CN115390930A - 一种基于saas系统的初始化方法及装置 - Google Patents

一种基于saas系统的初始化方法及装置 Download PDF

Info

Publication number
CN115390930A
CN115390930A CN202210957402.5A CN202210957402A CN115390930A CN 115390930 A CN115390930 A CN 115390930A CN 202210957402 A CN202210957402 A CN 202210957402A CN 115390930 A CN115390930 A CN 115390930A
Authority
CN
China
Prior art keywords
variable
target
initial value
user
data
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202210957402.5A
Other languages
English (en)
Inventor
张征
周一帆
周盛
关继盛
刘思奇
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Weifude Wuhan Technology Co ltd
Original Assignee
Weifude Wuhan Technology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Weifude Wuhan Technology Co ltd filed Critical Weifude Wuhan Technology Co ltd
Priority to CN202210957402.5A priority Critical patent/CN115390930A/zh
Publication of CN115390930A publication Critical patent/CN115390930A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F9/00Arrangements for program control, e.g. control units
    • G06F9/06Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
    • G06F9/44Arrangements for executing specific programs
    • G06F9/4401Bootstrapping

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Computer Security & Cryptography (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Stored Programmes (AREA)

Abstract

本发明涉及软件开发技术领域,尤其涉及一种基于SAAS系统的初始化方法,该方法包括:获取用户目标模板的当前单元格,并对当前单元格进行初始化处理;在对当前单元格进行初始化处理的过程中,若在当前单元格的当前单元格数据中存在目标变量,则根据目标变量,确定目标变量的变量初值,并将变量初值赋给目标变量,其中,目标变量为未赋初始值的变量,目标变量包括自定义变量、用户变量和系统变量中的至少一种;在将变量初值赋给目标变量之后,获取目标模板的下一个单元格,并对下一个单元格进行初始化处理,直到目标模板的所有单元格均进行初始化处理后,得到目标模板的初始后数据。该方法能快速初始化用户的业务数据,提高SAAS系统的初始化效率。

