CN115392602A - 关联信息处理方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents

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Abstract

本申请涉及一种关联信息处理方法、装置、计算机设备和存储介质，包括：利用预设区域内的订单信息和待关联主体信息，构建初始关联对象信息表；确定每条订单信息中对象地址在预设区域内中所对应的区域单元，得到多个订单信息组；若检索到多个订单信息组中存在包含该主体构成对象名称的目标订单信息组，则将主体构成对象名称作为扩展主体构成对象名称；从目标订单信息组中对象联系号码，作为该扩展主体构成对象名称对应的扩展主体构成对象号码；根据扩展主体构成对象名称、扩展主体构成对象号码以及对应的主体代码，生成扩展关联对象信息，并添加至初始关联对象信息表中，得到扩展关联对象信息表。本申请提高了对关联信息处理的效率。

Description

关联信息处理方法、装置、计算机设备和存储介质
技术领域
本申请涉及信息处理技术领域，特别是涉及一种关联信息处理方法、装置、计算机设备和存储介质。
背景技术
在物流领域中，订单是承载物流信息的主要载体；物流订单主要发起和接收对象是个人和企业主体；个人的物流订单与企业主体的物流订单的实际需求不同，因此物流企业会针对不同的对象提供差异化的物流服务，以满足多方的需求。
但是，不少企业主体的物流订单是企业主体中的构成对象以个人名义进行的，物流企业无法针对这部分客户提供与实际需要相适应的服务，导致这部分物流订单的处理效率还较低。因此，还需要一种关联信息处理方法。
发明内容
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种关联信息处理方法、装置、计算机设备和存储介质。
一种关联信息处理方法，所述方法包括：
获取预设区域内的多条订单信息以及多条待关联主体信息，构建包含至少一条关联对象信息的初始关联对象信息表；所述订单信息中包括对象名称、对象号码和对象位置；所述待关联主体信息包括主体代码、主体构成对象名称和主体构成对象号码；所述关联对象信息通过所述对象名称、所述对象号码与所述主体构成对象名称、所述主体构成对象号码的匹配关系获得；
确定每条订单信息中对象位置在所述预设区域内中所对应的区域单元，将对象位置对应同一区域单元的多条订单信息组成一订单信息组，得到多个订单信息组；所述预设区域包括多个区域单元；
针对初始关联对象信息表中的每个主体构成对象名称，若检索到所述多个订单信息组中存在包含该主体构成对象名称的目标订单信息组，则根据该主体构成对象名称对应的主体代码，从多条待关联主体信息中获取与该主体代码对应的主体构成对象名称，作为扩展主体构成对象名称；
从所述目标订单信息组中获取包含该主体构成对象名称的目标订单信息；获取所述目标订单信息包含的对象号码，作为该扩展主体构成对象名称对应的扩展主体构成对象号码；根据所述扩展主体构成对象名称、所述扩展主体构成对象号码以及对应的主体代码，生成扩展关联对象信息，并添加至所述初始关联对象信息表中，得到扩展关联对象信息表。
在其中一个实施例中，所述获取预设区域内的多条订单信息以及多条待关联主体信息，包括：
从预设订单信息数据库中，将各个订单信息的起始处理节点或终结处理节点对应的地址位于所述预设区域内的订单信息，作为所述预设区域内的订单信息；
从预设主体商业信息库中，筛选得到位于所述预设区域的待关联主体信息，作为所述预设区域内的待关联主体信息。
在其中一个实施例中，所述构建包含至少一条关联对象信息的初始关联对象信息表，包括：
基于多条所述订单信息以及多条所述待关联主体信息，获取至少一对订单信息-待关联主体信息，每对订单信息-待关联主体信息中的所述对象名称、所述对象号码与所述主体构成对象名称、所述主体构成对象号码均匹配；每条关联对象信息基于一对所述订单信息-待关联主体信息得到。
在其中一个实施例中，所述确定每条订单信息中对象地址在所述预设区域内中所对应的区域单元，包括：
将订单信息中对象地址转换为经纬度信息；
根据所述经纬度信息确定订单信息在所述预设区域内中所对应的区域单元。
在其中一个实施例中，在生成扩展关联对象信息之后，还包括：
根据所述扩展主体构成对象名称，从对应的待关联主体信息中获取与该扩展主体构成对象名称对应的主体构成对象级别信息，添加至所述扩展关联对象信息。
在其中一个实施例中，在得到扩展关联对象信息表之后，还包括：
获取与所述主体代码对应的关联对象信息样本数据；
根据所述关联对象信息样本数据对所述扩展关联对象信息表进行匹配，若所述扩展关联对象信息表中存在至少一条与所述关联对象信息样本数据相匹配的所述扩展成员企业信息，则确定所述扩展关联对象信息表准确。
在其中一个实施例中，所述预设区域内的多个所述区域单元面积相同。
一种关联信息处理装置，所述装置包括：
所述信息获取模块，用于获取预设区域内的多条订单信息以及多条待关联主体信息，构建包含至少一条关联对象信息的初始关联对象信息表；所述订单信息中包括对象名称、对象号码和对象位置；所述待关联主体信息包括主体代码、主体构成对象名称和主体构成对象号码；所述关联对象信息通过所述对象名称、所述对象号码与所述主体构成对象名称、所述主体构成对象号码的匹配关系获得；
所述区域确定模块，用于确定每条订单信息中对象位置在所述预设区域内中所对应的区域单元，将对象位置对应同一区域单元的多条订单信息组成一订单信息组，得到多个订单信息组；所述预设区域包括多个区域单元；
