CN115392727A - 一种基于智慧工厂的防水材料生产智能管理系统 - Google Patents
一种基于智慧工厂的防水材料生产智能管理系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN115392727A CN115392727A CN202211039540.1A CN202211039540A CN115392727A CN 115392727 A CN115392727 A CN 115392727A CN 202211039540 A CN202211039540 A CN 202211039540A CN 115392727 A CN115392727 A CN 115392727A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- oiling
- tire body
- oil
- tire
- pool
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Withdrawn
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
- G06Q10/06316—Sequencing of tasks or work
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B05—SPRAYING OR ATOMISING IN GENERAL; APPLYING FLUENT MATERIALS TO SURFACES, IN GENERAL
- B05D—PROCESSES FOR APPLYING FLUENT MATERIALS TO SURFACES, IN GENERAL
- B05D1/00—Processes for applying liquids or other fluent materials
- B05D1/18—Processes for applying liquids or other fluent materials performed by dipping
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01D—MEASURING NOT SPECIALLY ADAPTED FOR A SPECIFIC VARIABLE; ARRANGEMENTS FOR MEASURING TWO OR MORE VARIABLES NOT COVERED IN A SINGLE OTHER SUBCLASS; TARIFF METERING APPARATUS; MEASURING OR TESTING NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G01D21/00—Measuring or testing not otherwise provided for
- G01D21/02—Measuring two or more variables by means not covered by a single other subclass
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F17/00—Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
- G06F17/10—Complex mathematical operations
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
- Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
- Y02P90/30—Computing systems specially adapted for manufacturing
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Economics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Mathematical Analysis (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Computational Mathematics (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Pure & Applied Mathematics (AREA)
