CN115392708A - 一种用于建筑消防的火灾风险评估和预警方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种用于建筑消防的火灾风险评估和预警方法及系统，通过收集各类建筑数据并根据所述建筑数据构建建筑模型库，从而得到了携带各类建筑模型的建筑模型库，根据此建筑模型库构建与各类建筑模型对应火灾风险评估指标集；根据火灾风险评估指标集计算出与各类建筑模型对应的火灾风险评估阈值集；选定实际建筑，实时监控并收集所述实际建筑中的实际指标；从建筑模型库调用与所述实际建筑的建筑类型相对应的火灾风险评估阈值集；将所述实际建筑的实际指标进行计算后，将计算结果与所述火灾风险评估阈值集进行对比分析，从而获取火灾风险等级并制定应急对策，从根本上做到火灾风险预警，实现建筑消防管理和火灾风险评估的智能一体化。
Description
技术领域
本发明涉及消防技术领域，具体涉及一种用于建筑消防的火灾风险评估 和预警方法及系统。
背景技术
对于火灾，在我国古代，人们就总结出“防为上，救次之，戒为下”的经 验。随着社会的不断发展，在社会财富日益增多的同时，导致发生火灾的危险 性也在增多，火灾的危害性也越来越大。实践证明，随着社会和经济的发展， 消防工作的重要性就越来越突出。随着工业化、城市化、市场化进程的加快， 各类超大规模的工业建筑和特殊的民用建筑将大量涌现，特别是高层建筑、地 下大型建筑和石油化工易燃易爆场所迅速增多。这些建筑规模巨大、结构复杂， 各种致灾因素增多，使得火灾的危险性和复杂性增加，进而使得火灾造成的危 害加重。
并且，在现有的消防管理和预防技术中还存在以下问题：
对于各类消防设备以及数据的利用只局限于数据收集和监控阶段，例如 火灾报警数据、电气火灾监控数据、防火门监控系统数据、消防水系统数据、 消防设备状态数据，对这些设备的利用仅仅是对现场数据的监控以及显示， 并没有将上述设备和数据结合起来，进行动态监控与分析，所以无法做到对 建筑内的火灾发生风险进行提前评估与预警，仅仅只能进行“被动消防”而 不能进行“主动消防”，无法从根本上做到火灾风险评估和预警，不能实现 建筑消防管理和火灾风险评估的智能一体化。
发明内容
针对上述现有技术的不足，本申请提供一种用于建筑消防的火灾风险评 估和预警方法及系统。
第一方面本申请提出一种用于建筑消防的火灾风险评估和预警方法，其 特征在于：
收集各类建筑数据并根据所述建筑数据构建建筑模型库；
构建与所述建筑模型库中的建筑模型一一对应的火灾风险评估指标集；
调用所述火灾风险评估中指标集的标准指标，对所述标准指标进行预处 理，根据预处理后指标计算出与所述建筑模型对应的火灾风险评估阈值集；
选定实际建筑，实时监控并收集所述实际建筑中的实际指标；
根据所述建筑模型库调用与所述实际建筑相对应的火灾风险评估阈值集；
将所述实际建筑的实际指标与所述火灾风险评估阈值集进行结合分析， 根据分析结果获取火灾风险等级并制定应急对策。
在一些实施例中，所述收集各类建筑数据并根据所述建筑数据构建对应 的建筑模型，包括，
获取的各类建筑数据包括建筑结构数据和建筑属性数据，所述建筑结构 数据包括建筑尺寸、建筑层数、房间位置、门窗位置、消防设施数量、消防 设施类型和消防设施分布情况，根据所述建筑结构数据构建对应类型的基础 建筑模型；
所述建筑属性数据包括建筑存在年限、建筑强度等级和建筑材料属性指 标，基于所述基础建筑模型和所述建筑属性数据生成建筑模型；
根据各类所述建筑模型构建建筑模型库。
在一些实施例中，所述构建与所述建筑模型库中的建筑模型一一对应的 火灾风险评估指标集，包括：
根据所述建筑结构数据和所述建筑属性数据获取建筑面积指标、尺寸指 标、高度指标、材料指标、消防设施坐标指标、消防设施编号指标和消防设 施信号状态值指标；
根据所述获取建筑面积指标、尺寸指标、高度指标、材料指标、消防设 施坐标指标、消防设施编号指标和消防设施信号状态值指标构建火灾风险评 估指标集。
在一些实施例中，所述调用所述火灾风险评估中指标集的标准指标，对 所述标准指标进行预处理，包括：
