CN115392747A - 一种电网调控系统健康度评价方法、装置、系统及存储介质 - Google Patents

一种电网调控系统健康度评价方法、装置、系统及存储介质 Download PDF

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CN115392747A CN202211059249.0A CN202211059249A CN115392747A CN 115392747 A CN115392747 A CN 115392747A CN 202211059249 A CN202211059249 A CN 202211059249A CN 115392747 A CN115392747 A CN 115392747A
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刘文学
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季学纯
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State Grid Shandong Electric Power Co Ltd
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Abstract

本发明公开了一种电网调控系统健康度评价方法、装置、系统及存储介质，该方法包括：根据评分估值表，获得设备健康度和进程健康度；根据设备健康度和进程健康度，获得应用健康度；根据应用健康度、部署方式健康度、主备切换健康度和主机运行状态健康度，获得应用集群健康度；根据支撑软件健康度、公共服务应用健康度和业务层应用健康度获取子系统健康度，其中，所述公共服务应用健康度和业务层应用健康度通过应用集群健康度获得；根据子系统健康度获得电网调控系统健康度。本申请采用自底向上逐级的方式实现了对电网调控系统运行状态进行全面、综合的健康评估，有助于提升电网调控系统整体的稳定性和可用性。

Description

一种电网调控系统健康度评价方法、装置、系统及存储介质
技术领域
本发明涉及电力系统技术领域，具体涉及一种电网调控系统健康度评价方法、装置、系统及存储介质。
背景技术
随着特高压交直流混联大电网和清洁能源的快速发展，电网运行特性愈加复杂，电网调控运行对调度控制系统的实时、稳定、安全、高效支撑能力提出了更高的要求。为了适应电力系统特性的深刻变化、满足电网调控的新需求，建设中的新一代电网调度控制系统综合运用了成熟适用的大数据、云计算、人工智能等ICT(Information andCommunications Technology)先进技术，同时在设备规模、系统复杂度等方面，均有显著提升。
另外，传统的运维监控主要是针对资源层面的指标监控，关注各类资源的使用、运行情况，但没有对系统的整体运行状况进行综合评估。因此，对电网调控系统中设备的精细化管理和对系统运行态势的把控变得越来越困难。
发明内容
本发明的目的在于提供一种电网调控系统健康度评价方法、装置、系统及存储介质，以解决现有技术不能整体、全面的综合评估电网系统的健康状态。
为达到上述目的，本发明是采用下述技术方案实现的：
第一方面，本发明公开了一种电网调控系统健康度评价方法，包括：
根据评分估值表，获得设备健康度和进程健康度；
根据设备健康度和进程健康度，获得应用健康度；
根据应用健康度、部署方式健康度、主备切换健康度和主机运行状态健康度，获得应用集群健康度；
根据支撑软件健康度、公共服务应用健康度和业务层应用健康度获取子系统健康度，其中，所述公共服务应用健康度和业务层应用健康度通过应用集群健康度获得；
根据子系统健康度获得电网调控系统健康度。
进一步地，所述设备健康度为：
Figure BDA0003826086850000021
其中：N为设备的关键指标个数，hi为第i个关键指标的评分，ωi为第i个关键指标评分的权重。
进一步地，所述进程健康度包括核心进程集健康度、非核心进程集健康度和依赖进程集健康度；
所述核心进程集健康度为：
Figure BDA0003826086850000022
所述非核心进程集健康度为：
Figure BDA0003826086850000023
所述依赖进程集健康度为：
Figure BDA0003826086850000024
其中，Hh、Hf、Hy分别为应用的核心进程集健康度、非核心进程集健康度和依赖进程集健康度；M、T、Q分别为核心进程、非核心进程、依赖进程的个数；
Figure BDA0003826086850000025
分别为单个核心进程、非核心进程及依赖进程的健康度。
进一步地，所述进程健康度的计算方法为：
当进程处于离线、故障或停止状态时，单个所述进程健康度为0；
当进程处于运行状态时，单个所述进程健康度
Figure BDA0003826086850000031
其中，n为进程的关键指标的个数；hi为第i个关键指标的评分，ωi为第i个指标的权重。
进一步地，所述应用健康度为：
HA＝ωhHh+ωfHf+ωyHy+ωsHS
其中，Hh、Hf、Hy、HS分别为应用的核心进程集健康度、非核心进程集健康度、依赖进程集健康度和设备健康度；ωh、ωf、ωy、ωs分别为核心进程集健康度的权重、非核心进程集健康度的权重、依赖进程集健康度的权重和设备健康度的权重，且ωh>ωf>ωy。
进一步地，所述应用集群健康度为：
HC＝ωbhb+ωqhq+ωyHy+ωAHA；
Figure BDA0003826086850000032
其中，hb、hq、Hy、HA分别为部署方式得分、主备切换得分、主机运行状态得分和应用集群中所有应用实例的健康度，ωb、ωq、ωy、ωA分别为部署方式得分的权重、主备切换得分的权重、主机运行状态得分的权重和该应用集群中所有应用实例的健康度的权重；B为备机的个数，若B＝0，应用健康度HA为主机的应用健康度HZ；
