CN115391199A - 一种程序开发和运维系统、方法、计算机设备和存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种程序开发和运维的系统、方法、计算机设备和存储介质。可应用于金融领域或其他领域。该系统包括：包括：程序接收模块，用于接收待测试程序；自动化工具链模块，用于对所述待测试程序进行测试和部署；智能监控云平台，用于对自动化工具链模块进行监控，根据操作日志、静态分析数据和测试数据，通过预测模型预测问题数据。该系统能够提集成体系化工具链的研发管理系统，通过协同不同角色人员，可视化的操作流程，简化应用开发、测试、部署、运维以及监控的流程，提升整体的研发效率。

Description

一种程序开发和运维系统、方法、计算机设备和存储介质

技术领域

本申请涉及软件开发与测试领域，尤其涉及一种程序开发和运维系统、方法、计算机设备和存储介质。

背景技术

随着互联网的发展，应用软件的生产，涉及到的过程包括需求的管理跟踪、开发过程的代码管理、部署过程的资源以及环境管理、测试流程相关的管理以及应用上线后运营监控领域的展示等。

整个软件的生产生命周期每个阶段，都需要考虑提升效能，不同的独立系统虽可以满足一定的需求，但通常需要投入更多人力方面的成本来支撑这一套体系。

发明内容

基于上述问题，本申请提供了一种程序开发和运维系统、方法、计算机设备和存储介质，能够。

本申请公开了如下技术方案：

本申请第一方面提供一种程序开发和运维系统，包括：

程序接收模块，用于接收待测试程序；

自动化工具链模块，用于对所述待测试程序进行测试和部署；

智能监控云平台，用于对自动化工具链模块进行监控，根据操作日志、静态分析数据和测试数据，通过预测模型预测问题数据。

在一个可能的实现方式中，所述自动化工具链模块包括：扫描模块，用于利用构建工具对所述待测试程序进行静态代码扫描，生成静态分析数据；

部署模块，用于根据所述静态分析数据对流水线进行配置，以使所述待测试程序部署到相应的测试环境；

测试模块，用于调用测试工具对所述待测程序测试进行自动化测试，得到的测试数据。

在一个可能的实现方式中，所述测试模块具体用于根据静态分析数据中的待测试程序对应的源数据表、目标数据表间的加工映射规则生成测试案例，调用测试工具利用测试案例对所述待测程序测试进行自动化测试，得到的测试数据。

在一个可能的实现方式中，所述预测模型运用机器学习隐式马尔可夫算法实现。

在一个可能的实现方式中，所述智能监控云平台包括可视化界面，用于对操作日志、静态分析数据、测试数据和预测问题数据进行显示。

在一个可能的实现方式中，所述智能监控云平台，还用于将问题数据以消息形式推送给开发和运维人员。

在一个可能的实现方式中，所述系统还包括：存储管理模块，用于存储智能监控云平台的历史监控数据。

本申请第二方面提供一种程序开发和运维方法，包括：

程序接收模块接收待测试程序；

自动化工具链模块对所述待测试程序进行测试和部署；

智能监控云平台对自动化工具链模块进行监控，根据操作日志、静态分析数据和测试数据，通过预测模型预测问题数据。

本申请第三方面提供一种计算机设备，包括：存储器，处理器，及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时，实现如本申请第二方面所述的程序开发和运维方法。

本申请第四方面提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当所述指令在终端设备上运行时，使得所述终端设备执行如本申请第二方面所述的程序开发和运维方法。

相较于现有技术，本申请具有以下有益效果：

本申请提供的一种程序开发和运维系统，包括：程序接收模块，用于接收待测试程序；自动化工具链模块，用于对所述待测试程序进行测试和部署；智能监控云平台，用于对自动化工具链模块进行监控，根据操作日志、静态分析数据和测试数据，通过预测模型预测问题数据。该系统能够提集成体系化工具链的研发管理系统，通过协同不同角色人员，可视化的操作流程，简化应用开发、测试、部署、运维以及监控的流程，提升整体的研发效率。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请实施例提供的一种程序开发和运维系统的结构图；

图2为本申请实施例提供的一种程序开发和运维方法的流程图；

图3为本申请实施例提供的一种计算机设备结构图。

具体实施方式

为使本申请的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本申请实施例作进一步详细的说明。

应用软件的生产，涉及到的过程包括需求的管理跟踪、开发过程的代码管理、部署过程的资源以及环境管理、测试流程相关的管理以及应用上线后运营监控领域的展示等。

整个软件的生产生命周期每个阶段，都需要考虑提升效能，不同的独立系统虽可以满足一定的需求，但通常需要投入更多人力方面的成本来支撑这一套体系。

有鉴于此，本申请实施例提供一种程序开发和运维的系统、方法、计算机设备和存储介质。该系统包括：包括：程序接收模块，用于接收待测试程序；自动化工具链模块，用于对所述待测试程序进行测试和部署；智能监控云平台，用于对自动化工具链模块进行监控，根据操作日志、静态分析数据和测试数据，通过预测模型预测问题数据。该系统能够提集成体系化工具链的研发管理系统，通过协同不同角色人员，可视化的操作流程，简化应用开发、测试、部署、运维以及监控的流程，提升整体的研发效率。

