率信息为d、光滑度不合格率信息g、致密度不合格率信息f,且,1﹥d>g﹥f﹥0,对偏心度不合格率信息d、光滑度不合格率信息g、致密度不合格率信息f进行加和计算,获得不合格率加和W,则获得的偏心度权重值V最大,偏心度权重值V为偏心度不合格率信息d与不合格率加和W之间的比值。在对偏心度偏差阈值、光滑度偏差阈值、致密度偏差阈值进行不同程度的缩小调整时,偏心度偏差阈值的缩小调整幅度最大,从而获得较小的调整偏心度偏差阈值。
达到了按照质量检测结果对偏心度偏差阈值、光滑度偏差阈值、致密度偏差阈值进行适应性地调整,获得调整偏心度偏差阈值、调整光滑度偏差阈值、调整致密度偏差阈值,从而提高后续对多个参数指标的参数进行调整寻优的精准性、适配度的技术效果。
步骤S600:根据所述多个关联度分析结果,分析获得对所述多个参数指标进行参数调整的多个调整幅度信息;
进一步的,如附图3所示,本申请步骤S600还包括:
步骤S610:获取对所述多个参数指标进行参数调整的预设调整幅度,获得多个预设调整幅度信息;
步骤S620:根据所述多个关联度分析结果的大小,对所述多个预设调整幅度信息进行不同程度的放大或缩小调整,获得所述多个调整幅度信息。
具体而言,基于多个关联度分析结果对多个预设调整幅度信息进行不同程度的放大或缩小调整,获得多个调整幅度信息。其中,所述多个预设调整幅度信息包括预先设置的对多个参数指标进行参数调整的多个预设调整幅度。示例性地,在多个预设调整幅度信息中,挤出速度对应预设调整幅度信息h。获得的多个关联度分析结果表明挤出速度与多个偏心度检测结果、多个光滑度检测结果、多个致密度检测结果之间均存在较大的关联度,则挤出速度对于绝缘挤出的生产质量具有较大的重要性,可根据挤出速度对应的关联度分析结果,对预设调整幅度信息h进行缩小调整,获得挤出速度对应的调整幅度信息,防止挤出速度的大幅度参数调整造成绝缘挤出质量的剧烈变化,提高对绝缘挤出生产设备进行控制生产的平稳性和准确性。某一参数指标的关联度分析结果越大,则调整后的调整幅度信息越小。达到了通过多个关联度分析结果对多个预设调整幅度信息进行不同程度的放大或缩小调整,获得准确、合理、适配的多个调整幅度信息,提高对绝缘挤出生产设备进行控制生产的精准性的技术效果。
步骤S700:按照所述多个调整幅度信息、调整偏心度偏差阈值、调整光滑度偏差阈值和调整致密度偏差阈值,在所述多个参数指标范围内,对所述多个参数指标的参数进行调整寻优,获得多个优化指标参数,对所述绝缘挤出生产设备进行控制生产。
进一步的,本申请步骤S700还包括:
步骤S710:在所述多个参数指标范围内,随机选择获得所述多个参数指标的参数,作为第一参数集合;
步骤S720:采用所述第一参数集合进行所述目标电缆的绝缘挤出试生产和质量检测,获得第一偏心度、第一光滑度和第一致密度;
步骤S730:分别判断所述第一偏心度、第一光滑度和第一致密度是否满足所述调整偏心度偏差阈值、调整光滑度偏差阈值和调整致密度偏差阈值,若是,则将所述第一参数集合作为当前解,若否,则放弃所述第一参数集合;
具体而言,基于多个参数指标范围,对多个参数指标对应的参数信息进行随机选择,获得第一参数集合。进而,按照第一参数集合控制绝缘挤出生产设备进行绝缘挤出试生产、质量检测,获得第一偏心度、第一光滑度、第一致密度。进一步,对第一偏心度、第一光滑度、第一致密度是否满足对应的调整偏心度偏差阈值、调整光滑度偏差阈值、调整致密度偏差阈值进行判断,如果第一偏心度、第一光滑度、第一致密度均满足对应的调整偏心度偏差阈值、调整光滑度偏差阈值、调整致密度偏差阈值,则将第一参数集合作为寻优的当前解。其中,所述第一参数集合包括多个参数指标范围内,多个参数指标对应的多个参数信息。所述第一偏心度、所述第一光滑度、所述第一致密度为按照第一参数集合控制绝缘挤出生产设备进行绝缘挤出试生产,获得的电缆外包绝缘保护层对应的偏心度信息、光滑度信息、致密度信息。
