CN115391369A - 数据引擎的操作方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种数据引擎的操作方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：确定用户选择的数据引擎，基于所述数据引擎和预设的中转协议，获取与所述数据引擎对应的数据配置；获取所述用户需要的第一SQL语句，并获取操作指令；基于所述操作指令，对所述数据配置进行对应的操作，得到操作结果。本申请只要确定用户选择的数据引擎，即可从预设的中转协议中直接获取与数据引擎对应的数据配置，并对数据配置进行操作，因而避免了对数据量过多，减少了操作页面的卡顿，提高了用户对数据引擎操作的效率低。

Description

数据引擎的操作方法、装置、设备及存储介质

技术领域

本申请涉及通信计算机领域，尤其涉及一种数据引擎的操作方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

由于开发者用户在工作时，需要操作多种的数据引擎，来提高工作效。

在用户对数据引擎操作时，需要用到功能各不相同的数据引擎。目前若要操作不同的数据引擎时，需要后台开启多个配置不同的服务器，前端与后端进行间接的连接后，前端再使用对应的工具对数据中的数据进行操作，由于数据库的数据量庞大和后台运行的服务器过多，容易造成操作页面的卡顿，这导致用户对数据引擎操作效率低下。

发明内容

本申请的主要目的在于提供一种数据引擎的操作方法、装置、设备及存储介质，旨在解决现有技术中用户对数据引擎操作效率低下的技术问题。

为实现上述目的，本申请提供一种数据引擎的操作方法，所述数据引擎的操作方法包括：

确定用户选择的数据引擎，基于所述数据引擎和预设的中转协议，获取与所述数据引擎对应的数据配置；

获取所述用户需要的第一SQL语句，并获取操作指令；

基于所述操作指令，对所述数据配置进行对应的操作，得到操作结果。

可选地，所述基于所述数据引擎和预设的中转协议，获取与所述数据引擎对应的数据配置的步骤之前，所述方法包括：

获取与每个所述数据引擎对应的数据文件；

将所述数据文件写入对应的所述数据引擎的配置文件中，得到每个所述数据引擎的数据配置；

基于所述数据配置，对预设的hue插件获取的连接配置进行整合，得到中转协议。

可选地，所述基于所述数据配置，对预设的hue插件获取的连接配置进行整合，得到中转协议的步骤，包括：

对每个所述数据配置进行分析，确定每个所述数据配置的位置信息和数据类型；

将所述位置信息和所述数据类型输入至所述连接配置中，并对所述位置信息和所述数据类型进行分析整合，得到中转协议。

可选地，所述基于所述数据引擎和预设的中转协议，获取与所述数据引擎对应的数据配置的步骤，包括：

对所述数据引擎进行分析，得到数据引擎的基本信息；

将所述数据引擎的基本信息和所述中转协议进行匹配，确定与所述数据引擎对应的编程接口；

基于所述编程接口，获取所述数据配置。

可选地，所述将所述数据引擎的基本信息和所述中转协议进行匹配，确定与所述数据引擎对应的编程接口的步骤，包括：

其中，所述基本信息至少包括所述数据引擎的数据源类型和数据源位置；

基于所述数据源类型，对所述中转协议中的编程接口进行筛选，确定出与所述数据源类型一致的编程接口组；

基于所述数据源位置，对所述编程接口组进行匹配，确定与所述数据引擎对应的编程接口。

可选地，所述获取所述用户需要的第一SQL语句的步骤之前，所述方法包括：

对所述数据配置进行解析，得到所述数据配置中的数据信息；

其中，所述数据信息包括对所述数据引擎操作时的标准语句，和对所述数据引擎操作时的应用数据；

将所述标准语句和所述应用数据，输入至获取第一SQL语句需要的编辑库中，对所述编辑库进行更新，得到更新编辑库。

可选地，所述获取所述用户需要的第一SQL语句的步骤，包括：