Figure BDA0003826086850000033
为第i个备机的应用健康度，ωz为主机应用健康度权重，
Figure BDA0003826086850000034
为第i个备机应用健康度权重，且
Figure BDA0003826086850000035
进一步地，所述子系统健康度为：
HSS＝ωBHB+ωPHPA+ωYHYA
其中，HB为支撑软件健康度，HPA为公共服务层应用健康度，HYA为业务层应用健康度，ωB、ωP、ωY为支撑软件健康度的权重、公共服务层应用健康度的权重和业务层应用健康度的权重，且，ωB>ωP>ωY。
进一步地，所述公共服务应用健康度为：
Figure BDA0003826086850000041
其中，P为当前子系统中公共服务层应用集群的个数，
Figure BDA0003826086850000042
为第i个公共服务层应用集群的健康度，ωi为第i个公共服务层应用集群健康度的权重。
进一步地，所述业务层应用健康度为：
Figure BDA0003826086850000043
其中，Y为当前子系统中业务层应用集群的个数，
Figure BDA0003826086850000044
为第j个业务层应用集群的健康度，ωj为第j个业务层应用集群健康度的权重。
进一步地，所述支撑软件健康度包括数据库健康度、服务网关健康度和正反向隔离健康度；
所述数据库健康度为：
Figure BDA0003826086850000045
所述服务网关健康度为：
Figure BDA0003826086850000046
所述正反向隔离健康度为：
Figure BDA0003826086850000051
其中，Hd、Hw、Hg分别为数据库健康度、服务网关健康度和正反向隔离健康度，D为数据库的关键指标个数，
Figure BDA0003826086850000052
为第i个数据库关键指标的得分；W为服务网关的关键指标个数，
Figure BDA0003826086850000053
为第i个服务网关关键指标的得分；G为正反向隔离服务的关键指标个数，Hgi为第i个正反向隔离服务关键指标的得分。
进一步地，所述支撑软件健康度为：
HB＝ωdHd+ωwHw+ωgHg
其中，ωd、ωw、ωg分别为数据库健康度的权重、服务网关健康度的权重和正反向隔离健康度的权重。
进一步地，所述电网调控系统健康度为：
Figure BDA0003826086850000054
其中，z为电网调控系统中子系统的个数，
Figure BDA0003826086850000055
为第i个子系统的健康度，ωi为第i个子系统的权重。
第二方面，本发明公开了一种电网调控系统健康度评价装置，包括：
第一计算模块，用于根据评分估值表，获得设备健康度和进程健康度；
应用健康度计算模块，用于根据设备健康度和进程健康度，获得应用健康度；
应用集群健康度计算模块，用于根据应用健康度、部署方式健康度、主备切换健康度和主机运行状态健康度，获得应用集群健康度；
子系统健康度计算模块，用于根据支撑软件健康度、公共服务应用健康度和业务层应用健康度获取子系统健康度，其中，所述公共服务应用健康度和业务层应用健康度通过应用集群健康度获得；
第二计算模块，用于根据子系统健康度获得电网调控系统健康度。
进一步地，所述设备健康度为：
Figure BDA0003826086850000061
其中：N为设备的关键指标个数，hi为第i个关键指标的评分，ωi为第i个关键指标评分的权重。
进一步地，所述进程健康度包括核心进程集健康度、非核心进程集健康度和依赖进程集健康度；
所述核心进程集健康度为：
Figure BDA0003826086850000062
所述非核心进程集健康度为：
Figure BDA0003826086850000063
所述依赖进程集健康度为：
Figure BDA0003826086850000064
其中，Hh、Hf、Hy分别为应用的核心进程集健康度、非核心进程集健康度和依赖进程集健康度；M、T、Q分别为核心进程、非核心进程、依赖进程的个数；
Figure BDA0003826086850000065
分别为单个核心进程、非核心进程及依赖进程的健康度。
进一步地，所述进程健康度的计算方法为：
当进程处于离线、故障或停止状态时，单个所述进程健康度为0；
当进程处于运行状态时，单个所述进程健康度
Figure BDA0003826086850000066
其中，n为进程的关键指标的个数；hi为第i个关键指标的评分，ωi为第i个指标的权重。
进一步地，所述应用健康度为：
HA＝ωhHh+ωfHf+ωyHy+ωsHS
其中，Hh、Hf、Hy、HS分别为应用的核心进程集健康度、非核心进程集健康度、依赖进程集健康度和设备健康度；ωh、ωf、ωy、ωs分别为核心进程集健康度的权重、非核心进程集健康度的权重、依赖进程集健康度的权重和设备健康度的权重，且ωh>ωf>ωy。
进一步地，所述应用集群健康度为：
HC＝ωbhb+ωqhq+ωyhy+ωAHA；
Figure BDA0003826086850000071
其中，hb、hq、hy、HA分别为部署方式得分、主备切换得分、主机运行状态得分和应用集群中所有应用实例的健康度，ωb、ωq、ωy、ωA分别为部署方式得分的权重、主备切换得分的权重、主机运行状态得分的权重和该应用集群中所有应用实例的健康度的权重；B为备机的个数，若B＝0，应用健康度HA为主机的应用健康度HZ；
Figure BDA0003826086850000072
为第i个备机的应用健康度，ωz为主机应用健康度权重，
Figure BDA0003826086850000073