Description

一种基于SAAS系统的初始化方法及装置
技术领域
本发明涉及软件开发技术领域,尤其涉及一种基于SAAS系统的初始化方法及装置。
背景技术
SAAS(Software as a Service,软件服务化)系统在创建用户时,系统中还未设置用户的相关数据。通常需要实施人员在SAAS系统中手动添加用户的相关数据,以使SAAS系统对用户的相关数据完成初始化处理。然而,实施人员在添加数据的过程中,容易造成数据混乱或丢失的情况,引发SAAS系统初始化效率低的问题。
发明内容
本申请实施例通过提供一种基于SAAS系统的初始化方法及装置,解决了现有技术中SAAS系统初始化效率低的技术问题,实现了能够给运维人员提供快速初始化用户业务数据的方法,提高SAAS系统的初始化效率,还能根据实际的业务场景,进行不同用户的差异化处理,在初始化用户业务数据的过程中不用修改代码或重启SAAS系统等技术效果。
第一方面,本发明实施例提供一种基于SAAS系统的初始化方法,包括:
获取用户目标模板的当前单元格,并对所述当前单元格进行初始化处理;
在对所述当前单元格进行初始化处理的过程中,若在所述当前单元格的当前单元格数据中存在目标变量,则根据所述目标变量,确定所述目标变量的变量初值,并将所述变量初值赋给所述目标变量,其中,所述目标变量为未赋初始值的变量,所述目标变量包括自定义变量、用户变量和系统变量中的至少一种;
在将所述变量初值赋给所述目标变量之后,获取所述目标模板的下一个单元格,并对所述下一个单元格进行初始化处理,直到所述目标模板的所有单元格均进行初始化处理后,得到所述目标模板的初始后数据。
优选的,在对所述当前单元格进行初始化处理的过程中,还包括:
若在所述当前单元格数据中未存在所述目标变量,则将所述当前单元格数据确定为所述目标模板的静态数据,并输出所述静态数据。
优选的,所述根据所述目标变量,确定所述目标变量的变量初值,包括:
若所述目标变量包括所述自定义变量,则判断根据所述自定义变量是否能查找到所述自定义变量的自定义初始值,其中,所述自定义初始值为所述自定义变量的变量初值;
若否,则根据所述自定义变量,生成所述自定义初始值,并保存所述自定义初始值。
优选的,在判断根据所述自定义变量是否能查找到所述自定义变量的自定义初始值之后,还包括:
若是,则根据所述自定义变量,搜索所述自定义初始值,并将所述自定义初始值赋给所述自定义变量。
优选的,在获取用户目标模板的当前单元格的过程中,还包括:
获取所述用户变量的用户初始值,并保存所述用户初始值;
所述根据所述目标变量,确定所述目标变量的变量初值,包括:
若所述目标变量包括所述用户变量,则根据所述用户变量,搜索所述用户初始值,其中,所述用户初始值为所述用户变量的变量初值。
优选的,所述根据所述目标变量,确定所述目标变量的变量初值,包括:
若所述目标变量包括所述系统变量,则根据所述系统变量,得到所述系统变量的系统初始值,其中,所述系统初始值为所述系统变量的变量初值。
优选的,在所述目标模板的所有单元格均进行初始化处理后,还包括:
获得所述目标模板的多个业务数据,其中,所述多个业务数据包括所述静态数据和/或动态数据,其中,所述动态数据为将所述变量初值赋给所述目标变量后的单元格数据;
若所述多个业务数据的某个业务数据存在指定字段,则对该业务数据进行处理,得到处理后的业务数据,并存储所述处理后的业务数据,其中,所述初始后数据包括所述处理后的业务数据。
优选的,在得到所述目标模板的业务数据之后,还包括:
若所述多个业务数据中的某个业务数据未存在所述指定字段,则将该业务数据直接作为初始后的业务数据,并存储所述初始后的业务数据,其中,所述初始后数据包括所述初始后的业务数据。
基于同一发明构思,第二方面,本发明还提供一种基于SAAS系统的初始化装置,包括:
获取模块,用于获取用户目标模板的当前单元格,并对所述当前单元格进行初始化处理;
第一初始化模块,用于在对所述当前单元格进行初始化处理的过程中,若在所述当前单元格的当前单元格数据中存在目标变量,则根据所述目标变量,确定所述目标变量的变量初值,并将所述变量初值赋给所述目标变量,其中,所述目标变量为未赋初始值的变量,所述目标变量包括自定义变量、用户变量和系统变量中的至少一种;
第二初始化模块,用于在将所述变量初值赋给所述目标变量之后,获取所述目标模板的下一个单元格,并对所述下一个单元格进行初始化处理,直到所述目标模板的所有单元格均进行初始化处理后,得到所述目标模板的初始后数据。
基于同一发明构思,第三方面,本发明提供一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现基于SAAS系统的初始化方法的步骤。
本发明实施例中的一个或多个技术方案,至少具有如下技术效果或优点:
在本发明实施例中,在获取用户目标模板的当前单元格后,对当前单元格进行初始化处理。在对当前单元格进行初始化处理的过程中,若在当前单元格的当前单元格数据中存在目标变量,则根据目标变量,确定目标变量的变量初值,并将变量初值赋给目标变量,其中,目标变量为未赋初始值的变量,目标变量包括自定义变量、用户变量和系统变量中的至少一种。这里,判断当前单元格数据中是否存在目标变量,如果当前单元格数据中存在目标变量,则根据目标变量得到该目标变量的变量初值,并将变量初值赋给目标变量,以快速、高效且精准地实现目标变量的赋值操作,提高SAAS系统初始化效率,使运维人员快速且高效地初始化单元格数据。
在将变量初值赋给目标变量之后,即在完成当前单元格的目标变量的赋值后,获取目标模板的下一个单元格,并对下一个单元格进行初始化处理,直到目标模板的所有单元格均进行初始化处理后,得到目标模板的初始后数据。这里,快速实现了目标模板所有单元格的初始化处理,提高SAAS系统初始化效率。
附图说明
通过阅读下文优选实施方式的详细描述,各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的,而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中,用相同的参考图形表示相同的部件。在附图中:
图1示出了本发明实施例中的基于SAAS系统的初始化方法的步骤流程示意图;
图2示出了本发明实施例中的初始化网页的示意图;
图3示出了本发明实施例中的目标模板(项目表)的示意图;
图4示出了本发明实施例中的基于SAAS系统的初始化装置的模块示意图;
图5示出了本发明实施例中的一种计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例,然而应当理解,可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反,提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开,并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。
实施例一
本发明第一实施例提供了一种基于SAAS系统的初始化方法,如图1所示,包括:
S101,获取用户目标模板的当前单元格,并对当前单元格进行初始化处理;
S102,在对当前单元格进行初始化处理的过程中,若在当前单元格的当前单元格数据中存在目标变量,则根据目标变量,确定目标变量的变量初值,并将变量初值赋给目标变量,其中,目标变量为未赋初始值的变量,目标变量包括自定义变量、用户变量和系统变量中的至少一种;
S103,在将变量初值赋给目标变量之后,获取目标模板的下一个单元格,并对下一个单元格进行初始化处理,直到目标模板的所有单元格均进行初始化处理后,得到目标模板的初始后数据。
本实施例的基于SAAS系统的初始化方法应用于SAAS(Software as aService,软件服务化)系统中。该初始化方法优先服务于运维管理人员。
在本实施例中,在获取用户目标模板的当前单元格后,对当前单元格进行初始化处理。在对当前单元格进行初始化处理的过程中,若在当前单元格的当前单元格数据中存在目标变量,则根据目标变量,确定目标变量的变量初值,并将变量初值赋给目标变量,其中,目标变量为未赋初始值的变量,目标变量包括自定义变量、用户变量和系统变量中的至少一种。这里,判断当前单元格数据中是否存在目标变量,如果当前单元格数据中存在目标变量,则根据目标变量得到该目标变量的变量初值,并将变量初值赋给目标变量,以快速、高效且精准地实现目标变量的赋值操作,提高SAAS系统初始化效率,使运维人员快速且高效地初始化单元格数据。
在将变量初值赋给目标变量之后,即在完成当前单元格的目标变量的赋值后,获取目标模板的下一个单元格,并对下一个单元格进行初始化处理,直到目标模板的所有单元格均进行初始化处理后,得到目标模板的初始后数据。这里,快速实现了目标模板所有单元格的初始化处理,提高SAAS系统初始化效率,使运维人员快速且高效地初始化用户的业务数据,在初始化用户业务数据的过程中不用修改代码或重启SAAS系统。
下面,结合图1来详细介绍本实施例提供的基于SAAS系统的初始化方法的具体实施步骤:
首先,执行步骤S101,获取用户目标模板的当前单元格,并对当前单元格进行初始化处理。
具体来讲,运维管理人员根据用户的实际需求,设置多个基础模板,并将多个基础模板输入至SAAS系统中。其中,基础模板的格式在此不作限制,基础模板优选的格式为Excel表格。
运维管理人员根据用户的实际需求,通过窗口页面,从多个基础模板中确定需要初始化的基础模板,即确定出目标模板,实现获取用户的目标模板操作。
如图2所示,图2为初始化网页的示意图,以供运维管理人员选择目标模板。在图2中,项目名称的方框右侧的倒三角标志为下拉框按钮,点击下拉框按钮,从多个基础模板中选择出目标模板,点击提交按钮,向SAAS系统确定选择出的目标模板。图2的多个基础模板分别是第一基础模板、第二基础模板、第三基础模板、.....。第一基础模板后面的“XXXX”表示第一基础模板的名称,以此类推。