- Mathematical Optimization (AREA)
- Algebra (AREA)
- Marketing (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Tires In General (AREA)
Abstract
本发明公开一种基于智慧工厂的防水材料生产智能管理系统,包括:胎体涂油过程检测模块、胎体基本信息获取模块、胎体涂油夹角符合性分析模块、油体基本参数检测模块、胎体涂油时长符合性分析模块、胎体涂油品质评估分析模块、胎体涂油质量综合评估分析模块、胎体涂油数据库和预警终端,本发明不仅对胎体涂油过程中胎体对应的涂油夹角符合性和胎体对应的涂油时长符合性进行分析,而且对胎体涂油之后的涂油品质进行评估分析,保证了分析结果的精确性,本发明在进行胎体的涂油时长符合性分析时不仅能对涂油池内油体的粘度进行分析,而且也能对涂油池内油体的温度、体积、高度和含水率进行分析,保证了胎体涂油的质量。
Description
技术领域
本发明涉及防水材料生产技术领域,具体而言,涉及一种基于智慧工厂的防水材料生产智能管理系统。
背景技术
随着经济的快速发展,房地产行业也随之迅速发展,在房屋的建设中,防水施工是尤为重要的一步,而防水材料的好坏直接影响防水施工的优劣,防水卷材由于具有施工方便、工期短、不受气温影响和成形后不用养护等优点,因此防水卷材的使用频率在不断升高,防水卷材的成型需要经过十几个工序,其中,对胎体进行浸渍、涂布和撒布料等工序是防水卷材初步形成的关键工序,而对胎体进行涂布在其中起到承上启下的作用,且涂布工序如若出现差错会导致胎体的质量受到影响,因此,需要对胎体的涂布工序进行检测和分析。
现有的胎体涂布工序存在以下缺陷:
(1)现有的胎体涂布工序大多是对胎体涂油过程中胎体对应的涂油夹角符合性和胎体对应的涂油时长符合性进行分析,忽略了对胎体涂油之后的涂油品质进行评估分析,进而导致分析结果不精确,从而无法为胎体对应的涂油质量综合评估系数提供有力的数据支持,进而造成胎体对应的涂油质量综合评估系数不精确,存在胎体涂油工序不规范的现象,进而可能存在胎体涂油工序不达标就进行下一步工序的现象,从而出现无效施工的情况。
(2)现有的胎体涂布工序在进行胎体的涂油时长符合性分析时大多是根据涂油池内油体的粘度进行预计涂油时长的分析,分析维度比较单一,忽略了涂油池内油体的温度、体积、高度和含水率对预计涂油时长的影响,进而导致对预计涂油时长的分析不准确,从而使得胎体涂油的时长不规范,可能导致胎体涂油的时长过长或者过短,进而导致胎体涂油过于充分或者不充分,从而降低胎体涂油的质量。
发明内容
为了克服背景技术中的缺点,本发明实施例提供了一种基于智慧工厂的防水材料生产智能管理系统,能够有效解决上述背景技术中涉及的问题。
本发明的目的可以通过以下技术方案来实现:
一种基于智慧工厂的防水材料生产智能管理系统,包括:胎体涂油过程检测模块、胎体基本信息获取模块、胎体涂油夹角符合性分析模块、油体基本参数检测模块、胎体涂油时长符合性分析模块、胎体涂油品质评估分析模块、胎体涂油质量综合评估分析模块、胎体涂油数据库和预警终端;
所述胎体涂油过程检测模块用于对胎体涂油过程进行检测;
所述胎体基本信息获取模块用于获取胎体的基本信息,其中基本信息包括质量、体积和厚度;
所述胎体涂油夹角符合性分析模块用于对胎体的涂油夹角进行分析,进而得到胎体对应的涂油夹角符合系数;
所述油体基本参数检测模块用于对油体的基本参数进行检测;
所述胎体涂油时长符合性分析模块用于对胎体的涂油时长进行分析,进而得到胎体对应的涂油时长符合系数;
所述胎体涂油品质评估分析模块用于对胎体涂油的涂油品质进行分析,进而得到胎体对应的涂油品质评估系数;
所述胎体涂油质量综合评估分析模块用于根据胎体对应的涂油夹角符合系数、涂油时长符合系数和涂油品质评估系数分析胎体对应的涂油质量综合评估系数;
所述胎体涂油数据库中用于存储基准涂油夹角对应的胎体基本信息代表值,存储涂油池内油体的最佳粘度、最佳温度和最佳含水率,存储基准涂油时长对应的油体过程参数代表值,并存储油体浓度标准值;
所述预警终端用于根据胎体对应的涂油质量综合评估系数进行相应预警。
进一步地,所述对胎体涂油过程进行检测的具体方法为:通过摄像机对胎体的涂油过程进行监控。
进一步地,所述胎体对应的涂油夹角符合系数的具体分析方法为:
从胎体的基本信息中提取质量、体积和厚度;
根据胎体的质量、体积和厚度分析胎体基本信息代表值,其计算公式为:A=m*λ1+v*λ2+h*λ3,其中A表示为胎体基本信息代表值,m、v、h分别表示为胎体的质量、体积、厚度,λ1、λ2、λ3分别表示为预设的胎体的单位质量的涂油夹角影响因子、单位体积的涂油夹角影响因子、单位厚度的涂油夹角影响因子;
