CN115376657A - 量化产品使用量对人体表征信息影响的方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种量化产品使用量对人体表征信息影响的方法及装置，包括：获取至少一个时间段的产品使用量信息，并根据预定格式获取对应所述至少一个时间段的人体表征信息，所述至少一个时间段的产品使用量信息与所述至少一个时间段的人体表征信息对应；通过PCA算法依次处理每个时间段的人体表征信息，确定对应所述至少一个时间段的量化数据，所述量化数据表示不同时间段的人体表征信息的变化，所述至少一个时间段的产品使用量信息与所述至少一个时间段的量化数据对应；按照预定的展示样式将所述至少一个时间段的产品使用量信息与所述至少一个时间段的量化数据展示出来。本发明实现了量化产品使用量对人体表征信息的影响。

Description

量化产品使用量对人体表征信息影响的方法及装置

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种量化产品使用量对人体表征信息影响的方法及装置。

背景技术

在调研的过程中发现科技产品，例如AR眼镜，在赋能听障人群的过程中，能对他们的外生性（个人能力）和内生性（社交习惯、心理）因素都产生积极影响。具体的，AR眼镜的使用会对听障用户的认知风格、信息处理效率和心理产生影响；而被AR眼镜使用行为影响后的认知风格会对信息处理效率和心理产生积极影响；受影响后的信息处理效率的提升也让听障用户的心理方面产生了积极影响。而这些所有影响都会受到听障用户的个体差异的影响。最终受到影响的心理变化会促使用户改变自己的社交习惯，改变她对社会的想法，甚至改变她接触的社会不公正，意义重大。其中，个体差异是指：沟通障碍程度，即该听障用户的听力残疾程度、及该用户获得的听力补偿程度（助听器、人工耳蜗等）；交流方式，即该用户通过手语还是口语进行交流（这一点决定了该用户的社交偏好，是有固定的手语圈子还是有大量的健听人圈子）；以及记忆类型，该用户需要借助科技产品捕捉的听觉信息属于工作记忆还是长时记忆。因此如何量化这类科技产品的使用对用户（尤其是听障用户）的心理变化的影响是一个亟需解决的问题。

发明内容

本发明提供一种量化产品使用量对人体表征信息影响的方法，包括：获取至少一个时间段的产品使用量信息，并根据预定格式获取对应所述至少一个时间段的人体表征信息，所述至少一个时间段的产品使用量信息与所述至少一个时间段的人体表征信息对应；通过PCA算法依次处理每个时间段的人体表征信息，确定对应所述至少一个时间段的量化数据，所述量化数据表示不同时间段的人体表征信息的变化，所述至少一个时间段的产品使用量信息与所述至少一个时间段的量化数据对应；按照预定的展示样式将所述至少一个时间段的产品使用量信息与所述至少一个时间段的量化数据展示出来。

进一步地，所述产品使用量信息包括用户使用产品的时长和次数。

进一步地，所述通过PCA算法依次处理每个时间段的人体表征信息，确定对应所述至少一个时间段的量化数据，包括：对于每个时间段的人体表征信息，确定所述人体表征信息的均值，将所述人体表征信息中的每个数据与所述均值求差，得到目标人体表征信息；确定对应所述目标人体表征信息的协方差矩阵；根据所述协方差矩阵确定至少一个特征值以及对应所述至少一个特征值的至少一个特征向量；根据所述至少一个特征值确定对应的至少一个数据解释值，根据所述数据解释值在所述至少一个特征值中确定目标特征值，获取对应所述目标特征值的特征向量，其中，所述数据解释值表示特征值解释所述人体表征信息的能力；通过将所述目标人体表征信息投影到对应所述目标特征值的特征向量的方式确定每个时间段的量化数据。

进一步地，所述方法还包括：将至少一个时间段的产品使用量信息与所述至少一个时间段的量化数据存储在数据库中。

进一步地，所述方法还包括：响应于用户对某个时间段的查询信息，按照预定的第一展示样式，将对应时间段的使用产品的时长与对应时间段的量化数据展示出来；和/或，按照预定的第二展示样式，将对应时间段的使用产品的次数与对应时间段的量化数据展示出来。

进一步地，所述获取人体表征信息，包括：展示预设的页面，所述页面显示有预设选项；接收用户根据所述预设选项输入的信息。

进一步地，所述获取人体表征信息，包括：通过检测设备检测得到人体表征信息。

本发明还提供一种量化产品使用量对人体表征信息影响的装置，包括：第一处理模块，用于获取至少一个时间段的产品使用量信息，并根据预定格式获取对应所述至少一个时间段的人体表征信息，所述至少一个时间段的产品使用量信息与所述至少一个时间段的人体表征信息对应；第二处理模块，用于通过PCA算法依次处理每个时间段的人体表征信息，确定对应所述至少一个时间段的量化数据，所述量化数据表示不同时间段的人体表征信息的变化，所述至少一个时间段的产品使用量信息与所述至少一个时间段的量化数据对应；第三处理模块，用于按照预定的展示样式将所述至少一个时间段的产品使用量信息与所述至少一个时间段的量化数据展示出来。

本发明还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述任一种所述量化产品使用量对人体表征信息影响的方法。

本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述量化产品使用量对人体表征信息影响的方法。

本发明还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述量化产品使用量对人体表征信息影响的方法。

本发明提供的一种量化产品使用量对人体表征信息影响的方法，通过获取至少一个时间段的产品使用量信息，并根据预定格式获取对应所述至少一个时间段的人体表征信息，所述至少一个时间段的产品使用量信息与所述至少一个时间段的人体表征信息对应；通过PCA算法依次处理每个时间段的人体表征信息，确定对应所述至少一个时间段的量化数据，所述量化数据表示不同时间段的人体表征信息的变化，所述至少一个时间段的产品使用量信息与所述至少一个时间段的量化数据对应；按照预定的展示样式将所述至少一个时间段的产品使用量信息与所述至少一个时间段的量化数据展示出来。实现了通过量化数据展现和量化科技产品的使用量对用户的心理影响，可以直观地表现出产品的价值；也将量化结果可以用于科学研究。

附图说明

为了更清楚地说明本发明或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明提供的量化产品使用量对人体表征信息影响的方法的流程示意图；

图2是本发明提供的量化产品使用行为与用户心理影响的关系的示意图；

图3a、3b、3c、3d、3e和3f依次是归属感、胜任感、自主性、自我认同、社交回避、和社会焦虑的心理测评问卷的示意图；

图4是本发明提供的量化产品使用行为与用户心理影响的关系的一个应用场景的流程示意图；

图5是本发明提供的通过PCA算法确定量化数据的流程示意图；

图6是本发明提供的量化产品使用量对人体表征信息影响的装置的结构示意图；

图7是本发明提供的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明中的附图，对本发明中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

下面将参考附图并结合实施例来详细说明本发明。

请参阅图1，图1是本发明提供的量化产品使用量对人体表征信息影响的方法的一些实施例的流程示意图。如图1所示，该方法包括以下步骤：

步骤101，获取至少一个时间段的产品使用量信息，并根据预定格式获取对应所述至少一个时间段的人体表征信息，所述至少一个时间段的产品使用量信息与所述至少一个时间段的人体表征信息对应。

作为示例，人体表征信息可以包括心率、体温、心理状态、肤色、音色等。

在一些可选的实现方式中，所述产品使用量信息可以包括用户使用产品的时长和次数。

作为示例，可以通过监控日志获取用户使用产品的时长和次数的方式获取至少一个时间段的产品使用量信息。

作为示例，人体表征信息可以为心理状态，参考图2，图2为量化产品使用行为与用户心理影响的关系示意图。由于每个用户的初始状态就存在差异（由于用户生活环境、成长环境的不同，每个人的基础都有所不同），在用户尚未使用过某个科技产品/功能时（一般在注册阶段）可以先通过心理测评问卷的形式对用户进行心理测试作为该用户的对照基数（对照基数即初始人体表征信息，也可以作为第一个时间段的人体表征信息）。另外，也可以提取历史日志中的信息，然后根据自然语言处理等技术处理历史日志中的信息，进而分析得到用户的心理状态。

作为示例，心理测评问卷的具体内容可以依照想要研究的具体心理因素和产品本身的特性来判断，心理因素往往会互相影响，因此，一套心理测评问卷中需要涵盖涉及的所有心理因素（例如李克特量表），每个因素多少道题不做限制。此类心理测评问卷往往以3分、5分、7分和10分的形式出现。以的AR眼镜对听障人群的心理影响为例，主要研究用户的社会心理因素包括归属感（参考图3a），胜任感（参考图3b），自主性（参考图3c），自我认同（参考图3d），社交回避（参考图3e），和社会焦虑（参考图3f）等。

