CN111047415B - 服饰配件订单处理方法、系统、电子设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明揭示了服饰配件订单处理方法、系统、设备及存储介质，以解决现有技术中无法统筹物料的管理与使用，做到生产连续性的问题。该服饰配件订单处理方法包括获取多个服饰配件订单，并分别标识订单编码；将多个服饰配件订单转换成订单数据信息，订单数据信息包括工序和物料；以订单编码最小的服饰配件订单作为基准订单，查找多个服饰配件订单中与基准订单近似的服饰配件订单，并将基准订单和与其近似的服饰配件订单打包为第一订单组；将第一订单组中的各服饰配件订单按照工序和物料进行拼接，得到拼接订单。

Description

服饰配件订单处理方法、系统、电子设备及存储介质

技术领域

本发明属于计算机技术领域，具体涉及一种服饰配件订单处理方法、系统、电子设备及存储介质。

背景技术

服饰配件订单通常包括多个配件经过一系列不连续的工序加工装配而成，其业务复杂，流程多变，所需管理的信息数据庞杂多变。为了提高管理效率，规范业务行为，服饰配件制造的信息化建设既是自身发展的切实需要，也是适应外部竞争环境的切实需要。由于服饰配件制造企业的管理数据庞杂多变、业务流程复杂，对应不同业务流程，其所使用的应用系统也不同。服饰配件企业多以物料为主要的操作对象，在各个应用系统中通常表现为物料编码的形式。但服饰配件制造业产品工艺、制造过程的复杂性决定了物料的繁杂，主要表现在物料的不确定性和多样性，再加上在生产不同环节所使用的应用系统也不相同，造成管理的混乱。

目前，也有针对服装制造领域的管理系统，但在服饰配件制造过程中，每个订单因配件数量、种类、物料材质各异，导致对应的物料库存常常需要每种物料储备大量的库存以备不时之需，服饰配件单次订单得到后，仅仅关注本次订单的物料与订单的编排，无法统筹物料的管理与使用，同时无法做到生产的连续性，从而无形中降低了生产制造效益。

因此，急需一种服饰配件订单处理方法解决上述问题。

发明内容

本发明一实施例提供一种服饰配件订单处理方法，用于解决无法统筹物料的管理与使用，做到生产连续性的问题。该服饰配件订单处理方法包括：

获取多个服饰配件订单，并分别标识订单编码；

将所述多个服饰配件订单转换成订单数据信息，所述订单数据信息包括工序和物料；

以订单编码最小的服饰配件订单作为基准订单，查找所述多个服饰配件订单中与所述基准订单近似的服饰配件订单，并将所述基准订单和与其近似的服饰配件订单打包为第一订单组；

将所述第一订单组中的各服饰配件订单按照工序和物料进行拼接，得到拼接订单。

一实施例中，在打包得到第一订单组后还包括：

将所述多个服饰配件订单去除被打包为第一订单组的服饰配件订单后，作为剩余订单；

以所述剩余订单中订单编码最小的服饰配件订单作为新的基准订单，查找所述剩余订单中与该新的基准订单近似的服饰配件订单，并将该新的基准订单和与其近似的服饰配件订单打包为第二订单组。

