CN115378929A - 多方案执行冲突的解决方法、系统、设备及存储介质 - Google Patents

多方案执行冲突的解决方法、系统、设备及存储介质 Download PDF

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CN115378929A CN202211319907.5A CN202211319907A CN115378929A CN 115378929 A CN115378929 A CN 115378929A CN 202211319907 A CN202211319907 A CN 202211319907A CN 115378929 A CN115378929 A CN 115378929A
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Abstract

本申请公开了一种多方案执行冲突的解决方法、系统、设备及存储介质。该方法应用于通过物联网控制的执行设备，包括：获取与执行设备的当前状态匹配的若干场景方案，从匹配的若干场景方案中选出执行设备存在执行冲突的多个场景方案，匹配的每个场景方案均对应有供执行设备执行的预设执行动作；获取存在执行冲突的各场景方案对应的相关因素的目标权重，相关因素包括影响因子、预设执行动作和预设执行动作的触发条件中的至少一者；利用各场景方案对应的相关因素的目标权重，确定各场景方案的重要程度；基于多个场景方案的重要程度，确定执行设备对多个场景方案对应的预设执行动作的执行顺序。上述方案，能够解决执行设备在多方案执行时的冲突问题。

Description

多方案执行冲突的解决方法、系统、设备及存储介质
技术领域
本申请涉及物联网技术领域，特别是涉及一种多方案执行冲突的解决方法、系统、设备及存储介质。
背景技术
随着人工智能的发展，人们的生活也越来越智能，例如在智能家居、智能驾驶等很多应用场景广泛应用。
在智能家居应用场景，用户可以通过客户端主动控制物联网智能设备，通过设置定时任务、设备告警消息等触发方式为条件，创建智能场景，从而可以实现对智能设备的被动控制。由于不同的智能场景，对智能设备的控制策略也不同，不同的智能场景定义了在满足触发条件后执行预设定的一个或多个执行动作，在执行多个执行动作的情况下，可能存在对智能设备的控制策略的相互冲突。
当多个执行动作对智能设备的控制策略的相互冲突时，通常是按照触发顺序发出对智能设备的控制命令，该方式会使得多个执行动作将无法有效地执行，也即会导致多个智能场景无法有效地执行。
发明内容
本申请主要解决的技术问题是提供一种多方案执行冲突的解决方法、系统、设备及存储介质，能够解决执行设备在多方案执行时的冲突问题。
为了解决上述问题，本申请第一方面提供了一种多方案执行冲突的解决方法，该方法应用于通过物联网控制的执行设备，包括：获取与执行设备的当前状态匹配的若干场景方案，从匹配的若干场景方案中选出执行设备存在执行冲突的多个场景方案，其中，匹配的每个场景方案均对应有供执行设备执行的预设执行动作；获取存在执行冲突的各场景方案对应的相关因素的目标权重，其中，相关因素包括影响因子、预设执行动作和预设执行动作的触发条件中的至少一者；利用各场景方案对应的相关因素的目标权重，确定各场景方案的重要程度；基于多个场景方案的重要程度，确定执行设备对多个场景方案对应的预设执行动作的执行顺序。
为了解决上述问题，本申请第二方面提供了一种计算机设备，该计算机设备包括相互耦接的存储器和处理器，存储器中存储有程序数据，处理器用于执行程序数据以实现上述多方案执行冲突的解决方法的任一步骤。
为了解决上述问题，本申请第三方面提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储有能够被处理器运行的程序数据，程序数据用于实现上述多方案执行冲突的解决方法的任一步骤。
为了解决上述问题，本申请第四方面提供了一种多方案执行冲突的解决系统，该多方案执行冲突的解决系统包括服务端和设备端，服务端用于执行上述多方案执行冲突的解决方法的任一步骤实现对设备端的多方案的执行。
上述方案，通过获取与执行设备的当前状态匹配的若干场景方案，从匹配的若干场景方案中选出执行设备存在执行冲突的多个场景方案，其中，匹配的每个场景方案均对应有供执行设备执行的预设执行动作；获取存在执行冲突的各场景方案对应的相关因素的目标权重，可以基于相关因素包括的影响因子、预设执行动作和预设执行动作的触发条件中的至少一者的目标权重，可以综合多项相关因素确定各场景方案的重要程度，从而基于多个场景方案的重要程度，确定执行设备对多个场景方案对应的预设执行动作的执行顺序，执行设备可以按照执行顺序执行多个场景方案对应的预设执行动作，可以解决执行设备在复杂智能场景中多方案执行冲突的问题，且执行设备能够尽可能多地的执行发生冲突的每个场景方案对应的预设执行动作，提高了执行设备多方案的执行效果。
附图说明
为了更清楚地说明本申请中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要的附图作简单的介绍，显而易见地，下面描述的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来说，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。其中：
图1是本申请多方案执行冲突的解决方法第一实施例的流程示意图；
图2是本申请图1中步骤S12一实施例的流程示意图；
图3是本申请层次结构图一实施例的结构示意图；
图4是本申请层次结构图另一实施例的结构示意图；
图5是本申请多方案执行冲突的解决方法第二实施例的流程示意图；
图6是本申请多方案执行冲突的解决方法第三实施例的流程示意图；