步骤S740:按照所述多个调整幅度信息,对所述第一参数集合内所述多个参数指标的参数进行随机调整,获得第二参数集合;
步骤S750:采用所述第二参数集合进行所述目标电缆的绝缘挤出试生产和质量检测,获得第二偏心度、第二光滑度和第二致密度;
步骤S760:分别判断所述第二偏心度、第二光滑度和第二致密度是否满足所述调整偏心度偏差阈值、调整光滑度偏差阈值和调整致密度偏差阈值,若否,则放弃所述第一参数集合,若是,则按照预设规则,将所述第二参数集合或所述第一参数集合作为当前解;
进一步的,本申请步骤S760还包括:
步骤S761:根据所述调整偏心度偏差阈值、调整光滑度偏差阈值和调整致密度偏差阈值,获得偏心度标准值、光滑度标准值和致密度标准值;
步骤S762:分别计算所述偏心度标准值、光滑度标准值、致密度标准值与所述第二偏心度、第二光滑度、第二致密度的差值,获得所述第二参数集合的适应度,作为第二适应度;
步骤S763:分别计算所述偏心度标准值、光滑度标准值、致密度标准值与所述第一偏心度、第一光滑度、第一致密度的差值,获得所述第一参数集合的适应度,作为第一适应度;
步骤S764:判断所述第二适应度是否小于第一适应度,若是,则将所述第二参数集合作为当前解,若否,则按照概率将所述第二参数集合作为当前解,所述概率通过下式计算:
步骤S770:继续迭代寻优,直到达到预设迭代次数,将当前解输出,获得最优参数集合,所述最优参数集合内包括所述多个优化指标参数。
具体而言,按照上述多个参数指标的多个调整幅度信息对第一参数集合进行随机调整,获得第二参数集合。进而,按照第二参数集合控制绝缘挤出生产设备进行绝缘挤出试生产、质量检测,获得第二偏心度、第二光滑度、第二致密度。继而,对第二偏心度、第二光滑度、第二致密度是否满足对应的调整偏心度偏差阈值、调整光滑度偏差阈值、调整致密度偏差阈值进行判断,如果第二偏心度、第二光滑度、第二致密度并未均满足对应的调整偏心度偏差阈值、调整光滑度偏差阈值、调整致密度偏差阈值,则放弃第二参数集合,继续进行迭代寻优。
如果第二偏心度、第二光滑度、第二致密度均满足对应的调整偏心度偏差阈值、调整光滑度偏差阈值、调整致密度偏差阈值,将偏心度标准值、光滑度标准值、致密度标准值与对应的第二偏心度、第二光滑度、第二致密度进行差值计算,获得多个差值参数,根据多个差值参数进行差值比例计算,输出为第二适应度。进而,将偏心度标准值、光滑度标准值、致密度标准值与对应的第一偏心度、第一光滑度、第一致密度进行差值计算,获得多个差值数据,根据多个差值参数进行差值比例计算,输出为第二适应度。继而,对第二适应度是否小于第一适应度进行判断,如果第二适应度小于第一适应度,则将第二参数集合替代第一参数集合作为当前解。如果第二适应度不小于第一适应度,则利用概率计算公式进行计算后,将第二参数集合输出为最优参数集合。
在概率计算公式中,e为自然对数,为第二适应度,为第一适应度,c为随着寻优迭代次数逐渐减小的寻优速率参数。在寻优优化的初期,c较大,第一参数集合大概率并非为最终的最优参数集合,可能为局部最优,为避免优化进程停滞在第一参数集合处,c较大,以使P较大,以较大概率接受较劣的第二参数集合为最优解,且概率与第一适应度、第二适应度之间的差值相关,以提升寻优速率,快速迭代寻优。而在寻优的后期,当前的最优参数集合可能为全局最优,为提升寻优的准确性,c较小,以使P较小,以较小概率接受较劣的最优参数集合为全局最优的最优参数集合,提升寻优的准确度。可选的,c的减小方式可为指数减小或对数减小等任意现有技术中的减小方式。达到了获得可靠性较高的最优参数集合,从而提高获得的多个优化指标参数的精准性,提高对绝缘挤出生产设备进行控制生产的质量的技术效果。