一实施例中，查找与所述基准订单近似的服饰配件订单，具体包括：

为所述基准订单生成物料匹配阈，所述物料匹配阈表征与所述基准订单物料的最大差异数值；

查找与所述基准订单的物料差异数值小于所述物料匹配阈的服饰配件订单，作为与所述基准订单近似的服饰配件订单。

一实施例中，所述方法还包括：

在任一订单组中，以基准订单作为该订单组的第一顺位订单，并按照与基准订单的物料差异数值递增的顺序，为该订单组内的服饰配件订单进行排序。

一实施例中，所述方法还包括：

为所述基准订单分别生成物料匹配阈和工序匹配阈，所述物料匹配阈表征与所述基准订单物料的最大差异数值，所述工序匹配阈表征服饰配件订单之间相同物料工序的最大差异数值；

查找与所述基准订单的物料差异数值小于所述物料匹配阈的服饰配件订单，作为准近似服饰配件订单；

将所述准近似服饰配件订单中，与所述基准订单相同物料的工序差异数值大于所述工序匹配阈的服饰配件订单排除后，作为与所述基准订单近似的服饰配件订单。

一实施例中，所述方法还包括：

确定任一订单组中近似服饰配件订单与基准订单相同的物料，并作为参考物料；

将所述参考物料在该订单组基准订单中的工序排序，确定为基准工序排序；

以基准订单作为第一顺位订单，并根据所述基准工序排序和所述参考物料在该订单组各近似服饰配件订单中的工序，为该订单组中的各服饰配件订单进行排序。

一实施例中，所述方法具体包括：

为所述参考物料在该订单组各近似服饰配件订单中的工序{M1、M2、…、Mi}分别配置二维权重{k1、k2、…、ki}；其中，k1＝(W_X1，W_Y1)、k2＝(W_X2，W_Y2)、…、ki＝(W_Xi，W_Yi)，W_X1＝W_X2＝…＝W_Xi，W_Y1＝2W_Y2＝…＝n^(i-1)*W_Yi，i、n为整数，n≥2；

配置工序Mi与所述参考物料对应基准订单中工序相同时ki＝1，反则ki＝0；

计算该订单组各近似服饰配件订单的ΣkiW_Xi；

以ΣkiW_Xi递减的顺序，为该订单组中各近似服饰配件订单进行排序。

一实施例中，所述方法还包括：

计算ΣkiW_Xi相等的近似服饰配件订单的ΣkiW_Yi；

以ΣkiW_Yi递减的顺序，为该订单组中ΣkiW_Xi相等的近似服饰配件订单进行排序。

一实施例中，所述方法还包括：

将所述拼接订单发布至目标地址；和/或，

将所述拼接订单中的工序和物料，映射至所述第一订单组中各服饰配件订单的工序和物料，以标记所述拼接订单的订单来源。

本申请还提供一种服饰配件订单处理系统，包括：

获取模块，用于获取多个服饰配件订单，并分别标识订单编码；

转换模块，用于将所述多个服饰配件订单转换成订单数据信息，所述订单数据信息包括工序和物料；

顺序匹配模块，用于以订单编码最小的服饰配件订单作为基准订单，查找所述多个服饰配件订单中与所述基准订单近似的服饰配件订单，并将所述基准订单和与其近似的服饰配件订单打包为第一订单组；

拼接模块，用于将所述订单组中的各服饰配件订单按照工序和物料进行拼接，得到第一拼接订单。

本申请还提供一种电子设备，包括：

处理器；以及

被安排成存储计算机可执行指令的存储器，所述处理器通过运行所述可执行指令以实现如上所述的服饰配件订单处理方法。

本申请还提供一种计算机存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行如上所述的服饰配件订单处理方法。

与现有技术相比，本申请考虑了物料在服饰配件生产中主导的地位，结合工序、物料对生产效率的影响，将近似的服饰配件订单进行顺序拼接，优化了生产与物料库存的编排，统筹了物料的管理和使用，保障生产的连续性和高效性；同时，通过最小编码原则选取基准订单，在订单处理过程中，由于后续更新的新订单的订单编码恒大于先前处理的订单编码，故可以兼容实时更新的新订单，不影响基准订单的确定，确保系统的稳定可靠。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请一实施方式中服饰配件订单处理方法的流程图；

图2是本申请一实施方式中服饰配件订单处理系统利用服饰配件订单处理方法处理订单的的流程示意图；

图3是本申请一实施方式中电子设备的结构示意图；

图4是本申请一实施方式中服饰配件订单处理系统的模块示意图。

具体实施方式

为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请具体实施例及相应的附图对本申请技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

配合参照图1和图2，介绍本申请服饰配件订单处理方法的一具体实施方式。在本实施方式中，该方法包括以下步骤：

S11、获取多个服饰配件订单，并分别标识订单编码。

服饰配件订单的格式根据来源的不同可能有多种，典型的，例如PDF、XML、DOC、XLX等。这里，对每一个获取到的服饰配件订单标识相应的订单编码，各服饰配件订单的订单编码采用统一的编码规则，例如，依照编码从小到大的顺序。每个服饰配件订单的订单编码唯一且确定，并可进一步地与其原先的订单号相互映射，以标记来源。

S12、将所述多个服饰配件订单转换成订单数据信息，所述订单数据信息包括工序和物料。

为了保证对多种订单格式的支持，这里将服饰配件订单都转换为统一的格式，以服饰配件订单的工序和物料作为划分，将各服饰配件订单转换为订单数据信息，也即标准订单。这也可以降低后续数据流转过程中的差错率，提高数据处理的效率。