为第i个备机应用健康度权重，且
Figure BDA0003826086850000074
进一步地，所述子系统健康度为：
HSS＝ωBHB+ωPHPA+ωYHYA
其中，HB为支撑软件健康度，HPA为公共服务层应用健康度，HYA为业务层应用健康度，ωB、ωP、ωY为支撑软件健康度的权重、公共服务层应用健康度的权重和业务层应用健康度的权重，且，ωB>ωP>ωY。
进一步地，所述公共服务应用健康度为：
Figure BDA0003826086850000081
其中，P为当前子系统中公共服务层应用集群的个数，
Figure BDA0003826086850000082
为第i个公共服务层应用集群的健康度，ωi为第i个公共服务层应用集群健康度的权重。
进一步地，所述业务层应用健康度为：
Figure BDA0003826086850000083
其中，Y为当前子系统中业务层应用集群的个数，
Figure BDA0003826086850000084
为第j个业务层应用集群的健康度，ωj为第j个业务层应用集群健康度的权重。
进一步地，所述支撑软件健康度包括数据库健康度、服务网关健康度和正反向隔离健康度；
所述数据库健康度为：
Figure BDA0003826086850000085
所述服务网关健康度为：
Figure BDA0003826086850000086
所述正反向隔离健康度为：
Figure BDA0003826086850000087
其中，Hd、Hw、Hg分别为数据库健康度、服务网关健康度和正反向隔离健康度，D为数据库的关键指标个数，
Figure BDA0003826086850000088
为第i个数据库关键指标的得分；W为服务网关的关键指标个数，
Figure BDA0003826086850000089
为第i个服务网关关键指标的得分；G为正反向隔离服务的关键指标个数，Hgi为第i个正反向隔离服务关键指标的得分。
进一步地，所述支撑软件健康度为：
HB＝ωdHd+ωwHw+ωgHg
其中，ωd、ωw、ωg分别为数据库健康度的权重、服务网关健康度的权重和正反向隔离健康度的权重。
进一步地，所述电网调控系统健康度为：
Figure BDA0003826086850000091
其中，z为电网调控系统中子系统的个数，
Figure BDA0003826086850000092
为第i个子系统的健康度，ωi为第i个子系统的权重。
第三方面，本发明公开了一种电网调控系统健康度评价系统，包括处理器及存储介质；
所述存储介质用于存储指令；
所述处理器用于根据所述指令进行操作以执行上述任一项所述方法的步骤。
第四方面，本发明公开了计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述任一项所述方法的步骤。
有益效果：本申请首先获得设备及进程的健康度，根据设备及进程健康度获得应用健康度，再依次获得应用集群、子系统及调控系统健康度，采用自底向上逐级的方式实现了对电网调控系统运行状态进行全面、综合的健康评估；在运维工作中能够更好地掌握电网调控系统运行的健康态势，辅助故障预警及故障根因定位，减少故障处置时间，提高运维效率，有助于提升电网调控系统整体的稳定性和可用性，助力打造可靠安全高效的系统运行环境。
附图说明
图1为本发明健康度评价方法的层次流程示意图；
图2为本发明健康度评价方法的思维导图；
图3为本发明中应用部署方式示意图；
图4为本发明电网调控系统的逻辑构架图。
具体实施方式
为使本发明实现的技术手段、创作特征、达成目的与功效易于明白了解，下面结合具体实施方式，进一步阐述本发明。
实施例1
如图1至图4所示，本发明公开了一种电网调控系统健康度评价方法，包括：根据评分估值表，获得设备健康度和进程健康度；根据设备健康度和进程健康度，获得应用健康度；根据应用健康度、部署方式健康度、主备切换健康度和主机运行状态健康度，获得应用集群健康度；根据支撑软件健康度、公共服务应用健康度和业务层应用健康度获取子系统健康度，其中，所述公共服务应用健康度和业务层应用健康度通过应用集群健康度获得；根据子系统健康度获得电网调控系统健康度。
本申请首先获得设备及进程的健康度，根据设备及进程健康度获得应用健康度，再依次获得应用集群、子系统及调控系统健康度，采用自底向上逐级的方式实现了对电网调控系统运行状态进行全面、综合的健康评估；在运维工作中能够更好地掌握电网调控系统运行的健康态势，辅助故障预警及故障根因定位，减少故障处置时间，提高运维效率，有助于提升电网调控系统整体的稳定性和可用性，助力打造可靠安全高效的系统运行环境。
在本申请的一个实施例中，运维专家利用采集到的电网调控系统运维监控数据，结合运维经验，抽取关键指标并制定相应的评分估值表。在计算健康度时，还根据系统关键指标进一步设置权重，通过评分估值表和权重综合获得系统健康度。
在一个具体的实施例中，电网调控系统健康度评价方法包括如下步骤：
步骤10、全面采集硬件、软件以及业务应用等系统运行监控数据，构建系统运行状态的全方位、立体式监测。进一步地，采集设备的运维监控数据，包括CPU、负载、内存、磁盘、I/O、网络等指标，如下表：
表1
Figure BDA0003826086850000111
Figure BDA0003826086850000121
步骤20、从全量监控指标数据中，抽象出设备、应用、系统等不同层级对象的关键指标，制定相应的评分估值表，并根据专家经验设置优先级及权重。进一步地，抽取关键性能指标，制定评分估值表并设置权重。评分估值表采用百分制，权重基于专家经验设置。
CPU评分如下表：
表2
Figure BDA0003826086850000122
负载评分如下表：
表3
Figure BDA0003826086850000123
内存评分如下表：
表4