根据胎体基本信息代表值和胎体涂油数据库中存储的基准涂油夹角对应的胎体基本信息代表值分析胎体的最佳涂油夹角,其计算公式为:其中θ″表示为胎体的最佳涂油夹角,θ基表示为基准涂油夹角,A基表示为基准涂油夹角对应的胎体基本信息代表值;
从胎体的涂油过程记录监控中提取胎体进入涂油池的监控画面;
将胎体进入涂油池的监控画面聚焦在胎体进入涂油池的区域,并从该监控画面中获取胎体与涂油池壁竖直面的胎体接触面和涂油池接触面,将胎体接触面和涂油池接触面作延长面,并据此得到胎体接触面和涂油池接触面的夹角,并将其记为胎体涂油夹角;
进一步地,所述油体的基本参数包括油体的温度、含水率、粘度。
进一步地,所述对油体的基本参数进行检测的具体方法为:
使用温度传感器对油体的温度进行检测;
使用含水率检测仪对油体的含水率进行检测;
使用粘度测试仪对油体的粘度进行检测。
进一步地,所述胎体对应的涂油时长符合系数的具体分析方法为:
获取涂油池内油体的粘度,并将其与胎体涂油数据库中存储的涂油池内油体的最佳粘度进行对比,进而据此分析涂油池内油体对应的粘度偏差系数,其计算公式为:其中表示为涂油池内油体对应的粘度偏差系数,ε表示为涂油池内油体的粘度,ε′表示为涂油池内油体的最佳粘度;
获取涂油池内油体的温度,并将其与胎体涂油数据库中存储的涂油池内油体的最佳温度进行对比,进而据此分析涂油池内油体对应的温度偏差系数,其计算公式为:其中η表示为涂油池内油体对应的温度偏差系数,T表示为涂油池内油体的温度,T′表示为涂油池内油体的最佳温度;
获取涂油池内油体的含水率,并将其与胎体涂油数据库中存储的涂油池内油体的最佳含水率进行对比,进而据此分析涂油池内油体对应的含水率偏差系数,其计算公式为:其中μ表示为涂油池内油体对应的含水率偏差系数,α表示为涂油池内油体的含水率,α′表示为涂油池内油体的最佳含水率;
从涂油过程的监控中获取涂油池的尺寸参数,其中尺寸参数包括半径、涂油池内油体的高度;
从涂油池的尺寸参数中提取半径、涂油池内油体的高度,并据此分析涂油池内油体的体积,其计算公式为:v′=π*r2*h′,其中v′表示为涂油池内油体的体积,r表示为涂油池的半径,h′表示为涂油池内油体的高度,π表示为圆周率;
根据涂油池内油体的体积、高度、涂油池内油体对应的粘度偏差系数、温度偏差系数和含水率偏差系数分析油体过程参数代表值,其计算公式为:其中B表示为油体过程参数代表值,γ1、γ2、γ3、γ4、γ5分别表示为预设的涂油池内油体的单位体积对应的涂油时长修正因子、单位高度对应的涂油时长修正因子、涂油池内油体对应的粘度偏差系数的涂油时长修正因子、温度偏差系数的涂油时长修正因子和含水率偏差系数的涂油时长修正因子;
根据油体过程参数代表值和胎体涂油数据库中存储的基准涂油时长对应的油体过程参数代表值分析胎体对应的预计涂油时长,其计算公式为:其中t′表示为胎体对应的预计涂油时长,t基表示为基准涂油时长,B基表示为基准涂油时长对应的油体过程参数代表值;
通过计时器对胎体的实际涂油时长进行检测,并据此获取胎体的实际涂油时长,进而将其与胎体对应的预计涂油时长进行对比,并据此分析胎体对应的涂油时长符合系数,其计算公式为:其中表示为胎体对应的涂油时长符合系数,t表示为胎体的实际涂油时长。
进一步地,所述胎体对应的涂油品质评估系数的具体分析方法为:
将涂油之后的胎体指定面进行均匀划分,进而得到各胎体子区域,并将各胎体子区域分别编号为1,2,...,i,...,n;
在各胎体子区域布设各检测点,并将其分别编号为1,2,...,x,...,y,进而通过浓度检测仪获取各检测点的油体浓度;
根据各胎体子区域内各检测点的油体浓度分析各胎体子区域对应的油体浓度均值,其计算公式为:其中表示为第i个胎体子区域对应的油体浓度均值,qix表示为第i个胎体子区域内第x个检测点的油体浓度,i表示为各胎体子区域的编号,i=1,2,...,n,x表示各检测点的编号,x=1,2,...,y,并据此构建胎体的油体浓度均值集合;
从胎体的油体浓度集合中提取胎体子区域的最大浓度均值和最小浓度均值,并根据胎体涂油数据库中存储的油体浓度标准值分析胎体对应的涂油均匀系数,其计算公式为:其中ζ1表示为胎体对应的涂油均匀系数,分别表示为胎体子区域的最大浓度均值、最小浓度均值,表示为油体浓度标准值;
进一步地,所述胎体对应的涂油质量综合评估系数的具体计算公式为:其中φ表示为胎体对应的涂油质量综合评估系数,χ1、χ2、χ3分别表示为预设的胎体对应的涂油夹角符合的占比因子、胎体对应的涂油时长符合的占比因子,胎体对应的涂油品质的占比因子。