S13、以订单编码最小的服饰配件订单作为基准订单，查找所述多个服饰配件订单中与所述基准订单近似的服饰配件订单，并将所述基准订单和与其近似的服饰配件订单打包为第一订单组。

这里利用了“订单组合”的方法，由于不同的服饰配件订单中，可能存在物料、乃至工序都有重合的部分订单，对于这部分服饰配件订单而言，将其作为一个整体进行统筹，可以获得相对每个服饰配件订单分别处理更高的效率。对于服饰配件订单近似的标准，可以依照实际生产应用的不同进行具体定义，以下提供两个不同的实施方式进行示范性的说明。

①在本步骤的第一个实施方式中：

为了确定与基准订单近似的服饰配件订单，首先为所述基准订单生成物料匹配阈，物料匹配阈表征与该基准订单物料的最大差异数值。其次，查找与该基准订单的物料差异数值小于该物料匹配阈的服饰配件订单，作为与该基准订单近似的服饰配件订单。物料差异数值越小，说明两个服饰配件订单之间物料的重合度越高，物料匹配阈的大小可以根据生产场景的不同进行调整，例如，对于物料转换不易实现的生产场景，可以适当增高物料匹配阈，而对于物料转换较为容易实现的生产场景，可以适当降低物料匹配阈。

一实施例中，假设基准订单B1中包含物料{L1，L2，L3,L4，L5}，订单B3中的物料为{L1，L2，L3,L6，L7}，则订单B1与订单B3不同物料数量为2，如配置此时的物料匹配阈为1，则订单B1和B3不属于近似的服饰配件订单，而如配置此时的物料匹配阈为3，则订单B1和B3属于近似的服饰配件订单。

本实施方式中，在得到拼接订单后还包括：将多个服饰配件订单去除被打包为第一订单组的服饰配件订单后，作为剩余订单。以剩余订单中订单编码最小的服饰配件订单作为新的基准订单，查找剩余订单中与该新的基准订单近似的服饰配件订单，并将该新的基准订单和与其近似的服饰配件订单打包为第二订单组。

可以理解的是，在得到第二订单组后，本实施方式中可以进一步地依照类似的步骤得到第三订单组、…、第n订单组，直至各服饰配件订单都被划分到各订单组中。当然，这里也可以对订单组的数量做一定的限制，又或者，在剩余订单的数量少于一定数量值时，停止新订单组的打包，以优化处理效率。

本实施方式中，在得到上述的各订单组后，还进一步地对各订单组内的服饰配件订单进行排序。具体地，在任一订单组中，以基准订单作为该订单组的第一顺位订单，并按照与基准订单的物料差异数值递增的顺序，为该订单组内的服饰配件订单进行排序。

可以看出，与基准订单物料差异越小的服饰配件订单拥有在相应订单组中越高的优先级。当然，与基准订单物料完全相同的服饰配件订单一定具有最高的优先级，而若存在多个与基准订单物料完全相同的服饰配件订单，则按照其各自的订单编码顺序依次进行排序。例如，在订单组D_A1(A1，A2，A6)中，A1为基准订单，A2、A6是与A1近似的服饰配件订单；此时，相对基准订单A1，若订单A2中不同物料种类数量值小于订单A6中不同物料种类数量值，则在订单组D_A1中，订单A2排在订单A6之前。

②在本步骤的第二个实施方式中：

为了确定与基准订单近似的服饰配件订单，首先为基准订单分别生成物料匹配阈和工序匹配阈，物料匹配阈表征与该基准订单物料的最大差异数值，工序匹配阈表征服饰配件订单之间相同物料工序的最大差异数值。其次，查找与所述基准订单的物料差异数值小于所述物料匹配阈的服饰配件订单，作为准近似服饰配件订单。最后，将所述准近似服饰配件订单中，与所述基准订单相同物料的工序差异数值大于所述工序匹配阈的服饰配件订单排除后，作为与所述基准订单近似的服饰配件订单。

针对同一种物料，可能存在应用不同工艺的情况，例如，基准订单B1中物料L3的工序为{M1，M2，M3，M4，M5，M6}，订单B2中物料L3的工序为{M1，M4，M2，M4，M5，M6}，则订单B1与B2物料L3不同工序数量为2。如果配置工序匹配阈为1，则订单B1和B3不属于近似的服饰配件订单，而如配置此时的工艺匹配阈为3，则订单B1和B3属于近似的服饰配件订单。