图7是本申请多方案执行冲突的解决系统一实施例的结构示意图；
图8是本申请多方案执行冲突的解决装置一实施例的结构示意图；
图9是本申请计算机设备一实施例的结构示意图；
图10是本申请计算机可读存储介质一实施例的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本申请的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
本申请中的术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。本申请的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
在本申请中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
本申请提供以下实施例，下面对各实施例进行具体说明。
请参阅图1，图1是本申请多方案执行冲突的解决方法第一实施例的流程示意图。该方法可以包括以下步骤：
S11：获取与执行设备的当前状态匹配的若干场景方案，从匹配的若干场景方案中选出执行设备存在执行冲突的多个场景方案，其中，匹配的每个场景方案均对应有供执行设备执行的预设执行动作。
在一些实施方式中，本申请的实施例可以应用于通过物联网控制的执行设备，例如执行设备可以是智能设备、电子设备、物联设备等。
如物联网控制设备可以通过物联网控制执行设备，物联网控制设备可以向执行设备发送控制指令，控制执行设备执行预设执行动作，其中，在客户端、智能终端、服务端（如云服务端）、用户端等，本申请对此不做限制。
本实施例中，物联网控制设备可以执行该多方案执行冲突的解决方法，实现对执行设备的控制。可以理解的是，本实施例也可以应用于其他解决多个执行冲突的应用场景，本申请不限于此。
在一些实施方式中，可以预先对执行设备设置多个场景方案，每个场景方案均对应有供执行设备执行的预设执行动作。多个场景方案可对应不同的应用场景设置供执行设备执行的多个预设执行动作，多个方案对应的多个预设执行动作可以是相同的，多个方案对应的多个预设执行动作可以是不同的。例如执行设备为智能开窗器，对其设置了场景方案A和场景方案B，其中，场景方案A对应有供智能开窗器执行的预设执行动作为开窗，场景方案A对应有供智能开窗器执行的预设执行动作为关窗。
可以获取与执行设备的当前状态匹配的若干场景方案，其中，匹配的每个场景方案均对应有供执行设备执行的预设执行动作。当前状态可以指当前时刻执行设备所处环境的状态、场景方案的当前状态、执行设备的当前状态等的至少一种。例如执行设备为加湿器，设置的场景方案为控制加湿器定时执行加湿动作，或者湿度低于预设湿度值控制执行加湿动作，当前状态可以为所处环境的湿度情况或时间情况。匹配的若干场景方案为当前状态相符的场景方案。
存在匹配的场景方案为多个时，对应多个场景方案对应的预设执行动作向执行设备发送控制指令之前，判断执行设备对多个场景方案对应的预设执行动作的执行是否存在冲突，以确定执行设备存在执行冲突的多个场景方案。
可以从匹配的若干场景方案中选出执行设备存在执行冲突的多个场景方案。例如在场景方案A和场景方案B中，在设定的时间内都触发了对执行设备的控制，场景方案A和场景方案B对执行设备的预设执行动作可能产生冲突，此时，在对执行设备发送控制指令之前，可以判断是否发生冲突。其中，设定的时间可以为1秒、2秒、5秒等，可以根据具体的应用场景设置对应的设定的时间，本申请不限于此。
在一些实施方式中，若判断为执行设备对至少两个场景方案的执行存在冲突，则执行上述步骤S11，确定执行设备存在执行冲突的多个场景方案。若判断为执行设备多个场景方案的执行不存在冲突时，则可以分别执行多个场景方案对应的预设执行动作。
S12：获取存在执行冲突的各场景方案对应的相关因素的目标权重，其中，相关因素包括影响因子、预设执行动作和预设执行动作的触发条件中的至少一者。
如果多个场景方案的执行存在冲突，则获取存在执行冲突的各场景方案对应的相关因素的目标权重，目标权重是相对于其他场景方案对应的相关因素的权重，目标权重可以表征场景方案的相关因素的重要程度。在一些应用场景中，可以利用层次分析法对各场景方案对应的相关因素进行处理，获取各相关因素的目标权重。
在一些实施方式中，相关因素可以包括影响因子、预设执行动作和预设执行动作的触发条件中的至少一者。其中，影响因子表示影响预设执行动作的环境因素，触发条件可以表示为满足触发条件则可以触发执行预设执行动作。
利用层次分析法可以获取各场景方案中影响因子、预设执行动作和预设执行动作的触发条件中的至少一者的目标权重，通过目标权重可以得到每个相关因素在不同场景方案中的重要程度。
作为一种示例，用户将智能开窗器（执行设备）的开窗控制动作和关窗控制动作配置到不同的场景方案中，例如场景方案A的影响因子为燃气浓度，触发条件为燃气浓度超过预设燃气阈值，预设执行动作为控制智能开窗器开窗。也即当利用燃气探测器检测到燃气浓度超过预设燃气阈值时，触发对智能开窗器发送控制指令，控制智能开窗器执行开窗动作。例如场景方案B的影响因子为温度，触发条件为温度低于预设温度阈值，预设执行动作为控制智能开窗器关窗。也即当温度计检测到室内温度低于预设温度阈值，则触发对智能开窗器发送控制指令，控制智能开窗器执行关窗动作。
S13：利用各场景方案对应的相关因素的目标权重，确定各场景方案的重要程度。
每一相关因素在不同场景方案中的重要程度不同，每个场景方案中各相关因素的目标权重也可能不一样，可以利用各场景方案对应的相关因素的目标权重，确定各场景方案的重要程度。
在一些实施方式中，对于每个场景方案，可以将场景方案对应的各相关因素的目标权重之和，作为场景方案的重要程度。例如相关因素包括影响因子、预设执行动作和预设执行动作的触发条件，可以获取影响因子、预设执行动作和触发条件的目标权重之和，作为场景方案的重要程度。
