CN114185656A - 一种测试任务处理方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种测试任务处理方法、装置、设备和存储介质，方法包括：获取测试任务对应的测试数据表，根据所述测试数据表之间的表依赖关系创建所述测试数据表对应的关系树结构；执行所述测试任务，根据所述测试任务执行过程确定所述关系树结构中的关键节点；根据所述关键节点确定关键测试数据表，以根据所述关键测试数据表配置测试资源。本发明实施例提供的方法通过构建测试数据表对应的关系树结构，根据测试任务执行过程中关系树中节点的调用情况确定关键节点，进而确定关键测试数据表，实现了准确的确定关键的测试数据表，使得基于测试数据表的测试资源配置更加合理。

Description

一种测试任务处理方法、装置、设备及存储介质

技术领域

本发明实施例涉及计算机技术领域，尤其涉及一种测试任务处理方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

数据测试是大数据时代一种新的测试领域，主要用于报表、大屏等产品中数据准确性、完整性的验证。在测试过程中，对业务逻辑和数据逻辑都有较高的要求。目前绝大多数的数据测试方法都是根据数据口径文档依次研读研发脚本，再一一重现口径需求。测试过程中，可能会基于经验多关注脚本中的重要部分，但若对业务了解不多，则需要进行无侧重点的全脚本测试，往往会花费一些无用功在不重要的部分。

在实现本发明的过程中，发明人发现现有技术中至少存在以下技术问题：现有的数据测试方法对数据口径的业务理解依赖较强，如果没有相关业务知识，不能按照表、字段的重要程度规划时间，在执行时全量脚本测试，过程中不乏对一些不重要的部分花费大量时间，这样不能合理分配，导致资源浪费。

发明内容

本发明实施例提供了一种测试任务处理方法、装置、设备及存储介质，以实现准确确定关键的测试数据表，使得测试资源配置更加合理。

第一方面，本发明实施例提供了一种测试任务处理方法，包括：

获取测试任务对应的测试数据表，根据测试数据表之间的表依赖关系创建测试数据表对应的关系树结构；

执行测试任务，根据测试任务执行过程确定关系树结构中的关键节点；

根据关键节点确定关键测试数据表，以根据关键测试数据表配置测试资源。

可选的，在上述方案的基础上，根据测试数据表之间的表依赖关系创建测试数据表对应的关系树结构，包括：

将每个测试数据表作为关系树结构中的节点，根据测试数据表之间的表依赖关系确定节点的有向连接关系，构建关系树结构。

可选的，在上述方案的基础上，根据测试任务执行过程确定关系树结构中的关键节点，包括：

根据测试任务执行过程中各节点的调用参数确定各节点的权值；

根据各节点的权值确定关系树结构中的关键节点。

可选的，在上述方案的基础上，根据测试任务执行过程中各节点的度参数值确定各节点的权值，包括：

针对关系树结构中的每条有向边，根据有向边关联的节点的调用参数确定有向边的权值；

针对每个节点，根据节点关联的有向边的权值确定节点的权值。

可选的，在上述方案的基础上，有向边关联的节点为第一节点和第二节点，根据有向边关联的节点的调用参数确定有向边的权值，包括：

根据第一节点的调用参数确定第一节点的第一调用参数值，根据第二节点的调用参数确定第二节点的第二调用参数值；

将第一调用参数值和第二调用参数值的乘积作为有向边的权值。

可选的，在上述方案的基础上，根据节点关联的有向边的权值确定节点的权值，包括：

将节点出度的有向边的权重求和，得到节点的权值。

第二方面，本发明实施例还提供了测试任务处理装置，包括：

关系树结构构建模块，用于响应于检测到的接口定义指令，获取接口定义指令对应的接口定义参数；

关键节点确定模块，用于根据接口定义参数生成代理实现类；

关键数据表确定模块，用于根据关键节点确定关键测试数据表，以根据关键测试数据表配置测试资源。

第三方面，本发明实施例还提供了一种计算机设备，设备包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序；