获取所述用户输入的第二SQL语句，将所述第二SQL语句和预设的更新编辑库进行匹配，得到和所述第二SQL语句匹配的SQL语句组；

从所述SQL语句组选取所述第一SQL语句。

本申请还提供一种数据引擎的操作装置，所述数据引擎的操作装置包括：

第一获取模块，用于确定用户选择的数据引擎，基于所述数据引擎和预设的中转协议，获取与所述数据引擎对应的数据配置；

第二获取模块，用于获取所述用户需要的第一SQL语句，并获取操作指令；

操作模块，用于基于所述操作指令，对所述数据配置进行对应的操作，得到操作结果。

可选地，所述数据引擎的操作装置还包括：

获取子模块，用于获取与每个所述数据引擎对应的数据文件；

写入模块，用户将所述数据文件写入对应的所述数据引擎的配置文件中，得到每个所述数据引擎的数据配置；

连接模块，用于基于所述数据配置，对预设的hue插件获取的连接配置进行整合，得到中转协议。

可选地，所述连接模块包括：

连接单元，用于对每个所述数据配置进行分析，确定每个所述数据配置的位置信息和数据类型；

分析整合模块，用于将所述位置信息和所述数据类型输入至所述连接配置中，并对所述位置信息和所述数据类型进行分析整合，得到中转协议。

可选地，所述第一获取模块包括：

分析单元，用于对所述数据引擎进行分析，得到数据引擎的基本信息；

匹配模块，用于将所述数据引擎的基本信息和所述中转协议进行匹配，确定与所述数据引擎对应的编程接口；

获取单元，用于基于所述编程接口，获取所述数据配置。

可选地，所述匹配模块包括：

其中，所述基本信息至少包括所述数据引擎的数据源类型和数据源位置；

筛选模块，用于基于所述数据源类型，对所述中转协议中的编程接口进行筛选，确定出与所述数据源类型一致的编程接口组；

匹配单元，用于基于所述数据源位置，对所述编程接口组进行匹配，确定与所述数据引擎对应的编程接口。

可选地，所述数据引擎的操作装置还包括：

解析模块，用于对所述数据配置进行解析，得到所述数据配置中的数据信息；

其中，所述数据信息包括对所述数据引擎操作时的标准语句，和对所述数据引擎操作时的应用数据；

更新模块，用于将所述标准语句和所述应用数据，输入至获取第一SQL语句需要的编辑库中，对所述编辑库进行更新，得到更新编辑库，得到更新编辑库。

可选地，所述第二获取模块包括：

获取所述用户输入的第二SQL语句，将所述第二SQL语句和预设的更新编辑库进行匹配，得到和所述第二SQL语句匹配的SQL语句组；

从所述SQL语句组选取所述第一SQL语句。

本申请还提供一种数据引擎的操作设备，所述数据引擎的操作设备为实体节点设备，所述数据引擎的操作设备包括：存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的所述数据引擎的操作方法的程序，所述数据引擎的操作方法的程序被处理器执行时可实现如上述的数据引擎的操作方法的步骤。

本申请还提供一种存储介质，所述存储介质上存储有实现上述数据引擎的操作方法的程序，所述数据引擎的操作方法的程序被处理器执行时实现如上述的数据引擎的操作方法的步骤。

本申请提供一种数据引擎的操作方法、装置、设备及存储介质，与现有技术中直接阅览全部年报、财报等数据，才能找到自身需要的资源，造成效率低相比，在本申请中，确定用户选择的数据引擎，基于所述数据引擎和预设的中转协议，获取与所述数据引擎对应的数据配置；获取所述用户需要的第一SQL语句，并获取操作指令；基于所述操作指令，对所述数据配置进行对应的操作，得到操作结果。在本申请中，只要确定用户选择的数据引擎，即可通过预设的中转协议，获取与数据引擎对应的数据配置，通过用户获取的SQL语句对数据配置进行操作，得到操作结果，即在本申请中，只要确定用户选择的数据引擎，即可从预设的中转协议中直接获取与数据引擎对应的数据配置，并对数据配置进行操作，因而避免了对数据量过多，减少了操作页面的卡顿，提高了用户对数据引擎操作的效率低。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理。