所述第一处理模块，用于针对初始关联对象信息表中的每个主体构成对象名称，若检索到所述多个订单信息组中存在包含该主体构成对象名称的目标订单信息组，则根据该主体构成对象名称对应的主体代码，从多条待关联主体信息中获取与该主体代码对应的主体构成对象名称，作为扩展主体构成对象名称；
所述第二处理模块，用于从所述目标订单信息组中获取包含该主体构成对象名称的目标订单信息；获取所述目标订单信息包含的对象号码，作为该扩展主体构成对象名称对应的扩展主体构成对象号码；根据所述扩展主体构成对象名称、所述扩展主体构成对象号码以及对应的主体代码，生成扩展关联对象信息，并添加至所述初始关联对象信息表中，得到扩展关联对象信息表。
一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：
获取预设区域内的多条订单信息以及多条待关联主体信息，构建包含至少一条关联对象信息的初始关联对象信息表；所述订单信息中包括对象名称、对象号码和对象位置；所述待关联主体信息包括主体代码、主体构成对象名称和主体构成对象号码；所述关联对象信息通过所述对象名称、所述对象号码与所述主体构成对象名称、所述主体构成对象号码的匹配关系获得；
确定每条订单信息中对象位置在所述预设区域内中所对应的区域单元，将对象位置对应同一区域单元的多条订单信息组成一订单信息组，得到多个订单信息组；所述预设区域包括多个区域单元；
针对初始关联对象信息表中的每个主体构成对象名称，若检索到所述多个订单信息组中存在包含该主体构成对象名称的目标订单信息组，则根据该主体构成对象名称对应的主体代码，从多条待关联主体信息中获取与该主体代码对应的主体构成对象名称，作为扩展主体构成对象名称；
从所述目标订单信息组中获取包含该主体构成对象名称的目标订单信息；获取所述目标订单信息包含的对象号码，作为该扩展主体构成对象名称对应的扩展主体构成对象号码；根据所述扩展主体构成对象名称、所述扩展主体构成对象号码以及对应的主体代码，生成扩展关联对象信息，并添加至所述初始关联对象信息表中，得到扩展关联对象信息表。
一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
获取预设区域内的多条订单信息以及多条待关联主体信息，构建包含至少一条关联对象信息的初始关联对象信息表；所述订单信息中包括对象名称、对象号码和对象位置；所述待关联主体信息包括主体代码、主体构成对象名称和主体构成对象号码；所述关联对象信息通过所述对象名称、所述对象号码与所述主体构成对象名称、所述主体构成对象号码的匹配关系获得；
确定每条订单信息中对象位置在所述预设区域内中所对应的区域单元，将对象位置对应同一区域单元的多条订单信息组成一订单信息组，得到多个订单信息组；所述预设区域包括多个区域单元；
针对初始关联对象信息表中的每个主体构成对象名称，若检索到所述多个订单信息组中存在包含该主体构成对象名称的目标订单信息组，则根据该主体构成对象名称对应的主体代码，从多条待关联主体信息中获取与该主体代码对应的主体构成对象名称，作为扩展主体构成对象名称；
从所述目标订单信息组中获取包含该主体构成对象名称的目标订单信息；获取所述目标订单信息包含的对象号码，作为该扩展主体构成对象名称对应的扩展主体构成对象号码；根据所述扩展主体构成对象名称、所述扩展主体构成对象号码以及对应的主体代码，生成扩展关联对象信息，并添加至所述初始关联对象信息表中，得到扩展关联对象信息表。
上述关联信息处理方法、装置、计算机设备和存储介质，方法包括：获取预设区域内的多条订单信息以及多条待关联主体信息，构建包含至少一条关联对象信息的初始关联对象信息表；订单信息中包括对象名称、对象号码和对象位置；待关联主体信息包括主体代码、主体构成对象名称和主体构成对象号码；关联对象信息通过对象名称、对象号码与主体构成对象名称、主体构成对象号码的匹配关系获得；确定每条订单信息中对象位置在预设区域内中所对应的区域单元，将对象位置对应同一区域单元的多条订单信息组成一订单信息组，得到多个订单信息组；预设区域包括多个区域单元；针对初始关联对象信息表中的每个主体构成对象名称，若检索到多个订单信息组中存在包含该主体构成对象名称的目标订单信息组，则根据该主体构成对象名称对应的主体代码，从多条待关联主体信息中获取与该主体代码对应的主体构成对象名称，作为扩展主体构成对象名称；从目标订单信息组中获取包含该主体构成对象名称的目标订单信息；获取目标订单信息包含的对象号码，作为该扩展主体构成对象名称对应的扩展主体构成对象号码；根据扩展主体构成对象名称、扩展主体构成对象号码以及对应的主体代码，生成扩展关联对象信息，并添加至初始关联对象信息表中，得到扩展关联对象信息表。本公开通过将预设区域分为多个区域单元，在该区域单元内通过订单信息以及多条待关联主体信息构建的信息表对订单信息组进行检索，根据主体构成对象名称建立起所待关联主体与区域单元对应的订单信息组之间的关联，以进一步识别到与该主体相关联的其他对象；本申请以订单信息和待关联信息作为基础，利用区位条件实现对范围内相关联对象的识别，提高了关联信息处理的效率。
附图说明
图1为一个实施例中关联信息处理方法的应用环境图；
图2为一个实施例中关联信息处理方法的流程示意图；
图3为一个实施例中获取预设区域内的多条订单信息以及多条待关联主体信息步骤的流程示意图；
图4为一个实施例中确定每条订单信息中对象位置在预设区域内中所对应的区域单元步骤的流程示意图；
图5为另一个实施例中关联信息处理方法的流程示意图；
图6为一个实施例中关联信息处理装置的结构框图；
图7为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