S14：基于多个场景方案的重要程度，确定执行设备对多个场景方案对应的预设执行动作的执行顺序。
场景方案的重要程度可以用0-1之间的数值、百分比等进行表示，可以利用每个场景方案的重要程度的数值大小对各场景方案进行排序，按照重要程度的数值大小确定多个场景方案对应的预设执行动作的执行顺序，其中，重要程度的数值越大，执行设备对场景方案对应的预设执行动作的执行顺序越靠前。
在一些实施方式中，若一个场景方案对应多个预设执行动作时，可以按照场景方案的执行顺序，对于每个场景方案中多个预设执行动作的执行顺序，可以基于多个预设执行动作对应的目标权重确定多个预设执行动作的执行顺序。
在一些实施方式中，若一个场景方案对应多个预设执行动作时，可以按照各场景方案对应的相关因素的目标权重的数值大小，确定执行设备对各场景方案的各预设执行动作的执行顺序，以控制执行设备依次执行各预设执行动作。
在一些实施方式中，若影响因子对预设执行动作的影响较小或影响为零，影响较小可以理解为影响因子相对于预设执行动作的目标权重小于预设权重；影响为零理解为影响因子的目标权重为零或者相关因素中没有包含影响因子，和/或，若多个预设执行动作或多个场景方案的重要程度可以直接确定，则可以基于各场景方案对应的预设执行动作的目标权重的数值大小，确定执行设备对各场景方案或各预设执行动作的执行顺序。
在一些实施方式中，在步骤S12之后，物联网设备可以向执行设备发送控制指令，控制执行设备按照执行顺序执行多个场景方案对应的预设执行动作。
本实施例中，通过获取执行设备与当前状态匹配的若干场景方案，从匹配的若干场景方案中选出执行设备存在执行冲突的多个场景方案，其中，匹配的每个场景方案均对应有供执行设备执行的预设执行动作；获取各场景方案对应的相关因素的目标权重，可以基于相关因素包括的影响因子、预设执行动作和预设执行动作的触发条件中的至少一者的目标权重，可以综合多项相关因素确定各场景方案的重要程度，从而基于多个场景方案的重要程度，确定执行设备对多个场景方案对应的预设执行动作的执行顺序，可以控制执行设备按照执行顺序执行多个场景方案对应的预设执行动作，可以解决在复杂智能场景中执行设备多方案执行冲突的问题，且执行设备能够尽可能多地的执行发生冲突的每个场景方案对应的预设执行动作，提高执行设备对多方案的执行效果。
在一些实施例中，请参阅图2，可以对上述实施例的步骤S12进一步扩展。获取各场景方案对应的相关因素的目标权重，本实施例可以包括以下步骤：
S121：确定多个场景方案存在的若干因素类型、以及各因素类型中的相关因素，因素类型包括影响因子类、执行动作类和触发条件类中的至少一者。
在本实施中，可以利用层次分析法获取各场景方案对应的相关因素的目标权重。其中，层次分析法（Analytic Hierarchy Process，简称AHP），是指将与决策总是有关的元素分解成目标、准则、方案等层次，在此基础之上进行定性和定量分析的决策方法。
请参阅图3，可以对多个场景方案构建层次结构图，其中，层次结构图包括依序连接的目标层、第一准则层、第二准则层和方案层。
目标层设置在最高层，可以指决策的目的、要解决的问题。目标层用于表示多个场景方案存在的执行冲突的根节点。例如，多个场景方案在对执行设备进行控制时，存在执行冲突的问题，可以将该存在的冲突作为根节点。
第一准则层和第二准则层设置在中间层，第一准则层包括分别表示各场景方案的多个场景节点，也即存在执行冲突的每个场景方案各自对应一个场景节点，如场景方案B1、场景方案B2、…、场景方案Bn对应的场景节点。多个场景节点均与根节点连接，该方式可以表征存在执行冲突的多个场景方案。
第二准则层包括分别表示不同因素类型的多个类型节点，可以利用第二准则层确定若干因素类型，例如可以包括触发条件类、预设执行动作类、影响因子类等中的至少一者的类型节点。每个类型节点与存在对应关系的场景节点连接，对应关系可以表示为因素类型与场景方案的执行存在影响、可以触发预设执行动作的条件、执行的预设动作等，本申请不限于此。
方案层设置在最低层，方案层包括分别表示各相关因素的多个因素节点，可以利用方案层确定各因素类型中的相关因素。多个因素节点可以表示为至少一个因素节点，方案层可以包括有：触发条件包含的多个触发条件节点（如触发条件P1、…、触发条件Pm，m为大于1的整数）、预设执行动作包含的多个预设执行动作节点（如预设执行动作P1、…、预设执行动作Pn，n为大于1的整数）、影响因子包含的多个影响因子节点（如影响因子P1、…、影响因子Pq，q为大于1的整数）等的至少一类，每个因素节点与所属的因素类型对应的类型节点连接。
请参阅图4，作为一种示例，以执行设备为智能设备D为例进行说明，场景方案A控制智能设备D的开窗动作，场景方案B控制智能设备D的关窗动作。场景方案A的影响因子为燃气浓度，触发条件为燃气浓度超过预设燃气阈值，预设执行动作为控制智能设备D开窗。场景方案B的影响因子为温度，触发条件为温度低于预设温度阈值，预设执行动作为控制智能设备D。若环境中可能某一时刻发生燃气泄露，燃气浓度超过预设燃气阈值，触发场景方案A执行对智能设备D的开窗控制。经过一段时间后，开窗导致降低环境的温度低于预设温度阈值，触发场景方案B执行对智能设备D的关窗控制，由上可知，场景方案A与场景方案B对智能设备D的预设执行动作的执行存在冲突。
构建层次结构图时，目标层可以为：解决智能设备D在不同场景下执行冲突的问题，也即作为执行冲突的根节点。
第一准则层中，可以将场景方案A对应场景节点表示为场景方案B1，场景方案B对应的场景节点表示为场景方案B2，第一准则层可以包括场景方案B1和场景方案B2，并且场景方案B1和场景方案B2与根节点连接。
第二准则层可以包括若干因素类型，例如可以包括触发条件类、预设执行动作类和影响因子类的类型节点，并且触发条件类C1、预设执行动作类C2和影响因子类C3的类型节点分别与场景方案B1和场景方案B2连接。