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请数据引擎的操作方法第一实施例的流程示意图；

图2为本申请数据引擎的操作方法第二实施例的流程示意图；

图3为本申请实施例方案涉及的硬件运行环境的设备结构示意图。

本申请目的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。

本申请实施例提供一种数据引擎的操作方法，在本申请数据引擎的操作方法的第一实施例中，参照图1，所述数据引擎的操作方法包括：

步骤S10，确定用户选择的数据引擎，基于所述数据引擎和预设的中转协议，获取与所述数据引擎对应的数据配置。

步骤S20，获取所述用户需要的第一SQL语句，并获取操作指令；

步骤S30，基于所述操作指令，对所述数据配置进行对应的操作，得到操作结果。

具体步骤如下：

步骤S10，确定用户选择的数据引擎，基于所述数据引擎和预设的中转协议，获取与所述数据引擎对应的数据配置；

在本实施例中，需要说明的是，数据引擎的操作方法可以应用于数据引擎的操作装置，该数据引擎的操作装置从属于数据引擎的操作设备，数据引擎的操作设备属于数据引擎的操作系统。

对于数据引擎的操作系统而言，内置有预设的中转协议，需要说明的是，该中转协议可以基于不同的数据引擎，连接不同的数据配置。

需要说明的是，用户是通过前端设备对数据引擎进行选择的。

其中，数据配置可以是数据库中的数据。

其中，前端至少兼容设置一种数据引擎。

其中，中转协议是前端和数据配置的中转站。

其中，中转协议中至少包含与前端设置的所有数据引擎对应的数据类型和位置信息。

在本实施例中，确定用户从前端设置的多种数据引擎中选择的数据引擎，基于该数据引擎的基本信息，从中转协议中匹配出与基本信息对应的编程接口，并基于该编程接口，获取与数据引擎对应的数据配置。

例如，前端设置有数据引擎A和数据引擎B两数据引擎，若用户选择了数据引擎B，则基于数据引擎B的基本信息，从中转协议中匹配出与数据引擎B的基本信息对应的编程接口，通过该编程接口，获取与数据引擎B对应的数据配置。

具体地，所述基于所述数据引擎和预设的中转协议，获取与所述数据引擎对应的数据配置的步骤，包括：

步骤S11，对所述数据引擎进行分析，得到数据引擎的基本信息；

步骤S12，将所述数据引擎的基本信息和所述中转协议进行匹配，确定与所述数据引擎对应的编程接口；

步骤S13，基于所述编程接口，获取所述数据配置。

其中，数据引擎的基本信至少包括数据源类型和数据源位置。

具体地，数据源类型可以是但不限于结构化数据类型、半结构化数据类型、非结构化数据类型。

其中，结构化数据类型便于维护管理，且对于查询、展示和分析也最为方便。

其中，办结构化数据类型通常指日志数据、xml（可扩展标记语言）、json（JavaScript Object Notation，一种轻量级的数据交换格式）等格式输出的数据，格式较为规范。

其中，非结构化数据类型指非纯文本类数据，没有标准格式，无法直接解析相应值，例如，有富文本、图片、声音、视频等数据。

在本实施例中，需要说明的是，编程接口可以衔接软件系统中不同组成部分，主要目的是可以让开发人员无需访问源码或理解内部工作机制的细节，即可访问一组例程的能力。其中，例程是某个系统对外提供的功能接口或服务的集合。

例如，需要调用数据库中的某一数据组，通过编程接口连接数据库，可以直接调用该数据组，无需理解改数据组的代码或数据源等信息。

在本实施例中，分析出用户选择的数据引擎的数据源类型和数据源位置等基本信息，通过数据引擎的基本信息，从中转协议中确定与数据引擎对应的编程接口，并通过编程接口从数据库中获取与数据引擎对应的数据配置。

具体地，所述将所述数据引擎的基本信息和所述中转协议进行匹配，确定与所述数据引擎对应的编程接口的步骤，包括：

步骤C10，基于所述数据源类型，对所述中转协议中的编程接口进行筛选，确定出与所述数据源类型一致的编程接口组；

步骤C20，基于所述数据源位置，对所述编程接口组进行匹配，确定与所述数据引擎对应的编程接口。

其中，应用程序接口是一组数量上千、极其复杂的函数和副程序。

在本实施例中，由于编程接口的函数和副程序非常复杂，需要减少对编程接口的分析，首先基于数据源类型，从中转协议中筛选出与数据源类型相同的编程接口组，再通过数据源位置，快速确定与数据源引擎对应的编程接口。