其中,所述第二参数集合为按照多个调整幅度信息对第一参数集合进行随机调整后,获得的数据信息。所述第二偏心度、所述第二光滑度、所述第二致密度为按照第二参数集合控制绝缘挤出生产设备进行绝缘挤出试生产,获得的电缆外包绝缘保护层对应的偏心度信息、光滑度信息、致密度信息。所述偏心度标准值、所述光滑度标准值、所述致密度标准值为对应调整偏心度偏差阈值的中间值、调整光滑度偏差阈值的中间值、调整致密度偏差阈值的中间值。
如此,继续进行跌倒寻优,直到达到预设迭代次数停止寻优,将当前解输出为最优参数集合,并该将最优参数集合内多个参数指标的具体参数输出为多个优化指标参数,进行绝缘挤出设备的控制优化,所述预设迭代次数为预先设置的迭代寻优次数阈值。
综上所述,本申请所提供的一种电缆制造的生产设备控制方法具有如下技术效果:
1.通过对目标电缆生产制造中绝缘挤出生产设备的多个参数指标进行参数范围采集,获得多个参数指标范围;分析多个参数指标与绝缘挤出质量的关联度,获得多个关联度分析结果;根据目标电缆制造中绝缘挤出步骤的生产质量,对偏心度偏差阈值、光滑度偏差阈值、致密度偏差阈值进行调整,获得调整偏心度偏差阈值、调整光滑度偏差阈值、调整致密度偏差阈值;根据多个关联度分析结果,分析获得对多个参数指标进行参数调整的多个调整幅度信息;按照多个调整幅度信息、调整偏心度偏差阈值、调整光滑度偏差阈值、调整致密度偏差阈值,在多个参数指标范围内,对多个参数指标的参数进行调整寻优,获得多个优化指标参数,对绝缘挤出生产设备进行控制生产。达到了通过对电缆生产制造的绝缘挤出生产设备进行可靠、科学地优化控制,提高对绝缘挤出生产设备进行控制的准确性、适应性,实现智能、高效的绝缘挤出生产设备的控制生产,提高绝缘挤出生产设备的控制生产质量,从而提高电缆制造的生产设备控制的全面性、精确度的技术效果。
2.通过对多个指标参数集合、多个偏心度检测结果进行关联系数计算,获得准确的多个第一关联度分析结果,从而提高后续对绝缘挤出生产设备进行优化控制生产的适应性。
3.通过多个关联度分析结果对多个预设调整幅度信息进行不同程度的放大或缩小调整,获得准确、合理、适配的多个调整幅度信息,提高对绝缘挤出生产设备进行控制生产的精准性。
实施例二
基于与前述实施例中一种电缆制造的生产设备控制方法,同样发明构思,本发明还提供了一种电缆制造的生产设备控制系统,请参阅附图4,所述系统包括:
参数指标获得模块11,所述参数指标获得模块11用于获得目标电缆生产制造中绝缘挤出生产设备的多个参数指标;
参数指标范围获得模块12,所述参数指标范围获得模块12用于采集所述多个参数指标的参数范围,获得多个参数指标范围;
关联度分析模块13,所述关联度分析模块13用于分析所述多个参数指标与绝缘挤出质量的关联度,获得多个关联度分析结果,其中,通过分析所述多个参数指标与绝缘挤出绝缘层的偏心度指标、光滑度指标和致密度指标之间的关联度,获得所述多个关联度分析结果;
偏差阈值采集模块14,所述偏差阈值采集模块14用于采集生产绝缘挤出绝缘层的所述偏心度指标、光滑度指标和致密度指标的偏差阈值,获得偏心度偏差阈值、光滑度偏差阈值和致密度偏差阈值;
偏差阈值调整模块15,所述偏差阈值调整模块15用于根据所述目标电缆制造中绝缘挤出步骤的生产质量,对所述偏心度偏差阈值、光滑度偏差阈值和致密度偏差阈值进行调整,获得调整偏心度偏差阈值、调整光滑度偏差阈值和调整致密度偏差阈值;
调整幅度分析模块16,所述调整幅度分析模块16用于根据所述多个关联度分析结果,分析获得对所述多个参数指标进行参数调整的多个调整幅度信息;
控制生产模块17,所述控制生产模块17用于按照所述多个调整幅度信息、调整偏心度偏差阈值、调整光滑度偏差阈值和调整致密度偏差阈值,在所述多个参数指标范围内,对所述多个参数指标的参数进行调整寻优,获得多个优化指标参数,对所述绝缘挤出生产设备进行控制生产。