Figure BDA0003826086850000124
Figure BDA0003826086850000131
磁盘及I/O评分如下表：
表5
Figure BDA0003826086850000132
网络评分如下表：
表6
Figure BDA0003826086850000133
步骤30、设备健康度评价
对照指标评分估值表，获取CPU、内存、磁盘、I/O、虚存、网络等监控指标对应的分值；设备健康度得分由各监控指标分值加权求和计算获得。
设备的健康度：
Figure BDA0003826086850000141
其中：N为设备的关键指标个数，hi为第i个关键指标的评分，ωi为其对应的权重。
步骤40、应用(实例)健康度评价：
一个应用可能部署在多个设备上(称为应用实例)，具备不同的应用状态，当应用处于主机/备机/断网/故障状态时，进行应用实例健康度评价。
对应用实例的健康评价主要从应用所在设备的健康度和进程两个维度进行评价。各设备的健康度在前一步已经计算得到。
应用的进程包括3类，按照重要性排序分为核心进程、非核心进程和依赖进程(当前应用主要依赖的其它应用的进程)。该应用的核心/非核心进程由应用进行标注；核心进程，是指支撑该应用正常运行的最小进程集合中的进程；非核心进程，是指该应用进程中除核心进程外的所有其它进程；依赖进程，需通过调用链数据分析当前应用调用其它应用进程的频次，频繁调用的进程可视为当前应用主要依赖的其它应用的进程。
如公共服务的核心进程包括告警服务、数据管理服务等；非核心进程包括告警定义、告警查询、断面管理等；依赖进程包括商用库服务、实时库服务等。
进一步地，进程的运维监控指标如下表：
表7
指标名 含义
proc.status 进程状态
proc.type 是否为核心进程
proc.fd.count 句柄数
proc.cpu.used.percent 进程cpu使用率
proc.mem.used.percent 进程内存使用率
proc.threads 线程数
proc.sys.status 进程运行状态
proc.core.times core的次数
… …
抽取关键性能指标，制定评分估值表并设置权重。评分估值表采用百分制，权重基于专家经验设置，具体如下表：
表8
Figure BDA0003826086850000151
当进程处于离线/故障/停止状态时，说明进程异常，该进程健康度为0，当进程处于运行状态时，从进程cpu使用率、进程内存使用率、句柄数、core次数等维度，对照评分估值表对进程作健康度评价。
分别计算单个核心/非核心/依赖进程的健康度。
Figure BDA0003826086850000161
其中，n为进程的关键指标的个数，hi为第i个关键指标的评分，ωi为第i个指标的权重。对于进程健康度，进程的各项关键指标权重相等，即权重
Figure BDA0003826086850000162
在应用健康度评价时，先查看当前应用的状态，若应用处于主机/备机/断网/故障状态时，进行应用健康度评价；否则不进行健康度评价。
应用(实例)健康度：
HA＝ωhHh+ωfHf+ωyHy+ωsHS if应用状态＝主机/备机/断网/故障
Figure BDA0003826086850000163
Figure BDA0003826086850000164
Figure BDA0003826086850000165
其中，Hh、Hf、Hy、Hs分别为应用的核心进程集健康度、非核心进程集健康度、依赖进程集健康度和设备健康度；ωh、ωf、ωy、ωs分别为核心进程集健康度的权重、非核心进程集健康度的权重、依赖进程集健康度的权重和设备健康度的权重，且ωh>ωf>ωy；M、T、Q分别为核心进程、非核心进程、依赖进程的个数；
Figure BDA0003826086850000166
分别为单个核心进程、非核心进程及依赖进程的健康度。
步骤50、应用集群健康度评价
从应用集群部署情况、主备日切换频率、应用主机运行状态、所有应用实例健康度等维度进行评价。
为保障电网调控系统的安全稳定运行，各应用一般都是冗余部署，如图3所示，应用集群的部署情况按照逐步提升次序排列分为单节点部署、一主一备部署和一主多备部署，其对应的评分按序提高，即一主多备>一主一备>单节点部署。
主备日切换频率指一天内主机与备机的切换次数，切换次数越少，健康度评分越高。
应用主机运行状态由该应用在主机上的关键业务指标反映，如消息总线的关键指标包括堆积总数、堆积进程数、消息实例数等；前置采集服务的关键指标包括设备在线率、消息积压数、量测数据采集时延、遥信变位告警时延、指令下发时延等。
应用(实例)健康度在前一步已经计算得到。
应用集群健康度：
HC＝ωbhb+ωqhq+ωyhq+ωAHA
Figure BDA0003826086850000171
其中，hb、hq、hy、HA分别为部署方式得分、主备切换得分、主机运行状态得分和应用集群中所有应用实例的健康度，ωb、ωq、ωy、ωA分别为部署方式得分的权重、主备切换得分的权重、主机运行状态得分的权重和应用集群中所有应用实例的健康度的权重；B为备机的个数，
Figure BDA0003826086850000172
为第i个备机的应用健康度，ωz为主机应用健康度权重，
Figure BDA0003826086850000173
为第i个备机应用健康度权重，且
Figure BDA0003826086850000174
若B＝0，即该应用集群为单节点部署，则应用健康度HA为该应用主机实例的健康度HZ，若B>0，即该应用集群部署有备机，则应用健康度由主机实例健康度和备机实例健康度组成。
步骤60、子系统健康度评价
调控系统包括分析决策、监控系统等子系统，各子系统由服务化可重用的多个应用组合进行组合支撑。图4为电网调控系统逻辑架构图，平台层应用和业务层应用健康度的重要性自底向上逐级递减，即支撑软件权重>公共服务权重>业务层权重。
