CN116562712B - 一种用于预测空气质量的系统和方法 - Google Patents
一种用于预测空气质量的系统和方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN116562712B CN116562712B CN202310780651.6A CN202310780651A CN116562712B CN 116562712 B CN116562712 B CN 116562712B CN 202310780651 A CN202310780651 A CN 202310780651A CN 116562712 B CN116562712 B CN 116562712B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- chemical industry
- air quality
- industry park
- target monitoring
- emission
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 30
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims abstract description 299
- 239000000126 substance Substances 0.000 claims abstract description 224
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims abstract description 51
- 238000013441 quality evaluation Methods 0.000 claims abstract description 42
- 239000007789 gas Substances 0.000 claims description 45
- 239000000428 dust Substances 0.000 claims description 22
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 20
- 238000012797 qualification Methods 0.000 claims description 9
- 238000012937 correction Methods 0.000 claims description 6
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 claims description 3
- 238000009792 diffusion process Methods 0.000 description 3
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 3
- 239000002341 toxic gas Substances 0.000 description 3
- MWUXSHHQAYIFBG-UHFFFAOYSA-N Nitric oxide Chemical compound O=[N] MWUXSHHQAYIFBG-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- MGWGWNFMUOTEHG-UHFFFAOYSA-N 4-(3,5-dimethylphenyl)-1,3-thiazol-2-amine Chemical compound CC1=CC(C)=CC(C=2N=C(N)SC=2)=C1 MGWGWNFMUOTEHG-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- UGFAIRIUMAVXCW-UHFFFAOYSA-N Carbon monoxide Chemical compound [O+]#[C-] UGFAIRIUMAVXCW-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 230000004075 alteration Effects 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 229910002091 carbon monoxide Inorganic materials 0.000 description 1
- 230000007423 decrease Effects 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 230000007812 deficiency Effects 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- JCXJVPUVTGWSNB-UHFFFAOYSA-N nitrogen dioxide Inorganic materials O=[N]=O JCXJVPUVTGWSNB-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 238000001303 quality assessment method Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N33/00—Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
- G01N33/0004—Gaseous mixtures, e.g. polluted air