当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现如本发明任意实施例所提供的测试任务处理方法。

第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本发明任意实施例所提供的测试任务处理方法。

本发明实施例提供的测试任务处理方法通过获取测试任务对应的测试数据表，根据测试数据表之间的表依赖关系创建测试数据表对应的关系树结构；执行测试任务，根据测试任务执行过程确定关系树结构中的关键节点；根据关键节点确定关键测试数据表，以根据关键测试数据表配置测试资源。通过构建测试数据表对应的关系树结构，根据测试任务执行过程中关系树中节点的调用情况确定关键节点，进而确定关键测试数据表，实现了准确的确定关键的测试数据表，使得基于测试数据表的测试资源配置更加合理。

附图说明

图1是本发明实施例一所提供的一种测试任务处理方法的流程示意图；

图2a是本发明实施例二所提供的一种测试任务处理方法的流程示意图；

图2b是本发明实施例二所提供的一种表依赖关系的示意图；

图2c是本发明实施例二所提供的一种关系树结构示意图；

图3是本发明实施例三所提供的一种测试任务处理装置的结构示意图；

图4是本发明实施例四所提供的一种计算机设备的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。

实施例一

图1是本发明实施例一所提供的一种测试任务处理方法的流程示意图。本实施例可适用于执行测试任务，进行测试任务资源配置时的情形。该方法可以由测试任务处理装置执行，该测试任务处理装置可以采用软件和/或硬件的方式实现，例如，该测试任务处理装置可配置于计算机设备中。如图1所示，该方法包括：

S110、获取测试任务对应的测试数据表，根据测试数据表之间的表依赖关系创建测试数据表对应的关系树结构。

在本实施例中，测试任务对应的测试数据表可以根据测试任务的任务需求确定。可选的，根据任务需求生成测试任务的口径文档后，根据口径文档生成数据脚本，得到多个测试数据表，并构建测试数据表之间的表依赖关系。在执行测试任务时可以基于测试数据表，以及测试数据表之间的表依赖关系发起测试任务执行指令。

测试任务处理装置检测到测试任务执行指令后，获取测试任务执行指令对应的测试任务，以及测试任务对应的测试数据表，基于测试数据表之间的表依赖关系创建由测试数据表对应的关系树结构，将测试任务中的调度关系抽象为树结构。可以理解的是，测试数据表之间的表依赖关系是有向的，因此，基于测试数据表之间的表依赖关系构建的关系树结构也是有向的。

在本发明的一种实施方式中，根据测试数据表之间的表依赖关系创建测试数据表对应的关系树结构，包括：将每个测试数据表作为关系树结构中的节点，根据测试数据表之间的表依赖关系确定节点的有向连接关系，构建关系树结构。基于测试数据表构建有向关系树时，将测试数据表作为关系树结构的节点，关系树结构的边即测试数据表之间的依赖、调用关系。示例性的，假设测试数据表A调用测试数据表B，则在构建关系树结构时，将测试数据表A设为节点A，将测试数据表B设为节点B，得到由节点B指向节点A的有向关系树结构。

S120、执行测试任务，根据测试任务执行过程确定关系树结构中的关键节点。

将测试任务中的调度关系抽象为有向关系树结构后，可以在测试任务脚本的执行过程中动态获取各个节点的调用依赖情况，记录各个节点的调用以及被调用的情况，从而根据每个节点的调用以及被调用的情况确定关系树结构中的关键节点。

整体来说，可以记录每个节点调用以及被调用的次数，将调用以及被调用的次数较多的节点作为关键节点。一个实现方式中，根据测试任务执行过程确定关系树结构中的关键节点，包括：根据测试任务执行过程中各节点的调用参数确定各节点的权值；根据各节点的权值确定关系树结构中的关键节点。其中，调用参数可以为表征节点的调用情况的参数，如可以根据节点的调用次数、出度、被调用次数、入度等计算得到。确定每个节点的调用参数后，根据各节点的调用参数确定各节点的权值，基于所有节点的权值确定关键节点。节点的权值可以表征节点在关系树结构中的节点权重，节点的权值越高，表示节点在关系树结构中的权重越高，节点越关键。

可以理解的是，节点的权值越高，表示节点在关系树结构中的权重越高，节点越关键。因此，可以直接根据节点的权值对节点进行排序以确定关键节点。也就是说，根据各节点的权值确定关系树结构中的关键节点，包括：根据各节点的权值，对各节点进行逆向排序，将排序结果前设定数量的节点作为关键节点。具体的，根据节点的权值进行逆序排序，即权值越高，排序越靠前，根据排序结果确定关键节点。示例性的，假设设定数量为2，根据权值对节点进行逆序排序后得到：节点B-节点A-节点N-节点M，则将排序前2个节点：节点B和节点A作为关键节点。

关于节点权值的计算，可以直接将节点的调用参数作为节点的权值，还可以将节点的调用参数进一步计算，得到节点的权值。一个实施例中，根据测试任务执行过程中各节点的度参数值确定各节点的权值，包括：针对关系树结构中的每条有向边，根据有向边关联的节点的调用参数确定有向边的权值；针对每个节点，根据节点关联的有向边的权值确定节点的权值。为了使节点权值的计算更加准确，且与调用关系强关联，可以先确定关系树结构中有向边的权值，然后基于有向边的权值确定节点的权值。假设关系树结构中有两条有向边：有向边1和有向边2，有向边1为由节点A指向节点B，有向边2为由节点A指向节点C，则先根据节点A的调用参数和节点B的调用参数计算有向边1的权值，根据节点A的调用参数和节点C的调用参数计算有向边2的权值。然后根据有向边1的权值和有向边2的权值确定节点A的权值。

可选的，有向边关联的节点为第一节点和第二节点，根据有向边关联的节点的调用参数确定有向边的权值，包括：根据第一节点的调用参数确定第一节点的第一调用参数值，根据第二节点的调用参数确定第二节点的第二调用参数值；将第一调用参数值和第二调用参数值的乘积作为有向边的权值。每条有向边的权值与它相连节点的出度、入度以及是否被调用有关。可以理解的是，每个有向边关联有2个节点。假设有向边关联的节点为第一节点和第二节点，则可以基于第一节点的第一调用参数值和第二节点的第二调用参数值运算得到有向边的权值。本实施例中，将第一调用参数和第二调用参数的乘积作为有向边的权值。而第一调用参数由第一节点在有向边中的位置以及第一节点的调用情况决定，第二调用参数由第二节点在有向边中的位置以及第二节点的调用情况决定。

假设有向边由第一节点指向第二节点，则第一调用参数由第一节点是否被调用以及第一节点的出度确定，第二调用参数由第二节点是否被调用以及第二节点的入度确定。节点的出度和入度可以参考现有技术中节点的出度、入度的计算方式，在此不再赘述。

一个实施例中，根据节点关联的有向边的权值确定节点的权值，包括：将节点出度的有向边的权重求和，得到节点的权值。在本实施例中，节点的权值等于节点出度对应有向边的权值之和。假设节点A出度的有向边包括有向边1和有向边2，则节点A的权值等于有向边1的权重和有向边2的权重之和。

S130、根据关键节点确定关键测试数据表，以根据关键测试数据表配置测试资源。

在本实施例中，在构建关系树结构时，确定了节点和测试数据表的对应关系。因此，在确定关键节点后，根据节点与测试数据表的对应关系，将关键节点对应的测试数据表作为关键测试数据表。

确定关键测试数据表后，可以将关键测试数据表重点展示，使得在执行数据测试的过程中，重点、优先关注关键测试数据表，可以提前发现关键问题，有效地提高测试效率。可选的，可以自动根据关键测试数据表进行测试资源的配置，如根据预先设置的规则为关键测试数据表配置多个存档，减少数据脚本调用时对关键测试数据表的调用压力。还可以将关键测试数据表进行展示，将关键测试数据表作为资源配置的依据。也就是说，关键测试数据表可以为测试任务提供测试资源配置依据，为关键测试数据表有侧重点地分配测试资源(如时间、人力等)，不用花过多无用功在不重要的部分。

进一步的，可以针对每个关键测试数据表，根据测试任务执行过程中测试字段的执行次数，可以确定关键字段。针对关键字段，同样可以将关键字段重点展示，以能够执行数据测试的过程中，重点关注关键字段，同样可以提前发现关键问题，有效地提高测试效率。可选的，可以根据字段的执行次数将字段进行逆序排序，将排序结果中设定数量的字段作为关键字段。

在上述基础上，如果某些测试数据表在大量调度关系中都处于重要地位，即都为关键测试数据表，可以建议在测试任务执行前采取措施，如，多集群或多份存档关键表，在数据脚本执行时分开调用，减少对单表大量查询的压力。

本发明实施例提供的测试任务处理方法通过获取测试任务对应的测试数据表，根据测试数据表之间的表依赖关系创建测试数据表对应的关系树结构；执行测试任务，根据测试任务执行过程确定关系树结构中的关键节点；根据关键节点确定关键测试数据表，以根据关键测试数据表配置测试资源。通过构建测试数据表对应的关系树结构，根据测试任务执行过程中关系树中节点的调用情况确定关键节点，进而确定关键测试数据表，实现了准确的确定关键的测试数据表，使得基于测试数据表的测试资源配置更加合理。

实施例二

图2a是本发明实施例二所提供的一种测试任务处理方法的流程示意图。本实施例在上述实施例的基础上，提供了一种优选实施例。如图2a所示，本发明实施例提供的测试任务处理方法包括：

步骤1、根据项目流程，确定口径文档后，根据文档生成数据脚本，同时创建对应的表依赖关系。

步骤2、根据脚本对应的依赖关系对测试数据表的重要程度进行划分。

具体计算逻辑如下：

(1)将调度任务(即测试任务)抽象成有向树结构，树的节点即表，树的边即表之间的依赖、调用关系。在脚本任务执行过程中动态捕获各个表的依赖情况，记录各个表调用以及被调用的情况。

图2b是本发明实施例二所提供的一种表依赖关系的示意图。图2b中示意性的示出了某个任务exe_app_vsc_amway_cloud_shop_spot_det的依赖关系。则可以根据图2b中的依赖关系构建关系树。图2c是本发明实施例二所提供的一种关系树结构示意图。图2c中将图2b中的每个测试数据表设为节点，示意性的示出了基于图2b中的依赖关系构建的关系树结构。

(2)构建关系树结构后，定义关系树结构中节点以及有向边的权值。

其中，节点的权值＝节点出度对应有向边的权值之和；

每条有向边的权值与它相连节点的出度、入度以及是否被调用有关，定义如下：

有向边ij的权值＝(节点i的调用情况)*(节点j的被调用情况)

＝(节点i是否调用/节点i的出度)*(节点j是否被调用/节点j的入度)

以图2c中的节点E为例，E可到达的节点集合为S(K∈S)，可到达它的节点集合为N(A∈N)，因此节点E的权重就是节点E对应出度边之和，在图2b中E点出度的边只有EK，即EK的权重，而边EK的权值根据E节点的入度、出度计算：(1/1)*(1/9)＝1/9

(3)在调度任务执行过程中，计算各个节点(即表)的权值，最终可得出前n个节点，即关键测试数据表对应的节点，在关键测试数据表中出现次数较多的字段即为关键字段；

仍以图2c为例，各节点的权值为：

A的权值＝边AE的权值+边AF的权值＝(1/2)*(1/1)+(1/2)*(1/1)＝1

B、C、D、E、F、G、H、I、J的权值＝边B、C、D、E、F、G、H、I、J到K的权值＝(1/1)*(1/9)＝1/9

根据计算结果可知，节点A为次调度关系中的关键节点，那么它对应的表就是调用关系中的关键表。

其中，任务执行过程中记录节点的调用情况可以通过如下方式实现：

将依赖父子关系记录到表结构中，每个节点都有一个字段记录父节点，一个字段记录子节点，用设定算法进行各节点计算，自动输出各节点权值。具体的，首先创建表，依据任务调度中的表依赖关系，将最终树结构结果记录到表中；然后将依赖关系中的每张表都存入node字段中；广度遍历树结构，如果node有出度，记录出度值到out_degree字段，出度对应的节点存入son_node中；如果node有入度，记录入度值到in_degree字段，入度对应的节点存入father_node中；循环c，直到所有node节点均遍历过；根据依赖关系表中的出入度情况，根据设定方法每个节点的权值，存入字段weight中；最后根据节点的权值判断各个表的重要程度，得出前n个关键表作为关键测试数据表。

本发明实施例提供的方法根据调度任务中各表的依赖情况，量化各个表、各个字段，为各个表、字段赋予权值，使得关键测试数据表的确定更加准确。进一步使得在执行数据测试的过程中，重点、优先关注关键表、关键字段部分，可以提前发现关键问题，有效地提高测试效率；同时，如果某些表在大量调度关系中都处于重要地位，可以采取措施，如多集群或多份存档关键表，数据脚本执行时分开调用，减少对单表大量查询的压力。

实施例三

图3是本发明实施例三所提供的一种测试任务处理装置的结构示意图。该测试任务处理装置可以采用软件和/或硬件的方式实现，例如该测试任务处理装置可以配置于计算机设备中。本实施例中，与上述各实施例相同或相应的术语的解释在此不再赘述。如图3所示，该装置包括关系树结构构建模块310、关键节点确定模块320和关键数据表确定模块330，其中：

关系树结构构建模块310，用于获取测试任务对应的测试数据表，根据测试数据表之间的表依赖关系创建测试数据表对应的关系树结构；

关键节点确定模块320，用于执行测试任务，根据测试任务执行过程确定关系树结构中的关键节点；

关键数据表确定模块330，用于根据关键节点确定关键测试数据表，以根据关键测试数据表配置测试资源。

本发明实施例通过关系树结构构建模块获取测试任务对应的测试数据表，根据测试数据表之间的表依赖关系创建测试数据表对应的关系树结构；关键节点确定模块执行测试任务，根据测试任务执行过程确定关系树结构中的关键节点；关键数据表确定模块根据关键节点确定关键测试数据表，以根据关键测试数据表配置测试资源。通过构建测试数据表对应的关系树结构，根据测试任务执行过程中关系树中节点的调用情况确定关键节点，进而确定关键测试数据表，实现了准确的确定关键的测试数据表，使得基于测试数据表的测试资源配置更加合理。

可选的，在上述方案的基础上，关系树结构构建模块310具体用于：

将每个测试数据表作为关系树结构中的节点，根据测试数据表之间的表依赖关系确定节点的有向连接关系，构建关系树结构。

可选的，在上述方案的基础上，关键节点确定模块320具体用于：

根据测试任务执行过程中各节点的调用参数确定各节点的权值；

根据各节点的权值确定关系树结构中的关键节点。

可选的，在上述方案的基础上，关键节点确定模块320具体用于：

针对关系树结构中的每条有向边，根据有向边关联的节点的调用参数确定有向边的权值；

针对每个节点，根据节点关联的有向边的权值确定节点的权值。

可选的，在上述方案的基础上，有向边关联的节点为第一节点和第二节点，关键节点确定模块320具体用于：

基根据第一节点的调用参数确定第一节点的第一调用参数值，根据第二节点的调用参数确定第二节点的第二调用参数值；

将第一调用参数值和第二调用参数值的乘积作为有向边的权值。

可选的，在上述方案的基础上，关键节点确定模块320具体用于：

将节点出度的有向边的权重求和，得到节点的权值。

可选的，在上述方案的基础上，关键节点确定模块320具体用于：

根据各节点的权值，对各节点进行逆向排序，将排序结果前设定数量的节点作为关键节点。

本发明实施例所提供的测试任务处理装置可执行本发明任意实施例所提供的测试任务处理方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。

实施例四

图4是本发明实施例四所提供的一种计算机设备的结构示意图。图4是本发明实施例四所提供的计算机设备的结构示意图。图4示出了适于用来实现本发明实施方式的示例性计算机设备412的框图。图4显示的计算机设备412仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图4所示，计算机设备412以通用计算设备的形式表现。计算机设备412的组件可以包括但不限于：一个或者多个处理器414，系统存储器428，连接不同系统组件(包括系统存储器428和处理器414)的总线418。

总线418表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器，外围总线，图形加速端口，处理器414或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(ISA)总线，微通道体系结构(MAC)总线，增强型ISA总线、视频电子标准协会(VESA)局域总线以及外围组件互连(PCI)总线。

计算机设备412典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被计算机设备412访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。

系统存储器428可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如随机存取存储器(RAM)430和/或高速缓存存储器432。计算机设备412可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例，存储装置434可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图4未显示，通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图4中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘(例如CD-ROM，DVD-ROM或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线418相连。存储器428可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块，这些程序模块被配置以执行本发明各实施例的功能。

具有一组(至少一个)程序模块442的程序/实用工具440，可以存储在例如存储器428中，这样的程序模块442包括但不限于操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块442通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。

计算机设备412也可以与一个或多个外部设备414(例如键盘、指向设备、显示器424等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该计算机设备412交互的设备通信，和/或与使得该计算机设备412能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡，调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口422进行。并且，计算机设备412还可以通过网络适配器420与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器420通过总线418与计算机设备412的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合计算机设备412使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

处理器414通过运行存储在系统存储器428中的程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，例如实现本发明实施例所提供的测试任务处理方法，该方法包括：

获取测试任务对应的测试数据表，根据测试数据表之间的表依赖关系创建测试数据表对应的关系树结构；

执行测试任务，根据测试任务执行过程确定关系树结构中的关键节点；

根据关键节点确定关键测试数据表，以根据关键测试数据表配置测试资源。

当然，本领域技术人员可以理解，处理器还可以实现本发明任意实施例所提供的测试任务处理方法的技术方案。

实施例五

本发明实施例五还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现本发明实施例所提供的测试任务处理方法，该方法包括：

获取测试任务对应的测试数据表，根据测试数据表之间的表依赖关系创建测试数据表对应的关系树结构；

执行测试任务，根据测试任务执行过程确定关系树结构中的关键节点；

根据关键节点确定关键测试数据表，以根据关键测试数据表配置测试资源。

当然，本发明实施例所提供的一种计算机可读存储介质，其上存储的计算机程序不限于如上的方法操作，还可以执行本发明任意实施例所提供的测试任务处理方法的相关操作。

本发明实施例的计算机存储介质，可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。

计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括——但不限于无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码，程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (10)

1.一种测试任务处理方法，其特征在于，包括：

获取测试任务对应的测试数据表，根据所述测试数据表之间的表依赖关系创建所述测试数据表对应的关系树结构；

执行所述测试任务，根据所述测试任务执行过程确定所述关系树结构中的关键节点；

根据所述关键节点确定关键测试数据表，以根据所述关键测试数据表配置测试资源。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述测试数据表之间的表依赖关系创建所述测试数据表对应的关系树结构，包括：

将每个所述测试数据表作为所述关系树结构中的节点，根据所述测试数据表之间的表依赖关系确定节点的有向连接关系，构建所述关系树结构。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述测试任务执行过程确定所述关系树结构中的关键节点，包括：

根据所述测试任务执行过程中各节点的调用参数确定各所述节点的权值；

根据各所述节点的权值确定所述关系树结构中的关键节点。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述测试任务执行过程中各节点的度参数值确定各所述节点的权值，包括：

针对所述关系树结构中的每条有向边，根据所述有向边关联的节点的调用参数确定所述有向边的权值；

针对每个所述节点，根据所述节点关联的有向边的权值确定所述节点的权值。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述有向边关联的节点为第一节点和第二节点，所述根据所述有向边关联的节点的调用参数确定所述有向边的权值，包括：

根据所述第一节点的调用参数确定第一节点的第一调用参数值，根据所述第二节点的调用参数确定所述第二节点的第二调用参数值；

将所述第一调用参数值和所述第二调用参数值的乘积作为所述有向边的权值。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述节点关联的有向边的权值确定所述节点的权值，包括：

将所述节点出度的有向边的权重求和，得到所述节点的权值。

7.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据各所述节点的权值确定所述关系树结构中的关键节点，包括：

根据各所述节点的权值，对各所述节点进行逆向排序，将排序结果前设定数量的节点作为所述关键节点。

8.一种测试任务处理装置，其特征在于，包括：

关系树结构构建模块，用于获取测试任务对应的测试数据表，根据所述测试数据表之间的表依赖关系创建所述测试数据表对应的关系树结构；

关键节点确定模块，用于执行所述测试任务，根据所述测试任务执行过程确定所述关系树结构中的关键节点；

关键数据表确定模块，用于根据所述关键节点确定关键测试数据表，以根据所述关键测试数据表配置测试资源。

9.一种计算机设备，其特征在于，所述设备包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序；

当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现如权利要求1-7任一项所述的测试任务处理方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7任一项所述的测试任务处理方法。

Images