工序匹配阈的大小可以根据生产场景的不同进行调整，例如，对于工序转换不易实现的生产场景，可以适当增高工序匹配阈，而对于工序转换较为容易实现的生产场景，可以适当降低工序匹配阈。

与本步骤上一实施方式类似，在得到第一个拼接订单后还可以重复本实施方式中查找近似服饰配件订单的方法，以将各服饰配件订单都被划分到各订单组中。并且，在得到各订单组后，还进一步地对各订单组内的服饰配件订单进行排序。

具体地，首先确定任一订单组中近似服饰配件订单与基准订单相同的物料，并作为参考物料。其次将参考物料在该订单组基准订单中的工序排序，确定为基准工序排序。最后以基准订单作为第一顺位订单，并根据基准工序排序和参考物料在该订单组各近似服饰配件订单中的工序，为该订单组中的各服饰配件订单进行排序。

例如，基准订单C1中物料L5的工序为{M1，M2，M3}，订单C2中物料L5的工序为{M1，M2，M4}，订单C3中物料L5的工序为{M1，M4，M3}，若工序匹配阈为1，订单C2和订单C3都属于订单C1的近似服饰配件订单，但由于在基准订单C1中工序M2的优先级高于工序M3，故在订单组D_C1中订单C2排在订单C3之前。

为了进一步优化此种情况下服饰配件订单的排序，这里还可以是为参考物料在该订单组各近似服饰配件订单中的工序{M1、M2、…、Mi}分别配置二维权重{k1、k2、…、ki}；其中，k1＝(W_X1，W_Y1)、k2＝(W_X2，W_Y2)、…、ki＝(W_Xi，W_Yi)，W_X1＝W_X2＝…＝W_Xi，W_Y1＝2W_Y2＝…＝n^{(i -1)}*W_Yi，i、n为整数，n≥2；再配置工序Mi与所述参考物料对应基准订单中工序相同时ki＝1，反则ki＝0；接着计算该订单组各近似服饰配件订单的ΣkiW_Xi；最后以ΣkiW_Xi递减的顺序，为该订单组中各近似服饰配件订单进行排序。

在近似服饰配件订单的ΣkiW_Xi相等时，进一步计算ΣkiW_Xi相等的近似服饰配件订单的ΣkiW_Yi；并以ΣkiW_Yi递减的顺序，为该订单组中ΣkiW_Xi相等的近似服饰配件订单进行排序。

S14、将所述订单组中的各服饰配件订单按照工序和物料进行拼接，得到第一拼接订单。

在拼接订单时，还可以将第一拼接订单中的工序和物料，映射至第一订单组中各服饰配件订单的工序和物料，以标记所述第一拼接订单的订单来源。类似地，对于更多的第二订单组、第三订单组、…、第n订单组中的各服饰配件订单，也可以参照类似的方法进行拼接，以相应地得到第二拼接订单、第三拼接订单、…、第n拼接订单。

例如，得到的订单组D_A1(A1，A2，A6)，将订单A1、A2、A6中的工序与物料进行拼接合并，得到新的拼接订单A126，其中A126中包含订单A1、A2、A6中的全部工序与全部物料。

S15、将所述第一拼接订单发布至目标地址。

这里的目标地址可以是任何需要拼接订单信息的职能部门的信息接收地址，例如，在完成拼接后，将该第一拼接订单发布至生产执行部门和物料存储部门的管理系统中，生产执行部门可以根据拼接订单A126安排生产，物料存储部门可以根据拼接订单A126安排物料的调取。

图3是一示例性实施例提供的一种电子设备的示意结构图。请参考图3，在硬件层面，该设备包括处理器、内部总线、网络接口、内存以及非易失性存储器，当然还可能包括其他业务所需要的硬件。处理器从非易失性存储器中读取对应的计算机程序到内存中然后运行，在逻辑层面上形成服饰配件订单处理系统。当然，除了软件实现方式之外，本说明书一个或多个实施例并不排除其他实现方式，比如逻辑器件抑或软硬件结合的方式等等，也就是说以下处理流程的执行主体并不限定于各个逻辑单元，也可以是硬件或逻辑器件。