- G01N33/0009—General constructional details of gas analysers, e.g. portable test equipment
- G01N33/0062—General constructional details of gas analysers, e.g. portable test equipment concerning the measuring method or the display, e.g. intermittent measurement or digital display
- G01N33/0063—General constructional details of gas analysers, e.g. portable test equipment concerning the measuring method or the display, e.g. intermittent measurement or digital display using a threshold to release an alarm or displaying means
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01D—MEASURING NOT SPECIALLY ADAPTED FOR A SPECIFIC VARIABLE; ARRANGEMENTS FOR MEASURING TWO OR MORE VARIABLES NOT COVERED IN A SINGLE OTHER SUBCLASS; TARIFF METERING APPARATUS; MEASURING OR TESTING NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G01D21/00—Measuring or testing not otherwise provided for
- G01D21/02—Measuring two or more variables by means not covered by a single other subclass
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/04—Forecasting or optimisation specially adapted for administrative or management purposes, e.g. linear programming or "cutting stock problem"
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
- G06Q10/06395—Quality analysis or management
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/10—Services
- G06Q50/26—Government or public services
- G06Q50/265—Personal security, identity or safety
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Economics (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Marketing (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Combustion & Propulsion (AREA)
- Medicinal Chemistry (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- Pathology (AREA)
- Food Science & Technology (AREA)
- Immunology (AREA)
- Biochemistry (AREA)
- Computer Security & Cryptography (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Sampling And Sample Adjustment (AREA)
Abstract
本发明公开了一种用于预测空气质量的系统和方法,涉及空气质量预测技术领域,本系统包括园区信息获取模块、排放监测模块、气象监测模块、空气质量预测模块、空气质量判断模块、显示终端和预警终端;通过对目标监测化工园区的排放参数和气象参数进行监测,并根据目标监测化工园区中排放口密度、各排放口的位置和面积,对目标监测化工园区对应的空气质量评估指数进行分析,解决了当前技术对化工园区空气质量监测片面性的问题,实现了对化工园区空气质量的多维度监测与分析,大大的保障了化工园区中空气质量分析结果的可靠度,并设置预警终端,当空气质量不合格进行及时的预警提示,保障了化工园区中人员的安全。
Description
技术领域
本发明空气质量预测技术领域,具体涉及一种用于预测空气质量的系统和方法。
背景技术
化工园区在生产过程中产生的有害气体和灰尘等会对空气造成污染,为保障化工园区中人员活动和环境的安全,需要对化工园区的空气质量进行监测,当空气质量不合格时及时采取对应的措施,以此防止空气中的有害物质危害人员安全。
当前技术中对化工园区的空气质量的预测主要通过对化工园区中空气中有害气体的成分和浓度进行监测,进而对化工园区中的空气质量进行监测,很显然这种预测方式至少具有以下方面不足:
1、 不同的环境温度、湿度和气压对空气中气体的扩散影响也不同,当前技术仅对空气中有害气体的浓度进行监测,并没有对不同排放口的环境的温度、湿度和气压对空气质量的影响进行分析,具有一定的单一性,进而无法保障空气质量分析结果的可靠度,另一方面,化工园区中排放口之间的距离影响着排放口的空气质量,当排放口之间的距离过短时,有害气体的浓度和灰尘浓度会增加,影响化工园区中有害气体和灰尘的扩散,从而导致化工园区中空气质量下降,而当前技术并没有根据排放口之间的距离对化工园区的空气质量的影响,从而导致化工园区空气质量监测的片面,无法保障空气质量分析结果的精准性。
2、 化工园区中排放口的密度反映了化工园区生产中气体排放情况,当前技术并没有对化工园区中排放口的密度进行分析,进而无法保障化工园区中排放口数量设置的合理性,从而导致化工园区中有害气体和灰尘排放过多,影响化工园区中空气质量。
发明内容
针对上述存在的技术不足,本发明的目的是提供一种用于预测空气质量的系统和方法。
为解决上述技术问题,本发明采用如下技术方案:本发明在第一方面提供一种用于预测空气质量的系统和方法,包括园区信息获取模块,用于获取目标监测化工园区对应的总面积、排放口数量、各排放口对应的位置和各排放口对应的面积,并将各排放口进行编号。
排放监测模块,用于对目标监测化工园区中各排放口在各监测时间点对应的排放参数进行监测。
气象监测模块,用于对目标监测化工园区中各排放口在各监测时间点的气象参数进行监测。
空气质量预测模块包括气象影响分析单元、排放影响分析单元和空气质量分析单元。
所述气象影响分析单元用于根据目标监测化工园区中各排放口在各监测时间点的气象参数,分析得到各排放口在各监测时间点对应的气象影响因子,记为,i表示目标监测化工园区中各排放口对应的编号,/>,t表示各监测时间点对应的编号,。
所述排放影响分析单元用于根据目标监测化工园区中各排放口对应的位置和各排放口对应的面积,对目标监测化工园区中各排放口的排放影响因子进行分析,记为。
所述空气质量分析单元用于根据目标监测化工园区对应的总面积、排放口数量,分析目标监测化工园区对应的排放密度影响指数,记为,进而基于目标监测化工园区中各排放口在各监测时间点对应的排放参数,分析目标监测化工园区对应的空气质量评估指数。
空气质量判断模块,用于对目标监测化工园区对应空气质量的合格情况进行判断,并将判断结果发送至显示终端。
显示终端,用于显示目标监测化工园区对应的空气质量合格情况。
优选地,所述排放参数包括有害气体数量、有害气体总浓度和粉尘浓度。
所述各排放口在各监测时间点的气象参数包括空气温度、空气湿度和空气气压。
优选地,所述分析得到各排放口在各监测时间点对应的气象影响因子,具体分析过程如下:将目标监测化工园区中各排放口在各监测时间点的空气温度、空气湿度和空气气压代入计算公式中,得到目标监测化工园区在各监测时间点对应的气象影响因子/>,其中/>、/>、/>分别表示第i个排放口在第t个监测时间点对应的空气温度、空气湿度、空气气压,/>、/>、/>分别为设定的参考空气温度、参考空气湿度、参考空气气压,/>、/>、/>分别为设定的空气温度、空气湿度、空气气压对应的权重因子。
优选地,所述对目标监测化工园区中各排放口的排放影响因子进行分析,具体分析过程如下:基于目标监测化工园区中各排放口对应的位置,得到各排放口与对应各其他排放口之间的距离,记为,其中/>表示各其他排放口对应的编号,/>。
通过计算公式得到目标监测化工园区中各排放口的排放影响因子/>,其中/>表示目标监测化工园区中第i个排放口对应的面积,L、S分别为设定的参考排放口影响距离、参考排放口面积,/>、/>分别为设定的排放口与其他排放口之间距离、排放口面积对应的权重因子。
优选地,所述分析目标监测化工园区对应的排放密度影响指数,具体分析过程如下:将目标监测化工园区对应的总面积与预设的各化工园区总面积对应的参考排放口密度进行对比,得到目标监测化工园区对应的参考排放口密度,记为。
通过计算公式,得到目标监测化工园区对应的排放密度影响指数/>,其中/>、n分别表示目标监测化工园区对应的总面积、排放口数量,/>为设定的排放密度影响指数对应的修正因子。
优选地,所述分析目标监测化工园区对应的空气质量评估指数,具体分析过程如下:将目标监测化工园区中各排放口在各监测时间点对应的有害气体数量、有害气体总浓度和粉尘浓度代入计算公式中,得到目标监测化工园区中各排放口在各监测时间点对应的空气质量评估系数/>,其中/>、、/>分别表示第i个排放口在第t个监测时间点对应的有害气体数量、有害气体总浓度、粉尘浓度,/>、/>、/>分别为设定的许可有害气体数量、许可有害气体总浓度、许可粉尘浓度,/>、/>、/>分别为设定的有害气体数量、有害气体总浓度、粉尘浓度对应的权重因子。
基于目标监测化工园区在各监测时间点对应的气象影响因子、目标监测化工园区中各排放口的排放影响因子/>、目标监测化工园区对应的排放密度影响指数/>和目标监测化工园区中各排放口在各监测时间点对应的空气质量评估系数/>,计算得到目标监测化工园区对应的空气质量评估指数。
优选地,所述计算得到目标监测化工园区对应的空气质量评估指数,具体计算过程如下:将目标监测化工园区在各监测时间点对应的气象影响因子、目标监测化工园区中各排放口的排放影响因子/>、目标监测化工园区对应的排放密度影响指数/>和目标监测化工园区中各排放口在各监测时间点对应的空气质量评估系数/>代入计算公式中,得到目标监测化工园区对应的空气质量评估指数/>,其中e表示自然常数,/>为设定的空气质量评估指数对应的修正因子。
优选地,所述对目标监测化工园区对应空气质量的合格情况进行判断,具体判断过程如下:将目标监测化工园区对应的空气质量评估指数与设定的空气质量评估指数阈值进行对比,若目标监测化工园区对应的空气质量评估指数大于或者等于空气质量评估指数阈值,则判定目标监测化工园区对应的空气质量合格,反之则判定目标监测化工园区对应的空气质量不合格。