将所述标准指标规整为静态指标和动态指标；
将所述静态指标按照静态起火概率分值和静态火灾损失概率分值分类赋 值，得到赋值后静态指标；
将所述动态指标按照动态起火概率分值和动态火灾损失概率分值以既定 概率分布规律分类赋值，赋值后动态指标。
在一些实施例中，所述根据预处理后指标计算出与所述建筑模型对应的 火灾风险评估阈值集，包括：
利用评估算法模型对赋值后静态指标和赋值后动态指标进行计算，得到 预测火灾风险指数；
根据所述预测火灾风险指数结合模糊数学隶属度函数模型得出火灾风险 评估阈值集，所述火灾风险评估阈值集包括第一火灾风险预设值、第二火灾 风险预设值和第三火灾风险预设值。
在一些实施例中，所述选定实际建筑，实时监控并收集所述实际建筑中 的实际指标，包括：
根据所述实际建筑确定实际建筑类型；
根据所述实际建筑类型获取对应的建筑结构数据和建筑属性数据，根据 所述建筑结构数据和建筑属性数据在所述实际建筑内标记出所有的指标监测 点；
通过指标监测点获取与所述标准指标的指标类型相对应的实际指标。
在一些实施例中，所述根据所述建筑模型库调用与所述实际建筑相对应 的火灾风险评估阈值集，包括：
从所述建筑模型库调用与所述实际建筑类型相对应的火灾风险评估阈值 集。
在一些实施例中，所述将所述实际建筑的实际指标与所述火灾风险评估 阈值集进行结合分析，根据分析结果获取火灾风险等级并调用应急对策，包 括：
利用评估算法模型对所述实际指标进行计算，得到实际火灾风险指数， 将所述实际火灾风险指数和火灾风险评估阈值集进行对比：
若实际火灾风险指数大于等于第一火灾风险预设值，则火灾风险等级为 一级；
若实际火灾风险指数大于等于第二设定值而小于第一火灾风险预设值， 则火灾风险等级为二级；
若实际火灾风险指数大于等于第三设定值而小于第二火灾风险预设值， 则火灾风险等级为三级；
根据对应的火灾风险等级调用对应的应急对策。
第二方面本申请提出一种用于建筑消防的火灾风险评估和预警系统，包 括
模型构建模块，用于收集各类建筑数据并根据所述建筑数据构建建筑模 型库；
火灾风险评估指标集构建模块，用于构建与所述建筑模型库中的建筑模 型一一对应的火灾风险评估指标集；
火灾风险评估阈值集计算模块，用于调用所述火灾风险评估中指标集的 标准指标，对所述标准指标进行预处理，根据预处理后指标计算出与所述建 筑模型对应的火灾风险评估阈值集；
实际指标获取模块，用于选定实际建筑，实时监控并收集所述实际建筑 中的实际指标；
火灾风险评估阈值集调用模块，用于根据所述建筑模型库调用与所述实 际建筑相对应的火灾风险评估阈值集；
火灾风险等级分析模块，用于将所述实际建筑的实际指标与所述火灾风 险评估阈值集进行结合分析，根据分析结果获取火灾风险等级并制定应急对 策。
第三方面本申请提出一种计算机可读存储介质，所述计算机存储介质存 储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器 执行时使所述处理器执行实现上述任一方法的步骤。
本方案的有益效果：
通过收集各类建筑数据并根据所述建筑数据构建建筑模型库，从而得到 了携带各类建筑模型的建筑模型库，根据此建筑模型库构建与各类建筑模型 对应火灾风险评估指标集；根据火灾风险评估指标集计算出与各类建筑模型 对应的火灾风险评估阈值集；选定实际建筑，实时监控并收集所述实际建筑 中的实际指标；从建筑模型库调用与所述实际建筑的建筑类型相对应的火灾 风险评估阈值集；将所述实际建筑的实际指标进行计算后，将计算结果与所 述火灾风险评估阈值集进行对比分析，从而获取火灾风险等级并制定应急对 策，本方案不但对各类消防设备以及数据进行数据收集和监控阶段，数据监 控和收集后将上述设备和数据结合起来，进行动态监控与分析，从而对建筑 内的火灾发生风险进行提前评估与预警，达到“主动消防”的目的，从根本 上做到火灾风险预警，实现建筑消防管理和火灾风险评估的智能一体化。
附图说明
图1为本发明的总体流程图。
图2为本标准指标的预处理流程图。
