CN115379477B - 确定小区干扰类型的方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种确定小区干扰类型的方法、装置、设备及存储介质,涉及通信技术领域,用于提高确定受干扰小区的干扰类型的效率和准确度,包括:获取目标时间段内目标小区的上行干扰特征矩阵和上行资源调度特征矩阵;根据目标小区的上行干扰特征矩阵和上行资源调度特征矩阵,确定目标小区的第一匹配度参数;获取目标时间段内目标小区的目标邻小区的上行资源调度特征矩阵,并根据目标小区的上行干扰特征矩阵与目标邻小区的上行资源调度特征矩阵,确定目标邻小区的第二匹配度参数;根据目标小区的第一匹配度参数、目标邻小区的第二匹配度参数以及目标小区的边缘干扰值,确定目标小区的上行干扰类型。本申请应用于确定小区的上行干扰类型的场景中。
Description
技术领域
本申请涉及通信技术领域,尤其涉及一种确定小区干扰类型的方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
频谱资源是移动通信网络的稀缺资源,为了提高频谱利用效率,移动通信网络通常采用频率复用的组网方式。在这种情况下,相邻的小区会使用相同或相邻的频谱资源,从而导致小区之间存在无线信号干扰的情况。随着网络制式与设备部署规模的增加,网络中的干扰问题越来越严重,严重影响网络性能。对于上行链路,相邻小区中的终端发射的上行信号落入受扰小区的接收机,则导致受扰小区出现上行干扰,影响受扰小区的网络性能。
为了检测网络中存在的上行干扰,确定受干扰小区,通过小区对应的基站测量上行信号的信号质量参数,例如信干噪比(Signal to Interference plus Noise Ratio,SINR)、参考信号接收质量(Reference Signal Receiving Quality,RSRQ)等,当信号质量参数值较小时,表明信号质量较差,认为存在上行干扰。并且,为了避免干扰对网络性能的影响,需要进一步识别上行干扰的干扰类型,从而针对不同类型的干扰采用相应的干扰抑制技术,以降低受干扰小区所受到的干扰。当前,一般基于对小区内上行信号质量参数的测量,检测上行干扰信号并确定受到上行干扰的小区。
在上述方法中,需要结合人工排查的方式,使用频谱仪或扫频仪等信号测试仪表,通过现场测试来确定干扰源、识别干扰类型。因此,当前确定受干扰小区的干扰类型的效率较差、准确度较低。
发明内容
本申请提供一种确定小区干扰类型的方法、装置、设备及存储介质,用于提高确定受干扰小区的干扰类型的效率和准确度。
为达到上述目的,本申请采用如下技术方案:
第一方面,提供了一种确定小区干扰类型的方法,该方法包括:获取目标时间段内目标小区的上行干扰特征矩阵,及获取目标时间段内目标小区的上行资源调度特征矩阵,目标时间段为当前时刻之前的历史时间段,目标小区为受到上行干扰的小区;根据目标小区的上行干扰特征矩阵与目标小区的上行资源调度特征矩阵,确定目标小区的第一匹配度参数;第一匹配度参数用于反映目标小区的上行干扰在时域与频域上的位置与被调度的上行资源在时域与频域上的位置之间的相似性;上行资源包括上行频率、上行发射功率;获取目标时间段内目标小区的目标邻小区的上行资源调度特征矩阵,并根据目标小区的上行干扰特征矩阵与目标邻小区的上行资源调度特征矩阵,确定目标邻小区的第二匹配度参数;根据目标小区的第一匹配度参数、目标邻小区的第二匹配度参数以及目标小区的边缘干扰值,确定目标小区的上行干扰类型;上行干扰类型包括:小区内干扰、小区间干扰、外部干扰。
在一种可能的实现方式中,获取目标时间段内目标小区的上行干扰特征矩阵,及获取目标时间段内目标小区的上行资源调度特征矩阵之前,方法还包括:获取目标时间段内目标区域中包括的每个小区对应的上行干扰测量值,并根据上行干扰测量值确定每个小区的干扰时间比例和干扰频段比例;干扰时间比例为目标时间段内干扰时段数量与目标时间段内包括的单位时段的总数之比,干扰频段比例为上行工作频段内干扰频段数量与上行工作频段内包括的单位频段的总数之比;若小区的干扰时间比例和小区的干扰频段比例满足第一条件,则将小区确定为目标小区,第一条件包括以下至少一项:小区的干扰时间比例大于第一阈值、小区的干扰频段比例大于第二阈值。
在一种可能的实现方式中,获取目标时间段内目标小区的上行干扰特征矩阵,包括:获取目标时间段内目标小区在每个单位时段与每个单位频段上的上行干扰测量值;每个单位频段为目标小区的上行工作频段内的频段;根据目标时间段内目标小区在每个单位时段与每个单位频段上的上行干扰测量值,得到目标小区的上行干扰特征矩阵。
在一种可能的实现方式中,获取目标时间段内目标小区的上行资源调度特征矩阵,包括:获取目标时间段内目标小区在每个单位时段与每个单位频段上的上行频率调度值和上行发射功率值;上行发射功率值为目标小区中包括的多个终端设备在每个单位时段与每个单位频段上的上行发射功率之和;上行频率调度值用于指示目标小区在每个单位时段对应的每个单位频段是否被调度用于上行数据传输;根据目标时间段内目标小区在每个单位时段与每个单位频段上的上行频率调度值,得到目标小区的上行频率调度矩阵;根据目标时间段内目标小区在每个单位时段与每个单位频段上的上行发射功率值,得到目标小区的上行发射功率矩阵。
在一种可能的实现方式中,根据目标小区的上行干扰特征矩阵与目标小区的上行资源调度特征矩阵,确定目标小区的第一匹配度参数,包括:根据目标小区的上行干扰特征矩阵与目标小区的上行资源调度特征矩阵,确定差值矩阵;根据差值矩阵中零元素的占比,确定目标小区的第一匹配度参数。
在一种可能的实现方式中,根据目标小区的上行干扰特征矩阵与目标小区的上行资源调度特征矩阵,确定目标小区的第一匹配度参数,包括:将目标小区的上行干扰特征矩阵确定为第一图像对应的矩阵、将上行频率调度矩阵确定为第二图像对应的矩阵、将上行发射功率矩阵确定为第三图像对应的矩阵;基于图像相似度算法或图像特征值,确定第一图像与第二图像之间的第一相似度,以及确定第一图像与第三图像之间的第二相似度;根据第一相似度和第二相似度确定目标小区的第一匹配度参数。
在一种可能的实现方式中,获取目标时间段内目标小区的目标邻小区的上行资源调度特征矩阵之前,方法还包括:获取目标小区的上行工作频率和无线信号覆盖区域,以及获取目标小区对应的多个邻小区中的每个邻小区的上行工作频率和无线信号覆盖区域;在邻小区的上行工作频率与目标小区的上行工作频率存在重合频率区间、且邻小区的无线信号覆盖区域与目标小区的无线信号覆盖区域存在重叠的情况下,将邻小区确定为目标邻小区,目标邻小区包括至少一个邻小区。
在一种可能的实现方式中,根据目标小区的第一匹配度参数、目标邻小区的第二匹配度参数以及目标小区的边缘干扰值,确定目标小区的上行干扰类型之前,方法还包括:获取目标时间段内目标小区的每个边缘频段对应的时域干扰平均值,得到目标小区的边缘干扰值;目标小区的边缘频段包括:目标小区上行工作频率范围内的至少一个单位频段,至少一个单位频段与目标邻小区上行工作频率范围内的任一单位频段之间的频率间隔小于预设带宽阈值;确定目标小区的边缘频段对应的目标频率间隔,并确定目标小区的边缘干扰值与目标频率间隔之间的相关度。
在一种可能的实现方式中,根据目标小区的第一匹配度参数、目标邻小区的第二匹配度参数以及目标小区的边缘干扰值,确定目标小区的上行干扰类型,包括:若目标小区的第一匹配度参数大于第一匹配度阈值,则确定目标小区的上行干扰类型为小区内干扰;若目标邻小区的第二匹配度参数大于第二匹配度阈值,且目标小区的边缘干扰值与目标频率间隔之间的相关度大于预设相关度阈值,则确定目标小区的上行干扰类型为小区间干扰;目标频率间隔为目标小区的每个边缘频段与目标邻小区的边界频段之间的频率间隔;若目标小区的第一匹配度参数小于或等于第一匹配度阈值,且目标小区和/或目标邻小区满足第二条件,则确定目标小区的上行干扰类型为外部干扰;第二条件包括以下至少一项:目标邻小区的第二匹配度参数小于或等于第二匹配度阈值、目标小区的边缘干扰值与目标频率间隔之间的相关度小于或等于预设相关度阈值。
第二方面,提供了一种确定小区干扰类型的装置,该确定小区干扰类型的装置包括:获取单元和确定单元;获取单元,用于获取目标时间段内目标小区的上行干扰特征矩阵,及获取目标时间段内目标小区的上行资源调度特征矩阵,目标时间段为当前时刻之前的历史时间段,目标小区为受到上行干扰的小区;确定单元,用于根据目标小区的上行干扰特征矩阵与目标小区的上行资源调度特征矩阵,确定目标小区的第一匹配度参数;第一匹配度参数用于反映目标小区的上行干扰在时域与频域上的位置与被调度的上行资源在时域与频域上的位置之间的相似性;上行资源包括上行频率、上行发射功率;获取单元,用于获取目标时间段内目标小区的目标邻小区的上行资源调度特征矩阵;确定单元,用于根据目标小区的上行干扰特征矩阵与目标邻小区的上行资源调度特征矩阵,确定目标邻小区的第二匹配度参数;确定单元,用于根据目标小区的第一匹配度参数、目标邻小区的第二匹配度参数以及目标小区的边缘干扰值,确定目标小区的上行干扰类型;上行干扰类型包括:小区内干扰、小区间干扰、外部干扰。
在一种可能的实现方式中,获取单元,用于获取目标时间段内目标区域中包括的每个小区对应的上行干扰测量值;确定单元,用于根据上行干扰测量值确定每个小区的干扰时间比例和干扰频段比例;干扰时间比例为目标时间段内干扰时段数量与目标时间段内包括的单位时段的总数之比,干扰频段比例为上行工作频段内干扰频段数量与上行工作频段内包括的单位频段的总数之比;确定单元,用于若小区的干扰时间比例和小区的干扰频段比例满足第一条件,则将小区确定为目标小区,第一条件包括以下至少一项:小区的干扰时间比例大于第一阈值、小区的干扰频段比例大于第二阈值。