支撑软件包括数据库、服务网关、正反向隔离服务等；公共服务包括通信总线、平台管理、模型管理、数据服务、计算引擎等；业务层应用包括SCADA(Supervisory ControlAnd Data Acquisition)数据采集与监视控制、FES(Front End System)前置子系统、AGC(Automatic Generation Control)自动发电量控制、AVC(Automatic Voltage Control)自动电压控制等。
各子系统的健康度，由组成该子系统的支撑软件健康度及各个应用集群的健康度加权求和得到，其中各个应用集群的健康度在前一步已经计算得到。
支撑软件主要包括数据库、服务网关和正反向隔离服务。数据库的健康度从cpu使用率、内存使用率、表空间使用率等维度进行评价。服务网关是指跨网段服务调用的代理，可从代理调入流量、代理调出流量等维度进行评价。出于安全考虑，电网调控系统的安全Ⅰ区/Ⅱ区与Ⅲ区之间利用隔离装置进行物理隔离，通过正反向隔离服务进行数据传输。正反向隔离服务的健康度主要从文件传输个数、文件传输时延等维度进行评价。
子系统健康度：
HSS＝ωBHB+ωPHPA+ωYHYA
HB＝ωdHd+ωwHw+ωgHg
Figure BDA0003826086850000191
Figure BDA0003826086850000192
Figure BDA0003826086850000193
Figure BDA0003826086850000194
Figure BDA0003826086850000195
其中，HB为支撑软件健康度，HPA为公共服务层应用健康度，HYA为业务层应用健康度，ωB、ωP、ωY为支撑软件健康度的权重、公共服务层应用健康度的权重和业务层应用健康度的权重，且，ωB>ωP>ωY。Hd、Hw、Hg分别为数据库健康度、服务网关健康度和正反向隔离健康度，ωd、ωw、ωg分别为数据库健康度的权重、服务网关健康度的权重和正反向隔离健康度的权重。D为数据库的关键指标个数，
Figure BDA0003826086850000196
为第i个数据库关键指标的得分；W为服务网关的关键指标个数，
Figure BDA0003826086850000197
为第i个服务网关关键指标的得分；G为正反向隔离服务的关键指标个数，
Figure BDA0003826086850000198
为第i个正反向隔离服务关键指标的得分。P为当前子系统中公共服务层应用集群的个数，
Figure BDA0003826086850000199
为第i个公共服务层应用集群的健康度，ωi为第i个公共服务层应用集群健康度的权重。Y为当前子系统中业务层应用集群的个数，
Figure BDA00038260868500001910
为第j个业务层应用集群的健康度，ωj为第j个业务层应用集群健康度的权重。
步骤70、电网调控系统健康度评价
电网调控系统健康度由各子系统的健康度加权求和计算获得。子系统的健康度在前一步已经计算得到。
电网调控系统健康度：
Figure BDA0003826086850000201
其中，z为电网调控系统中子系统的个数，
Figure BDA0003826086850000202
为第i个子系统的健康度，ωi为第i个子系统的权重。
电网调控系统设备及系统运行健康度评价汇总，如下表：
表9
Figure BDA0003826086850000203
本申请在调控系统软硬件监控采集全面化、信息数据标准化的基础上，自底向上逐级对设备、应用、应用集群、子系统及调控系统运行状态进行全面、综合的健康评估。本发明在运维工作中能够更好地掌握调度自动化系统中设备及系统运行的健康态势，辅助故障预警及故障根因定位，减少故障处置时间，提高运维效率，有助于提升电网调控系统整体的稳定性和可用性，助力打造可靠安全高效的系统运行环境。
实施例2
基于实施例1相同的发明构思，本实施例公开了一种电网调控系统健康度评价装置，包括：
第一计算模块，用于根据评分估值表，获得设备健康度和进程健康度；
应用健康度计算模块，用于根据设备健康度和进程健康度，获得应用健康度；
应用集群健康度计算模块，用于根据应用健康度、部署方式健康度、主备切换健康度和主机运行状态健康度，获得应用集群健康度；
子系统健康度计算模块，用于根据支撑软件健康度、公共服务应用健康度和业务层应用健康度获取子系统健康度，其中，所述公共服务应用健康度和业务层应用健康度通过应用集群健康度获得；
第二计算模块，用于根据子系统健康度获得电网调控系统健康度。
进一步地，所述设备健康度为：
Figure BDA0003826086850000211
其中：N为设备的关键指标个数，hi为第i个关键指标的评分，ωi为第i个关键指标评分的权重。
进一步地，所述进程健康度包括核心进程集健康度、非核心进程集健康度和依赖进程集健康度；
所述核心进程集健康度为：
Figure BDA0003826086850000212
所述非核心进程集健康度为：
Figure BDA0003826086850000213
所述依赖进程集健康度为：
Figure BDA0003826086850000221
其中，Hh、Hf、Hy分别为应用的核心进程集健康度、非核心进程集健康度和依赖进程集健康度；M、T、Q分别为核心进程、非核心进程、依赖进程的个数；
Figure BDA0003826086850000222
分别为单个核心进程、非核心进程及依赖进程的健康度。
进一步地，所述进程健康度的计算方法为：
当进程处于离线、故障或停止状态时，单个所述进程健康度为0；
当进程处于运行状态时，单个所述进程健康度
Figure BDA0003826086850000223