优选地,还包括预警终端,预警终端用于当目标监测化工园区对应的空气质量不合格时,进行预警提示。
本发明在第二方面提供了一种用于预测空气质量的方法,该方法包括以下步骤:步骤一、园区信息获取:获取目标监测化工园区对应的总面积、排放口数量、各排放口对应的位置和各排放口对应的面积,并将各排放口进行编号。
步骤二、排放参数监测:对目标监测化工园区中各排放口在各监测时间点对应的排放参数进行监测。
步骤三、气象参数监测:对目标监测化工园区中各排放口在各监测时间点的气象参数进行监测。
步骤四、空气质量预测:根据目标监测化工园区中各排放口在各监测时间点的气象参数,分析得到各排放口在各监测时间点对应的气象影响因子,进而根据目标监测化工园区中各排放口对应的位置和各排放口对应的面积,对目标监测化工园区中各排放口的排放影响因子进行分析,并根据目标监测化工园区对应的总面积、排放口数量,分析目标监测化工园区对应的排放密度影响指数,从而基于目标监测化工园区中各排放口在各监测时间点对应的排放参数,分析目标监测化工园区对应的空气质量评估指数。
步骤五、空气质量判断:对目标监测化工园区对应空气质量的合格情况进行判断,并将判断结果发送至显示终端。
步骤六、空气质量显示:显示目标监测化工园区对应的空气质量合格情况。
步骤七、空气质量不合格预警:当目标监测化工园区对应的空气质量不合格时,进行预警提示。
本发明的有益效果在于:1、本发明提供的一种用于预测空气质量的系统和方法,通过对目标监测化工园区的排放参数和气象参数进行监测,并根据目标监测化工园区中排放口密度、各排放口的位置和面积,对目标监测化工园区对应的空气质量评估指数进行分析,解决了当前技术对化工园区空气质量监测片面性的问题,实现了对化工园区空气质量的多维度监测与分析,大大的保障了化工园区中空气质量分析结果的可靠度,并设置预警终端,当空气质量不合格进行及时的预警提示,保障了化工园区中人员的安全。
2、本发明在空气质量预测模块中通过对各排放口在各监测时间点对应的气象影响因子进行分析,准确的反应了不同排放口对应温度、湿度和气压对空气质量的影响,从而保障了空气质量分析结果的可靠度。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明系统结构连接示意图。
图2为空气质量预测模块结构示意图。
图3为本发明方法实施步骤流程示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
请参阅图1所示:本发明提供了一种用于预测空气质量的系统,包括:园区信息获取模块、排放监测模块、气象监测模块、空气质量预测模块、空气质量判断模块、显示终端和预警终端。
所述空气质量预测模块分别与园区信息获取模块、排放监测模块、气象监测模块和空气质量判断模块连接,所述空气质量判断模块还与显示终端和预警终端连接。
园区信息获取模块,用于获取目标监测化工园区对应的总面积、排放口数量、各排放口对应的位置和各排放口对应的面积,并将各排放口进行编号;
需要说明的是,从目标监测化工园区的管理中心获取目标监测化工园区对应的总面积、排放口数量、各排放口对应的位置和各排放口对应的面积。
排放监测模块,用于对目标监测化工园区中各排放口在各监测时间点对应的排放参数进行监测;
需要说明的是,将目标监测化工园区的监测过程按照预设时长划分为各监测时间点。
上述中,排放参数包括有害气体数量、有害气体总浓度和粉尘浓度;
在一个具体的实施例中,对目标监测化工园区中各排放口在各监测时间点对应的排放参数进行监测,具体监测过程如下:在目标监测化工园区的各排放口中安装有毒气体检测仪,进而通过有毒气体检测仪对目标监测化工园区中各排放口在各监测时间点对应的排放参数进行监测。
还需要说明的是,有害气体均为有毒的气体,包括一氧化氮、一氧化碳和二氧化氮等。
气象监测模块,用于对目标监测化工园区中各排放口在各监测时间点的气象参数进行监测;
上述中,各排放口在各监测时间点的气象参数包括空气温度、空气湿度和空气气压。
在一个具体的实施例中,对目标监测化工园区中各排放口在各监测时间点的气象参数进行监测,具体监测过程如下:在各排放口上方预设距离处设置监测点,进而通过无人机搭载的温度传感器、湿度传感器和气压传感器对目标监测化工园区中各排放口在各监测时间点的气象参数进行采集。
请参阅图2所示,空气质量预测模块包括气象影响分析单元、排放影响分析单元和空气质量分析单元;
所述气象影响分析单元用于根据目标监测化工园区中各排放口在各监测时间点的气象参数,分析得到各排放口在各监测时间点对应的气象影响因子,记为,i表示目标监测化工园区中各排放口对应的编号,/>,t表示各监测时间点对应的编号,;
在一个具体的实施例中,分析得到各排放口在各监测时间点对应的气象影响因子,具体分析过程如下:将目标监测化工园区中各排放口在各监测时间点的空气温度、空气湿度和空气气压代入计算公式中,得到目标监测化工园区在各监测时间点对应的气象影响因子/>,其中/>、/>、/>分别表示第i个排放口在第t个监测时间点对应的空气温度、空气湿度、空气气压,/>、/>、/>分别为设定的参考空气温度、参考空气湿度、参考空气气压,/>、/>、/>分别为设定的空气温度、空气湿度、空气气压对应的权重因子。
本发明实施例通过对各排放口在各监测时间点对应的气象影响因子进行分析,准确的反应了不同排放口对应温度、湿度和气压对空气质量的影响,从而保障了空气质量分析结果的可靠度。
所述排放影响分析单元用于根据目标监测化工园区中各排放口对应的位置和各排放口对应的面积,对目标监测化工园区中各排放口的排放影响因子进行分析,记为;
在一个具体的实施例中,对目标监测化工园区中各排放口的排放影响因子进行分析,具体分析过程如下:基于目标监测化工园区中各排放口对应的位置,得到各排放口与对应各其他排放口之间的距离,记为,其中/>表示各其他排放口对应的编号,;
需要说明的是,某排放口对应的各其他排放口为目标监测化工园区中去除该排放口的剩余排放口。