图3为本发明的系统原理框图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示 了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不 应被这里阐述的实施例所限制；相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地 理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。
第一方面本申请提出一种用于建筑消防的火灾风险评估和预警方法，其 特征在于：
S100：收集各类建筑数据并根据所述建筑数据构建建筑模型库；
针对城市中多个区域中每一区域所包括的建筑均通过数据收集，可以得 到各建筑的各类建筑数据。例如某一城市划分为N个行政区域，假设其中一 个行政区域内共有M栋建筑，每一建筑均采集了建筑数据信息。
其中，获取的各类建筑数据包括建筑结构数据和建筑属性数据，所述建 筑结构数据包括建筑尺寸、建筑层数、房间位置、门窗位置、消防设施数量、 消防设施类型和消防设施分布情况，此时可以根据每一建筑的建筑结构数据 对应建立初始建筑模型；所述建筑属性数据包括建筑存在年限、建筑强度等 级和建筑材料属性指标，再将每一建筑的所述建筑属性数据绑定至对应的初 始建筑模型，得到每一建筑的建筑模型，将每一建筑的建筑模型数据汇总至 数据库从而构建建筑模型库。
建筑的建筑结构数据即是在BIM(BIM指Building InformationModeling， 表示建筑信息化模型，是一个完备的信息模型，能够将工程项目在全生命周 期中各个不同阶段的工程信息、过程和资源集成在一个模型中，方便的被工 程各参与方使用)中三维建模时所需的建筑的空间位置数据(即表示这栋建筑 的地理定位数据，更形象的是表示该栋建筑在哪一具体位置)、三维尺寸数据 (即表示这栋建筑的长度、宽度、高度等几何数据)、建筑物内的空间约束关 系(即表示这栋建筑的内各构件，如走廊、客厅、洗手间之间的空间约束关系)， 在获取建筑数据时还需获取与建筑及其附属物相关的建筑数据，并通过3Dmax、SketchUp、Maya等建模软件制作建筑模型，同时对建筑中的附属物，比如烟 感探测器、消防报警控制器、智能视频监视器、智能防火门闭门器、电器火 灾监控探测器、末端试水装置压力传感器、消防水泵压力传感器、湿式报警 阀压力传感器、消防水箱压力传感器、消防栓压力传感器、消防水泵、消火 栓、消防水箱和湿式报警器等消防设施分别进行建模，针对每一建筑建立好 建筑模型后，为了便于救援人员查询该建筑的一些信息，例如：相关责任人 到场、消防设施数量、消防设施类型和消防设施分布情况排查。
S200：构建与所述建筑模型库中的建筑模型一一对应的火灾风险评估指 标集；
将建筑模型库中的各种建筑模型进行规范化分类，分为商场建筑市场建 筑、工业建筑、公共娱乐建筑、群租房建筑、宾馆饭店建筑、医院建筑、养 老院建筑、学校建筑、工地建筑和文物建筑等不同建筑模型，根据每种场所 模型建立对应的火灾风险评估指标集；
其中，根据所述建筑结构数据和所述建筑属性数据获取建筑面积指标、 尺寸指标、高度指标和材料指标，本实施例中，可以通过建立消防设备数据 库，从而获取消防设施坐标指标、消防设施编号指标和消防设施信号状态值 指标；根据所述获取建筑面积指标、尺寸指标、高度指标、材料指标、消防 设施坐标指标、消防设施编号指标和消防设施信号状态值指标构建火灾风险 评估指标集。
S300：调用所述火灾风险评估中指标集的标准指标，对所述标准指标进 行预处理，根据预处理后指标计算出与所述建筑模型对应的火灾风险评估阈 值集；
其中，标准指标包括结构化指标，包括建筑面积指标、尺寸指标、高度 指标、材料指标等，还包括具有状态时变性的指标，如烟感探测器、消防报 警控制器、智能视频监视器、智能防火门闭门器、电器火灾监控探测器、末 端试水装置压力传感器、消防水泵压力传感器、湿式报警阀压力传感器、消 防水箱压力传感器、消防栓压力传感器、消防水泵、消火栓、消防水箱和湿 式报警器等消防设施的信号状态值；