在确定目标模板后,由于目标模块是一个Excel表格,则从目标模板的第一个单元格或指定单元格开始初始化处理,从而实现获取用户目标模板的当前单元格,并对当前单元格进行初始化处理的步骤。其中,指定单元格根据实际需求而设置。
在获取用户目标模板的当前单元格的过程中,通过窗口页面,还获取用户变量的用户初始值,并在SAAS系统中,保存用户初始值。以图2为例,在点击下拉框按钮,选择第一基础模板为目标模板后,在项目名称的方框中输入“M项目”,即获取目标模板的用户变量的变量初值为M项目,点击提交按钮,向SAAS系统确定选择出的目标模板,以及目标模板的用户变量的变量初值。
接着,执行步骤S102,在对当前单元格进行初始化处理的过程中,若在当前单元格的当前单元格数据中存在目标变量,则根据目标变量,确定目标变量的变量初值,并将变量初值赋给目标变量,其中,目标变量为未赋初始值的变量,目标变量包括自定义变量、用户变量和系统变量中的至少一种。
具体来讲,在对当前单元格进行初始化处理的过程中,需要判断在当前单元格的当前单元格数据中是否存在目标变量。若在当前单元格的当前单元格数据中存在目标变量,则根据目标变量,确定目标变量的变量初值,并将变量初值赋给目标变量。需要解释的是,将变量初值赋给目标变量后的当前单元格数据记为动态数据。
目标变量包括自定义变量、用户变量和系统变量三种变量。自定义变量为运维管理人员根据实际需求而设置的变量。用户变量为运维管理人员通过窗口页面输入变量初值的变量。系统变量为SAAS系统自己设置的变量,如系统时间。如图3所示,图3为目标模板(项目表)的示意图。图3的每列分别为主键列、租户ID列、父节点ID列、祖先列表列、节点类型列、部门名称列、完整名称列、排序列和备注列。主键列的变量为自定义变量,即${deptId01}、${deptId0101}、......、${deptId0120}均为自定义变量。部门名称列和完整名称列的${projectName}为用户变量,测试体验数据时间${dateTime}和租户ID列的变量${tenantId}为系统变量。
若在当前单元格数据中未存在目标变量,则将当前单元格数据确定为目标模板的静态数据,并输出静态数据。
以图3为例,部门名称列的单元格数据“门诊部”、单元格数据“内科”、......单元格数据“后勤服务中心”,这些单元格数据为非目标变量,并将这些单元格数据确定为静态数据,并直接输出静态数据。
接下来,对这三种变量赋变量初值的过程进行详细阐述。
在目标变量为自定义变量的情形下,判断在SAAS系统中,根据自定义变量是否能查找到自定义变量的自定义初始值,其中,自定义初始值为自定义变量的变量初值。若是,则根据自定义变量,搜索自定义初始值。若否,则根据自定义变量,生成自定义初始值,并保存自定义初始值。
以图3为例,在SAAS系统中,在对主键列的第一行单元格数据“${deptId01}”进行初始化处理的过程中,${deptId01}为自定义变量。判断在SAAS系统中能否查找到${deptId01}的自定义初始值。由于${deptId01}是第一次出现,则SAAS系统未存储${deptId01}的自定义初始值。根据此处的${deptId01},生成${deptId01}的自定义初始值,并保存${deptId01}的自定义初始值。
然后,在对父节点ID列的第二行单元格数据“${deptId01}”进行初始化处理的过程中,${deptId01}为自定义变量。判断在SAAS系统中能否查找到${deptId01}的自定义初始值。由于SAAS系统已存储${deptId01}的自定义初始值,则根据此处的${deptId01}直接搜索到${deptId01}的自定义初始值,并将${deptId01}的自定义初始值赋给${deptId01}。
还需要说明的是,根据自定义变量,生成自定义变量的自定义初始值,具体是通过根据实际需求而设置的算法,得到自定义变量的自定义初始值。例如,通过雪花算法得到,生成主键列的自定义变量的初始值。
在目标变量为用户变量的情形下,由于根据步骤S101可知,SAAS系统中已存储用户变量的用户初始值,则根据用户变量直接搜索用户初始值,并将用户初始值赋给用户变量。其中,用户初始值为用户变量的变量初值。
以图2和图3为例,在图2中点击下拉框按钮,选择第一基础模板项目表为目标模板后,在项目名称的方框中输入“M项目”,即获取目标模板的用户变量的变量初值为M项目,点击提交按钮,向SAAS系统确定选择出的目标模板,以及目标模板的用户变量的变量初值。
在对部门名称列的第一行单元格数据${projectName}进行初始化处理的过程中,${projectName}为用户变量,${projectName}的用户初始值为M项目,且${projectName}与M项目的映射关系存储在SAAS系统中。根据${projectName},直接搜索到${projectName}的用户初始值M项目,并将M项目赋给${projectName}。