方案层可以包括各因素类型中的相关因素，例如方案层可以包括与触发条件类C1连接的触发条件P1（如燃气浓度超过预设燃气阈值P1）和触发条件P2（温度低于预设温度阈值P2）、与预设执行动作类C2连接的开窗P3和关窗P4、与影响因子类C3连接的燃气浓度P5和温度P6。可以理解的是，本实施例的层次结构图是基于上述示例构建的，可以基于不同的应用场景构建不同的层次结构图，本申请对此不做限制。
在一些实施方式中，在层次结构图的影响因子类没有包含相关的相关因素，则可以在影响因子类中增加对方案场景可能存在影响的至少一个相关因素，如温度因子、风速因子、湿度因子、触发条件等，可以将新增的相关因素的重要度预设为0或1，本申请不限于此。
在一些实施方式中，因素类型、因素类型包含的各相关因素，以及各因素类型之间相对重要度、各相关因素之间的相对重要度可以是在预先设置好存储在平台服务器中的，例如是利用该领域的多个方面的专业知识等技术设置好各相关因素等的标度（或打分），使得用户不需要局部相关的专业知识，可以降低用户的操作难度。
在一些实施方式中，在多个场景方案的执行发生冲突时，可以将特殊设备类型、特殊告警消息类型等特殊环境影响因子加入重要性计算的影响因子类，并依据特殊环境因子的权重获取多个场景方案的重要程度，本申请对此不做限制。
在一些实施方式中，对于特殊设备类型、特殊告警消息类型等，可以定义不可修改的影响因子，不可修改可以表征为场景方案包含的影子因子、影响因子标度、其他的相关因素等，例如燃气探测器及其对应的燃气浓度因子，以提高使用的安全性。
在一些实施方式中，对于普通智能设备或普通的场景方案中，用户可以进行自定义，定义场景方案包含的各相关因素，可以是场景方案相关的影响因子、预设执行动作、触发条件等，可以包含场景方案不相关的相关因素等，可以提高实际应用场景的适用性。
S122：获取各因素类型的类型权重，因素类型的类型权重与因素类型相对其他因素类型的重要度相关。
在一些实施方式中，可以分别将各因素类型作为当前因素类型，例如触发条件C1作为当前因素类型，获取当前因素类型相对于每个因素类型的重要度，具体地，可以将各因素类型进行两两比较，并按其重要性程度评定等级。例如，因素类型i相对于因素类型j的重要性比较结果为Pij，则因素类型j相对于因素类型i的重要性比较结果为1/Pij。
在一些实施方式中，通过两两比较的方法确定两个因素类型的重要程度，可以按数值1-9的比例标度对重要性程度赋值。其标度以及重要程度赋值如下：
表1 标度及对应的重要性程度赋值的含义表
Figure 462344DEST_PATH_IMAGE001
作为一种示例，获取上述层次结构图中第二准则层中各因素类型之间的重要度，可以用下述重要度矩阵P=(Pij)m*n表示（m表示行，n表示列，m，n为大于0的整数，B表示第二准则层）：
表2 层次结构图的第二准则层各因素类型对应的重要度矩阵表
Figure 947683DEST_PATH_IMAGE002
对当前因素类型分别相对于每个因素类型的重要度进行预设运算，得到当前因素类型的类型重要度。基于当前因素类型的类型重要度，确定当前因素类型的类型权重。其中，预设运算包括对重要度矩阵的对每行元素进行乘积运算、求n次方根等。
在一些实施方式中，可以将当前因素类型的类型重要度与总类型重要度之间的比值，作为当前因素类型的类型权重，总类型重要度为所有因素类型的类型重要度之和。具体可以参考如下步骤：
（1）可以对上述重要度矩阵的每一行元素（每个重要度标度）进行乘积运算，得到的乘积mi可以表示为：
Figure 976819DEST_PATH_IMAGE003
。
（2）对于每个因素类型，可以获取因素类型所在行对应的乘积mi对应的n次方根，n 次方根可以表征因素类型的类型重要度，得到n次方根
Figure 889411DEST_PATH_IMAGE004
可以表示为：
Figure 105629DEST_PATH_IMAGE005
。
（3）对所有的n次方根求和，得到方根总和（可以表征总类型重要度），从而获取每个因素类型所在行对应的n次方根与方根总和的比值，将得到的比值作为因素类型的类型权重。
在一些实施方式中，可以对重要度矩阵进行一致性检验，其中，可以用检验系数CR判断一致性，以确定重要度矩阵的正确性。可以通过下述步骤获取检验系数CR：
（1）获取重要度矩阵的最大特征根
Figure 519292DEST_PATH_IMAGE006
。
（2）利用上述最大特征根
Figure 12722DEST_PATH_IMAGE007
计算重要度矩阵的一致性指标CI，其中，一致性指 标CI与最大特征根
Figure 220849DEST_PATH_IMAGE007
、阶数n的关系表示为：
Figure 924363DEST_PATH_IMAGE008
。
（3）可以利用一致性指标CI和随机一致性指标RI，得到检验系数CR，其中，检验系数CR可以表示为：
Figure 751505DEST_PATH_IMAGE009
。
其中，当CR<0.1时，可以判断重要度矩阵具有满意的一致性，否则需要调整上述重要度矩阵的数值。
其中，随机一致性指标RI是固定值的一组变量，可以根据重要度矩阵的阶数n确定使用的随机一致性指标RI的具体数值，阶数n与随机一致性指标RI的对应关系可以表示为：
表3 重要度矩阵的阶数n与随机一致性指标RI的对应关系表
Figure 489654DEST_PATH_IMAGE010
可以理解的是，在一些应用场景中，对随机一致性指标RI可以有不同的标准，随机一致性指标RI与阶数n还可以对应其他的数值，本申请对此不做限制。
作为一下示例，对上述层次结构图的重要度矩阵P=(Pij)m*n进行预设运算，以及获取各因素类型对应的类型权重，对重要度矩阵进行一致性检验，可以得到如下信息：
表4 层次结构图的第二准则层各因素类型的信息表