本申请提供的关联信息处理方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，终端11通过网络与服务器12进行通信。服务器12从终端11处获取预设区域内的多条订单信息以及多条待关联主体信息，构建包含至少一条关联对象信息的初始关联对象信息表；每条订单信息中包括对象名称、对象号码和对象位置；每条待关联主体信息包括主体代码、主体构成对象名称和主体构成对象号码；服务器12确定每条订单信息中对象位置在预设区域内中所对应的区域单元，将对象位置对应同一区域单元的多条订单信息组成一订单信息组，得到多个订单信息组；预设区域包括多个区域单元；服务器12针对初始关联对象信息表中的每个主体构成对象名称，若检索到多个订单信息组中存在包含该主体构成对象名称的目标订单信息组，则根据该主体构成对象名称对应的主体代码，从多条待关联主体信息中获取与该主体代码对应的主体构成对象名称，作为扩展主体构成对象名称；服务器12从目标订单信息组中获取包含该扩展主体构成对象名称的目标订单信息；获取目标订单信息包含的对象号码，作为该扩展主体构成对象名称对应的扩展主体构成对象号码；根据扩展主体构成对象名称、扩展主体构成对象号码以及对应的主体代码，生成扩展关联对象信息，并添加至初始关联对象信息表中，得到扩展关联对象信息表；服务器12将得到扩展关联对象信息表发送至终端11，作为对关联信息处理的结果。
其中，终端11可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备，服务器12可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。
需要说明的是，本申请所涉及的数据和信息可以为经用户授权或者经过各方充分授权的数据和信息；数据在进行利用前需经过脱敏处理，数据处理中会进行相应加密处理，所得数据处理结果通常以数值、指标、等级等形式体现，并不与具体的对象信息直接挂钩。
在一个实施例中，如图2所示，提供了一种关联信息处理方法，以该方法应用于图1中的服务器12为例进行说明，包括以下步骤：
步骤21，获取预设区域内的多条订单信息以及多条待关联主体信息，构建包含至少一条关联对象信息的初始关联对象信息表；订单信息中包括对象名称、对象号码和对象位置；待关联主体信息包括主体代码、主体构成对象名称和主体构成对象号码；关联对象信息通过对象名称、对象号码与主体构成对象名称、主体构成对象号码的匹配关系获得。
其中，预设区域是满足一定范围条件的区块，例如行政区、街道区域、社区管辖范围、经纬度限定区域等，预设区域可以根据需要进行关联的待关联主体或订单信息中的对象所处的大致区域范围进行确定。
订单信息是指经过加密处理以及脱敏处理的包含相应对象特征的信息，订单信息中包含对象标识及订单处理节点标识；例如外卖订单中对象标识可以是订餐人姓名、电话，订单处理节点标识可以是接单餐厅地址、收餐地址、外卖员配送地址等；物流订单中对象标识可以是收/寄件人姓名、电话，订单处理节点标识可以是收/寄件人地址、收/寄件人公司地址等。
主体可以是公司、企业或者组织，待关联主体由多个对象按照一定组织架构组成，例如多个企业成员按照一定企业架构组成的企业即为主体；当需要判断订单信息中的对象是否属于某个该企业主体时，即需要通过关联信息处理的方式进行确定时，该企业主体即为待关联主体；
待关联主体信息是指可以从公开信息系统中获取到的关于企业主体的登记、经营信息，包括企业年报、企业新闻、企业信用信息、企业名录、股东信息等。从待关联主体信息中可以识别出该企业主体的地址、联系人员、高管信息等。
初始关联对象信息表是指包含有至少一条关联对象信息的表格，关联对象信息是指将同时存在于预设区域内的订单信息以及待关联主体信息的信息条目提取出来融合后得到的信息。
具体地，根据预设区域的限定范围，从数据库中搜索在该范围内发生的订单信息，并从公开信息中查询符合该预设区域限定范围的待关联主体信息；从订单信息中获取订单涉及人员的姓名作为对象名称，将人员的联系方式作为对象号码，将订单涉及人员的地址作为对象位置；从多条待关联主体信息中获取该预设区域内多个企业的统一社会信用代码作为主体代码，主要组成人员信息作为主体构成对象名称，将检索到的该企业的联系方式中符合个人使用特征的号码作为企业中某一企业成员的主体构成对象号码；此处主体构成对象号码和主体构成对象名称并不一定对应，例如检索到A企业中存在a-e五位成员，从A企业的年报中获取到一个11位的手机号码作为企业联系号码，则在没有检索到该手机号码所属对象的前提下，该手机号码可能是a-e五位成员中一位的号码，也可能是其他成员的号码，需要结合订单信息进一步确定。
构建初始关联对象信息表的过程是将识别到的关联对象信息汇总在表文件中，关联对象信息的获取过程可以是根据将从订单信息中提取到的对象名称、对象号码，与待关联主体信息中提取到的主体构成对象名称和主体构成对象号码进行匹配，若匹配成功则至少说明订单信息中的对象是与该条待关联主体信息中对应的企业存在关联，以此建立了订单信息和企业主体之间的联系，确定了某个对象属于某个企业主体，因此后续可以根据订单信息的对象位置将处于的较小区域单元的其他订单信息进行识别，判断订单信息所对应的对象是否同时属于该企业主体，即与待关联主体存在关联关系，以实现关联对象信息的识别。
步骤22，确定每条订单信息中对象位置在预设区域内中所对应的区域单元，将对象位置对应同一区域单元的多条订单信息组成一订单信息组，得到多个订单信息组；预设区域包括多个区域单元。