在本实施例中，首先确定用户选择的数据引擎，其中，获取数据引擎的方式可以是：

方式一、通过语音获取，若检测到语音指令时，提取语音指令中的语音信息。从语音信息中解析得到选择的数据引擎；

方式二、通过前端的访问界面，基于访问界面上的选择按钮，获取数据引擎。

在本实施例中，在前端的询问界面中，可以同时设置并兼容多个数据引擎，多个数据引擎通过下拉框的方式设置在询问界面，也可以通过矩阵按钮的方式设置在询问界面上。

在本实施例中，首先通过前端获取用户选择的数据引擎，通过该数据引擎的基本信息，在中转协议中快速匹配出与数据引擎对应的编程接口，通过编程接口，获取与该数据引擎对应的配置好的数据配置，以供前端直接使用。

步骤S20，获取所述用户需要的第一SQL语句，并获取操作指令；

在本实施例中，通过前端，获取用户确定的第一SQL语句，并在前端选择确定用户需要的操作指令。

需要说明的是，获取第一SQL语句可以通过输入的方式，也可以通过从模板中引用的方式获取。

具体地，所述获取所述用户需要的第一SQL语句的步骤，包括：

步骤S21，获取所述用户输入的第二SQL语句，将所述第二SQL语句和预设的更新编辑库进行匹配，得到和所述第二SQL语句匹配的SQL语句组；

步骤S22，从所述SQL语句组选取所述第一SQL语句。

在本实施例中，获取用户输入的第二SQL语句可以是SQL语句的首个字符、SQL语句的几个不连续的字符等，也可以是一段完整的SQL语句。通过第二SQL语句从编辑器中匹配出包含用户输入的第二SQL语句的SQL语句组，以供用户从SQL语句中选择出用户需要的第一SQL语句至编辑器。

其中，用户通过编辑器输入的完整第二SQL语句可以被保存到模板语句中。

在本实施例中，第一SQL语句还可以通过编程接口的方法，从模板语句中的历史SQL语句中的选取用户需要的第一SQL语句至编辑器。

需要书说明的是，从模板语句中获取的第一SQL语句，不可以被用户更改。

在本实施例中，可以通过编程接口，对编辑器进行设置或更改，以供用户快速输入第一SQL语句。

步骤S30，基于所述操作指令，对所述数据配置进行对应的操作，得到操作结果。

其中，操作指令可以是查询指令、访问日志指令等。

具体地，若对数据配置操作成功则输出操作结果；

若对数据配置操作失败，则输出失败日志。

其中，失败日志至少包括失败原因、失败数据、解决建议等。

在本实施例中，基于用户在前端选择的操作指令，对数据配置进行对应的操作，若操作成功，得到操作结果，若操作失败，则得到失败日志。

在本实施例中，首先确定用户在前端选择的数据引擎，分析出该数据引擎的基本信息，通过基本信息在中转协议中匹配出，与用户选择的数据引擎对应的编程接口，通过编程接口，从数据库中获取该数据引擎对应的数据配置；在获取用户确定的第一SQL语句和操作指令，基于操作指令对数据配置进行操作，若操作成功，则得到操作结果，若操作失败，则得到失败日志。

本申请提供一种数据引擎的操作方法、装置、设备及存储介质，与现有技术中直接阅览全部年报、财报等数据，才能找到自身需要的资源，造成效率低相比，在本申请中，确定用户选择的数据引擎，基于所述数据引擎和预设的中转协议，获取与所述数据引擎对应的数据配置；获取所述用户需要的第一SQL语句，并获取操作指令；基于所述操作指令，对所述数据配置进行对应的操作，得到操作结果。在本申请中，只要确定用户选择的数据引擎，即可通过预设的中转协议，获取与数据引擎对应的数据配置，通过用户获取的SQL语句对数据配置进行操作，得到操作结果，即在本申请中，只要确定用户选择的数据引擎，即可从预设的中转协议中直接获取与数据引擎对应的数据配置，并对数据配置进行操作，因而避免了对数据量过多，减少了操作页面的卡顿，提高了用户对数据引擎操作的效率低。