作为示例，历史日志中的信息可以是用户使用产品时的语音信息、输入的文字信息等。在历史日志中提取使用产品时的语音信息、输入的文字信息，将这些信息通过自然语言处理的技术进行处理，可以提取用户的心理状态。例如，在分析完某个用户的历史日志中的信息后，可以得到一个关键词，根据预设的参照表（参照表中将关键词排序，每个关键词有对应的序号）确定序号，通过序号的大小反应用户的心理状态（序号越大表明用户心理约健康），例如序号可以是1、2、3、4等。

参考图4，用户开始正式使用某个科技产品（或称产品）或者功能，这时需要记录用户使用功能或产品的使用行为（例如累计使用时长或者累计使用次数）。同样的，也可以按照预设好的至少一个时间段，通过对用户进行心理测试或者提取历史日志中的信息的方式，获取对应所述至少一个时间段的人体表征信息。

作为示例，后续作对比的人体表征信息可以按照每一段时间收取一次（比如每使用两个小时、每使用五个小时、每使用八个小时等），也可以定时收取（比如每天收取一次、每周收取一次、每半月收取一次等）。

步骤102，通过PCA算法依次处理每个时间段的人体表征信息，确定对应所述至少一个时间段的量化数据，所述量化数据表示不同时间段的人体表征信息的变化，所述至少一个时间段的产品使用量信息与所述至少一个时间段的量化数据对应。

PCA（Principal Component Analysis，主成分分析）算法是一种常用的数据分析方法。PCA算法通过线性变换将原始数据变换为一组各维度线性无关的表示，可用于提取数据的主要特征分量，常用于高维数据的降维。

通过PCA算法建立产品使用量和心理变化的关系可以量化出科技产品的使用行为对该用户的在心理上的影响有多大。在一些实施例中，也可以将单个用户的心理变化和所有用户的平均心理变化作对比。同样也可以对比所有用户的平均心理数值来作为更广义的研究结论。

步骤103，按照预定的展示样式将所述至少一个时间段的产品使用量信息与所述至少一个时间段的量化数据展示出来。

预定的展示样式可以是以折线图、树状图的形式展现。本发明对预定的展示样式的颜色和展示思路不做限制。

在一些可选的实现方式中，所述方法还包括：将至少一个时间段的产品使用量信息与所述至少一个时间段的量化数据存储在数据库中。

在一些实施例中，响应于用户对某个时间段的查询信息，按照预定的第一展示样式，将对应时间段的使用产品的时长与对应时间段的量化数据展示出来；和/或，按照预定的第二展示样式，将对应时间段的使用产品的次数与对应时间段的量化数据展示出来。

在一些可选的实现方式中，所述获取人体表征信息，可以通过展示预设的页面，所述页面显示有预设选项；接收用户根据所述预设选项输入的信息。也可以通过检测设备检测得到人体表征信息。

作为示例，可以通过产品游戏化的方式引导用户在不同环境下使用产品。游戏化是指通过增加产品的成长体系，以游戏的方式刺激用户更高频率或更长时间的使用产品，并和图4中的流程步骤结合。具体地游戏化是指通过任务或指引的形式引导用户尝试跟多（更多次、更多时间、更多场合、更多环境等）地使用产品，达成任务/指引的要求后，可以给予奖励、获得游戏内部成长的游戏形式。例如，在使用AR眼镜时，引导听障用户在不同的场合、和不同的对象实现不同主题的对话，达成任务要求后给予听障用户奖励。

作为示例，还可以将单个用户的成长和使用情况与其他人（或如社群中其他单个用户的成长和使用情况，或如社群中所有人的成长和使用情况的均值）进行对比、排名，进一步刺激网络效应的产生。例如，用户A使用了5个小时，游戏任务通过1个，心理状态改善了0.2%；而用户B使用了10个小时，游戏任务通过了4个，心理状态改善了2%，这种明显的对比会刺激用户想要更多地完成游戏任务、使用产品从而获得像别人一样好的改善效果。

本发明一些实施例公开的量化产品使用量对人体表征信息影响的方法，通过获取至少一个时间段的产品使用量信息，并根据预定格式获取对应所述至少一个时间段的人体表征信息，所述至少一个时间段的产品使用量信息与所述至少一个时间段的人体表征信息对应；通过PCA算法依次处理每个时间段的人体表征信息，确定对应所述至少一个时间段的量化数据，所述量化数据表示不同时间段的人体表征信息的变化，所述至少一个时间段的产品使用量信息与所述至少一个时间段的量化数据对应；按照预定的展示样式将所述至少一个时间段的产品使用量信息与所述至少一个时间段的量化数据展示出来。通过量化数据展现和量化科技产品的使用量对用户的心理影响，可以直观地表现出产品的价值；也将量化结果可以用于科学研究。