通过计算公式得到目标监测化工园区中各排放口的排放影响因子/>,其中/>表示目标监测化工园区中第i个排放口对应的面积,L、S分别为设定的参考排放口影响距离、参考排放口面积,/>、/>分别为设定的排放口与其他排放口之间距离、排放口面积对应的权重因子。
本发明实施例通过根据各排放口与对应各其他排放口之间的距离和各排放口对应的面积对各排放口的排放影响因子进行分析,有效的展示了各排放口之间空气扩散的影响,提高了空气质量分析结果的准确度。
所述空气质量分析单元用于根据目标监测化工园区对应的总面积、排放口数量,分析目标监测化工园区对应的排放密度影响指数,记为。
在一个具体的实施例中,分析目标监测化工园区对应的排放密度影响指数,具体分析过程如下:将目标监测化工园区对应的总面积与预设的各化工园区总面积对应的参考排放口密度进行对比,得到目标监测化工园区对应的参考排放口密度,记为;
通过计算公式,得到目标监测化工园区对应的排放密度影响指数/>,其中/>、n分别表示目标监测化工园区对应的总面积、排放口数量,/>为设定的排放密度影响指数对应的修正因子。
本发明实施例通过根据对目标监测化工园区中排放口的密度进行分析,反映了化工园区生产中气体排放情况,真实的展示了化工园区中排放口数量对对空气质量的影响,为后续化工园区的空气质量分析提供了参考。
所述空气质量分析单元还用于基于目标监测化工园区中各排放口在各监测时间点对应的排放参数,分析目标监测化工园区对应的空气质量评估指数。
在一个具体的实施例中,分析目标监测化工园区对应的空气质量评估指数,具体分析过程如下:将目标监测化工园区中各排放口在各监测时间点对应的有害气体数量、有害气体总浓度和粉尘浓度代入计算公式中,得到目标监测化工园区中各排放口在各监测时间点对应的空气质量评估系数/>,其中/>、/>、/>分别表示第i个排放口在第t个监测时间点对应的有害气体数量、有害气体总浓度、粉尘浓度,/>、/>、/>分别为设定的许可有害气体数量、许可有害气体总浓度、许可粉尘浓度,/>、/>、/>分别为设定的有害气体数量、有害气体总浓度、粉尘浓度对应的权重因子;
基于目标监测化工园区在各监测时间点对应的气象影响因子、目标监测化工园区中各排放口的排放影响因子/>、目标监测化工园区对应的排放密度影响指数/>和目标监测化工园区中各排放口在各监测时间点对应的空气质量评估系数/>,计算得到目标监测化工园区对应的空气质量评估指数。
在又一个具体的实施例中,计算得到目标监测化工园区对应的空气质量评估指数,具体计算过程如下:将目标监测化工园区在各监测时间点对应的气象影响因子、目标监测化工园区中各排放口的排放影响因子/>、目标监测化工园区对应的排放密度影响指数/>和目标监测化工园区中各排放口在各监测时间点对应的空气质量评估系数/>代入计算公式/>中,得到目标监测化工园区对应的空气质量评估指数/>,其中e表示自然常数,/>为设定的空气质量评估指数对应的修正因子。
空气质量判断模块,用于对目标监测化工园区对应空气质量的合格情况进行判断,并将判断结果发送至显示终端;
在一个具体的实施例中,对目标监测化工园区对应空气质量的合格情况进行判断,具体判断过程如下:将目标监测化工园区对应的空气质量评估指数与设定的空气质量评估指数阈值进行对比,若目标监测化工园区对应的空气质量评估指数大于或者等于空气质量评估指数阈值,则判定目标监测化工园区对应的空气质量合格,反之则判定目标监测化工园区对应的空气质量不合格。
显示终端,用于显示目标监测化工园区对应的空气质量合格情况。
预警终端,用于当目标监测化工园区对应的空气质量不合格时,进行预警提示。
请参阅图3所示,一种用于预测空气质量的方法,该方法包括以下步骤:步骤一、园区信息获取:获取目标监测化工园区对应的总面积、排放口数量、各排放口对应的位置和各排放口对应的面积,并将各排放口进行编号;
步骤二、排放参数监测:对目标监测化工园区中各排放口在各监测时间点对应的排放参数进行监测;
步骤三、气象参数监测:对目标监测化工园区中各排放口在各监测时间点的气象参数进行监测;
步骤四、空气质量预测:根据目标监测化工园区中各排放口在各监测时间点的气象参数,分析得到各排放口在各监测时间点对应的气象影响因子,进而根据目标监测化工园区中各排放口对应的位置和各排放口对应的面积,对目标监测化工园区中各排放口的排放影响因子进行分析,并根据目标监测化工园区对应的总面积、排放口数量,分析目标监测化工园区对应的排放密度影响指数,从而基于目标监测化工园区中各排放口在各监测时间点对应的排放参数,分析目标监测化工园区对应的空气质量评估指数。
步骤五、空气质量判断:对目标监测化工园区对应空气质量的合格情况进行判断,并将判断结果发送至显示终端;
步骤六、空气质量显示:显示目标监测化工园区对应的空气质量合格情况。
步骤七、空气质量不合格预警:当目标监测化工园区对应的空气质量不合格时,进行预警提示。
本发明实施例通过对目标监测化工园区的排放参数和气象参数进行监测,并根据目标监测化工园区中排放口密度、各排放口的位置和面积,对目标监测化工园区对应的空气质量评估指数进行分析,解决了当前技术对化工园区空气质量监测片面性的问题,实现了对化工园区空气质量的多维度监测与分析,大大的保障了化工园区中空气质量分析结果的可靠度,并设置预警终端,当空气质量不合格进行及时的预警提示,保障了化工园区中人员的安全。
显然,本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样,倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内,则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (7)
1.一种用于预测空气质量的系统,其特征在于,包括:
园区信息获取模块,用于获取目标监测化工园区对应的总面积、排放口数量、各排放口对应的位置和各排放口对应的面积,并将各排放口进行编号;