请参考图4，在硬件的实施方式中，该服饰配件订单处理系统包括获取模块、转换模块、顺序匹配模块和拼接模块。

获取模块，用于获取多个服饰配件订单，所述服饰配件订单标识有对应的订单编码；转换模块，用于将所述多个服饰配件订单转换成订单数据信息，所述订单数据信息包括工序和物料；顺序匹配模块，用于以订单编码最小的服饰配件订单作为基准订单，查找所述多个服饰配件订单中与所述基准订单近似的服饰配件订单，并将所述基准订单和与其近似的服饰配件订单打包为第一订单组；拼接模块，用于将所述第一订单组中的各服饰配件订单按照工序和物料进行拼接，得到拼接订单。

服饰配件订单处理系统还可以包括发布模块，用于将得到的拼接订单发布至目标地址。

在一个实施方式中，提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时，使得处理器执行上述服饰配件订单处理方法的步骤。

本申请通过上述实施方式，具有以下有益效果：

考虑了物料在服饰配件生产中主导的地位，结合工序、物料对生产效率的影响，将近似的服饰配件订单进行顺序拼接，优化了生产与物料库存的编排，统筹了物料的管理和使用，保障生产的连续性和高效性；同时，通过最小编码原则选取基准订单，在订单处理过程中，由于后续更新的新订单的订单编码恒大于先前处理的订单编码，故可以兼容实时更新的新订单，不影响基准订单的确定，确保系统的稳定可靠。

上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机，计算机的具体形式可以是个人计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件收发设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任意几种设备的组合。

在一个典型的配置中，计算机包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。

内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带、磁盘存储、量子存储器、基于石墨烯的存储介质或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。

还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。

上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。

在本说明书一个或多个实施例使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本说明书一个或多个实施例。在本说明书一个或多个实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本文中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。

应当理解，尽管在本说明书一个或多个实施例可能采用术语第一、第二、第三等来描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如，在不脱离本说明书一个或多个实施例范围的情况下，第一信息也可以被称为第二信息，类似地，第二信息也可以被称为第一信息。取决于语境，如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”。

以上所述仅为本说明书一个或多个实施例的较佳实施例而已，并不用以限制本说明书一个或多个实施例，凡在本说明书一个或多个实施例的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本说明书一个或多个实施例保护的范围之内。

Claims (8)

1.一种服饰配件订单处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取多个服饰配件订单，并分别标识订单编码；

将所述多个服饰配件订单转换成订单数据信息，所述订单数据信息包括工序和物料；

以订单编码最小的服饰配件订单作为基准订单，查找所述多个服饰配件订单中与所述基准订单近似的服饰配件订单，并将所述基准订单和与其近似的服饰配件订单打包为第一订单组；

将所述第一订单组中的各服饰配件订单按照工序和物料进行拼接，得到拼接订单；

所述方法还包括：

为所述基准订单分别生成物料匹配阈和工序匹配阈，所述物料匹配阈表征与所述基准订单物料的最大差异数值，所述工序匹配阈表征服饰配件订单之间相同物料工序的最大差异数值；

查找与所述基准订单的物料差异数值小于所述物料匹配阈的服饰配件订单，作为准近似服饰配件订单；

将所述准近似服饰配件订单中，与所述基准订单相同物料的工序差异数值大于所述工序匹配阈的服饰配件订单去除后，作为与所述基准订单近似的服饰配件订单；

确定任一订单组中近似服饰配件订单与基准订单相同的物料，并作为参考物料；

将所述参考物料在该订单组基准订单中的工序排序，确定为基准工序排序；

以基准订单作为第一顺位订单，并根据所述基准工序排序和所述参考物料在该订单组各近似服饰配件订单中的工序，为该订单组中的各服饰配件订单进行排序；其中，

为所述参考物料在该订单组各近似服饰配件订单中的工序{M1、M2、…、Mi}分别配置二维权重{k1、k2、…、ki}；其中，k1＝(W_X1，W_Y1)、k2＝(W_X2，W_Y2)、…、ki＝(W_Xi，W_Yi)，W_X1＝W_X2＝…＝W_Xi，W_Y1＝2W_Y2＝…＝n^(i-1)*W_Yi，i、n为整数，n≥2；