进一步的,所述系统还包括:
第一关联度分析结果获得模块,所述第一关联度分析结果获得模块用于分析所述多个参数指标与所述目标电缆的绝缘挤出绝缘层的所述偏心度指标的关联度,获得多个第一关联度分析结果;
第二关联度分析结果获得模块,所述第二关联度分析结果获得模块用于分析所述多个参数指标与所述目标电缆的绝缘挤出绝缘层的所述光滑度指标的关联度,获得多个第二关联度分析结果;
第三关联度分析结果获得模块,所述第三关联度分析结果获得模块用于分析所述多个参数指标与所述目标电缆的绝缘挤出绝缘层的所述致密度指标的关联度,获得多个第三关联度分析结果;
关联度分析结果确定模块,所述关联度分析结果确定模块用于根据所述多个第一关联度分析结果、多个第二关联度分析结果和多个第三关联度分析结果,计算获得所述多个关联度分析结果。
进一步的,所述系统还包括:
指标参数集合获取模块,所述指标参数集合获取模块用于根据所述多个参数指标和所述多个参数指标范围,随机对所述多个参数指标的参数进行选取和组合,获取多个指标参数集合;
试生产结果获得模块,所述试生产结果获得模块用于分别根据所述多个指标参数集合控制所述绝缘挤出生产设备,进行目标电缆生产制造中的绝缘挤出试生产,获得多个试生产结果;
偏心度检测模块,所述偏心度检测模块用于根据所述多个试生产结果,进行偏心度检测,获得多个偏心度检测结果;
第一执行模块,所述第一执行模块用于根据所述多个指标参数集合和所述多个偏心度检测结果,分析计算所述多个参数指标与所述偏心度指标的关联度,获得所述多个第一关联度分析结果。
进一步的,所述系统还包括:
归一化处理模块,所述归一化处理模块用于对所述多个指标参数集合和所述多个偏心度检测结果内的数据进行归一化处理;
第一关联序列获得模块,所述第一关联序列获得模块用于对归一化处理后的多个指标参数集合按照所述多个参数指标进行划分,获得多个第一关联序列;
第一基础序列获得模块,所述第一基础序列获得模块用于根据归一化处理后的所述多个偏心度检测结果,获得第一基础序列;
关联系数集合获得模块,所述关联系数集合获得模块用于分析计算所述多个第一关联序列和所述第一基础序列的关联系数,获得关联系数集合,通过下式计算:
其中,为第i个第一关联序列内第j个数据与第一基础序列内第j个数据的关联系数,为可调节计算系数,为第一基础序列内的第j个数据,为第i个第一关联序列内的第j个数据,为各第一关联序列中的每个数据与第一基础序列内每个数据的绝对差值,X为i个第一关联序列中的每个数据与第一基础序列内每个数据的绝对差值的两级最小差,Y为i个第一关联序列中的每个数据与第一基础序列内每个数据的绝对差值的两级最大差;
第二执行模块,所述第二执行模块用于根据所述关联系数集合,计算获得所述多个第一关联度分析结果。
进一步的,所述系统还包括:
质量检测结果获取模块,所述质量检测结果获取模块用于获取此前进行所述目标电缆制造中绝缘挤出步骤的多个质量检测结果,其中,所述多个质量检测结果包括多个质量不合格结果;
第三执行模块,所述第三执行模块用于根据所述偏心度偏差阈值、光滑度偏差阈值和致密度偏差阈值,获取所述多个质量不合格结果内的多个偏心度不合格结果、多个光滑度不合格结果和多个致密度不合格结果;
第四执行模块,所述第四执行模块用于根据所述多个偏心度不合格结果、多个光滑度不合格结果、多个致密度不合格结果和多个质量检测结果,计算获得偏心度不合格率信息、光滑度不合格率信息和致密度不合格率信息;
权重分配模块,所述权重分配模块用于根据所述偏心度不合格率信息、光滑度不合格率信息、致密度不合格率信息的大小进行权重分配,获得权重分配结果;
调整偏差阈值获得模块,所述调整偏差阈值获得模块用于采用所述权重分配结果对所述偏心度偏差阈值、光滑度偏差阈值和致密度偏差阈值进行不同程度的缩小调整,获得所述调整偏心度偏差阈值、调整光滑度偏差阈值和调整致密度偏差阈值。