排放监测模块,用于对目标监测化工园区中各排放口在各监测时间点对应的排放参数进行监测;
所述排放参数包括有害气体数量、有害气体总浓度和粉尘浓度;
气象监测模块,用于对目标监测化工园区中各排放口在各监测时间点的气象参数进行监测;
所述各排放口在各监测时间点的气象参数包括空气温度、空气湿度和空气气压;
空气质量预测模块包括气象影响分析单元、排放影响分析单元和空气质量分析单元;
所述气象影响分析单元用于根据目标监测化工园区中各排放口在各监测时间点的气象参数,分析得到各排放口在各监测时间点对应的气象影响因子,记为κit,i表示目标监测化工园区中各排放口对应的编号,i=1,2......n,t表示各监测时间点对应的编号,t=1,2......y;
所述排放影响分析单元用于根据目标监测化工园区中各排放口对应的位置和各排放口对应的面积,对目标监测化工园区中各排放口的排放影响因子进行分析,记为λi;
所述空气质量分析单元用于根据目标监测化工园区对应的总面积、排放口数量,分析目标监测化工园区对应的排放密度影响指数,记为θ,进而基于目标监测化工园区中各排放口在各监测时间点对应的排放参数,分析目标监测化工园区对应的空气质量评估指数;
所述分析目标监测化工园区对应的空气质量评估指数,具体分析过程如下:将目标监测化工园区中各排放口在各监测时间点对应的有害气体数量、有害气体总浓度和粉尘浓度代入计算公式中,得到目标监测化工园区中各排放口在各监测时间点对应的空气质量评估系数/>其中Nit、C′it、C″it分别表示第i个排放口在第t个监测时间点对应的有害气体数量、有害气体总浓度、粉尘浓度,N′、C′、C″分别为设定的许可有害气体数量、许可有害气体总浓度、许可粉尘浓度,σ1、σ2、σ3分别为设定的有害气体数量、有害气体总浓度、粉尘浓度对应的权重因子;
基于目标监测化工园区在各监测时间点对应的气象影响因子κit、目标监测化工园区中各排放口的排放影响因子λi、目标监测化工园区对应的排放密度影响指数θ和目标监测化工园区中各排放口在各监测时间点对应的空气质量评估系数计算得到目标监测化工园区对应的空气质量评估指数;
所述计算得到目标监测化工园区对应的空气质量评估指数,具体计算过程如下:将目标监测化工园区在各监测时间点对应的气象影响因子κit、目标监测化工园区中各排放口的排放影响因子λi、目标监测化工园区对应的排放密度影响指数θ和目标监测化工园区中各排放口在各监测时间点对应的空气质量评估系数代入计算公式中,得到目标监测化工园区对应的空气质量评估指数/>其中e表示自然常数,τ为设定的空气质量评估指数对应的修正因子;
空气质量判断模块,用于对目标监测化工园区对应空气质量的合格情况进行判断,并将判断结果发送至显示终端;
显示终端,用于显示目标监测化工园区对应的空气质量合格情况。
2.如权利要求1所述的一种用于预测空气质量的系统,其特征在于,所述分析得到各排放口在各监测时间点对应的气象影响因子,具体分析过程如下:
将目标监测化工园区中各排放口在各监测时间点的空气温度、空气湿度和空气气压代入计算公式中,得到目标监测化工园区在各监测时间点对应的气象影响因子κit,其中Tit、SDit、Pit分别表示第i个排放口在第t个监测时间点对应的空气温度、空气湿度、空气气压,T、SD、P分别为设定的参考空气温度、参考空气湿度、参考空气气压,ε1、ε2、ε3分别为设定的空气温度、空气湿度、空气气压对应的权重因子。
3.如权利要求1所述的一种用于预测空气质量的系统,其特征在于,所述对目标监测化工园区中各排放口的排放影响因子进行分析,具体分析过程如下:
基于目标监测化工园区中各排放口对应的位置,得到各排放口与对应各其他排放口之间的距离,记为其中i′表示各其他排放口对应的编号,i′=1′,2′......n′;
通过计算公式得到目标监测化工园区中各排放口的排放影响因子λi,其中Si表示目标监测化工园区中第i个排放口对应的面积,L、S分别为设定的参考排放口影响距离、参考排放口面积,γ1、γ2分别为设定的排放口与其他排放口之间距离、排放口面积对应的权重因子。
4.如权利要求1所述的一种用于预测空气质量的系统,其特征在于,所述分析目标监测化工园区对应的排放密度影响指数,具体分析过程如下:
将目标监测化工园区对应的总面积与预设的各化工园区总面积对应的参考排放口密度进行对比,得到目标监测化工园区对应的参考排放口密度,记为ρ′;
通过计算公式得到目标监测化工园区对应的排放密度影响指数θ,其中S总、n分别表示目标监测化工园区对应的总面积、排放口数量,μ为设定的排放密度影响指数对应的修正因子。
5.如权利要求1所述的一种用于预测空气质量的系统,其特征在于,所述对目标监测化工园区对应空气质量的合格情况进行判断,具体判断过程如下:将目标监测化工园区对应的空气质量评估指数与设定的空气质量评估指数阈值进行对比,若目标监测化工园区对应的空气质量评估指数大于或者等于空气质量评估指数阈值,则判定目标监测化工园区对应的空气质量合格,反之则判定目标监测化工园区对应的空气质量不合格。
6.如权利要求1所述的一种用于预测空气质量的系统,其特征在于,还包括预警终端,预警终端用于当目标监测化工园区对应的空气质量不合格时,进行预警提示。
7.一种执行权利要求1-6任一项所述预测空气质量系统的预测空气质量方法,其特征在于,包括:
步骤一、园区信息获取:获取目标监测化工园区对应的总面积、排放口数量、各排放口对应的位置和各排放口对应的面积,并将各排放口进行编号;
步骤二、排放参数监测:对目标监测化工园区中各排放口在各监测时间点对应的排放参数;
步骤三、气象参数监测:对目标监测化工园区中各排放口在各监测时间点的气象参数进行监测;