进一步地,所述根据胎体对应的涂油质量综合评估系数进行相应预警的具体方法为:将胎体对应的涂油质量综合评估系数与预设的胎体涂油质量综合评估预警值进行对比,若胎体对应的涂油质量综合评估系数小于或等于胎体涂油质量综合评估预警值,则进行胎体质量异常预警。
相对于现有技术,本发明的实施例至少具有如下优点或有益效果:
(1)本发明的胎体涂布工序不仅对胎体涂油过程中胎体对应的涂油夹角符合性和胎体对应的涂油时长符合性进行分析,而且对胎体涂油之后的涂油品质进行评估分析,保证了分析结果的精确性,从而可以为胎体对应的涂油质量综合评估系数提供有力的数据支持,进而避免出现胎体涂油工序不规范的现象,从而避免出现胎体涂油工序不达标就进行下一步工序的现象,降低了无效施工的发生率。
(2)本发明的胎体涂布工序在进行胎体的涂油时长符合性分析时不仅能对涂油池内油体的粘度进行分析,而且也能对涂油池内油体的温度、体积、高度和含水率进行分析,从而综合分析胎体的预计涂油时长,从多个维度进行分析,解决了胎体的预计涂油时长分析不准确的问题,避免出现胎体涂油时长不规范的问题,从而避免出现胎体涂油的时长过长或者过短的现象,保证了胎体涂油的质量。
附图说明
利用附图对本发明作进一步说明,但附图中的实施例不构成对本发明的任何限制,对于本领域的普通技术人员,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据以下附图获得其它的附图。
图1为本发明的一种基于智慧工厂的防水材料生产智能管理系统示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
参照图1所示,本发明提供一种基于智慧工厂的防水材料生产智能管理系统,包括:胎体涂油过程检测模块、胎体基本信息获取模块、胎体涂油夹角符合性分析模块、油体基本参数检测模块、胎体涂油时长符合性分析模块、胎体涂油品质评估分析模块、胎体涂油质量综合评估分析模块、胎体涂油数据库和预警终端;
所述胎体涂油过程检测模块、胎体基本信息获取模块均与胎体涂油夹角符合性分析模块连接,油体基本参数检测模块与胎体涂油时长符合性分析模块连接,胎体涂油夹角符合性分析模块、胎体涂油时长符合性分析模块和胎体涂油品质评估分析模块均与胎体涂油质量综合评估分析模块和胎体涂油数据库连接,预警终端与胎体涂油质量综合评估分析模块连接;
所述胎体涂油过程检测模块用于对胎体涂油过程进行检测;
在一个具体实施例中,所述对胎体涂油过程进行检测的具体方法为:通过摄像机对胎体的涂油过程进行监控。
所述胎体基本信息获取模块用于获取胎体的基本信息,其中基本信息包括质量、体积和厚度;
所述胎体涂油夹角符合性分析模块用于对胎体的涂油夹角进行分析,进而得到胎体对应的涂油夹角符合系数;
在一个具体实施例中,所述胎体对应的涂油夹角符合系数的具体分析方法为:
从胎体的基本信息中提取质量、体积和厚度;
根据胎体的质量、体积和厚度分析胎体基本信息代表值,其计算公式为:A=m*λ1+v*λ2+h*λ3,其中A表示为胎体基本信息代表值,m、v、h分别表示为胎体的质量、体积、厚度,λ1、λ2、λ3分别表示为预设的胎体的单位质量的涂油夹角影响因子、单位体积的涂油夹角影响因子、单位厚度的涂油夹角影响因子;
根据胎体基本信息代表值和胎体涂油数据库中存储的基准涂油夹角对应的胎体基本信息代表值分析胎体的最佳涂油夹角,其计算公式为:其中θ″表示为胎体的最佳涂油夹角,θ基表示为基准涂油夹角,A基表示为基准涂油夹角对应的胎体基本信息代表值;
从胎体的涂油过程记录监控中提取胎体进入涂油池的监控画面;
将胎体进入涂油池的监控画面聚焦在胎体进入涂油池的区域,并从该监控画面中获取胎体与涂油池壁竖直面的胎体接触面和涂油池接触面,将胎体接触面和涂油池接触面作延长面,并据此得到胎体接触面和涂油池接触面的夹角,并将其记为胎体涂油夹角;
需要说明的是,如若胎体涂油夹角不符合要求,会影响胎体进入涂油池之后的运作,可能存在胎体沿着涂油池的池壁运作的现象,进而影响胎体的涂油效果,而胎体的质量、体积和厚度对胎体的最佳涂油夹角存在不同程度的影响,因此,需要对胎体的质量、体积和厚度进行分析,从而分析胎体对应的涂油夹角符合系数。
所述油体基本参数检测模块用于对油体的基本参数进行检测;
在一个具体实施例中,所述油体的基本参数包括油体的温度、含水率、粘度。
在一个具体实施例中,所述对油体的基本参数进行检测的具体方法为:
使用温度传感器对油体的温度进行检测;
使用含水率检测仪对油体的含水率进行检测;
使用粘度测试仪对油体的粘度进行检测。
需要说明的是,油体的温度、含水率和粘度影响胎体的预计涂油时长,如若油体的温度、含水率和粘度发生变化,则胎体的预计涂油时长也会随着变化,因此,需要对油体的温度、含水率和粘度进行检测。
所述胎体涂油时长符合性分析模块用于对胎体的涂油时长进行分析,进而得到胎体对应的涂油时长符合系数;