进一步地，基于本申请中上述实施例，提供本申请的另一实施例，在该实施例中，所述基于所述数据引擎和预设的中转协议，获取与所述数据引擎对应的数据配置的步骤之前，所述方法包括：

步骤D10，获取与每个所述数据引擎对应的数据文件；

在本实施例中，首先确定前端设置的数据引擎，下载拥有所有前端设置的数据引擎的脚本文件，在脚本文件中匹配出与每个数据引擎对应的脚本信息，即与每个数据引擎对应的数据文件。

其中，脚本文件可以是公共脚本。

其中，脚本文件可以至少包括前端所有数据引擎对应的脚本信息。

步骤D20，将所述数据文件写入对应的所述数据引擎的配置文件中，得到每个所述数据引擎的数据配置；

在本实施例中，将每个数据文件写入对应的数据引擎的配置文件中，对数据文件进行整合打包，得到每个数据引擎的数据配置。在本实施例中，预先对每个数据引擎对应的数据文件进行打包，可减少前端应用时对数据引擎的操作，因而，减少了操作时的卡顿。

步骤D30，基于所述数据配置，对预设的hue插件获取的连接配置进行整合，得到中转协议。

其中，Hue 是一个开源的 Hadoop UI（分布式系统基础架构）系统。

在本实施例中，对数据配置进行分析得到数据配置的位置信息和数据类型，将数据配置的位置信息和数据类型输入至通过预设的hue插件获取的连接配置中，得到互交前端和数据库数据的中转协议。本实施例中，可以通过用户选择的数据引擎，提供对应的数据配置，避免了数据库全部暴露给客户，因而，提高的数据库的安全性。

具体地，所述基于所述数据配置，对预设的hue插件获取的连接配置进行整合，得到中转协议的步骤，包括：

步骤D31对每个所述数据配置进行分析，确定每个所述数据配置的位置信息和数据类型；

步骤D32，将所述位置信息和所述数据类型输入至所述连接配置中，并对所述位置信息和所述数据类型进行分析整合，得到中转协议。

在本实施例中，分析出每个数据配置的位置信息和数据类型，并将位置信息和数据类型输入至连接配置中，得到可以交互的中转协议。

在本实施例中，预先将拥有前端所有数据引擎的脚本文件进行下载，并从脚本文件红，匹配出与每个数据引擎对应的数据文件，将每个数据文件写入对应的数据引擎的配置文件中，得到每个数据引擎的数据配置，再将配置文件的基本信息输入至连接配置中，得到中转协议。进而减少了前端对数据的处理数量，还避免了将数据库完全暴露给用户，因而减少了操作时的卡顿，还提高了数据库的安全性。

进一步地，基于本申请中上述实施例，提供本申请的另一实施例，在该实施例中，所述获取所述用户需要的第一SQL语句的步骤之前，所述方法包括：

步骤E10，对所述数据配置进行解析，得到所述数据配置中的数据信息；

其中，所述数据信息包括对所述数据引擎操作时的标准语句，和对所述数据引擎操作时的应用数据；

步骤E20，将所述标准语句和所述应用数据，输入至获取第一SQL语句需要的编辑库中，对所述编辑库进行更新，得到更新编辑库。

在本实施例中，对数据配置进行解析，得到数据引擎操作时的标准语句和对数据引擎操作时的应用数据等数据信息，将标准语句和应用数据输入至编辑库，对编辑库进行更新，得到更新编辑库。

本实施例中，在获取第一SQL语句是，可以根据更新编辑库进行限定，避免出现不能用于该数据引擎的SQL语句，因而，减少了SQL语句出错的概率。

参照图3，图3是本申请实施例方案涉及的硬件运行环境的设备结构示意图。

如图3所示，该数据引擎的操作设备可以包括：处理器1001，例如CPU，存储器1005，通信总线1002。其中，通信总线1002用于实现处理器1001和存储器1005之间的连接通信。存储器1005可以是高速RAM存储器，也可以是稳定的存储器（non-volatile memory），例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储设备。