步骤四、空气质量预测:根据目标监测化工园区中各排放口在各监测时间点的气象参数,分析得到各排放口在各监测时间点对应的气象影响因子,进而根据目标监测化工园区中各排放口对应的位置和各排放口对应的面积,对目标监测化工园区中各排放口的排放影响因子进行分析,并根据目标监测化工园区对应的总面积、排放口数量,分析目标监测化工园区对应的排放密度影响指数,从而基于目标监测化工园区中各排放口在各监测时间点对应的排放参数,分析目标监测化工园区对应的空气质量评估指数;
步骤五、空气质量判断:对目标监测化工园区对应空气质量的合格情况进行判断,并将判断结果发送至显示终端;
步骤六、空气质量显示:显示目标监测化工园区对应的空气质量合格情况;
步骤七、空气质量不合格预警:当目标监测化工园区对应的空气质量不合格时,进行预警提示。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202310780651.6A CN116562712B (zh) | 2023-06-29 | 2023-06-29 | 一种用于预测空气质量的系统和方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202310780651.6A CN116562712B (zh) | 2023-06-29 | 2023-06-29 | 一种用于预测空气质量的系统和方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN116562712A CN116562712A (zh) | 2023-08-08 |
CN116562712B true CN116562712B (zh) | 2023-09-19 |
Family
ID=87496775
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202310780651.6A Active CN116562712B (zh) | 2023-06-29 | 2023-06-29 | 一种用于预测空气质量的系统和方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN116562712B (zh) |
Families Citing this family (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN117110554B (zh) * | 2023-10-24 | 2024-01-12 | 广东埃文低碳科技股份有限公司 | 一种火电企业温室气体末端排放监测系统和方法 |
Citations (12)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2006275228A (ja) * | 2005-03-30 | 2006-10-12 | Sumitomo Chemical Co Ltd | 気体拡散防止用障壁、拡散防止機能の有効性評価方法、評価システムおよび評価プログラム |
CN110232198A (zh) * | 2018-11-23 | 2019-09-13 | 深圳市城市交通规划设计研究中心有限公司 | 一种污染浓度的计算方法、计算装置及终端 |
CN110531029A (zh) * | 2019-08-16 | 2019-12-03 | 北京慧辰资道资讯股份有限公司 | 一种基于环保物联网大数据预测空气质量趋势的装置 |
CN110889079A (zh) * | 2019-09-29 | 2020-03-17 | 北京众蓝科技有限公司 | 一种基于动态反演排放源数据的空气质量预报系统 |
CN114372702A (zh) * | 2022-01-10 | 2022-04-19 | 山西华瑞鑫环保科技有限公司 | 一种环评报告辅助编写系统 |
CN114692385A (zh) * | 2020-12-31 | 2022-07-01 | 特灵国际有限公司 | 污染物扩散分析 |
CN114722635A (zh) * | 2022-05-16 | 2022-07-08 | 沈阳理工大学 | 一种化工园区大气污染物监测传感器布局方法 |
CN114757807A (zh) * | 2022-06-13 | 2022-07-15 | 江苏省生态环境监测监控有限公司 | 多模式融合的大气污染物实际排放量在线核算方法 |
CN114858976A (zh) * | 2022-04-27 | 2022-08-05 | 浙江索思科技有限公司 | 一种工业园区大气质量智能分析方法及系统 |
CN115290140A (zh) * | 2022-08-02 | 2022-11-04 | 上海三力信息科技有限公司 | 一种智慧园区环境监测方法、系统、设备及存储介质 |
CN116050612A (zh) * | 2023-01-05 | 2023-05-02 | 广州禾信仪器股份有限公司 | 基于多技术融合的大气温室气体监测站点选址方法及系统及存储介质 |
CN116205347A (zh) * | 2023-01-16 | 2023-06-02 | 浙江省环境科技有限公司 | 基于环境健康影响的工业园区大气VOCs污染预警处置方法 |
-
2023
- 2023-06-29 CN CN202310780651.6A patent/CN116562712B/zh active Active
Patent Citations (12)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2006275228A (ja) * | 2005-03-30 | 2006-10-12 | Sumitomo Chemical Co Ltd | 気体拡散防止用障壁、拡散防止機能の有効性評価方法、評価システムおよび評価プログラム |