在一个具体实施例中,所述胎体对应的涂油时长符合系数的具体分析方法为:
获取涂油池内油体的粘度,并将其与胎体涂油数据库中存储的涂油池内油体的最佳粘度进行对比,进而据此分析涂油池内油体对应的粘度偏差系数,其计算公式为:其中表示为涂油池内油体对应的粘度偏差系数,ε表示为涂油池内油体的粘度,ε′表示为涂油池内油体的最佳粘度;
获取涂油池内油体的温度,并将其与胎体涂油数据库中存储的涂油池内油体的最佳温度进行对比,进而据此分析涂油池内油体对应的温度偏差系数,其计算公式为:其中η表示为涂油池内油体对应的温度偏差系数,T表示为涂油池内油体的温度,T′表示为涂油池内油体的最佳温度;
获取涂油池内油体的含水率,并将其与胎体涂油数据库中存储的涂油池内油体的最佳含水率进行对比,进而据此分析涂油池内油体对应的含水率偏差系数,其计算公式为:其中μ表示为涂油池内油体对应的含水率偏差系数,α表示为涂油池内油体的含水率,α′表示为涂油池内油体的最佳含水率;
从涂油过程的监控中获取涂油池的尺寸参数,其中尺寸参数包括半径、涂油池内油体的高度;
从涂油池的尺寸参数中提取半径、涂油池内油体的高度,并据此分析涂油池内油体的体积,其计算公式为:v′=π*r2*h′,其中v′表示为涂油池内油体的体积,r表示为涂油池的半径,h′表示为涂油池内油体的高度,π表示为圆周率;
根据涂油池内油体的体积、高度、涂油池内油体对应的粘度偏差系数、温度偏差系数和含水率偏差系数分析油体过程参数代表值,其计算公式为:其中B表示为油体过程参数代表值,γ1、γ2、γ3、γ4、γ5分别表示为预设的涂油池内油体的单位体积对应的涂油时长修正因子、单位高度对应的涂油时长修正因子、涂油池内油体对应的粘度偏差系数的涂油时长修正因子、温度偏差系数的涂油时长修正因子和含水率偏差系数的涂油时长修正因子;
根据油体过程参数代表值和胎体涂油数据库中存储的基准涂油时长对应的油体过程参数代表值分析胎体对应的预计涂油时长,其计算公式为:其中t′表示为胎体对应的预计涂油时长,t基表示为基准涂油时长,B基表示为基准涂油时长对应的油体过程参数代表值;
通过计时器对胎体的实际涂油时长进行检测,并据此获取胎体的实际涂油时长,进而将其与胎体对应的预计涂油时长进行对比,并据此分析胎体对应的涂油时长符合系数,其计算公式为:其中表示为胎体对应的涂油时长符合系数,t表示为胎体的实际涂油时长。
需要说明的是,胎体的实际涂油时长影响胎体涂油的质量,若胎体对应的实际涂油时长过长或过短,则会影响涂油油体附着在胎体上的浓度,进而可能存在胎体涂油不均匀的现象,从而影响胎体涂油的效率。
本发明的胎体涂布工序在进行胎体的涂油时长符合性分析时不仅能对涂油池内油体的粘度进行分析,而且也能对涂油池内油体的温度、体积、高度和含水率进行分析,从而综合分析胎体的预计涂油时长,从多个维度进行分析,解决了胎体的预计涂油时长分析不准确的问题,避免出现胎体实际涂油时长不规范的问题,从而避免出现胎体的时间涂油时长过长或者过短的现象,保证了胎体涂油的质量。
所述胎体涂油品质评估分析模块用于对胎体涂油的涂油品质进行分析,进而得到胎体对应的涂油品质评估系数;
在一个具体实施例中,所述胎体对应的涂油品质评估系数的具体分析方法为:
将涂油之后的胎体指定面进行均匀划分,进而得到各胎体子区域,并将各胎体子区域分别编号为1,2,...,i,...,n;
在各胎体子区域布设各检测点,并将其分别编号为1,2,...,x,...,y,进而通过浓度检测仪获取各检测点的油体浓度;
根据各胎体子区域内各检测点的油体浓度分析各胎体子区域对应的油体浓度均值,其计算公式为:其中表示为第i个胎体子区域对应的油体浓度均值,qix表示为第i个胎体子区域内第x个检测点的油体浓度,i表示为各胎体子区域的编号,i=1,2,...,n,x表示各检测点的编号,x=1,2,...,y,并据此构建胎体的油体浓度均值集合;
从胎体的油体浓度集合中提取胎体子区域的最大浓度均值和最小浓度均值,并根据胎体涂油数据库中存储的油体浓度标准值分析胎体对应的涂油均匀系数,其计算公式为:其中ζ1表示为胎体对应的涂油均匀系数,分别表示为胎体子区域的最大浓度均值、最小浓度均值,表示为油体浓度标准值;
需要说明的是,胎体对应的涂油均匀性反映了胎体涂油的成果,若胎体涂油过程中出现差错,则可能会导致胎体涂油不均匀,进而导致胎体涂油质量不达标,因此,需要对胎体对应的涂油均匀系数进行分析。
所述胎体涂油质量综合评估分析模块用于根据胎体对应的涂油夹角符合系数、涂油时长符合系数和涂油品质评估系数分析胎体对应的涂油质量综合评估系数;
在一个具体实施例中,所述胎体对应的涂油质量综合评估系数的具体计算公式为:其中φ表示为胎体对应的涂油质量综合评估系数,χ1、χ2、χ3分别表示为预设的胎体对应的涂油夹角符合的占比因子、胎体对应的涂油时长符合的占比因子,胎体对应的涂油品质的占比因子。