其中，区域单元是对预设区域的进一步划分，区域单元可以等大小也可以不等大小，区域单元的划分应尽量小，以便于将订单信息根据对象位置进行聚集，与该地址内的待关联主体进行识别。预设区域若是一个行政区，则区域单元可以是街道之间形成的区域，也可以是一幢写字楼或工业园等。
具体地，根据预设区域以及该区域内待关联主体的工商注册地址或实际运营地址的特点，将预设区域划分为尽可能小，且待关联主体间尽量独立的区域单元，例如某幢写字楼或某个科技园等。根据订单信息的对象位置，将对应于同一个区域单元的所有订单信息进行收集，作为订单信息组与区域单元产生对应。
步骤23，针对初始关联对象信息表中的每个主体构成对象名称，若检索到多个订单信息组中存在包含该主体构成对象名称的目标订单信息组，则根据该主体构成对象名称对应的主体代码，从多条待关联主体信息中获取与该主体代码对应的主体构成对象名称，作为扩展主体构成对象名称。
其中，当目标订单信息组中存在某个订单信息的对象名称，与初始关联对象信息表中某个主体构成对象名称对应时，则确认该订单信息组为与该企业对应的目标订单信息组。主体代码可以是企业的统一社会信用代码，利用该统一社会信用代码可以从公开信息中找到尽可能多的该企业的其他主体构成对象信息。扩展主体构成对象名称是指除了检索到的主体构成对象名称之外的，属于该主体的其他主体构成对象名称。例如经过检索发现姓名A同时存在于订单信息组以及初始关联对象信息表中时，可确认该订单信息组中还包括更多该企业主体的构成对象，因此根据主体代码从公开信息中获取该企业主体的其他构成对象，例如BCDEF五人，该五人的姓名即为扩展主体构成对象名称。
具体地，由于订单信息组是以区域单元进行分组的，因此订单信息组中的各个订单信息在地理特征上具有相似性，例如都归属于某个园区，某幢写字楼等；因此，当订单信息中的对象名称同时又存在于初始关联对象信息表中时，可以认定该订单信息即为该企业主体成员的订单信息。即确定该订单信息组中还包括该企业主体的其他成员，因此根据主体代码获取该企业主体的更多成员信息，以便后续结合订单信息进一步识别。
步骤24，从目标订单信息组中获取包含该主体构成对象名称的目标订单信息；获取目标订单信息包含的对象号码，作为该扩展主体构成对象名称对应的扩展主体构成对象号码；根据扩展主体构成对象名称、扩展主体构成对象号码以及对应的主体代码，生成扩展关联对象信息，并添加至初始关联对象信息表中，得到扩展关联对象信息表。
具体地，根据上一步骤得到的扩展主体构成对象名称，从目标订单信息组中对应的目标订单信息获取相应的对象号码，作为扩展主体构成对象名称的扩展主体构成对象号码。至此，得到了包括有扩展主体构成对象名称、扩展主体构成对象号码以及对应的主体代码扩展关联对象信息，将该信息添加至初始关联对象信息表中，得到扩展关联对象信息表，完成对关联对象信息的识别，扩展关联对象信息表即为识别结果；通过扩展关联对象信息表可以获取到该主体代码对应企业主体下构成对象的姓名、联系号码等信息。
上述关联信息处理方法，包括：获取预设区域内的多条订单信息以及多条待关联主体信息，构建包含至少一条关联对象信息的初始关联对象信息表；每条订单信息中包括对象名称、对象号码和对象位置；每条待关联主体信息包括主体代码、主体构成对象名称和主体构成对象号码；确定每条订单信息中对象位置在预设区域内中所对应的区域单元，将对象位置对应同一区域单元的多条订单信息组成一订单信息组，得到多个订单信息组；预设区域包括多个区域单元；针对初始关联对象信息表中的每个主体构成对象名称，若检索到多个订单信息组中存在包含该主体构成对象名称的目标订单信息组，则根据该主体构成对象名称对应的主体代码，从多条待关联主体信息中获取与该主体代码对应的主体构成对象名称，作为扩展主体构成对象名称；从目标订单信息组中获取包含该扩展主体构成对象名称的目标订单信息；获取目标订单信息包含的对象号码，作为该扩展主体构成对象名称对应的扩展主体构成对象号码；根据扩展主体构成对象名称、扩展主体构成对象号码以及对应的主体代码，生成扩展关联对象信息，并添加至初始关联对象信息表中，得到扩展关联对象信息表。本申请通过将预设区域分为多个区域单元，在该区域单元内利用通过订单信息以及多条待关联主体信息构建的信息表对订单信息组进行检索，根据主体构成对象名称建立起所属企业与区域单元对应的订单信息组之间的关联，以进一步识别到该企业的其他成员；本申请以订单信息和工商信息作为基础，利用区位条件实现对范围内企业成员的识别，提高了对关联信息处理的效率。
在一个实施例中，如图3所示，上述步骤21，获取预设区域内的多条订单信息以及多条待关联主体信息，包括：
步骤31，从预设订单信息数据库中，将各个订单信息的起始处理节点或终结处理节点对应的地址位于预设区域内的订单信息，作为预设区域内的订单信息。
步骤32，从预设主体商业信息库中，筛选得到位于预设区域的待关联主体信息，作为预设区域内的待关联主体信息。
具体地，预设订单信息数据库为保存订单信息的数据库；其实处理节点为订单开始的节点，终结处理节点为订单结束的节点。例如外卖订单，起始处理节点可以是餐厅地址，终结处理节点可以是客户的收餐地址。物流订单中，起始处理节点为寄件地址，终结处理节点为收件地址。
在一个实施例中，上述步骤21，构建包含至少一条关联对象信息的初始关联对象信息表，包括：基于多条订单信息以及多条待关联主体信息，获取至少一对订单信息-待关联主体信息，每对订单信息-待关联主体信息中的对象名称、对象号码与主体构成对象名称、主体构成对象号码均匹配；每条关联对象信息基于一对订单信息-待关联主体信息得到。
具体地，将订单信息以及待关联主体信息中主体构成对象名称、主体构成对象号码均匹配的条目提取出来，组成一对订单信息-待关联主体信息。