S310：将所述标准指标规整为静态指标和动态指标；
其中，静态指标是指由设计决定的结构化指标，例如：建筑面积指标、 尺寸指标、高度指标、材料指标等，动态指标是指具有状态时变性的指标， 例如：烟感探测器、消防报警控制器、智能视频监视器、智能防火门闭门器、 电器火灾监控探测器、末端试水装置压力传感器、消防水泵压力传感器、湿 式报警阀压力传感器、消防水箱压力传感器、消防栓压力传感器、消防水泵、 消火栓、消防水箱和湿式报警器等消防设施的信号状态值，本实施例中设静 态指标为Ji，动态指标为Dk，i表示第i个静态指标，k表示第k个动态指标。
S311：将所述静态指标按照静态起火概率分值和静态火灾损失概率分值 分类赋值，得到赋值后静态指标；
逐一对静态参数赋值，将静态指标按照静态起火概率分值J1i和静态火灾 损失概率分值J2i分类赋值。起火概率分值是指该参数对应的区域可能发生火 灾的概率，火灾损失概率分值是指该参数对应区域由于贵重物资分布、人员 分布、消防能力等因素影响的火灾损失严重程度，大部分情况下最安全的和 最危险的这两种极端情况的出现频率较低，因此赋值区间划分不是均等的， 而是以一定概率分布规律，所以，以相应历史数据概率分布规律分别为静态 起火概率分值和静态火灾损失概率分值赋值，并对应赋予权重值，权重值以 专家打分法得到；
S312：将所述动态指标按照动态起火概率分值和动态火灾损失概率分值 以既定概率分布规律分类赋值，赋值后动态指标。
对于动态指标为Dk，通过逐一采集各类动态指标临近值，将动态指标按 照动态起火概率分值D1k和动态火灾损失概率分值D2k，以一定概率分布规律 分别赋值，并对应赋予权重值，权重值以专家打分法得到；
利用评估算法模型对赋值后静态指标和赋值后动态指标进行计算，得到 预测火灾风险指数；
其中，评估算法模型表达式如下：
其中，式中F表示火灾风险指数；s火灾风险指标的总数；W1i表示第i 个静态指标的权重值，W2k表示第k个动态指标的权重值，权重值表示该指 标对整体场所火灾风险的影响大小Fsmax表示S个指标的火灾风险分值理想状 态累积值。
采用模糊数学隶属度函数模型评估火灾风险，设Z＝(Z1，Z2...Zm)为因 素集；R＝(R1,R2...Rm)为风险类别。由此得出模糊矩阵：
1＝(1112·1m)是对于因素Z1的单因素模糊分类，它是R集的模糊子集，2- 以此类推，m和n是相对于S1因素的隶属度，Z上的模糊子集W＝(w1 w2…wn) 为权重，给定因素集Z，最终得到火灾风险指数表达式：
H＝(W1+W2)×
每输入一组权重W1和W2，都可以得到预测火灾风险指数H，根据需求输 入不同权重得到火灾风险评估阈值集，所述火灾风险评估阈值集包括第一火 灾风险预设值、第二火灾风险预设值和第三火灾风险预设值。
S400：选定实际建筑，实时监控并收集所述实际建筑中的实际指标；
根据所述实际建筑确定实际建筑类型；
根据所述实际建筑类型获取对应的建筑结构数据和建筑属性数据，根据 所述建筑结构数据和建筑属性数据在所述实际建筑内标记出所有的指标监测 点；
通过指标监测点获取与所述标准指标的指标类型相对应的实际指标。
其中，建立消防设备数据库，所述消防设备数据库的建立过程具体包括： 分别建立建筑信息子库和消防设备子库，将各类建筑模型的建筑数据导入建 筑信息子库；根据建筑数据中的消防设施数据在消防设备子库内导入消防设 备信息；在建筑物内标记出所有的指标监测点，通过指标监测点并结合建筑 信息子库获取实际建筑的实际静态指标，通过指标监测点并结合物联网传感 技术对如烟感探测器、消防报警控制器、智能视频监视器、智能防火门闭门 器、电器火灾监控探测器、末端试水装置压力传感器、消防水泵压力传感器、 湿式报警阀压力传感器、消防水箱压力传感器、消防栓压力传感器、消防水 泵、消火栓、消防水箱和湿式报警器等消防设施进行远程监测，并获取实际 动态指标，汇总实际静态指标和实际动态指标得到实际建筑的实际指标。
S500：根据所述建筑模型库调用与所述实际建筑相对应的火灾风险评估 阈值集；