本发明的胎体涂布工序不仅对胎体涂油过程中胎体对应的涂油夹角符合性和胎体对应的涂油时长符合性进行分析,而且对胎体涂油之后的涂油品质进行评估分析,保证了分析结果的精确性,从而可以为胎体对应的涂油质量综合评估系数提供有力的数据支持,进而避免出现胎体涂油工序不规范的现象,从而避免出现胎体涂油工序不达标就进行下一步工序的现象,降低了无效施工的发生率。
所述胎体涂油数据库中用于存储基准涂油夹角对应的胎体基本信息代表值,存储涂油池内油体的最佳粘度、最佳温度和最佳含水率,存储基准涂油时长对应的油体过程参数代表值,并存储油体浓度标准值;
所述预警终端用于根据胎体对应的涂油质量综合评估系数进行相应预警。
在一个具体实施例中,所述根据胎体对应的涂油质量综合评估系数进行相应预警的具体方法为:将胎体对应的涂油质量综合评估系数与预设的胎体涂油质量综合评估预警值进行对比,若胎体对应的涂油质量综合评估系数小于或等于胎体涂油质量综合评估预警值,则进行胎体质量异常预警。
以上内容仅仅是对本发明结构所作的举例和说明,所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代,只要不偏离发明的结构或者超越本权利要求书所定义的范围,均应属于本发明的保护范围。
Claims (9)
1.一种基于智慧工厂的防水材料生产智能管理系统,其特征在于,包括:胎体涂油过程检测模块、胎体基本信息获取模块、胎体涂油夹角符合性分析模块、油体基本参数检测模块、胎体涂油时长符合性分析模块、胎体涂油品质评估分析模块、胎体涂油质量综合评估分析模块、胎体涂油数据库和预警终端;
所述胎体涂油过程检测模块用于对胎体涂油过程进行检测;
所述胎体基本信息获取模块用于获取胎体的基本信息,其中基本信息包括质量、体积和厚度;
所述胎体涂油夹角符合性分析模块用于对胎体的涂油夹角进行分析,进而得到胎体对应的涂油夹角符合系数;
所述油体基本参数检测模块用于对油体的基本参数进行检测;
所述胎体涂油时长符合性分析模块用于对胎体的涂油时长进行分析,进而得到胎体对应的涂油时长符合系数;
所述胎体涂油品质评估分析模块用于对胎体涂油的涂油品质进行分析,进而得到胎体对应的涂油品质评估系数;
所述胎体涂油质量综合评估分析模块用于根据胎体对应的涂油夹角符合系数、涂油时长符合系数和涂油品质评估系数分析胎体对应的涂油质量综合评估系数;
所述胎体涂油数据库中用于存储基准涂油夹角对应的胎体基本信息代表值,存储涂油池内油体的最佳粘度、最佳温度和最佳含水率,存储基准涂油时长对应的油体过程参数代表值,并存储油体浓度标准值;
所述预警终端用于根据胎体对应的涂油质量综合评估系数进行相应预警。
2.根据权利要求1所述的一种基于智慧工厂的防水材料生产智能管理系统,其特征在于:所述对胎体涂油过程进行检测的具体方法为:通过摄像机对胎体的涂油过程进行监控。
3.根据权利要求1所述的一种基于智慧工厂的防水材料生产智能管理系统,其特征在于:所述胎体对应的涂油夹角符合系数的具体分析方法为:
从胎体的基本信息中提取质量、体积和厚度;
根据胎体的质量、体积和厚度分析胎体基本信息代表值,其计算公式为:A=m*λ1+v*λ2+h*λ3,其中A表示为胎体基本信息代表值,m、v、h分别表示为胎体的质量、体积、厚度,λ1、λ2、λ3分别表示为预设的胎体的单位质量的涂油夹角影响因子、单位体积的涂油夹角影响因子、单位厚度的涂油夹角影响因子;
根据胎体基本信息代表值和胎体涂油数据库中存储的基准涂油夹角对应的胎体基本信息代表值分析胎体的最佳涂油夹角,其计算公式为:其中θ″表示为胎体的最佳涂油夹角,θ基表示为基准涂油夹角,A基表示为基准涂油夹角对应的胎体基本信息代表值;
从胎体的涂油过程记录监控中提取胎体进入涂油池的监控画面;
将胎体进入涂油池的监控画面聚焦在胎体进入涂油池的区域,并从该监控画面中获取胎体与涂油池壁竖直面的胎体接触面和涂油池接触面,将胎体接触面和涂油池接触面作延长面,并据此得到胎体接触面和涂油池接触面的夹角,并将其记为胎体涂油夹角;
4.根据权利要求1所述的一种基于智慧工厂的防水材料生产智能管理系统,其特征在于:所述油体的基本参数包括油体的温度、含水率、粘度。
5.根据权利要求1所述的一种基于智慧工厂的防水材料生产智能管理系统,其特征在于:所述对油体的基本参数进行检测的具体方法为:
使用温度传感器对油体的温度进行检测;
使用含水率检测仪对油体的含水率进行检测;
使用粘度测试仪对油体的粘度进行检测。
6.根据权利要求3所述的一种基于智慧工厂的防水材料生产智能管理系统,其特征在于:所述胎体对应的涂油时长符合系数的具体分析方法为:
获取涂油池内油体的粘度,并将其与胎体涂油数据库中存储的涂油池内油体的最佳粘度进行对比,进而据此分析涂油池内油体对应的粘度偏差系数,其计算公式为:其中θ表示为涂油池内油体对应的粘度偏差系数,ε表示为涂油池内油体的粘度,ε′表示为涂油池内油体的最佳粘度;
获取涂油池内油体的温度,并将其与胎体涂油数据库中存储的涂油池内油体的最佳温度进行对比,进而据此分析涂油池内油体对应的温度偏差系数,其计算公式为:其中η表示为涂油池内油体对应的温度偏差系数,T表示为涂油池内油体的温度,T′表示为涂油池内油体的最佳温度;
获取涂油池内油体的含水率,并将其与胎体涂油数据库中存储的涂油池内油体的最佳含水率进行对比,进而据此分析涂油池内油体对应的含水率偏差系数,其计算公式为:其中μ表示为涂油池内油体对应的含水率偏差系数,α表示为涂油池内油体的含水率,α′表示为涂油池内油体的最佳含水率;
从涂油过程的监控中获取涂油池的尺寸参数,其中尺寸参数包括半径、涂油池内油体的高度;
从涂油池的尺寸参数中提取半径、涂油池内油体的高度,并据此分析涂油池内油体的体积,其计算公式为:v′=π*r2*h′,其中v′表示为涂油池内油体的体积,r表示为涂油池的半径,h′表示为涂油池内油体的高度,π表示为圆周率;
根据涂油池内油体的体积、高度、涂油池内油体对应的粘度偏差系数、温度偏差系数和含水率偏差系数分析油体过程参数代表值,其计算公式为:其中B表示为油体过程参数代表值,γ1、γ2、γ3、γ4、γ5分别表示为预设的涂油池内油体的单位体积对应的涂油时长修正因子、单位高度对应的涂油时长修正因子、涂油池内油体对应的粘度偏差系数的涂油时长修正因子、温度偏差系数的涂油时长修正因子和含水率偏差系数的涂油时长修正因子;
根据油体过程参数代表值和胎体涂油数据库中存储的基准涂油时长对应的油体过程参数代表值分析胎体对应的预计涂油时长,其计算公式为:其中t′表示为胎体对应的预计涂油时长,t基表示为基准涂油时长,B基表示为基准涂油时长对应的油体过程参数代表值;
7.根据权利要求6所述的一种基于智慧工厂的防水材料生产智能管理系统,其特征在于:所述胎体对应的涂油品质评估系数的具体分析方法为:
将涂油之后的胎体指定面进行均匀划分,进而得到各胎体子区域,并将各胎体子区域分别编号为1,2,...,i,...,n;
在各胎体子区域布设各检测点,并将其分别编号为1,2,...,x,...,y,进而通过浓度检测仪获取各检测点的油体浓度;
根据各胎体子区域内各检测点的油体浓度分析各胎体子区域对应的油体浓度均值,其计算公式为:其中表示为第i个胎体子区域对应的油体浓度均值,qix表示为第i个胎体子区域内第x个检测点的油体浓度,i表示为各胎体子区域的编号,i=1,2,...,n,x表示各检测点的编号,x=1,2,...,y,并据此构建胎体的油体浓度均值集合;
从胎体的油体浓度集合中提取胎体子区域的最大浓度均值和最小浓度均值,并根据胎体涂油数据库中存储的油体浓度标准值分析胎体对应的涂油均匀系数,其计算公式为:其中ζ1表示为胎体对应的涂油均匀系数,分别表示为胎体子区域的最大浓度均值、最小浓度均值,表示为油体浓度标准值;
9.根据权利要求1所述的一种基于智慧工厂的防水材料生产智能管理系统,其特征在于:所述根据胎体对应的涂油质量综合评估系数进行相应预警的具体方法为:将胎体对应的涂油质量综合评估系数与预设的胎体涂油质量综合评估预警值进行对比,若胎体对应的涂油质量综合评估系数小于或等于胎体涂油质量综合评估预警值,则进行胎体质量异常预警。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202211039540.1A CN115392727A (zh) | 2022-08-29 | 2022-08-29 | 一种基于智慧工厂的防水材料生产智能管理系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202211039540.1A CN115392727A (zh) | 2022-08-29 | 2022-08-29 | 一种基于智慧工厂的防水材料生产智能管理系统 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN115392727A true CN115392727A (zh) | 2022-11-25 |
Family
ID=84123094