举例说明：订单信息有两个条目：对象名称abc、对象号码+8612345；对象名称qwe、对象号码+86456789；待关联主体信息有三个条目：主体构成对象名称we、主体构成对象号码+86112233，主体构成对象名称abc、主体构成对象号码+8612345以及主体构成对象名称opq、主体构成对象号码+86123321；即通过上述多条订单信息以及多条待关联主体信息，获取的对象名称、对象号码与主体构成对象名称、主体构成对象号码均匹配的订单信息-待关联主体信息为“abc，+8612345”，同时也可以作为关联对象信息。
在一个实施例中，如图4所示，上述步骤22，确定每条订单信息中对象位置在预设区域内中所对应的区域单元，包括：
步骤41，将订单信息中对象位置转换为经纬度信息；
步骤42，根据经纬度信息确定订单信息在预设区域内中所对应的区域单元。
具体地，经纬度信息能够实现地址的统一，通过统一后的经纬度信息能够实现对所属区域单元的准确确定。
在一个实施例中，在生成扩展关联对象信息之后，还包括：根据扩展主体构成对象名称，从对应的待关联主体信息中获取与该扩展主体构成对象名称对应的主体构成对象级别信息，添加至扩展关联对象信息。
具体地，待关联主体信息中可以查询到该企业主体的组织架构，通过组织架构可以识别与主体构成对象名称对应的职位信息作为级别信息，并在生成扩展关联对象信息时一并添加，以扩充关联信息处理的丰富程度与准确性。
在一个实施例中，上述步骤24，在得到扩展关联对象信息表之后，还包括：获取与主体代码对应的关联对象信息样本数据；根据关联对象信息样本数据对扩展关联对象信息表进行匹配，若扩展关联对象信息表中存在至少一条与关联对象信息样本数据相匹配的扩展成员企业信息，则确定扩展关联对象信息表准确。
其中，关联对象信息样本数据是针对于某主体代码所对应企业主体已知的关联对象信息数据。通过该已知的样本数据能够进一步确认得到的扩展关联对象信息表中的信息数据是否准确。例如，已知主体代码为000123的A企业主体中存在构成对象名称为张三企业成员，其联系号码为+86123456；并且张三以及联系号码也存在于相应的订单信息中；则在得到包括有主体代码为000123的A企业主体的成员信息的扩展关联对象信息表后，若在该表中找到了张三的信息，则确定扩展关联对象信息表中的数据为准确。
在一个实施例中，预设区域内的多个区域单元面积相同。
其中，预设区域可以根据街道、社区等进行划分，也可以根据经纬度信息进行划分，在划分时可以保持各个区域单元面积的一致。
为了便于本领域技术人员理解本申请，以下将结合图5，提供另一个实施例对本申请的关联对象信息识别方法进行说明：
本实施例包括如下步骤：S1、从物流运单数据库中提取预设区域范围内的运单收寄件人姓名、电话和地址；S2、对S1中提取的姓名和电话，只保留完整姓名(name)，正确位数的电话号码(tel)；对S1中提取的地址进行解析，输出标准化格式的地址(address)，并将地址转化成经纬度(gps)；S3、在S1、S2的基础上，建立name、tel、address、gps的关系型结构表a1；其中，物流运单数据库可以为预设订单信息数据库，收寄件人姓名、电话和地址分别对应对象名称、对象号码和对象位置，关系型结构表a1可以是订单信息的一种数据形式。
S4、根据经纬度将预设区域划分成多个面积大小相同的区域单元，并将表a1的数据按照经纬度的对应关系，放置到对应的区域单元中进行分组，得到N个分组b1、b2、b3……bN；其中，N个分组b1、b2、b3……bN与多个区域单元对应的多个订单信息组。
S5、从公开的工商信息库中提取企业名称(company_name)、统一社会信用代码(code)、高管姓名(name)及对应职位信息(position)、企业年报和企业注册地址；S6、对S5中提取的企业年报信息进行解析，只保留正确位数的电话号码并存为企业电话(co_tel)；对S5中提取的地址进行解析，输出标准化格式的地址(reg_address)，并将地址转化成经纬度(gps)；S7、在S5、S6的基础上，建立company_name、code、name、position、co_tel、reg_address的关系型结构表a2；其中，公开的工商信息库为预设主体商业信息库，统一社会信用代码为主体代码，高管姓名为主体构成对象名称，正确位数的电话号码为主体构成对象号码，关系型结构表a2可以是待关联主体信息的一种数据形式。
S8、将a1表的地址与a2表的地址进行比对，当两者的地址属于同一个行政区域时，将a1表的名与a2表的高管姓名，a1表的电话与a2表的企业电话进行一一比对，当两者姓名和电话都一致时，得到关系型结构表a3，包括以下信息：company_name、code、name、position、tel、re_address；其中，得到的关系型结构表a3可以是初始关联对象信息表的一种数据形式。
S9、通过“name+tel”对存在于a3表中的数据进行索引，当“name+tel”同时出现在b1、b2、b3……bN的某一个bX组中时，再提取“name+tel”对应的统一社会信用代码codeX，并根据统一社会信用代码找出该公司下所有的高管姓名name1、name2、name3……nameN。其中，得到的高管姓名name1、name2、name3……nameN可以作为扩展主体构成对象名称。
S10、在bX组中查询name1、name2、name3……nameN，当存在某一个姓名nameX时，则可认为nameX为统一社会信用代码为codeX企业的高管，可在a3表中插入一条新的数据：company_nameX、codeX、nameX、position、telX、addressX；以此类推，将所有可以找到的数据都插入到a3表中；其中，所有可以找到的数据可以是扩展关联对象信息，添加至a3表后即得到扩展关联对象信息表。