其中，从所述建筑模型库调用与所述实际建筑类型相对应的火灾风险评 估阈值集。
S600：将所述实际建筑的实际指标与所述火灾风险评估阈值集进行结合 分析，根据分析结果获取火灾风险等级并制定应急对策。
利用评估算法模型对所述实际指标进行计算，得到实际火灾风险指数， 将所述实际火灾风险指数和火灾风险评估阈值集进行对比：
其中，将实际静态指标按照实际静态起火概率分值和实际静态火灾损失 概率分值分类，分类后按照建筑信息子库得实际值进行赋值，对于实际动态 指标，将实际动态指标按照动态起火概率分值和动态火灾损失概率分值进行 分类，通过物联网传感技术逐一采集各类动态指标实际值后进行赋值，通过 评估算法模型对赋值后的实际动态指标和实际静态指标进行计算，得到实际 火灾风险指数。
若实际火灾风险指数大于等于第一火灾风险预设值，则火灾风险等级为 一级；
若实际火灾风险指数大于等于第二设定值而小于第一火灾风险预设值， 则火灾风险等级为二级；
若实际火灾风险指数大于等于第三设定值而小于第二火灾风险预设值， 则火灾风险等级为三级；
根据对应的火灾风险等级调用对应的应急对策。
其中，本实施例中的应急对策为：
若判定所述火灾风险等级为三级，则判定造成一级损失，此时启动所述 指标监测点对应的消防设施进行消防处理；
若判定所述火灾风险等级为二级，则判定造成二级损失，此时启动所述 指标监测点对应的消防设施与所述指标监测点相邻的消防设施进行共同消防 处理；
若判定所述火灾风险等级为一级，则判定造成三级损失，此时启动所述 所有的消防设施进行紧急消防处理并向消防中心发送火灾告警通知。
第二方面本申请提出一种用于建筑消防的火灾风险评估和预警系统，包 括
模型构建模块，用于收集各类建筑数据并根据所述建筑数据构建建筑模 型库；
火灾风险评估指标集构建模块，用于构建与所述建筑模型库中的建筑模 型一一对应的火灾风险评估指标集；
火灾风险评估阈值集计算模块，用于调用所述火灾风险评估中指标集的 标准指标，对所述标准指标进行预处理，根据预处理后指标计算出与所述建 筑模型对应的火灾风险评估阈值集；
实际指标获取模块，用于选定实际建筑，实时监控并收集所述实际建筑 中的实际指标；
火灾风险评估阈值集调用模块，用于根据所述建筑模型库调用与所述实 际建筑相对应的火灾风险评估阈值集；
火灾风险等级分析模块，用于将所述实际建筑的实际指标与所述火灾风 险评估阈值集进行结合分析，根据分析结果获取火灾风险等级并制定应急对 策。
第三方面本申请提出一种计算机可读存储介质，所述计算机存储介质存 储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器 执行时使所述处理器执行实现上述任一方法的步骤。以上仅是本发明优选的 实施方式，需指出的是，对于本领域技术人员在不脱离本技术方案的前提下， 作出的若干变形和改进的技术方案应同样视为落入本权利要求书要求保护的 范围。
Claims (10)
1.一种用于建筑消防的火灾风险评估和预警方法，其特征在于：
收集各类建筑数据并根据所述建筑数据构建建筑模型库；
构建与所述建筑模型库中的建筑模型一一对应的火灾风险评估指标集；
调用所述火灾风险评估中指标集的标准指标，对所述标准指标进行预处理，根据预处理后指标计算出与所述建筑模型对应的火灾风险评估阈值集；
选定实际建筑，实时监控并收集所述实际建筑中的实际指标；
根据所述建筑模型库调用与所述实际建筑相对应的火灾风险评估阈值集；
将所述实际建筑的实际指标与所述火灾风险评估阈值集进行结合分析，根据分析结果获取火灾风险等级并制定应急对策。
2.根据权利要求1所述的一种用于建筑消防的火灾风险评估和预警方法，其特征在于：所述收集各类建筑数据并根据所述建筑数据构建对应的建筑模型，包括，
获取的各类建筑数据包括建筑结构数据和建筑属性数据，所述建筑结构数据包括建筑尺寸、建筑层数、房间位置、门窗位置、消防设施数量、消防设施类型和消防设施分布情况，根据所述建筑结构数据构建对应类型的基础建筑模型；
所述建筑属性数据包括建筑存在年限、建筑强度等级和建筑材料属性指标，基于所述基础建筑模型和所述建筑属性数据生成建筑模型；