在一种可能的实现方式中,获取单元,用于获取目标时间段内目标小区在每个单位时段与每个单位频段上的上行干扰测量值,每个单位频段为目标小区的上行工作频段内的频段;确定单元,用于根据目标时间段内目标小区在每个单位时段与每个单位频段上的上行干扰测量值,得到目标小区的上行干扰特征矩阵。
在一种可能的实现方式中,目标小区的上行资源调度特征矩阵包括上行频率调度矩阵、上行发射功率矩阵;获取单元,用于获取目标时间段内目标小区在每个单位时段与每个单位频段上的上行频率调度值和上行发射功率值;上行发射功率值为目标小区中包括的多个终端设备在每个单位时段与每个单位频段上的上行发射功率之和;上行频率调度值用于指示目标小区在每个单位时段对应的每个单位频段是否被调度用于上行数据传输;确定单元,用于根据目标时间段内目标小区在每个单位时段与每个单位频段上的上行频率调度值,得到目标小区的上行频率调度矩阵;确定单元,用于根据目标时间段内目标小区在每个单位时段与每个单位频段上的上行发射功率值,得到目标小区的上行发射功率矩阵。
在一种可能的实现方式中,确定单元,用于根据目标小区的上行干扰特征矩阵与目标小区的上行资源调度特征矩阵,确定差值矩阵;确定单元,用于根据差值矩阵中零元素的占比,确定目标小区的第一匹配度参数。
在一种可能的实现方式中,确定单元,用于将目标小区的上行干扰特征矩阵确定为第一图像对应的矩阵、将上行频率调度矩阵确定为第二图像对应的矩阵、将上行发射功率矩阵确定为第三图像对应的矩阵;确定单元,用于基于图像相似度算法或图像特征值,确定第一图像与第二图像之间的第一相似度,以及确定第一图像与第三图像之间的第二相似度;确定单元,用于根据第一相似度和第二相似度确定目标小区的第一匹配度参数。
在一种可能的实现方式中,获取单元,用于获取目标小区的上行工作频率和无线信号覆盖区域,以及获取目标小区对应的多个邻小区中的每个邻小区的上行工作频率和无线信号覆盖区域;确定单元,用于在邻小区的上行工作频率与目标小区的上行工作频率存在重合频率区间、且邻小区的无线信号覆盖区域与目标小区的无线信号覆盖区域存在重叠的情况下,将邻小区确定为目标邻小区,目标邻小区包括至少一个邻小区。
在一种可能的实现方式中,获取单元,用于获取目标时间段内目标小区的每个边缘频段对应的时域干扰平均值,得到目标小区的边缘干扰值;目标小区的边缘频段包括:目标小区上行工作频率范围内的至少一个单位频段,至少一个单位频段与目标邻小区上行工作频率范围内的任一单位频段之间的频率间隔小于预设带宽阈值;确定单元,用于确定目标小区的边缘频段对应的目标频率间隔,并确定目标小区的边缘干扰值与目标频率间隔之间的相关度。
在一种可能的实现方式中,确定单元,用于若目标小区的第一匹配度参数大于第一匹配度阈值,则确定目标小区的上行干扰类型为小区内干扰;确定单元,用于若目标邻小区的第二匹配度参数大于第二匹配度阈值,且目标小区的边缘干扰值与目标频率间隔之间的相关度大于预设相关度阈值,则确定目标小区的上行干扰类型为小区间干扰;目标频率间隔为目标小区的每个边缘频段与目标邻小区的边界频段之间的频率间隔;确定单元,用于若目标小区的第一匹配度参数小于或等于第一匹配度阈值,且目标小区和/或目标邻小区满足第二条件,则确定目标小区的上行干扰类型为外部干扰;第二条件包括以下至少一项:目标邻小区的第二匹配度参数小于或等于第二匹配度阈值、目标小区的边缘干扰值与目标频率间隔之间的相关度小于或等于预设相关度阈值。
第三方面,一种电子设备,包括:处理器以及存储器;其中,存储器用于存储一个或多个程序,一个或多个程序包括计算机执行指令,当电子设备运行时,处理器执行存储器存储的计算机执行指令,以使电子设备执行如第一方面的一种确定小区干扰类型的方法。
第四方面,提供了一种存储一个或多个程序的计算机可读存储介质,该一个或多个程序包括指令,上述指令当被计算机执行时使计算机执行如第一方面的一种确定小区干扰类型的方法。
本申请提供了一种确定小区干扰类型的方法、装置、设备及存储介质,应用于确定小区的上行干扰类型的场景中。在需要确定受到上行干扰的目标小区的上行干扰类型的情况下,可以获取当前时刻之前的目标时间段内目标小区的上行干扰特征矩阵和上行资源调度特征矩阵;并根据目标小区的上行干扰特征矩阵与上行资源调度特征矩阵,确定用于反映上行干扰在时域与频域上的位置与被调度的上行资源的位置之间的相似性的第一匹配度参数;进一步的,还需要获取目标时间段内目标小区的目标邻小区的上行资源调度特征矩阵,并根据目标小区的上行干扰特征矩阵与目标邻小区的上行资源调度特征矩阵,确定目标邻小区的第二匹配度参数;从而可以根据目标小区的第一匹配度参数、目标邻小区的第二匹配度参数以及目标小区的边缘干扰值,确定目标小区的上行干扰类型为小区内干扰、小区间干扰、外部干扰中的哪一项。通过上述方法,可以根据当前时刻之前的历史时间段中,目标小区对应的相关信息和目标邻小区对应的相关信息,准确的确定目标小区的上行干扰类型。而无需使用频谱仪或扫频仪等信号测试仪表,通过人工现场测试来确定小区的干扰源、识别小区的干扰类型。从而可以提高确定受干扰小区的干扰类型的效率和准确度。
附图说明
图1为本申请的实施例提供的一种确定小区干扰类型的系统结构示意图;
图2为本申请的实施例提供的一种确定小区干扰类型的方法流程示意图一;
图3为本申请的实施例提供的一种确定小区干扰类型的方法流程示意图二;
图4为本申请的实施例提供的一种确定小区干扰类型的方法流程示意图三;
图5为本申请的实施例提供的一种确定小区干扰类型的方法流程示意图四;
图6为本申请的实施例提供的一种确定小区干扰类型的方法流程示意图五;
图7为本申请的实施例提供的一种确定小区干扰类型的方法流程示意图六;
图8为本申请的实施例提供的一种确定小区干扰类型的方法流程示意图七;
图9为本申请的实施例提供的一种确定小区干扰类型的方法流程示意图八;
图10为本申请的实施例提供的一种确定小区干扰类型的装置结构示意图;
图11为本申请的实施例提供的一种电子设备结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行描述。
在本申请的描述中,除非另有说明,“/”表示“或”的意思,例如,A/B可以表示A或B。本文中的“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系,表示可以存在三种关系,例如,A和/或B,可以表示:单独存在A,同时存在A和B,单独存在B这三种情况。此外,“至少一个”“多个”是指两个或两个以上。“第一”、“第二”等字样并不对数量和执行次序进行限定,并且“第一”、“第二”等字样也并不限定一定不同。
当前,为了检测网络中存在的上行干扰,确定受扰小区,一般由基站测量上行信号的信号质量参数,例如信干噪比、参考信号接收质量等参数,当信号质量参数值较小时,表明信号质量较差,认为小区存在上行干扰。进一步的,为了避免干扰对网络性能的影响,需要进一步识别小区上行干扰的类型,从而针对不同类型干扰,采用相应的干扰抑制技术降低干扰。根据干扰源的不同,移动通信网络中小区的上行干扰主要可分为小区内干扰、小区间干扰以及外部干扰;小区内干扰的干扰源为本小区内的终端设备,小区间干扰的干扰源为小区的邻小区内的终端设备,外部干扰的干扰源不属于2G/3G/4G/5G等移动通信系统中的终端设备,可能是其它类型的电子通信设备;目前,上行干扰类型还无法通过基站测量自动识别,需要结合人工排查的方式,使用频谱仪或扫频仪等信号测试仪表,通过现场测试确定干扰源、识别干扰类型。
本申请实施例提供的一种确定小区干扰类型的方法,可以适用于确定小区干扰类型的系统。图1示出了该确定小区干扰类型的系统的一种结构示意图。如图1所示,确定小区干扰类型的系统20包括:第一基站21、第二基站22、第一终端设备23和第二终端设备24。其中,第一基站21为目标小区对应的基站,第二基站22为目标邻小区对应的基站。第一终端设备23位于目标小区中,即第一终端设备23接入第一基站21;第二终端设备24位于目标邻小区中,即第二终端设备24接入第二基站22。终端设备与基站之间可以采用无线方式进行连接,以使得终端设备通过基站实现数据传输,本申请实施例对此不作限定。
确定小区干扰类型的系统20可以用于物联网,确定小区干扰类型的系统20可以对应多个中央处理器(central processing unit,CPU)、多个内存、存储有多个操作系统的存储装置等硬件。
第一终端设备23和第二终端设备24可以用于物联网,为用户提供数据处理服务,用于与运营商服务器进行交互,实现用户所需的数据处理业务。
第一基站21和第二基站22可以用于物联网,可以为运营商对应的基站,可以与第一终端设备23和第二终端设备24进行连接,为第一终端设备23和第二终端设备24提供数据传输服务,例如为第一终端设备23和第二终端设备24提供运行处理所需的数据信息,以使得第一终端设备23和第二终端设备24为用户提供数据处理服务。
需要说明的,第一基站21和第二基站22可以为任意一种移动通信系统中的基站,例如可以为2G移动通信系统、3G移动通信系统、4G移动通信系统、5G移动通信系统中的基站,本申请对此不作具体限定。
下面结合附图对本申请实施例提供的一种确定小区干扰类型的方法进行描述。如图2所示,本申请实施例提供的一种确定小区干扰类型的方法,包括S201-S204:
S201、获取目标时间段内目标小区的上行干扰特征矩阵,及获取目标时间段内目标小区的上行资源调度特征矩阵。
其中,目标时间段为当前时刻之前的历史时间段,目标小区为受到上行干扰的小区,目标时间段可以理解为预设的历史时间。