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202211039540.1A Withdrawn CN115392727A (zh) | 2022-08-29 | 2022-08-29 | 一种基于智慧工厂的防水材料生产智能管理系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN115392727A (zh) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN116977116A (zh) * | 2023-08-09 | 2023-10-31 | 湖北宇晴防水科技有限公司 | 一种基于智能制造工厂的防水材料生产智能监测管理系统 |
CN116977116B (zh) * | 2023-08-09 | 2024-06-07 | 浙大城市学院滨江创新中心 | 一种基于智能制造工厂的防水材料生产智能监测管理系统 |
-
2022
- 2022-08-29 CN CN202211039540.1A patent/CN115392727A/zh not_active Withdrawn
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN116977116A (zh) * | 2023-08-09 | 2023-10-31 | 湖北宇晴防水科技有限公司 | 一种基于智能制造工厂的防水材料生产智能监测管理系统 |
CN116977116B (zh) * | 2023-08-09 | 2024-06-07 | 浙大城市学院滨江创新中心 | 一种基于智能制造工厂的防水材料生产智能监测管理系统 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN112034095B (zh) | 在线烘后烟丝结构分析系统及方法 | |
WO2020223998A1 (zh) | 一种砂石骨料含水率检测装置及方法 | |
CN109738014B (zh) | 城市综合管廊设备故障的智能诊断方法及系统 | |
CN110992209A (zh) | 一种流量预测方法 | |
CN114677369B (zh) | 一种基于人工智能的汽车轮胎生产质量监测分析系统 | |
CN115601313A (zh) | 一种钢化玻璃生产工艺可视化监控管理系统 | |
CN112380599A (zh) | 一种基于大数据分析的桥梁智能在线监测预警系统 | |
CN114817228A (zh) | 一种湖泊水位长时间序列监测数据的异常值剔除方法 | |
CN115165725A (zh) | 一种基于数据驱动的海上装备腐蚀监测与安全预警系统 | |
CN115392727A (zh) | 一种基于智慧工厂的防水材料生产智能管理系统 | |
CN114997628A (zh) | 一种基于多维特征数据的bim可视化设计分析管理平台 | |
CN112650740B (zh) | 一种降低在线监测碳排放量数据不确定度的方法及系统 | |
CN112949735A (zh) | 一种基于离群数据挖掘的液态危化品挥发浓度异常发现方法 | |
CN116562712B (zh) | 一种用于预测空气质量的系统和方法 | |
CN117196507A (zh) | 一种基于数字孪生的装配式建筑施工智能管理方法及系统 | |
CN116778408A (zh) | 一种基于数字孪生的化工园区安全生产智能监测预警平台 | |
CN115106615B (zh) | 一种基于工况智能识别的焊偏实时检测方法及系统 | |
CN114136194A (zh) | 仓内物料体积监测方法、装置、监测设备和存储介质 | |
CN117787879B (zh) | 一种湿法混合制粒联合生产线全周期制造管理系统 | |
CN117607154B (zh) | 一种锂电池焊接缺陷检测方法及系统 | |
CN117291430B (zh) | 一种基于机器视觉的安全生产检测方法及装置 | |
CN114677062B (zh) | 一种家纺纤维面料生产质量监控系统 | |
CN116399418B (zh) | 一种基于固定摄像头的水位识别方法及系统 | |
CN116977116B (zh) | 一种基于智能制造工厂的防水材料生产智能监测管理系统 | |
CN109722679B (zh) | 一种铝电解的氧化铝浓度异常低检测方法及装置 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
WW01 | Invention patent application withdrawn after publication | ||
WW01 | Invention patent application withdrawn after publication |
Application publication date: 20221125 |