根据各类所述建筑模型构建建筑模型库。
3.根据权利要求2所述的一种用于建筑消防的火灾风险评估和预警方法，其特征在于：所述构建与所述建筑模型库中的建筑模型一一对应的火灾风险评估指标集，包括：
根据所述建筑结构数据和所述建筑属性数据获取建筑面积指标、尺寸指标、高度指标、材料指标、消防设施坐标指标、消防设施编号指标和消防设施信号状态值指标；
根据所述获取建筑面积指标、尺寸指标、高度指标、材料指标、消防设施坐标指标、消防设施编号指标和消防设施信号状态值指标构建火灾风险评估指标集。
4.根据权利要求3所述的一种用于建筑消防的火灾风险评估和预警方法，其特征在于：所述调用所述火灾风险评估中指标集的标准指标，对所述标准指标进行预处理，包括：
将所述标准指标规整为静态指标和动态指标；
将所述静态指标按照静态起火概率分值和静态火灾损失概率分值分类赋值，得到赋值后静态指标；
将所述动态指标按照动态起火概率分值和动态火灾损失概率分值以既定概率分布规律分类赋值，赋值后动态指标。
5.根据权利要求4所述的一种用于建筑消防的火灾风险评估和预警方法，其特征在于：所述根据预处理后指标计算出与所述建筑模型对应的火灾风险评估阈值集，包括：
利用评估算法模型对赋值后静态指标和赋值后动态指标进行计算，得到预测火灾风险指数；
根据所述预测火灾风险指数结合模糊数学隶属度函数模型得出火灾风险评估阈值集，所述火灾风险评估阈值集包括第一火灾风险预设值、第二火灾风险预设值和第三火灾风险预设值。
6.根据权利要求5所述的一种用于建筑消防的火灾风险评估和预警方法，其特征在于：所述选定实际建筑，实时监控并收集所述实际建筑中的实际指标，包括：
根据所述实际建筑确定实际建筑类型；
根据所述实际建筑类型获取对应的建筑结构数据和建筑属性数据，根据所述建筑结构数据和建筑属性数据在所述实际建筑内标记出所有的指标监测点；
通过指标监测点获取与所述标准指标的指标类型相对应的实际指标。
7.根据权利要求6所述的一种用于建筑消防的火灾风险评估和预警方法，其特征在于：所述根据所述建筑模型库调用与所述实际建筑相对应的火灾风险评估阈值集，包括：
从所述建筑模型库调用与所述实际建筑类型相对应的火灾风险评估阈值集。
8.根据权利要求7所述的一种用于建筑消防的火灾风险评估和预警方法，其特征在于：所述将所述实际建筑的实际指标与所述火灾风险评估阈值集进行结合分析，根据分析结果获取火灾风险等级并调用应急对策，包括：
利用评估算法模型对所述实际指标进行计算，得到实际火灾风险指数，将所述实际火灾风险指数和火灾风险评估阈值集进行对比：
若实际火灾风险指数大于等于第一火灾风险预设值，则火灾风险等级为一级；
若实际火灾风险指数大于等于第二设定值而小于第一火灾风险预设值，则火灾风险等级为二级；
若实际火灾风险指数大于等于第三设定值而小于第二火灾风险预设值，则火灾风险等级为三级；
根据对应的火灾风险等级调用对应的应急对策。
9.一种用于建筑消防的火灾风险评估和预警系统，其特征在于：包括
模型构建模块，用于收集各类建筑数据并根据所述建筑数据构建建筑模型库；
火灾风险评估指标集构建模块，用于构建与所述建筑模型库中的建筑模型一一对应的火灾风险评估指标集；
火灾风险评估阈值集计算模块，用于调用所述火灾风险评估中指标集的标准指标，对所述标准指标进行预处理，根据预处理后指标计算出与所述建筑模型对应的火灾风险评估阈值集；
实际指标获取模块，用于选定实际建筑，实时监控并收集所述实际建筑中的实际指标；
火灾风险评估阈值集调用模块，用于根据所述建筑模型库调用与所述实际建筑相对应的火灾风险评估阈值集；
火灾风险等级分析模块，用于将所述实际建筑的实际指标与所述火灾风险评估阈值集进行结合分析，根据分析结果获取火灾风险等级并制定应急对策。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行如权利要求1-8任一项所述的一种用于建筑消防的火灾风险评估和预警方法。
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