为了便于理解，下面先对本申请实施例提供的一种程序开发和运维的系统架构进行介绍。

参见图1，图1为本申请实施例提供的一种程序开发和运维系统的结构图，如图1所示，所述系统包括：

程序接收模块110，用于接收待测试程序。

开发人员针对开发需求，对需求进行设计和编码，输出待测试程序提交到程序接收模块。

自动化工具链模块120，用于对所述待测试程序进行测试和部署；

智能监控云平台130，用于对自动化工具链模块进行监控，根据操作日志、静态分析数据和测试数据，通过预测模型预测问题数据。

智能监控云平台对工具链中的各个阶段进行监控，进行合理预设报警。

本申请实施例能够提集成体系化工具链的研发管理系统，通过协同不同角色人员，可视化的操作流程，简化应用开发、测试、部署、运维以及监控的流程，提升整体的研发效率。

在一个实施例中，所述自动化工具链模块120包括：

扫描模块，用于利用构建工具对所述待测试程序进行静态代码扫描，生成静态分析数据；

部署模块，用于根据所述静态分析数据对流水线进行配置，以使所述待测试程序部署到相应的测试环境；

测试模块，用于调用测试工具对所述待测程序测试进行自动化测试，得到的测试数据。

在一个示例中，自动化工具链模块提供一个编排工具界面，以及不同层次的资源作为支持，统一管理系统配置。开发人员提交代码后，分析程序所涉及的源数据表、目标数据表之间的加工映射规则，设计测试数据，对比预期结果验证正确性。通过工具分析形成可重复执行的独立测试案例，触发自动化测试和CI/CD平台持续部署。自动化工具链模块集成源代码静态代码检测，安全检测等功能，整个过程通过devops管道完成，创建记录可跟踪更改的日志，配置方案管理功能，使审核和补救操作也自动化，避免出现人为错误，打通全流程流水线。

在一个实施例中，所述测试模块具体用于根据静态分析数据中的待测试程序对应的源数据表、目标数据表间的加工映射规则生成测试案例，调用测试工具利用测试案例对所述待测程序测试进行自动化测试，得到的测试数据。

在一个实施例中，所述预测模型运用机器学习隐式马尔可夫算法实现。

本申请实施例运用机器学习隐式马尔可夫模型算法，持续监测工具链中配置的项指标，分析IT操作过程和日志，监控整个开发运维生态系统，自动化地进行异常检测并告警。

在一个实施例中，所述智能监控云平台包括可视化界面，用于对操作日志、静态分析数据、测试数据和预测问题数据进行显示。

在一个实施例中，所述智能监控云平台，还用于将问题数据以消息形式推送给开发和运维人员。

在一个示例中，平台通过与开发运维人员交互式响应，将IT服务进行文档化管理，并通过邮件notes(中国银行邮箱系统)和自研平台绑定，实时推送。

在一个实施例中，所述系统还包括：存储管理模块，用于存储智能监控云平台的历史监控数据。

参见图2，图2为本申请实施例提供的一种程序开发和运维方法的流程图，如图2所示，程序开发和运维方法，包括：

S210、程序接收模块接收待测试程序；

S220、自动化工具链模块对所述待测试程序进行测试和部署；

S230、智能监控云平台对自动化工具链模块进行监控，根据操作日志、静态分析数据和测试数据，通过预测模型预测问题数据。

本申请实施例能够提集成体系化工具链的研发管理系统，通过协同不同角色人员，可视化的操作流程，简化应用开发、测试、部署、运维以及监控的流程，提升整体的研发效率。

在一个实施例中，所述S220包括：利用构建工具对所述待测试程序进行静态代码扫描，生成静态分析数据；所述静态分析数据对流水线进行配置，以使所述待测试程序部署到相应的测试环境；调用测试工具对所述待测程序测试进行自动化测试，得到的测试数据。

在一个实施例中，所述调用测试工具对所述待测程序测试进行自动化测试，得到的测试数据包括：

根据静态分析数据中的待测试程序对应的源数据表、目标数据表间的加工映射规则生成测试案例，调用测试工具利用测试案例对所述待测程序测试进行自动化测试，得到的测试数据。

在一个实施例中，所述预测模型运用机器学习隐式马尔可夫算法实现。

在一个实施例中，所述方法还包括：智能监控云平台对操作日志、静态分析数据、测试数据和预测问题数据进行显示。

在一个实施例中，所述智能监控云平台，还用于将问题数据以消息形式推送给开发和运维人员。

在一个示例中，平台通过与开发运维人员交互式响应，将IT服务进行文档化管理，并通过邮件notes(中国银行邮箱系统)和自研平台绑定，实时推送。

在一个实施例中，所述系统还包括：存储管理模块，用于存储智能监控云平台的历史监控数据。

在实际应用中，所述计算机可读存储介质可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本实施例中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。