Figure 134261DEST_PATH_IMAGE011
上述表中，触发条件类C1对应的类型权重是由C1所在行对应的n次方根（0.40548）与方根总和（3.872181）的比值得到的，同理，可以得到预设执行动作类C2和影响因子类C3对应的类型权重。
其中，wi表示类型权重，P表示重要度矩阵，Pwi表示对类型权重和重要度矩阵进行矩阵乘法。如触发条件类C1所在行对应的Pwi等于重要度矩阵P的i行与类型权重所在列数值的矩阵乘积，例如触发条件类C1所在行对应的Pwi可以表示如下：
Figure 200438DEST_PATH_IMAGE012
。
通过上述方式得到重要度矩阵的检验系数CR为0.0327，检验系数CR<0.1，可以判断上述重要度矩阵具有满意的一致性。
S123：对于各因素类型，获取属于因素类型的各相关因素的类内因素权重，相关因素的类内因素权重与相关因素相对于所属的因素类型中的其他相关因素的重要度相关。
对于每个因素类型，可以包括多个相关因素，可以分别将因素类型中的各相关因素作为当前相关因素，对当前相关因素分别相对于所属因素类型中的每个相关因素的重要度进行预设运算，得到当前相关因素的因素重要度；基于当前相关因素的因素重要度，确定当前相关因素的类型权重。
在一些实施方式中，将当前相关因素的因素重要度与总因素重要度之间的比值，作为当前相关因素的因素权重，总因素重要度为当前相关因素的因素类型中的所有相关因素的因素重要度之和。
该过程可以参考上述步骤S122中获取各因素类型的类型权重的具体过程，本申请对此不做赘述。
作为一种示例，对上述结构层次图的各因素类型中包含的相关因素的重要度进行预设运算，获取各相关因素的因素重要度，获取属于因素类型的各相关因素的类内因素权重，可以参考下述步骤。
对于触发条件类C1中各相关因素，触发条件类C1仅与P1、P2有关，具体如下：
表5 触发条件类C1与各相关因素的信息表
Figure 690325DEST_PATH_IMAGE013
对于预设执行动作类C2中各相关因素，预设执行动作类C2仅与P3、P4有关，具体如下：
表6 预设执行动作类C2与各相关因素的信息表
Figure 282980DEST_PATH_IMAGE014
对于影响因子类C3中各相关因素，影响因子类C3仅与P5、P6有关，具体如下：
表7 影响因子类C3与各相关因素的信息表
Figure 708276DEST_PATH_IMAGE015
由于上述触发条件类C1、预设执行动作类C2、影响因子类C3中重要度矩阵的阶数为2，对应的随机一致性指标RI为0，也即检验系数CR也为0，重要度矩阵具有完全的一致性。也即在上述表中，可以只获取各相关因素包含的相关因素的因素权重，可以不对上述重要度矩阵进行一致性检验，以减少计算量。
S124：基于相关因素的类内因素权重和所属的因素类型的类型权重，得到场景方案相关类型的目标权重。
基于相关因素的类内因素权重和所属的因素类型的类型权重，将相关因素的类内因素权重与所属的因素类型的类型权重相乘，得到场景方案相关类型的目标权重。
作为一种示例，可以将上述相关因素的类内因素权重和所属的因素类型的类型权重，各相关因素根据权重排序综合如下：
表8 因素权重和类型权重的权重表
Figure 386382DEST_PATH_IMAGE016
对于上述场景方案A对应场景节点表示为场景方案B1，场景方案B对应场景节点表示为场景方案B2，利用上述相关因素的类内因素权重和所属的因素类型的类型权重，可以得到场景方案A的重要程度如下：
WB1=C1*P1+C2*P3+C3*P5=0.105*0.750+0.637*0.800+0.260*0.527=0.72537。
同理，得到场景方案B的重要程度如下：
WB2=C1*P2+C2*P4+C3*P6=0.105*0.250+0.637*0.200+0.260*0.264=0.22229。
由上可知，场景方案A的重要程度比场景方案B的重要程度高。
本实施例中，通过上述确定各因素权重和类型权重，并基于相关因素的类内因素权重和所属的因素类型的类型权重，将相关因素的类内因素权重与所属的因素类型的类型权重相乘，获取场景方案相关类型的目标权重，可以综合各项相关因素对各场景方案的综合影响确定场景方案的重要程度，可以更合理的确定场景方案的执行顺序，解决复杂智能场景中执行的冲突问题。
在一些实施例中，上述步骤S14之后，也即在基于多个场景方案的重要程度，确定执行设备对多个场景方案对应的预设执行动作的执行顺序之后，还可以基于执行顺序控制执行设备执行多个场景方案对应的预设执行动作。
请参阅图5，图5是本申请多方案执行冲突的解决方法第二实施例的流程示意图。该方法可以包括以下步骤：
S21：从多个场景方案对应的预设执行动作中，选出执行顺序中执行设备最优先执行的最先预设执行动作。
可以按照多个场景方案对应的重要程度，对执行设备对应的多个场景方案的预设执行动作的执行顺序进行排序。例如上述场景方案A的重要程度比场景方案B的重要程度高，则可以将从场景方案A对应的预设执行动作中，选出执行顺序中执行设备最优先执行的最先预设执行动作，或者将场景方案A对应的预设执行动作当作为执行设备最优先执行的最先预设执行动作。
若重要程度最高的场景方案对应一个预设执行动作，则可以将该预设执行动作当作执行顺序中最优先执行的最先预设执行动作。
若重要程度最高的场景方案对应多个预设执行动作，则可以将该多个预设执行动作中，预设执行动作的相关因素、因素类型等的权重最高的预设执行动作当作执行顺序中最优先执行的最先预设执行动作。
同理，可以得到多个场景方案对应的预设执行动作的执行顺序。
S22：确定执行设备在第一预设时间内执行的当前执行动作。
以执行设备为智能设备D为例进行说明，若该最先预设执行动作是作用于智能设备D的，可以获取智能设备D最近一次的执行记录，获取智能设备D的当前执行动作；或者获取智能设备D在第一预设时间内执行的当前执行动作，第一预设时间可以为当前时间的前10秒内、10秒~20秒内等，第一预设时间可以基于具体应用场景进行设备，本申请对第一预设时间不做限制。
在一些实施方式中，获取执行设备当前执行动作的相关信息，如场景方案ID（Identity Document，唯一编码）、当前执行状态、当前执行动作、已执行时长、场景方案的重要程度等。
作为一种示例，获取的第一预设时间内执行的当前执行动作的相关信息，参考如下：
表9 第一预设时间内执行的当前执行动作的相关信息表
Figure 352064DEST_PATH_IMAGE017
S23：基于最先预设执行动作与当前执行动作的重要程度，确定执行设备中断或维持当前执行动作。
可以将最先预设执行动作与当前执行动作的重要程度进行比较，以确定重要程度较高的执行动作。例如可以将最先预设执行动作所属的场景方案的重要程度与当前执行动作所属的场景方案的重要程度进行比较，若最先预设执行动作对应的重要程度高于当前执行动作对应的重要程度，则确定为中断当前执行动作，否则，则确定为维持当前执行动作。
在一些实施方式中，若确定为执行设备中断当前执行动作，则可以控制执行设备执行最先预设执行动作。若确定为执行设备维持当前执行动作，需要继续执行当前执行动作，则在执行设备对当前执行动作执行完成后，控制执行设备执行最先预设执行动作。
本实施例中，通过基于最先预设执行动作与当前执行动作的重要程度，确定执行设备中断或维持当前执行动作，可以对执行设备的当前执行动作与最先预设执行动作的执行进行协调，以更高效率的执行多个场景方案的预设执行动作。
在一些实施例中，在上述实施例，控制执行设备执行最先预设执行动作之后，还可以控制执行设备执行其他预设执行动作，或对执行设备对应的其他的预设执行动作进行补偿。
请参阅图6，图6是本申请多方案执行冲突的解决方法第三实施例的流程示意图。该方法可以包括以下步骤：
S31：按照执行顺序将其他预设执行动作进行缓存，以在控制执行设备执行最先预设执行动作之后，控制执行设备执行其他预设执行动作。
按照上述场景方案的重要程度对应的预设执行动作的执行顺序，选出最先预设执行动作之后，可以利用缓存模块对其他预设执行动作进行缓存。例如可以基于各场景方案的重要程度，可以将重要程度较低的场景方案对应的预设执行动作进行缓存。
在执行完成最先预设执行动作之后，可以再依次执行缓存的其他预设执行动作。
S32：响应于在第二预设时间内未控制执行设备执行其他预设执行动作，则舍弃未执行的其他预设执行动作。
基于各场景方案的重要程度，可以将重要程度较低的场景方案对应的预设执行动作进行缓存，若在第二预设时间内，还无法获取执行设备对其他预设执行动作的执行权，也即还没有控制执行设备执行其他预设执行动作，响应于在第二预设时间内未控制执行设备执行其他预设执行动作，则可以将未执行的其他预设执行动作舍弃，也即不需要再控制执行设备执行未执行的其他预设执行动作。
在一些实施方式中，若其他预设执行动作所属的重要程度低于预设重要程度或者其他预设执行动作对应的目标权重低于预设权重，则可以舍弃其他预设执行动作，也即不需要控制执行设备执行该其他预设执行动作。
在一些实施方式中，可以依次将其他预设执行动作当作当前预设执行动作，可以判断是否对当前预设执行动作进行缓存，若判断为进行缓存，则可以按照执行顺序，在控制执行设备执行最先预设执行动作之后，控制执行设备执行当前预设执行动作；或者，若执行设备在第二预设时间内没有执行其他预设执行动作，则舍弃未执行的其他预设执行动作，以不需要控制执行设备执行当前预设执行动作。若判断为不进行缓存，则可以直接舍弃当前预设执行动作，也即不需要控制执行设备执行当前预设执行动作。
通过上述方式，可以提高执行设备对多个场景方案的对应的预设执行动作的协调性，执行设备可以高效率的执行多个场景方案的对应的预设执行动作。
对于上述实施例，本申请提供一种多方案执行冲突的解决系统，请参阅图7，图7是本申请多方案执行冲突的解决系统一实施例的结构示意图。本实施例中，作为一种示例，以上述描述的物联网控制设备为服务端，执行设备为设备端为例进行说明，本申请不限于此。
该多方案执行冲突的解决系统100包括服务端101和设备端102。其中，服务端101和设备端102连接，服务端101可以向设备端102发送控制指令，设备端102可以响应于服务端101的控制指令，以执行控制指令对应的预设执行动作。其连接方式可以是无线连接、有线连续、通信连接、耦接等方式，本申请对此不做限制。
可选地，多方案执行冲突的解决系统100可以包括至少一个服务端101和多个设备端102，以使得可以实现服务端101对多个设备端102进行控制。
服务端101可以为云服务器、客户端、智能终端等，设备端102可以是智能设备，如智能家居设备、电子设备等，本申请对此不做限制。服务端101可以用于执行上述多方案执行冲突的解决方法任一实施例的步骤。
具体地，服务端101获取设备端102与当前状态匹配的若干场景方案，从匹配的若干场景方案中选出设备端102存在执行冲突的多个场景方案，其中，匹配的每个场景方案均对应有供设备端102执行的预设执行动作。
服务端101获取存在执行冲突的各场景方案对应的相关因素的目标权重，其中，相关因素包括影响因子、预设执行动作和预设执行动作的触发条件中的至少一者。以及，利用各场景方案对应的相关因素的目标权重，确定各场景方案的重要程度；基于多个场景方案的重要程度，确定设备端102对多个场景方案对应的预设执行动作的执行顺序。
服务端101可以控制设备端102按照执行顺序执行多个场景方案对应的预设执行动作。
服务端101可以基于设备端102对多个场景方案对应的预设执行动作的执行顺序，向设备端102发送需要执行的预设执行动作对应的控制指令，从而，设备端102响应于控制指令执行预设执行动作，其中，需要执行的预设执行动作可以是按照执行顺序排序最先的最先预设执行动作或按照执行顺序排序的预设执行动作等，使得设备端102可以依次执行多个场景方案对应的预设执行动作。
可选地，上述多方案执行冲突的解决系统100还可以包括检测端（未示出），检测端可以检测设备端102的环境变化情况，例如检测端可以是温度检测计、燃气探测器等，以检测是否满足多个场景方案对应的预设执行动作的触发条件等，本申请不限于此。
该实施例的具体实施方式可参考上述实施例的实施过程，在此不再赘述。
对于上述实施例，本申请提供一种多方案执行冲突的解决装置。请参阅图8，图8是本申请多方案执行冲突的解决装置一实施例的结构示意图。该多方案执行冲突的解决装置40包括冲突模块41、权重模块42、确定模块43和执行模块44。
冲突模块41用于与获取执行设备的当前状态匹配的若干场景方案，从匹配的若干场景方案中选出执行设备存在执行冲突的多个场景方案，其中，匹配的每个场景方案均对应有供执行设备执行的预设执行动作。
权重模块42用于获取存在执行冲突的各场景方案对应的相关因素的目标权重，其中，相关因素包括影响因子、预设执行动作和预设执行动作的触发条件中的至少一者。
确定模块43用于利用各场景方案对应的相关因素的目标权重，确定各场景方案的重要程度。
执行模块44用于基于多个场景方案的重要程度，确定执行设备对多个场景方案对应的预设执行动作的执行顺序。
可选地，执行模块44还用于控制执行设备按照执行顺序执行多个场景方案对应的预设执行动作。
该实施例的具体实施方式可参考上述实施例的实施过程，在此不再赘述。
对于上述实施例，本申请提供一种计算机设备，请参阅图9，图9是本申请计算机设备一实施例的结构示意图。该计算机设备50包括存储器51和处理器52，其中，存储器51和处理器52相互耦接，存储器51中存储有程序数据，处理器52用于执行程序数据以实现上述多方案执行冲突的解决方法任一实施例的步骤。
在本实施例中，处理器52还可以称为CPU（Central Processing Unit，中央处理单元）。处理器52可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。处理器52还可以是通用处理器、数字信号处理器（DSP）、专用集成电路（ASIC）、现场可编程门阵列（FPGA）或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。通用处理器可以是微处理器或者该处理器52也可以是任何常规的处理器等。
该实施例的具体实施方式可参考上述实施例的实施过程，在此不再赘述。
对于上述实施例的方法，其可以采用计算机程序的形式实现，因而本申请提出一种计算机可读存储介质，请参阅图10，图10是本申请计算机可读存储介质一实施例的结构示意图。该计算机可读存储介质60中存储有能够被处理器运行的程序数据61，程序数据61可被处理器执行以实现上述多方案执行冲突的解决方法任一实施例的步骤。
本实施例计算机可读存储介质60可以是U盘、移动硬盘、只读存储器（ROM，Read-Only Memory）、随机存取存储器（RAM，Random Access Memory）、磁碟或者光盘等可以存储程序数据61的介质，或者也可以为存储有该程序数据61的服务器，该服务器可将存储的程序数据61发送给其他设备运行，或者也可以自运行该存储的程序数据61。
该实施例的具体实施方式可参考上述实施例的实施过程，在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解的，所揭露的方法和装置，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施方式仅仅是示意性的，例如，模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性、机械或其它的形式。
作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施方式方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读存储介质中，该计算机可读存储介质是一种计算机可读取存储介质。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台电子设备（可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等）或处理器（processor）执行本申请各个实施方式方法的全部或部分步骤。
显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本申请的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在计算机可读存储介质中由计算装置来执行，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本申请不限制于任何特定的硬件和软件结合。
以上所述仅为本申请的实施例，并非因此限制本申请的专利范围，凡是利用本申请说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本申请的专利保护范围内。

Claims (12)

1.一种多方案执行冲突的解决方法，其特征在于，应用于通过物联网控制的执行设备，所述方法包括：
获取与所述执行设备的当前状态匹配的若干场景方案，从所述匹配的若干场景方案中选出所述执行设备存在执行冲突的多个场景方案，其中，所述匹配的每个场景方案均对应有供所述执行设备执行的预设执行动作；
获取存在执行冲突的各所述场景方案对应的相关因素的目标权重，其中，所述相关因素包括影响因子、预设执行动作和所述预设执行动作的触发条件中的至少一者；
利用各所述场景方案对应的相关因素的目标权重，确定各所述场景方案的重要程度；
基于所述多个场景方案的重要程度，确定所述执行设备对所述多个场景方案对应的预设执行动作的执行顺序。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取存在执行冲突的各所述场景方案对应的相关因素的目标权重，包括：
确定所述多个场景方案存在的若干因素类型、以及各所述因素类型中的所述相关因素，所述因素类型包括影响因子类、执行动作类和触发条件类中的至少一者；
获取各所述因素类型的类型权重，所述因素类型的类型权重与所述因素类型相对其他所述因素类型的重要度相关；以及，
对于各所述因素类型，获取属于所述因素类型的各相关因素的类内因素权重，所述相关因素的类内因素权重与所述相关因素相对于所属的因素类型中的其他相关因素的重要度相关；
基于所述相关因素的所述类内因素权重和所属的因素类型的类型权重，得到所述场景方案相关类型的目标权重。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取各所述因素类型的类型权重，包括：
分别将各所述因素类型作为当前因素类型；
对所述当前因素类型分别相对于每个所述因素类型的重要度进行预设运算，得到所述当前因素类型的类型重要度；
基于所述当前因素类型的类型重要度，确定所述当前因素类型的类型权重；
所述获取属于所述因素类型的各相关因素的类内因素权重，包括：
分别将所述因素类型中的各相关因素作为当前相关因素；
对所述当前相关因素分别相对于所属因素类型中的每个相关因素的重要度进行预设运算，得到所述当前相关因素的因素重要度；
基于所述当前相关因素的因素重要度，确定所述当前相关因素的类型权重。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述当前因素类型的类型重要度，确定所述当前因素类型的类型权重，包括：
将所述当前因素类型的类型重要度与总类型重要度之间的比值，作为所述当前因素类型的类型权重，所述总类型重要度为所有因素类型的类型重要度之和；
和/或，所述基于所述当前相关因素的因素重要度，确定所述当前相关因素的类型权重，包括：
将所述当前相关因素的因素重要度与总因素重要度之间的比值，作为所述当前相关因素的因素权重，所述总因素重要度为所述当前相关因素所述的因素类型中的所有相关因素的因素重要度之和。
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述相关因素的所述类内因素权重和所属的因素类型的类型权重，得到所述场景方案相关类型的目标权重，包括：
将所述相关因素的所述类内因素权重与所属的因素类型的类型权重相乘，得到所述场景方案相关类型的目标权重。
6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定所述多个场景方案存在的若干因素类型、以及各所述因素类型中的所述相关因素，包括：
构建层次结构图，所述层次结构图包括依序连接的目标层、第一准则层、第二准则层和方案层，其中，所述目标层用于表示所述多个场景方案存在的执行冲突的根节点，所述第一准则层包括分别表示各所述场景方案的多个场景节点，所述多个场景节点均与所述根节点连接，所述第二准则层包括分别表示不同因素类型的多个类型节点，每个所述类型节点与存在对应关系的所述场景节点连接，所述方案层包括分别表示各所述相关因素的多个因素节点，每个所述因素节点与所属的因素类型对应的类型节点连接；
利用所述第二准则层确定所述若干因素类型，并利用所述方案层确定各所述因素类型中的所述相关因素。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用各所述场景方案对应的相关因素的目标权重，确定各所述场景方案的重要程度，包括：
对于每个所述场景方案，将所述场景方案对应的各相关因素的目标权重之和，作为所述场景方案的重要程度。
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述基于所述多个场景方案的重要程度，确定所述执行设备对所述多个场景方案对应的预设执行动作的执行顺序之后，还包括：
从所述多个场景方案对应的预设执行动作中，选出所述执行顺序中所述执行设备最优先执行的最先预设执行动作；
确定所述执行设备在第一预设时间内执行的当前执行动作；
基于所述最先预设执行动作与所述当前执行动作的重要程度，确定所述执行设备中断或维持所述当前执行动作；
其中，若确定为所述执行设备中断所述当前执行动作，则控制所述执行设备执行所述最先预设执行动作；若确定为所述执行设备维持所述当前执行动作，则在所述执行设备对所述当前执行动作执行完成后，控制所述执行设备执行所述最先预设执行动作。
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述执行设备执行所述最先预设执行动作之后，包括：
按照所述执行顺序将其他预设执行动作进行缓存，以在控制所述执行设备执行所述最先预设执行动作之后，控制所述执行设备执行所述其他预设执行动作；和/或，
响应于在第二预设时间内未控制所述执行设备执行所述其他预设执行动作，则舍弃未执行的所述其他预设执行动作。
10.一种计算机设备，其特征在于，包括相互耦接的存储器和处理器，所述存储器中存储有程序数据，所述处理器用于执行所述程序数据以实现权利要求1至9任一项所述方法的步骤。
11.一种计算机可读存储介质，其特征在于，存储有能够被处理器运行的程序数据，所述程序数据用于实现权利要求1至9任一项所述方法的步骤。
12.一种多方案执行冲突的解决系统，其特征在于，该系统包括：服务端和设备端，所述服务端用于执行上述权利要求1至9任一项所述方法的步骤实现对所述设备端的多方案的执行。
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