在目标变量为系统变量的情形下,则根据系统变量,得到系统变量的系统初始值,其中,系统初始值为系统变量的变量初值。由于系统变量是SAAS系统自身生成的,则目标变量为系统变量,SAAS系统直接将系统初始值赋给系统变量。
以图3为例,在对备注列的第一行单元格数据测试体验数据时间${dateTime}进行初始化处理的过程中,测试体验数据时间${dateTime}为系统变量,测试体验数据时间${dateTime}为SAAS系统初始化处理该单元格数据时的系统时间。根据该测试体验数据时间${dateTime},得到测试体验数据时间${dateTime}的系统初始值,并将该系统初始值赋给${dateTime}。
在对租户ID列的变量进行初始化的过程中,租户ID变量${tenantId}为系统变量。通过顺序编码数字,形成租户ID变量${tenantId}的系统初始值,并将该系统初始值赋给租户ID变量${tenantId}。
在本实施例中,在对当前单元格的当前单元格数据进行初始化处理的过程中,判断当前单元格数据中是否存在目标变量,如果当前单元格数据中存在目标变量,则根据目标变量得到该目标变量的变量初值,并将变量初值赋给目标变量,以快速、高效且精准地实现目标变量的赋值操作,提高SAAS系统初始化效率,使运维人员快速且高效地初始化单元格数据。
然后,执行步骤S103,在将变量初值赋给目标变量之后,获取目标模板的下一个单元格,并对下一个单元格进行初始化处理,直到目标模板的所有单元格均进行初始化处理后,得到目标模板的初始后数据。
具体来讲,在将变量初值赋给目标变量之后,即在完成当前单元格的赋值操作后,获取下一个单元格,再对下一个单元格进行初始化处理,以此类推,直到将目标模板的所有单元格均进行初始化处理。
在目标模板的所有单元格均进行初始化处理后,获得目标模板的多个业务数据,其中,多个业务数据包括静态数据和/或动态数据,其中,动态数据为将变量初值赋给目标变量后的单元格数据。业务数据为对目标模板的单元格进行初始化处理后的数据。
若多个业务数据的某个业务数据存在指定字段,则对该业务数据进行处理,得到处理后的业务数据,并存储处理后的业务数据,其中,初始后数据包括处理后的业务数据,处理后的业务数据为该业务数据对应的初始后数据。指定字段根据实际需求而设置,如需要加密的指定字段、需要突出的指定字段、需要特殊存储的指定字段等。
例如,若多个业务数据的某个业务数据存在需要加密的指定字段,则对该业务数据进行加密处理,加密后的业务数据为处理后的业务数据,并存储处理后的业务数据。其中,加密后的业务数据也为该业务数据对应的初始后数据。
这里,快速实现了目标模板所有单元格的初始化处理,提高SAAS系统初始化效率,使运维人员快速且高效地初始化用户的业务数据,在初始化用户业务数据的过程中不用修改代码或重启SAAS系统。
若多个业务数据中的某个业务数据未存在指定字段,则将该业务数据直接作为初始后的业务数据,并存储初始后的业务数据,其中,初始后数据包括初始后的业务数据,初始后的业务数据为该业务数据对应的初始后数据。
在得到目标模板的初始后数据后,将该目标模板放入服务器磁盘指定位置,供程序读取,方便目标模板的变更,还支持向用户提供多个目标模板以供选择。其中,指定位置根据实际需求而设置。
本发明实施例中的一个或多个技术方案,至少具有如下技术效果或优点:
在本实施例中,在获取用户目标模板的当前单元格后,对当前单元格进行初始化处理。在对当前单元格进行初始化处理的过程中,若在当前单元格的当前单元格数据中存在目标变量,则根据目标变量,确定目标变量的变量初值,并将变量初值赋给目标变量,其中,目标变量为未赋初始值的变量,目标变量包括自定义变量、用户变量和系统变量中的至少一种。这里,判断当前单元格数据中是否存在目标变量,如果当前单元格数据中存在目标变量,则根据目标变量得到该目标变量的变量初值,并将变量初值赋给目标变量,以快速、高效且精准地实现目标变量的赋值操作,提高SAAS系统初始化效率,使运维人员快速且高效地初始化单元格数据。
在将变量初值赋给目标变量之后,即在完成当前单元格的目标变量的赋值后,获取目标模板的下一个单元格,并对下一个单元格进行初始化处理,直到目标模板的所有单元格均进行初始化处理后,得到目标模板的初始后数据。这里,快速实现了目标模板所有单元格的初始化处理,提高SAAS系统初始化效率。
实施例二
基于相同的发明构思,本发明第二实施例还提供了一种基于SAAS系统的初始化装置,如图4所示,包括:
获取模块201,用于获取用户目标模板的当前单元格,并对所述当前单元格进行初始化处理;
第一初始化模块202,用于在对所述当前单元格进行初始化处理的过程中,若在所述当前单元格的当前单元格数据中存在目标变量,则根据所述目标变量,确定所述目标变量的变量初值,并将所述变量初值赋给所述目标变量,其中,所述目标变量为未赋初始值的变量,所述目标变量包括自定义变量、用户变量和系统变量中的至少一种;