进一步的,所述系统还包括:
预设调整幅度获得模块,所述预设调整幅度获得模块用于获取对所述多个参数指标进行参数调整的预设调整幅度,获得多个预设调整幅度信息;
调整幅度信息确定模块,所述调整幅度信息确定模块用于根据所述多个关联度分析结果的大小,对所述多个预设调整幅度信息进行不同程度的放大或缩小调整,获得所述多个调整幅度信息。
进一步的,所述系统还包括:
第一参数集合确定模块,所述第一参数集合确定模块用于在所述多个参数指标范围内,随机选择获得所述多个参数指标的参数,作为第一参数集合;
第五执行模块,所述第五执行模块用于采用所述第一参数集合进行所述目标电缆的绝缘挤出试生产和质量检测,获得第一偏心度、第一光滑度和第一致密度;
第六执行模块,所述第六执行模块用于分别判断所述第一偏心度、第一光滑度和第一致密度是否满足所述调整偏心度偏差阈值、调整光滑度偏差阈值和调整致密度偏差阈值,若是,则将所述第一参数集合作为当前解,若否,则放弃所述第一参数集合;
第二参数集合获得模块,所述第二参数集合获得模块用于按照所述多个调整幅度信息,对所述第一参数集合内所述多个参数指标的参数进行随机调整,获得第二参数集合;
第七执行模块,所述第七执行模块用于采用所述第二参数集合进行所述目标电缆的绝缘挤出试生产和质量检测,获得第二偏心度、第二光滑度和第二致密度;
第八执行模块,所述第八执行模块用于分别判断所述第二偏心度、第二光滑度和第二致密度是否满足所述调整偏心度偏差阈值、调整光滑度偏差阈值和调整致密度偏差阈值,若否,则放弃所述第一参数集合,若是,则按照预设规则,将所述第二参数集合或所述第一参数集合作为当前解;
最优参数集合获得模块,所述最优参数集合获得模块用于继续迭代寻优,直到达到预设迭代次数,将当前解输出,获得最优参数集合,所述最优参数集合内包括所述多个优化指标参数。
进一步的,所述系统还包括:
标准值确定模块,所述标准值确定模块用于根据所述调整偏心度偏差阈值、调整光滑度偏差阈值和调整致密度偏差阈值,获得偏心度标准值、光滑度标准值和致密度标准值;
第二适应度确定模块,所述第二适应度确定模块用于分别计算所述偏心度标准值、光滑度标准值、致密度标准值与所述第二偏心度、第二光滑度、第二致密度的差值,获得所述第二参数集合的适应度,作为第二适应度;
第一适应度确定模块,所述第一适应度确定模块用于分别计算所述偏心度标准值、光滑度标准值、致密度标准值与所述第一偏心度、第一光滑度、第一致密度的差值,获得所述第一参数集合的适应度,作为第一适应度;
第九执行模块,所述第九执行模块用于判断所述第二适应度是否小于第一适应度,若是,则将所述第二参数集合作为当前解,若否,则按照概率将所述第二参数集合作为当前解,所述概率通过下式计算:
本申请提供了一种电缆制造的生产设备控制方法,其中,所述方法应用于一种电缆制造的生产设备控制系统,所述方法包括:通过对目标电缆生产制造中绝缘挤出生产设备的多个参数指标进行参数范围采集,获得多个参数指标范围;分析多个参数指标与绝缘挤出质量的关联度,获得多个关联度分析结果;根据目标电缆制造中绝缘挤出步骤的生产质量,对偏心度偏差阈值、光滑度偏差阈值、致密度偏差阈值进行调整,获得调整偏心度偏差阈值、调整光滑度偏差阈值、调整致密度偏差阈值;根据多个关联度分析结果,分析获得对多个参数指标进行参数调整的多个调整幅度信息;按照多个调整幅度信息、调整偏心度偏差阈值、调整光滑度偏差阈值、调整致密度偏差阈值,在多个参数指标范围内,对多个参数指标的参数进行调整寻优,获得多个优化指标参数,对绝缘挤出生产设备进行控制生产。解决了现有技术中针对电缆生产制造的绝缘挤出生产设备的控制准确性不足,进而造成绝缘挤出生产设备的控制生产效果不佳的技术问题。