可选地，该数据引擎的操作设备还可以包括矩形用户接口、网络接口、摄像头、RF（Radio Frequency，射频）电路，传感器、音频电路、WiFi模块等。矩形用户接口可以包括显示屏（Display）、输入子模块比如键盘（Keyboard），可选矩形用户接口还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口可选的可以包括标准的有线接口、无线接口（如WI-FI接口）。

本领域技术人员可以理解，图3中示出的数据引擎的操作设备结构并不构成对数据引擎的操作设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

如图3所示，作为一种存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块以及数据引擎的操作程序。操作系统是管理和控制数据引擎的操作设备硬件和软件资源的程序，支持数据引擎的操作程序以及其它软件和/或程序的运行。网络通信模块用于实现存储器1005内部各组件之间的通信，以及与数据引擎的操作系统中其它硬件和软件之间通信。

在图3所示的数据引擎的操作设备中，处理器1001用于执行存储器1005中存储的数据引擎的操作程序，实现上述任一项所述的数据引擎的操作方法的步骤。

本申请数据引擎的操作设备具体实施方式与上述数据引擎的操作方法各实施例基本相同，在此不再赘述。

本申请还提供一种数据引擎的操作装置，所述数据引擎的操作装置包括：

第一获取模块，用于确定用户选择的数据引擎，基于所述数据引擎和预设的中转协议，获取与所述数据引擎对应的数据配置；

第二获取模块，用于获取所述用户需要的第一SQL语句，并获取操作指令；

操作模块，用于基于所述操作指令，对所述数据配置进行对应的操作，得到操作结果。

可选地，所述数据引擎的操作装置还包括：

获取子模块，用于获取与每个所述数据引擎对应的数据文件；

写入模块，用户将所述数据文件写入对应的所述数据引擎的配置文件中，得到每个所述数据引擎的数据配置；

连接模块，用于基于所述数据配置，对预设的hue插件获取的连接配置进行整合，得到中转协议。

可选地，所述连接模块包括：

连接单元，用于对每个所述数据配置进行分析，确定每个所述数据配置的位置信息和数据类型；

分析整合模块，用于将所述位置信息和所述数据类型输入至所述连接配置中，并对所述位置信息和所述数据类型进行分析整合，得到中转协议。

可选地，所述第一获取模块包括：

分析单元，用于对所述数据引擎进行分析，得到数据引擎的基本信息；

匹配模块，用于将所述数据引擎的基本信息和所述中转协议进行匹配，确定与所述数据引擎对应的编程接口；

获取单元，用于基于所述编程接口，获取所述数据配置。

可选地，所述匹配模块包括：

其中，所述基本信息至少包括所述数据引擎的数据源类型和数据源位置；

筛选模块，用于基于所述数据源类型，对所述中转协议中的编程接口进行筛选，确定出与所述数据源类型一致的编程接口组；

匹配单元，用于基于所述数据源位置，对所述编程接口组进行匹配，确定与所述数据引擎对应的编程接口。

可选地，所述数据引擎的操作装置还包括：

解析模块，用于对所述数据配置进行解析，得到所述数据配置中的数据信息；

其中，所述数据信息包括对所述数据引擎操作时的标准语句，和对所述数据引擎操作时的应用数据；

更新模块，用于将所述标准语句和所述应用数据，输入至获取第一SQL语句需要的编辑库中，对所述编辑库进行更新，得到更新编辑库，得到更新编辑库。

可选地，所述第二获取模块包括：

获取所述用户输入的第二SQL语句，将所述第二SQL语句和预设的更新编辑库进行匹配，得到和所述第二SQL语句匹配的SQL语句组；

从所述SQL语句组选取所述第一SQL语句。

本申请数据引擎的操作装置的具体实施方式与上述数据引擎的操作方法各实施例基本相同，在此不再赘述。

本申请实施例提供了一种存储介质，且所述存储介质存储有一个或者一个以上程序，所述一个或者一个以上程序还可被一个或者一个以上的处理器执行以用于实现上述任一项所述的数据引擎的操作方法的步骤。

本申请存储介质具体实施方式与上述数据引擎的操作方法各实施例基本相同，在此不再赘述。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质（如ROM/RAM、磁碟、光盘）中，包括若干指令用以使得一台终端设备（可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等）执行本发明各个实施例所述的方法。

以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种数据引擎的操作方法，其特征在于，所述数据引擎的操作方法包括：

确定用户选择的数据引擎，基于所述数据引擎和预设的中转协议，获取与所述数据引擎对应的数据配置；

获取所述用户需要的第一SQL语句，并获取操作指令；

基于所述操作指令，对所述数据配置进行对应的操作，得到操作结果。

2.如权利要求1所述的数据引擎的操作方法，其特征在于，所述基于所述数据引擎和预设的中转协议，获取与所述数据引擎对应的数据配置的步骤之前，所述方法包括：

获取与每个所述数据引擎对应的数据文件；

将所述数据文件写入对应的所述数据引擎的配置文件中，得到每个所述数据引擎的数据配置；

基于所述数据配置，对预设的hue插件获取的连接配置进行整合，得到中转协议。

3.如权利要求2所述的数据引擎的操作方法，其特征在于，所述基于所述数据配置，对预设的hue插件获取的连接配置进行整合，得到中转协议的步骤，包括：

对每个所述数据配置进行分析，确定每个所述数据配置的位置信息和数据类型；

将所述位置信息和所述数据类型输入至所述连接配置中，并对所述位置信息和所述数据类型进行分析整合，得到中转协议。

4.如权利要求1所述的数据引擎的操作方法，其特征在于，所述基于所述数据引擎和预设的中转协议，获取与所述数据引擎对应的数据配置的步骤，包括：

对所述数据引擎进行分析，得到数据引擎的基本信息；

将所述数据引擎的基本信息和所述中转协议进行匹配，确定与所述数据引擎对应的编程接口；

基于所述编程接口，获取所述数据配置。

5.如权利要求4所述的数据引擎的操作方法，其特征在于，所述将所述数据引擎的基本信息和所述中转协议进行匹配，确定与所述数据引擎对应的编程接口的步骤，包括：

其中，所述基本信息至少包括所述数据引擎的数据源类型和数据源位置；

基于所述数据源类型，对所述中转协议中的编程接口进行筛选，确定出与所述数据源类型一致的编程接口组；

基于所述数据源位置，对所述编程接口组进行匹配，确定与所述数据引擎对应的编程接口。

6.如权利要求1所述的数据引擎的操作方法，其特征在于，所述获取所述用户需要的第一SQL语句的步骤之前，所述方法包括：

对所述数据配置进行解析，得到所述数据配置中的数据信息；

其中，所述数据信息包括对所述数据引擎操作时的标准语句，和对所述数据引擎操作时的应用数据；

将所述标准语句和所述应用数据，输入至获取第一SQL语句需要的编辑库中，对所述编辑库进行更新，得到更新编辑库。

7.如权利要求1所述的数据引擎的操作方法，其特征在于，所述获取所述用户需要的第一SQL语句的步骤，包括：

获取所述用户输入的第二SQL语句，将所述第二SQL语句和预设的更新编辑库进行匹配，得到和所述第二SQL语句匹配的SQL语句组；

从所述SQL语句组选取所述第一SQL语句。

8.一种数据引擎的操作装置，其特征在于，所述数据引擎的操作装置包括：

第一获取模块，用于确定用户选择的数据引擎，基于所述数据引擎和预设的中转协议，获取与所述数据引擎对应的数据配置；

第二获取模块，用于获取所述用户需要的第一SQL语句，并获取操作指令；

操作模块，用于基于所述操作指令，对所述数据配置进行对应的操作，得到操作结果。

9.一种数据引擎的操作设备，其特征在于，所述数据引擎的操作设备包括：存储器、处理器以及存储在存储器上的用于实现所述数据引擎的操作方法的程序，

所述存储器用于存储实现数据引擎的操作方法的程序；

所述处理器用于执行实现所述数据引擎的操作方法的程序，以实现如权利要求1至7中任一项所述数据引擎的操作方法的步骤。

10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有实现数据引擎的操作方法的程序，所述实现数据引擎的操作方法的程序被处理器执行以实现如权利要求1至7中任一项所述数据引擎的操作方法的步骤。

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