其中，n为进程的关键指标的个数；hi为第i个关键指标的评分，ωi为第i个指标的权重。
进一步地，所述应用健康度为：
HA＝ωhHh+ωfHf+ωyHy+ωsHS
其中，Hh、Hf、Hy、Hs分别为应用的核心进程集健康度、非核心进程集健康度、依赖进程集健康度和设备健康度；ωh、ωf、ωy、ωs分别为核心进程集健康度的权重、非核心进程集健康度的权重、依赖进程集健康度的权重和设备健康度的权重，且ωh>ωf>ωy。
进一步地，所述应用集群健康度为：
HC＝ωbhb+ωqhq+ωyhy+ωAHA；
Figure BDA0003826086850000224
其中，hb、hq、hy、HA分别为部署方式得分、主备切换得分、主机运行状态得分和应用集群中所有应用实例的健康度，ωb、ωq、ωy、ωA分别为部署方式得分的权重、主备切换得分的权重、主机运行状态得分的权重和该应用集群中所有应用实例的健康度的权重；B为备机的个数，若B＝0，应用健康度HA为主机的应用健康度HZ；
Figure BDA0003826086850000231
为第i个备机的应用健康度，ωz为主机应用健康度权重，
Figure BDA0003826086850000232
为第i个备机应用健康度权重，且
Figure BDA0003826086850000233
进一步地，所述子系统健康度为：
HSS＝ωBHB+ωPHPA+ωYHYA
其中，HB为支撑软件健康度，HPA为公共服务层应用健康度，HYA为业务层应用健康度，ωB、ωP、ωY为支撑软件健康度的权重、公共服务层应用健康度的权重和业务层应用健康度的权重，且，ωB>ωP>ωY。
进一步地，所述公共服务应用健康度为：
Figure BDA0003826086850000234
其中，P为当前子系统中公共服务层应用集群的个数，
Figure BDA0003826086850000235
为第i个公共服务层应用集群的健康度，ωi为第i个公共服务层应用集群健康度的权重。
进一步地，所述业务层应用健康度为：
Figure BDA0003826086850000236
其中，Y为当前子系统中业务层应用集群的个数，
Figure BDA0003826086850000237
为第j个业务层应用集群的健康度，ωj为第j个业务层应用集群健康度的权重。
进一步地，所述支撑软件健康度包括数据库健康度、服务网关健康度和正反向隔离健康度；
所述数据库健康度为：
Figure BDA0003826086850000238
所述服务网关健康度为：
Figure BDA0003826086850000241
所述正反向隔离健康度为：
Figure BDA0003826086850000242
其中，Hd、Hw、Hg分别为数据库健康度、服务网关健康度和正反向隔离健康度，D为数据库的关键指标个数，
Figure BDA0003826086850000243
为第i个数据库关键指标的得分；W为服务网关的关键指标个数，
Figure BDA0003826086850000244
为第i个服务网关关键指标的得分；G为正反向隔离服务的关键指标个数，
Figure BDA0003826086850000245
为第i个正反向隔离服务关键指标的得分。
进一步地，所述支撑软件健康度为：
HB＝ωdHd+ωwHw+ωgHg
其中，ωd、ωw、ωg分别为数据库健康度的权重、服务网关健康度的权重和正反向隔离健康度的权重。
进一步地，所述电网调控系统健康度为：
Figure BDA0003826086850000246
其中，z为电网调控系统中子系统的个数，
Figure BDA0003826086850000247
为第i个子系统的健康度，ωi为第i个子系统的权重。
实施例3
本实施例提供了一种电网调控系统健康度评价系统，该系统包括处理器及存储介质；存储介质用于存储指令；处理器用于根据指令进行操作以执行实施例1所述方法的步骤。
实施例4
本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
由技术常识可知，本发明可以通过其它的不脱离其精神实质或必要特征的实施方案来实现。因此，上述公开的实施方案，就各方面而言，都只是举例说明，并不是仅有的。所有在本发明范围内或在等同于本发明的范围内的改变均被本发明包含。

Claims (26)

1.一种电网调控系统健康度评价方法，其特征在于，包括：
根据评分估值表，获得设备健康度和进程健康度；
根据设备健康度和进程健康度，获得应用健康度；
根据应用健康度、部署方式健康度、主备切换健康度和主机运行状态健康度，获得应用集群健康度；
根据支撑软件健康度、公共服务应用健康度和业务层应用健康度获取子系统健康度，其中，所述公共服务应用健康度和业务层应用健康度通过应用集群健康度获得；
根据子系统健康度获得电网调控系统健康度。
2.根据权利要求1所述的电网调控系统健康度评价方法，其特征在于，所述设备健康度为：
Figure FDA0003826086840000011
其中：N为设备的关键指标个数，hi为第i个关键指标的评分，ωi为第i个关键指标评分的权重。
3.根据权利要求1所述的电网调控系统健康度评价方法，其特征在于，所述进程健康度包括核心进程集健康度、非核心进程集健康度和依赖进程集健康度；
所述核心进程集健康度为：
Figure FDA0003826086840000012
所述非核心进程集健康度为：
Figure FDA0003826086840000013
所述依赖进程集健康度为：
Figure FDA0003826086840000021
其中，Hh、Hf、Hy分别为应用的核心进程集健康度、非核心进程集健康度和依赖进程集健康度；M、T、Q分别为核心进程、非核心进程、依赖进程的个数；
Figure FDA0003826086840000022
分别为单个核心进程、非核心进程及依赖进程的健康度。
4.根据权利要求3所述的电网调控系统健康度评价方法，其特征在于，所述进程健康度的计算方法为：
当进程处于离线、故障或停止状态时，单个所述进程健康度为0；
当进程处于运行状态时，单个所述进程健康度
Figure FDA0003826086840000023
其中，n为进程的关键指标的个数；hi为第i个关键指标的评分，ωi为第i个指标的权重。
5.根据权利要求1所述的电网调控系统健康度评价方法，其特征在于，所述应用健康度为：
HA＝ωhHh+ωfHf+ωyHy+ωsHS
其中，Hh、Hf、Hy、HS分别为应用的核心进程集健康度、非核心进程集健康度、依赖进程集健康度和设备健康度；ωh、ωf、ωy、ωs分别为核心进程集健康度的权重、非核心进程集健康度的权重、依赖进程集健康度的权重和设备健康度的权重，且ωh＞ωf＞ωy。
6.根据权利要求1所述的电网调控系统健康度评价方法，其特征在于，所述应用集群健康度为：
HC＝ωbhb+ωqhq+ωyhy+ωAHA；
Figure FDA0003826086840000024
其中，hb、hq、hy、HA分别为部署方式得分、主备切换得分、主机运行状态得分和应用集群中所有应用实例的健康度，ωb、ωq、ωy、ωA分别为部署方式得分的权重、主备切换得分的权重、主机运行状态得分的权重和该应用集群中所有应用实例的健康度的权重；B为备机的个数，若B＝0，应用健康度HA为主机的应用健康度HZ；
Figure FDA0003826086840000031
为第i个备机的应用健康度，ωz为主机应用健康度权重，
Figure FDA0003826086840000032
为第i个备机应用健康度权重，且
Figure FDA0003826086840000033
7.根据权利要求1所述的电网调控系统健康度评价方法，其特征在于，所述子系统健康度为：
HSS＝ωBHB+ωpHPA+ωYHYA
其中，HB为支撑软件健康度，HPA为公共服务层应用健康度，HYA为业务层应用健康度，ωB、ωP、ωY分别为支撑软件健康度的权重、公共服务层应用健康度的权重和业务层应用健康度的权重，且，ωB>ωP>ωY。
8.根据权利要求7所述的电网调控系统健康度评价方法，其特征在于，所述公共服务应用健康度为：
Figure FDA0003826086840000034
其中，P为当前子系统中公共服务层应用集群的个数，
Figure FDA0003826086840000035
为第i个公共服务层应用集群的健康度，ωi为第i个公共服务层应用集群健康度的权重。
9.根据权利要求7所述的电网调控系统健康度评价方法，其特征在于，所述业务层应用健康度为：
Figure FDA0003826086840000036
其中，Y为当前子系统中业务层应用集群的个数，
Figure FDA0003826086840000041
为第j个业务层应用集群的健康度，ωj为第j个业务层应用集群健康度的权重。
10.根据权利要求7所述的电网调控系统健康度评价方法，其特征在于，所述支撑软件健康度包括数据库健康度、服务网关健康度和正反向隔离健康度；
所述数据库健康度为：
Figure FDA0003826086840000042
所述服务网关健康度为：
Figure FDA0003826086840000043
所述正反向隔离健康度为：
Figure FDA0003826086840000044
其中，Hd、Hw、Hg分别为数据库健康度、服务网关健康度和正反向隔离健康度，D为数据库的关键指标个数，
Figure FDA0003826086840000045
为第i个数据库关键指标的得分；W为服务网关的关键指标个数，
Figure FDA0003826086840000046
为第i个服务网关关键指标的得分；G为正反向隔离服务的关键指标个数，
Figure FDA0003826086840000047
为第i个正反向隔离服务关键指标的得分。
11.根据权利要求10所述的电网调控系统健康度评价方法，其特征在于，所述支撑软件健康度为：
HB＝ωdHd+ωwHw+ωgHg
其中，ωd、ωw、ωg分别为数据库健康度的权重、服务网关健康度的权重和正反向隔离健康度的权重。
12.根据权利要求1所述的电网调控系统健康度评价方法，其特征在于，所述电网调控系统健康度为：
Figure FDA0003826086840000051
其中，z为电网调控系统中子系统的个数，
Figure FDA0003826086840000052
为第i个子系统的健康度，ωi为第i个子系统的权重。
13.一种电网调控系统健康度评价装置，其特征在于，包括：
第一计算模块，用于根据评分估值表，获得设备健康度和进程健康度；
应用健康度计算模块，用于根据设备健康度和进程健康度，获得应用健康度；
应用集群健康度计算模块，用于根据应用健康度、部署方式健康度、主备切换健康度和主机运行状态健康度，获得应用集群健康度；
子系统健康度计算模块，用于根据支撑软件健康度、公共服务应用健康度和业务层应用健康度获取子系统健康度，其中，所述公共服务应用健康度和业务层应用健康度通过应用集群健康度获得；
第二计算模块，用于根据子系统健康度获得电网调控系统健康度。
14.根据权利要求13所述的电网调控系统健康度评价装置，其特征在于，所述设备健康度为：
Figure FDA0003826086840000053
其中：N为设备的关键指标个数，hi为第i个关键指标的评分，ωi为第i个关键指标评分的权重。
15.根据权利要求13所述的电网调控系统健康度评价装置，其特征在于，所述进程健康度包括核心进程集健康度、非核心进程集健康度和依赖进程集健康度；
所述核心进程集健康度为：
Figure FDA0003826086840000061
所述非核心进程集健康度为：
Figure FDA0003826086840000062