需要说明的是,目标小区为目标系统中任意一个存在上行干扰的小区,目标系统可以为任意一种移动通信系统,例如2G移动通信系统、3G移动通信系统、4G移动通信系统、5G移动通信系统等。
示例性的,结合图1所示的确定小区干扰类型的系统,在预设区域内包括有目标小区和目标邻小区,假设两个小区的上行工作频率相同,且存在重叠的无线信号覆盖区域,则目标邻小区中的终端设备会对目标小区中的终端设备产生上行干扰,因此需要确定目标小区对应的上行干扰类型。
在一种实现方式中,可以首先获取目标时间段内目标小区的上行干扰特征矩阵和上行资源调度特征矩阵,具体的,目标小区的上行干扰特征矩阵可以通过目标时间段内目标小区在每个单位时段与每个单位频段上的上行干扰测量值确定;以及上行资源调度特征矩阵可以通过目标时间段内目标小区在每个单位时段与每个单位频段上的上行频率调度值和上行发射功率值确定,对于具体的确定方式可以参考下述的描述,此处不做具体限定。
需要说明的是,上述目标时间段为当前时刻之前的历史时间段,该历史时间段可以为预设时长的时间段,例如,目标时间段可以为当前时刻之前的24小时,或者,可以为当前时刻之前的48小时等。
S202、根据目标小区的上行干扰特征矩阵与目标小区的上行资源调度特征矩阵,确定目标小区的第一匹配度参数。
其中,第一匹配度参数用于反映目标小区的上行干扰在时域与频域上的位置与被调度的上行资源在时域与频域上的位置之间的相似性;上行资源包括上行频率、上行发射功率。
可选的,第一匹配度参数值越大,则目标小区的上行干扰与被调度的上行资源在时域与频域的位置分布越相似,该上行干扰属于小区内干扰的概率越大。
可选的,可以基于目标小区的上行干扰特征矩阵与目标小区的上行资源调度特征矩阵,采用矩阵运算或图像识别中的相似度算法确定第一匹配度参数。
需要说明的是,对于矩阵运算或图像识别中的相似度算法的具体描述,可以参考下述的描述,此处不再赘述。
S203、获取目标时间段内目标小区的目标邻小区的上行资源调度特征矩阵,并根据目标小区的上行干扰特征矩阵与目标邻小区的上行资源调度特征矩阵,确定目标邻小区的第二匹配度参数。
可选的,还需要预先的获取目标时间段内目标小区的目标邻小区的上行资源调度特征矩阵,对于目标邻小区的上行资源调度特征矩阵的具体获取方式,可以参考下述的描述,此处不再赘述。
可以理解,在获取到目标邻小区的上行资源调度特征矩阵之后,可以根据目标小区的上行干扰特征矩阵与目标邻小区的上行资源调度特征矩阵,确定目标邻小区的第二匹配度参数。
需要说明的是,对于目标邻小区的第二匹配度参数的具体描述,可以参考目标小区的第一匹配度参数相关的描述,此处不在赘述。
S204、根据目标小区的第一匹配度参数、目标邻小区的第二匹配度参数以及目标小区的边缘干扰值,确定目标小区的上行干扰类型。
其中,上行干扰类型包括:小区内干扰、小区间干扰、外部干扰。
可选的,本申请实施例还需要预先获取目标小区的边缘干扰值,从而结合目标小区的第一匹配度参数、目标邻小区的第二匹配度参数,来确定目标小区的上行干扰类型。
具体的,可以分别判断目标小区的第一匹配度参数、目标邻小区的第二匹配度参数、目标小区的边缘干扰值,与不同匹配度阈值(即下述的第一匹配度阈值、第二匹配度阈值、第三匹配度阈值)之间的大小关系,确定目标小区的上行干扰类型。
需要说明的是,小区内干扰可以理解为:目标小区(例如4G移动通信系统对应的小区)内的终端设备A对目标小区所在的基站设备B产生干扰;小区间干扰可以理解为:目标邻小区(4G移动通信系统)内的终端设备C对目标小区所在的基站设备B产生干扰;外部干扰可以理解为:除2G/3G/4G/5G等移动通信系统中的终端设备外的其它电子通信设备D对4G移动通信系统中的目标小区所在基站设备B产生干扰。
对于通过目标小区的第一匹配度参数、目标邻小区的第二匹配度参数以及目标小区的边缘干扰值,确定目标小区的上行干扰类型的具体方法,可以参考下述步骤中的描述,此处不再赘述。
本申请实施例提供了一种确定小区干扰类型的方法,应用于确定小区的上行干扰类型的场景中。在需要确定受到上行干扰的目标小区的上行干扰类型的情况下,可以获取当前时刻之前的目标时间段内目标小区的上行干扰特征矩阵和上行资源调度特征矩阵;并根据目标小区的上行干扰特征矩阵与上行资源调度特征矩阵,确定用于反映目标小区的上行干扰在时域与频域上的位置与被调度的上行资源的位置之间的相似性的第一匹配度参数;进一步的,还需要获取目标时间段内目标小区的目标邻小区的上行资源调度特征矩阵,并根据目标小区的上行干扰特征矩阵与目标邻小区的上行资源调度特征矩阵,确定目标邻小区的第二匹配度参数;从而可以根据目标小区的第一匹配度参数、目标邻小区的第二匹配度参数以及目标小区的边缘干扰值,确定目标小区的上行干扰类型为小区内干扰、小区间干扰、外部干扰中的哪一项。通过上述方法,可以根据当前时刻之前的历史时间段中,目标小区对应的相关信息和目标邻小区对应的相关信息,准确的确定目标小区的上行干扰类型。而无需使用频谱仪或扫频仪等信号测试仪表,通过人工现场测试来确定小区的干扰源、识别小区的干扰类型。从而可以提高确定受干扰小区的干扰类型的效率和准确度。
在一种设计中,如图3所示,本申请实施例提供的一种确定小区干扰类型的方法中,上述步骤S201之前,方法具体还可以包括S301-S302:
S301、获取目标时间段内目标区域中包括的每个小区对应的上行干扰测量值,并根据上行干扰测量值确定每个小区的干扰时间比例和干扰频段比例。
其中,干扰时间比例为目标时间段内干扰时段数量与目标时间段内包括的单位时段的总数之比,干扰频段比例为上行工作频段内干扰频段数量与上行工作频段内包括的单位频段的总数之比。
需要说明的是,目标区域可以为任一行政区域,或者可以为人为规划确定的地理区域,在该目标区域中可以包括有多个小区。
可选的,可以按照预设周期获取预设区域内各小区在目标时间段内对应的多个上行干扰测量值,即获取目标区域内每个小区对应的上行干扰测量值。
需要说明的是,上行干扰测量值包括预设周期内小区在每个上行单位频段接收到的干扰噪声平均值,单位频段为小区上行工作频段范围内按预设带宽划分的多个子频段。例如,在4G或5G系统中,单位频段也可以称为单位频谱,可以表示为单个物理资源块(physical resource block,PRB),上行干扰测量值包括预设周期内每个PRB接收到的干扰噪声平均值。
其中,预设周期为上行干扰测量值的统计周期,可设置为1ms、15分钟、1小时等不同的时间长度。目标时间段为当前时刻之前的一段时间,可以包括多个单位时段(即多个预设周期),每个单位时段的长度为预设周期的长度;比如,目标时间段为当前时刻之前的24小时,单位时段为1ms,则目标时间段内包含24*3600*1000=86400000个单位时段;预设周期与目标时间段可预先配置在预设区域内的各小区中。
S302、若小区的干扰时间比例和小区的干扰频段比例满足第一条件,则将小区确定为目标小区。
其中,第一条件包括以下至少一项:小区的干扰时间比例大于第一阈值、小区的干扰频段比例大于第二阈值。
在一种实现方式中,若某小区的干扰时间比例大于预设的第一阈值,或干扰频段比例大于预设的第二阈值,则可以将该小区确定为目标小区。
可选的,干扰时间比例定义为目标时间段内干扰时段数量与目标时间段内包括的单位时段的总数之比;其中,干扰时段为频域干扰平均值大于预设的干扰阈值的单位时段。
具体的,可以将目标时间段以预设周期(例如1秒)为粒度划分为多个单位时段,每个单位时段的长度为预设周期的长度;在目标时间段内,若某个预设周期内的频域干扰平均值大于预设的干扰阈值,则将该预设周期对应的单位时段确定为干扰时段;频域干扰平均值定义为在某个单位时段内目标小区的上行工作频段范围内的多个单位频段上的上行干扰测量值的平均值。
可选的,干扰频段比例定义为小区的上行工作频段范围内干扰频段数量与上行工作频段内包括的单位频段的总数之比;其中,干扰频段为时域干扰平均值大于预设的干扰阈值的单位频段,每个干扰频段的带宽等于单位频段的带宽。
即,在小区的上行工作频段内,若某个单位频段的时域干扰平均值大于预设的干扰阈值,则将该单位频段确定为干扰频段;时域干扰平均值定义为某个单位频段在目标时间段包括的多个单位时段对应的上行干扰测量值的平均值。
在本申请实施例中,可以根据小区周期性测量的上行干扰测量值,自动识别存在上行干扰的目标小区,相较于现有的基于信号质量参数值识别受扰小区的方法,以预设周期为时域粒度、以单位频段为频域粒度,更加精细化的反映干扰水平,提高受扰小区识别的准确度。
在一种设计中,如图4所示,本申请实施例提供的一种确定小区干扰类型的方法中,上述步骤S201中的“获取目标时间段内目标小区的上行干扰特征矩阵”,具体可以包括S401-S402:
S401、获取目标时间段内目标小区在每个单位时段与每个单位频段上的上行干扰测量值。
其中,每个单位频段为目标小区的上行工作频段内的频段。
S402、根据目标时间段内目标小区在每个单位时段与每个单位频段上的上行干扰测量值,得到目标小区的上行干扰特征矩阵。
可选的,上行干扰特征矩阵用于从时域与频域维度反映上行干扰强度,包括目标时间段内的每个单位时段、每个上行单位频段上的上行干扰测量值。
示例性的,目标小区的上行干扰特征矩阵可表示为(Iij)M*N,Iij为第i行第j列的元素,即第i个单位时段、第i个单位频段上的上行干扰测量值;M为目标时间段内包含的单位时段数量,N为目标小区工作频段范围内包含的单位频段数量。
在本申请实施例中,定义了上行干扰特征矩阵,时域维度以单位时段为粒度、频域维度以单位频段为粒度,获取干扰信号强度,从时域、频域维度全面精准的反映上行干扰信号的特征,进而可根据干扰特征识别干扰类型。