CN110232198A (zh) * | 2018-11-23 | 2019-09-13 | 深圳市城市交通规划设计研究中心有限公司 | 一种污染浓度的计算方法、计算装置及终端 |
CN110531029A (zh) * | 2019-08-16 | 2019-12-03 | 北京慧辰资道资讯股份有限公司 | 一种基于环保物联网大数据预测空气质量趋势的装置 |
CN110889079A (zh) * | 2019-09-29 | 2020-03-17 | 北京众蓝科技有限公司 | 一种基于动态反演排放源数据的空气质量预报系统 |
CN114692385A (zh) * | 2020-12-31 | 2022-07-01 | 特灵国际有限公司 | 污染物扩散分析 |
CN114372702A (zh) * | 2022-01-10 | 2022-04-19 | 山西华瑞鑫环保科技有限公司 | 一种环评报告辅助编写系统 |
CN114858976A (zh) * | 2022-04-27 | 2022-08-05 | 浙江索思科技有限公司 | 一种工业园区大气质量智能分析方法及系统 |
CN114722635A (zh) * | 2022-05-16 | 2022-07-08 | 沈阳理工大学 | 一种化工园区大气污染物监测传感器布局方法 |
CN114757807A (zh) * | 2022-06-13 | 2022-07-15 | 江苏省生态环境监测监控有限公司 | 多模式融合的大气污染物实际排放量在线核算方法 |
CN115290140A (zh) * | 2022-08-02 | 2022-11-04 | 上海三力信息科技有限公司 | 一种智慧园区环境监测方法、系统、设备及存储介质 |
CN116050612A (zh) * | 2023-01-05 | 2023-05-02 | 广州禾信仪器股份有限公司 | 基于多技术融合的大气温室气体监测站点选址方法及系统及存储介质 |
CN116205347A (zh) * | 2023-01-16 | 2023-06-02 | 浙江省环境科技有限公司 | 基于环境健康影响的工业园区大气VOCs污染预警处置方法 |
Non-Patent Citations (4)
Title |
---|
东川四方地工业园区大气环境风险分析及对策研究;刘韬;王树东;赵海鹰;蔺源;;环境科学导刊(第06期);第99-106页 * |
基于LSTM的空气质量指数预测系统研究;文琴;《信息技术与信息化》(第07期);第19-22页 * |
基于信息融合的化工园区大气污染预测研究;于秀丽;《中国博士学位论文全文数据库 (工程科技Ⅰ辑)》(第03期);第B016-21页 * |
面向云南空气质量预测的区域大气污染物排放源清单及其数值模拟校核研究;钟曜谦;《中国博士学位论文全文数据库 (工程科技Ⅰ辑)》(第06期);第B027-17页 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN116562712A (zh) | 2023-08-08 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN116562712B (zh) | 一种用于预测空气质量的系统和方法 | |
CN112113912A (zh) | 一种柴油车排放遥感大数据监测系统及监测方法 | |
CN114674988B (zh) | 一种基于无线网络的空气在线监测系统 | |
CN115099760B (zh) | 一种基于计算机机器视觉的危险品智能检测预警方法 | |
US6623975B1 (en) | Method and system for vehicle emission testing | |
CN114994264B (zh) | 基于区块链企业级台账的园区数字化监控平台 | |
CN115876258B (zh) | 基于多源数据的畜禽养殖环境异常监测及报警系统 | |
CN116627079B (zh) | 用于实验室通风设备的运行监控管理系统 | |
CN115077627A (zh) | 一种多融合环境数据监管方法及监管系统 | |
CN111688711A (zh) | 一种基于云计算酒精检测管理系统及方法 | |
CN115288798A (zh) | 一种基于传感器采集分析的隧道维修智能监测平台 | |
CN116298225A (zh) | 一种陶粒生产工序在线监控分析系统 | |
CN115014439B (zh) | 一种基于人工智能的工业园区智能巡检预警系统 | |
CN116499938A (zh) | 一种职业工作场所气溶胶悬浮物智能监测方法 | |
CN113267601B (zh) | 一种基于机器视觉和数据分析的工业生产环境远程实时监测云平台 | |
CN113485218B (zh) | 一种基于5g的智慧物联监管平台 | |
CN114527078A (zh) | 基于全光谱水质分析仪的监测预警方法和系统 | |
CN107607492B (zh) | 机动车尾气标准的检测方法及设备 | |
CN116773756B (zh) | 一种大气环境中有害气体含量的监测预警方法及系统 | |
CN113218912A (zh) | 一种基于远程质控监控平台的烟气在线监测方法及系统 | |
CN115063427B (zh) | 用于新型船舶的污染物排放监控图像处理方法 | |
CN116403655A (zh) | 一种船舶排放因子计算方法及系统 | |
CN113706178B (zh) | 一种产品检验过程的监督方法 | |
CN113836813B (zh) | 一种基于数据分析的高炉风口漏水检测方法 | |
CN111983146A (zh) | 机动车尾气监测系统 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |