CN115379200A - 测试方法和装置、电子设备和可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请提供了一种测试方法、测试装置、电子设备和非易失性计算机可读存储介质。测试方法包括基于预设的曝光控制算法和当前曝光时间进行曝光以获取预览图像；根据所述预览图像的预设区域的像素值计算当前灰度值，并根据所述当前灰度值及所述当前曝光时间，确定所述曝光控制算法的映射函数；根据所述映射函数和预设的目标灰度值，确定目标曝光时间；及根据所述曝光控制算法和所述目标曝光时间进行曝光，以获取目标测试图像。由于曝光控制算法是开放的，且能够准确地获取到算法的映射函数，不仅能够快速而准确地生成目标灰度值的目标测试图像，而且测试人员能够快速检查目标测试图像的输出过程是否存在问题，从而提高测试效率。

Description

测试方法和装置、电子设备和可读存储介质

技术领域

本申请涉及测试技术领域，特别涉及一种测试方法、测试装置、电子设备和非易失性计算机可读存储介质。

背景技术

当前手机生产过程中，影像相关的测试项都需要先对测试环境进行自动曝光(Auto exposure，AE)使图片达到合适的亮度。例如，清晰度测试中，会对达到合适亮度的图片进行测试，在手机生产过程中使用的AE算法，都是平台端提供，算法完全封闭，对手机电子设备仅开放调试参数，导致测试产生问题后难以快速定位问题所在，影响测试效率。

发明内容

本申请的实施方式提供了一种测试方法、测试装置、电子设备和非易失性计算机可读存储介质，以解决测试效率低的问题。

本申请实施方式的测试方法包括基于预设的曝光控制算法和当前曝光时间进行曝光以获取预览图像；根据所述预览图像的预设区域的像素值计算当前灰度值，并根据所述当前灰度值及所述当前曝光时间，确定所述曝光控制算法的映射函数；根据所述映射函数和预设的目标灰度值，确定目标曝光时间；及根据所述曝光控制算法和所述目标曝光时间进行曝光，以获取目标测试图像。

本申请实施方式的测试装置包括获取模块、第一确定模块、第二确定模块和曝光控制模块。所述获取模块用于基于预设的曝光控制算法和当前曝光时间进行曝光以获取预览图像；所述第一确定模块用于根据所述预览图像的预设区域的像素值计算当前灰度值，并根据所述当前灰度值及所述当前曝光时间，确定所述曝光控制算法的映射函数；及所述第二确定模块用于根据所述映射函数和预设的目标灰度值，确定目标曝光时间；所述曝光控制模块用于根据所述曝光控制算法和所述目标曝光时间进行曝光，以获取目标测试图像。

本申请实施方式的电子设备包括处理器和相机，所述相机用于采集预览图像，所述处理器用于基于预设的曝光控制算法和当前曝光时间控制所述相机进行曝光以获取预览图像；根据所述预览图像的预设区域的像素值计算当前灰度值，并根据所述当前灰度值及所述当前曝光时间，确定所述曝光控制算法的映射函数；根据所述映射函数和预设的目标灰度值，确定目标曝光时间；及根据所述曝光控制算法和所述目标曝光时间控制所述相机进行曝光，以获取目标测试图像。

本申请的一种包含计算机程序的非易失性计算机可读存储介质，当所述计算机程序被一个或多个处理器执行时，使得所述处理器执行测试方法。所述测试方法包括基于预设的曝光控制算法和当前曝光时间进行曝光以获取预览图像；根据所述预览图像的预设区域的像素值计算当前灰度值，并根据所述当前灰度值及所述当前曝光时间，确定所述曝光控制算法的映射函数；根据所述映射函数和预设的目标灰度值，确定目标曝光时间；及根据所述曝光控制算法和所述目标曝光时间进行曝光，以获取目标测试图像。

本申请实施方式的测试方法、测试装置、电子设备和非易失性计算机可读存储介质基于预设的曝光控制算法，以当前曝光时间进行曝光，从而获取到预览图像，预设的曝光控制算法中，曝光时间和对应图像的预设区域的图像亮度之间满足的预设的映射函数，然后通过当前曝光时间、和预览图像中预设区域的像素值计算得到的当前灰度值，以确定映射函数的参数值，从而获取到准确地映射函数；之后，根据要输出的目标测试图像的目标灰度值以及映射函数，即可计算得到目标曝光时间，从而能够根据目标曝光时间和曝光控制算法来进行曝光，以得预设区域为目标灰度值的目标测试图像。由于曝光控制算法是开放的，且能够准确地获取到算法的映射函数，不仅能够快速而准确地生成目标灰度值的目标测试图像，而且测试人员能够快速检查目标测试图像的输出过程是否存在问题，从而提高测试效率。

本申请的附加方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本申请的实践了解到。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请某些实施方式的测试方法的流程示意图；

图2是本申请某些实施方式的测试装置的模块示意图；

图3是本申请某些实施方式的电子设备平面示意图；

图4是本申请某些实施方式的测试方法的场景示意图；

图5是本申请某些实施方式的测试方法的流程示意图；

图6是本申请某些实施方式的测试方法的流程示意图；和

图7本申请某些实施方式的处理器和计算机可读存储介质的连接示意图。

具体实施方式

以下结合附图对本申请的实施方式作进一步说明。附图中相同或类似的标号自始至终表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。另外，下面结合附图描述的本申请的实施方式是示例性的，仅用于解释本申请的实施方式，而不能理解为对本申请的限制。

请参阅图1，本申请实施方式的测试方法包括以下步骤：

011：基于预设的曝光控制算法和当前曝光时间进行曝光以获取预览图像；

012：根据预览图像的预设区域的像素值计算当前灰度值，并根据当前灰度值及当前曝光时间，确定曝光控制算法的映射函数；

013：根据映射函数和预设的目标灰度值，确定目标曝光时间；及

014：根据曝光控制算法和目标曝光时间进行曝光，以获取目标测试图像。

请参阅图2，本申请实施方式的测试装置10包括获取模块11、第一确定模块12、第二确定模块13和曝光控制模块14。获取模块11用于基于预设的曝光控制算法和当前曝光时间进行曝光以获取预览图像；第一确定模块12用于根据预览图像的预设区域的像素值计算当前灰度值，并根据当前灰度值及当前曝光时间，确定曝光控制算法的映射函数；及第二确定模块13用于根据映射函数和预设的目标灰度值，确定目标曝光时间；曝光控制模块14用于根据曝光控制算法和目标曝光时间进行曝光，以获取目标测试图像。也即是说，获取模块11、第一确定模块12、第二确定模块13和曝光控制模块14分别用于执行步骤011、步骤012、步骤013和步骤014。

请参阅图3，本申请的电子设备100还包括处理器20和相机30。相机30用于采集预览图像，处理器20用于基于预设的曝光控制算法和当前曝光时间控制相机30进行曝光以获取预览图像；根据预览图像的预设区域的像素值计算当前灰度值，并根据当前灰度值及当前曝光时间，确定曝光控制算法的映射函数；根据映射函数和预设的目标灰度值，确定目标曝光时间；及根据曝光控制算法和目标曝光时间控制相机30进行曝光，以获取目标测试图像。也即是说，步骤011和步骤014可以由处理器20配合相机30实现，步骤012和步骤013可以由处理器20实现。

具体地，电子设备100可以是手机、平板电脑、显示设备、笔记本电脑、柜员机、闸机、智能手表、头显设备、游戏机等。如图3所示，本申请实施方式以电子设备100是手机为例进行说明，可以理解，电子设备100的具体形式并不限于手机。

目前，平台端的AE算法是针对用户在实际使用中的各种场景开发的，需要尽可能覆盖所有用户使用可能出现的场景。而在手机生产过程中，影像相关的测试项都是针对手机摄像头硬件功能和性能的测试，测试场景都是单一固定的简单环境。

在这类场景下使用平台端的AE算法，导致测试与AE参数调试紧密耦合。如在影像测试时，仅为了测试硬件功能和性能，若采用平台端的AE算法实现曝光，以生成亮度达到预设测试要求(如亮度达到预设亮度)的目标图像，然后基于目标图像进行后续的清晰度测试、洁净度测试等，由于测试结果依赖于目标图像的准确性，若测试出问题，则可能是目标测试图像在生成过程就存在问题，需要花费大量时间先排查是否AE算法调试未调好引入的问题，再确定是否硬件功能和性能存在问题，严重影响问题分析的效率和浪费研发人力。

本申请使用预先设计好且算法较为简单，方便测试人员快速确定算法是否存在问题的曝光控制算法进行曝光，以获取目标测试图像。可以理解，由于曝光控制算法在设计和实际使用时，可能存在一定偏差，因此，需要先根据实际曝光效果来确定曝光控制算法在实际使用时的参数，如曝光控制算法为线性函数的情况下，则只需要确定该线性函数的斜率即可，从而获取曝光控制算法实际在使用时准确的映射函数。

可选地，曝光控制算法在设计时，确定曝光时间和生成的图像的预设区域的灰度值呈线性函数关系，如y＝ax，a为斜率，y为灰度值，x为曝光时间。此时，可在当前曝光时间下，基于曝光控制算法控制相机30进行曝光，以获取到对应的预览图像，然后根据预览图像的预设区域的像素值来计算当前灰度值，如当前灰度值可以是预览图像的预设区域的像素值的均值、最大值、最小值等，然后将当前灰度值和当前曝光时间代入线性函数y＝ax，即可计算得到线性函数的参数，即斜率a，从而确定曝光控制算法实际在使用时准确的映射函数。

可选地，曝光控制算法在设计时，确定曝光时间和生成的图像的预设区域的灰度值呈非线性函数关系，如y＝ax²+b，a和b为函数的常数参数，y为灰度值，x为曝光时间。此时，可在不同的当前曝光时间下，基于曝光控制算法控制相机30进行曝光，以分别获取到对应的多帧预览图像，将每个当前曝光时间和根据对应的预览图像计算得到的当前灰度值作为一组数据，以将多组数据(对于二次函数来说，2组数据即可得到两个常数参数)代入y＝ax²+b，即可计算得到非线性函数的参数，即a和b，从而确定曝光控制算法实际在使用时准确的映射函数。

请参阅图4，其中，预设区域S可以是预览图像P0的中心区域，如以预览图像P0的中心为对角线交点的预设尺寸(如预设尺寸等于预览图像P0的尺寸的预设比例(如1/100、1/25等))的矩形区域；或者，预设区域S为预览图像P0中，位于四个预览图像P0的四个顶点处预设尺寸的矩形区域，可根据实际的测试需求来确定，在此不作限制。

在确定了准确的映射函数后，即可根据映射函数和最终要生成的目标测试图像的目标灰度值，来计算目标曝光时间，如将目标灰度值代入映射函数，即可计算得到目标曝光时间。

最后，在确定目标曝光时间后，即可再次根据曝光控制算法和目标曝光时间来控制相机30进行曝光，从而得到目标灰度值的目标测试图像。如此，利用预先设计好的简易曝光控制算法进行曝光控制，并准确地确定曝光控制算法的映射函数后，即可准确地生成目标灰度值的目标测试图像。且由于曝光控制算法对测试人员是透明的，测试人员可快速定位曝光控制算法是否存在问题，保证了生成的目标测试图像的准确性，使得后续进行影像测试时不受到目标测试图像的影响，目标测试图像的生成和影像测试完全解耦，从而提高后续基于目标测试图像进行测试的效率。

本申请实施方式的测试方法、测试装置10和电子设备100基于预设的曝光控制算法，以当前曝光时间进行曝光，从而获取到预览图像，预设的曝光控制算法中，曝光时间和对应图像的预设区域的图像亮度之间满足的预设的映射函数，然后通过当前曝光时间、和预览图像中预设区域的像素值计算得到的当前灰度值，以确定映射函数的参数值，从而获取到准确地映射函数；之后，根据要输出的目标测试图像的目标灰度值以及映射函数，即可计算得到目标曝光时间，从而能够根据目标曝光时间和曝光控制算法来进行曝光，以得预设区域为目标灰度值的目标测试图像。由于曝光控制算法是对测试人员开放，且能够准确地获取到算法的映射函数，测试人员能够快速检查目标测试图像的输出过程是否存在问题，保证了生成的目标测试图像的准确性，使得后续进行影像测试时不受到目标测试图像的影响，目标测试图像的生成和影像测试完全解耦，从而提高后续基于目标测试图像进行测试的效率。

请参阅图5，在某些实施方式中，测试方法还包括以下步骤：

015：在目标测试图像的预设区域的灰度值与目标灰度值不匹配的情况下，调整目标曝光时间，并根据调整后的目标曝光时间进行曝光，以获取目标灰度值的目标测试图像；

016：在目标测试图像的预设区域的灰度值与目标灰度值匹配的情况下，确定获取到目标灰度值的目标测试图像。

请再次参阅图2，在某些实施方式中，测试装置10还包括调整模块15和第三确定模块16。调整模块15用于在目标测试图像的预设区域的灰度值与目标灰度值不匹配的情况下，调整目标曝光时间，并根据调整后的目标曝光时间进行曝光，以获取目标灰度值的目标测试图像；第三确定模块16用于在目标测试图像的预设区域的灰度值与目标灰度值匹配的情况下，确定获取到目标灰度值的目标测试图像。也即是说，步骤015和步骤016可以分别由调整模块14和第三确定模块15实现。

请再次参阅图3，在某些实施方式中，处理器20还用于在目标测试图像的预设区域的灰度值与目标灰度值不匹配的情况下，调整目标曝光时间，并根据调整后的目标曝光时间进行曝光，以获取目标灰度值的目标测试图像；在目标测试图像的预设区域的灰度值与目标灰度值匹配的情况下，确定获取到目标灰度值的目标测试图像。也即是说，步骤015和步骤016可以由处理器20实现。

具体地，在得到目标测试图像后，为了进一步保证目标测试图像的准确性，使得目标测试图像不影响后续影像测试的准确性。需要再次计算目标测试图像的预设区域的灰度值，若目标测试图像的预设区域的灰度值与目标灰度值匹配(如目标测试图像的预设区域的灰度值与目标灰度值相等或两者的差值小于预设阈值)，则说明目标测试图像是准确的，此时可确定已获取到目标灰度值的目标测试图像。

若目标测试图像的预设区域的灰度值与目标灰度值不匹配，则说明目标测试图像依旧不够准确，因此，需要调整目标曝光时间，从而根据曝光控制算法及调整后的目标曝光时间进行曝光，以获取目标灰度值的目标测试图像，如增加目标曝光时间，或减少目标曝光时间，以得到多个目标测试图像，然后计算每个目标测试图像的预设区域的灰度值，以得到达到目标灰度值的目标测试图像。

可以理解，曝光时间越长，一般图像的整体灰度值就越大，因此，可选地：

在目标测试图像的预设区域的灰度值小于目标灰度值的情况下，增加目标曝光时间；在目标测试图像的预设区域的灰度值大于目标灰度值的情况下，减小目标曝光时间。如此，可快速调整目标曝光时间，提高获取目标灰度值的目标测试图像的效率。

请参阅图6，在某些实施方式中，步骤0122还包括以下步骤：

017：在调整目标曝光时间预设次数后，若目标测试图像的预设区域的灰度值与目标灰度值不匹配，则确定图像传感器曝光异常。

请再次参阅图2，在某些实施方式中，测试装置10还包括第四确定模块17。第四确定模块17用于在调整目标曝光时间预设次数后，若目标测试图像的预设区域的灰度值与目标灰度值不匹配，则确定图像传感器曝光异常。也即是说，步骤017可以由第四确定模块17执行。

请再次参阅图3，在某些实施方式中，处理器20还用于在调整目标曝光时间预设次数后，若目标测试图像的预设区域的灰度值与目标灰度值不匹配，则确定图像传感器曝光异常。也即是说，步骤017可以由处理器20实现。

具体地，在目标测试图像的预设区域的灰度值与目标灰度值不匹配的情况下，需要调整目标曝光时间，然而，若是相机30的图像传感器存在曝光异常，会导致无论如何调整目标曝光时间，最终输出的目标测试图像的预设区域的灰度值与目标灰度值将始终不会匹配，因此，在对目标曝光时间调整了预设次数(如10次、100次等)，以得到多帧目标测试图像，若所有目标测试图像的预设区域的灰度值与目标灰度值均不匹配，则可确定图像传感器曝光异常，如图像传感器的寄存器写入异常，导致曝光时间不管增加还是减少，得到的亮度均不变。如此，测试人员可快速确定曝光控制算法是否存在问题，从而在目标测试图像存在问题时，快速定位到图像传感器存在问题，提高测试效率。

在某些实施方式中，在获取预览图像之前，可以对相机30的参数先进行设定，以将相机30的参数设置为固定值，防止相机30的参数变化，影响目标测试图像。

具体地，相机30的参数包括图像传感器的曝光增益、帧率等，可将曝光增益设置为1，即不进行曝光增益，从而防止曝光增益算法对目标测试的影响。可将帧率固定设置为最大值，从而快速获取到更多帧的图像，提高测试效率。

请参阅图7，本申请实施方式的一种存储有计算机程序302的非易失性计算机可读存储介质300，当计算机程序302被一个或多个处理器20执行时，使得处理器20可执行上述任一实施方式的测试方法。

例如，请结合图1，当计算机程序302被一个或多个处理器20执行时，使得处理器20执行以下步骤：

011：基于预设的曝光控制算法和当前曝光时间进行曝光以获取预览图像；

012：根据预览图像的预设区域的像素值计算当前灰度值，并根据当前灰度值及当前曝光时间，确定曝光控制算法的映射函数；

013：根据映射函数和预设的目标灰度值，确定目标曝光时间；及

014：根据曝光控制算法和目标曝光时间进行曝光，以获取目标测试图像。

再例如，请结合图5，当计算机程序302被一个或多个处理器20执行时，处理器20还可以执行以下步骤：

014：在目标测试图像的预设区域的灰度值与目标灰度值不匹配的情况下，调整目标曝光时间，并根据调整后的目标曝光时间进行曝光，以获取目标测试图像；

015：在目标测试图像的预设区域的灰度值与目标灰度值匹配的情况下，确定获取到目标灰度值的目标测试图像。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施方式”、“一些实施方式”、“示意性实施方式”、“示例”、“具体示例”或“一些示例”等的描述意指结合所述实施方式或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本申请的至少一个实施方式或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施方式或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施方式或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。

流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的程序的代码的模块、片段或部分，并且本申请的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本申请的实施例所属技术领域的技术人员所理解。

尽管上面已经示出和描述了本申请的实施方式，可以理解的是，上述实施方式是示例性的，不能理解为对本申请的限制，本领域的普通技术人员在本申请的范围内可以对上述实施方式进行变化、修改、替换和变型。

Claims (10)

1.一种测试方法，其特征在于，包括：

基于预设的曝光控制算法和当前曝光时间进行曝光以获取预览图像；

根据所述预览图像的预设区域的像素值计算当前灰度值，并根据所述当前灰度值及所述当前曝光时间，确定所述曝光控制算法的映射函数；

根据所述映射函数和预设的目标灰度值，确定目标曝光时间；及

根据所述曝光控制算法和所述目标曝光时间进行曝光，以获取目标测试图像。

2.根据权利要求1所述的测试方法，其特征在于，所述预设区域为以所述预览图像的中心为对角线交点的预设尺寸的矩形区域，所述根据所述预览图像的预设区域的像素值计算当前灰度值，包括：

根据所述预设区域的所有像素值的平均值计算所述当前灰度值。

3.根据权利要求1所述的测试方法，其特征在于，所述根据所述当前灰度值及所述当前曝光时间，确定预设的曝光控制算法的映射函数，包括：

在所述曝光控制算法中，所述当前灰度值和所述当前曝光时间呈线性关系的情况下，根据所述当前灰度值及所述当前曝光时间确定斜率，以确定所述映射函数；或者

在所述曝光控制算法中，所述当前灰度值和所述当前曝光时间呈非线性关系的情况下，以一个所述当前灰度值及对应的一个所述当前曝光时间为一组数据，根据多组所述数据确定所述映射函数。

4.根据权利要求1所述的测试方法，其特征在于，还包括：

在所述目标测试图像的所述预设区域的灰度值与所述目标灰度值不匹配的情况下，调整所述目标曝光时间，并根据调整后的所述目标曝光时间进行曝光，以获取所述目标灰度值的所述目标测试图像；

在所述目标测试图像的所述预设区域的灰度值与所述目标灰度值匹配的情况下，确定获取到所述目标灰度值的所述目标测试图像。

5.根据权利要求4所述的测试方法，其特征在于，所述调整所述目标曝光时间，包括：

在所述目标测试图像的所述预设区域的灰度值小于所述目标灰度值的情况下，增加所述目标曝光时间；

在所述目标测试图像的所述预设区域的灰度值大于所述目标灰度值的情况下，减小所述目标曝光时间。

6.根据权利要求4所述的测试方法，其特征在于，还包括：

在调整所述目标曝光时间预设次数后，若所述目标测试图像的所述预设区域的灰度值与所述目标灰度值不匹配，则确定图像传感器曝光异常。

7.根据权利要求1所述的测试方法，其特征在于，在基于当前曝光时间进行曝光以获取预览图像之前，还包括：

设置相机的亮度增益为1。

8.一种测试装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于基于预设的曝光控制算法和当前曝光时间进行曝光以获取预览图像；

第一确定模块，用于根据所述预览图像的预设区域的像素值计算当前灰度值，并根据所述当前灰度值及所述当前曝光时间，确定所述曝光控制算法的映射函数；及

第二确定模块，用于根据所述映射函数和预设的目标灰度值，确定目标曝光时间；

曝光控制模块，用于根据所述曝光控制算法和所述目标曝光时间进行曝光，以获取目标测试图像。

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括处理器和相机，所述相机用于采集预览图像，所述处理器用于基于预设的曝光控制算法和当前曝光时间控制所述相机进行曝光以获取预览图像；根据所述预览图像的预设区域的像素值计算当前灰度值，并根据所述当前灰度值及所述当前曝光时间，确定所述曝光控制算法的映射函数；根据所述映射函数和预设的目标灰度值，确定目标曝光时间；及根据所述曝光控制算法和所述目标曝光时间控制所述相机进行曝光，以获取目标测试图像。

10.一种包含计算机程序的非易失性计算机可读存储介质，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行权利要求1-7任意一项所述的测试方法。

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