配置工序Mi与所述参考物料对应基准订单中工序相同时ki＝1，反则ki＝0；

计算该订单组各近似服饰配件订单的ΣkiW_Xi；

以ΣkiW_Xi递减的顺序，为该订单组中各近似服饰配件订单进行排序；

计算ΣkiW_Xi相等的近似服饰配件订单的ΣkiW_Yi；

以ΣkiW_Yi递减的顺序，为该订单组中ΣkiW_Xi相等的近似服饰配件订单进行排序。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在打包得到第一订单组后还包括：

将所述多个服饰配件订单去除被打包为第一订单组的服饰配件订单后，作为剩余订单；

以所述剩余订单中订单编码最小的服饰配件订单作为新的基准订单，查找所述剩余订单中与该新的基准订单近似的服饰配件订单，并将该新的基准订单和与其近似的服饰配件订单打包为第二订单组。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，查找与所述基准订单近似的服饰配件订单，具体包括：

为所述基准订单生成物料匹配阈，所述物料匹配阈表征与所述基准订单物料的最大差异数值；

查找与所述基准订单的物料差异数值小于所述物料匹配阈的服饰配件订单，作为与所述基准订单近似的服饰配件订单。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在任一订单组中，以基准订单作为该订单组的第一顺位订单，并按照与基准订单的物料差异数值递增的顺序，为该订单组内的服饰配件订单进行排序。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

将所述拼接订单发布至目标地址；和/或，

将所述拼接订单中的工序和物料，映射至所述第一订单组中各服饰配件订单的工序和物料，以标记所述拼接订单的订单来源。

6.一种服饰配件订单处理系统，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取多个服饰配件订单，并分别标识订单编码；

转换模块，用于将所述多个服饰配件订单转换成订单数据信息，所述订单数据信息包括工序和物料；

顺序匹配模块，用于以订单编码最小的服饰配件订单作为基准订单，查找所述多个服饰配件订单中与所述基准订单近似的服饰配件订单，并将所述基准订单和与其近似的服饰配件订单打包为第一订单组；

拼接模块，用于将所述第一订单组中的各服饰配件订单按照工序和物料进行拼接，得到拼接订单；

其中，所述服饰配件订单处理系统用于：

为所述基准订单分别生成物料匹配阈和工序匹配阈，所述物料匹配阈表征与所述基准订单物料的最大差异数值，所述工序匹配阈表征服饰配件订单之间相同物料工序的最大差异数值；

查找与所述基准订单的物料差异数值小于所述物料匹配阈的服饰配件订单，作为准近似服饰配件订单；

将所述准近似服饰配件订单中，与所述基准订单相同物料的工序差异数值大于所述工序匹配阈的服饰配件订单去除后，作为与所述基准订单近似的服饰配件订单；

确定任一订单组中近似服饰配件订单与基准订单相同的物料，并作为参考物料；

将所述参考物料在该订单组基准订单中的工序排序，确定为基准工序排序；

以基准订单作为第一顺位订单，并根据所述基准工序排序和所述参考物料在该订单组各近似服饰配件订单中的工序，为该订单组中的各服饰配件订单进行排序；其中，

为所述参考物料在该订单组各近似服饰配件订单中的工序{M1、M2、…、Mi}分别配置二维权重{k1、k2、…、ki}；其中，k1＝(W_X1，W_Y1)、k2＝(W_X2，W_Y2)、…、ki＝(W_Xi，W_Yi)，W_X1＝W_X2＝…＝W_Xi，W_Y1＝2W_Y2＝…＝n^(i-1)*W_Yi，i、n为整数，n≥2；

配置工序Mi与所述参考物料对应基准订单中工序相同时ki＝1，反则ki＝0；

计算该订单组各近似服饰配件订单的ΣkiW_Xi；

以ΣkiW_Xi递减的顺序，为该订单组中各近似服饰配件订单进行排序；

计算ΣkiW_Xi相等的近似服饰配件订单的ΣkiW_Yi；

以ΣkiW_Yi递减的顺序，为该订单组中ΣkiW_Xi相等的近似服饰配件订单进行排序。

7.一种电子设备，其特征在于，包括：

处理器；以及

被安排成存储计算机可执行指令的存储器，所述处理器通过运行所述可执行指令以实现如权利要求1-5中任一项所述的服饰配件订单处理方法。

8.一种计算机存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行如权利要求1-5中任一项所述的服饰配件订单处理方法。

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