计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

如图3所示，本申请实施例提供的一种计算机设备的结构示意图。图3显示为计算机设备12，计算机设备12仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图3所示，计算机设备12以通用计算设备的形式表现。计算机设备12的组件可以包括但不限于：一个或者多个处理器或者处理单元16，系统存储器28，连接不同系统组件(包括系统存储器28和处理单元16)的总线18。

总线18表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器，外围总线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(ISA)总线，微通道体系结构(MAC)总线，增强型ISA总线、视频电子标准协会(VESA)局域总线以及外围组件互连(PCI)总线。

计算机设备12典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被计算机设备12访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。

系统存储器28可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如随机存取存储器(RAM)30和/或高速缓存存储器32。计算机设备12可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例，存储系统34可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图3未显示，通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图3中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘(例如CD-ROM，DVD-ROM或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线18相连。存储器28可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块，这些程序模块被配置以执行本发明各实施例的功能。

具有一组(至少一个)程序模块42的程序/实用工具40，可以存储在例如存储器28中，这样的程序模块42包括但不限于操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块42通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。

计算机设备12也可以与一个或多个外部设备14(例如键盘、指向设备、显示器24等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该计算机设备12交互的设备通信，和/或与使得该计算机设备12能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡，调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口22进行。并且，计算机设备12还可以通过网络适配器20与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图3所示，网络适配器20通过总线18与计算机设备12的其它模块通信。应当明白，尽管图3中未示出，可以结合计算机设备12使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

本发明提供的一种程序开发和运维的系统、方法、计算机设备和存储介质，可用于金融领域或其他领域，例如，可用于金融领域中的报表软件产品开发的应用场景。其他领域为除金融领域之外的任意领域，例如，数据处理领域。上述仅为示例，并不对本发明提供的一种程序开发和运维的系统、方法、计算机设备和存储介质的应用领域进行限定。

需要注意，本文使用的术语“包括”及其变形是开放性包括，即“包括但不限于”。术语“基于”是“至少部分地基于”。术语“一个实施例”表示“至少一个实施例”；术语“另一实施例”表示“至少一个另外的实施例”；术语“一些实施例”表示“至少一些实施例”。其他术语的相关定义将在下文描述中给出。

需要说明的是，尽管已经采用特定于结构特征和/或方法逻辑动作的语言描述了本主题，但是应当理解所附权利要求书中所限定的主题未必局限于上面描述的特定特征或动作。相反，上面所描述的特定特征和动作仅仅是实现权利要求书的示例形式。

虽然在上面论述中包含了若干具体实现细节，但是这些不应当被解释为对本申请的范围的限制。在单独的实施例的上下文中描述的某些特征还可以组合地实现在单个实施例中。相反地，在单个实施例的上下文中描述的各种特征也可以单独地或以任何合适的子组合的方式实现在多个实施例中。

以上描述仅为本申请的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本申请中所涉及的公开范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述公开构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本申请中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (10)

1.一种程序开发和运维系统，其特征在于，包括：

程序接收模块，用于接收待测试程序；

自动化工具链模块，用于对所述待测试程序进行测试和部署；

智能监控云平台，用于对自动化工具链模块进行监控，根据操作日志、静态分析数据和测试数据，通过预测模型预测问题数据。

2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述自动化工具链模块包括：扫描模块，用于利用构建工具对所述待测试程序进行静态代码扫描，生成静态分析数据；

部署模块，用于根据所述静态分析数据对流水线进行配置，以使所述待测试程序部署到相应的测试环境；

测试模块，用于调用测试工具对所述待测程序测试进行自动化测试，得到的测试数据。

3.根据权利要求2所述的系统，其特征在于，所述测试模块具体用于根据静态分析数据中的待测试程序对应的源数据表、目标数据表间的加工映射规则生成测试案例，调用测试工具利用测试案例对所述待测程序测试进行自动化测试，得到的测试数据。

4.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述预测模型运用机器学习隐式马尔可夫算法实现。

5.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述智能监控云平台包括可视化界面，用于对操作日志、静态分析数据、测试数据和预测问题数据进行显示。

6.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述智能监控云平台，还用于将问题数据以消息形式推送给开发和运维人员。

7.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：存储管理模块，用于存储智能监控云平台的历史监控数据。

8.一种程序开发和运维方法，其特征在于，包括：

程序接收模块接收待测试程序；

自动化工具链模块对所述待测试程序进行测试和部署；

智能监控云平台对自动化工具链模块进行监控，根据操作日志、静态分析数据和测试数据，通过预测模型预测问题数据。

9.一种计算机设备，其特征在于，包括：存储器，处理器，及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时，实现如权利要求8所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当所述指令在终端设备上运行时，使得所述终端设备执行如权利要求8所述的方法。

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