S11、对a3表数据进行准确性评估，选取一批已知且正确的样本数据sample，数据内容必须包含a3表的信息内容，即：公司名称、统一社会信用代码、姓名、职位、联系电话和注册地址；S12、将a3表的数据与样本数据sample进行一一比对，当一条数据的所有信息都能完全与sample数据匹配上时，则认为该条数据正确；若有任何一个数据匹配不上，则认为该条数据不正确；统计正确条数与不正确条数；S13、计算a3表的数据准确率，准备率＝正确条数/(正确条数+不正确条数)，若正确率在合理区间，则认为a3表数据可用，该评估方法可行。其中，准确性评估需要有样本数据作为参照。
应该理解的是，虽然图2-5的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，图2-5中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段，这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
在一个实施例中，如图6所示，提供了一种关联信息处理装置，包括：
信息获取模块61，用于获取预设区域内的多条订单信息以及多条待关联主体信息，构建包含至少一条关联对象信息的初始关联对象信息表；订单信息中包括对象名称、对象号码和对象位置；待关联主体信息包括主体代码、主体构成对象名称和主体构成对象号码；关联对象信息通过对象名称、对象号码与主体构成对象名称、主体构成对象号码的匹配关系获得；
区域确定模块62，用于确定每条订单信息中对象位置在预设区域内中所对应的区域单元，将对象位置对应同一区域单元的多条订单信息组成一订单信息组，得到多个订单信息组；预设区域包括多个区域单元；
第一处理模块63，用于针对初始关联对象信息表中的每个主体构成对象名称，若检索到多个订单信息组中存在包含该主体构成对象名称的目标订单信息组，则根据该主体构成对象名称对应的主体代码，从多条待关联主体信息中获取与该主体代码对应的主体构成对象名称，作为扩展主体构成对象名称；
第二处理模块64，用于从目标订单信息组中获取包含该主体构成对象名称的目标订单信息；获取目标订单信息包含的对象号码，作为该扩展主体构成对象名称对应的扩展主体构成对象号码；根据扩展主体构成对象名称、扩展主体构成对象号码以及对应的主体代码，生成扩展关联对象信息，并添加至初始关联对象信息表中，得到扩展关联对象信息表。
在一个实施例中，信息获取模块61，还用于从预设订单信息数据库中，将各个订单信息的起始处理节点或终结处理节点对应的地址位于预设区域内的订单信息，作为预设区域内的订单信息；从预设主体商业信息库中，筛选得到位于预设区域的待关联主体信息，作为预设区域内的待关联主体信息。
在一个实施例中，信息获取模块61，还用于基于多条订单信息以及多条待关联主体信息，获取至少一对订单信息-待关联主体信息，每对订单信息-待关联主体信息中的对象名称、对象号码与主体构成对象名称、主体构成对象号码均匹配；每条关联对象信息基于一对订单信息-待关联主体信息得到。
在一个实施例中，区域确定模块62，还用于将订单信息中对象位置转换为经纬度信息；根据经纬度信息确定订单信息在预设区域内中所对应的区域单元。
在一个实施例中，第一处理模块63，还用于根据扩展主体构成对象名称，从对应的待关联主体信息中获取与该扩展主体构成对象名称对应的主体构成对象级别信息，添加至扩展关联对象信息。
在一个实施例中，关联信息处理装置中还包括关联对象信息评估模块，用于获取与主体代码对应的关联对象信息样本数据；根据关联对象信息样本数据对扩展关联对象信息表进行匹配，若扩展关联对象信息表中存在至少一条与关联对象信息样本数据相匹配的扩展成员企业信息，则确定扩展关联对象信息表准确。
关于关联信息处理装置的具体限定可以参见上文中对于关联信息处理方法的限定，在此不再赘述。上述关联信息处理装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图7所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器和网络接口。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储关联信息处理数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种关联信息处理方法。
本领域技术人员可以理解，图7中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现以下步骤：
获取预设区域内的多条订单信息以及多条待关联主体信息，构建包含至少一条关联对象信息的初始关联对象信息表；订单信息中包括对象名称、对象号码和对象位置；待关联主体信息包括主体代码、主体构成对象名称和主体构成对象号码；关联对象信息通过对象名称、对象号码与主体构成对象名称、主体构成对象号码的匹配关系获得；
确定每条订单信息中对象位置在预设区域内中所对应的区域单元，将对象位置对应同一区域单元的多条订单信息组成一订单信息组，得到多个订单信息组；预设区域包括多个区域单元；
针对初始关联对象信息表中的每个主体构成对象名称，若检索到多个订单信息组中存在包含该主体构成对象名称的目标订单信息组，则根据该主体构成对象名称对应的主体代码，从多条待关联主体信息中获取与该主体代码对应的主体构成对象名称，作为扩展主体构成对象名称；