所述依赖进程集健康度为：
Figure FDA0003826086840000063
其中，Hh、Hf、Hy分别为应用的核心进程集健康度、非核心进程集健康度和依赖进程集健康度；M、T、Q分别为核心进程、非核心进程、依赖进程的个数；
Figure FDA0003826086840000064
分别为单个核心进程、非核心进程及依赖进程的健康度。
16.根据权利要求15所述的电网调控系统健康度评价装置，其特征在于，所述进程健康度的计算方法为：
当进程处于离线、故障或停止状态时，单个所述进程健康度为0；
当进程处于运行状态时，单个所述进程健康度
Figure FDA0003826086840000065
其中，n为进程的关键指标的个数；hi为第i个关键指标的评分，ωi为第i个指标的权重。
17.根据权利要求13所述的电网调控系统健康度评价装置，其特征在于，应用健康度为：
HA＝ωhHh+ωfHf+ωyHy+ωsHs
其中，Hh、Hf、Hy、HS分别为应用的核心进程集健康度、非核心进程集健康度、依赖进程集健康度和设备健康度；ωh、ωf、ωy、ωs分别为核心进程集健康度的权重、非核心进程集健康度的权重、依赖进程集健康度的权重和设备健康度的权重，且ωh>ωy>ωy。
18.根据权利要求13所述的电网调控系统健康度评价装置，其特征在于，所述应用集群健康度为：
HC＝ωbhb+ωqhq+ωyhy+ωAHA；
Figure FDA0003826086840000071
其中，hb、hq、hy、HA分别为部署方式得分、主备切换得分、主机运行状态得分和应用集群中所有应用实例的健康度，ωb、ωq、ωy、ωA分别为部署方式得分的权重、主备切换得分的权重、主机运行状态得分的权重和该应用集群中所有应用实例的健康度的权重；B为备机的个数，若B＝0，应用健康度HA为主机的应用健康度HZ；
Figure FDA0003826086840000072
为第i个备机的应用健康度，ωz为主机应用健康度权重，
Figure FDA0003826086840000073
为第i个备机应用健康度权重，且
Figure FDA0003826086840000074
19.根据权利要求13所述的电网调控系统健康度评价装置，其特征在于，所述子系统健康度为：
HSS＝ωBHB+ωPHPA+ωYHYA
其中，HB为支撑软件健康度，HPA为公共服务层应用健康度，HYA为业务层应用健康度，ωB、ωP、ωY分别为支撑软件健康度的权重、公共服务层应用健康度的权重和业务层应用健康度的权重，且，ωB>ωP>ωY。
20.根据权利要求19所述的电网调控系统健康度评价装置，其特征在于，所述公共服务应用健康度为：
Figure FDA0003826086840000075
其中，P为当前子系统中公共服务层应用集群的个数，
Figure FDA0003826086840000076
为第i个公共服务层应用集群的健康度，ωi为第i个公共服务层应用集群健康度的权重。
21.根据权利要求19所述的电网调控系统健康度评价装置，其特征在于，所述业务层应用健康度为：
Figure FDA0003826086840000081
其中，Y为当前子系统中业务层应用集群的个数，
Figure FDA0003826086840000082
为第j个业务层应用集群的健康度，ωj为第j个业务层应用集群健康度的权重。
22.根据权利要求19所述的电网调控系统健康度评价装置，其特征在于，所述支撑软件健康度包括数据库健康度、服务网关健康度和正反向隔离健康度；
所述数据库健康度为：
Figure FDA0003826086840000083
所述服务网关健康度为：
Figure FDA0003826086840000084
所述正反向隔离健康度为：
Figure FDA0003826086840000085
其中，Hd、Hw、Hg分别为数据库健康度、服务网关健康度和正反向隔离健康度，D为数据库的关键指标个数，
Figure FDA0003826086840000086
为第i个数据库关键指标的得分；W为服务网关的关键指标个数，
Figure FDA0003826086840000087
为第i个服务网关关键指标的得分；G为正反向隔离服务的关键指标个数，
Figure FDA0003826086840000088
为第i个正反向隔离服务关键指标的得分。
23.根据权利要求12所述的电网调控系统健康度评价装置，其特征在于，所述支撑软件健康度为：
HB＝ωdHd+ωwHw+ωgHg
其中，ωd、ωw、ωg分别为数据库健康度的权重、服务网关健康度的权重和正反向隔离健康度的权重。
24.根据权利要求13所述的电网调控系统健康度评价装置，其特征在于，所述电网调控系统健康度为：
Figure FDA0003826086840000091
其中，z为电网调控系统中子系统的个数，
Figure FDA0003826086840000092
为第i个子系统的健康度，ωi为第i个子系统的权重。
25.一种电网调控系统健康度评价系统，其特征在于，包括处理器及存储介质；
所述存储介质用于存储指令；
所述处理器用于根据所述指令进行操作以执行根据权利要求1～12任一项所述方法的步骤。
26.计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现权利要求1～12任一项所述方法的步骤。
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CN116127149A (zh) * 2023-04-14 2023-05-16 杭州悦数科技有限公司 图数据库集群健康度的量化方法和系统

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