第二初始化模块203,用于在将所述变量初值赋给所述目标变量之后,获取所述目标模板的下一个单元格,并对所述下一个单元格进行初始化处理,直到所述目标模板的所有单元格均进行初始化处理后,得到所述目标模板的初始后数据。
作为一种可选的实施例,第一初始化模块202,用于:在对所述当前单元格进行初始化处理的过程中,若在所述当前单元格数据中未存在所述目标变量,则将所述当前单元格数据确定为所述目标模板的静态数据,并输出所述静态数据。
作为一种可选的实施例,所述根据所述目标变量,确定所述目标变量的变量初值,包括:
若所述目标变量包括所述自定义变量,则判断根据所述自定义变量是否能查找到所述自定义变量的自定义初始值,其中,所述自定义初始值为所述自定义变量的变量初值;
若否,则根据所述自定义变量,生成所述自定义初始值,并保存所述自定义初始值。
作为一种可选的实施例,在判断根据所述自定义变量是否能查找到所述自定义变量的自定义初始值之后,若是,则根据所述自定义变量,搜索所述自定义初始值,并将所述自定义初始值赋给所述自定义变量。
作为一种可选的实施例,获取模块201,用于:获取所述用户变量的用户初始值,并保存所述用户初始值;
所述根据所述目标变量,确定所述目标变量的变量初值,包括:
若所述目标变量包括所述用户变量,则根据所述用户变量,搜索所述用户初始值,其中,所述用户初始值为所述用户变量的变量初值。
作为一种可选的实施例,所述根据所述目标变量,确定所述目标变量的变量初值,包括:
若所述目标变量包括所述系统变量,则根据所述系统变量,得到所述系统变量的系统初始值,其中,所述系统初始值为所述系统变量的变量初值。
作为一种可选的实施例,第二初始化模块203,用于:在所述目标模板的所有单元格均进行初始化处理后,获得所述目标模板的多个业务数据,其中,所述多个业务数据包括所述静态数据和/或动态数据,其中,所述动态数据为将所述变量初值赋给所述目标变量后的单元格数据;
若所述多个业务数据的某个业务数据存在指定字段,则对该业务数据进行处理,得到处理后的业务数据,并存储所述处理后的业务数据,其中,所述初始后数据包括所述处理后的业务数据。
作为一种可选的实施例,在得到所述目标模板的业务数据之后,若所述多个业务数据中的某个业务数据未存在所述指定字段,则将该业务数据直接作为初始后的业务数据,并存储所述初始后的业务数据,其中,所述初始后数据包括所述初始后的业务数据。
由于本实施例所介绍的基于SAAS系统的初始化装置为实施本申请实施例一中基于SAAS系统的初始化方法所采用的装置,故而基于本申请实施例一中所介绍的基于SAAS系统的初始化方法,本领域所属技术人员能够了解本实施例的基于SAAS系统的初始化装置的具体实施方式以及其各种变化形式,所以在此对于该基于SAAS系统的初始化装置如何实现本申请实施例一中的方法不再详细介绍。只要本领域所属技术人员实施本申请实施例一中基于SAAS系统的初始化方法所采用的装置,都属于本申请所欲保护的范围。
实施例三
基于相同的发明构思,本发明第三实施例还提供了一种计算机设备,如图5所示,包括存储器304、处理器302及存储在存储器304上并可在处理器302上运行的计算机程序,所述处理器302执行所述程序时实现上述基于SAAS系统的初始化方法中的任一方法的步骤。
其中,在图5中,总线架构(用总线300来代表),总线300可以包括任意数量的互联的总线和桥,总线300将包括由处理器302代表的一个或多个处理器和存储器304代表的存储器的各种电路链接在一起。总线300还可以将诸如外围设备、稳压器和功率管理电路等之类的各种其他电路链接在一起,这些都是本领域所公知的,因此,本文不再对其进行进一步描述。总线接口306在总线300和接收器301和发送器303之间提供接口。接收器301和发送器303可以是同一个元件,即收发机,提供用于在传输介质上与各种其他装置通信的单元。处理器302负责管理总线300和通常的处理,而存储器304可以被用于存储处理器302在执行操作时所使用的数据。
本领域内的技术人员应明白,本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
尽管已描述了本发明的优选实施例,但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念,则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以,所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。
显然,本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样,倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内,则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (10)