从目标订单信息组中获取包含该主体构成对象名称的目标订单信息；获取目标订单信息包含的对象号码，作为该扩展主体构成对象名称对应的扩展主体构成对象号码；根据扩展主体构成对象名称、扩展主体构成对象号码以及对应的主体代码，生成扩展关联对象信息，并添加至初始关联对象信息表中，得到扩展关联对象信息表。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：从预设订单信息数据库中，将各个订单信息的起始处理节点或终结处理节点对应的地址位于预设区域内的订单信息，作为预设区域内的订单信息；从预设主体商业信息库中，筛选得到位于预设区域的待关联主体信息，作为预设区域内的待关联主体信息。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：基于多条订单信息以及多条待关联主体信息，获取至少一对订单信息-待关联主体信息，每对订单信息-待关联主体信息中的对象名称、对象号码与主体构成对象名称、主体构成对象号码均匹配；每条关联对象信息基于一对订单信息-待关联主体信息得到。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：将订单信息中对象位置转换为经纬度信息；根据经纬度信息确定订单信息在预设区域内中所对应的区域单元。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：根据扩展主体构成对象名称，从对应的待关联主体信息中获取与该扩展主体构成对象名称对应的主体构成对象级别信息，添加至扩展关联对象信息。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：获取与主体代码对应的关联对象信息样本数据；根据关联对象信息样本数据对扩展关联对象信息表进行匹配，若扩展关联对象信息表中存在至少一条与关联对象信息样本数据相匹配的扩展成员企业信息，则确定扩展关联对象信息表准确。
在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
获取预设区域内的多条订单信息以及多条待关联主体信息，构建包含至少一条关联对象信息的初始关联对象信息表；订单信息中包括对象名称、对象号码和对象位置；待关联主体信息包括主体代码、主体构成对象名称和主体构成对象号码；关联对象信息通过对象名称、对象号码与主体构成对象名称、主体构成对象号码的匹配关系获得；
确定每条订单信息中对象位置在预设区域内中所对应的区域单元，将对象位置对应同一区域单元的多条订单信息组成一订单信息组，得到多个订单信息组；预设区域包括多个区域单元；
针对初始关联对象信息表中的每个主体构成对象名称，若检索到多个订单信息组中存在包含该主体构成对象名称的目标订单信息组，则根据该主体构成对象名称对应的主体代码，从多条待关联主体信息中获取与该主体代码对应的主体构成对象名称，作为扩展主体构成对象名称；
从目标订单信息组中获取包含该主体构成对象名称的目标订单信息；获取目标订单信息包含的对象号码，作为该扩展主体构成对象名称对应的扩展主体构成对象号码；根据扩展主体构成对象名称、扩展主体构成对象号码以及对应的主体代码，生成扩展关联对象信息，并添加至初始关联对象信息表中，得到扩展关联对象信息表。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：从预设订单信息数据库中，将各个订单信息的起始处理节点或终结处理节点对应的地址位于预设区域内的订单信息，作为预设区域内的订单信息；从预设主体商业信息库中，筛选得到位于预设区域的待关联主体信息，作为预设区域内的待关联主体信息。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：基于多条订单信息以及多条待关联主体信息，获取至少一对订单信息-待关联主体信息，每对订单信息-待关联主体信息中的对象名称、对象号码与主体构成对象名称、主体构成对象号码均匹配；每条关联对象信息基于一对订单信息-待关联主体信息得到。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：将订单信息中对象位置转换为经纬度信息；根据经纬度信息确定订单信息在预设区域内中所对应的区域单元。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：根据扩展主体构成对象名称，从对应的待关联主体信息中获取与该扩展主体构成对象名称对应的主体构成对象级别信息，添加至扩展关联对象信息。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：获取与主体代码对应的关联对象信息样本数据；根据关联对象信息样本数据对扩展关联对象信息表进行匹配，若扩展关联对象信息表中存在至少一条与关联对象信息样本数据相匹配的扩展成员企业信息，则确定扩展关联对象信息表准确。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，上述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、磁带、软盘、闪存或光存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)或外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM可以是多种形式，比如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory，SRAM)或动态随机存取存储器(Dynamic Random Access Memory，DRAM)等。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上各个实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种关联信息处理方法，其特征在于，所述方法包括：