请参阅图5，图5是本发明提供的通过PCA算法确定量化数据的流程示意图。如图5所示，该方法包括以下步骤：

步骤501，对于每个时间段的人体表征信息，确定所述人体表征信息的均值，将所述人体表征信息中的每个数据与所述均值求差，得到目标人体表征信息。

作为示例，人体表征信息可以是心理测评问卷或者历史日志中的信息分析得到的一个数值，人体表征信息可以参考以下矩阵：

其中，A11、A12、A13表示在第一时间段内用户1、用户2、用户3的人体表征信息。

根据A11、A12、A13求得均值A，然后将A11、A12、A13分别减去均值A，得到目标人体表征信息：

X= [B11 B12 B13]

其中，[B11 B12 B13]分别对应A11减去A、A12减去A、A13减去A。

步骤502，确定对应所述目标人体表征信息的协方差矩阵。

作为示例，可以根据初始人体表征信息确定协方差矩阵，初始人体表征信息即在没有使用产品前得到的人体表征信息：

Y=[B01 B02 B03]

其中，[B01 B02 B03]分别表示用户1、用户2、用户3在没有使用产品前的人体表征信息。

根据协方差公式Cov(X，Y)=E(XY)-E(X)E(Y)计算得到对应所述目标人体表征信息的协方差矩阵。

步骤503，根据所述协方差矩阵确定至少一个特征值以及对应所述至少一个特征值的至少一个特征向量。

协方差矩阵表示了人体表征信息在原n维空间中各个方向上的能量分布，通过对协方差矩阵求至少一个特征向量和至少一个特征值。至少一个特征向量实际上找到的是在原n维空间中的一些特定的方向，人体表征信息的能量集中分布在这些方向上，而特征值的大小就反映了人体表征信息在该方向上的能量大小。

步骤504，根据所述至少一个特征值确定对应的至少一个数据解释值，根据所述数据解释值在所述至少一个特征值中确定目标特征值，获取对应所述目标特征值的特征向量，其中，所述数据解释值表示特征值解释所述人体表征信息的能力。

作为示例，至少一个特征值可以为T1、T2，数据解释值可以根据以下公式得到：

T1数据解释值= T1/（T1+T2）

T2数据解释值= T2/（T1+T2）

T1、T2的数据解释值= （T1+T2）/（T1+T2） （公式1）

作为示例，T1数据解释值可以是1/3，T2数据解释值可以是2/3。根据预设的阈值1/2，选择T2数据解释值对应的特征值的特征向量W。

步骤505，通过将所述目标人体表征信息投影到对应所述目标特征值的特征向量的方式确定每个时间段的量化数据。

仍以上述为例，量化数据=特征向量W*[A11 A12 A13]。

本发明一些实施例公开了如何通过PCA算法处理每个时间段的人体表征信息，包括：对于每个时间段的人体表征信息，确定所述人体表征信息的均值，将所述人体表征信息中的每个数据与所述均值求差，得到目标人体表征信息；确定对应所述目标人体表征信息的协方差矩阵；根据所述协方差矩阵确定至少一个特征值以及对应所述至少一个特征值的至少一个特征向量；根据所述至少一个特征值确定对应的至少一个数据解释值，根据所述数据解释值在所述至少一个特征值中确定目标特征值，获取对应所述目标特征值的特征向量，其中，所述数据解释值表示特征值解释所述人体表征信息的能力；通过将所述目标人体表征信息投影到对应所述目标特征值的特征向量的方式确定每个时间段的量化数据。可见，通过将所述人体表征信息中的每个数据与所述均值求差，确定了每个数据的偏离程度；然后根据求得的数据解释值选择了人体表征信息解释能力较高的目标人体表征信息；最后，将所述目标人体表征信息投影到对应所述目标特征值的特征向量的方式确定了量化数据。实现了将人体表征信息的可视化。

请参阅图6，图6是根据本发明提供的量化产品使用量对人体表征信息影响的装置的一些实施例的结构示意图，作为对上述各图所示方法的实现，本发明还提供了一种量化产品使用量对人体表征信息影响的装置的一些实施例，这些装置实施例与图1所示的一些方法的实施例相对应，且该装置可以应用于各种电子设备中。

如图6所示，一些实施例的量化产品使用量对人体表征信息影响的装置，包括第一处理模块601、第二处理模块602、第二处理模块603：第一处理模块601，用于获取至少一个时间段的产品使用量信息，并根据预定格式获取对应所述至少一个时间段的人体表征信息，所述至少一个时间段的产品使用量信息与所述至少一个时间段的人体表征信息对应；第二处理模块602，用于通过PCA算法依次处理每个时间段的人体表征信息，确定对应所述至少一个时间段的量化数据，所述量化数据表示不同时间段的人体表征信息的变化，所述至少一个时间段的产品使用量信息与所述至少一个时间段的量化数据对应；第三处理模块603，用于按照预定的展示样式将所述至少一个时间段的产品使用量信息与所述至少一个时间段的量化数据展示出来。

在一些实施例的可选实现方式中，所述产品使用量信息包括用户使用产品的时长和次数。

在一些实施例的可选实现方式中，第二处理模块602，还用于：对于每个时间段的人体表征信息，确定所述人体表征信息的均值，将所述人体表征信息中的每个数据与所述均值求差，得到目标人体表征信息；确定对应所述目标人体表征信息的协方差矩阵；根据所述协方差矩阵确定至少一个特征值以及对应所述至少一个特征值的至少一个特征向量；根据所述至少一个特征值确定对应的至少一个数据解释值，根据所述数据解释值在所述至少一个特征值中确定目标特征值，获取对应所述目标特征值的特征向量，其中，所述数据解释值表示特征值解释所述人体表征信息的能力；通过将所述目标人体表征信息投影到对应所述目标特征值的特征向量的方式确定每个时间段的量化数据。

在一些实施例的可选实现方式中，所述装置还包括第四处理模块，用于：将至少一个时间段的产品使用量信息与所述至少一个时间段的量化数据存储在数据库中。

在一些实施例的可选实现方式中，所述装置还包括第五处理模块，用于：响应于用户对某个时间段的查询信息，按照预定的第一展示样式，将对应时间段的使用产品的时长与对应时间段的量化数据展示出来；和/或，按照预定的第二展示样式，将对应时间段的使用产品的次数与对应时间段的量化数据展示出来。

在一些实施例的可选实现方式中，第一处理模块，还用于：展示预设的页面，所述页面显示有预设选项；接收用户根据所述预设选项输入的信息。

在一些实施例的可选实现方式中，第一处理模块，还用于：通过检测设备检测得到人体表征信息。

可以理解的是，该装置中记载的各模块与参考图1描述的方法中的各个步骤相对应。由此，上文针对方法描述的操作、特征以及产生的有益效果同样适用于装置及其中包含的模块、单元，在此不再赘述。

图7示例了一种电子设备的实体结构示意图，如图7所示，该电子设备可以包括：处理器(processor)710、通信接口(Communications Interface)720、存储器(memory)730和通信总线740，其中，处理器710，通信接口720，存储器730通过通信总线740完成相互间的通信。处理器710可以调用存储器730中的逻辑指令，以执行量化产品使用量对人体表征信息影响的方法，该方法包括：获取至少一个时间段的产品使用量信息，并根据预定格式获取对应所述至少一个时间段的人体表征信息，所述至少一个时间段的产品使用量信息与所述至少一个时间段的人体表征信息对应；通过PCA算法依次处理每个时间段的人体表征信息，确定对应所述至少一个时间段的量化数据，所述量化数据表示不同时间段的人体表征信息的变化，所述至少一个时间段的产品使用量信息与所述至少一个时间段的量化数据对应；按照预定的展示样式将所述至少一个时间段的产品使用量信息与所述至少一个时间段的量化数据展示出来。

此外，上述的存储器730中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等）执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器（ROM，Read-Only Memory）、随机存取存储器（RAM，Random Access Memory）、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

另一方面，本发明还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程序，计算机程序可存储在非暂态计算机可读存储介质上，所述计算机程序被处理器执行时，计算机能够执行上述各方法所提供的量化产品使用量对人体表征信息影响的方法，该方法包括：获取至少一个时间段的产品使用量信息，并根据预定格式获取对应所述至少一个时间段的人体表征信息，所述至少一个时间段的产品使用量信息与所述至少一个时间段的人体表征信息对应；通过PCA算法依次处理每个时间段的人体表征信息，确定对应所述至少一个时间段的量化数据，所述量化数据表示不同时间段的人体表征信息的变化，所述至少一个时间段的产品使用量信息与所述至少一个时间段的量化数据对应；按照预定的展示样式将所述至少一个时间段的产品使用量信息与所述至少一个时间段的量化数据展示出来。

又一方面，本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以执行上述各方法提供的量化产品使用量对人体表征信息影响的方法，该方法包括：获取至少一个时间段的产品使用量信息，并根据预定格式获取对应所述至少一个时间段的人体表征信息，所述至少一个时间段的产品使用量信息与所述至少一个时间段的人体表征信息对应；通过PCA算法依次处理每个时间段的人体表征信息，确定对应所述至少一个时间段的量化数据，所述量化数据表示不同时间段的人体表征信息的变化，所述至少一个时间段的产品使用量信息与所述至少一个时间段的量化数据对应；按照预定的展示样式将所述至少一个时间段的产品使用量信息与所述至少一个时间段的量化数据展示出来。

以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等）执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。

最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种量化产品使用量对人体表征信息影响的方法，其特征在于，包括：

获取至少一个时间段的产品使用量信息，并根据预定格式获取对应所述至少一个时间段的人体表征信息，所述至少一个时间段的产品使用量信息与所述至少一个时间段的人体表征信息对应；

通过PCA算法依次处理每个时间段的人体表征信息，确定对应所述至少一个时间段的量化数据，所述量化数据表示不同时间段的人体表征信息的变化，所述至少一个时间段的产品使用量信息与所述至少一个时间段的量化数据对应；

按照预定的展示样式将所述至少一个时间段的产品使用量信息与所述至少一个时间段的量化数据展示出来。

2.根据权利要求1所述的量化产品使用量对人体表征信息影响的方法，其特征在于，所述产品使用量信息包括用户使用产品的时长和次数。

3.根据权利要求2所述的量化产品使用量对人体表征信息影响的方法，其特征在于，所述通过PCA算法依次处理每个时间段的人体表征信息，确定对应所述至少一个时间段的量化数据，包括：

对于每个时间段的人体表征信息，确定人体表征信息的均值，将所述人体表征信息中的每个数据与所述均值求差，得到目标人体表征信息；

确定对应所述目标人体表征信息的协方差矩阵；

根据所述协方差矩阵确定至少一个特征值以及对应所述至少一个特征值的至少一个特征向量；

根据所述至少一个特征值确定对应的至少一个数据解释值，根据所述数据解释值在所述至少一个特征值中确定目标特征值，获取对应所述目标特征值的特征向量，其中，所述数据解释值表示特征值解释所述人体表征信息的能力；

通过将所述目标人体表征信息投影到对应所述目标特征值的特征向量的方式确定每个时间段的量化数据。

4.根据权利要求3所述的量化产品使用量对人体表征信息影响的方法，其特征在于，所述方法还包括：

将所述至少一个时间段的产品使用量信息与所述至少一个时间段的量化数据存储在数据库中。

5.根据权利要求4所述的量化产品使用量对人体表征信息影响的方法，其特征在于，所述方法还包括：

响应于用户对某个时间段的查询信息，按照预定的第一展示样式，将对应时间段的使用产品的时长与对应时间段的量化数据展示出来；和/或，

按照预定的第二展示样式，将对应时间段的使用产品的次数与对应时间段的量化数据展示出来。

6.根据权利要求1所述的量化产品使用量对人体表征信息影响的方法，其特征在于，获取人体表征信息，包括：

展示预设的页面，所述页面显示有预设选项；

接收用户根据所述预设选项输入的信息。

7.根据权利要求1所述的量化产品使用量对人体表征信息影响的方法，其特征在于，获取人体表征信息，包括：

通过检测设备检测得到人体表征信息。

8.一种量化产品使用量对人体表征信息影响的装置，其特征在于，包括：

第一处理模块，用于获取至少一个时间段的产品使用量信息，并根据预定格式获取对应所述至少一个时间段的人体表征信息，所述至少一个时间段的产品使用量信息与所述至少一个时间段的人体表征信息对应；

第二处理模块，用于通过PCA算法依次处理每个时间段的人体表征信息，确定对应所述至少一个时间段的量化数据，所述量化数据表示不同时间段的人体表征信息的变化，所述至少一个时间段的产品使用量信息与所述至少一个时间段的量化数据对应；

第三处理模块，用于按照预定的展示样式将所述至少一个时间段的产品使用量信息与所述至少一个时间段的量化数据展示出来。

9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至7任一项所述量化产品使用量对人体表征信息影响的方法。

10.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述量化产品使用量对人体表征信息影响的方法。

Images