达到了通过对电缆生产制造的绝缘挤出生产设备进行可靠、科学地优化控制,提高对绝缘挤出生产设备进行控制的准确性、适应性,实现智能、高效的绝缘挤出生产设备的控制生产,提高绝缘挤出生产设备的控制生产质量,从而提高电缆制造的生产设备控制的全面性、精确度的技术效果。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合,为使描述简洁,未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述,然而,只要这些技术特征的组合不存在矛盾,都应当认为是本说明书记载的范围。
本说明书和附图仅仅是本申请的示例性说明,如果本发明的修改和变型属于本发明及其等同技术的范围之内,则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (8)
1.一种电缆制造的生产设备控制方法,其特征在于,所述方法包括:
获得目标电缆生产制造中绝缘挤出生产设备的多个参数指标;
采集所述多个参数指标的参数范围,获得多个参数指标范围;
分析所述多个参数指标与绝缘挤出质量的关联度,获得多个关联度分析结果,其中,通过分析所述多个参数指标与绝缘挤出绝缘层的偏心度指标、光滑度指标和致密度指标之间的关联度,获得所述多个关联度分析结果;
采集生产绝缘挤出绝缘层的所述偏心度指标、光滑度指标和致密度指标的偏差阈值,获得偏心度偏差阈值、光滑度偏差阈值和致密度偏差阈值;
根据所述目标电缆制造中绝缘挤出步骤的生产质量,对所述偏心度偏差阈值、光滑度偏差阈值和致密度偏差阈值进行调整,获得调整偏心度偏差阈值、调整光滑度偏差阈值和调整致密度偏差阈值;
根据所述多个关联度分析结果,分析获得对所述多个参数指标进行参数调整的多个调整幅度信息;
按照所述多个调整幅度信息、调整偏心度偏差阈值、调整光滑度偏差阈值和调整致密度偏差阈值,在所述多个参数指标范围内,对所述多个参数指标的参数进行调整寻优,获得多个优化指标参数,对所述绝缘挤出生产设备进行控制生产;
其中,所述根据所述目标电缆制造中绝缘挤出步骤的生产质量,对所述偏心度偏差阈值、光滑度偏差阈值和致密度偏差阈值进行调整,包括:
获取此前进行所述目标电缆制造中绝缘挤出步骤的多个质量检测结果,其中,所述多个质量检测结果包括多个质量不合格结果;
根据所述偏心度偏差阈值、光滑度偏差阈值和致密度偏差阈值,获取所述多个质量不合格结果内的多个偏心度不合格结果、多个光滑度不合格结果和多个致密度不合格结果;
根据所述多个偏心度不合格结果、多个光滑度不合格结果、多个致密度不合格结果和多个质量检测结果,计算获得偏心度不合格率信息、光滑度不合格率信息和致密度不合格率信息;
根据所述偏心度不合格率信息、光滑度不合格率信息、致密度不合格率信息的大小进行权重分配,获得权重分配结果;
采用所述权重分配结果对所述偏心度偏差阈值、光滑度偏差阈值和致密度偏差阈值进行不同程度的缩小调整,获得所述调整偏心度偏差阈值、调整光滑度偏差阈值和调整致密度偏差阈值。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,分析所述多个参数指标与绝缘挤出质量的关联度,包括:
分析所述多个参数指标与所述目标电缆的绝缘挤出绝缘层的所述偏心度指标的关联度,获得多个第一关联度分析结果;
分析所述多个参数指标与所述目标电缆的绝缘挤出绝缘层的所述光滑度指标的关联度,获得多个第二关联度分析结果;
分析所述多个参数指标与所述目标电缆的绝缘挤出绝缘层的所述致密度指标的关联度,获得多个第三关联度分析结果;
根据所述多个第一关联度分析结果、多个第二关联度分析结果和多个第三关联度分析结果,计算获得所述多个关联度分析结果。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,分析所述多个参数指标与所述目标电缆的绝缘挤出绝缘层的所述偏心度指标的关联度,获得多个第一关联度分析结果,包括:
根据所述多个参数指标和所述多个参数指标范围,随机对所述多个参数指标的参数进行选取和组合,获取多个指标参数集合;
分别根据所述多个指标参数集合控制所述绝缘挤出生产设备,进行目标电缆生产制造中的绝缘挤出试生产,获得多个试生产结果;
根据所述多个试生产结果,进行偏心度检测,获得多个偏心度检测结果;
根据所述多个指标参数集合和所述多个偏心度检测结果,分析计算所述多个参数指标与所述偏心度指标的关联度,获得所述多个第一关联度分析结果。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,根据所述多个指标参数集合和所述多个偏心度检测结果,分析计算所述多个参数指标与所述偏心度指标的关联度,包括:
对所述多个指标参数集合和所述多个偏心度检测结果内的数据进行归一化处理;
对归一化处理后的多个指标参数集合按照所述多个参数指标进行划分,获得多个第一关联序列;
根据归一化处理后的所述多个偏心度检测结果,获得第一基础序列;
分析计算所述多个第一关联序列和所述第一基础序列的关联系数,获得关联系数集合,通过下式计算:
其中,为第i个第一关联序列内第j个数据与第一基础序列内第j个数据的关联
系数,为可调节计算系数,为第一基础序列内的第j个数据,为第i个第
一关联序列内的第j个数据,为各第一关联序列中的每个数据与
第一基础序列内每个数据的绝对差值,X为i个第一关联序列中的每个数据与第一基础序列
内每个数据的绝对差值的两级最小差,Y为i个第一关联序列中的每个数据与第一基础序列
内每个数据的绝对差值的两级最大差;
根据所述关联系数集合,计算获得所述多个第一关联度分析结果。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述多个关联度分析结果,分析获得对所述多个参数指标进行参数调整的多个调整幅度信息,包括:
获取对所述多个参数指标进行参数调整的预设调整幅度,获得多个预设调整幅度信息;
根据所述多个关联度分析结果的大小,对所述多个预设调整幅度信息进行不同程度的放大或缩小调整,获得所述多个调整幅度信息。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,对所述多个参数指标的参数进行调整寻优,包括:
在所述多个参数指标范围内,随机选择获得所述多个参数指标的参数,作为第一参数集合;
采用所述第一参数集合进行所述目标电缆的绝缘挤出试生产和质量检测,获得第一偏心度、第一光滑度和第一致密度;
分别判断所述第一偏心度、第一光滑度和第一致密度是否满足所述调整偏心度偏差阈值、调整光滑度偏差阈值和调整致密度偏差阈值,若是,则将所述第一参数集合作为当前解,若否,则放弃所述第一参数集合;
按照所述多个调整幅度信息,对所述第一参数集合内所述多个参数指标的参数进行随机调整,获得第二参数集合;
采用所述第二参数集合进行所述目标电缆的绝缘挤出试生产和质量检测,获得第二偏心度、第二光滑度和第二致密度;
分别判断所述第二偏心度、第二光滑度和第二致密度是否满足所述调整偏心度偏差阈值、调整光滑度偏差阈值和调整致密度偏差阈值,若否,则放弃所述第一参数集合,若是,则按照预设规则,将所述第二参数集合或所述第一参数集合作为当前解;
继续迭代寻优,直到达到预设迭代次数,将当前解输出,获得最优参数集合,所述最优参数集合内包括所述多个优化指标参数。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述按照预设规则,将所述第二参数集合或所述第一参数集合作为当前解,包括:
根据所述调整偏心度偏差阈值、调整光滑度偏差阈值和调整致密度偏差阈值,获得偏心度标准值、光滑度标准值和致密度标准值;
分别计算所述偏心度标准值、光滑度标准值、致密度标准值与所述第二偏心度、第二光滑度、第二致密度的差值,获得所述第二参数集合的适应度,作为第二适应度;
分别计算所述偏心度标准值、光滑度标准值、致密度标准值与所述第一偏心度、第一光滑度、第一致密度的差值,获得所述第一参数集合的适应度,作为第一适应度;
判断所述第二适应度是否小于第一适应度,若是,则将所述第二参数集合作为当前解,若否,则按照概率将所述第二参数集合作为当前解,所述概率通过下式计算:
8.一种电缆制造的生产设备控制系统,其特征在于,所述系统包括:
参数指标获得模块,所述参数指标获得模块用于获得目标电缆生产制造中绝缘挤出生产设备的多个参数指标;
参数指标范围获得模块,所述参数指标范围获得模块用于采集所述多个参数指标的参数范围,获得多个参数指标范围;
关联度分析模块,所述关联度分析模块用于分析所述多个参数指标与绝缘挤出质量的关联度,获得多个关联度分析结果,其中,通过分析所述多个参数指标与绝缘挤出绝缘层的偏心度指标、光滑度指标和致密度指标之间的关联度,获得所述多个关联度分析结果;
偏差阈值采集模块,所述偏差阈值采集模块用于采集生产绝缘挤出绝缘层的所述偏心度指标、光滑度指标和致密度指标的偏差阈值,获得偏心度偏差阈值、光滑度偏差阈值和致密度偏差阈值;
偏差阈值调整模块,所述偏差阈值调整模块用于根据所述目标电缆制造中绝缘挤出步骤的生产质量,对所述偏心度偏差阈值、光滑度偏差阈值和致密度偏差阈值进行调整,获得调整偏心度偏差阈值、调整光滑度偏差阈值和调整致密度偏差阈值;
调整幅度分析模块,所述调整幅度分析模块用于根据所述多个关联度分析结果,分析获得对所述多个参数指标进行参数调整的多个调整幅度信息;
控制生产模块,所述控制生产模块用于按照所述多个调整幅度信息、调整偏心度偏差阈值、调整光滑度偏差阈值和调整致密度偏差阈值,在所述多个参数指标范围内,对所述多个参数指标的参数进行调整寻优,获得多个优化指标参数,对所述绝缘挤出生产设备进行控制生产;
质量检测结果获取模块,所述质量检测结果获取模块用于获取此前进行所述目标电缆制造中绝缘挤出步骤的多个质量检测结果,其中,所述多个质量检测结果包括多个质量不合格结果;
第三执行模块,所述第三执行模块用于根据所述偏心度偏差阈值、光滑度偏差阈值和致密度偏差阈值,获取所述多个质量不合格结果内的多个偏心度不合格结果、多个光滑度不合格结果和多个致密度不合格结果;
第四执行模块,所述第四执行模块用于根据所述多个偏心度不合格结果、多个光滑度不合格结果、多个致密度不合格结果和多个质量检测结果,计算获得偏心度不合格率信息、光滑度不合格率信息和致密度不合格率信息;
权重分配模块,所述权重分配模块用于根据所述偏心度不合格率信息、光滑度不合格率信息、致密度不合格率信息的大小进行权重分配,获得权重分配结果;
调整偏差阈值获得模块,所述调整偏差阈值获得模块用于采用所述权重分配结果对所述偏心度偏差阈值、光滑度偏差阈值和致密度偏差阈值进行不同程度的缩小调整,获得所述调整偏心度偏差阈值、调整光滑度偏差阈值和调整致密度偏差阈值。
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Citations (2)
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CN112578748A (zh) * | 2020-11-18 | 2021-03-30 | 马鞍山因特莱信息科技有限公司 | 一种用于电缆生产流程的远程维管系统 |
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