获取预设区域内的多条订单信息以及多条待关联主体信息，构建包含至少一条关联对象信息的初始关联对象信息表；所述订单信息中包括对象名称、对象号码和对象位置；所述待关联主体信息包括主体代码、主体构成对象名称和主体构成对象号码；所述关联对象信息通过所述对象名称、所述对象号码与所述主体构成对象名称、所述主体构成对象号码的匹配关系获得；
确定每条订单信息中对象位置在所述预设区域内中所对应的区域单元，将对象位置对应同一区域单元的多条订单信息组成一订单信息组，得到多个订单信息组；所述预设区域包括多个区域单元；
针对初始关联对象信息表中的每个主体构成对象名称，若检索到所述多个订单信息组中存在包含该主体构成对象名称的目标订单信息组，则根据该主体构成对象名称对应的主体代码，从多条待关联主体信息中获取与该主体代码对应的主体构成对象名称，作为扩展主体构成对象名称；
从所述目标订单信息组中获取包含该主体构成对象名称的目标订单信息；获取所述目标订单信息包含的对象号码，作为该扩展主体构成对象名称对应的扩展主体构成对象号码；根据所述扩展主体构成对象名称、所述扩展主体构成对象号码以及对应的主体代码，生成扩展关联对象信息，并添加至所述初始关联对象信息表中，得到扩展关联对象信息表。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取预设区域内的多条订单信息以及多条待关联主体信息，包括：
从预设订单信息数据库中，将各个订单信息的起始处理节点或终结处理节点对应的地址位于所述预设区域内的订单信息，作为所述预设区域内的订单信息；
从预设主体商业信息库中，筛选得到位于所述预设区域的待关联主体信息，作为所述预设区域内的待关联主体信息。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述构建包含至少一条关联对象信息的初始关联对象信息表，包括：
基于多条所述订单信息以及多条所述待关联主体信息，获取至少一对订单信息-待关联主体信息，每对订单信息-待关联主体信息中的所述对象名称、所述对象号码与所述主体构成对象名称、所述主体构成对象号码均匹配；每条关联对象信息基于一对所述订单信息-待关联主体信息得到。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定每条订单信息中对象位置在所述预设区域内中所对应的区域单元，包括：
将订单信息中对象位置转换为经纬度信息；
根据所述经纬度信息确定订单信息在所述预设区域内中所对应的区域单元。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在生成扩展关联对象信息之后，还包括：
根据所述扩展主体构成对象名称，从对应的待关联主体信息中获取与该扩展主体构成对象名称对应的主体构成对象级别信息，添加至所述扩展关联对象信息。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在得到扩展关联对象信息表之后，还包括：
获取与所述主体代码对应的关联对象信息样本数据；
根据所述关联对象信息样本数据对所述扩展关联对象信息表进行匹配，若所述扩展关联对象信息表中存在至少一条与所述关联对象信息样本数据相匹配的所述扩展成员企业信息，则确定所述扩展关联对象信息表准确。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设区域内的多个所述区域单元面积相同。
8.一种关联信息处理装置，其特征在于，所述装置包括：
所述信息获取模块，用于获取预设区域内的多条订单信息以及多条待关联主体信息，构建包含至少一条关联对象信息的初始关联对象信息表；所述订单信息中包括对象名称、对象号码和对象位置；所述待关联主体信息包括主体代码、主体构成对象名称和主体构成对象号码；所述关联对象信息通过所述对象名称、所述对象号码与所述主体构成对象名称、所述主体构成对象号码的匹配关系获得；
所述区域确定模块，用于确定每条订单信息中对象位置在所述预设区域内中所对应的区域单元，将对象位置对应同一区域单元的多条订单信息组成一订单信息组，得到多个订单信息组；所述预设区域包括多个区域单元；
所述第一处理模块，用于针对初始关联对象信息表中的每个主体构成对象名称，若检索到所述多个订单信息组中存在包含该主体构成对象名称的目标订单信息组，则根据该主体构成对象名称对应的主体代码，从多条待关联主体信息中获取与该主体代码对应的主体构成对象名称，作为扩展主体构成对象名称；
所述第二处理模块，用于从所述目标订单信息组中获取包含该主体构成对象名称的目标订单信息；获取所述目标订单信息包含的对象号码，作为该扩展主体构成对象名称对应的扩展主体构成对象号码；根据所述扩展主体构成对象名称、所述扩展主体构成对象号码以及对应的主体代码，生成扩展关联对象信息，并添加至所述初始关联对象信息表中，得到扩展关联对象信息表。
9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
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