1.一种基于SAAS系统的初始化方法,其特征在于,包括:
获取用户目标模板的当前单元格,并对所述当前单元格进行初始化处理;
在对所述当前单元格进行初始化处理的过程中,若在所述当前单元格的当前单元格数据中存在目标变量,则根据所述目标变量,确定所述目标变量的变量初值,并将所述变量初值赋给所述目标变量,其中,所述目标变量为未赋初始值的变量,所述目标变量包括自定义变量、用户变量和系统变量中的至少一种;
在将所述变量初值赋给所述目标变量之后,获取所述目标模板的下一个单元格,并对所述下一个单元格进行初始化处理,直到所述目标模板的所有单元格均进行初始化处理后,得到所述目标模板的初始后数据。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,在对所述当前单元格进行初始化处理的过程中,还包括:
若在所述当前单元格数据中未存在所述目标变量,则将所述当前单元格数据确定为所述目标模板的静态数据,并输出所述静态数据。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标变量,确定所述目标变量的变量初值,包括:
若所述目标变量包括所述自定义变量,则判断根据所述自定义变量是否能查找到所述自定义变量的自定义初始值,其中,所述自定义初始值为所述自定义变量的变量初值;
若否,则根据所述自定义变量,生成所述自定义初始值,并保存所述自定义初始值。
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,在判断根据所述自定义变量是否能查找到所述自定义变量的自定义初始值之后,还包括:
若是,则根据所述自定义变量,搜索所述自定义初始值,并将所述自定义初始值赋给所述自定义变量。
5.如权利要求2所述的方法,其特征在于,在获取用户目标模板的当前单元格的过程中,还包括:
获取所述用户变量的用户初始值,并保存所述用户初始值;
所述根据所述目标变量,确定所述目标变量的变量初值,包括:
若所述目标变量包括所述用户变量,则根据所述用户变量,搜索所述用户初始值,其中,所述用户初始值为所述用户变量的变量初值。
6.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标变量,确定所述目标变量的变量初值,包括:
若所述目标变量包括所述系统变量,则根据所述系统变量,得到所述系统变量的系统初始值,其中,所述系统初始值为所述系统变量的变量初值。
7.如权利要求2所述的方法,其特征在于,在所述目标模板的所有单元格均进行初始化处理后,还包括:
获得所述目标模板的多个业务数据,其中,所述多个业务数据包括所述静态数据和/或动态数据,其中,所述动态数据为将所述变量初值赋给所述目标变量后的单元格数据;
若所述多个业务数据的某个业务数据存在指定字段,则对该业务数据进行处理,得到处理后的业务数据,并存储所述处理后的业务数据,其中,所述初始后数据包括所述处理后的业务数据。
8.如权利要求7所述的方法,其特征在于,在得到所述目标模板的业务数据之后,还包括:
若所述多个业务数据中的某个业务数据未存在所述指定字段,则将该业务数据直接作为初始后的业务数据,并存储所述初始后的业务数据,其中,所述初始后数据包括所述初始后的业务数据。
9.一种基于SAAS系统的初始化装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取用户目标模板的当前单元格,并对所述当前单元格进行初始化处理;
第一初始化模块,用于在对所述当前单元格进行初始化处理的过程中,若在所述当前单元格的当前单元格数据中存在目标变量,则根据所述目标变量,确定所述目标变量的变量初值,并将所述变量初值赋给所述目标变量,其中,所述目标变量为未赋初始值的变量,所述目标变量包括自定义变量、用户变量和系统变量中的至少一种;
第二初始化模块,用于在将所述变量初值赋给所述目标变量之后,获取所述目标模板的下一个单元格,并对所述下一个单元格进行初始化处理,直到所述目标模板的所有单元格均进行初始化处理后,得到所述目标模板的初始后数据。
10.一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-8中任一权利要求所述的方法步骤。
CN202210957402.5A 2022-08-10 2022-08-10 一种基于saas系统的初始化方法及装置 Pending CN115390930A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210957402.5A CN115390930A (zh) 2022-08-10 2022-08-10 一种基于saas系统的初始化方法及装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210957402.5A CN115390930A (zh) 2022-08-10 2022-08-10 一种基于saas系统的初始化方法及装置

