CN111813758A - 数据库文件分布式分析方法、装置、服务器及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例公开了一种数据库文件分布式分析方法、装置、服务器及存储介质，该方法包括：接收数据库文件解析申请；根据所述解析申请生成文件分析任务；将所述文件分析任务按预设规则分发到多台空闲计算机；接收所述多台空闲计算机的基于所述文件分析任务生成的多个文件分析报表；根据所述多个文件分析报表生成数据库文件分析总表；根据所述数据库文件分析总表进行所述数据库分析。本发明实施例提供的一种数据库文件分布式分析方法，通过将数据库分析任务按预设规则分发到多个空闲计算机中进行计算，解决了现有技术中需要人工手动调用分析工具分析数据库文件的问题，实现了充分利用服务器硬件资源和提供系统高利用的效果。
Description
技术领域
本发明实施例涉及数据库技术，尤其涉及一种数据库文件分布式分析方法、装置、服务器及存储介质。
背景技术
公司大量使用Redis(Remote Dictionary Server，远程字典服务)缓存服务，然后众多的Redis服务器中数据的存储分布情况，却没有一个分布系统来支持，无法让Redis使用方自主查看Redis的分布情况。Redis的存储分布可通过分析rdb文件来查看，每次使用方有需求时，Redis运维人员手工导出一份rdb(Relational Database，关系数据库)文件，采用单机工具分析rdb文件存储结构。市面上常见的Redis存储分析工具没有提供一种分布式的解决方案，并且目前大家使用rdb分析工具，往往手工调用分析工具来分析，费时费力。
发明内容
本发明提供一种数据库文件分布式分析方法、装置、服务器及存储介质，以实现充分利用服务器硬件资源和提供系统高利用的效果。
第一方面，本发明实施例提供了一种数据库文件分布式分析方法，包括：
接收数据库文件解析申请；
根据所述解析申请生成文件分析任务；
将所述文件分析任务按预设规则分发到多台空闲计算机；
接收所述多台空闲计算机的基于所述文件分析任务生成的多个文件分析报表；
根据所述多个文件分析报表生成数据库文件分析总表；
根据所述数据库文件分析总表进行所述数据库分析。
可选的，所述接收数据库文件解析申请包括：按预设时间段接收用户终端发起的数据库文件解析申请。
可选的，所述根据所述数据库文件分析总表进行所述数据库分析之后还包括：将所述数据库文件分析总表发送到所述用户终端。
可选的，所述将所述文件分析任务按预设规则分发到多台空闲计算机包括：
将所述文件分析任务拆分为多个文件分析子任务；
根据所述多个文件分析子任务一一对应分发到所述多台空闲计算机。
可选的，所述将所述文件分析任务拆分为多个文件分析子任务之后还包括：
获取多个计算机的工作状态；
筛选出工作状态为空闲的计算机。
可选的，所述筛选出工作状态为空闲的计算机之后还包括：
生成一串随机数并与每台所述空闲计算机进行一一对应；
按所述随机数从大到小排列顺序依次领取所述多个文件分析子任务。
可选的，还包括：若在预设时间段外接收到用户终端发起的数据库文件解析申请，则发送拒绝提示到所述用户终端。
第二方面，本发明实施例还提供了一种数据库分布式分析装置，该一种数据库分布式分析装置包括：
文件接收模块，用于接收数据库文件解析申请；
任务生成模块，用于根据所述解析申请生成文件分析任务；
任务分发模块，将所述文件分析任务按预设规则分发到多台空闲计算机；
报表接收模块，用于接收所述多台空闲计算机的基于所述文件分析任务生成的多个文件分析报表；
分析汇总模块，用于根据所述多个文件分析报表生成数据库文件分析总表；
分析模块，根据所述数据库文件分析总表进行所述数据库分析。
第三方面，本发明实施例还提供了一种服务器，所述服务器包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如上述任一所述的数据库分布式分析方法。
第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如任一所述的数据库分布式分析方法。
本发明实施例公开了一种数据库文件分布式分析方法、装置、服务器及存储介质，该方法包括：接收数据库文件解析申请；根据所述解析申请生成文件分析任务；将所述文件分析任务按预设规则分发到多台空闲计算机；接收所述多台空闲计算机的基于所述文件分析任务生成的多个文件分析报表；根据所述多个文件分析报表生成数据库文件分析总表；根据所述数据库文件分析总表进行所述数据库分析。本发明实施例提供的一种数据库文件分布式分析方法，通过将数据库分析任务按预设规则分发到多个空闲计算机中进行计算，解决了现有技术中需要人工手动调用分析工具分析数据库文件的问题，实现了充分利用服务器硬件资源和提供系统高利用的效果。
附图说明
图1为本发明实施例一提供的一种数据库文件分布式分析方法的方法流程图；
图2为本发明实施例二提供的一种数据库文件分布式分析方法的方法流程图；
图3是本发明实施例中的一种数据库文件分布式分析装置的结构示意图；
图4为本发明实施例提供的一种计算机服务器的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
在更加详细地讨论示例性实施例之前应当提到的是，一些示例性实施例被描述成作为流程图描绘的处理或方法。虽然流程图将各步骤描述成顺序的处理，但是其中的许多步骤可以被并行地、并发地或者同时实施。此外，各步骤的顺序可以被重新安排。当其操作完成时处理可以被终止，但是还可以具有未包括在附图中的附加步骤。处理可以对应于方法、函数、规程、子例程、子程序等等。
此外，术语“第一”、“第二”等可在本文中用于描述各种方向、动作、步骤或元件等，但这些方向、动作、步骤或元件不受这些术语限制。这些术语仅用于将第一个方向、动作、步骤或元件与另一个方向、动作、步骤或元件区分。举例来说，在不脱离本申请的范围的情况下，可以将第一电压为第二电压，且类似地，可将第二电压称为第一电压。第一电压和第二电压两者都是电压，但其不是同一电压。术语“第一”、“第二”等而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。在本发明的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。
实施例一
图1为本发明实施例一提供的一种数据库文件分布式分析方法的方法流程图，本实施例可适用于自动分析数据库文件的情况，具体地包括如下步骤：
步骤100、接收数据库文件解析申请。
在本实施例中，数据文件解析申请为用户在其他软件平台申请后产生，示例性的，用户可以在宙斯软件前台的功能界面申请查看数据库的分析文件并生产数据库文件解析申请发送到服务器中，服务器接收到该数据库文件解析申请后即开启后续工作流程产生数据库的分析文件。在本实施例中，数据库以Redis为例，Redis是一个开放源代码(BSD许可)的内存中数据结构存储，用作数据库，缓存和消息代理。它支持数据结构，例如字符串，哈希，列表，集合，带范围查询的排序集合，位图，超日志，带有半径查询和流的地理空间索引。
步骤110、根据所述解析申请生成文件分析任务。
在本实施例中，文件分析任务为Redis数据库分析任务即产生rdb(RelationalDatabase，关系数据库)文件，rdb文件反映了Redis数据库中的各项存储情况，可以使用软件打开rdb文件从而获取Redis数据库的存储情况。服务器接收到数据库文件解析申请后，根据该数据库文件解析申请产生文件分析任务。
步骤120、将所述文件分析任务按预设规则分发到多台空闲计算机。
在本实施例中，服务器产生文件分析任务后，会获取此时处于空闲状态的计算机，并将该文件分析任务根据预设规则分发到每台空闲的计算机中，其中，预设规则可以是将文件分析任务对应空闲计算机数量平均分配，也可以是将文件分析任务拆为任务量相同的多个子任务进行分配。通过对空闲的计算机分配任务，达到了分布式分析提高系统利用率的效果。
步骤130、接收所述多台空闲计算机的基于所述文件分析任务生成的多个文件分析报表。
在本实施中，每台空闲的计算机根据文件分析任务后会对Redis数据库进行解析，根据Redis数据库中的rdb文件进行解析并产生rdb文件分析报表，并将该rdb文件分析报表返回到服务器中进行汇总。
步骤140、根据所述多个文件分析报表生成数据库文件分析总表。
在本实施例中，服务器将每台计算机产生的rdb文件分析报表进行汇总，生成rdb文件总表，该rdb文件总表即反应了Redis数据库的所有储存情况，用户可以通过根据rdb文件直接获取到Redis数据库的储存情况，从而避免了现有技术中用户还需要手动使用rdb分析工具对获取到的rdb文件进行解析的过程，节省了用户的操作，提升了用户的体验。
步骤150、根据所述数据库文件分析总表进行所述数据库分析。
在本实施例中，用户可以直接从rdb文件总表中获取到Redis数据库的储存情况，也可以向服务器申请直接对rdb文件总表进行解析，获取Redis数据库的一些分析结果，例如已存储的数据大小、已存储的文件种类和已存储的文件数量等等，方便用户对Redis数据库的情况直接进行了解。
本实施例公开了一种数据库文件分布式分析方法，包括：接收数据库文件解析申请；根据所述解析申请生成文件分析任务；将所述文件分析任务按预设规则分发到多台空闲计算机；接收所述多台空闲计算机的基于所述文件分析任务生成的多个文件分析报表；根据所述多个文件分析报表生成数据库文件分析总表；根据所述数据库文件分析总表进行所述数据库分析。本发明实施例提供的一种数据库文件分布式分析方法，通过将数据库分析任务按预设规则分发到多个空闲计算机中进行计算，解决了现有技术中需要人工手动调用分析工具分析数据库文件的问题，实现了充分利用服务器硬件资源和提供系统高利用的效果。
实施例二
图2为本发明实施例二提供的一种数据库文件分布式分析方法的方法流程图，本实施例是在实施例一的基础上进行拓展，本实施例可适用于自动分析数据库文件的情况，具体地包括如下步骤：
步骤200、按预设时间段接收用户终端发起的数据库文件解析申请。
在本实施例中，预设时间段可以由用户自行设置，示例性的，可以为一天、两天或者一周等等，具体可以根据用户需求进行适应性调整。每隔一个预设时间段，用户终端将会自动向服务器发起数据库文件解析申请。通过预设时间段对Redis数据库的储存情况进行检查，达到了提高Redis数据库储存安全和保证运行正常的效果。
步骤210、若在预设时间段外接收到用户终端发起的数据库文件解析申请，则发送拒绝提示到所述用户终端。
在本实施例中，若在预设时间段外接收到发起的数据库文件解析申请时，Redis数据库此时处于正常工作状态，服务器为了避免影响Redis数据库正常运行，此时会拒绝该用户的数据库文件解析申请。
步骤220、根据所述解析申请生成文件分析任务。
步骤230、将所述文件分析任务按预设规则分发到多台空闲计算机。
在本实施例中，步骤230还包括：步骤231、步骤232、步骤233、步骤234、步骤235和步骤236，具体地：
步骤231、将所述文件分析任务拆分为多个文件分析子任务。
在本实施例中，服务器会根据空闲的计算机的数量，将文件分析任务进行拆分，分为多个文件分析子任务，将每个文件分析子任务分配到不同的计算机中进行计算，同时使用多台计算机进行计算可以提高计算效率，也提高了计算机的利用率。
步骤232、获取多个计算机的工作状态。
在本实施例中，首先获取分析系统中所有计算机的工作状态，计算机的工作状态包括：工作中、空闲、故障等等。服务器会根据所有计算机的工作状态筛选出合适的计算机进行文件分析子任务的分配。
步骤233、筛选出工作状态为空闲的计算机。
在本实施例中，服务器会将所有计算机中处于空闲状态的计算机筛选出来，以进行文件分析子任务的分配，避免了给处于工作中的计算机分配任务从而导致计算结果延迟的问题。
步骤234、生成一串随机数并与每台所述空闲计算机进行一一对应。
步骤235、按所述随机数从大到小排列顺序依次领取所述多个文件分析子任务。
在本实施例中，通过服务器预先生产一串随机数，空闲的计算机基于随机数进行领取任务，防止领取时的高并发冲突。示例性的，处于空闲状态的有100台计算机，然后随机生成1-100的100个随机数，按随机数从大到小排列顺序给对应数字的计算机依次分发文件分析子任务到每台空闲的计算机中。
步骤236、根据所述多个文件分析子任务一一对应分发到所述多台空闲计算机。
步骤240、接收所述多台空闲计算机的基于所述文件分析任务生成的多个文件分析报表。
步骤250、根据所述多个文件分析报表生成数据库文件分析总表。
步骤260、根据所述数据库文件分析总表进行所述数据库分析。
步骤270、将所述数据库文件分析总表发送到所述用户终端。
在本实施例中，服务器会将对rdb文件总表进行解析而获取Redis数据库的一些分析结果直接发送到用户终端，可以设定预设时间段服务器进行自动发送，实现了全自动进行Redis数据库解析的效果，节约了用户的操作流程。
本实施例公开了一种数据库文件分布式分析方法，包括：按预设时间段接收用户终端发起的数据库文件解析申请；若在预设时间段外接收到用户终端发起的数据库文件解析申请，则发送拒绝提示到所述用户终端；根据所述解析申请生成文件分析任务；将所述文件分析任务按预设规则分发到多台空闲计算机；接收所述多台空闲计算机的基于所述文件分析任务生成的多个文件分析报表；根据所述多个文件分析报表生成数据库文件分析总表；根据所述数据库文件分析总表进行所述数据库分析；将所述数据库文件分析总表发送到所述用户终端。本发明实施例提供的一种数据库文件分布式分析方法，通过将数据库分析任务按预设规则分发到多个空闲计算机中进行计算，解决了现有技术中需要人工手动调用分析工具分析数据库文件的问题，实现了充分利用服务器硬件资源和提供系统高利用的效果。
实施例三
本发明实施例所提供的数据库文件分布式分析装置可以实行本发明任意实施例所提供的数据库文件分布式分析方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。图3是本发明实施例中的一种数据库文件分布式分析装置300的结构示意图。参照图3，本发明实施例提供的数据库文件分布式分析装置300具体可以包括：
文件接收模块310，用于接收数据库文件解析申请；
任务生成模块320，用于根据所述解析申请生成文件分析任务；
任务分发模块330，将所述文件分析任务按预设规则分发到多台空闲计算机；
报表接收模块340，用于接收所述多台空闲计算机的基于所述文件分析任务生成的多个文件分析报表；
分析汇总模块350，用于根据所述多个文件分析报表生成数据库文件分析总表；
分析模块360，根据所述数据库文件分析总表进行所述数据库分析。
进一步的，所述接收数据库文件解析申请包括：按预设时间段接收用户终端发起的数据库文件解析申请。
进一步的，所述根据所述数据库文件分析总表进行所述数据库分析之后还包括：将所述数据库文件分析总表发送到所述用户终端。
进一步的，所述将所述文件分析任务按预设规则分发到多台空闲计算机包括：
将所述文件分析任务拆分为多个文件分析子任务；
根据所述多个文件分析子任务一一对应分发到所述多台空闲计算机。
进一步的，所述将所述文件分析任务拆分为多个文件分析子任务之后还包括：
获取多个计算机的工作状态；
筛选出工作状态为空闲的计算机。
进一步的，所述筛选出工作状态为空闲的计算机之后还包括：
生成一串随机数并与每台所述空闲计算机进行一一对应；
按所述随机数从大到小排列顺序依次领取所述多个文件分析子任务。
进一步的，还包括：若在预设时间段外接收到用户终端发起的数据库文件解析申请，则发送拒绝提示到所述用户终端。
本实施例公开了一种数据库文件分布式分析装置，包括：文件接收模块，用于接收数据库文件解析申请；任务生成模块，用于根据所述解析申请生成文件分析任务；任务分发模块，将所述文件分析任务按预设规则分发到多台空闲计算机；报表接收模块，用于接收所述多台空闲计算机的基于所述文件分析任务生成的多个文件分析报表；分析汇总模块，用于根据所述多个文件分析报表生成数据库文件分析总表；分析模块，根据所述数据库文件分析总表进行所述数据库分析。本发明实施例提供的一种数据库文件分布式分析方法，通过将数据库分析任务按预设规则分发到多个空闲计算机中进行计算，解决了现有技术中需要人工手动调用分析工具分析数据库文件的问题，实现了充分利用服务器硬件资源和提供系统高利用的效果。
实施例四
图4为本发明实施例提供的一种计算机服务器的结构示意图，如图4所示，该计算机服务器包括存储器410、处理器420，计算机服务器中处理器420的数量可以是一个或多个，图4中以一个处理器420为例；设备中的存储器410、处理器420可以通过总线或其他方式连接，图4中以通过总线连接为例。
存储器410作为一种计算机可读存储介质，可用于存储软件程序、计算机可执行程序以及模块，如本发明实施例中的数据库文件分布式分析方法对应的程序指令/模块(例如，数据库分布式分析装置300中文件接收模块310、任务生成模块320、任务分发模块330、报表接收模块340、分析汇总模块350、分析模块360)处理器420通过运行存储在存储器410中的软件程序、指令以及模块，从而执行设备/终端/设备的各种功能应用以及数据处理，即实现上述的数据库文件分布式分析方法。
其中，处理器420用于运行存储在存储器410中的计算机程序，实现如下步骤：
接收数据库文件解析申请；
根据所述解析申请生成文件分析任务；
将所述文件分析任务按预设规则分发到多台空闲计算机；
接收所述多台空闲计算机的基于所述文件分析任务生成的多个文件分析报表；
根据所述多个文件分析报表生成数据库文件分析总表；
根据所述数据库文件分析总表进行所述数据库分析。
在其中一个实施例中，本发明实施例所提供的一种计算机设备，其计算机程序不限于如上的方法操作，还可以执行本发明任意实施例所提供的数据库文件分布式分析方法中的相关操作。
存储器410可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序；存储数据区可存储根据终端的使用所创建的数据等。此外，存储器410可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实例中，存储器410可进一步包括相对于处理器420远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至设备/终端/设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
本实施例公开了一种数据库文件分布式分析服务器，用于执行以下方法，包括：接收数据库文件解析申请；根据所述解析申请生成文件分析任务；将所述文件分析任务按预设规则分发到多台空闲计算机；接收所述多台空闲计算机的基于所述文件分析任务生成的多个文件分析报表；根据所述多个文件分析报表生成数据库文件分析总表；根据所述数据库文件分析总表进行所述数据库分析。本发明实施例提供的一种数据库文件分布式分析方法，通过将数据库分析任务按预设规则分发到多个空闲计算机中进行计算，解决了现有技术中需要人工手动调用分析工具分析数据库文件的问题，实现了充分利用服务器硬件资源和提供系统高利用的效果。
实施例五
本发明实施例五还提供一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行一种数据库文件分布式分析方法，该方法包括：
接收数据库文件解析申请；
根据所述解析申请生成文件分析任务；
将所述文件分析任务按预设规则分发到多台空闲计算机；
接收所述多台空闲计算机的基于所述文件分析任务生成的多个文件分析报表；
根据所述多个文件分析报表生成数据库文件分析总表；
根据所述数据库文件分析总表进行所述数据库分析。
当然，本发明实施例所提供的一种包含计算机可执行指令的存储介质,其计算机可执行指令不限于如上所述的方法操作,还可以执行本发明任意实施例所提供的一种数据库文件分布式分析方法中的相关操作。
本发明实施例的计算机可读存储介质，可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
存储介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括——但不限于无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或终端上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
本实施例公开了一种数据库文件分布式分析存储介质，用于执行以下方法，包括：接收数据库文件解析申请；根据所述解析申请生成文件分析任务；将所述文件分析任务按预设规则分发到多台空闲计算机；接收所述多台空闲计算机的基于所述文件分析任务生成的多个文件分析报表；根据所述多个文件分析报表生成数据库文件分析总表；根据所述数据库文件分析总表进行所述数据库分析。本发明实施例提供的一种数据库文件分布式分析方法，通过将数据库分析任务按预设规则分发到多个空闲计算机中进行计算，解决了现有技术中需要人工手动调用分析工具分析数据库文件的问题，实现了充分利用服务器硬件资源和提供系统高利用的效果。
注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。
Claims (10)
1.一种数据库文件分布式分析方法，其特征在于，包括：
接收数据库文件解析申请；
根据所述解析申请生成文件分析任务；
将所述文件分析任务按预设规则分发到多台空闲计算机；
接收所述多台空闲计算机的基于所述文件分析任务生成的多个文件分析报表；
根据所述多个文件分析报表生成数据库文件分析总表；
根据所述数据库文件分析总表进行所述数据库分析。
2.根据权利要求1中所述的一种数据库分布式分析方法，其特征在于，所述接收数据库文件解析申请包括：按预设时间段接收用户终端发起的数据库文件解析申请。
3.根据权利要求1中所述的一种数据库分布式分析方法，其特征在于，所述根据所述数据库文件分析总表进行所述数据库分析之后还包括：将所述数据库文件分析总表发送到所述用户终端。
4.根据权利要求1中所述的一种数据库分布式分析方法，其特征在于，所述将所述文件分析任务按预设规则分发到多台空闲计算机包括：
将所述文件分析任务拆分为多个文件分析子任务；
根据所述多个文件分析子任务一一对应分发到所述多台空闲计算机。
5.根据权利要求4中所述的一种数据库分布式分析方法，其特征在于，所述将所述文件分析任务拆分为多个文件分析子任务之后还包括：
获取多个计算机的工作状态；
筛选出工作状态为空闲的计算机。
6.根据权利要求5中所述的一种数据库分布式分析方法，其特征在于，所述筛选出工作状态为空闲的计算机之后还包括：
生成一串随机数并与每台所述空闲计算机进行一一对应；
按所述随机数从大到小排列顺序依次领取所述多个文件分析子任务。
7.根据权利要求1中所述的一种数据库分布式分析方法，其特征在于，还包括：若在预设时间段外接收到用户终端发起的数据库文件解析申请，则发送拒绝提示到所述用户终端。
8.一种数据库文件分布式分析装置，其特征在于，包括：
文件接收模块，用于接收数据库文件解析申请；
任务生成模块，用于根据所述解析申请生成文件分析任务；
任务分发模块，将所述文件分析任务按预设规则分发到多台空闲计算机；
报表接收模块，用于接收所述多台空闲计算机的基于所述文件分析任务生成的多个文件分析报表；
分析汇总模块，用于根据所述多个文件分析报表生成数据库文件分析总表；
分析模块，根据所述数据库文件分析总表进行所述数据库分析。
9.一种服务器，其特征在于，所述服务器包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的数据库分布式分析方法。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的数据库分布式分析方法。
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