在一种设计中,目标小区的上行资源调度特征矩阵包括上行频率调度矩阵、上行发射功率矩阵,如图5所示,本申请实施例提供的一种确定小区干扰类型的方法中,上述步骤S201中的“获取目标时间段内目标小区的上行资源调度特征矩阵”,具体可以包括S501-S503:
S501、获取目标时间段内目标小区在每个单位时段与每个单位频段上的上行频率调度值和上行发射功率值。
其中,上行发射功率值为目标小区中包括的多个终端设备在每个单位时段与每个单位频段上的上行发射功率之和;上行频率调度值用于指示目标小区在每个单位时段对应的每个单位频段是否被调度用于上行数据传输。
可选的,上行资源调度特征矩阵用于反映上行频率(例如单个PRB)、上行发射功率等上行传输资源的调度情况,包括上行频率调度矩阵和上行发射功率矩阵。
S502、根据目标时间段内目标小区在每个单位时段与每个单位频段上的上行频率调度值,得到目标小区的上行频率调度矩阵。
可选的,上行频率调度矩阵包括目标时间段内的每个单位时段、每个上行单位频段对应的上行频率调度指示值;目标小区的上行频率调度矩阵可表示为(Rij)M*N,Rij为第i行第j列的元素,即第i个单位时段、第i个单位频段对应的上行单位频率调度指示值;M为目标时间段内包含的单位时段数量,N为目标小区工作频段范围内包含的单位频段数量;其中,上行频率调度指示值可以是0或1,当Rij取值为0时,表示第i个单位时段内第i个单位频段未被调度用于上行数据传输;当Rij取值为1时,表示第i个单位时段内第i个单位频段已被调度用于上行数据传输。
S503、根据目标时间段内目标小区在每个单位时段与每个单位频段上的上行发射功率值,得到目标小区的上行发射功率矩阵。
可选的,上行发射功率矩阵包括目标时间段内的每个单位时段、每个上行单位频段上的上行发射功率值;目标小区的上行发射功率矩阵可表示为(Pij)M*N,Pij为第i行第j列的元素,即第i个单位时段、第i个单位频段上的上行发射功率值;M为目标时间段内包含的单位时段数量,N为目标小区工作频段范围内包含的单位频段数量;其中,上行发射功率值为目标小区下所有终端在某个单位时段以及某个单位频段上的上行发射功率之和;需要说明,目标小区可根据上行功率控制算法确定每个单位时段、每个单位频段对应的各终端上行发射功率;或者,可以通过终端按预设的周期向目标小区发送上行功率指示消息,将该终端在每个预设周期的上行发射功率值发送给目标小区;
在本申请实施例中,定义了上行资源调度特征矩阵,包括每个单位时段、每个单位频段对应的上行单位频率调度情况与上行发射功率值,分别从时域、频域的维度反映小区的上行传输资源调度情况。
在一种设计中,如图6所示,本申请实施例提供的一种确定小区干扰类型的方法中,上述步骤S202具体可以包括S601-S602:
S601、根据目标小区的上行干扰特征矩阵与目标小区的上行资源调度特征矩阵,确定差值矩阵。
S602、根据差值矩阵中零元素的占比,确定目标小区的第一匹配度参数。
可选的,第一匹配度参数用于反映上行干扰在时域与频域上的位置与被调度的上行资源的位置之间的相似性,匹配度参数值越大,则上行干扰与被调度的上行资源在时域与频域的位置分布越相似,该上行干扰属于小区内干扰的可能性越大。
可选的,第一匹配度参数可根据各小区的上行干扰特征矩阵与上行资源调度特征矩阵确定,具体的可以通过矩阵运算或图像相似算法确定第一匹配度参数。
可选的,第一匹配度参数可以理解为上行干扰特征矩阵与上行资源调度特征矩阵对应的差值矩阵中零元素的占比。
可选的,首先可以根据上行干扰特征矩阵(Iij)M*N确定上行干扰指示矩阵(Sij)M*N,具体的,若上行干扰特征矩阵中的某一元素Iij大于预设的干扰阈值,则对应的上行干扰指示矩阵中的元素Sij值为1;否则,Sij值为0,从而得到元素均为1或0的上行干扰指示矩阵(Sij)M*N。
可选的,上行资源调度特征矩阵包括上行频率调度矩阵(Rij)M*N和上行发射功率矩阵(Pij)M*N;可以根据上行频率调度矩阵(Rij)M*N,得到上行频率调度指示矩阵(Qij)M*N,根据上行发射功率矩阵(Pij)M*N得到上行发射功率指示矩阵(Tij)M*N;具体的,上行频率调度指示矩阵(Qij)M*N等于上行频率调度矩阵(Rij)M*N;若上行发射功率矩阵中的某一元素Pij大于预设的功率阈值,则对应的上行发射功率指示矩阵中的元素Tij值为1;否则,Tij值为0,从而得到元素均为1或0的上行发射功率指示矩阵(Tij)M*N。
可选的,差值矩阵根据上行干扰指示矩阵(Sij)M*N、上行频率调度指示矩阵(Qij)M*N、上行发射功率指示矩阵(Tij)M*N确定,定义为上行干扰指示矩阵(Sij)M*N与上行频率调度指示矩阵(Qij)M*N之差的绝对值,与上行干扰指示矩阵(Sij)M*N与上行发射功率指示矩阵(Tij)M*N之差的绝对值之和。差值矩阵中零元素的占比定义为差值矩阵中值为零的元素数量与差值矩阵包含的元素总数之比。
示例性的,假设得到的目标小区的上行干扰指示矩阵为(Sij)M*N、上行频率调度指示矩阵为(Qij)M*N、上行发射功率指示矩阵为(Tij)M*N,则根据公式一得到差值矩阵:
(Eij)M*N=|(Sij)M*N-(Qij)M*N|+|(Sij)M*N-(Tij)M*N| 公式一
其中,当Sij=Qij=Tij时,Eij=0;假设M=10,N=25,差值矩阵中零元素的个数为5,则匹配度参数值=5/(10*25)=2%。
在一种设计中,本申请实施例提供的一种确定小区干扰类型的方法中,上述步骤S202具体可以包括S603-S605:
S603、将目标小区的上行干扰特征矩阵确定为第一图像对应的矩阵、将上行频率调度矩阵确定为第二图像对应的矩阵、将上行发射功率矩阵确定为第三图像对应的矩阵。
S604、基于图像相似度算法或图像特征值,确定第一图像与第二图像之间的第一相似度,以及确定第一图像与第三图像之间的第二相似度。
S605、根据第一相似度和第二相似度确定目标小区的第一匹配度参数。
可选的,还可以通过图像相似算法确定目标小区的第一匹配度参数,具体的,将上行干扰特征矩阵、上行频率调度矩阵和上行发射功率矩阵分别作为第一图像、第二图像、第三图像对应的矩阵,则目标小区的第一匹配度参数定义为:根据第一图像与第二图像之间的相似度与第一图像与第三图像之间的相似度确定的数值。比如,将第一图像与第二图像之间的相似度与第一图像与第三图像之间的相似度的加权确定为第一匹配度;或者,将第一图像与第二图像之间的相似度与第一图像与第三图像之间的相似度中数值较小的相似度确定为第一匹配度。
具体的,第一图像与第二图像之间的相似度可以基于图像相似度算法确定;相似度越大,则两个图像越相似;常用的图像相似度计算方法包括感知哈希算法、基于局部不变性的图像相似度匹配算法、基于卷积神经网络的图像相似度算法等。
可选的,第一图像与第二图像之间的相似度也可以根据图像的特征值确定;分别计算第一图像、每行元素的平均值,然后对得到的所有平均值计算方差,得到的方差就是第一图像的特征值;类似的,计算第二图像的特征值;将第一图像与第二图像的特征值之差的绝对值的倒数确定为二者的相似度。
同理,第一图像与第三图像之间的相似度可以参考第一图像与第二图像之间的相似度的确定方法,此处不在赘述。
本申请实施例中,根据上行干扰特征矩阵与上行资源调度特征矩阵,并采用矩阵运算或图像识别中的相似度算法确定匹配度参数,可以从时域、频域多维度联合分析上行干扰信号与被调度的上行资源的时频位置特征,确定二者之间的相似性,可提高干扰类型识别的准确度。
在一种设计中,如图7所示,本申请实施例提供的一种确定小区干扰类型的方法中,在上述步骤203之前,方法具体还可以包括下述S701-S702:
S701、获取目标小区的上行工作频率和无线信号覆盖区域,以及获取目标小区对应的多个邻小区中的每个邻小区的上行工作频率和无线信号覆盖区域。
S702、在邻小区的上行工作频率与目标小区的上行工作频率存在重合频率区间、且邻小区的无线信号覆盖区域与目标小区的无线信号覆盖区域存在重叠的情况下,将邻小区确定为目标邻小区。
其中,目标邻小区包括至少一个邻小区。
可选的,可以获取目标时间段内目标小区的至少一个目标邻小区的上行资源调度特征矩阵,以确定目标小区对应的至少一个目标邻小区。
需要说明的是,目标邻小区为目标小区的相邻小区中满足预设条件的邻小区,即,目标邻小区的上行工作频率与目标小区上行工作频率相邻或存在交叠,且目标邻小区与目标小区存在重叠的无线信号覆盖区域。其中,各小区的相邻小区上行工作频率信息可预设在各小区中。
可选的,目标小区与某相邻小区之间是否存在重叠的无线信号覆盖区域可通过小区同覆盖判断方法确定;具体的,可根据小区的工参数据、切换数据或小区内终端设备的测量报告数据确定两小区是否同覆盖;比如,根据工参数据中的小区经纬度信息计算两小区间距,根据方位角计算两小区的方位角之间的差值,若两小区的间距小于预设的距离阈值,且两小区的方位角之间的差值小于预设的角度值,则认为两小区存在重叠的无线信号覆盖区域。
可选的,目标小区可以向每个目标邻小区分别发送上行资源调度信息请求消息,用于获取目标邻小区的上行资源调度特征矩阵;消息中可以携带目标邻小区的标识和目标小区的标识。以使得,每个目标邻小区分别向目标小区发送上行资源调度信息指示消息,其中携带目标邻小区标识和目标邻小区的上行资源调度特征矩阵。
进一步的,还需要确定每个目标邻小区对应的第二匹配度参数,若目标小区对应多个目标邻小区,则分别确定每个目标邻小区的匹配度参数。
可以理解,目标邻小区对应的第二匹配度参数P2可以根据目标小区的上行干扰特征矩阵与目标邻小区的上行资源调度特征矩阵确定。
需要说明的是,目标邻小区的上行资源调度特征矩阵的确定方式与目标小区相同,此处不再赘述。
本申请实施例中,根据各小区的上行工作频率及无线信号覆盖区域,确定目标小区对应的目标邻小区,由于目标邻小区与目标小区存在重叠的无线信号覆盖区域,且二者之间频率相同或相邻,目标邻小区下的终端设备发射的上行信号可能会落入目标小区的接收机,导致目标小区受到上行干扰;通过本方法确定出目标邻小区,可识别出所有的可能对目标小区造成上行干扰的潜在邻小区,在此基础上,可进一步结合目标邻小区的匹配度参数与目标小区的边缘干扰值,确定目标小区的上行干扰是否包括小区间干扰。
在一种设计中,如图8所示,本申请实施例提供的一种确定小区干扰类型的方法中,在上述步骤S204之前,方法具体还可以包括下述S801-S802:
S801、获取目标时间段内目标小区的每个边缘频段对应的时域干扰平均值,得到目标小区的边缘干扰值。
其中,目标小区的边缘频段包括:目标小区上行工作频率范围内的至少一个单位频段,至少一个单位频段与目标邻小区上行工作频率范围内的任一单位频段之间的频率间隔小于预设带宽阈值。
可选的,边缘干扰值包括目标小区的每个边缘频段在目标时间段内的时域干扰平均值;其中,目标小区的边缘频段包括目标小区上行工作频率范围内与目标邻小区上行工作频段内的任一单位频段之间的目标频率间隔小于预设带宽阈值的至少一个单位频段;
S802、确定目标小区的边缘频段对应的目标频率间隔,并确定目标小区的边缘干扰值与目标频率间隔之间的相关度。
目标频率间隔包括目标小区的每个边缘频段与目标邻小区的边界频段之间的频率间隔;若目标邻小区上行工作频率范围内的中心频点大于目标小区的上行中心频点,则目标邻小区的边界频段为其最小上行工作频率所在的单位频段;若目标邻小区上行工作频率范围内的中心频点不大于目标小区的中心频点,则目标邻小区的边界频段为其最大上行工作频率所在的单位频段。
示例性的,目标小区的边缘频段表示为{PRB0,PRB1,…,PRBn},边缘干扰值表示为{I0,I1,…,In},频率间隔表示为{S0,S1,…,Sn};其中,PRBi、Ii、Si之间一一对应,PRBi为第i个边缘频段,Ii为PRBi的时域干扰平均值,Si为PRBi与目标邻小区边界频段之间的频率间隔,则边缘干扰值与频率间隔之间的相关度可通过公式二表示:
其中,
在一种设计中,如图9所示,本申请实施例提供的一种确定小区干扰类型的方法中,上述步骤S204具体可以包括下述S901-S903:
S901、若目标小区的第一匹配度参数大于第一匹配度阈值,则确定目标小区的上行干扰类型为小区内干扰。
可选的,在目标小区的上行干扰类型为小区内干扰的情况下,干扰源为目标小区内的终端设备。
S902、若目标邻小区的第二匹配度参数大于第二匹配度阈值,且目标小区的边缘干扰值与目标频率间隔之间的相关度大于预设相关度阈值,则确定目标小区的上行干扰类型为小区间干扰。
其中,目标频率间隔为目标小区的每个边缘频段与目标邻小区的边界频段之间的频率间隔。
可选的,在目标小区的上行干扰类型为小区间干扰的情况下,干扰源为目标小区对应的目标邻小区内的终端设备。
需要说明的是,第二匹配度阈值与第一匹配度阈值的大小关系不做限定,第二匹配度阈值可以等于第一匹配度阈值,第二匹配度阈值也可以大于或小于第一匹配度阈值。
S903、若目标小区的第一匹配度参数小于或等于第一匹配度阈值,且目标小区和/或目标邻小区满足第二条件,则确定目标小区的上行干扰类型为外部干扰。
其中,第二条件包括以下至少一项:目标邻小区的第二匹配度参数小于或等于第二匹配度阈值、目标小区的边缘干扰值与目标频率间隔之间的相关度小于或等于预设相关度阈值。
可选的,若目标小区的第一匹配度参数小于或等于第一匹配度阈值,且目标邻小区的第二匹配度参数小于或等于第二匹配度阈值或目标小区的边缘干扰值与目标频率间隔之间的相关度小于或等于预设相关度阈值,则确定目标小区的上行干扰类型包括外部干扰。
具体的,当目标小区的第一匹配度参数较大时,表明目标小区的上行干扰信号、被调度的上行单位频段、上行发射功率等传输资源所在的时频位置具有较高的相似度,由于目标小区上行调度的单位频段与上行发射功率等传输资源均用于目标小区内终端的上行数据传输,因此可确定该上行干扰来自于目标小区内的终端设备,即该上行干扰类型为小区内干扰。
当目标邻小区的第二匹配度参数较大时,说明目标小区的上行干扰信号与该目标邻小区被调度的上行传输资源所在的时频位置近似相同,干扰来自于目标邻小区内终端设备的数据传输;同时,由于目标邻小区下终端发射的上行信号会在邻近频段上造成杂散干扰,且距离发射频率越远、杂散干扰越小,因此,当目标小区的边缘干扰值与目标频率间隔之间的相关性较强时,目标小区的边缘频段距离目标邻小区终端的发射频率越近,则该边缘频段上的干扰越强,说明上行干扰与目标邻小区下终端发射的信号相关;结合目标邻小区的第二匹配度参数以及目标小区的边缘干扰值与目标频率间隔的相关性,可确定该上行干扰是否为小区间干扰。
当目标小区的上行干扰既不是小区内部干扰,又不是小区间干扰时,可确定该干扰为外部干扰。
本申请实施例中,根据目标小区的第一匹配度参数、目标邻小区的第二匹配度参数、目标小区的边缘干扰值,确定目标小区的干扰类型,实现了上行干扰类型的自动识别,可提高干扰识别效率,有助于及时降低干扰、保障网络性能。
结合上述步骤,本申请实施例通过确定预设区域内的受干扰的目标小区,并获取目标时间段内目标小区的上行干扰特征矩阵与上行资源调度特征矩阵,并确定目标小区的第一匹配度参数;获取目标时间段内目标小区的至少一个目标邻小区的上行资源调度特征矩阵,并确定每个目标邻小区的第二匹配度参数;根据目标小区与目标邻小区的第二匹配度参数以及目标小区的边缘干扰值,确定目标小区的上行干扰类型。基于上行干扰测量值确定存在上行干扰的目标小区,并根据目标小区的匹配度参数、目标邻小区的匹配度参数、目标小区的边缘干扰值,自动识别上行干扰类型,可极大提升干扰检测效率,快速识别干扰源,降低干扰对网络性能的影响。
上述主要从方法的角度对本申请实施例提供的方案进行了介绍。为了实现上述功能,其包含了执行各个功能相应的硬件结构和/或软件模块。本领域技术人员应该很容易意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,本申请实施例能够以硬件或硬件和计算机软件的结合形式来实现。某个功能究竟以硬件还是计算机软件驱动硬件的方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
本申请实施例可以根据上述方法示例对一种确定小区干扰类型的装置进行功能模块的划分,例如,可以对应各个功能划分各个功能模块,也可以将两个或两个以上的功能集成在一个处理模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能模块的形式实现。可选的,本申请实施例中对模块的划分是示意性的,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式。
图10为本申请实施例提供的一种确定小区干扰类型的装置的结构示意图。如图10所示,一种确定小区干扰类型的装置40用于提高确定受干扰小区的干扰类型的效率和准确度,例如用于执行图2所示的一种确定小区干扰类型的方法。该确定小区干扰类型的装置40包括:获取单元401和确定单元402。
获取单元401,用于获取目标时间段内目标小区的上行干扰特征矩阵,及获取目标时间段内目标小区的上行资源调度特征矩阵,目标时间段为当前时刻之前的历史时间段,目标小区为受到上行干扰的小区。
确定单元402,用于根据目标小区的上行干扰特征矩阵与目标小区的上行资源调度特征矩阵,确定目标小区的第一匹配度参数;第一匹配度参数用于反映目标小区的上行干扰在时域与频域上的位置与被调度的上行资源在时域与频域上的位置之间的相似性;上行资源包括上行频率、上行发射功率。
获取单元401,用于获取目标时间段内目标小区的目标邻小区的上行资源调度特征矩阵。
确定单元402,用于根据目标小区的上行干扰特征矩阵与目标邻小区的上行资源调度特征矩阵,确定目标邻小区的第二匹配度参数。
确定单元402,用于根据目标小区的第一匹配度参数、目标邻小区的第二匹配度参数以及目标小区的边缘干扰值,确定目标小区的上行干扰类型;上行干扰类型包括:小区内干扰、小区间干扰、外部干扰。
在一种可能的实现方式中,在本申请实施例提供的一种确定小区干扰类型的装置40中,获取单元401,用于获取目标时间段内目标区域中包括的每个小区对应的上行干扰测量值。
确定单元402,用于根据上行干扰测量值确定每个小区的干扰时间比例和干扰频段比例;干扰时间比例为目标时间段内干扰时段数量与目标时间段内包括的单位时段的总数之比,干扰频段比例为上行工作频段内干扰频段数量与上行工作频段内包括的单位频段的总数之比。
确定单元402,用于若小区的干扰时间比例和小区的干扰频段比例满足第一条件,则将小区确定为目标小区,第一条件包括以下至少一项:小区的干扰时间比例大于第一阈值、小区的干扰频段比例大于第二阈值。
在一种可能的实现方式中,在本申请实施例提供的一种确定小区干扰类型的装置40中,获取单元401,用于获取目标时间段内目标小区在每个单位时段与每个单位频段上的上行干扰测量值,每个单位频段为目标小区的上行工作频段内的频段。
确定单元402,用于根据目标时间段内目标小区在每个单位时段与每个单位频段上的上行干扰测量值,得到目标小区的上行干扰特征矩阵。
在一种可能的实现方式中,目标小区的上行资源调度特征矩阵包括上行频率调度矩阵、上行发射功率矩阵;在本申请实施例提供的一种确定小区干扰类型的装置40中,获取单元401,用于获取目标时间段内目标小区在每个单位时段与每个单位频段上的上行频率调度值和上行发射功率值;上行发射功率值为目标小区中包括的多个终端设备在每个单位时段与每个单位频段上的上行发射功率之和;上行频率调度值用于指示目标小区在每个单位时段对应的每个单位频段是否被调度用于上行数据传输。
确定单元402,用于根据目标时间段内目标小区在每个单位时段与每个单位频段上的上行频率调度值,得到目标小区的上行频率调度矩阵。
确定单元402,用于根据目标时间段内目标小区在每个单位时段与每个单位频段上的上行发射功率值,得到目标小区的上行发射功率矩阵。
在一种可能的实现方式中,在本申请实施例提供的一种确定小区干扰类型的装置40中,确定单元402,用于根据目标小区的上行干扰特征矩阵与目标小区的上行资源调度特征矩阵,确定差值矩阵。
确定单元402,用于根据差值矩阵中零元素的占比,确定目标小区的第一匹配度参数。
在一种可能的实现方式中,在本申请实施例提供的一种确定小区干扰类型的装置40中,确定单元402,用于将目标小区的上行干扰特征矩阵确定为第一图像对应的矩阵、将上行频率调度矩阵确定为第二图像对应的矩阵、将上行发射功率矩阵确定为第三图像对应的矩阵。
确定单元402,用于基于图像相似度算法或图像特征值,确定第一图像与第二图像之间的第一相似度,以及确定第一图像与第三图像之间的第二相似度。
确定单元402,用于根据第一相似度和第二相似度确定目标小区的第一匹配度参数。
在一种可能的实现方式中,在本申请实施例提供的一种确定小区干扰类型的装置40中,获取单元401,用于获取目标小区的上行工作频率和无线信号覆盖区域,以及获取目标小区对应的多个邻小区中的每个邻小区的上行工作频率和无线信号覆盖区域。
确定单元402,用于在邻小区的上行工作频率与目标小区的上行工作频率存在重合频率区间、且邻小区的无线信号覆盖区域与目标小区的无线信号覆盖区域存在重叠的情况下,将邻小区确定为目标邻小区,目标邻小区包括至少一个邻小区。
在一种可能的实现方式中,在本申请实施例提供的一种确定小区干扰类型的装置40中,获取单元401,用于获取目标时间段内目标小区的每个边缘频段对应的时域干扰平均值,得到目标小区的边缘干扰值;目标小区的边缘频段包括:目标小区上行工作频率范围内的至少一个单位频段,至少一个单位频段与目标邻小区上行工作频率范围内的任一单位频段之间的频率间隔小于预设带宽阈值。
确定单元402,用于确定目标小区的边缘频段对应的目标频率间隔,并确定目标小区的边缘干扰目标值与频率间隔之间的相关度。
在一种可能的实现方式中,在本申请实施例提供的一种确定小区干扰类型的装置40中,确定单元402,用于若目标小区的第一匹配度参数大于第一匹配度阈值,则确定目标小区的上行干扰类型为小区内干扰。
确定单元402,用于若目标邻小区的第二匹配度参数大于第二匹配度阈值,且目标小区的边缘干扰值与目标频率间隔之间的相关度大于预设相关度阈值,则确定目标小区的上行干扰类型为小区间干扰;目标频率间隔为目标小区的每个边缘频段与目标邻小区的边界频段之间的频率间隔。
确定单元402,用于若目标小区的第一匹配度参数小于或等于第一匹配度阈值,且目标小区和/或目标邻小区满足第二条件,则确定目标小区的上行干扰类型为外部干扰;第二条件包括以下至少一项:目标邻小区的第二匹配度参数小于或等于第二匹配度阈值、目标小区的边缘干扰值与目标频率间隔之间的相关度小于或等于预设相关度阈值。
在采用硬件的形式实现上述集成的模块的功能的情况下,本申请实施例提供了上述实施例中所涉及的电子设备的另外一种可能的结构示意图。如图11所示,一种电子设备60,用于提高确定受干扰小区的干扰类型的效率和准确度,例如用于执行图2所示的一种确定小区干扰类型的方法。该电子设备60包括处理器601,存储器602以及总线603。处理器601与存储器602之间可以通过总线603连接。
处理器601是通信装置的控制中心,可以是一个处理器,也可以是多个处理元件的统称。例如,处理器601可以是一个通用中央处理单元(central processing unit,CPU),也可以是其他通用处理器等。其中,通用处理器可以是微处理器或者是任何常规的处理器等。
作为一种实施例,处理器601可以包括一个或多个CPU,例如图11中所示的CPU 0和CPU 1。
存储器602可以是只读存储器(read-only memory,ROM)或可存储静态信息和指令的其他类型的静态存储设备,随机存取存储器(random access memory,RAM)或者可存储信息和指令的其他类型的动态存储设备,也可以是电可擦可编程只读存储器(electricallyerasable programmable read-only memory,EEPROM)、磁盘存储介质或者其他磁存储设备、或者能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质,但不限于此。
作为一种可能的实现方式,存储器602可以独立于处理器601存在,存储器602可以通过总线603与处理器601相连接,用于存储指令或者程序代码。处理器601调用并执行存储器602中存储的指令或程序代码时,能够实现本申请实施例提供的一种确定小区干扰类型的方法。
另一种可能的实现方式中,存储器602也可以和处理器601集成在一起。
总线603,可以是工业标准体系结构(Industry Standard Architecture,ISA)总线、外围设备互连(Peripheral Component Interconnect,PCI)总线或扩展工业标准体系结构(Extended Industry Standard Architecture,EISA)总线等。该总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示,图11中仅用一条粗线表示,但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
需要指出的是,图11示出的结构并不构成对该电子设备60的限定。除图11所示部件之外,该电子设备60可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。
作为一个示例,结合图10,电子设备中的获取单元401和确定单元402实现的功能与图11中的处理器601的功能相同。
可选的,如图11所示,本申请实施例提供的电子设备60还可以包括通信接口604。
通信接口604,用于与其他设备通过通信网络连接。该通信网络可以是以太网,无线接入网,无线局域网(wireless local area networks,WLAN)等。通信接口604可以包括用于接收数据的接收单元,以及用于发送数据的发送单元。
在一种设计中,本申请实施例提供的电子设备中,通信接口还可以集成在处理器中。
通过以上的实施方式的描述,所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,仅以上述各功能单元的划分进行举例说明。在实际应用中,可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元完成,即将装置的内部结构划分成不同的功能单元,以完成以上描述的全部或者部分功能。上述描述的系统,装置和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质中存储有指令,当计算机执行该指令时,该计算机执行上述方法实施例所示的方法流程中的各个步骤。
本申请的实施例提供一种包含指令的计算机程序产品,当指令在计算机上运行时,使得计算机执行上述方法实施例中的一种确定小区干扰类型的方法。
其中,计算机可读存储介质,例如可以是但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘。随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、可擦式可编程只读存储器(Erasable Programmable Read Only Memory,EPROM)、寄存器、硬盘、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(Compact Disc Read-Only Memory,CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的人以合适的组合、或者本领域数值的任何其他形式的计算机可读存储介质。一种示例性的存储介质耦合至处理器,从而使处理器能够从该存储介质读取信息,且可向该存储介质写入信息。当然,存储介质也可以是处理器的组成部分。处理器和存储介质可以位于特定用途集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)中。在本申请实施例中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
由于本申请的实施例中的电子设备、计算机可读存储介质、计算机程序产品可以应用于上述方法,因此,其所能获得的技术效果也可参考上述方法实施例,本申请实施例在此不再赘述。
以上,仅为本申请的具体实施方式,但本申请的保护范围并不局限于此,任何在本申请揭露的技术范围内的变化或替换,都应涵盖在本申请的保护范围之内。
Claims (20)
1.一种确定小区干扰类型的方法,其特征在于,所述方法包括:
获取目标时间段内目标小区的上行干扰特征矩阵,及获取所述目标时间段内所述目标小区的上行资源调度特征矩阵,所述目标时间段为当前时刻之前的历史时间段,所述目标小区为受到上行干扰的小区;
根据所述目标小区的上行干扰特征矩阵与所述目标小区的上行资源调度特征矩阵,确定所述目标小区的第一匹配度参数;所述第一匹配度参数用于反映所述目标小区的上行干扰在时域与频域上的位置与被调度的上行资源在时域与频域上的位置之间的相似性;所述上行资源包括上行频率、上行发射功率;
获取所述目标时间段内所述目标小区的目标邻小区的上行资源调度特征矩阵,并根据所述目标小区的上行干扰特征矩阵与所述目标邻小区的上行资源调度特征矩阵,确定所述目标邻小区的第二匹配度参数;
获取所述目标时间段内所述目标小区的每个边缘频段对应的时域干扰平均值,得到所述目标小区的边缘干扰值;所述目标小区的边缘频段包括:所述目标小区上行工作频率范围内的至少一个单位频段,所述至少一个单位频段与所述目标邻小区上行工作频率范围内的任一单位频段之间的频率间隔小于预设带宽阈值;
根据所述目标小区的第一匹配度参数、所述目标邻小区的第二匹配度参数以及所述目标小区的边缘干扰值,确定所述目标小区的上行干扰类型;所述上行干扰类型包括:小区内干扰、小区间干扰、外部干扰。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取目标时间段内目标小区的上行干扰特征矩阵,及获取所述目标时间段内所述目标小区的上行资源调度特征矩阵之前,所述方法还包括:
获取所述目标时间段内目标区域中包括的每个小区对应的上行干扰测量值,并根据所述上行干扰测量值确定每个小区的干扰时间比例和干扰频段比例;所述干扰时间比例为所述目标时间段内干扰时段数量与所述目标时间段内包括的单位时段的总数之比,所述干扰频段比例为上行工作频段内干扰频段数量与上行工作频段内包括的单位频段的总数之比;
若小区的所述干扰时间比例和/或小区的所述干扰频段比例满足第一条件,则将小区确定为所述目标小区,所述第一条件包括以下至少一项:小区的所述干扰时间比例大于第一阈值、小区的所述干扰频段比例大于第二阈值。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述获取目标时间段内目标小区的上行干扰特征矩阵,包括:
获取所述目标时间段内所述目标小区在每个单位时段与每个单位频段上的上行干扰测量值;所述每个单位频段为所述目标小区的上行工作频段内的频段;
根据所述目标时间段内所述目标小区在每个单位时段与每个单位频段上的上行干扰测量值,得到所述目标小区的上行干扰特征矩阵。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述目标小区的上行资源调度特征矩阵包括上行频率调度矩阵、上行发射功率矩阵;
所述获取所述目标时间段内所述目标小区的上行资源调度特征矩阵,包括:
获取所述目标时间段内所述目标小区在每个单位时段与每个单位频段上的上行频率调度值和上行发射功率值;所述上行发射功率值为所述目标小区中包括的多个终端设备在每个单位时段与每个单位频段上的上行发射功率之和;所述上行频率调度值用于指示所述目标小区在每个单位时段对应的每个单位频段是否被调度用于上行数据传输;
根据所述目标时间段内所述目标小区在每个单位时段与每个单位频段上的上行频率调度值,得到所述目标小区的上行频率调度矩阵;
根据所述目标时间段内所述目标小区在每个单位时段与每个单位频段上的上行发射功率值,得到所述目标小区的上行发射功率矩阵。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标小区的上行干扰特征矩阵与所述目标小区的上行资源调度特征矩阵,确定所述目标小区的第一匹配度参数,包括:
根据所述目标小区的上行干扰特征矩阵与所述目标小区的上行资源调度特征矩阵,确定差值矩阵;
根据所述差值矩阵中零元素的占比,确定所述目标小区的第一匹配度参数。
6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标小区的上行干扰特征矩阵与所述目标小区的上行资源调度特征矩阵,确定所述目标小区的第一匹配度参数,包括:
将所述目标小区的上行干扰特征矩阵确定为第一图像对应的矩阵、将所述上行频率调度矩阵确定为第二图像对应的矩阵、将所述上行发射功率矩阵确定为第三图像对应的矩阵;
基于图像相似度算法或图像特征值,确定所述第一图像与所述第二图像之间的第一相似度,以及确定所述第一图像与所述第三图像之间的第二相似度;
根据所述第一相似度和所述第二相似度确定所述目标小区的第一匹配度参数。
7.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述获取所述目标时间段内所述目标小区的目标邻小区的上行资源调度特征矩阵之前,所述方法还包括:
获取所述目标小区的上行工作频率和无线信号覆盖区域,以及获取所述目标小区对应的多个邻小区中的每个邻小区的上行工作频率和无线信号覆盖区域;
在邻小区的上行工作频率与所述目标小区的上行工作频率存在重合频率区间、且邻小区的无线信号覆盖区域与所述目标小区的无线信号覆盖区域存在重叠的情况下,将邻小区确定为所述目标邻小区,所述目标邻小区包括至少一个邻小区。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标小区的第一匹配度参数、所述目标邻小区的第二匹配度参数以及所述目标小区的边缘干扰值,确定所述目标小区的上行干扰类型之前,所述方法还包括:
确定所述目标小区的边缘频段对应的目标频率间隔,并确定所述目标小区的边缘干扰值与所述目标频率间隔之间的相关度,所述目标频率间隔为所述目标小区的每个边缘频段与所述目标邻小区的边界频段之间的频率间隔。
9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标小区的第一匹配度参数、所述目标邻小区的第二匹配度参数以及所述目标小区的边缘干扰值,确定所述目标小区的上行干扰类型,包括:
若所述目标小区的第一匹配度参数大于第一匹配度阈值,则确定所述目标小区的上行干扰类型为小区内干扰;
若所述目标邻小区的第二匹配度参数大于第二匹配度阈值,且所述目标小区的边缘干扰值与所述目标频率间隔之间的相关度大于预设相关度阈值,则确定所述目标小区的上行干扰类型为小区间干扰;
若所述目标小区的第一匹配度参数小于或等于所述第一匹配度阈值,且所述目标小区和/或所述目标邻小区满足第二条件,则确定所述目标小区的上行干扰类型为外部干扰;所述第二条件包括以下至少一项:所述目标邻小区的第二匹配度参数小于或等于所述第二匹配度阈值、所述目标小区的边缘干扰值与目标频率间隔之间的相关度小于或等于所述预设相关度阈值。
10.一种确定小区干扰类型的装置,其特征在于,所述确定小区干扰类型的装置包括:获取单元和确定单元;
所述获取单元,用于获取目标时间段内目标小区的上行干扰特征矩阵,及获取所述目标时间段内所述目标小区的上行资源调度特征矩阵,所述目标时间段为当前时刻之前的历史时间段,所述目标小区为受到上行干扰的小区;
所述确定单元,用于根据所述目标小区的上行干扰特征矩阵与所述目标小区的上行资源调度特征矩阵,确定所述目标小区的第一匹配度参数;所述第一匹配度参数用于反映所述目标小区的上行干扰在时域与频域上的位置与被调度的上行资源在时域与频域上的位置之间的相似性;所述上行资源包括上行频率、上行发射功率;
所述获取单元,用于获取所述目标时间段内所述目标小区的目标邻小区的上行资源调度特征矩阵;
所述确定单元,用于根据所述目标小区的上行干扰特征矩阵与所述目标邻小区的上行资源调度特征矩阵,确定所述目标邻小区的第二匹配度参数;
所述获取单元,用于获取所述目标时间段内所述目标小区的每个边缘频段对应的时域干扰平均值,得到所述目标小区的边缘干扰值;所述目标小区的边缘频段包括:所述目标小区上行工作频率范围内的至少一个单位频段,所述至少一个单位频段与所述目标邻小区上行工作频率范围内的任一单位频段之间的频率间隔小于预设带宽阈值;
所述确定单元,用于根据所述目标小区的第一匹配度参数、所述目标邻小区的第二匹配度参数以及所述目标小区的边缘干扰值,确定所述目标小区的上行干扰类型;所述上行干扰类型包括:小区内干扰、小区间干扰、外部干扰。
11.根据权利要求10所述的确定小区干扰类型的装置,其特征在于,所述获取单元,用于获取所述目标时间段内目标区域中包括的每个小区对应的上行干扰测量值;
所述确定单元,用于根据所述上行干扰测量值确定每个小区的干扰时间比例和干扰频段比例;所述干扰时间比例为所述目标时间段内干扰时段数量与所述目标时间段内包括的单位时段的总数之比,所述干扰频段比例为上行工作频段内干扰频段数量与上行工作频段内包括的单位频段的总数之比;
所述确定单元,用于若小区的所述干扰时间比例和/或小区的所述干扰频段比例满足第一条件,则将小区确定为所述目标小区,所述第一条件包括以下至少一项:小区的所述干扰时间比例大于第一阈值、小区的所述干扰频段比例大于第二阈值。
12.根据权利要求10或11所述的确定小区干扰类型的装置,其特征在于,所述获取单元,用于获取所述目标时间段内所述目标小区在每个单位时段与每个单位频段上的上行干扰测量值,所述每个单位频段为所述目标小区的上行工作频段内的频段;
所述确定单元,用于根据所述目标时间段内所述目标小区在每个单位时段与每个单位频段上的上行干扰测量值,得到所述目标小区的上行干扰特征矩阵。
13.根据权利要求12所述的确定小区干扰类型的装置,其特征在于,所述目标小区的上行资源调度特征矩阵包括上行频率调度矩阵、上行发射功率矩阵;
所述获取单元,用于获取所述目标时间段内所述目标小区在每个单位时段与每个单位频段上的上行频率调度值和上行发射功率值;所述上行发射功率值为所述目标小区中包括的多个终端设备在每个单位时段与每个单位频段上的上行发射功率之和;所述上行频率调度值用于指示所述目标小区在每个单位时段对应的每个单位频段是否被调度用于上行数据传输;
所述确定单元,用于根据所述目标时间段内所述目标小区在每个单位时段与每个单位频段上的上行频率调度值,得到所述目标小区的上行频率调度矩阵;
所述确定单元,用于根据所述目标时间段内所述目标小区在每个单位时段与每个单位频段上的上行发射功率值,得到所述目标小区的上行发射功率矩阵。
14.根据权利要求13所述的确定小区干扰类型的装置,其特征在于,所述确定单元,用于根据所述目标小区的上行干扰特征矩阵与所述目标小区的上行资源调度特征矩阵,确定差值矩阵;
所述确定单元,用于根据所述差值矩阵中零元素的占比,确定所述目标小区的第一匹配度参数。
15.根据权利要求13所述的确定小区干扰类型的装置,其特征在于,所述确定单元,用于将所述目标小区的上行干扰特征矩阵确定为第一图像对应的矩阵、将所述上行频率调度矩阵确定为第二图像对应的矩阵、将所述上行发射功率矩阵确定为第三图像对应的矩阵;
所述确定单元,用于基于图像相似度算法或图像特征值,确定所述第一图像与所述第二图像之间的第一相似度,以及确定所述第一图像与所述第三图像之间的第二相似度;
所述确定单元,用于根据所述第一相似度和所述第二相似度确定所述目标小区的第一匹配度参数。
16.根据权利要求10或11所述的确定小区干扰类型的装置,其特征在于,所述获取单元,用于获取所述目标小区的上行工作频率和无线信号覆盖区域,以及获取所述目标小区对应的多个邻小区中的每个邻小区的上行工作频率和无线信号覆盖区域;
所述确定单元,用于在邻小区的上行工作频率与所述目标小区的上行工作频率存在重合频率区间、且邻小区的无线信号覆盖区域与所述目标小区的无线信号覆盖区域存在重叠的情况下,将邻小区确定为所述目标邻小区,所述目标邻小区包括至少一个邻小区。
17.根据权利要求16所述的确定小区干扰类型的装置,其特征在于,所述确定单元,用于确定所述目标小区的边缘频段对应的目标频率间隔,并确定所述目标小区的边缘干扰值与所述目标频率间隔之间的相关度,所述目标频率间隔为所述目标小区的每个边缘频段与所述目标邻小区的边界频段之间的频率间隔。
18.根据权利要求17所述的确定小区干扰类型的装置,其特征在于,所述确定单元,用于若所述目标小区的第一匹配度参数大于第一匹配度阈值,则确定所述目标小区的上行干扰类型为小区内干扰;
所述确定单元,用于若所述目标邻小区的第二匹配度参数大于第二匹配度阈值,且所述目标小区的边缘干扰值与所述目标频率间隔之间的相关度大于预设相关度阈值,则确定所述目标小区的上行干扰类型为小区间干扰;
所述确定单元,用于若所述目标小区的第一匹配度参数小于或等于所述第一匹配度阈值,且所述目标小区和/或所述目标邻小区满足第二条件,则确定所述目标小区的上行干扰类型为外部干扰;所述第二条件包括以下至少一项:所述目标邻小区的第二匹配度参数小于或等于所述第二匹配度阈值、所述目标小区的边缘干扰值与目标频率间隔之间的相关度小于或等于所述预设相关度阈值。
19.一种电子设备,其特征在于,包括:处理器以及存储器;其中,所述存储器用于存储一个或多个程序,所述一个或多个程序包括计算机执行指令,当所述电子设备运行时,处理器执行所述存储器存储的所述计算机执行指令,以使所述电子设备执行权利要求1-9中任一项所述的一种确定小区干扰类型的方法。
20.一种存储一个或多个程序的计算机可读存储介质,其特征在于,所述一个或多个程序包括指令,所述指令当被计算机执行时使所述计算机执行如权利要求1-9中任一项所述的一种确定小区干扰类型的方法。
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Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101933301A (zh) * | 2007-12-04 | 2010-12-29 | 蔚蓝公司 | 小区间干扰抑制 |
WO2013170471A1 (en) * | 2012-05-17 | 2013-11-21 | Renesas Mobile Corporation | Mechanism for controlling communications using resource co-scheduling in inter-cell interference scenario |
CN104378782A (zh) * | 2013-08-15 | 2015-02-25 | 中国移动通信集团江苏有限公司 | Lte系统中干扰信号的识别方法及装置 |
WO2015115975A1 (en) * | 2014-02-01 | 2015-08-06 | Telefonaktiebolaget L M Ericsson (Publ) | Methods for detecting interferers for handling interference mitigation |
CN110659656A (zh) * | 2018-06-29 | 2020-01-07 | 中兴通讯股份有限公司 | 一种检测干扰的方法及装置 |
CN111934810A (zh) * | 2020-06-28 | 2020-11-13 | 广州市贝讯通信技术有限公司 | 小区干扰类型和干扰小区的确定方法及装置 |
CN113556774A (zh) * | 2021-07-14 | 2021-10-26 | 中国电信股份有限公司 | 移动网络的干扰定位方法、装置、设备以及存储介质 |
CN113569773A (zh) * | 2021-08-02 | 2021-10-29 | 南京信息工程大学 | 基于知识图谱和Softmax回归的干扰信号识别方法 |
CN115379476A (zh) * | 2022-08-10 | 2022-11-22 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 确定小区干扰类型的方法、装置、设备及存储介质 |
-
2022
- 2022-08-10 CN CN202210957729.2A patent/CN115379477B/zh active Active
Patent Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101933301A (zh) * | 2007-12-04 | 2010-12-29 | 蔚蓝公司 | 小区间干扰抑制 |
WO2013170471A1 (en) * | 2012-05-17 | 2013-11-21 | Renesas Mobile Corporation | Mechanism for controlling communications using resource co-scheduling in inter-cell interference scenario |
CN104378782A (zh) * | 2013-08-15 | 2015-02-25 | 中国移动通信集团江苏有限公司 | Lte系统中干扰信号的识别方法及装置 |
WO2015115975A1 (en) * | 2014-02-01 | 2015-08-06 | Telefonaktiebolaget L M Ericsson (Publ) | Methods for detecting interferers for handling interference mitigation |
CN110659656A (zh) * | 2018-06-29 | 2020-01-07 | 中兴通讯股份有限公司 | 一种检测干扰的方法及装置 |
CN111934810A (zh) * | 2020-06-28 | 2020-11-13 | 广州市贝讯通信技术有限公司 | 小区干扰类型和干扰小区的确定方法及装置 |
CN113556774A (zh) * | 2021-07-14 | 2021-10-26 | 中国电信股份有限公司 | 移动网络的干扰定位方法、装置、设备以及存储介质 |
CN113569773A (zh) * | 2021-08-02 | 2021-10-29 | 南京信息工程大学 | 基于知识图谱和Softmax回归的干扰信号识别方法 |
CN115379476A (zh) * | 2022-08-10 | 2022-11-22 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 确定小区干扰类型的方法、装置、设备及存储介质 |
Non-Patent Citations (3)
Title |
---|
Wireless interference power estimation for inter-cell interference coordination;Torbjörn Wigren;《IET Communications》;20150801;全文 * |
基于多维统计模型LTE干扰分析研究;杨炯;;数字通信世界;20171101(第11期);全文 * |
无线传感器网络干扰分类识别机制的研究;赵泽;尚鹏飞;陈海明;刘强;李栋;张招亮;崔莉;;通信学报;20131025(第10期);全文 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN115379477A (zh) | 2022-11-22 |
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