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN115390930A true CN115390930A (zh) 2022-11-25

Family

ID=84118129

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202210957402.5A Pending CN115390930A (zh) 2022-08-10 2022-08-10 一种基于saas系统的初始化方法及装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN115390930A (zh)

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN107679059B (zh) 业务模板的匹配方法、装置、计算机设备及存储介质
US20150161207A1 (en) Assisting query and querying
CN111353754B (zh) 流程模板的生成方法、装置、电子设备及可读存储介质
US9983890B2 (en) Collaborative generation of configuration technical data for a product to be manufactured
CN106557307B (zh) 业务数据的处理方法及处理系统
CN106296365A (zh) 一种购买操作共享方法及装置
CN114594927A (zh) 低代码开发方法、装置、系统、服务器及存储介质
CN110866029A (zh) sql语句构建方法、装置、服务器及可读存储介质
CN114139022B (zh) 子图抽取方法和装置
CN114328632A (zh) 基于位图的用户数据分析方法、装置及计算机设备
WO2022041980A1 (en) Concept prediction to create new intents and assign examples automatically in dialog systems
CN112597023A (zh) 基于导图的案例管理方法、装置、计算机设备及存储介质
CN115390930A (zh) 一种基于saas系统的初始化方法及装置
CN110019357B (zh) 数据库查询脚本生成方法及装置
CN115130043A (zh) 基于数据库的数据处理方法、装置、设备及存储介质
CN110517070B (zh) 一种消费者人群圈选方法及装置
CN115113870A (zh) 一种网页表单生成方法、装置、电子设备和可读存储介质
CN114417069A (zh) 页面数据交互方法、装置及电子设备
CN111047415B (zh) 服饰配件订单处理方法、系统、电子设备及存储介质
CN109388385B (zh) 用于应用开发的方法和装置
CN112308440A (zh) 工单处理方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质
CN113435502A (zh) 站点流量确定方法、装置、设备及存储介质
CN113031835A (zh) 一种菜单数据处理方法及装置
CN110928672A (zh) 一种任务编排方法、装置、设备及存储介质
CN116383883B (zh) 一种基于大数据的数据管理权限处理方法及系统

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination